閆俊周,杜夢閣,齊念念
(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 商學(xué)院,河南 鄭州 450015;2.上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444)
自1912年熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中提出“創(chuàng)新”一詞以來,引發(fā)了政府和學(xué)者們的廣泛關(guān)注。作為一個高頻詞匯,創(chuàng)新無論是在微觀領(lǐng)域[1],還是在宏觀領(lǐng)域[2]都具有至關(guān)重要的作用,并成為評判新事物的一個標(biāo)準(zhǔn)。2016年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,提出建設(shè)世界科技創(chuàng)新強國的目標(biāo)以及“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力”的著名論斷。對創(chuàng)新進(jìn)行準(zhǔn)確測量和評估是開展學(xué)術(shù)研究、政策制定與企業(yè)決策的一個重要依據(jù)[3],然而,創(chuàng)新本身具有極強的復(fù)雜性和不確定性,特別是隨著時代變遷,其內(nèi)涵、性質(zhì)、背景和類型等也在不斷發(fā)生演變,創(chuàng)新測量難度也隨之攀升。
創(chuàng)新測量中最受人關(guān)注的就是準(zhǔn)確性問題,如果存在較大誤差,會對測量結(jié)果造成嚴(yán)重影響,進(jìn)而產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)論[4]。因創(chuàng)新測量誤差導(dǎo)致的創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺乏可比性和可靠性問題一直備受關(guān)注[5],為此經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)在標(biāo)準(zhǔn)制定方面作出了很多努力。如OECD制定了《奧斯陸手冊》,并通過實施大規(guī)模的創(chuàng)新調(diào)查(CIS)修訂了《奧斯陸手冊》。在進(jìn)一步完善《奧斯陸手冊》的過程中,OECD將創(chuàng)新數(shù)據(jù)的可比性和可靠性置于首位,充分說明其對創(chuàng)新測量準(zhǔn)確性的重視程度。
創(chuàng)新測量誤差問題一直備受關(guān)注,但很少以一個完整構(gòu)念出現(xiàn),許多問題亟待解決[6]且相關(guān)研究也缺乏清晰的邏輯主線與理論框架,從而制約創(chuàng)新測量誤差理論研究的進(jìn)一步拓展,也給創(chuàng)新決策和實踐帶來諸多不便?;诖?,本文梳理和分析近35年有關(guān)創(chuàng)新測量誤差的研究文獻(xiàn),提煉出創(chuàng)新測量誤差研究的邏輯主線與理論框架,以為進(jìn)一步的創(chuàng)新測量誤差理論研究提供借鑒,為政策實踐提供有益指導(dǎo)。
為全面把握創(chuàng)新測量誤差研究成果,本文采取以下文獻(xiàn)檢索策略:以Web of Science和IDEAS Search為檢索平臺,以innovation measurement error*、measurement error*、innovation measurement*、measure innovation*、measuring innovation*、innovation mangement measurement*為檢索關(guān)鍵詞,并同時通過innovation* 、measurement *、error*等關(guān)鍵詞進(jìn)行組合和變換條件檢索。檢索文獻(xiàn)類型為英文,時間限定為1986-2020年。通過初步篩選,獲得文獻(xiàn)121篇。為保證文獻(xiàn)質(zhì)量與相關(guān)度,研究小組對上述文獻(xiàn)進(jìn)行逐一查閱和篩選,對存在疑問的文獻(xiàn)經(jīng)過討論與專家咨詢以確定是否保留,最終得到相關(guān)文獻(xiàn)44篇,其中,SSCI期刊文獻(xiàn)25篇。研究文獻(xiàn)中,創(chuàng)新管理研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊《Research Policy》發(fā)文量最多,達(dá)到9篇,其次為國際科學(xué)計量學(xué)研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊《Scientometrics》,發(fā)文量為4篇。但從檢索內(nèi)容看,均是與創(chuàng)新測量誤差間接相關(guān),尚無文獻(xiàn)對創(chuàng)新測量誤差直接進(jìn)行專題探討和研究。文獻(xiàn)時間分布與SSCI論文量各年變化趨勢對比情況見圖1。
圖1 創(chuàng)新測量誤差研究文獻(xiàn)年發(fā)文量(1986-2020年)
為保證國外文獻(xiàn)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性,研究小組對每篇論文進(jìn)行梳理,歸納總結(jié)每篇論文與創(chuàng)新測量誤差有關(guān)的主題和內(nèi)容。同時,為彌補國外研究文獻(xiàn)的稀缺與不足,研究小組通過中國知網(wǎng)平臺對國內(nèi)研究質(zhì)量與相關(guān)度較高的文獻(xiàn)也進(jìn)行了查閱及篩選,共得到25篇文獻(xiàn)并進(jìn)行了梳理和分析。經(jīng)過研究小組對國內(nèi)外研究文獻(xiàn)主題、內(nèi)容的討論和整合,基于創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,最終確定了什么是創(chuàng)新測量誤差—為什么會產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差—如何減少創(chuàng)新測量誤差的邏輯研究主線和理論框架。
總的來看,有關(guān)創(chuàng)新測量誤差的專門研究文獻(xiàn)較稀缺,現(xiàn)有文獻(xiàn)中,學(xué)者們很少將創(chuàng)新與測量誤差結(jié)合起來研究,大部分都是在研究創(chuàng)新問題時提及存在測量誤差,并利用計量學(xué)等方法將其影響降至最低。隨著創(chuàng)新研究越來越普遍,其測度的準(zhǔn)確性要求也越來越高,亟需將創(chuàng)新測量誤差作為一個完整構(gòu)念進(jìn)行分析,以更加全面地描述創(chuàng)新中存在的測量誤差并更好地指導(dǎo)創(chuàng)新測量實踐。
