論航空制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的先導
——數(shù)字化驅(qū)動

□ 劉晴晴

1 數(shù)字化助力實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

通過數(shù)字化技術的推動,人與物之間可以實現(xiàn)廣泛關聯(lián),從而催生數(shù)據(jù)爆炸,為企業(yè)帶來巨大機遇,借助生態(tài)圈做出更明智的決策,并創(chuàng)造價值。企業(yè)需要重新思考如何創(chuàng)造價值,如何通過改變運營模式來獲取價值。大型企業(yè)對單一業(yè)務模式過于樂觀,并且通常固步自封,缺乏企業(yè)持久性發(fā)展的關鍵屬性——迅速敏捷的反應。如何為企業(yè)提供實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的動力?面對日益加劇的變化,理想型企業(yè)應采取何種措施才能全面發(fā)展?答案既簡單又復雜,即必須實現(xiàn)持續(xù)改進,從經(jīng)營數(shù)字化到數(shù)字化制造。

數(shù)字化制造由工藝性設計、計算機集成制造、柔性制造、精益制造等制造方案集成而來,這些制造方案都強調(diào)對協(xié)作性產(chǎn)品和流程設計的需求[1]。如果沒有一個綜合全面的數(shù)字化制造策略,將無法獲得產(chǎn)品生命周期管理的長期收益。數(shù)字化制造是將產(chǎn)品生命周期管理與車間應用程序、設備集成在一起的關鍵點,有助于設計組和制造組交流產(chǎn)品相關信息。這種一致性使制造業(yè)企業(yè)能夠兌現(xiàn)上市時間和產(chǎn)量目標,同時減少成本高昂的下游變更,從而節(jié)約成本。在航空航天制造業(yè)中,數(shù)字化技術對于技術復雜的大型機器設備而言更為重要。伴隨著數(shù)字化科技發(fā)展,航空航天制造業(yè)市場的格局也在不斷演變。數(shù)字化新技術的創(chuàng)新將持續(xù)重塑全球航空航天制造業(yè)持久發(fā)展的格局[2]。

航空運輸業(yè)碳排放量占全球排放量的3%～5%,航空制造業(yè)碳排放量占全球排放量的0.2%～5%,航空領域雖然不能算作排放超級大戶,但是在航空領域目前實現(xiàn)減排非常困難。2019年,全球民用飛機制造業(yè)出現(xiàn)下行趨勢,民用飛機制造企業(yè)面臨著未來一段時期內(nèi)訂單萎縮的危機。幾乎與此同時,世界各國都開啟了將減碳作為未來全球環(huán)保的長期戰(zhàn)略任務。面對這一局勢,航空制造業(yè)企業(yè)抽出大量資源投向能夠提升效率并降低排放的技術革新是不現(xiàn)實的,而通過數(shù)字化技術在技術含量本就較高的行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新,不僅可以為航空業(yè)減排做出一定的貢獻,而且是面對減排目標尋求更高可行性的重要路徑之一。

2 數(shù)字化是航空航天產(chǎn)業(yè)的下一個風口

當今時代是數(shù)字定義世界的時代,數(shù)字原生不斷演變,將會改變制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)。設計師、管理者、員工、消費者,以及工業(yè)實物資產(chǎn)之間的數(shù)字化鏈接將釋放出巨大的附加價值,并徹底刷新制造業(yè)的原始版圖。

對航空航天產(chǎn)業(yè)而言,制造環(huán)節(jié)一直以來都是產(chǎn)業(yè)運營的首要關切。不同以往的是,從長遠發(fā)展的角度看,產(chǎn)品戰(zhàn)略相比供應鏈管理,在現(xiàn)階段對飛機制造業(yè)的持久性發(fā)展更為重要。2010年之前,項目管理曾經(jīng)是航空制造業(yè)發(fā)展的當務之急,產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)效率等也占據(jù)至關重要的地位。當時,兩個大型商用飛機項目空客A350和波音787都處于開發(fā)階段,各家公司都高度專注于管理與這些項目相關的復雜開發(fā)流程。隨著這些商用飛機項目的落地,項目管理不再占據(jù)各家公司運營的主要議事日程,逐漸被制造環(huán)節(jié)和供應鏈管理所取代。2020年后,生產(chǎn)周期和制造成本的架構被重新評估,高速率、高質(zhì)量的自動化生產(chǎn)制造成為現(xiàn)階段更重要的目標。

