甘肅省金融集聚水平測度＊

蘭 欣，冉錦超，王彥功，梁 玥△

（甘肅農(nóng)業(yè)大學理學院，甘肅 蘭州 730000）

自20 世紀70 年代以來，隨著經(jīng)濟和金融行業(yè)的發(fā)展，金融集聚現(xiàn)象開始越發(fā)頻繁地出現(xiàn)于各個地區(qū)，金融集聚作為一種經(jīng)濟金融現(xiàn)象受到了廣泛的關注。甘肅省作為我國經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū)，第一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次完全不同，其存在著產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次低，技術創(chuàng)新能力弱，產(chǎn)業(yè)布局不合理等問題。甘肅省當前經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢,金融集聚程度也較低，而蘭州新區(qū)的建立[1]，給甘肅省的經(jīng)濟發(fā)展帶來了新的發(fā)展機遇，而為了使蘭州新區(qū)發(fā)揮其最大的優(yōu)勢，應對甘肅省的空間分布進行清楚明確的認識，做到定位分析，優(yōu)先發(fā)展。

1 金融集聚水平測度評價指標體系構建

本文根據(jù)金融集聚的基本特征和構建原則，結合甘肅省14 個市州的實際情況，在遵循科學性、代表性、系統(tǒng)性、可比性等原則的條件下，以《甘肅發(fā)展年鑒》的數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取了13 項反映甘肅省金融集聚水平的評價指標，構建了甘肅省金融集聚水平的評價指標體系，具體指標見表1。

表1 甘肅省金融集聚水平評價指標體系

2 基于熵值法和系統(tǒng)聚類的金融集聚水平測度

2.1 熵值法確定綜合評價

（1）數(shù)據(jù)矩陣：

其中：Xij為第i 個方案第j 個指標的數(shù)值。

（2）數(shù)據(jù)標準化處理：

其中：i=1,2,…m；j=1,2,…n；xij表示標準化處理后的指標值。

（3）比重：

（4）熵值：用Ej表示所有方案對指標Gj的貢獻總量。

其中：j=1,2,k，n；并且k=1/1nm（當某個屬性指標下各個方案的貢獻度趨于一致時，Ej將趨于1。特別當全等時，就可以不考慮該指標在決策中的作用，也即此時屬性權重為0）。

（5）差異系數(shù)：

dj＝1－Ej（j＝1，2，k，n；dj越大，指標的重要性越大；若熵為1，則權重為0）。

（6）權重：

（7）金融集聚水平測度綜合評價:

2.2 系統(tǒng)聚類

（1）相似性度量——歐氏距離：

其中:dij表示第i 個樣品和第j 個樣品之間的距離。

（2）類間距離——最長距離法：

2.3 熵值法結果

通過Matlab 軟件得到甘肅省14 個市州的綜合評價，具體結果見表2。

表2 14 個市州綜合評價及排名

通過觀察表2 的金融集聚水平，發(fā)現(xiàn)甘肅省的14 個市州差異明顯，其中金融集聚水平測度綜合評價最高的是蘭州市（4.27），最低的是甘南州（0.08），并且蘭州市的金融集聚水平測度是甘南州的53.375倍。同時，可以發(fā)現(xiàn)嘉峪關市和臨夏州，金昌市和白銀市的金融集聚水平綜合評價是一樣的。

2.4 系統(tǒng)聚類結果

通過SPSS 軟件數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)聚類，并通過Matlab 軟件繪制聚合系數(shù)隨分類數(shù)變化的曲線。

由圖1 可知，當分類數(shù)大于3 時，曲線的變化趨勢較為平緩，同時此分類數(shù)也比較符合分類的目的。由圖2 的聚類結果可知，甘肅省的14 個市州可以聚為3 類。其中蘭州市單個為一類；天水市、白銀市、慶陽市、酒泉市、金昌市為一類；甘南州、定西市等剩余的8 個市州為一類。結合金融集聚水平綜合評價，將這三類劃分為：金融集聚水平高值區(qū)域，金融集聚水平中值區(qū)域，金融集聚水平低值區(qū)域[3]。