《國際計量學(xué)詞匯-通用和基本概念與相關(guān)術(shù)語》(VIM)第3版對測量誤差的新定義為:“測得量值減參考量值”,其中,參考量值可以是量的真值、約定真值,也可以是標(biāo)準(zhǔn)量值[7]。VIM第3版認(rèn)為,真值是不唯一且不可知的,這更符合實踐操作中對測量誤差的理解。同時,該解釋與創(chuàng)新測量系統(tǒng)定位也是一致的。在創(chuàng)新測量中,不存在完善的條件,也找不到?jīng)]有缺陷的測量指標(biāo)和測量方法,同時,也沒有理想的環(huán)境條件、理想的操作人員。因此,創(chuàng)新測量真值是一個理想的概念,人們可以通過各種方式逐步接近它,但也只是對創(chuàng)新的近似估計,即在創(chuàng)新測量過程中不可避免地存在一定誤差。
創(chuàng)新測量真值的不可知性并不否定創(chuàng)新測量誤差存在可控性,精準(zhǔn)把握創(chuàng)新測量誤差有助于提高創(chuàng)新測量準(zhǔn)確度。有學(xué)者提出,總的測量誤差由若干分量組成,這些分量的代數(shù)和構(gòu)成了測量誤差,而分量包括基值誤差、零值誤差、儀器誤差、人員誤差、環(huán)境誤差、調(diào)整誤差、允許誤差、觀測誤差等,不應(yīng)將測量誤差與產(chǎn)生的錯誤及過失相混淆[7];有學(xué)者則從結(jié)果誤差與測量誤差間的異同點出發(fā),研究得出,測量誤差只是定量結(jié)果的誤差,而結(jié)果誤差是包含定量測試結(jié)果和定性測試結(jié)果的誤差[8]。由以上分析可知,學(xué)者們關(guān)于測量誤差的界定大多是狹義的,僅僅是針對物理測量中的誤差。
與狹義的測量誤差不同,創(chuàng)新測量誤差是一個相對廣義的概念。創(chuàng)新測量誤差不是創(chuàng)新和測量誤差的簡單相加。在創(chuàng)新測量中,其結(jié)果不僅受測量方式、測量人員、測量工具等物理因素影響,還會受到創(chuàng)新理論、創(chuàng)新調(diào)查方法、創(chuàng)新指標(biāo)選擇等諸多因素影響。借鑒測量誤差概念,可將創(chuàng)新測量誤差定義為在創(chuàng)新測量過程中創(chuàng)新測量結(jié)果與創(chuàng)新真值間的差值,其由若干分量組成,包括創(chuàng)新理論固有誤差、創(chuàng)新調(diào)查測量誤差、創(chuàng)新指標(biāo)選擇偏差等,既包括由主觀因素引起的誤差,也包括由客觀因素引起的誤差。
創(chuàng)新測量誤差具有3個特征:一是普遍存在性。創(chuàng)新測量真值的不可知性決定了創(chuàng)新測量誤差存在的必然性和普遍性;二是可控性。對創(chuàng)新測量誤差的準(zhǔn)確把握有利于降低創(chuàng)新測量誤差,創(chuàng)新測量誤差雖然不能被完全消除,但可以減??;三是復(fù)雜多變性。創(chuàng)新測量誤差的產(chǎn)生受多種主客觀因素影響,具有復(fù)雜性和不穩(wěn)定性等特征。
創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,創(chuàng)新是一個多維過程,其內(nèi)在過程難以測量,但可以借助創(chuàng)新指標(biāo)、創(chuàng)新調(diào)查等進(jìn)行測度。創(chuàng)新測量是在創(chuàng)新理論支持下,借助創(chuàng)新指標(biāo)等工具對創(chuàng)新實踐進(jìn)行調(diào)查評估的過程。從創(chuàng)新測量的內(nèi)涵講,創(chuàng)新測量會受到創(chuàng)新理論、創(chuàng)新調(diào)查與創(chuàng)新指標(biāo)等因素影響。創(chuàng)新理論來源于創(chuàng)新實踐又服務(wù)于創(chuàng)新實踐,因此,創(chuàng)新指標(biāo)的制定與使用也來源于且服務(wù)于創(chuàng)新理論和創(chuàng)新實踐,而創(chuàng)新調(diào)查是連接創(chuàng)新理論與創(chuàng)新實踐的橋梁。根據(jù)上述關(guān)系分析,可將創(chuàng)新測量誤差來源分為三類:創(chuàng)新理論形成過程中產(chǎn)生的誤差、創(chuàng)新調(diào)查過程產(chǎn)生中的誤差和創(chuàng)新指標(biāo)使用過程中產(chǎn)生的誤差,具體見圖2。
圖2 創(chuàng)新測量誤差來源
創(chuàng)新理論在形成過程中會不斷趨于完善,旨在更好地服務(wù)創(chuàng)新實踐,但是創(chuàng)新實踐的復(fù)雜性和創(chuàng)新類型邊界的模糊性使創(chuàng)新理論難以準(zhǔn)確反映創(chuàng)新實踐,從而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。
2.1.1 創(chuàng)新實踐復(fù)雜性
創(chuàng)新理論來源于創(chuàng)新實踐,創(chuàng)新實踐復(fù)雜性是導(dǎo)致創(chuàng)新理論難以準(zhǔn)確描述的首要原因。有學(xué)者將創(chuàng)新實踐比喻為“黑匣子”,認(rèn)為精準(zhǔn)定義創(chuàng)新實踐是極其困難的。如Archibugi & Planta[9]從創(chuàng)新表征角度描述了創(chuàng)新實踐的復(fù)雜性,指出創(chuàng)新實踐可能包含隱性知識,可能來源于企業(yè)內(nèi)部或外部,既可以體現(xiàn)在產(chǎn)品實體上,也可以體現(xiàn)在專利、研發(fā)、商標(biāo)、設(shè)計甚至科技人員等非實體上;Adams等[10]認(rèn)為,創(chuàng)新實踐的涵蓋要素多且復(fù)雜,并嘗試將這些復(fù)雜要素納入一個完整的模型中,以達(dá)到全面描述創(chuàng)新實踐的目的;Kline & Rosenberg[11]提出,創(chuàng)新實踐不是一個平穩(wěn)的線性模型,而是一個易受到各種因素影響的無序、不確定性復(fù)雜系統(tǒng),但創(chuàng)新模型并不是越復(fù)雜越好,雖然復(fù)雜模型有助于精確描述創(chuàng)新實踐,但難以為政策制定與實施提供輔助性幫助。歐盟創(chuàng)新調(diào)查(CIS)也持同樣的看法。因此,創(chuàng)新調(diào)查中可將創(chuàng)新納入一個由知識創(chuàng)造、知識擴(kuò)散和知識吸收能力三因素組成的模型中,通過簡化創(chuàng)新模型評價創(chuàng)新實踐活動。
綜上,創(chuàng)新實踐的復(fù)雜性受到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可,并嘗試用簡潔且完整的模型描述它,以幫助管理者評估創(chuàng)新實踐活動,進(jìn)而作出科學(xué)決策。雖然簡化的創(chuàng)新模型有利于創(chuàng)新測量和實踐指導(dǎo),但創(chuàng)新實踐的復(fù)雜性與創(chuàng)新模型的不準(zhǔn)確性是產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差的重要原因。
2.1.2 創(chuàng)新類型邊界模糊性
