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    丘北縣2010-2019 年三七種植區(qū)遙感監(jiān)測分析

    2021-03-25 02:09:54苗旺元王加勝許人偉
    軟件導(dǎo)刊 2021年3期
    關(guān)鍵詞:丘北縣種植區(qū)坡向

    苗旺元,王加勝,許人偉,王 剛,陳 波

    (1.云南師范大學(xué)信息學(xué)院;2.西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育工程研究中心,云南昆明 650500)

    0 引言

    三七是云南省的名貴中藥材和特色經(jīng)濟(jì)作物,藥用歷史悠久[1]。三七對產(chǎn)地的氣候、海拔、土壤和光照等生長環(huán)境條件有特殊要求,其主要分布在中國西南部海拔1 300-1 800m,北緯23.5°地區(qū),云南文山州為原產(chǎn)地,而丘北縣為其核心主產(chǎn)區(qū)。利用遙感技術(shù)[2-4]監(jiān)測三七種植變化趨勢是農(nóng)業(yè)監(jiān)測的重要任務(wù)之一,可快速準(zhǔn)確分析其分布變化情況,為指導(dǎo)丘北縣農(nóng)業(yè)發(fā)展提供重要依據(jù)。

    傳統(tǒng)的三七種植監(jiān)測及分析變化主要通過普查統(tǒng)計(jì)和實(shí)地調(diào)查,不僅耗時(shí)耗力,且難以從宏觀尺度全面反映三七種植面積及其變化[5]。遙感技術(shù)具有探測范圍廣、信息豐富、數(shù)據(jù)周期短、處理快等特點(diǎn),已成為實(shí)時(shí)監(jiān)測土地利用變化的主要手段[6]。周應(yīng)群等[7]將5m 分辨率的SPOT5 影像和30m 分辨率的Landsat 5 影像融合,采用目視解譯的方法提取馬關(guān)縣的三七種植面積,融合后影像的三七面積提取精度為92.7%,取得了相對理想的效果;戴晨曦等[5]利用Landsat 數(shù)據(jù)通過支持向量機(jī)提取2010、2012、2014 和2015 年文山州和紅河州的三七種植區(qū),并分析了三七種植區(qū)時(shí)空變化與地形、政策和三七價(jià)格因素的關(guān)系,但是沒有考慮山體陰影會(huì)被誤分為三七種植區(qū)的問題,其結(jié)果有待進(jìn)一步改進(jìn);朱贊等[8]以文山州4 個(gè)縣為研究區(qū)域,采用GF-1 影像,通過改進(jìn)的決策樹模型提取三七種植區(qū),其提取精度達(dá)到87%,證明該方法可行。但以上研究只針對三七種植信息提取,沒有長時(shí)間系列的監(jiān)測分析。目前,關(guān)于三七的研究大多聚焦在提取方法上,作物監(jiān)測研究主要集中在水稻、小麥和玉米等常見農(nóng)作物,名貴中草藥的時(shí)空變化監(jiān)測是農(nóng)業(yè)遙感一個(gè)新的應(yīng)用方向,而三七最大的生長特點(diǎn)是需要較好的遮陽條件,因此種植三七的地塊都覆蓋有黑色遮陽網(wǎng),這種特殊的黑色遮陽網(wǎng)與山體陰影的光譜相似,造成易將山體陰影誤判為三七種植區(qū)現(xiàn)象,影響三七種植的時(shí)空變化分析,而顧及山體陰影的三七種植監(jiān)測研究較少。

    本文針對丘北縣三七種植遙感監(jiān)測問題,通過GEE(Google Earth Engine)云平臺(tái),基于Java-Script 語言,選取云南省丘北縣為研究區(qū),基于2010 年、2014 年、2019 年Landsat 和DEM 數(shù)據(jù),采用效果較好的回歸校正法恢復(fù)山體陰影亮度,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建特征集,并通過J-M 距離選擇最優(yōu)特征集,利用隨機(jī)森林分類算法[9-11]得到3 年丘北縣的土地利用分類結(jié)果,分別提取3 年三七種植區(qū)面積,統(tǒng)計(jì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)三七種植分布情況,并分析三七時(shí)空變化趨勢及其與河流、道路、海拔、坡度和坡向的關(guān)系。

