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    跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈分析

    2021-03-27 10:58:53吳東明
    家園·電力與科技 2021年17期
    關(guān)鍵詞:清潔能源

    吳東明

    摘要:當(dāng)前方法無法均衡交易雙方的利益問題,分析到的競價策略交易利潤比較低,為此,提出跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈分析。結(jié)合多主體競價協(xié)同關(guān)系,以經(jīng)濟(jì)效用和碳減排效益最大化為目標(biāo)構(gòu)建競價博弈模型;根據(jù)市場主體競價策略的動態(tài)調(diào)整求出競價博弈均衡策略,并將其帶入到模型中對其進(jìn)行求解,求出最優(yōu)競價策略。經(jīng)實驗證明,應(yīng)用此次設(shè)計方法分析到的競價策略,實現(xiàn)的交易利潤大于傳統(tǒng)方法,在跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈分析問題上具有可行性和可靠性。

    關(guān)鍵詞:清潔能源;電力交易;多主體競價博弈;協(xié)同關(guān)系

    0引言

    近幾年,在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實施影響下,電力行業(yè)由傳統(tǒng)的煤炭發(fā)電逐漸向太陽能發(fā)電、潮汐能發(fā)電等清潔能源方向轉(zhuǎn)變,大力推進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級[1]。清潔能源屬性下電力行業(yè)不斷向前發(fā)展,需要通過跨省區(qū)市場化的競爭來提升清潔能源經(jīng)濟(jì)效益,同時也需要不斷提升清潔能源在電力行業(yè)能源供給和消費(fèi)中的比重,電力企業(yè)需要采取科學(xué)合理的競價策略,提升跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競爭力。目前仍舊采用傳統(tǒng)能源電力交易多主體競價博弈分析方法,能源屬性發(fā)生了改變,其競價博弈側(cè)重點(diǎn)也會發(fā)生改變,采用傳統(tǒng)方法所得出的競價策略中,交易雙方的利益矛盾突出,成交量比較少,導(dǎo)致交易利潤比較少,不能達(dá)到常規(guī)總利潤要求,為此提出此次課題研究。

    1跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈分析方法

    1.1博弈模型

    假設(shè)跨省區(qū)清潔能源電力交易主體有個,交易競價時段為個,在交易過程中無論是發(fā)電權(quán)受讓方還是發(fā)電權(quán)運(yùn)營商,交易雙方所要實現(xiàn)的目標(biāo)是最大交易化條件下經(jīng)濟(jì)效用和碳減排效益最大化,因此以經(jīng)濟(jì)效用和碳減排效益最大化為目標(biāo),建立多主體競價博弈模型,該模型用公式表示如下:

    公式(1)中,表示電力交易所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效用和碳減排效益總和;表示競價策略中申報電量;表示競價策略中申報電價;表示發(fā)電權(quán)受讓方考慮網(wǎng)損后折算到發(fā)電權(quán)運(yùn)營商的申報價格[2]。利用上述模型模擬多主體競價博弈過程。

    1.2求解競價策略

    以上建立的博弈模型主要由交易利潤、競價策略集合、競價參與者等要素組成,在競價博弈過程中清潔能源發(fā)電商作為競價主體,主要以發(fā)電量和報價作為競價策略側(cè)重點(diǎn),公式表示如下:

    公式(2)中,表示多主體競價策略空間;表示多主體競價策略空間中包含的策略數(shù)量。在實際交易競價過程中競價策略會受到清潔能源電力企業(yè)發(fā)電量和發(fā)電成本約束,因此電力交易多主體競價決策變量在清潔能源電力企業(yè)發(fā)電成本、發(fā)電量確定的競價決策空間中離散取值[3]。發(fā)電權(quán)受讓方向發(fā)電權(quán)運(yùn)營商提交一份競標(biāo)策略,發(fā)電權(quán)運(yùn)營商根據(jù)相應(yīng)的出清規(guī)則完成交易出清,并及時向各個發(fā)電權(quán)受讓方公布交易出清結(jié)果,發(fā)電權(quán)受讓方根據(jù)實際情況對交易策略中的報價或者電量進(jìn)行調(diào)整,改變競價策略[4]。此時達(dá)到競價博弈均衡,該策略為電力交易多主體競價均衡策略,表示目前各個競價主體的交易利潤達(dá)到均衡狀態(tài),根據(jù)博弈均衡的定義,上文建立的博弈模型需要滿足以下條件:

