南海油氣鉆井平臺(tái)遙感監(jiān)測(cè)研究

王 義，李 麗

(中國(guó)自然資源航空物探遙感中心，北京 100083)

0 引言

南海蘊(yùn)藏著豐富的油氣資源[1]。近年來，南海周邊國(guó)家對(duì)南海油氣資源的開采力度不斷加大，油氣開采狀況變化很快[2-3]，嚴(yán)重侵害了我國(guó)的海洋資源權(quán)益。常規(guī)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查方法因距離、成本、效率等諸多原因無法滿足大范圍海域調(diào)查的需求，而遙感技術(shù)的發(fā)展為海上油氣鉆井平臺(tái)的監(jiān)測(cè)提供了良好契機(jī)[4-6]。遙感技術(shù)不受地域和人為因素的影響，能夠克服南海海域現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查困難的問題。近10 a衛(wèi)星發(fā)射進(jìn)入快速上升通道，遙感衛(wèi)星數(shù)量日益增多，衛(wèi)星種類更豐富、空間分辨率更高、覆蓋范圍更廣、重訪周期更短等優(yōu)勢(shì)越發(fā)明顯，為海上油氣鉆井平臺(tái)分布及變化狀況的遙感監(jiān)測(cè)提供了豐富的數(shù)據(jù)源。國(guó)內(nèi)外學(xué)者充分挖掘遙感影像信息的內(nèi)涵，研究發(fā)展了一系列適合不同影像類型的海上鉆井平臺(tái)位置提取方法與策略，也嘗試了對(duì)平臺(tái)開發(fā)及變化狀況的初步監(jiān)測(cè)。本文對(duì)近年來學(xué)者們?cè)诤Ｉ?，特別是南海海上油氣鉆井平臺(tái)遙感識(shí)別和監(jiān)測(cè)的研究成果進(jìn)行了概括總結(jié)。主要從遙感影像的數(shù)據(jù)源選擇和識(shí)別方法2個(gè)方面進(jìn)行闡述，并結(jié)合目前海上油氣鉆井平臺(tái)的監(jiān)測(cè)需求，分析了當(dāng)前研究面臨的問題和挑戰(zhàn)，提出了下一步研究方向。

1 海上油氣鉆井平臺(tái)遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，研究人員開始逐步利用各種類型的遙感影像開展海上油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別和監(jiān)測(cè)研究，包括夜間燈光/火光影像、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，SAR)影像、光學(xué)影像以及多源遙感影像，等等。海上油氣鉆井平臺(tái)大小不一，長(zhǎng)度范圍從幾十米到一二百米不等，寬度則以幾十米為主。且平臺(tái)構(gòu)造多以金屬結(jié)構(gòu)為主，在遙感影像上與海洋背景對(duì)比強(qiáng)烈，形狀規(guī)則，多呈線條狀或塊狀。

1.1 夜間燈光/火光影像

1973年，Croft[7]利用從美國(guó)空軍DAPP系統(tǒng)獲取的夜間燈光影像對(duì)油氣田中廢氣燃燒進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，并認(rèn)為該研究可加強(qiáng)對(duì)世界范圍內(nèi)的油氣資源開發(fā)情況的分析。Elvidge等[8-10]利用美國(guó)的 DMSP/OLS 燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行了全球尺度的廢氣燃燒監(jiān)測(cè)，包含了對(duì)海上油氣平臺(tái)廢氣的燃燒監(jiān)測(cè)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，美國(guó)發(fā)射的Suomi NPP環(huán)境監(jiān)測(cè)衛(wèi)星所搭載的可見光/紅外成像輻射儀(Visible Infrared Imaging Radiometer,VIIRS)將燈光數(shù)據(jù)的分辨率提高了一倍。Elvidge等[11]利用VIIRS數(shù)據(jù)對(duì)海上廢氣的燃燒點(diǎn)(包含海上油氣鉆井平臺(tái))進(jìn)行了識(shí)別。蘇偉光[12]利用 DMSP/OLS 數(shù)據(jù)提取了馬來西亞和越南2007—2012年間在我國(guó)“九段線”領(lǐng)海內(nèi)建造的油氣鉆井平臺(tái)情況。李強(qiáng)等[13]利用VIIRS數(shù)據(jù)開展了珠江口盆地海上油氣鉆井平臺(tái)提取技術(shù)研究。然而，夜間燈光/火光數(shù)據(jù)的空間分辨率比較低，多為450 m以上甚至1 000 m左右，而海上油氣鉆井平臺(tái)的大小多在數(shù)十米和百米級(jí)別，因而識(shí)別精度較低且不能分辨出位置較近的平臺(tái)。同時(shí)，利用該類型數(shù)據(jù)可能忽略沒有或僅有少量伴生天然氣焚燒的平臺(tái)。