    1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

    1.1 研究區(qū)概況

    丘北縣(見圖1)位于云南省東南部(彩圖掃OSID 碼可見,下同),位于東經(jīng)103°34′-104°45′、北緯23°45′~24°28′之間,總面積5 038km2,海拔732-2 504m。丘北地處滇東南巖溶山原丘陵地帶,地勢西南高、東北低,由于地處低緯季風(fēng)區(qū)域,氣候總體上屬中亞熱帶高原季風(fēng)氣候,年平均氣溫13.2~19.7 ℃,年平均降雨量1 000-1 270mm,適合三七生長[12]。由于三七的社會(huì)需求量不斷增加,加上其種植需要較長時(shí)間的輪作,丘北縣作為三七種植的主產(chǎn)區(qū),當(dāng)?shù)夭块T制定了一系列政策扶植三七產(chǎn)業(yè),使得近年來三七產(chǎn)業(yè)在丘北得到了飛速發(fā)展。本文選取丘北縣為研究區(qū)監(jiān)測三七種植的分布變化,為指導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展提供重要依據(jù)。

    1.2 研究數(shù)據(jù)

    1.2.1 遙感數(shù)據(jù)

    本文數(shù)據(jù)包括Landsat 8 表觀反射率數(shù)據(jù)、Landsat 5 表觀反射率數(shù)據(jù)、DEM 數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來源于Google 地球引擎(Google Earth Engine,GEE),其中Landsat 數(shù)據(jù)分辨率都為30m 且經(jīng)過了大氣校正和幾何校正。分別挑選出云量較少且與被采樣日期相近的影像,如表1 所示。對這些數(shù)據(jù)運(yùn)用CFMask[13]算法進(jìn)行去云處理,得到無云影像。

    Fig.1 Overview of the study area圖1 研究區(qū)概況

    Table 1 Landsat image data表1 Landsat 影像數(shù)據(jù)

    1.2.2 樣本數(shù)據(jù)

    本文將研究區(qū)地物分為水體、裸地、林地、建筑用地、草地、耕地、三七種植區(qū)7 類,并通過Google Earth 分別采集2014、2010 和2019 年年內(nèi)的7 類樣本,其中2010 年樣本數(shù)366 個(gè),2014 年樣本數(shù)630 個(gè),2019 年樣本數(shù)384 個(gè),采樣過程中盡可能使樣本均勻分布在整個(gè)研究區(qū)。針對不同時(shí)期的樣本點(diǎn)選用被采日期相近的影像來訓(xùn)練,最后將采集好的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入GEE 云平臺(tái)。

    2 研究方法

    技術(shù)路線如圖2 所示。首先對利用太陽入射角與DEM數(shù)據(jù)檢測出每幅影像的山體陰影區(qū)域采用回歸校正法修復(fù)山體陰影,在修復(fù)山體陰影影像基礎(chǔ)上進(jìn)行去云處理,構(gòu)建光譜特征、指數(shù)特征、地形特征、纓帽變換特征和紋理特征,通過J-M 距離得到最優(yōu)特征集,并通過隨機(jī)森林算法利用樣本數(shù)據(jù)和最優(yōu)特征集對每年的合成影像分類處理,得到三七種植區(qū)提取結(jié)果,并應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)開展精度評(píng)估;分析三七種植重心變化趨勢,統(tǒng)計(jì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)三七種植面積,最后分析三七種植面積變化及其與河流、道路、海拔、坡度和坡向的關(guān)系。

    Fig.2 Technical route圖2 技術(shù)路線

    2.1 山體陰影恢復(fù)

    利用DEM 數(shù)據(jù)與Landsat 影像的太陽高度角和太陽方位角檢測出該幅影像的山體陰影區(qū)域,檢測方法如式(1)所示:

    式中,z為太陽天頂角,s為坡度角,az為太陽方位角,as為坡向,cosi為計(jì)算出的太陽入射角余弦值,若cosi小于0則此像元為山體陰影區(qū)域。

    利用回歸校正法[14]對檢測出的山體陰影區(qū)域進(jìn)行恢復(fù)處理,回歸校正法是通過統(tǒng)計(jì)整幅影像亮度值,利用各波段亮度值與太陽入射角的強(qiáng)相關(guān)性進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì),找到合適的回歸方程對山體陰影進(jìn)行修復(fù)[15],其表達(dá)式如式(2)、式(3)所示。