2020年和2021年航空制造業(yè)數(shù)字工程技術在多個領域發(fā)展,以數(shù)字孿生為代表的數(shù)字工程技術正深度推進民用飛機產(chǎn)品與制造工藝向高精度建模仿真、可視化方向發(fā)展,復合材料結構件的制造工藝與應用逐步向自動化、大型化發(fā)展,業(yè)內(nèi)針對熱塑性復合材料制造工藝開展了大量研究與應用試驗,金屬增材制造實現(xiàn)了更大尺寸零件的制造和應用。航空制造商在行業(yè)大衰退的背景下,積極轉型建設集成優(yōu)勢技術的智能互聯(lián)制造體系,通過對數(shù)字化和自動化在制造過程中更進一步的應用,以及模擬技術、機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)技術的集成,不斷為產(chǎn)品裝配與全周期產(chǎn)品鏈創(chuàng)新提供全面解決方案。

美國航空航天局研究中心和承包商合作,在2020年共同開發(fā)了一個大型計算流體力學仿真數(shù)據(jù)庫,用以驗證飛機的超聲速性能,確保飛機的各項設計性能在預期的范圍內(nèi)。這一數(shù)據(jù)庫為試飛規(guī)劃工具提供輸入,能夠進行飛行員控制飛機的仿真,以及飛行過程中可能遇到的各種飛行條件的仿真。同一年,與美國航空航天局合作的工程公司開發(fā)編寫了有限元結構分析軟件,用于非常規(guī)飛機的建模和分級。

2020年,英國政府宣布啟動5GEncode項目,研究在工業(yè)環(huán)境中交付5G項目的最具成本效益的方法,開發(fā)制造業(yè)專用移動網(wǎng)絡的新業(yè)務模型。2020年11月,英國METTIS航宇公司宣布與無線寬帶聯(lián)盟成功合作,完成了第六代無線保真全球首次工業(yè)試驗。試驗中,對制造工廠產(chǎn)線面臨的復雜環(huán)境,以及重型移動機械、熔爐、壓力機等對無線電信號和電纜造成的干擾進行了分析。

同一時期,德國夫瑯禾費生產(chǎn)技術研究所與研究合作伙伴共同研究工業(yè)開放測試環(huán)境,并將系統(tǒng)集成到通用研究架構中,使70多個成員及國際合作伙伴共享計算資源和過程數(shù)據(jù)。將云技術的優(yōu)勢與公司自身網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)安全性相結合,可以更方便地監(jiān)測機器和操作,并能夠?qū)⒅悄軅鞲衅骷夹g和機器學習應用程序等連接至公司網(wǎng)絡。

2021年對于整個航空工業(yè)供應鏈而言,進入了數(shù)字化智能生產(chǎn)與裝配技術創(chuàng)新發(fā)展的一個新階段。航空產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、服務和數(shù)字工程技術息息相連,與云計算、人工智能、5G相同,數(shù)字孿生也是真實物理實體所對應的1∶1數(shù)字化鏡像技術,是推動產(chǎn)品性能提升的強大支撐。通過數(shù)字技術,將物體、系統(tǒng)、流程等實時映射于數(shù)字化系統(tǒng),對產(chǎn)品、制造、工廠進行模擬仿真,進而提高企業(yè)制造效率,推動產(chǎn)品創(chuàng)新。

數(shù)字孿生作為原衍生于航空產(chǎn)業(yè)的工程應用技術,憑借自身與物理產(chǎn)品等價虛擬數(shù)字化表達的關系紐帶,面向產(chǎn)品制造過程?；跀?shù)字孿生的設計與制造,可以分析任務規(guī)劃、概念設計、具象化設計、詳細設計及虛擬驗證。當前,數(shù)字孿生已經(jīng)成為數(shù)字化轉型進程中的焦點[3]。隨著新基建的推進,企業(yè)數(shù)字化進程加快,數(shù)字孿生與智能制造相結合,將為制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升帶來更廣闊的空間。