1.2 合成孔徑雷達(dá)影像

合成孔徑雷達(dá)影像技術(shù)近年來得到了迅猛發(fā)展。SAR影像具有全天時(shí)、全天候和不受天氣條件影響等優(yōu)勢(shì)。海上油氣鉆井平臺(tái)的上層建筑多為金屬結(jié)構(gòu)，對(duì)微波雷達(dá)信號(hào)能產(chǎn)生很強(qiáng)的反射作用，在SAR影像中以亮目標(biāo)的形式出現(xiàn)，便于識(shí)別和提取。2007年，張露等[14]利用SAR影像識(shí)別包括海上油氣鉆井平臺(tái)在內(nèi)的海上靜止目標(biāo)。Peng等[15]利用先進(jìn)的合成孔徑雷達(dá)(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)數(shù)據(jù)識(shí)別了南海西部的海洋油氣鉆井平臺(tái)分布。2012年，Casadio 等[16]完成了利用SAR 影像和順軌掃描輻射計(jì)(Along-Track Scaning Radiometer,ATSR)提取海上油氣鉆井平臺(tái)的研究。2013年,王加勝等[17]利用ASAR 數(shù)據(jù)(150 m分辨率)實(shí)現(xiàn)了對(duì)越南東南海域海洋油氣鉆井平臺(tái)的提取。2014年,萬劍華等[18]利用1景RadarSat-2數(shù)據(jù)(10 m分辨率)和2景TerraSAR-X數(shù)據(jù)(2 m分辨率)對(duì)南海某區(qū)域的油氣鉆井平臺(tái)進(jìn)行了提取和研究。2019年，張靜[19]采用Radar-Sat-2影像(100 m分辨率)和GF-3雷達(dá)影像(40 m分辨率)對(duì)我國(guó)南海北部灣盆地和珠江口盆地的海上油氣鉆井平臺(tái)進(jìn)行了提取和研究。相較于夜間燈光影像數(shù)據(jù)，SAR影像具有較高的空間分辨率(<150 m)，可以提高海洋油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別的準(zhǔn)確性。常用的RadarSat-2衛(wèi)星可提供多種工作模式的產(chǎn)品，分辨率范圍為1～100 m,重訪周期為24 d，幅寬最大為500 km×500 km。但是，SAR影像的采集效率較低，成本高，無法滿足南海大范圍區(qū)域覆蓋和識(shí)別的要求。而且雷達(dá)影像存檔數(shù)據(jù)較少，不能進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)期歷史開發(fā)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