圖1 聚合系數(shù)隨分類數(shù)變化的曲線

圖2 2019 年甘肅省金融集聚水平測度系統(tǒng)聚類譜系圖

3 結果分析

3.1 金融集聚水平高值區(qū)域

甘肅省金融集聚水平高值區(qū)域僅有蘭州市一個地區(qū)，其金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融發(fā)展環(huán)境、金融集聚水平均排名第一，綜合評價為4.27，遠高于甘肅省其他13 個市州。而蘭州作為西北區(qū)域性金融中心，為甘肅省內金融集聚水平提供了經(jīng)濟基礎，主要表現(xiàn)在蘭州完善的金融服務業(yè)體制和金融行業(yè)的迅速發(fā)展。尤其是蘭州新區(qū)近幾年的蓬勃發(fā)展，經(jīng)濟增長勢頭強勁，集中表現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)，由甘肅省統(tǒng)計年鑒可知，蘭州新區(qū)第三產(chǎn)業(yè)2015年的生產(chǎn)總值為27.02 億元，到了2017 年第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值為55.12 億元，翻了一番，而與其他兩個產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)的增速最高，說明蘭州的金融發(fā)展速率較快。同時，國家政策也為蘭州新區(qū)吸引了大量的技術、資金與人才。

3.2 金融集聚水平中值區(qū)域

金融集聚水平中值區(qū)域包括天水市、白銀市、慶陽市、酒泉市和金昌市5 個地區(qū)，其金融集聚水平綜合評價在0.50～0.90 之間。天水市金融集聚水平綜合評價排名第二，是中國重要的老工業(yè)基地之一，區(qū)位優(yōu)勢明顯，承載中轉功能突出，是隴東南交通物流信息樞紐。但天水市金融發(fā)展效率綜合評價僅排名第九，主要原因是金融發(fā)展基礎條件不佳，集中表現(xiàn)在：

（1）金融資源短缺：金融相關比率為4.05%，大約占蘭州金融相關比率的55.1%；金融存貸比為1.37%，是蘭州的1.87 倍；保險密度與蘭州相差較遠，約為蘭州的21.4%

（2）金融扶持力度不夠：資源、人才、資金缺乏，經(jīng)驗不足，扶持方式不夠豐富，行業(yè)單一。

（3）信用體系建設落后：天水融資主體主要是小微企業(yè)和農(nóng)戶，數(shù)據(jù)零散且不健全，影響融資效率，部分主體的信用意識不強，信譽度差。

金昌市金融集聚水平綜合評價排名第三，是以重化工為主體的重工業(yè)城市，這使金昌的實體經(jīng)濟呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展趨勢。但其金融發(fā)展規(guī)模綜合評價排名較后，主要原因是金融存貸款大幅度下降，其中金融機構本外幣各項貸款余額為310.31 億元，下降11.21%。第一產(chǎn)業(yè)投資增長14.05%；第二產(chǎn)業(yè)投資增長33.73%，其中工業(yè)投資增長33.47%，以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)所占比重過多，應在今后的發(fā)展中有所調整；第三產(chǎn)業(yè)投資下降2.67%，對第三產(chǎn)業(yè)的投資較少，應對其進行增加。

酒泉市和白銀市金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率以及金融發(fā)展環(huán)境綜合評價排名均與金融集聚水平相互協(xié)調。慶陽市金融發(fā)展規(guī)模和金融發(fā)展環(huán)境綜合評價排名與各自金融集聚水平相匹配[4]，但金融發(fā)展效率得分均相對較低。因此，今后應調整金融部門的投入與產(chǎn)出，以及金融市場的規(guī)模和結構。

3.3 金融集聚水平低值區(qū)域

金融集聚水平低值區(qū)域包括武威市、張掖市、定西市、平?jīng)鍪?、隴南市、嘉峪關市、臨夏州、甘南州8 個市州，其金融集聚水平綜合得分在0.00～0.40 之間。值得注意的是張掖市雖然屬于金融集聚水平低值區(qū)域，但金融發(fā)展效率較高，僅次于蘭州；金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展環(huán)境屬于中等偏下型，金融發(fā)展環(huán)境綜合評價為0.27，與金融集聚水平中值區(qū)域城市的金融發(fā)展環(huán)境綜合評價相近。而金融發(fā)展規(guī)模較小的原因在于金融機構年末存款余額較少，為645.05 億元，不及與其排名靠后的地區(qū)；居民年末儲蓄余額為536.34 億元，處于臨夏州與甘南州之間。

