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    鶴崗地區(qū)地震、爆破與礦震記錄的識別

    2021-03-19 09:34:12張思萌
    地震地磁觀測與研究 2021年6期
    關(guān)鍵詞:礦震面波頻譜

    張思萌

    (中國哈爾濱150090 黑龍江省地震局)

    0 引言

    鶴崗煤礦資源豐富,至今已有近百年開采史。近年來,隨著鶴崗礦區(qū)各煤礦進入深部開采,爆破、礦震的頻度和強度在逐漸增加,有必要加強地震監(jiān)測和分析工作。一般,天然地震、爆破與礦震的記錄比較容易區(qū)分,但是,有些2.0 ≤ML≤3.0 的天然地震記錄與爆破和礦震記錄較為相似,難以區(qū)分。因此,如何提取有效的識別特征是區(qū)分天然地震與爆破、礦震事件的關(guān)鍵。

    諸多學(xué)者對天然地震、爆破與礦震事件識別方法已進行研究并提出多種識別方法,如:靳玉貞等(2015)提出利用頻譜分析方法,區(qū)分山西地區(qū)爆破、塌陷和天然地震波形;盧燕紅等(2017)通過對不同類型事件波形的直觀震相特征進行差異性分析,并對事件波形進行頻譜分析,為區(qū)域內(nèi)記錄的礦震、爆破和天然地震事件類型識別提供參考依據(jù);吳義文等(2020)針對微震信號與爆破震動信號自動識別難的問題,提出基于經(jīng)驗小波變換(EWT)的礦山微震信號識別方法。由于研究區(qū)域的差別以及地震信號的復(fù)雜性,以上識別方法尚存不足之處。本文采用傅里葉變換和小波變換方法,對2009—2020 年黑龍江省鶴崗地震臺記錄的天然地震、爆破和礦震波形進行頻譜分析和逐層分解,提取其波形特征,用于識別天然地震、爆破及礦震。

    1 資料選取

    黑龍江省鶴崗地震臺(下文簡稱鶴崗臺)地處黑龍江省鶴崗市西北部丘陵地區(qū),地質(zhì)構(gòu)造位置位于佳木斯臺隆,郯廬斷裂帶北部。鶴崗臺觀測環(huán)境良好,可為地震研究和防震減災(zāi)工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    選取2009—2020 年黑龍江省鶴崗地震臺記錄的2.0 ≤ML≤3.0 天然地震、爆破和礦震事件進行分析。由于波形記錄較多,且3 類事件記錄波形比較相似,僅從每種類型的事件記錄中選取3 次事件進行分析,詳細參數(shù)見表1。通過觀察事件記錄,發(fā)現(xiàn)鶴崗臺垂直分量記錄較好,因此采用9 次事件的垂直分量記錄進行分析。

    表1 天然地震、爆破及礦震記錄參數(shù)Table 1 Recording parameters of natural earthquakes,blasting,and mining earthquakes

    2 方法原理

    2.1 傅里葉變換

    頻率是信號的一種物理本質(zhì)。傅里葉變換方法是構(gòu)建信號時域與頻域之間關(guān)系的重要數(shù)字信號處理方法。在物理意義上,傅里葉變換就是將原始信號的波形分解為許多不同頻率的正弦波,但在實際中,只能采用連續(xù)信號的離散采樣來計算頻譜。原始信號顯示了時間信息,傅里葉變換后顯示了頻率信息,實現(xiàn)了時域與頻域之間的轉(zhuǎn)換。傅里葉變換為

    離散信號的頻譜為

    式中,k=0,1,…,N-1,f(n)為有限時間序列,N為有限時間序列采樣點數(shù),F(xiàn)(k)為f(n)的傅里葉變換(萬永革,2007),WN=e-2jπ/N。

    2.2 小波變換

    1984 年地球物理學(xué)家Morlet 在處理勘探資料時提出小波變換。小波分析具有多分辨率的重要特點,可以將原始信號分解成不同尺度上的近似信號和細節(jié)信號,從而對信號進行由粗到細的觀察。低尺度小波變換信號包含原始信號中的高頻成分,而高尺度小波變換信號包含原始信號中的低頻成分,不同尺度上的近似信號和細節(jié)信號與尺度具有密切關(guān)系(楊選輝等,2005;楊軍偉等,2012)。尺度因子越小,分辨率越高,反映了原始信號的細節(jié)信息;尺度因子越大,反映了原始信號的低頻成分。

    一個函數(shù)f(t)的連續(xù)小波變換定義(Daubechies,1988;Yong,1993)為

    式中,g(t)為窗函數(shù),a為尺度函數(shù),b為滑動函數(shù)。

    本文采用db8 小波基對信號進行分解。

    3 數(shù)據(jù)處理

    3.1 原始波形特征

    選用的天然地震、爆破、礦震的經(jīng)度、緯度及震級相差均較小。根據(jù)所選事件的發(fā)生時刻截取波形數(shù)據(jù),對3 種事件的原始波形進行分析。

    3.1.1 天然地震。天然地震波形相似度較高(圖1),具體特征表現(xiàn)為:P 波較發(fā)育,初動尖銳;S 波能量較強,持續(xù)時間長,衰減較慢,表現(xiàn)出大周期結(jié)尾;面波不發(fā)育等。