3 數(shù)字孿生驅(qū)動的智能制造

數(shù)字孿生與智能制造相結合,實質(zhì)是在物聯(lián)技術的基礎上進一步發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)技術。在制造環(huán)節(jié)中,數(shù)字孿生體可以看作真實系統(tǒng)的代表,使用最好的物理模型和可用的數(shù)據(jù)來模擬真實的數(shù)字孿生體。

數(shù)字孿生作為釋放企業(yè)數(shù)字化潛力的關鍵技術,代表著現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的連接。數(shù)字孿生是真實的機器、產(chǎn)品、系統(tǒng)的數(shù)字圖像,具有屬性、狀態(tài)和行為。德國北部輕量級生產(chǎn)技術中心為高壓釜開發(fā)了一個數(shù)字孿生,用以更快地檢測系統(tǒng)狀態(tài),預測未來行為,實現(xiàn)更有效的規(guī)劃。由于是對規(guī)劃而言,因此機器學習和人工智能可以在做出正確決策方面發(fā)揮重要作用。在加熱速率、冷卻速率、保持時間都是靜態(tài)預定的場景中,使用虛擬設備,既可以干預運行過程,又可以進行持續(xù)優(yōu)化。

從數(shù)字孿生的角度而言,產(chǎn)品研制就是實現(xiàn)在數(shù)字空間進行精準的表達,分析產(chǎn)品的物理實體。雖然數(shù)字孿生在初期仍是物理實體的仿真模型,但是最終目標是要脫離物理實體,或達到所建立模型的深度演變與復用。在這一過程中,最重要的是建立面向產(chǎn)品功能性的行為分析推理決策模型,體系相當龐大。具體包括兩部分內(nèi)容,一部分是管理層面,一部分是工藝層面。工藝層面的數(shù)字孿生,基本都與工藝密切相關。工藝類型多種多樣,這是企業(yè)最核心的一類優(yōu)勢。

將數(shù)字孿生技術與人工智能技術深度結合,可以促進信息空間與物理空間的實時交互、融合,在信息化平臺上進行更為真實的數(shù)字化模擬,并實現(xiàn)更廣泛的應用。將數(shù)字孿生系統(tǒng)與機器學習能力相結合,數(shù)字孿生系統(tǒng)就可以根據(jù)多重反饋源數(shù)據(jù)進行深度自我學習,從而做到幾乎實時在數(shù)字世界中呈現(xiàn)物理實體的真實狀況,并能夠?qū)磳l(fā)生的事件進行重復推測和預演。數(shù)字孿生系統(tǒng)的自我學習除依賴于傳感器的反饋信息外,還可以學習歷史數(shù)據(jù)或集成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。通過持續(xù)不斷的自我學習與迭代,模擬的精度和速度將大幅提高。

通過數(shù)字孿生,可以在網(wǎng)絡空間中復現(xiàn)產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng),并使產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字空間模型與物理空間模型處于實時交互,兩者之間及時掌握彼此的動態(tài)變化,實時做出響應,為實現(xiàn)智能制造提供更有力的保障,同時也進一步加速智能制造與工業(yè)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)的融合。

4 人機互融

數(shù)字化雖然很重要,但也只是向真正無人化智能生產(chǎn)發(fā)展的一個階段。數(shù)字孿生技術和人工智能領域的發(fā)展密不可分。目前,無論是哪一種無人操作,在現(xiàn)實世界中都存在風險。人工智能可以通過數(shù)字孿生在虛擬世界中進行訓練,通過開源的、基于云的自動駕駛汽車虛擬試驗場,可以預設數(shù)以百萬計的場景,并在數(shù)以千計的不同虛擬模型中去訓練人工智能,高效且安全。在未來的虛擬世界中,各個專業(yè)領域的專業(yè)知識和自主權都可以互聯(lián)。很多成功的工業(yè)制造企業(yè)已經(jīng)使用智能硬件和軟件協(xié)作,在不同的場景、環(huán)境、條件下生產(chǎn)。通過數(shù)字孿生技術,越來越智能和完善的人工智能可以加速對各個專業(yè)領域知識的結合,促進制造業(yè)向真正實現(xiàn)無人化演變。

