黃河源區(qū)積雪變化時(shí)空特征及其與氣候要素的關(guān)系

管曉祥,劉翠善,鮑振鑫,金君良,王國慶*（1.河海大學(xué)水文水資源學(xué)院,江蘇 南京 210098；2.水利部應(yīng)對氣候變化研究中心,江蘇 南京 210029；3.長江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院,江蘇 南京 210098；4.南京水利科學(xué)研究院水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210029）

積雪是覆蓋在地球表面上的雪層,是冰凍圈的重要組成部分,具有高反射率、高相變潛熱、低熱傳導(dǎo)等屬性特點(diǎn),其積累與消融對地表輻射平衡、能量循環(huán)和水資源分配等具有重要影響,在全球和區(qū)域氣候系統(tǒng)中起著重要的調(diào)節(jié)作用[1-2].同時(shí)積雪對氣候變化極具敏感性,全球變暖使得北半球的積雪面積正呈現(xiàn)下降態(tài)勢[3-4].積雪變化引起的一系列水文效應(yīng)、氣候效應(yīng)和災(zāi)害效應(yīng)引起了學(xué)界廣泛的關(guān)注[5-7],監(jiān)測積雪變化并探討其原因?qū)ρ芯咳蛩h(huán)、氣候變化有著極為重要的意義.相關(guān)研究表明,1992～2010年中國三大主要積雪區(qū)（青藏高原、新疆北部和東北-內(nèi)蒙古地區(qū)）積雪日數(shù)都有顯著下降趨勢[9],其中內(nèi)蒙古地區(qū)積雪變化差異性顯著,整體趨勢為東北向西南方向逐步減少[9],春季、冬季積雪覆蓋率均與冬季降水量呈顯著正相關(guān),各季節(jié)積雪覆蓋率基本與溫度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[10].由氣候變暖引起新疆北部積雪為主補(bǔ)給的河流最大徑流前移,夏季徑流明顯減少[6],如北疆克蘭河最大徑流由6月提前到 5月[11].向燕蕓等[12]分析了天山開都河流域積雪及徑流變化特征,結(jié)果表明融雪期在春季提前了約10.35d,而秋季延遲了約7.56d,溫度對春季積雪變化影響較大,而降水則對冬季積雪變化影響較大.

青藏高原是北半球中低緯度海拔最高、積雪覆蓋最大的地區(qū),既是氣候變化的敏感區(qū),又對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生重要影響.青藏高原 1980～2018年積雪覆蓋率呈下降趨勢,尤其在2000年以后,積雪覆蓋日數(shù)和雪深明顯下降[13].青藏高原東部的積雪變化最顯著[14],而江河源區(qū)恰好位于高原東部,其積雪主導(dǎo)了整個(gè)青藏高原積雪的變化,具有極好的代表性[15].如楊建平等[15]分析了長江黃河源區(qū)1970～1999年積雪空間分布與年代際變化.呂愛鋒等[16]利用流量質(zhì)心時(shí)間表示融雪徑流開始時(shí)間,分析了三江源融雪徑流時(shí)間變化特征.劉曉嬌等[17]基于氣象臺站逐日雪深資料,研究黃河源區(qū)積雪特征值變化趨勢,發(fā)現(xiàn)總體上呈現(xiàn)積雪初日推遲、終日提前、積雪期縮短和積雪日數(shù)減少趨勢.已有關(guān)于積雪變化歸因分析的研究多在站點(diǎn)尺度或者流域面均尺度上分析積雪特征值（如積雪天數(shù)和年均雪深）的變化及其與降水、氣溫的相關(guān)關(guān)系[12,18-20],而多年平均積雪特征及演變的空間異質(zhì)性沒有得到很好的考慮.影響積雪變化的原因是多種因素共同作用的結(jié)果,氣候因子對積雪的影響離不開地形因子的協(xié)同作用[21],如處于相同的氣候帶,地勢較低的地方相比于地勢高的地方積雪面積減少速度更快[1].此外積雪變化還受到不同土地覆蓋類型的影響,蔣元春等[22]指出不同區(qū)域植被覆蓋情況對積雪凍土變化的影響具有顯著差異.而黃河源區(qū)地貌類型多樣,上游源頭區(qū)以稀疏草原為主,中高覆蓋度草原和湖泊沼澤是中游地區(qū)主要下墊面類型,下游地區(qū)多是高山峽谷地貌,受地形、地貌影響,積雪變化特征及影響因素具有明顯的空間異質(zhì)性,分析積雪演變及其影響因素的空間分布特征更具有意義.