學(xué)者們從不同角度將創(chuàng)新劃分為多種類型。熊彼特按照創(chuàng)新內(nèi)容,將創(chuàng)新劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、資源配置創(chuàng)新和組織創(chuàng)新5種類型,奠定了創(chuàng)新理論的基礎(chǔ);OECD在《奧斯陸手冊》中將創(chuàng)新劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和組織創(chuàng)新4種類型。但歐盟創(chuàng)新調(diào)查(CIS)研究發(fā)現(xiàn),人們對上述4種創(chuàng)新類型的劃分不太接受,常會將工藝創(chuàng)新確定為產(chǎn)品創(chuàng)新、將市場創(chuàng)新確定為工藝創(chuàng)新[12-13]。后來學(xué)者們又提出了顛覆性創(chuàng)新、突破式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、連續(xù)性創(chuàng)新、非連續(xù)性創(chuàng)新、原始性創(chuàng)新和模仿性創(chuàng)新等多種創(chuàng)新類型概念,豐富了創(chuàng)新理論。上述創(chuàng)新類型并不是孤立的,而是存在一定的交叉重疊,如顛覆性創(chuàng)新中包含特殊類型的商業(yè)模式創(chuàng)新,也可能是原始性創(chuàng)新或非連續(xù)性創(chuàng)新。由于創(chuàng)新類型是人為設(shè)定的,而人的區(qū)分認(rèn)知能力有限且存在較大差異,因此會導(dǎo)致劃分出的創(chuàng)新類型邊界模糊,出現(xiàn)創(chuàng)新類型區(qū)分不清、重疊交叉等問題,進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差,這無疑是對準(zhǔn)確測量創(chuàng)新的一項挑戰(zhàn)。
創(chuàng)新調(diào)查是實施創(chuàng)新測量的必需手段,但如果創(chuàng)新調(diào)查收集的創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺乏可比性和可靠性,就會產(chǎn)生嚴(yán)重的測量誤差。通過現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理,創(chuàng)新調(diào)查過程中產(chǎn)生的測量誤差主要包括調(diào)查樣本異質(zhì)性、調(diào)查問卷框架問題和調(diào)查主觀性問題三類。
2.2.1 調(diào)查樣本異質(zhì)性
調(diào)查樣本異質(zhì)性是導(dǎo)致創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺乏可比性的重要原因,其文獻(xiàn)觀點主要體現(xiàn)在兩個方面:
(1)國家異質(zhì)性。相較于發(fā)達(dá)國家,發(fā)展中國家的創(chuàng)新過程和體制環(huán)境比較特殊,其主要關(guān)注自身知識與能力培養(yǎng),而對吸收國外知識的能力培養(yǎng)關(guān)注較少,且發(fā)展中國家屬于后發(fā)經(jīng)濟(jì)體,其工業(yè)與服務(wù)業(yè)主體是由初創(chuàng)小公司組成的[14],多采取模仿式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新策略,而發(fā)達(dá)國家更多關(guān)注激進(jìn)式創(chuàng)新[13]。因此,在創(chuàng)新調(diào)查問題的設(shè)置中如果較多關(guān)注發(fā)達(dá)國家,會影響對發(fā)展中國家實際創(chuàng)新過程的了解。
(2)產(chǎn)業(yè)與企業(yè)異質(zhì)性。不同產(chǎn)業(yè)或企業(yè)間的技術(shù)差異會影響創(chuàng)新數(shù)據(jù)的可比性,如汽車制造業(yè)與紡織業(yè)間的數(shù)據(jù)比較[12]。因此,對不同產(chǎn)業(yè)或企業(yè)采用相同調(diào)查方式,難以捕捉一般業(yè)務(wù)或低技術(shù)部門的創(chuàng)新之處。
綜上,忽視調(diào)查樣本的異質(zhì)性,對不同國家、產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)的創(chuàng)新活動簡單套用同一方法進(jìn)行測度,由于它們的創(chuàng)新過程、創(chuàng)新體制、創(chuàng)新模式以及技術(shù)水平之間存在差異,易導(dǎo)致收集到的創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺乏可比性,從而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。
2.2.2 調(diào)查問卷框架問題
調(diào)查問卷的各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生測量誤差,創(chuàng)新調(diào)查也不例外。創(chuàng)新調(diào)查問卷有3個環(huán)節(jié)會產(chǎn)生測量誤差。
(1)創(chuàng)新調(diào)查問卷設(shè)計環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)的創(chuàng)新測量誤差主要來源于兩個方面:一是模糊項目設(shè)定。Snijkers & Willimack[15]認(rèn)為,創(chuàng)新是一個具有多重屬性的模糊概念,屬性的確定本身就極具挑戰(zhàn)性,而創(chuàng)新屬性的多樣性會導(dǎo)致屬性確定與被調(diào)查者的解釋不匹配,從而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差;二是問卷格式設(shè)定。問卷措辭、設(shè)定順序以及篇幅都會影響數(shù)據(jù)可比性[13],進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。
(2)創(chuàng)新調(diào)查問卷實施環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)應(yīng)關(guān)注兩個問題:一是被調(diào)查者訪問次數(shù)。一般而言,訪問次數(shù)越多,越容易產(chǎn)生調(diào)查疲勞,進(jìn)而降低表態(tài)傾向,產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。二是創(chuàng)新調(diào)查問卷召回期。Cirera & Muzi[13]通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn),召回期越長,創(chuàng)新測量誤差就越大。
(3)創(chuàng)新調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)調(diào)查人員由于態(tài)度、方法、手段等問題,易導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理失誤,進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差[15]。