    式中,DNm為修復(fù)后的像元亮度值;DN為修復(fù)前的像元亮度值;DNa為各波段像元亮度均值;i為太陽入射角;b和m通過回歸計(jì)算得到。

    2.2 特征構(gòu)建

    過多的特征參與分類會(huì)導(dǎo)致信息冗余,降低分類精度,本文利用J-M(Jeffries-Matusita distance)距離[16]計(jì)算在某特征下三七種植區(qū)與其他地類的可分度,剔除可區(qū)分度小的特征,選擇可區(qū)分度大的特征構(gòu)建最優(yōu)特征集。J-M距離表達(dá)式如式(4)、式(5)所示。

    式中,Bij為在某特征下類別i和j的巴氏距離;Vi和Vj分別為類別i和j的樣本協(xié)方差矩陣;Mi和Mj分別為類別i和j的樣本均值向量。J-M 距離取值范圍為0~2,值越高,表示兩類別的可區(qū)分度越高。

    2.2.1 特征選取

    采用Landsat 數(shù)據(jù)常用的B1-B7 波段作為起始光譜特征集,通過計(jì)算基于每個(gè)波段的J-M 距離,在Landsat 8 數(shù)據(jù)中剔除J-M 值最小的B1 波段,使用B2-B7 波段作為最優(yōu)光譜特征集,Landsat 5 數(shù)據(jù)中剔除J-M 值最小的B6 波段,使用其余波段作為最優(yōu)光譜特征集。

    采用歸一化植被指數(shù)(NDVI)和比值植被指數(shù)(RVI)增強(qiáng)三七與林地、草地、耕地的區(qū)分度,采用歸一化建筑指數(shù)(NDBI)增強(qiáng)三七種植區(qū)與建筑用地的區(qū)分度,采用改進(jìn)型水體指數(shù)(MNDWI)增強(qiáng)三七種植區(qū)與水體的區(qū)分度。

    通過NDVI 與灰度共生矩陣[17]得到18 個(gè)紋理特征,通過J-M 距離選取角二階矩(Angular Second Moment,ASM)、對比度(Contrast,CON)和方差(Correlation,CORR)作為最優(yōu)紋理特征集。

    由于三七生長環(huán)境與地形緊密相關(guān),因此通過DEM 數(shù)據(jù)選取海拔(Elevation)、坡度(Slope)和坡向(Aspect)3 個(gè)特征參與特征構(gòu)建。

    選擇纓帽變換得到的前3 個(gè)分量作為纓帽變換特征,其中綠度(Greenness)反映了植被覆蓋信息,亮度(Bright?ness)反映了裸露土地信息,濕度(Wetness)反映了水分信息[18]。將優(yōu)選后的光譜特征、指數(shù)特征、紋理特征、地形特征和纓帽變換特征構(gòu)建成最優(yōu)特征集。

    3 結(jié)果與分析

    將以上訓(xùn)練樣本與最優(yōu)特征集投入隨機(jī)森林分類器中,并應(yīng)用到研究區(qū),得到2019 年、2014 年和2010 年三七提取結(jié)果,提取的3 年三七種植區(qū)分布圖如圖3 所示(彩圖掃OSID 碼可見,下同),對其結(jié)果進(jìn)行分析,其分類精度與統(tǒng)計(jì)面積如表2 所示。

    Table 2 Classification results and accuracy evaluation表2 分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)

    Fig.3 Distribution of Panax notoginseng planting area圖3 三七種植區(qū)分布

    3.1 三七種植的時(shí)空變化

    由表2 可知,丘北縣三七種植面積從2010 年的35.73 km2增長到2014 年的56.1 km2;2014-2019 年,丘北縣三七種植面積由56.1 km2擴(kuò)張到147.07 km2。從圖3 可以看出三七種植的特點(diǎn):三七分布呈現(xiàn)零散種植的特點(diǎn),由于三七一般需要種植3 年才能采收,其種植過的區(qū)域需要經(jīng)過最長20 年的土地休養(yǎng),因此需要更換區(qū)域種植[19]。