甘南州的金融集聚水平綜合評價為0.08，排名14，其金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融發(fā)展環(huán)境均為最后一名。這說明甘南州的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)等基礎薄弱，甘南主要發(fā)展旅游業(yè)，今后應從金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融發(fā)展環(huán)境這三方面同時入手發(fā)展甘南州的金融業(yè)，對其金融業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展結構進行調整，讓旅游業(yè)帶動金融業(yè)共同發(fā)展[5]。

武威市、定西市、平?jīng)鍪卸紝儆诮鹑诩鬯桨l(fā)展緩慢地區(qū)，其金融發(fā)展規(guī)模相對較小、金融發(fā)展效率相對較低、金融發(fā)展環(huán)境相對較差，而這是導致金融集聚水平綜合評價低的直接原因，而且這四個地區(qū)存在金融機構發(fā)展不均衡、保險產(chǎn)業(yè)滯后、人口流失、企業(yè)形式單一等問題。因此，今后應均衡發(fā)展各個產(chǎn)業(yè)，發(fā)展各具特色的企業(yè)，改善金融發(fā)展環(huán)境。

隴南市、嘉峪關市和臨夏州金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融發(fā)展環(huán)境也都處于低水平，因此，在今后的發(fā)展中因多與金融集聚水平測度高值和中值區(qū)域相結合，形成帶動發(fā)展。同時，不斷加強金融基礎設施、優(yōu)化金融發(fā)展規(guī)模、營造金融發(fā)展環(huán)境、壯大實體經(jīng)濟。2019 年，嘉峪關市的金融發(fā)展速率比較快，但是體量較小，因為嘉峪關是一個地級市，自身面積比較小，資源、人口有限。2019 年，嘉峪關市常住人口為25.31 萬人，是相鄰地區(qū)酒泉市常住人口的22.3%，生產(chǎn)總值也相應較小。金融方面截至2019年底，金融機構人民幣各項存款余額383.04 億元，比上年增長10.53%；住戶存款206.39 億元，比上年增長18.8%；各項貸款余額比上年增長2.5%；全年保費輸入9.7 億元，增長25.97%?？梢钥闯黾斡P金融增長速率和發(fā)展規(guī)模雖然體量較小，但是增長速度較快。

4 建議

（1）“啞鈴”式發(fā)展經(jīng)濟。甘肅地域狹長，蘭州位于甘肅東部，可以帶領甘肅東部城市同時發(fā)展，協(xié)調好東部地區(qū)之間的資源。甘肅西部張掖、武威、酒泉等市之間相互幫扶，抱團發(fā)展?！皢♀彙笔浇?jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略也叫適度非均衡地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略[6]，金融發(fā)展環(huán)境、速率和規(guī)模較好的市州先進行發(fā)展，然后帶動落后地區(qū)共同協(xié)調發(fā)展。有了相對較好的經(jīng)濟基礎才能較好地發(fā)展金融行業(yè)。

（2）資源型城市結構轉換。甘肅礦產(chǎn)資源豐富，有金昌、白銀、酒泉、嘉峪關、慶陽等資源型城市。但也需要對這種結構進行改革和升級，注意礦產(chǎn)業(yè)的生命周期。以玉門市為例，在玉門油田不出油后，由于玉門市沒有找到其他有優(yōu)勢的替代產(chǎn)業(yè)，導致了人口外流，市區(qū)經(jīng)濟低迷[7]。所以依靠資源型的城市需要更加多元地發(fā)展產(chǎn)業(yè)，比如農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等，降低對資源的依賴。

（3）民族地區(qū)經(jīng)濟扶持。臨夏州與甘南州山地較多，景色優(yōu)美。可以大力發(fā)展畜牧業(yè)和旅游業(yè)。國家也要制定相應的金融、財政政策，加大對少數(shù)民族的轉移支付、改善投資環(huán)境，提高人民的生活質量。

（4）發(fā)展新興行業(yè)。蘭州市的經(jīng)濟發(fā)展雖然比省內其他市區(qū)要好，但仍與國內其他省會城市有較大差距。發(fā)達城市已發(fā)展較為多元化的金融行業(yè)，其中比較適合蘭州的金融行業(yè)有金融服務外包行業(yè)。原因是蘭州交通發(fā)達，處于西部交通重鎮(zhèn)，且有較好的經(jīng)濟基礎。金融服務外包行業(yè)，其意在連接國內外城市的各種行業(yè)，加速蘭州經(jīng)濟的發(fā)展，借此給蘭州市人員就業(yè)提供良好的機遇，也給社會帶來了一種新的發(fā)展方向。