綜上,在設(shè)計創(chuàng)新調(diào)查問卷時,應(yīng)遵循科學(xué)原則,合理設(shè)置,避免出現(xiàn)弱表態(tài)、錯誤表態(tài)和不表態(tài)等影響創(chuàng)新調(diào)查質(zhì)量的現(xiàn)象[16]。在實施創(chuàng)新調(diào)查問卷時,要考慮被調(diào)查者狀況及調(diào)查時間問題,以防出現(xiàn)調(diào)查倦怠、降低創(chuàng)新調(diào)查質(zhì)量的情況。在處理創(chuàng)新調(diào)查問卷所獲數(shù)據(jù)時,要認(rèn)真謹(jǐn)慎,盡量避免因人為失誤對創(chuàng)新調(diào)查質(zhì)量的影響??傊{(diào)查問卷質(zhì)量不高是產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差的主要原因,無論處于創(chuàng)新調(diào)查的哪個環(huán)節(jié),都要保證創(chuàng)新調(diào)查質(zhì)量。
2.2.3 調(diào)查中的主觀性問題
在開展創(chuàng)新調(diào)查時,創(chuàng)新概念并沒有預(yù)期的那么清晰,即使面對相同問題,被調(diào)查者也會持有不同理解。由于被調(diào)查者對調(diào)查問卷理解存在差異,因此易產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。
(1)創(chuàng)新概念理解誤差。當(dāng)創(chuàng)新被定義為“新的或顯著改進(jìn)的產(chǎn)品或服務(wù)”時,由于“新的”或“顯著改進(jìn)的”并沒有一個嚴(yán)格的評判標(biāo)準(zhǔn)[17],因此不同個體基于自身理解與不同評判標(biāo)準(zhǔn),很容易產(chǎn)生誤差。Arundel & Smith等[12]通過對澳大利亞塔斯馬尼亞州創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),主觀性解釋會導(dǎo)致企業(yè)錯誤報告創(chuàng)新,這是因為一部分企業(yè)對創(chuàng)新定義產(chǎn)生誤解。在此基礎(chǔ)上,Acosta等[6]通過對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、商業(yè)及采礦業(yè)1 770家樣本公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn),80%的公司了解創(chuàng)新定義,還有20%的公司不了解創(chuàng)新定義。
(2)創(chuàng)新類型認(rèn)識誤差。Arundel & Smith等[12]和Cirera[13]的研究發(fā)現(xiàn),被調(diào)查者會對創(chuàng)新類型產(chǎn)生誤解,例如創(chuàng)新是屬于產(chǎn)品創(chuàng)新還是工藝創(chuàng)新、是工藝創(chuàng)新還是市場創(chuàng)新等產(chǎn)生誤解。Acosta等[6]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)在識別自己的創(chuàng)新行為時會出現(xiàn)典型錯誤,即認(rèn)為自己在某一特定類型中有創(chuàng)新,但在另一種創(chuàng)新類型中無創(chuàng)新。
(3)社會期望誤差。社會期望是一種社會反應(yīng)方式,也是一種穩(wěn)定的性格特征,具有不同文化背景的被調(diào)查者會受到社會期望的影響,進(jìn)而影響創(chuàng)新調(diào)查中的自我報告創(chuàng)新率,最終產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差[16,18]。
創(chuàng)新測量主要通過創(chuàng)新指標(biāo)完成,在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,目前公認(rèn)的創(chuàng)新指標(biāo)主要有專利、論文、新產(chǎn)品、研發(fā)經(jīng)費、科技人員等5項指標(biāo),這些指標(biāo)成為創(chuàng)新測量的有力工具,但在創(chuàng)新指標(biāo)使用過程中,會因為選擇偏差產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差,影響測量結(jié)果,使創(chuàng)新研究結(jié)果受到質(zhì)疑。因此,有必要分析創(chuàng)新指標(biāo)在使用過程中產(chǎn)生的誤差。
2.3.1 專利選擇偏差
專利被普遍認(rèn)為是性價比較高的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo),使用較廣泛,但專利指標(biāo)也存在測量誤差隱患,因此有不少學(xué)者對使用專利測量創(chuàng)新價值的做法提出質(zhì)疑。專利產(chǎn)生的選擇偏差主要體現(xiàn)在3個方面:
(1)專利異質(zhì)性。并非所有的專利都代表了創(chuàng)新,企業(yè)申請專利的利用率大約在40%~70%之間,且有些專利的申請動機并不是為了商業(yè)化和創(chuàng)新,而是為了提高聲譽、作為談判籌碼、破壞競爭者研發(fā)等[9,19]。Archambault[20]的研究則表明,即使商業(yè)化的專利,其質(zhì)量也存在差異,有些只是對原有產(chǎn)品或技術(shù)的輕微改進(jìn),而有些則是突破性的技術(shù)進(jìn)展或全新的產(chǎn)品,甚至奠定行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。還有學(xué)者提出,忽視專利商業(yè)化潛力的無差別分析會增加測量噪聲,因此,除了對不同類型專利進(jìn)行加權(quán)計數(shù)外,還應(yīng)對專利的商業(yè)化潛力給出積極評估[21]。
(2)樣本異質(zhì)性。不同行業(yè)、不同創(chuàng)新類型、不同區(qū)域的專利申請傾向不同。專利申請成本、效力以及專利在其行業(yè)的重要性會影響企業(yè)申請專利的積極性[9]。在重視專利的行業(yè)里,例如制藥、化工、石油、機械等行業(yè),80%的發(fā)明申請了專利,但是在其它行業(yè),例如原料金屬、電器設(shè)備、辦公設(shè)備、橡膠和紡織等行業(yè),該比例僅為60%[22]。此外,專利申請率還受創(chuàng)新類型和國內(nèi)外市場影響。歐盟創(chuàng)新調(diào)查(CIS)發(fā)現(xiàn),公司申請產(chǎn)品創(chuàng)新專利的傾向(52%)遠(yuǎn)強于工藝創(chuàng)新(7%),有79%的公司在歐洲專利局申請專利,78%的在本國申請專利,66%的在美國申請專利,53%的在日本申請專利。
