雙碳目標下電動汽車有序充電與車網(wǎng)互動技術研究

電動汽車作為一種發(fā)展前景廣闊的綠色交通工具，是挖掘交通減碳潛力、提升交通電氣化水平的重要手段，也是實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標的重要途徑。截至2021年7月，我國電動汽車保有量為630萬輛，累計建設充電站6.6萬座、換電站716座、公共充電樁92.3萬臺。隨著電動汽車及其充電網(wǎng)絡滲透率的提高，大規(guī)模電動汽車的充電負荷將成為電網(wǎng)運行中不可忽視的影響因素。一方面，電動汽車的無序充電將大幅增加電網(wǎng)調(diào)峰難度，給電網(wǎng)調(diào)度運行帶來挑戰(zhàn)；另一方面，電動汽車作為柔性負荷，有助于平滑負荷、降低成本、消納新型電力系統(tǒng)中的高比例可再生能源。因此，電動汽車的有序充電控制、充電設施優(yōu)化規(guī)劃、與可再生能源發(fā)電融合、大規(guī)模有序充電調(diào)度與控制等關鍵問題亟需解決。

為展示雙碳目標下電動汽車有序充電與車網(wǎng)互動技術研究領域的最新成果以及相關新技術、新應用，《電力工程技術》編輯部開設了“雙碳目標下電動汽車有序充電與車網(wǎng)互動技術研究”專題，本人有幸受邀擔任專題主編。專題收到大量具備理論創(chuàng)新與工程指導性的優(yōu)質(zhì)稿件，經(jīng)同行評議、專家評定，最終選出5篇論文組成專題。在充電站及分散充電設施有序充放電控制方面，浙江大學南斌等提出考慮多充電模式的充電樁優(yōu)化控制策略，根據(jù)調(diào)峰需求充分挖掘充電樁的可調(diào)控能力，提升園區(qū)需求響應容量；南瑞集團孫廣明等提出一種基于深度強化學習的充光儲能源站調(diào)度策略，建立“人-車-站”狀態(tài)環(huán)境全感知模型，有效提高能源站光伏消納率；南瑞集團何勝利等基于含常規(guī)負荷、儲能及分布式新能源的多元充電站，建立用戶選擇的理性和非完全理性模型，提出融合社會-物理方法的調(diào)度模型，在電網(wǎng)指令跟隨、經(jīng)濟性優(yōu)化等方面性能優(yōu)越。在大規(guī)模電動汽車有序充電調(diào)度與控制方面，國網(wǎng)南京電力公司譚瑾等針對提升柔性臺區(qū)的電動汽車接納能力，提出一維安全經(jīng)濟運行邊界模型和二維安全經(jīng)濟運行域模型，有效提升了系統(tǒng)運行的安全裕度，實現(xiàn)多個充電站協(xié)同管理和主動調(diào)度。在電動汽車與電網(wǎng)互動的運行控制方面，青島理工大學馬英姿等提出一種基于博弈算法的電動汽車有序充電優(yōu)化策略，該策略可有效調(diào)節(jié)負荷方差，改善電壓曲線。

本專題旨在展示雙碳目標下電動汽車有序充電與車網(wǎng)互動技術研究領域的最新成果和進展，由于專題論文數(shù)量限制以及發(fā)表時間安排,很多有價值的論文未能在專題中收錄,希望能夠得到所有作者和廣大讀者的理解。

衷心感謝有關專家學者對本專題的大力支持，衷心感謝《電力工程技術》編輯部為本專題的策劃、組織和出版所做的大量且細致的工作，最后也衷心希望本專題能夠為相關領域的專家學者提供交流平臺，為雙碳目標下電動汽車有序充電與車網(wǎng)互動技術的研究與發(fā)展提供有益參考。