當然,工業(yè)制造完全自主完成的定義并不是二元的,即并不是非黑即白的。在從自動化、數(shù)字化、人機互聯(lián)到真正意義自主生產(chǎn)的整個發(fā)展過程中,有五個步驟:① 由人控制;② 由人控制,由機器支持;③ 由機器控制,由人支持;④ 由機器控制,由人管理;⑤ 完全由機器控制。人的角色最終將轉變?yōu)檫h程操作者,能夠遠程控制機器自主進行生產(chǎn)活動,并糾正或撤銷錯誤的活動。

作為物理資產(chǎn)數(shù)字反映的數(shù)字孿生,在以上過程中與各種不同的任務共存,生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一個對象的規(guī)劃、設計、操作、維護、分析、數(shù)據(jù)、應用等都有不同的數(shù)字孿生狀態(tài)。如果每一個數(shù)字孿生與所有其它任務的數(shù)字孿生分享各自的數(shù)據(jù),以開放、可互操作獨立于供應商,那么就能夠?qū)崿F(xiàn)真正的最高價值。此時,數(shù)字孿生的意義在于,在跨領域的所有工業(yè)流程生命周期中,保持所有功能完全數(shù)字化和協(xié)作,不損失數(shù)據(jù)、分析與時間;數(shù)字孿生在不同的階段提供不同的能力,實現(xiàn)從一個階段到下一個階段的交接。數(shù)字孿生技術自身不足以實現(xiàn)無人化的自主智能生產(chǎn),但是數(shù)字孿生是自動化和自主生產(chǎn)之間的重要連接。

5 智能技術賦能企業(yè)數(shù)字化轉型

智能化技術不僅僅局限于利用傳統(tǒng)的自動化或機器人流程來提升績效。雖然自動執(zhí)行重復性任務能夠使員工專注于更有價值的工作,但是流程全面自動化并不是企業(yè)的最終目標。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展從自動化逐漸走向智能自主化,員工可以接受來自于數(shù)字孿生的規(guī)劃預測,通過人工智能進一步增強跨領域的專業(yè)知識。

為最大限度發(fā)揮人工智能潛能,并成為真正的數(shù)字領軍者,企業(yè)需要著手重塑業(yè)務流程,打造可自適應的活性流程,利用機器學習算法和實時數(shù)據(jù)進行自我改進。隨著機器陪伴能力的提高,新型人機協(xié)作,甚至是無人操作的模式也將應運而生,給各行業(yè)和整體經(jīng)濟局勢帶來更深遠的影響。

未來,人機互融是智能生產(chǎn)制造工作場所的一個組成部分,機器為人類員工服務,并與之共存。從傳統(tǒng)角度看,人作為生產(chǎn)要素是無價的。然而,在自主生產(chǎn)的智能工廠中,業(yè)務流程持續(xù)被優(yōu)化或重塑,智能化程序?qū)崿F(xiàn)了自我改進、實時感知、理解學習、即時響應,人的工作需要越來越完全自主生產(chǎn)的數(shù)字表述,這也意味著數(shù)字化具有了新的、更人性化的含義。

6 智能集成生產(chǎn)

工業(yè)4.0在德國被認為是第四次工業(yè)革命,智能工廠利用智能設備將智能物料生產(chǎn)為智能產(chǎn)品,整個過程貫穿網(wǎng)絡協(xié)同,從而提高生產(chǎn)效率,縮短生產(chǎn)周期,降低生產(chǎn)成本。工業(yè)4.0以一種新的生產(chǎn)方式,即一種新一代信息技術與工業(yè)化深度融合的方式,推動傳統(tǒng)大規(guī)模批量生產(chǎn)向大規(guī)模定制生產(chǎn)轉變。