(3)專利單一性。并非所有創(chuàng)新都能使用專利測量,且非所有創(chuàng)新都能獲得專利授權(quán),因此單憑專利評估創(chuàng)新活動是不足的[23]。隨著服務(wù)創(chuàng)新在創(chuàng)新領(lǐng)域越來越受關(guān)注,專利作為一種技術(shù)指標(biāo)的局限性也越來越突出[24]。
2.3.2 論文選擇偏差
(1)論文異質(zhì)性。為了發(fā)表而發(fā)表論文已成為學(xué)術(shù)界的一種浮躁現(xiàn)象,論文造假、論文“泡沫”等現(xiàn)象也層出不窮,導(dǎo)致論文價值受到質(zhì)疑[25]。由于論文中的理論與實踐還存在一定差距,所以在使用論文作為創(chuàng)新指標(biāo)時,需要重視論文質(zhì)量。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為發(fā)表在世界頂級期刊的論文具有較高質(zhì)量,但也不排除有特殊情況,不能認(rèn)為沒有發(fā)表在世界頂級期刊的論文就沒有實踐價值。
(2)論文單一性。不同創(chuàng)新主體,其創(chuàng)新成果的體現(xiàn)方式也有很大差異,如大學(xué)、研究院等從事基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新主體,其申請專利的傾向弱于論文發(fā)表[9]。王碧云[26]認(rèn)為,僅使用論文指標(biāo)衡量科研機構(gòu)創(chuàng)新是不完備的,還應(yīng)使用發(fā)明專利作為互補指標(biāo)。
2.3.3 新產(chǎn)品選擇偏差
新產(chǎn)品作為創(chuàng)新商業(yè)化的直接成果,其數(shù)據(jù)易獲取,因此將新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新測度指標(biāo)受到學(xué)者們的普遍認(rèn)可[27],但它也會產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。
(1)新產(chǎn)品異質(zhì)性。新產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的一致性受到學(xué)者們質(zhì)疑。新產(chǎn)品元數(shù)據(jù)是通過大規(guī)模創(chuàng)新調(diào)查獲得的,由統(tǒng)計部門進(jìn)行分散式統(tǒng)計,而各部門科技統(tǒng)計的分類標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計口徑和計算方法等可能存在較大差異,造成數(shù)據(jù)庫中新產(chǎn)品元數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)不一致,新產(chǎn)品差異較大[28]。
(2)新產(chǎn)品認(rèn)定主觀性。新產(chǎn)品與專利、論文不同,專利由國家專利局授予,有嚴(yán)格的申請程序和標(biāo)準(zhǔn),而論文也有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌l(fā)表標(biāo)準(zhǔn),因此專利授予或論文錄用標(biāo)準(zhǔn)通常受主觀性的影響較小,而新產(chǎn)品認(rèn)定受主觀性的影響較大且新產(chǎn)品新穎程度也因企業(yè)而異[13,17]。
2.3.4 研發(fā)經(jīng)費選擇偏差
創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,研發(fā)經(jīng)費數(shù)據(jù)的優(yōu)點明顯,即在不同國家、地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的一致性能得到保證,但作為創(chuàng)新測量的一個重要指標(biāo),還存在以下問題:
(1)研發(fā)經(jīng)費投入產(chǎn)出效率問題。提高研發(fā)投入強度對引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新有積極影響,然而研發(fā)經(jīng)費并不是越多越好。有學(xué)者提出,研發(fā)投入對企業(yè)績效產(chǎn)生非線性影響,當(dāng)研發(fā)投入超過一定強度時,企業(yè)績效增長不明顯[29];還有學(xué)者認(rèn)為,研發(fā)投入存在重復(fù)建設(shè)與資源浪費等問題,造成研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為專利成果的低效率現(xiàn)象[27]。因此,在選擇研發(fā)經(jīng)費測量創(chuàng)新時,不應(yīng)只考慮其數(shù)據(jù)絕對值,還要關(guān)注其投入產(chǎn)出效率。
(2)研發(fā)經(jīng)費單一性。有學(xué)者指出,創(chuàng)新投入不應(yīng)只關(guān)注研發(fā)經(jīng)費投入,還應(yīng)考慮購買新機械和設(shè)備、許可證、軟件或外部技術(shù)技巧等非研發(fā)投入對創(chuàng)新的積極作用[30]。Mansfield 等[31]證實了非研發(fā)投入的重要性,發(fā)現(xiàn)非研發(fā)投入占創(chuàng)新成本的比例高達(dá)2/3。
2.3.5 科技人員選擇偏差
除編碼在專利、論文、新產(chǎn)品、研發(fā)經(jīng)費中的創(chuàng)新作用外,存在于個體頭腦中的知識對創(chuàng)新也尤其重要,因此從事研發(fā)創(chuàng)新的科技人員也是測量創(chuàng)新的一個重要指標(biāo)[42]。李培楠等[33]通過對我國制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn),人力資本中的科技人員占比對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向影響,因此應(yīng)重視科技人員的數(shù)量提升。
然而,僅通過科技人員數(shù)量測量創(chuàng)新,忽略了科技人員的異質(zhì)性,易造成選擇偏差。創(chuàng)新測量除要關(guān)注科技人員數(shù)量外,還要關(guān)注科技人員質(zhì)量。Amador等[34]從科技人員質(zhì)量角度,證明了其學(xué)歷、專業(yè)水平等對創(chuàng)新的重要影響。但在創(chuàng)新測量過程中,科技人員質(zhì)量測量難度大,缺乏操作性較強的定量指標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn),很少有學(xué)者將科技人員的質(zhì)量維度引入研究中。因此,當(dāng)僅通過科技人員數(shù)量測量創(chuàng)新時,就會造成較大測量誤差。