1.3 光學(xué)影像

相比雷達(dá)影像，光學(xué)影像具有更豐富的光譜信息。隨著傳感器種類越來越豐富，衛(wèi)星重訪周期越來越短，光學(xué)影像在采集效率和頻次、覆蓋范圍等方面都更具優(yōu)勢(shì)。近10 a來基于光學(xué)影像(以Landsat TM/ETM+/OLI影像為主)的海上油氣鉆井平臺(tái)提取的研究逐漸增多。孟若琳等[20]采用Landsat TM影像對(duì)海上船舶和油氣鉆井平臺(tái)進(jìn)行了識(shí)別，但未區(qū)分海上油氣鉆井平臺(tái)與船舶目標(biāo)。2016年，Liu等[21]采用 Landsat-8 OLI影像提取了泰國(guó)灣、墨西哥灣和波斯灣3個(gè)海域的油氣平臺(tái)。趙賽帥等[22]采用Landsat影像篩選出南海南部的海洋油氣鉆井平臺(tái)。Landsat系列光學(xué)衛(wèi)星影像的空間分辨率可以達(dá)到30 m,全色波段分辨率為15 m，重訪周期為16 d，幅寬為185 km×185 km，主要覆蓋范圍為陸地及近海區(qū)域。從1980年至今已有近40 a的光學(xué)影像存檔數(shù)據(jù)，便于開展油氣鉆井平臺(tái)歷史開發(fā)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。但光學(xué)影像的一個(gè)缺點(diǎn)是多變的海洋天氣，云雨天氣對(duì)影像提取質(zhì)量有較大影響。此外，單一的光學(xué)影像數(shù)據(jù)源所能提供的信息有限，不能滿足海上油氣鉆井平臺(tái)的屬性提取(位置、大小、水深、類型等)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求。

1.4 多源遙感影像

近5 a來，利用多源遙感影像開展南海油氣鉆井平臺(tái)提取和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的研究逐步成為熱點(diǎn)。成王玉[23]采用分步策略，首先利用DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)獲取南海油氣鉆井平臺(tái)位置靶區(qū)，再采用Landsat-8 OLI影像提取平臺(tái)的準(zhǔn)確位置，最后利用早期遙感影像實(shí)現(xiàn)深度、類型等屬性特征的提取。李強(qiáng)[24]以珠江口盆地為例比較了VIIRS燈光數(shù)據(jù)和RadarSat-2 雷達(dá)數(shù)據(jù)提取海上油氣鉆井平臺(tái)的效果，進(jìn)一步提取了整個(gè)南海的油氣鉆井平臺(tái)分布情況。孫超[3]綜合利用燈光數(shù)據(jù)、雷達(dá)影像、光學(xué)影像開展了長(zhǎng)時(shí)間序列的多源遙感影像的南海油氣開發(fā)活動(dòng)監(jiān)測(cè)研究，更為詳細(xì)地提取了海上油氣鉆井平臺(tái)的位置、屬性以及石油產(chǎn)量的信息。目前，用于海上鉆井平臺(tái)信息提取的光學(xué)影像多為中等分辨率(30 m)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，隨著米級(jí)高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，利用多源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，尤其是高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展油氣鉆井平臺(tái)監(jiān)測(cè)的研究將會(huì)越來越多。

2 海上油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別方法

當(dāng)前海上油氣鉆井平臺(tái)遙感監(jiān)測(cè)的主要工作集中在平臺(tái)位置的識(shí)別方法研究上，此外，對(duì)平臺(tái)其他要素(深度、年齡、類型)的監(jiān)測(cè)工作也已經(jīng)初步展開。在海上油氣鉆井平臺(tái)位置的識(shí)別方法方面，除了采用人工目視解譯方法外，針對(duì)不同類型遙感影像，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)展了適合相應(yīng)影像類型的方法和策略。

2.1 夜間燈光/火光影像

在夜間燈光/火光數(shù)據(jù)方面，主要有閾值分割和空間濾波類方法，基本原理是利用油氣鉆井平臺(tái)上燈光及廢氣燃燒塔的火光影像數(shù)據(jù)來提取目標(biāo)，并與發(fā)出燈光的漁船進(jìn)行區(qū)分。蘇偉光[12]采用目視解譯方法從覆蓋我國(guó)“九段線”領(lǐng)海區(qū)域的 DMSP/OLS 數(shù)據(jù)中提取了海上油氣鉆井平臺(tái)的位置。Casadio等[16]選用夜間順軌掃描輻射計(jì)(Along Track Scaning Radiometer,ATSR)短波紅外數(shù)據(jù)，將2倍探測(cè)器噪聲強(qiáng)度作為固定閾值提取了北海區(qū)域2008年度海洋油氣鉆井平臺(tái)的位置信息。Anejionu等[25]利用高通濾波器和雙重閾值分割方法從夜間中分辨率成像光譜儀(Maderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)數(shù)據(jù)中分析了尼日爾三角洲天然氣焚燒源分布變化。李強(qiáng)等[13]在利用VIIRS數(shù)據(jù)開展南海北部海上油氣平臺(tái)提取研究時(shí)，提出了一種卷積運(yùn)算臨界值法，提高了閾值選取的準(zhǔn)確度。雖然夜間燈光/火光數(shù)據(jù)的海上油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別的精度較低，難以分辨單個(gè)平臺(tái)與多個(gè)平臺(tái)的集合，但該方法識(shí)別成本低、速度快，適合初期圈定海上油氣鉆井平臺(tái)的目標(biāo)區(qū)域。