    通過三七提取結(jié)果得到2010、2014 和2019 年丘北縣各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的三七種植面積,如表3 所示。2010 年丘北縣三七主要種植在八道哨彝族鄉(xiāng)和雙龍營鎮(zhèn),其面積分別為7.61km2和7.24km2;2014 年三七主要種植在樹皮彝族鄉(xiāng)和雙龍營鎮(zhèn),相對于2010 年,樹皮彝族鄉(xiāng)三七種植面積增加了14.86km2;2019 年三七在各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有廣泛種植,其中種植面積最小的是5.96km2的溫瀏鄉(xiāng),種植面積最大的是樹皮彝族鄉(xiāng),達(dá)24.67km2。相對于2014 年,各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)種植面積都有增長,其中平寨鄉(xiāng)和舍得彝族鄉(xiāng)增長面積最為明顯,分別增長了12.28km2和16.47km2。

    Table 3 Annual changes of Panax notoginseng planting area in each township of the study area表3 研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)三七種植面積年際變化(km2)

    由圖4 可以看出,2010-2014 年,三七種植重心由丘北縣雙龍營鎮(zhèn)向西南方向轉(zhuǎn)移7.35km,到了八道哨彝族鄉(xiāng),2014-2019 年三七種植重心在八道哨彝族鄉(xiāng)內(nèi)向東北方向轉(zhuǎn)移了2.7km,這是由于八道哨彝族鄉(xiāng)位于丘北縣中心區(qū)域,緊鄰丘北縣城,交通方便,地勢較為平坦,水源充足,適宜耕作,是三七產(chǎn)業(yè)的主產(chǎn)區(qū)和功能區(qū)。

    Fig.4 Shift of center of gravity of Panax notoginseng planting圖4 三七種植重心轉(zhuǎn)移情況

    3.2 三七種植與河流、道路關(guān)系

    統(tǒng)計(jì)分析2010、2014 和2019 年內(nèi)各三七種植區(qū)與其最近的河流、道路的最小距離,并計(jì)算出三七種植區(qū)距離河流、道路的平均最小距離,如圖5 所示。其中河流包括常年河、時(shí)令河和溝渠,道路包括4 級(jí)以上的公路??梢钥闯鱿鄬τ?010 年,2014 年的三七種植區(qū)與河流的平均最小距離減少到了2.73km,但在2019 年,該距離為2.81km;2010-2014 年,三七種植區(qū)與道路的平均最小距離由1.78km 減少到了1.28km,2014-2019 年,該距離又增加到了1.57km。2010-2019 年間,三七種植區(qū)與河流、道路的平均最小距離呈現(xiàn)先大幅度減小后小幅度增大的趨勢,距離大幅度減小是由于種植戶考慮耕作和運(yùn)輸距離成本,將三七種植在距離河流、道路較近的區(qū)域,而距離大幅度增大是因種植面積飛速增長,需要開荒更多的適宜種植區(qū),其中有些種植區(qū)距離河流、道路相對較遠(yuǎn),造成三七種植區(qū)域距河流、道路的平均最小距離小幅度變大,但沒有超過2010 年的距離。

    Fig.5 Average minimum distance between Panax notoginseng planting area rivers and roads圖5 三七種植區(qū)與河流、道路的平均最小距離

    3.3 三七種植與海拔的關(guān)系

    通過2010、2014 和2019 年三七種植區(qū)域提取結(jié)果,結(jié)合DEM 數(shù)據(jù),以300m 為海拔間隔,統(tǒng)計(jì)分析三七種植區(qū)分布的時(shí)空變化與海拔關(guān)系,結(jié)果表明丘北縣三七主要種植在海拔1 300-2 200m 之間,其中海拔1 300-1 900m 最適宜三七種植。如表4 所示,可以看出2010 年到2014 年、2014年到2019 年,三七種植分布向中低海拔擴(kuò)張,2010 年分布在海拔1 900m 以下的三七種植面積為25.3km2,2014 年分布在海拔1 900m 以下的三七種植面積為49.38km2,而2019年同海拔范圍的三七種植面積達(dá)到了127.63km2。

    Table 4 Area of Panax notoginseng planting area at different altitudes表4 不同海拔區(qū)間三七種植區(qū)面積(km2)