采用智能集成生產(chǎn),從嵌入式系統(tǒng)向信息物理系統(tǒng)進化,形成智能工廠。在智能集成生產(chǎn)中,互聯(lián)網(wǎng)不斷向?qū)崿F(xiàn)物體、數(shù)據(jù)、服務等無縫鏈接的方向發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)、服務互聯(lián)網(wǎng)分別位于智能工廠信息技術基礎架構的底層和頂層。在頂層中,有與生產(chǎn)計劃、物流、能耗、經(jīng)營管理相關的企業(yè)資源計劃、供應鏈管理、客戶關系管理等,與服務互聯(lián)網(wǎng)緊密相連。在中間層,通過信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)設備和生產(chǎn)線的控制、調(diào)度等,貫通整個產(chǎn)品生命周期。在底層,通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)控制、執(zhí)行、傳感,進而實現(xiàn)智能生產(chǎn)。

當然,航空制造業(yè)企業(yè)需要遵循自身的生產(chǎn)規(guī)律。數(shù)字化改變生產(chǎn)和工作方法,人、機器、系統(tǒng)、物流、產(chǎn)品能夠?qū)崟r相互連接,生產(chǎn)盡可能地更靈活和更高效,并且更符合客戶的要求。需要注意的是,航空制造業(yè)企業(yè)智能工廠實施的概念目前還只能在有限范圍內(nèi)發(fā)展。相比一家汽車制造企業(yè)每天出廠幾千輛汽車,空客公司每天生產(chǎn)2.5架飛機,已經(jīng)屬于系列化生產(chǎn),但生產(chǎn)數(shù)量基礎還不夠大規(guī)模。另一方面,對單個部件的技術要求在不斷提高,產(chǎn)品變得越來越復雜,可制造性越來越具有挑戰(zhàn),這意味著越來越多的工藝必須盡可能地實現(xiàn)集成和整合。

7 端對端系統(tǒng)工程

集成意味著以計算機應用為核心,是信息技術在制造業(yè)應用發(fā)展的高級階段,支持制造過程的各個環(huán)節(jié)。高度集成化能夠極大地提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,有效組織各方資源,將企業(yè)從不同個體變?yōu)榫邆涑瑥娔哿Φ膱F隊,使人員組織管理、任務分配、工作協(xié)調(diào)、信息交流、設計資料、資源共享等發(fā)生根本性變化。智能集成生產(chǎn)將生產(chǎn)設備、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等融合成一個智能網(wǎng)絡,使設備與設備、服務與服務之間能夠互聯(lián),從而實現(xiàn)橫向、縱向、端對端的高度集成[4]。

橫向集成是信息集成,指網(wǎng)絡協(xié)同制造的企業(yè)間通過價值鏈及信息網(wǎng)絡所實現(xiàn)的一種資源信息共享與資源整合,確保各企業(yè)間的無縫合作,提供實時產(chǎn)品與服務。橫向集成主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡協(xié)同合作上,從企業(yè)自身的集成到企業(yè)間的集成,進而走向企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)集團,甚至跨國集團,產(chǎn)生新的價值鏈,實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

縱向集成指基于生產(chǎn)工藝及技術的網(wǎng)絡化制造體系集成,實現(xiàn)分散式生產(chǎn),代替?zhèn)鹘y(tǒng)的集中式中央控制生產(chǎn)流程。采用縱向集成,從側重于產(chǎn)品的設計和制造過程,發(fā)展為產(chǎn)品全生命周期的集成,建立有效的縱向生產(chǎn)體系。

端對端集成指貫穿整個價值鏈的工程化信息系統(tǒng)集成,可以保障大規(guī)模個性化定制的實施。端對端集成以價值鏈為導向,實現(xiàn)端到端的生產(chǎn)流程,以及信息世界和物理世界的有效整合。端對端集成從工藝流程角度來審視智能制造,主要體現(xiàn)在并行制造上,可以形成企業(yè)的集成平臺系統(tǒng),并向工廠綜合能力平臺發(fā)展,包括更加有效和快速的產(chǎn)品設計、開發(fā)、測試,同時逐步整合新的制造方式。