2.2 SAR影像

海上油氣鉆井平臺(tái)遙感影像特征與海上艦船相似，因而基于SAR影像的海上油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別方法通常首先借鑒海上艦船識(shí)別的方法識(shí)別出海上目標(biāo)；其次，海上油氣鉆井平臺(tái)本身具有位置不變的特性，利用這一特性通過多時(shí)相海上目標(biāo)的比對(duì)去除虛警完成鉆井平臺(tái)的識(shí)別。其中，艦船識(shí)別中的雙參數(shù)恒虛警率(Constant False Alarm Rate，CFAR)方法[26-27]通過滑動(dòng)窗口中局部背景像素值的統(tǒng)計(jì)特性來計(jì)算每個(gè)窗口中目標(biāo)的閾值，能夠更好地適應(yīng)海洋背景雜波的變化特性，成為海上油氣平臺(tái)提取使用最廣泛的方法。Peng等[15]綜合雙參數(shù)CFAR方法和多時(shí)相對(duì)比，從4景ASAR數(shù)據(jù)中識(shí)別了南海西部部分區(qū)域的海洋油氣鉆井平臺(tái)分布。Cheng等[28]使用類似組合策略并提出固定目標(biāo)自動(dòng)匹配的三角形不變規(guī)則，提高了海洋油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別精度。王加勝等[17]在利用 2景ASAR 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)越南東南海域海洋油氣鉆井平臺(tái)提取時(shí)同樣使用了雙參數(shù)CFAR方法。在這些針對(duì)局部海域的研究中，雙參數(shù)CFAR方法均取得了較好的識(shí)別效果。但是方法本身的虛警率控制系數(shù)往往通過人為反復(fù)設(shè)置或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值判斷得來，過程復(fù)雜，結(jié)果的主觀性較強(qiáng)。張靜[19]提出使用一種最大熵雙參數(shù)CFAR方法，對(duì)自動(dòng)確定虛警率控制系數(shù)進(jìn)行了探索，并基于2景SAR影像提取了南海北部的油氣鉆井平臺(tái)分布信息，識(shí)別結(jié)果更加客觀。萬劍華等[18]基于3景南海某小范圍區(qū)域的SAR影像驗(yàn)證了采用自適應(yīng)濾波處理和多時(shí)相對(duì)比方法識(shí)別油氣鉆井平臺(tái)的可行性。受限于影像精度和影像數(shù)據(jù)尤其是多時(shí)相影像獲取的難度，上述基于SAR影像的研究多集中于局部區(qū)域海上油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別。對(duì)大范圍海域和大量遙感影像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，方法的識(shí)別效果和效率有待驗(yàn)證。同時(shí)需要加強(qiáng)自適應(yīng)、自動(dòng)化確定控制系數(shù)方面的研究。