因此,本文依據(jù)黃河源區(qū)長時(shí)間系列遙感反演逐日積雪深資料,分析積雪天數(shù)和年均雪深在空間上的分布和演變規(guī)律,結(jié)合源區(qū)氣象站點(diǎn)的降水、氣溫觀測資料,分析氣候要素和積雪特征變化的相關(guān)關(guān)系,評價(jià)積雪變化對氣候要素的敏感性,以期提高對高寒山區(qū)積雪變化及其原因的認(rèn)識.

1 研究流域及數(shù)據(jù)來源

黃河發(fā)源于青海省巴顏喀拉山北麓,黃河源區(qū)是指位于青藏高原東北部的黃河干流唐乃亥斷面以上的集水流域,流域面積12.2萬km2,約占整個(gè)黃河流域面積的15%,地理位置介于95°50′E～103°30′E,32°20′N～36°10′N 之間.流域海拔在 2663～6253m,地勢西高東低,如圖 1所示.黃河源區(qū)多年平均年降水量約為508mm,在氣候區(qū)劃上,黃河源區(qū)具有典型內(nèi)陸高原氣候特征,冷熱兩季交替,干濕季分明,無明顯的四季之分,受地形和地理位置影響,流域東部和出口處的北部氣溫較高,西部及研究區(qū)中上游源頭區(qū)氣溫較低.

圖1 黃河源區(qū)位置、地形及氣象站分布Fig.1 Topography and meteorological stations in or around the Yellow River source region（YRSR）

黃河源區(qū)內(nèi)及周邊 16個(gè)氣象站點(diǎn)的降水、氣溫資料來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://data.cma.cn/）的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集,采用基于高程修正方法結(jié)合IDW（Inverse Distance Weighted）對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,在利用氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)對氣溫空間插值時(shí),設(shè)定氣溫的垂直遞減率為-0.55℃/100m[23].本文使用的積雪數(shù)據(jù)是由國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的中國雪深長時(shí)間序列數(shù)據(jù)集.該數(shù)據(jù)集提供 1979～2016年逐日的中國范圍積雪厚度分布數(shù)據(jù),空間分辨率為 25km,采用EASE-GRID和經(jīng)緯度2種投影方式,積雪深度數(shù)據(jù)的獲取以及積雪反演算法說明詳見網(wǎng)址 http://westdc.westgis.ac.cn/.

依據(jù)青藏高原積雪季節(jié)變化的特點(diǎn)以及已有研究結(jié)果,本文將當(dāng)年的9月1日至次年的8月31日定義為一個(gè)積雪年[24].目前,中國積雪研究中對于積雪日的定義和劃分標(biāo)準(zhǔn)不同.根據(jù)中國氣象局發(fā)布的《地面氣象觀測規(guī)范》,平均雪深不足0.5cm（微量積雪）記為0cm,當(dāng)積雪深度≥0.5cm時(shí),數(shù)值四舍五入,最小值為1cm,因此積雪深度達(dá)到或超過1cm,記作一個(gè)積雪日.積雪天數(shù)定義為一個(gè)積雪年內(nèi)積雪初日至積雪終日之間（即積雪期）積雪深度≥1cm的累計(jì)天數(shù);年均雪深是在一個(gè)積雪年內(nèi)所有積雪深度累加,再除以積雪深度的積雪天數(shù),所得數(shù)值就是一個(gè)積雪年的年均雪深.其中,積雪初日定義為一個(gè)積雪年內(nèi)首次出現(xiàn)積雪深度記錄的日期;積雪終日的定義為一個(gè)積雪年內(nèi)末次出現(xiàn)積雪深度記錄的日期.

