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    滹沱河上游地區(qū)景觀格局變化及驅(qū)動(dòng)力分析

    2021-03-25 06:05:58鄭慶榮胡硯秋高艷珍羅淑政
    關(guān)鍵詞:格局林地土地利用

    李 曉,鄭慶榮,,胡硯秋,高艷珍,羅淑政

    (1.山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,山西 臨汾 041000;2.忻州師范學(xué)院 五臺(tái)山文化研究中心,山西 忻州 034000)

    景觀格局是由自然或人為形成的,由類型、大小、形狀不同的景觀要素在空間上相互作用的結(jié)果[1-4],是景觀異質(zhì)性的具體表現(xiàn),反映各種生態(tài)過程在不同尺度上的作用[5-7]。景觀生態(tài)學(xué)強(qiáng)調(diào)空間格局及生態(tài)學(xué)過程與尺度相結(jié)合,并將人類活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合[8],人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境作用最直接的表現(xiàn)形式是土地利用變化[9],是影響生態(tài)功能的重要因素。滹沱河上游地區(qū)作為山西重要生態(tài)功能區(qū),具有重要生態(tài)作用,深入研究土地利用與景觀格局變化對(duì)人與自然和諧發(fā)展有重要意義。

    景觀生態(tài)學(xué)在1939年被提出,景觀格局研究作為景觀生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ),是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)內(nèi)容[10-11]。景觀指數(shù)按結(jié)構(gòu)可分為斑塊水平、類型水平和景觀水平三類[4],現(xiàn)被國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者應(yīng)用于行政區(qū)域、城市群、流域、單一生態(tài)系統(tǒng)類型等不同尺度下的景觀格局研究[12-15]。景觀格局變化的驅(qū)動(dòng)因素較為復(fù)雜,由多種因素相互作用共同影響。對(duì)于景觀格局的驅(qū)動(dòng)力分析,國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型主要有主成分分析法、回歸分析法、相關(guān)分析法等,通常選取自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因素[16-18],也有學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)驅(qū)動(dòng)因素與景觀指數(shù)作關(guān)聯(lián)度分析[19-21]。

    本文以2000—2018年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),測(cè)算滹沱河上游地區(qū)的土地轉(zhuǎn)移矩陣和景觀格局指數(shù),從景觀水平和景觀類型水平定性和定量分析了2000—2018年滹沱河上游地區(qū)景觀格局變化,并選取與景觀格局變化相關(guān)的指標(biāo),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析了影響該生態(tài)功能區(qū)景觀格局變化的因素。

    1 材料和方法

    1.1 研究區(qū)概況

    滹沱河發(fā)源于山西省繁峙縣泰戲山孤山村一帶,是海河水系子牙河的主要支流之一。研究區(qū)選取滹沱河上游地區(qū)(38°12′~39°26′N,112°15′~113°57′E),包括忻州市的繁峙縣、代縣、原平市、忻府區(qū)、定襄縣和五臺(tái)縣,面積為12 346 km2。研究區(qū)屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候,位于暖溫帶半干旱大陸性季風(fēng)區(qū)東部及暖溫帶半干旱-干旱過渡帶西部,四季分明,雨熱同季,干旱、少雨多風(fēng);年平均氣溫5.0~9.3℃,年均降水量400~770 mm,多集中于夏季。地貌類型多樣,山地、丘陵、平川和盆地均有分布。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    2000、2005、2010 、2015 和2018年1∶10 萬(wàn)土地利用矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)[22-23]。DEM數(shù)據(jù)由地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)下載,影像分辨率為30 m。以ArcGIS 10.4.1 軟件作為平臺(tái),對(duì)已有研究區(qū)2000、2005、2010、2015 和2018年的5期土地利用/土地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類,將景觀類型分為六大類,分別為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地,生成5期景觀類型分布圖(圖1)。

    1.3 研究方法

    1.3.1 土地利用分析方法 利用土地動(dòng)態(tài)度分析土地利用變化情況,衡量土地變化的速度,基于土地利用,運(yùn)用當(dāng)量因子法測(cè)算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。

    土地利用動(dòng)態(tài)度可表征土地利用變化的速度,包括單一土地利用動(dòng)態(tài)度和綜合土地利用動(dòng)態(tài)度[24]。動(dòng)態(tài)度絕對(duì)值越大,表明土地面積增加或減少的速率越快。