根據(jù)上述分析,創(chuàng)新測量誤差存在于創(chuàng)新理論形成、創(chuàng)新調(diào)查和創(chuàng)新指標(biāo)使用過程中,而在創(chuàng)新理論形成過程中,由創(chuàng)新實踐復(fù)雜性和創(chuàng)新類型邊界模糊性產(chǎn)生的創(chuàng)新測量誤差是固有的,只能通過設(shè)計出簡潔且符合創(chuàng)新實踐的創(chuàng)新模型以及邊界界定清晰的創(chuàng)新類型縮小創(chuàng)新測量誤差,所以本文不對如何縮小創(chuàng)新理論形成過程的創(chuàng)新測量誤差作具體分析。相比創(chuàng)新理論形成過程,創(chuàng)新調(diào)查與創(chuàng)新指標(biāo)使用過程更易于把握,因此學(xué)者們重點對二者的創(chuàng)新測量誤差進(jìn)行研究,嘗試尋找出有效方法和措施,以更為準(zhǔn)確測度創(chuàng)新活動。
3.1.1 獲取具有可比性的創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)
對于調(diào)查樣本異質(zhì)性問題,應(yīng)結(jié)合對不同國家、不同行業(yè)及不同企業(yè)的深入了解,開發(fā)出具有可比性的創(chuàng)新調(diào)查體系。對于小型創(chuàng)新調(diào)查,如為特定產(chǎn)業(yè)部門或不同類型公司開發(fā)出不同問題模塊,解決數(shù)據(jù)可比性問題。對于國際大型創(chuàng)新調(diào)查來說,針對不同經(jīng)濟(jì)水平國家開發(fā)出不同問題模塊具有很大挑戰(zhàn)性[12],但仍然不失為一個有效方法。如OECD通過對《奧斯陸手冊》的多次修訂和創(chuàng)新調(diào)查國際準(zhǔn)則的積極完善,提升了創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)的可比性[13]。此外,對于調(diào)查樣本異質(zhì)性問題,可采用以下處理方式[3]:
(1)直接針對特定國家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)進(jìn)行研究??蓪?chuàng)新調(diào)查和測量要點局限于某個或幾個相似產(chǎn)業(yè)。如Wagner & Wakeman[35]以制藥業(yè),閆俊周、楊祎[36]以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為研究對象的創(chuàng)新測度,降低了測量過程中產(chǎn)業(yè)或企業(yè)異質(zhì)性的影響。
(2)分組處理。對不同發(fā)展水平國家、不同類型產(chǎn)業(yè)和企業(yè)進(jìn)行分組處理,分別進(jìn)行測量。如劉貫春等[37]利用3組有限混合模型對我國省級經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行分組刻畫處理,有效降低了樣本異質(zhì)性的影響。
(3)通過在國家、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)等方面設(shè)置參數(shù)以進(jìn)行區(qū)分處理。如De Rassenfosse[38]、Walsh等[39]、Guo等[40]、Torrisi 等[19]通過控制企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、行業(yè)差異等方面因素,降低樣本異質(zhì)性影響。
3.1.2 科學(xué)設(shè)計創(chuàng)新調(diào)查程序
(1)科學(xué)合理地設(shè)計創(chuàng)新調(diào)查問卷。Snijkers & Willimack[15]提出采用迭代方法進(jìn)行問卷設(shè)計。首先,結(jié)合屬性與內(nèi)容分析,設(shè)計技術(shù)開發(fā)問題初稿;其次,實施前利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法進(jìn)行問卷挖掘、早期范圍界定、探索性焦點小組與概念映射;接著進(jìn)行可行性分析,并在問題設(shè)計過程中結(jié)合專家評審和意見記錄不斷優(yōu)化;最后,完善問卷,使用認(rèn)知訪談等技術(shù)進(jìn)行預(yù)測試。此外,為提高問卷回收率,盡量設(shè)計簡短、精練、有吸引力、容易填答的問卷題項。總而言之,在調(diào)查問卷的設(shè)計中需要綜合考慮多種因素,秉承謹(jǐn)慎原則,從問卷內(nèi)容、語言使用、提問方式,以及答案測度等方面設(shè)計問卷,如歐洲專利價值調(diào)查問卷的設(shè)計[41]。
(2)關(guān)注創(chuàng)新調(diào)查過程細(xì)節(jié)。在創(chuàng)新調(diào)查問卷實施環(huán)節(jié),要讓被調(diào)查者始終保持愉悅心情,避免對同一被調(diào)查者進(jìn)行多次訪問。問卷發(fā)放最好使用當(dāng)面發(fā)送,這樣能夠避免溝通不暢帶來的誤解,提升創(chuàng)新調(diào)查質(zhì)量。此外,要對調(diào)查問卷的召回期予以限定,通過縮短召回期提高回復(fù)率、減少創(chuàng)新測量誤差。在處理創(chuàng)新調(diào)查問卷所獲數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),可通過多方復(fù)核、比對、校正和采用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,盡可能減少調(diào)查人員失誤。
3.1.3 壓縮創(chuàng)新調(diào)查主觀解釋空間
要壓縮創(chuàng)新調(diào)查的主觀解釋空間,需要提高創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性,可采取以下方法:
(1)優(yōu)化創(chuàng)新概念。調(diào)查主觀性問題來源于創(chuàng)新概念不具體,如對“新的”“顯著改進(jìn)的”的解釋??梢詮膭?chuàng)新概念中去掉“顯著”一詞,使創(chuàng)新概念更易于理解和判斷[12]。
(2)減少創(chuàng)新類型誤解。針對創(chuàng)新類型的回答采取開放式編碼,最大程度壓縮受訪者主觀解釋空間。盡量選擇研發(fā)人員作為被試者,這是因為他們對企業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)新類型有著更透徹的理解[13]。
(3)考慮社會期望的影響。社會期望對創(chuàng)新調(diào)查的影響普遍存在,可從該角度研究與解釋個體行為存在差異的緣由[16]。
(4)對調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析。在創(chuàng)新調(diào)查中為深入探究本質(zhì)性問題,除設(shè)計一般性問題外,可設(shè)置有關(guān)“態(tài)度”、“看法”、“觀念”等主觀性問題,借助統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行調(diào)查問卷信度分析,以將創(chuàng)新調(diào)查問卷信度維持在較高水平,減少創(chuàng)新測量誤差[42]。