    3.4 三七種植與坡度的關(guān)系

    統(tǒng)計(jì)分析丘北縣2010、2014 和2019 年三七種植區(qū)在不同坡度的分布情況。根據(jù)水利部頒發(fā)的中華人民共和國行業(yè)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)SL190-96《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》[20],坡度分為微坡(<5°)、較緩坡[5°,8°)、緩坡[8°,15°)、較陡坡[15°,25°)、陡坡[25°,35°),急陡坡(≥35°)6 級(jí)。如表5 所示,2010 年和2014 年三七主要種植在微坡、較微坡、緩坡和較緩坡區(qū)域,位于陡坡和急陡坡的三七種植面積不到5km2,2019 年三七種植在陡坡和急陡坡的面積達(dá)到了46.94km2,這說明三七種植有向坡度較大的區(qū)域擴(kuò)張的趨勢。

    Table 5 Area of Panax notoginseng planting area with different slopes表5 不同坡度的三七種植區(qū)面積(km2)

    3.5 三七種植與坡向的關(guān)系

    統(tǒng)計(jì)分析丘北縣在2010、2014 和2019 年三七種植區(qū)在不同坡向的分布變化。將坡向分為5 種:坡向角在[0,45 °)和[315 °,360 °)間為北坡;坡向角在[45 °,135 °)間為東坡;坡向角在[135 °,225 °)間為南坡;坡向角在[225 °,315 °)為西坡,還有平坡地,結(jié)果如表6 所示。丘北縣三七很少種植在平坡地,北坡與西坡的種植面積高于其他坡向,這是因?yàn)樵颇系貐^(qū)受東南季風(fēng)影響,迎風(fēng)坡受到的水熱條件優(yōu)于背風(fēng)坡,而三七適宜種植在陰涼區(qū)域,背風(fēng)坡更適宜種植三七。

    Table 6 Planting area of Panax notoginseng in different directions表6 不同坡向三七種植區(qū)面積(km2)

    4 結(jié)語

    本文基于山體陰影修復(fù)的三七種植區(qū)提取方法研究了云南省丘北縣2010 年、2014 年和2019 年三七種植區(qū)情況,探討三七種植區(qū)時(shí)空變化,并分析了其變化與河流、道路、海拔、坡度和坡向因素的相互關(guān)系。主要研究結(jié)論如下:

    (1)結(jié)合回歸校正法進(jìn)行山體陰影修復(fù),在處理后的影像基礎(chǔ)上提取三七種植區(qū),其總體精度都在88%以上,Kappa 系數(shù)都在85%以上,能夠滿足遙感監(jiān)測需求,證明遙感技術(shù)對三七種植區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測是可行的。

    (2)對丘北縣三七種植區(qū)面積變化分析表明,2010-2014 年,丘北縣三七種植區(qū)面積從35.73km2增加到了56.1km2,而在2019 年,三七種植面積達(dá)到了147.07km2。總體來看,三七種植范圍在2010-2019 年期間呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)張趨勢。2010-2014 年,丘北縣三七種植重心向西南方向轉(zhuǎn)移7.35km,到了縣域中心附近的八道哨彝族鄉(xiāng),2014-2019年三七種植重心在八道哨彝族鄉(xiāng)內(nèi)向東北方向轉(zhuǎn)移了2.7km。

    (3)相對于2010 年,2014 年的三七種植區(qū)與河流的平均最小距離減少到2.73km,但2019 年該距離為2.81km;2010-2014 年,三七種植區(qū)與道路的平均最小距離由1.78km 減少到1.28km,2014-2019 年,該距離又增加到1.57km。由于種植的距離成本和開墾新的種植區(qū),平均最小距離呈現(xiàn)先大幅減小后小幅度增加的趨勢。

    (4)從地形特征來看,三七主要種植在海拔[1 300,2 200)m 之間,其中在海拔[1 300,1 900)m 種植的最多,2010-2019 年,三七種植區(qū)有向海拔[1 300,1 900)m 擴(kuò)張的趨勢;三七主要分布在坡度<25°區(qū)域,并且有向≥35°坡度區(qū)域擴(kuò)張的趨勢;就坡向因素而言,三七主要種植在北坡與西坡,東坡與南坡也有少量三七種植。

    后續(xù)要探討更多的山體陰影修復(fù)方法,找到對山體陰影修復(fù)效果最好的方案。另外,本研究所用數(shù)據(jù)源為分辨率30m 的Landsat 數(shù)據(jù),后續(xù)可用分辨率更高的數(shù)據(jù),以滿足更精確的三七種植檢測研究。

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