    單一土地利用動(dòng)態(tài)度指一定時(shí)期內(nèi)某種土地利用類型的變動(dòng)情況,計(jì)算公式如下

    式中,K為某種土地利用動(dòng)態(tài)度;Ua和Ub分別為研究初期和研究末期某種土地利用類型面積;T為研究時(shí)長(zhǎng)。

    綜合土地利用動(dòng)態(tài)度是指研究區(qū)整體的土地利用變化速度,計(jì)算公式如下

    式中,LUi為研究初期的第i類土地利用類型面積;ΔLUi-j為研究期內(nèi)的第i類土地利用類型轉(zhuǎn)變?yōu)榉莍類土地利用類型面積的絕對(duì)值;T為研究時(shí)長(zhǎng)。

    圖1 2000—2018年研究區(qū)景觀類型分布

    1.3.2 景觀格局指數(shù)計(jì)算 運(yùn)用Fragstats 4.2 軟件進(jìn)行景觀格局分析,本文選取了11個(gè)景觀指數(shù),包括斑塊數(shù)量、斑塊密度、平均斑塊面積、香農(nóng)多樣性指數(shù)、香農(nóng)均勻度指數(shù)、周長(zhǎng)-面積分維數(shù)、最大斑塊指數(shù)、景觀形狀指數(shù)、散布與并列指數(shù)、聚集度指數(shù)、蔓延度指數(shù),各景觀指數(shù)意義見表1。

    1.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析 依據(jù)Matlab 軟件對(duì)所選擇的景觀格局及影響因素做灰色關(guān)聯(lián)度分析,探討研究區(qū)景觀格局的變化驅(qū)動(dòng)力。本研究通過選取社會(huì)因素和自然因素,采用均值化歸一將影響因子作無(wú)量綱化處理,采用Matlab 軟件計(jì)算各影響因素與景觀格局指數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)[25]。

    均值化歸一:

    灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

    表1 景觀格局指數(shù)意義

    2 結(jié)果與分析

    2.1 景觀利用現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)變化

    2.1.1 景觀利用現(xiàn)狀 由表2可知,研究區(qū)所有景觀類型所占比重從大到小依次為:草地、耕地、林地、建設(shè)用地、水域、未利用地。2000—2018年,六類土地面積均有一定程度的變化,草地面積逐年減少,所占比重為40.13%以上,是滹沱河上游地區(qū)的主要景觀類型;其次為耕地,所占比重為28.67%以上,這是由于研究區(qū)內(nèi)山地丘陵地貌面積占比較大,以草地和林地為主,河谷地帶以耕地為主。建設(shè)用地面積變化較大,由2000年的314.05 km2增長(zhǎng)到2018年的589.28 km2,增加了275.23 km2,占比由2.54%增加到4.77%;2005—2010年增速較快,增長(zhǎng)了59.30%,與研究區(qū)人口數(shù)量增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有密切聯(lián)系。水域和未利用地變化不明顯。

    表2 2000—2018年研究區(qū)土地利用類型面積和所占比重

    2.1.2 景觀利用的時(shí)間演變 由圖1和表3可知,研究區(qū)景觀利用類型在2000—2018年發(fā)生了明顯的變化,從變化面積來(lái)看,從大到小依次為:建設(shè)用地、草地、耕地、林地、水域、未利用地。從變化劇烈強(qiáng)度來(lái)看,從大到小依次為:建設(shè)用地、草地、未利用地、耕地、水域、林地。建設(shè)用地變化最為明顯,增加了275.23 km2,變化幅度最大,動(dòng)態(tài)度為4.87%,表明隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,研究區(qū)出現(xiàn)了較為明顯的城鎮(zhèn)化現(xiàn)象。結(jié)合表2可知,草地則為六類土地中面積減少最大的類型,自2000年的5 139.72 km2減少到2018年的4 954.73 km2,減少了184.99 km2,但仍是研究區(qū)內(nèi)最主要的土地利用類型,占比40.13%以上。2005—2010年,草地面積變化最明顯,減少了119.34 km2,土地變化劇烈;在整個(gè)研究期間林地面積變化幅度較小,減少了8.22 km2,動(dòng)態(tài)變化不明顯;耕地面積呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),下降了0.67個(gè)百分點(diǎn),2005—2010年變化尤為明顯,土地利用動(dòng)態(tài)度為-0.66%;水域和未利用地變化幅度不大,土地動(dòng)態(tài)變化均小于1.00%。可以看出,六類土地在2005—2010年變化最為明顯,綜合土地利用動(dòng)態(tài)度為0.39%,造成這些變化的主要原因是研究區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)總量較之前有了大幅度的提升,促進(jìn)了城市化的發(fā)展,城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)大,使研究區(qū)的土地利用發(fā)生了較大的改變。2015—2018年六類土地利用類型變化放緩,僅建設(shè)用地變化較大,土地利用動(dòng)態(tài)度為1.84%,其余五類土地類型無(wú)明顯變化。