2 研究方法

2.1 趨勢檢驗(yàn)法

采用 Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法診斷徑流序列演變的趨勢特征及其顯著性,該方法具有檢驗(yàn)范圍寬、受人為影響較小的特點(diǎn),是目前水文、氣象系列趨勢檢驗(yàn)方法中應(yīng)用較多且具有理論意義的一種方法[25],其統(tǒng)計(jì)量MK值的絕對值大于1.96時(shí),即說明趨勢在 0.05置信水平上顯著,MK為正值表示增加趨勢,負(fù)值表示減少趨勢,具體計(jì)算公式詳見參考文獻(xiàn)[24].

2.2 彈性系數(shù)法

選取Pearson相關(guān)分析方法,就積雪特征量與氣候要素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析.考慮到相關(guān)性不能直接代表變量間的因果性,為進(jìn)一步研究水文過程對氣候變化的響應(yīng),采用 Zheng等[27]提出的敏感性系數(shù)計(jì)算方法:

式中:εx為y對氣候要素x的敏感系數(shù),指氣象要素x變化 1%,引起的 y變化εx%[11];和分別為氣象要素x與預(yù)測要素y的多年平均值,ρx,y為x和y的相關(guān)系數(shù),Cx和Cy分別為序列x和y的變異系數(shù)（方差與均值的比值）.x可以為氣溫（T）或降水（P）,預(yù)測要素y可以為年均積雪深或年積雪日數(shù).

2.3 貢獻(xiàn)率分析

作為一種預(yù)測分析,多元線性回歸通常用于解釋一個(gè)連續(xù)因變量與兩個(gè)或多個(gè)自變量之間的關(guān)系,以回歸系數(shù)表征自變量對因變量變化的貢獻(xiàn)程度,該方法也常用于分析不同氣候要素對流域蒸散發(fā)的影響[28-29].本文建立積雪特征量與降水和氣溫之間的多元線性回歸關(guān)系,以量化氣候因素對積雪變化的相對貢獻(xiàn)率.為了消除不同量綱對回歸計(jì)算的影響,在建立回歸關(guān)系式時(shí)將自變量與因變量都?xì)w一化至[0,1]范圍.具體計(jì)算貢獻(xiàn)程度的表達(dá)式為:

式中:P和T分別表示降水和氣溫,a和b為回歸系數(shù),δ為回歸殘差,y同上;ηP和ηT分別為降水和氣溫對積雪特征值y變化的相對貢獻(xiàn)率[29].

3 分析與結(jié)果

3.1 積雪特征與氣候要素的空間分布

依據(jù)積雪初日和終日的定義及黃河源區(qū)積雪遙感反演得到的逐日系列數(shù)據(jù),計(jì)算得到研究區(qū)內(nèi)多年平均積雪初日和積雪終日所處時(shí)期如圖 2所示.從圖 2中可以看出,黃河源區(qū)積雪開始和結(jié)束時(shí)間具有空間異質(zhì)性,積雪初日和積雪終日受流域地形和多年平均氣溫的影響,西部源頭區(qū)和北部邊界區(qū)積雪期開始較早,集中在十月和十一月,積雪期結(jié)束較遲,主要在次年的四五月份;與黃河源其他地區(qū)相比積雪期較長.黃河源區(qū)積雪期內(nèi)積雪天數(shù)和年均雪深多年平均分布情況如圖 3所示,從中可以看出源區(qū)上游至黃河源頭以及西北部興海氣象站以上流域年均雪深較大,積雪深在 4cm以上,同時(shí)積雪天數(shù)也較多;年均雪深和積雪天數(shù)峰值出現(xiàn)在研究區(qū)的北部.達(dá)日站一下的中下游河谷地區(qū)年均雪深較小,在 2cm左右;積雪天數(shù)在 50d左右.綜上,黃河源區(qū)西部北部是積雪覆蓋較為顯著的地區(qū),積雪期較長,年均雪深和積雪天數(shù)都高于其他地區(qū).