2.3 光學(xué)影像

基于光學(xué)影像的海上油氣鉆井平臺(tái)的提取方法以滑動(dòng)窗口和多時(shí)相對(duì)比方法為主[3]。基本原理是根據(jù)海上油氣鉆井平臺(tái)在遙感影像的高亮特征與背景差異明顯的特點(diǎn)，利用滑動(dòng)窗口識(shí)別出初步的海上油氣鉆井平臺(tái)目標(biāo)。再根據(jù)海上鉆井平臺(tái)的位置不變特性，利用不同時(shí)期多時(shí)相影像的對(duì)比剔除虛警，識(shí)別出真實(shí)油氣鉆井平臺(tái)目標(biāo)。孟若琳等[20]主要使用目標(biāo)有無判定算法及迭代最優(yōu)閾值分割滑動(dòng)窗口進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別的策略，對(duì)單一時(shí)相Landsat TM影像進(jìn)行海上目標(biāo)識(shí)別，大大提高了識(shí)別效率，但未能實(shí)現(xiàn)對(duì)海上油氣鉆井平臺(tái)與船舶目標(biāo)的有效區(qū)分。2016年，Liu等[21]主要采用多層降噪優(yōu)化和多時(shí)相對(duì)比策略并基于Landsat-8 OLI 影像提取了海上油氣鉆井平臺(tái)。趙賽帥等[22]采用滑動(dòng)窗口和多時(shí)相對(duì)比策略在Landsat影像中提取了南海南部的海洋油氣鉆井平臺(tái)分布，并初步對(duì)平臺(tái)開發(fā)的歷史過程進(jìn)行了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。成王玉[23]采用多時(shí)相對(duì)比和分層篩選策略并基于Landsat-8 OLI 影像識(shí)別了南海全覆蓋的海上油氣鉆井平臺(tái)空間位置信息。綜上，基于光學(xué)影像識(shí)別方法的研究能夠在南海大范圍海域獲得應(yīng)用。

2.4 多源影像及其他要素的識(shí)別與監(jiān)測(cè)

基于多源影像數(shù)據(jù)的海上油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別方法多采用上述不同影像類型識(shí)別方法和策略的組合，來實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確地識(shí)別鉆井平臺(tái)的位置信息。此外，也用于對(duì)鉆井平臺(tái)的其他要素(深度、年齡、類型等)進(jìn)行初步識(shí)別和監(jiān)測(cè)。

其中，成王玉[23]綜合利用DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat-8 OLI光學(xué)影像識(shí)別了海上油氣鉆井平臺(tái)的準(zhǔn)確位置，再基于長(zhǎng)時(shí)間序列的Landsat-8 影像，利用目視判別方法識(shí)別了平臺(tái)年齡、類型等屬性，基于英國(guó)海洋數(shù)據(jù)中心的水深數(shù)據(jù)識(shí)別了平臺(tái)的深度屬性，完成了南海油氣鉆井平臺(tái)多要素的初步識(shí)別和監(jiān)測(cè)。孫超[3]綜合利用燈光數(shù)據(jù)、雷達(dá)影像、光學(xué)影像，提出一種時(shí)序累加策略，結(jié)合順序統(tǒng)計(jì)濾波、云掩膜噪聲去除等技術(shù)，研發(fā)了一種適用于光學(xué)/雷達(dá)影像的海洋油氣鉆井平臺(tái)位置的識(shí)別方法。此外，還提出了基于時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)特征的平臺(tái)屬性識(shí)別方法，提取了平臺(tái)的工作狀態(tài)、大小/類型、生產(chǎn)任務(wù)等屬性要素。在這些方法基礎(chǔ)上開展了整個(gè)南海海域的海上油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別與監(jiān)測(cè)研究，取得了較好效果。由此可知，除油氣鉆井平臺(tái)位置信息外的其他要素的識(shí)別和監(jiān)測(cè)研究已經(jīng)逐漸起步。

3 面臨的問題和挑戰(zhàn)

3.1 面臨的問題

近10 a來，對(duì)于南海油氣鉆井平臺(tái)的遙感監(jiān)測(cè)研究逐漸展開。學(xué)者們研究了基于不同影像數(shù)據(jù)的油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別方法，但也存在一些問題。

(1)以往的研究主要集中在雷達(dá)影像數(shù)據(jù)，但受限于影像的數(shù)量和獲取難易程度，多局限在局部小范圍內(nèi)開展可行性研究，不能滿足大范圍甚至整個(gè)南海區(qū)域的監(jiān)測(cè)需求，對(duì)海上油氣鉆井平臺(tái)歷史開發(fā)進(jìn)程的監(jiān)測(cè)也存在不足；識(shí)別方法本身的虛警率控制系數(shù)尚需要人為反復(fù)設(shè)置或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值判斷，缺乏自適應(yīng)、自動(dòng)化確定控制系數(shù)方面的研究與應(yīng)用。