    公式(3)中;表示最優(yōu)競價策略下的申報電量;表示最優(yōu)競價策略下的申報電價;表示在交易時段內(nèi)出售發(fā)電權(quán)的利潤;表示市場最優(yōu)交易電量;表示市場最優(yōu)交易電價[5]。將公式(3)帶入到競價博弈模型中,求解出最優(yōu)多主體競價策略,在該策略下各個主體均能達(dá)到博弈目標(biāo),同時還能實現(xiàn)成交量最大化和成交價最大化。

    2實驗論證分析

    實驗以某跨省區(qū)清潔能源電力交易為實驗環(huán)境,在交易過程中共有2個清潔能源發(fā)電商和2個清潔能源發(fā)電權(quán)運(yùn)營商,交易時間為2h,利用此次設(shè)計方法與傳統(tǒng)方法對該跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈分析。實驗令發(fā)電商1采用設(shè)計方法分析競價策略,令發(fā)電商2采用傳統(tǒng)方法分析競價策略,按照上文建立的模型模擬出跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價過程,并且利用公式(3)求出最終的競價策略。發(fā)電商1和發(fā)電商2在五次競價博弈中最終售電情況如下所示。

    根據(jù)兩個發(fā)電商售電量情況,結(jié)合各自的發(fā)電成本,求出五次競價交易利潤,競價博弈分析是否合理主要取決于最終的交易利潤,因此將其作為檢驗兩種方法的指標(biāo),得到實驗數(shù)據(jù)如下表所示。

    從上表中數(shù)據(jù)可以看出,應(yīng)用設(shè)計方法得到的競價策略,交易利潤已經(jīng)超出了常規(guī)利潤,交易利潤得到了大幅度的提升,同時也高于傳統(tǒng)方法競價交易利潤值,因此實驗證明了此次設(shè)計方法,能夠?qū)⒍嘀黧w之間的利益矛盾降到最低,達(dá)到成交量最大化。

    3結(jié)束語

    當(dāng)前清潔能源電氣企業(yè)市場競爭激烈,若要實現(xiàn)交易利益最大化,需要均衡處理跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體利益關(guān)系,此次考慮到該點(diǎn)以博弈論作為理論基礎(chǔ),通過建立數(shù)學(xué)模型分析多主體競價博弈關(guān)系,為該方面實踐和研究提供了參考依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 朱國榮,單鈺淇,勞詠昶,等. 電力現(xiàn)貨市場環(huán)境下的火電廠定價策略研究——基于短期競價博弈模型的分析[J]. 價格理論與實踐,2020(06):92-96+180.

    [2] 馬天男,杜英,茍全峰, 等. 基于Berge-NS均衡的電力市場多主體非合作博弈競爭模型[J]. 電力自動化設(shè)備,2019,39(06):192-204.

    [3] 馬天男,杜英,茍全峰, 等. 基于Berge-NS均衡的電力市場多主體非合作博弈競爭模型[J]. 電力自動化設(shè)備,2019,39(06):192-204.

    [4] 王輝,陳波波,趙文會, 等. 碳交易協(xié)同的跨省區(qū)清潔能源電力交易多主體競價博弈[J]. 電力建設(shè),2019,40(06):95-104.

    [5] 孫慶凱,王小君,王怡, 等. 基于多智能體Nash-Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源市場交易優(yōu)化決策[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2021,45(16):124-133.

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