圖2 黃河源區(qū)多年平均積雪初日、積雪終日日期空間分布Fig.2 the initial and final snow date in the YRSR

圖3 黃河源區(qū)年均雪深與積雪天數(shù)多年平均值Fig.3 Annual average snow depth and snow days in the duration of snow cover in the YRSR

依據(jù)氣象資料計(jì)算黃河源區(qū)降水和氣溫的多年平均值,并比較水熱條件的空間異質(zhì)性.按積雪年計(jì)算降水、氣溫的多年平均分布結(jié)果如圖 4所示,從中可以看出黃河源區(qū)降水東多西少、南多北少,受地形影響氣溫東高西低、北高南低,總體而言東南部水熱條件較好.一般而言,豐富的降水和較低的氣溫有利于積雪的形成,比較圖3和圖4中的結(jié)果發(fā)現(xiàn)積雪年降水的多年平均值的空間分布特點(diǎn)與年均雪深和積雪天數(shù)并不一致,這是因?yàn)榉e雪期多處于黃河源區(qū)的冬季,而黃河源區(qū)屬高寒季風(fēng)氣候,年內(nèi)降水集中于夏秋季,所以積雪年降水不能很好地反映積雪特征的空間分布.

為此,本文計(jì)算積雪期降水和氣溫的多年平均值如圖5所示,結(jié)果表明積雪期降水、氣溫的多年平均值在空間上較為離散,其值的變化不夠光滑,這是由于積雪期的空間異質(zhì)性所導(dǎo)致,不過積雪期氣溫的總體空間特征與積雪年氣溫空間分布規(guī)律（圖 4）較為一致,這是因?yàn)闅鉁刂饕艿匦蔚挠绊?就降水而言,積雪期的多年平均降水空間特征與年均雪深和積雪天數(shù)的空間分布特征較為一致,即積雪期西部北部降水多于東部南部地區(qū).以下在分析黃河源區(qū)積雪特征與氣候要素的關(guān)系中,即以積雪期為研究期,計(jì)算積雪期內(nèi)降水、氣溫的年系列值分析其與積雪天數(shù)、年均雪深的關(guān)系.

圖4 黃河源區(qū)1979～2016年積雪年內(nèi)多年平均降水、氣溫空間分布Fig.4 Mean annual precipitation and air temperature during 1979～2016 in the YRSR

圖5 黃河源區(qū)1979～2016年積雪期內(nèi)多年平均降水、氣溫空間分布Fig.5 Mean annual precipitation and air temperature in the duration of snow cover in the YRSR

3.2 氣候要素與積雪特征時(shí)空變化分析

基于線性回歸法計(jì)算積雪期降水、氣溫、積雪天數(shù)和年均雪深的變化率（即氣候傾向率 S）,并應(yīng)用MK法診斷其變化趨勢的顯著性.黃河源區(qū)1979～2016年各要素流域面均年序列的變化情況如圖6所示,就流域整體而言,1979～2016期間面均降水量呈現(xiàn)不顯著的減少趨勢,下降率為-2.43mm/10a,而2000年之后呈現(xiàn)波動上升趨勢;氣溫呈現(xiàn)顯著的上升趨勢,積雪期變暖十分明顯.年均雪深和積雪天數(shù)都呈現(xiàn)不顯著的下降趨勢,MK值小于0但未低于-1.96,且2000年之后也呈現(xiàn)與降水量相似的變化特征,即略有上升.

圖6 黃河源區(qū)面均降水、氣溫、積雪天數(shù)和年均雪深的年變化趨勢Fig.6 Variations of basin average precipitation,air temperature,snow days and annual average snow depth in the YRSR

基于格點(diǎn)分析各要素的演變趨勢,計(jì)算得到氣候傾向率S和MK法統(tǒng)計(jì)量值,其空間分布如圖7和圖 8.結(jié)果表明,在黃河源區(qū)絕大多數(shù)地區(qū)都能診斷出升溫趨勢,中下游升溫顯著;降水增加的地區(qū)同樣位于黃河源區(qū)的中下游地區(qū),即流域東南部,降水減少的區(qū)域主要集中在達(dá)日氣象站以上至黃河源頭區(qū)域,且該區(qū)域積雪天數(shù)和年均雪深也呈下降趨勢.