    2000—2018年,研究區(qū)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度較小,為0.12%。2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年和2015—2018年綜合土地利用動(dòng)態(tài)度先上升后下降,分別為0.04%、0.39%、0.15%和0.09%,可以看出,2005—2010年土地利用變化最為明顯。

    表3 2005—2018年滹沱河上游地區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)度

    從滹沱河上游地區(qū)2000—2018年土地利用面積轉(zhuǎn)移情況來(lái)看(表4),主要表現(xiàn)為耕地、草地、林地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地。草地轉(zhuǎn)出面積最大,轉(zhuǎn)出類型主要為建設(shè)用地,面積達(dá)10 982.10 hm2,轉(zhuǎn)為林地、耕地、水域的面積分別為4 053.97、4 038.35、184.43 hm2;其次是耕地轉(zhuǎn)出面積較大,主要轉(zhuǎn)為建設(shè)用地,面積為13 747.04 hm2,轉(zhuǎn)為林地和水域的面積為127.20、671.27 hm2。研究區(qū)部分耕地轉(zhuǎn)化為草地和林地,與退耕還林還草的政策有關(guān)。

    表4 2000—2018年研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 單位:hm2

    2.2 景觀格局分析

    2.2.1 景觀水平格局分析 本研究從景觀構(gòu)成、景觀多樣性、景觀形狀和景觀聚散性4個(gè)方面進(jìn)行景觀水平上的格局變化分析,計(jì)算結(jié)果見表5??傮w來(lái)看,滹沱河上游地區(qū)呈現(xiàn)出景觀多樣化和破碎化的特征,這與研究區(qū)人口增加與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān),適度的人類活動(dòng)有利于景觀多樣性的形成,研究區(qū)用地類型發(fā)生改變,從而對(duì)景觀格局產(chǎn)生了影響。

    從景觀構(gòu)成來(lái)看,2010—2018年斑塊數(shù)量(NP)和斑塊密度(PD)呈下降-上升-下降的特點(diǎn),研究區(qū)景觀破碎度發(fā)生較大的改變,景觀破碎化和分離程度增加,景觀均勻化程度提高,說明2000—2018年,研究區(qū)的景觀異質(zhì)性程度提高;平均斑塊面積(AREA_MN)表現(xiàn)為上升-下降-上升,表明研究區(qū)的斑塊組合變化比較大,景觀的生態(tài)過程不穩(wěn)定。

    從景觀多樣性來(lái)看,香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)和香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)均呈上升趨勢(shì),總體來(lái)說,研究區(qū)的景觀逐漸多元化,景觀多樣性增加,土地利用向均勻化方向發(fā)展。具體來(lái)看,2000—2018年研究區(qū)SHDI值從1.230 上升到1.282,其中2000—2005、2010—2015、2015—2018年上升幅度較小,2005—2010年指數(shù)有了明顯的提升,由1.235 上 升 到1.273。2000—2018年SHEI值 由0.687 上升到0.716,2005—2010年提升最大。

    從景觀形狀來(lái)看,周長(zhǎng)-面積分維數(shù)(PAFRAC)總體下降,2005—2010年出現(xiàn)了較大程度的下降,由1.497 下降為1.358,景觀斑塊趨于簡(jiǎn)單化,說明人類對(duì)研究區(qū)土地景觀格局的擾動(dòng)增大;2010年之后,PAFRAC值上升,說明受人為干預(yù)程度較之前減少。景觀形狀指數(shù)(LSI)總體來(lái)說呈上升趨勢(shì),從113.931 增長(zhǎng)到116.947,2005—2010年變化最大,由114.165 上升至117.139。2000—2015年研究區(qū)的景觀形狀逐漸復(fù)雜,2015—2018年形狀趨于簡(jiǎn)單。景觀格局呈現(xiàn)出波動(dòng)變化,不同斑塊類型之間錯(cuò)綜復(fù)雜,使景觀形狀復(fù)雜化。