(2)基于光學(xué)影像的識(shí)別方法在南海較大海域范圍內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的識(shí)別效果，但海洋云雨天氣對(duì)光學(xué)影像提取數(shù)據(jù)的質(zhì)量有較大影響，需開展影像去云技術(shù)的研究。此外，多時(shí)相比對(duì)的方法需要對(duì)大量影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和比對(duì)，工作量大。

(3)基于多源遙感影像數(shù)據(jù)的南海油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別研究已初步展開，但這類研究需要組合利用多種影像數(shù)據(jù)源，通常要設(shè)計(jì)復(fù)雜的分步、篩選和識(shí)別策略，流程復(fù)雜且對(duì)處理解譯經(jīng)驗(yàn)要求較高，對(duì)不同監(jiān)測(cè)區(qū)域是否具有普適性有待驗(yàn)證。

(4)當(dāng)前，米級(jí)高分辨率衛(wèi)星影像應(yīng)用越來越廣泛，可為南海油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別和監(jiān)測(cè)所用的影像數(shù)據(jù)越來越多，但基于海量高分辨率遙感影像的識(shí)別方法和策略的研究尚不多見。

3.2 挑戰(zhàn)

隨著南海周邊國(guó)際形勢(shì)的不斷變化，油氣資源越界開采的矛盾日益突出，對(duì)南海油氣鉆井平臺(tái)的識(shí)別和監(jiān)測(cè)提出了更高的要求，主要包括以下幾個(gè)方面。

(1)常態(tài)化監(jiān)測(cè)的要求。近幾年南海鉆井平臺(tái)增速加大，周邊國(guó)家海上油氣鉆采活動(dòng)日益頻繁。以往局部區(qū)域和應(yīng)急任務(wù)式的監(jiān)測(cè)無法滿足對(duì)南海油氣資源保護(hù)的迫切需求，必須開展常態(tài)化遙感監(jiān)測(cè)。

(2)特定區(qū)域?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的要求。在特定油氣盆地及其他國(guó)家越界開采情況嚴(yán)重的局部海域，鉆井平臺(tái)的狀態(tài)在單月甚至單周時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)生明顯變化。如何開展實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)并快速獲取其月變甚至周變的準(zhǔn)確情況，對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)源的獲取能力和識(shí)別方法都提出了更高要求。

(3)海量影像對(duì)自動(dòng)化、智能化識(shí)別技術(shù)的要求。隨著米級(jí)高分辨率衛(wèi)星影像獲得廣泛應(yīng)用，能夠用于大面積、長(zhǎng)時(shí)序多源衛(wèi)星動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的影像數(shù)據(jù)量將越來越大。如何有效利用這些海量高分辨率數(shù)據(jù)來開展自動(dòng)化智能化的海上鉆井平臺(tái)識(shí)別和監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

4 結(jié)論與建議

綜合來看，當(dāng)前南海油氣鉆井平臺(tái)的遙感監(jiān)測(cè)研究并不能完全滿足目前和今后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)油氣鉆井平臺(tái)監(jiān)測(cè)的需求。建議從以下2個(gè)方面加強(qiáng)研究并推動(dòng)實(shí)際應(yīng)用。

(1)開展人工智能海上油氣鉆井平臺(tái)識(shí)別工作，進(jìn)行自動(dòng)化、智能化識(shí)別技術(shù)研究和應(yīng)用。近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在遙感影像處理中獲得廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，減少人工干預(yù)，自動(dòng)化完成不同的處理任務(wù)。因而，人工智能技術(shù)為海上油氣鉆井平臺(tái)自動(dòng)化、智能化識(shí)別提供了一條很有前景的途徑。

(2)利用高分多源衛(wèi)星影像和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，開展重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域的常態(tài)化、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究。不斷改進(jìn)已有的識(shí)別方法和策略，提升識(shí)別效果并提高其自動(dòng)化程度，滿足特定區(qū)域常態(tài)化、實(shí)時(shí)化的監(jiān)測(cè)需求，推進(jìn)利用人工智能技術(shù)完成這一需求的研發(fā)和應(yīng)用工作。