圖7 黃河源區(qū)1979～2016年積雪期內(nèi)降水、氣溫、積雪天數(shù)與年均雪深氣候傾向率Fig.7 Changing rates of precipitation,air temperature,snow days and annual average snow depth during 1979～2016 in the YRSR

圖8 黃河源區(qū)1979～2016年積雪期內(nèi)降水、氣溫、積雪天數(shù)和年均雪深變化趨勢MK值Fig.8 MK values for data series of the precipitation,air temperature,snow days and annual average snow depth during 1979～2016 in the YRSR

3.3 積雪變化對氣候要素的敏感性

依據(jù)彈性系數(shù)公式,在像元尺度上計(jì)算積雪期年均雪深、積雪天數(shù)相對于降水、氣溫的彈性系數(shù),分析比較年均雪深和積雪天數(shù)對氣候要素的敏感性及其在空間上的分布規(guī)律,其結(jié)果如圖 9所示.總體而言,積雪特征值對降水的彈性系數(shù)多為正數(shù),對氣溫的彈性系數(shù)多為負(fù)數(shù).經(jīng)計(jì)算,在流域平均尺度上積雪天數(shù)對降水、氣溫的彈性系數(shù)分別為 0.513和-1.347,年均雪深對降水、氣溫的彈性系數(shù)分別為0.696和-0.219,即積雪期降水增加、氣溫降低有助于積雪.就彈性系數(shù)在黃河源區(qū)的空間分布規(guī)律（見圖9）而言,在黃河源區(qū)海拔高、氣候寒冷的上游地區(qū),年均雪深對降水、氣溫的彈性系數(shù)絕對值較高,在研究區(qū)的中游及下游地區(qū),彈性系數(shù)絕對值較小,表明高山寒冷地區(qū)的積雪,相比暖濕的中下游河谷地區(qū),對氣候變化更為敏感.

圖9 積雪天數(shù)和年均雪深對降水、氣溫的彈性系數(shù)Fig.9 Elasticity coefficients of snow days and annual average snow depth to precipitation and air temperature

3.4 積雪變化貢獻(xiàn)率分析

以年均雪深和積雪天數(shù)分別為因變量,降水、氣溫為自變量做多元線性回歸分析,計(jì)算降水、氣溫對積雪特征值變化的貢獻(xiàn)率,結(jié)果如圖 10所示.結(jié)果表明,黃河源區(qū)積雪天數(shù)主要受降水變化的影響,經(jīng)計(jì)算降水、氣溫對積雪天數(shù)變化的貢獻(xiàn)率分別為 77.2%和 22.8%,這是因?yàn)辄S河源區(qū)積雪期多在11月到次年4月之間,該時(shí)期流域氣溫較低,而依據(jù)積雪日的定義和劃分標(biāo)準(zhǔn)（有積雪觀測且積雪深度大于等于 1cm計(jì)為一個(gè)積雪日）,積雪天數(shù)主要受降水量的影響.降水、氣溫對年均雪深影響貢獻(xiàn)的空間異質(zhì)性較高,就流域面均尺度而言,降水、氣溫對年均雪深變化的貢獻(xiàn)率分別為43.7%和56.3%.從圖10可以看出,降水對黃河源區(qū)西部和北部年均雪深變化的貢獻(xiàn)率較高,在南部和東部氣溫是影響年均雪深的優(yōu)勢因素.結(jié)合圖 4,積雪年多年平均降水量東南多、西北少,同樣中下游低海拔的地區(qū)積雪年多年平均氣溫相比其他地區(qū)較高,所以研究區(qū)的東南地區(qū)氣溫是制約積雪的主要因素,而上游地區(qū)多年平均氣溫低于-2℃,導(dǎo)致氣溫的年代際波動對積雪的形成以及積雪特征值年代際演變的影響不是很顯著.

圖10 氣候要素對積雪日數(shù)和年均雪深變化的相對貢獻(xiàn)率Fig.10 The relative contribution rates of climate variables to the variations of snow days and annual average snow depth