3.2.1 開發(fā)具有可比性的創(chuàng)新指標(biāo)
創(chuàng)新指標(biāo)的異質(zhì)性問題會影響創(chuàng)新調(diào)查結(jié)果的可比性,進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差。對于該類問題,首先,可根據(jù)不同行業(yè)、不同創(chuàng)新類型、不同國家作數(shù)據(jù)分類處理。如劉軍等[43]在研究區(qū)域創(chuàng)新能力時,分別從制造業(yè)整體和制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;張亞峰等[3]認(rèn)為在利用專利數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新比較時,應(yīng)視專利申請情況,按行業(yè)、企業(yè)和國家情況分類討論。其次,根據(jù)指標(biāo)特點對其質(zhì)量維度進(jìn)行劃分。各創(chuàng)新指標(biāo)處理方法如下:
(1)專利質(zhì)量,可從技術(shù)性、商業(yè)性等方面評價。其中,技術(shù)性可從專利引用信息量方面評判。專利被引次數(shù)越多,其技術(shù)含量越高[44]。商業(yè)性可從商業(yè)化潛力方面評價,如Zhang等[21]構(gòu)建了一套基于熵的指標(biāo)體系衡量專利的技術(shù)創(chuàng)新價值,有助于系統(tǒng)、定量地評估專利在創(chuàng)新中的商業(yè)價值。
(2)論文質(zhì)量。金碧輝等[45]認(rèn)為期刊影響因子和論文引文頻次是評價論文質(zhì)量的重要外部因素指標(biāo);林德明、姜磊[46]則在外部因素指標(biāo)基礎(chǔ)上加入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)等內(nèi)部因素指標(biāo),構(gòu)建了外部與內(nèi)部相結(jié)合的論文質(zhì)量評價指標(biāo)體系;Huang等[47]建立了一套基于期刊影響因子的技術(shù)影響因子計算方法,可從實踐創(chuàng)新角度評估期刊對科學(xué)技術(shù)的貢獻(xiàn)。論文質(zhì)量評價是一項非常復(fù)雜的工作,而通過工具創(chuàng)新與評價體系完善有助于減少創(chuàng)新測量誤差。
(3)新產(chǎn)品質(zhì)量與新穎程度。Protogerou等[17]根據(jù)新產(chǎn)品對環(huán)境的影響程度,將新產(chǎn)品劃分為世界新產(chǎn)品、市場新產(chǎn)品和企業(yè)新產(chǎn)品3個層次。
(4)研發(fā)經(jīng)費投入產(chǎn)出效率??梢岳醚邪l(fā)效率模型進(jìn)行評估,同時,學(xué)者們也致力于尋找更準(zhǔn)確的方法測算研發(fā)投入產(chǎn)出效率。不少學(xué)者運用知識生產(chǎn)函數(shù)中的索洛剩余核算、隨機前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法測算研發(fā)投入產(chǎn)出效率[36],但不同方法的測算過程和分析結(jié)果存在較大差異,而同時利用3種方法評估研發(fā)投入效率的測算結(jié)果更全面、準(zhǔn)確[48]。
(5)科技人員質(zhì)量??梢曰诳萍既藛T簡歷,結(jié)合個體經(jīng)歷、教育程度、取得的創(chuàng)新成就等信息,準(zhǔn)確捕獲科技人員創(chuàng)新潛力,以精確評估科技人員質(zhì)量[34]。
3.2.2 創(chuàng)新指標(biāo)匹配與綜合體系構(gòu)建
除創(chuàng)新指標(biāo)異質(zhì)性問題外,創(chuàng)新指標(biāo)單一性也會影響創(chuàng)新測量的準(zhǔn)確性??刹扇∫韵路绞浇档蛣?chuàng)新測量誤差:
(1)加入互補性指標(biāo),彌補指標(biāo)單一的缺陷。歐盟為了彌補專利指標(biāo)的不足,減少創(chuàng)新測量誤差,資助了兩次大規(guī)模的發(fā)明人調(diào)查活動,期望建立除專利數(shù)據(jù)外能夠全面反映國家創(chuàng)新活動的統(tǒng)計指標(biāo)。Mendonca等[49]提出,在測量創(chuàng)新產(chǎn)出時將商標(biāo)量作為補充指標(biāo)能獲得更好效果。還有學(xué)者在專利基礎(chǔ)上加入知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)[50]、新產(chǎn)品銷售額和出口額[51]等指標(biāo)以測度創(chuàng)新。
(2)將創(chuàng)新指標(biāo)與創(chuàng)新調(diào)查相結(jié)合,同時發(fā)揮兩種測量方法的優(yōu)勢。創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)易獲得且易處理,創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)則更全面、更細(xì)致。如Protogerou等[17]在研究中同時使用創(chuàng)新指標(biāo)與創(chuàng)新調(diào)查,選擇研發(fā)費用占營業(yè)額的比例作為投入指標(biāo),產(chǎn)品新穎程度作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,產(chǎn)品新穎程度通過創(chuàng)新者對創(chuàng)新產(chǎn)品的評估予以判斷,即通過創(chuàng)新調(diào)查方式獲得。
(3)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系。學(xué)者們較多傾向于使用綜合指標(biāo)或構(gòu)建綜合體系尋找充分解釋創(chuàng)新的測量方法。如Heike等[52]使用一套綜合指標(biāo)體系評估企業(yè)將知識轉(zhuǎn)化為可銷售產(chǎn)品和服務(wù)的能力;Nuvolari等[53]開發(fā)了一套衡量國家創(chuàng)新體系績效的綜合指標(biāo),其中包含可量化的硬性指標(biāo)和需要輔以創(chuàng)新調(diào)查的軟性指標(biāo),以準(zhǔn)確測量創(chuàng)新活動。
本文基于創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,通過總結(jié)國內(nèi)外研究文獻(xiàn),圍繞什么是創(chuàng)新測量誤差—為什么會產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差—如何減少創(chuàng)新測量誤差的邏輯主線進(jìn)行了系統(tǒng)梳理,建立了創(chuàng)新測量誤差研究理論框架,如圖3所示,并獲得研究結(jié)論如下:
(1)創(chuàng)新測量真值的不可知性是導(dǎo)致創(chuàng)新測量誤差存在的根本原因,但其并不否定創(chuàng)新測量誤差的可控性,減少創(chuàng)新測量誤差有利于提高創(chuàng)新測量準(zhǔn)確度。創(chuàng)新測量誤差的產(chǎn)生受多種主客觀因素影響,具有普遍性、可控性、復(fù)雜多變性和不穩(wěn)定性等特征。創(chuàng)新測量誤差會對學(xué)術(shù)研究、政策制定和企業(yè)決策產(chǎn)生不利影響,然而現(xiàn)有研究關(guān)注較少,因此亟需將創(chuàng)新測量誤差作為一個完整構(gòu)念進(jìn)行分析,以更好地指導(dǎo)創(chuàng)新測量實踐。
(2)創(chuàng)新測量誤差主要產(chǎn)生于創(chuàng)新理論形成、創(chuàng)新調(diào)查和創(chuàng)新指標(biāo)使用過程。在創(chuàng)新理論形成過程中,創(chuàng)新實踐的復(fù)雜性、創(chuàng)新類型邊界的模糊性使創(chuàng)新理論不可能完全符合創(chuàng)新實踐,因此創(chuàng)新測量誤差總是存在。在創(chuàng)新調(diào)查過程中,創(chuàng)新數(shù)據(jù)缺乏可比性與可靠性是產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差的重要原因,其中,調(diào)查樣本異質(zhì)性、調(diào)查問卷框架問題、調(diào)查主觀性問題是創(chuàng)新測量誤差產(chǎn)生的重要原因。在創(chuàng)新指標(biāo)使用過程中,專利、論文、新產(chǎn)品、研發(fā)經(jīng)費和科技人員的選擇偏差會產(chǎn)生創(chuàng)新測量誤差,進(jìn)而影響創(chuàng)新測量的準(zhǔn)確性。
(3)創(chuàng)新理論形成過程中固有的創(chuàng)新測量誤差不可避免,對于創(chuàng)新調(diào)查過程中產(chǎn)生的創(chuàng)新測量誤差,可通過獲取可比性的創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)、科學(xué)設(shè)計創(chuàng)新調(diào)查程序和壓縮創(chuàng)新調(diào)查的主觀解釋空間等方法控制與減少創(chuàng)新測量誤差。對創(chuàng)新指標(biāo)使用過程中產(chǎn)生的創(chuàng)新測量誤差,可通過開發(fā)出具有可比性的創(chuàng)新指標(biāo)、實現(xiàn)創(chuàng)新指標(biāo)匹配以及構(gòu)建綜合指標(biāo)體系等方法減少創(chuàng)新測量誤差。
(1)創(chuàng)新測量誤差內(nèi)涵界定。目前國內(nèi)外針對創(chuàng)新測量誤差的專題研究稀缺,對創(chuàng)新測量誤差內(nèi)涵、特征等缺乏深入探討與權(quán)威解讀。加之創(chuàng)新測量誤差本身具有普遍性、復(fù)雜多變性和不穩(wěn)定性等,導(dǎo)致創(chuàng)新測量誤差內(nèi)涵的界定面臨較多困難。在未來研究中,應(yīng)緊密圍繞創(chuàng)新理論形成和發(fā)展、創(chuàng)新概念和類型、創(chuàng)新技術(shù)和模式、創(chuàng)新機制和過程等基本理論,深入研究創(chuàng)新理論與創(chuàng)新測量誤差關(guān)系。結(jié)合測量誤差概念,深入探討創(chuàng)新測量誤差的特有內(nèi)涵,進(jìn)而闡釋創(chuàng)新測量誤差與一般測量誤差的區(qū)別和聯(lián)系。
(2)創(chuàng)新測量誤差產(chǎn)生原因。目前學(xué)術(shù)界大多從某角度或某方面分析創(chuàng)新測量誤差產(chǎn)生原因,缺乏全面、系統(tǒng)、深入的研究成果。本文雖然從創(chuàng)新理論形成過程、創(chuàng)新調(diào)查過程、創(chuàng)新指標(biāo)使用過程三大層面對創(chuàng)新測量誤差產(chǎn)生原因進(jìn)行了歸納和總結(jié),但創(chuàng)新測量誤差是多種主客觀因素影響和交疊作用的結(jié)果,對其產(chǎn)生原因、過程和機制等仍需深入研究及探討。此外,本文雖然從三大層面歸納和分析了創(chuàng)新測量誤差產(chǎn)生原因,但對3個層面的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、作用機制和聯(lián)系以及各層面影響因素間的作用與聯(lián)系還需要作更為深入的探索。
(3)如何減少創(chuàng)新測量誤差。盡管國內(nèi)外學(xué)者圍繞如何減少創(chuàng)新測量誤差提出了諸多方法和措施,但如何降低創(chuàng)新測量誤差仍是創(chuàng)新測量誤差研究的永恒話題。在創(chuàng)新調(diào)查和創(chuàng)新指標(biāo)設(shè)計方面,如何針對大型創(chuàng)新調(diào)查開發(fā)出具有可比性的創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)、如何設(shè)計出高質(zhì)量的調(diào)查問卷、如何借助現(xiàn)代信息技術(shù)和方法完成創(chuàng)新調(diào)查、如何提升創(chuàng)新指標(biāo)評價質(zhì)量、如何設(shè)計一套科學(xué)合理的創(chuàng)新指標(biāo)體系、如何運用數(shù)學(xué)或計量方法確定各創(chuàng)新指標(biāo)權(quán)重等都是需要深入探討和研究的問題。
(4)中國情景的創(chuàng)新測量誤差研究。目前有關(guān)創(chuàng)新測量誤差的研究成果主要集中在國外,我國對創(chuàng)新調(diào)查和創(chuàng)新測量誤差的關(guān)注及重視程度亟待提升。我國雖然以統(tǒng)計調(diào)查為基礎(chǔ),建立了科技創(chuàng)新統(tǒng)計調(diào)查體系,但總的來看,統(tǒng)計調(diào)查內(nèi)容主要聚焦于研發(fā)統(tǒng)計,無法全面衡量企業(yè)創(chuàng)新活動、科技成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新政策環(huán)境、國家創(chuàng)新能力等方面的實際情況,且調(diào)查質(zhì)量不高,創(chuàng)新測量誤差較大,無法適應(yīng)我國日新月異的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢,難以為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供有效支撐。因此,結(jié)合中國創(chuàng)新情景和發(fā)展態(tài)勢,積極探尋降低創(chuàng)新測量誤差的方法和途徑,以有效指導(dǎo)創(chuàng)新調(diào)查、創(chuàng)新指標(biāo)設(shè)計、創(chuàng)新能力評價、創(chuàng)新政策評估等創(chuàng)新活動,是國內(nèi)學(xué)者亟需重點開展的工作。
圖3 創(chuàng)新測量誤差研究框架