    從景觀聚散性來(lái)看,散布與并列指數(shù)(IJI)在2000—2018年呈上升趨勢(shì),聚集度指數(shù)(AI)和蔓延度指數(shù)(CONTAG)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。IJI值在2000—2005年、2010—2015年和2015—2018年上升幅度較小,在2005—2010年由54.719 上升到58.468,上升了3.749,說明景觀斑塊類型變得更加鄰近,不同斑塊類型交替更加明顯,相同斑塊類型的聚集程度減少,景觀多樣性可能提高。2000—2005年研究區(qū)的AI值小幅度下降,2005—2010年出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì),從97.979 降低到97.925,2010—2018年AI值緩慢上升,但低于2000年的97.983。2000—2018年蔓延度指數(shù)(CONTAG) 呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),2005—2010年變化明顯,從62.314 下降到61.147,下降了1.167。由此可以看出,斑塊越來(lái)越分散,并且斑塊之間連通性降低,研究區(qū)的景觀破碎化程度增加。

    表5 2000—2018年景觀水平格局指數(shù)變化

    2.2.2 景觀類型水平格局分析 本研究選取斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、散布與并列指數(shù)(IJI)和聚集度指數(shù)(AI)5個(gè)指數(shù)對(duì)六類土地利用類型進(jìn)行分析(圖2)。

    2.2.2.1 耕地 從2000—2018年整個(gè)研究區(qū)來(lái)看,耕地的NP、PD、LPI、IJI值總體上呈現(xiàn)出減少的態(tài)勢(shì),NP、PD、IJI值有上下波動(dòng)的現(xiàn)象??傮w數(shù)量上是減少的狀態(tài),AI值呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),說明在這期間,耕地景觀的破碎化程度有所降低,耕地的聚集程度上升。整個(gè)研究期間,耕地的面積呈減少的狀態(tài),說明隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,人口和經(jīng)濟(jì)也在快速發(fā)展,隨之而來(lái)的就是對(duì)耕地的開發(fā)與改造,耕地景觀的破碎化程度降低,斑塊更加聚集。

    2.2.2.2 林地 林地的NP值和PD值在研究期間大幅度上升,在2010年最高,說明2005—2010年林地的破碎化程度上升;LPI值不斷下降,最明顯的變化是由2000年的24.530%降低到2005年的8.509%。這主要是由于研究區(qū)政府對(duì)植樹造林等生態(tài)建設(shè)活動(dòng)的重視;IJI值持續(xù)上升,從2000年的54.456%上升到2018年的61.234%,表明林地景觀類型的斑塊與其他景觀類型的斑塊互相交替的現(xiàn)象增多,相同林地斑塊類型的密集程度降低;AI值先下降后上升,但變化較小。

    圖2 研究區(qū)2000—2018年景觀類型指數(shù)變化

    2.2.2.3 草地 草地的NP值和PD值在2000—2005年大幅度下降,在2005—2018年穩(wěn)步上升;LPI值自2000年的1.469%增長(zhǎng)到2005年的24.501%,又減少到了2018年的22.392%,可以看出草地破碎化程度大幅度提高,變化不穩(wěn)定。IJI值變化較大。盡管草地面積占整個(gè)研究區(qū)面積的40%以上,但作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中更新較快的類型,分布的區(qū)域容易受到人類活動(dòng)的影響,斑塊類型指數(shù)易受影響。

    2.2.2.4 水域 水域的NP值和PD值在2000—2018年表現(xiàn)為降低-上升-降低,可以看出水域的破碎化程度上升,分散程度提高。水域的LPI值出現(xiàn)了小幅度的增加,IJI值上升較明顯,說明水域這一斑塊類型的聚集程度逐漸分散。

    2.2.2.5 建設(shè)用地 建設(shè)用地的NP值和PD值在研究初期和末期相差不大,期間變化明顯,這與城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程加快、人口增加等因素有關(guān);LPI值有所上升,優(yōu)勢(shì)度較之前更加明顯;AI值總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),反映了在城市的規(guī)劃過程中,建設(shè)用地景觀類型斑塊逐漸集中,大多集聚成團(tuán)的形式。

    2.2.2.6 未利用地 未利用地2000—2018年占地面積比例最小,不到1%。NP值先增加后減少,整體變化不大;PD值、LPI值無(wú)明顯變化;IJI值和AI值先下降后上升波動(dòng)變化,表明未利用地聚集度上升,斑塊連通性較之前上升。