4 結(jié)論與討論

4.1 討論

已有研究表明,氣溫越高,降水量越大,積雪面積越小;反之,氣溫越低,降水量大,積雪不易融化,積雪面積增大[1].就年均雪深而言,春秋兩季,影響積雪深度的關(guān)鍵性因子是氣溫,在冬季,降水量是影響雪深的主要因子.如在東北及其鄰近地區(qū),1960～2006年期間年均積雪量呈現(xiàn)上升趨勢,全年積雪的增多主要由冬季積雪增加而引起[30];沈鎏澄等[31]研究青藏高原中東部積雪變化原因時(shí),同樣發(fā)現(xiàn)在不同季節(jié)雪深的氣象要素成因上,冬季（氣溫較低）積雪變化由降水主導(dǎo),其余季節(jié)由氣溫主導(dǎo);在新疆北部和天山山區(qū),積雪初日、終日和積雪期長度主要受氣溫影響大于降水,該區(qū)域春季、秋季氣溫增暖是造成其積雪期減少、積雪初日顯著推遲、積雪終日略提早的主要原因.綜合來看,在我國三大主要積雪區(qū),積雪特征都在某種程度上受氣溫和降水要素演變的影響,且影響方式上具有一定的相似性.而在高寒山區(qū)海拔也影響著積雪分布,隨著海拔升高,雪深分布明顯變化,最大雪深隨海拔的增加而增加[30,32].綜上而言,氣候變化導(dǎo)致區(qū)域水熱條件的變化,從而影響著積雪分布和特征值的變化.氣溫較低的情況下,如冬季平均氣溫低于春秋兩季,海拔高處的多年平均氣溫低于低海拔地區(qū),此時(shí)降水量是影響積雪的主要因素;而當(dāng)降水量的時(shí)空間差異不顯著時(shí),則氣溫是影響積雪的主導(dǎo)因素.這在本文基于格點(diǎn)分析積雪特征值與氣候因子關(guān)系中得到很好的體現(xiàn),黃河源區(qū)地勢西高東低,從而影響著源區(qū)內(nèi)多年平均氣溫的空間分布特征,西部高海拔地區(qū)降水變化是積雪變化的重要貢獻(xiàn)因素,在西南部氣溫的貢獻(xiàn)率較高.

積雪變化是一系列因素影響的綜合結(jié)果,本文只考慮了氣候要素中最重要的兩個(gè)因子（降水、氣溫）對積雪的影響,而關(guān)于其他氣候氣象因子如太陽輻射、氣溶膠因子,積雪本身屬性如顆粒大小、結(jié)構(gòu)密度對積雪變化的影響,以及下墊面（植被、凍土）與積雪的耦合關(guān)系研究是未來該領(lǐng)域的研究重點(diǎn).此外,研究積雪變化所帶來的水文效應(yīng)和災(zāi)害效應(yīng)也是重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域,融雪徑流作為高寒區(qū)流域徑流的重要組成成分,進(jìn)而對區(qū)域水平衡以及 4-5月份積雪融化導(dǎo)致的春季洪澇[33]及次生災(zāi)害等有著重要影響.因此,提升積雪變化及其水文生態(tài)效應(yīng)的認(rèn)識水平對區(qū)域水資源管理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要的實(shí)際意義.

4.2 結(jié)論

4.2.1 黃河源區(qū)積雪期集中在11月到次年4月,源頭以及西北高山區(qū)積雪初日較早,終日較遲,同時(shí)也是年均雪深高值區(qū),在4cm以上,積雪天數(shù)相比其他地區(qū)較長.積雪期西北地區(qū)多年平均降水是流域東南地區(qū)的1到2倍,且多年平均氣溫較低.

4.2.2 1979～2016黃河源區(qū)面均降水量呈現(xiàn)不顯著的減少趨勢,下降率為-2.43mm/10a,氣溫呈現(xiàn)顯著的上升趨勢,積雪期變暖十分明顯.流域面積平均年均雪深和積雪天數(shù)都呈現(xiàn)下降趨勢,但趨勢在 0.05水平上不顯著.除了研究區(qū)中部地區(qū),積雪天數(shù)和年均雪深都不同程度地有所下降.

4.2.3 積雪變化與降水、氣溫的關(guān)系分析結(jié)果表明積雪天數(shù)對積雪期降水、氣溫的彈性系數(shù)分別為0.513和-1.347,年均雪深的彈性系數(shù)分別為0.696和-0.219,高山寒冷的研究區(qū)上游的年均積雪對降水、氣溫變化更為敏感.降水減少是黃河源區(qū)積雪天數(shù)下降的主要影響因素,貢獻(xiàn)率約為 77.2%.積雪期降水和氣溫對年均雪深變化的貢獻(xiàn)率分別為43.7%和56.3%.降水對黃河源區(qū)西部和北部年均雪深變化的貢獻(xiàn)率較高,在南部和東部氣溫是影響年均雪深的優(yōu)勢因素.