8 設備自律管理

在飛機智能集成生產(chǎn)過程中,先進數(shù)字技術和新一代機器人在生產(chǎn)線上與員工一起工作,自主完成部分制造環(huán)節(jié),每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明,整個車間有序、高效運轉。自動化設備在原有的控制功能基礎上,附加了新的功能,用以實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理,滿足安全性、可追蹤性、節(jié)能性等要求。通過為生產(chǎn)線配置眾多傳感器,使設備具有感知能力,將所感知的信息通過無線網(wǎng)絡傳送至云計算數(shù)據(jù)中心,進行數(shù)據(jù)分析決策,進一步使自動化設備具有自律管理的智能功能,從而實現(xiàn)設備的智能化。

通常而言,在生產(chǎn)線和生產(chǎn)設備中配置的傳感器能夠?qū)崟r抓取數(shù)據(jù),經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng),傳輸數(shù)據(jù),對生產(chǎn)進行實時監(jiān)控。設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合,形成了信息物理系統(tǒng),使生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析,形成決策,進而指導設備運轉。設備的智能化直接決定了工業(yè)4.0所要求的智能生產(chǎn)水平。

在具體生產(chǎn)流程方面,各種生產(chǎn)資源形成一個閉環(huán)網(wǎng)絡。不同設備通過數(shù)據(jù)交互連接在一起,工廠內(nèi)部和外部構成一個整體。生產(chǎn)模式從由集中式中央控制向分散式增強控制轉變,分散化后的生產(chǎn)相比流水線將更為靈活。特別是在裝配方面,智能機器人將處理更多重復性繁重任務。

9 結束語

從民用航空制造業(yè)市場分析來看,目前還未出現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化變革和創(chuàng)新領頭羊。大訂單和較高的準入門檻使航空航天制造業(yè)整體相對平穩(wěn),項目管理和工程部門的風險相比其它制造行業(yè)較低。加之很多項目全部或部分歸政府所有,并能得到大量補貼,因此行業(yè)進入的壁壘相對較高。對于行業(yè)的新進入者而言,認證成本和相關要求仍然是不容易克服的挑戰(zhàn)。相比汽車等其它行業(yè),航空制造業(yè)市場集中度相當高,相對壟斷。我國和俄羅斯的飛機原始設備制造商正在努力進入全球航空航天市場,目前已經(jīng)在一定程度上取得了成功。

在行業(yè)領軍者眼中,數(shù)字化對航空制造業(yè)產(chǎn)生重大影響。大部分觀點都認為,影響已經(jīng)存在。目前,大部分行業(yè)內(nèi)的認知似乎低估了數(shù)字化給現(xiàn)存價值鏈所帶來的風險。其實,數(shù)字化會影響整個產(chǎn)業(yè)鏈及客戶的需求。因此,建議航空制造業(yè)的領軍者們仔細審視整個價值鏈,找到真正蘊藏巨大變革契機的領域,而不是一味關注效益的提升。

盡管目前航空航天業(yè)的真正變革仍未出現(xiàn),但事實上行業(yè)寡頭和壟斷者長期低下的效率為行業(yè)變革創(chuàng)造了良好的前提條件。空客公司在圖盧茲推出商業(yè)實驗室,以及和創(chuàng)新實體公司簽訂一系列關鍵性生產(chǎn)合同,都是行業(yè)已經(jīng)在發(fā)生數(shù)字化改變的見證。在下一個十年,變革的勢頭會更加迅猛,任何細分市場的任何業(yè)務領域都有可能被顛覆。

未來,航空制造業(yè)必然會成為全方位、全過程、全產(chǎn)品數(shù)字化制造業(yè)。航空產(chǎn)品從市場需求開始,經(jīng)歷概念設計、模擬試驗、實地生產(chǎn)、營銷、售后、修理、報廢,產(chǎn)品生命周期的各個環(huán)節(jié)均會實現(xiàn)數(shù)字化。機械系統(tǒng)、動力系統(tǒng)、光學系統(tǒng)、電子系統(tǒng)等也都會采用三維數(shù)字化設計,在屬性上采用數(shù)字化方式描述。這一切,都由航空制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的先導——數(shù)字化驅(qū)動所帶來。