    2.3 驅(qū)動(dòng)力分析

    影響景觀格局變化的主要因素分別為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然因素。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開對(duì)生態(tài)環(huán)境的依賴,同時(shí)也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境中的景觀格局產(chǎn)生一定的影響。一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展在一定程度上能夠反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此選取第一產(chǎn)業(yè)比重(X1)、第二產(chǎn)業(yè)比重(X2)、第三產(chǎn)業(yè)比重(X3)和人均GDP(X4)反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)景觀格局的影響。人口數(shù)量的不斷增多,城鎮(zhèn)人口的比重隨社會(huì)發(fā)展不斷上升,人類活動(dòng)逐漸增多,人類的生活空間和方式不斷變化,同時(shí)會(huì)對(duì)研究區(qū)的土地利用景觀類型產(chǎn)生一定的影響,因此選取了城鎮(zhèn)人口比重(X5)這一指標(biāo)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,部分用地類型不可避免地被占用,耕地尤為明顯,耕地面積的變化與糧食產(chǎn)量息息相關(guān),選取人均糧食作物產(chǎn)量(X6)能夠一定程度上反映農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。在自然影響因素的選取上,由于研究區(qū)草地與林地面積占比高達(dá)60%以上,溫度和降水作為影響植物生長(zhǎng)的主要指標(biāo),蒸發(fā)量也與研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境息息相關(guān),所以選取了年均氣溫(X7)、年降水量(X8)、年蒸發(fā)量(X9)作為影響因素。利用Matlab 軟件計(jì)算各影響因素與景觀格局指數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),其結(jié)果見表6。

    表6 景觀指數(shù)與驅(qū)動(dòng)因素關(guān)聯(lián)系數(shù)

    由表6可知,在研究區(qū)選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中,各因子均會(huì)對(duì)景觀格局產(chǎn)生影響,所有因素對(duì)于IJI、SHDI 和SHEI表現(xiàn)出了較高的關(guān)聯(lián)度,平均關(guān)聯(lián)度為0.768、0.765、0.765。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,影響景觀指數(shù)顯著,第二、三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中逐漸占據(jù)更大的比重,隨之而來(lái)的居民生活水平的提高,工業(yè)發(fā)展造成建設(shè)用地需要占用其他用地,景觀格局發(fā)生一定的變化。人均糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)發(fā)展息息相關(guān),隨著科技的發(fā)展,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐漸提升,人均糧食產(chǎn)量較之前有所提高,較高效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)耕地可持續(xù)發(fā)展有一定的積極影響。

    在自然因素中,年均氣溫影響最為明顯,其次為年降水量、年蒸發(fā)量。年降水量及年蒸發(fā)量對(duì)于景觀格局的驅(qū)動(dòng)作用較低,年均氣溫則對(duì)景觀格局的驅(qū)動(dòng)影響較大,表明適宜的氣溫對(duì)景觀類型有一定的積極作用,促進(jìn)景觀多樣化發(fā)展。

    3 討論

    在同類型研究中,對(duì)比研究方法發(fā)現(xiàn),大多是從宏觀的角度分析景觀格局,夏威夷等[26]以1990年、2001年、2007年和2014年岷江上游流域的Landsat遙感影像作為基礎(chǔ),分析景觀面積的動(dòng)態(tài)及景觀格局演變,并結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),24年間,林地面積減少最明顯,流域景觀整體破碎度不大,林地破碎化程度較高,社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人口因子和氣候因子為影響景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。本研究同樣基于遙感影像,分析了滹沱河上游地區(qū)的景觀格局演變,運(yùn)用Matlab 軟件,通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)及自然因素做了分析,主要的影響因素為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中的第二、三產(chǎn)業(yè)比重和人均糧食產(chǎn)量及自然因素中的年均氣溫。對(duì)比發(fā)現(xiàn),本文研究的景觀格局逐漸破碎化、多樣化,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)景觀格局的影響較自然因素更顯著。

    4 結(jié)論

    2000—2018年滹沱河上游地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,建設(shè)用地大幅度增加,草地、耕地、林地面積波動(dòng)減少,水域和未利用地變化較小。從土地轉(zhuǎn)移情況來(lái)看,草地轉(zhuǎn)出面積最大,主要轉(zhuǎn)出為建設(shè)用地;耕地的主要轉(zhuǎn)出類型與草地一致,即建設(shè)用地。這是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快,加快城市化進(jìn)程,并且與人類活動(dòng)息息相關(guān),導(dǎo)致了建設(shè)用地的面積有了較快的增長(zhǎng),從而侵占了其他類型的土地。

    2000—2018年景觀呈現(xiàn)出多樣化、破碎化的趨勢(shì),研究期間城市化的發(fā)展、農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及各種生態(tài)建設(shè)等是促進(jìn)景觀格局變化的主要原因。

    選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然因素,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)研究區(qū)景觀格局變化進(jìn)行分析,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中影響最大的是第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均糧食產(chǎn)量,自然因素中主要是年均氣溫影響最顯著。

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