    圖1 3 次天然地震原始波形(a) 2018 年5 月ML 2.1 地震;(b) 2019 年1 月ML 2.4 地震;(c)2019 年7 月ML 2.8 地震Fig.1 The original waveform of three earthquakes

    3.1.2 爆破。爆破的原始波形(圖2)表現(xiàn)為淺源爆炸特征,具體特征表現(xiàn)為:P 波能量較強,初動多為向上;S 波較弱;短周期Rayleigh 面波發(fā)育。

    圖2 3 次爆破原始波形(a) 2018 年12 月ML 2.4 爆破;(b) 2020 年1 月ML 2.3 爆破;(c)2020 年5 月ML 2.5 爆破Fig.2 The original waveform of three blasting

    3.1.3 礦震。礦震波形相似度較高(圖3),具體特征表現(xiàn)為、P 波初動方向多為向下;Sg 波較為清晰;面波較為發(fā)育。

    對比圖1、圖2、圖3 可知,天然地震、爆破與礦震的波形特征有明顯不同。文中所選天然地震為5—20 km 巖層中應(yīng)力超過介質(zhì)的強度極限時巖石的破裂和錯動,震源機制復(fù)雜,波在傳播過程中的構(gòu)造環(huán)境也比較復(fù)雜。地震波經(jīng)過致密巖層快速傳播,能量和高頻成分損耗較少。因此,天然地震波形比較復(fù)雜且頻帶較寬,振動持續(xù)時間長,振幅和能量衰減慢,高頻成分相對豐富。爆破源一般較淺,且為瞬間膨脹源,波基本在近地表低速層介質(zhì)中傳播。因此,爆破波能量損耗較多,衰減快,波列持續(xù)時間短,波周期較大。礦震主要是由采礦活動引起的一種誘發(fā)地震,多為采空區(qū)上方介質(zhì)受重力影響或大面積受壓時向下冒落引起,周圍介質(zhì)最初受到拉伸作用,所以一般垂直分向P 波初動均向下。

    圖3 3 次礦震原始波形(a) 2018 年12 月ML 2.4 爆破;(b) 2020 年1 月ML 2.3 爆破;(c)220 年5 月ML 2.5 爆破Fig.3 The original waveform of three mining earthquakes

    3.2 頻譜分解

    選取的事件類型不同,波的頻譜也會不同,因此可以利用頻譜分析識別天然地震、爆破和礦震。選取表1 中事件的記錄波形,截取波形數(shù)據(jù),并利用MATLAB 軟件進行傅里葉變換得到頻譜結(jié)果。由于同類型事件的頻譜分析結(jié)果較為相似,僅選用3 次不同類型ML2.4 事件波形的頻譜結(jié)果(圖4)進行分析。結(jié)果表明,天然地震事件的頻域相對較寬且頻率較高,能量不集中,成分也較為復(fù)雜,優(yōu)勢頻率集中在0—40 Hz;爆破和礦震事件以低頻為主,頻域相對較窄,能量集中且成分單一,爆破事件的優(yōu)勢頻率集中在0—15 Hz,而礦震事件的頻率更為集中且更低,優(yōu)勢頻率集中在0—7 Hz。

    圖4 頻譜分析(a)天然地震;(b) 爆破;(c)礦震Fig.4 Spectrum analysis

    3.3 小波分解

    根據(jù)事件的發(fā)生時刻截取波形數(shù)據(jù),運用MATLAB 軟件,采用db8 小波基進行小波變換,將所選信號進行8 尺度分解,得到波形分解后近似部分與細節(jié)部分曲線。由于同類型事件小波變換分解后得到的近似部分與細節(jié)部分曲線均較為相似,僅選取3 次不同類型ML2.4 事件小波變換分解后的近似與細節(jié)部分曲線進行分析,見圖5—圖7。

    圖5 天然地震小波分解(a) 近似部分;(b) 細節(jié)部分Fig.5 The wavelet decomposition of earthquake waveform

    圖6 爆破小波分解(a) 近似部分;(b) 細節(jié)部分Fig.6 The wavelet decomposition of blasting waveform

    圖7 礦震小波分解(a) 近似部分;(b) 細節(jié)部分Fig.7 The wavelet decomposition of mining earthquake waveform

    3.3.1 小波變換近似部分。通過對比圖5—圖7 中天然地震、爆破和礦震的小波變換近似部分特征,可知,經(jīng)過逐層剝離高頻信息,構(gòu)建的原始波形近似信號,在1—5 階,曲線特征與原始信號特征基本相同,在6—8 階,隨著高頻成分逐漸被剝離,曲線特征出現(xiàn)明顯變化。在第6 階近似部分中,礦震信號變得簡單,而爆破與天然地震的曲線特征基本相同;分解到第8 階時,爆破信號中周期性較強的面波顯示清晰。

    3.3.2 小波變換細節(jié)部分。高頻細節(jié)在低階中顯示,低頻細節(jié)在高階中顯示。通過對比天然地震、爆破和礦震的小波變換細節(jié)部分特征可知,3 種類型事件小波分解后細節(jié)曲線特征不同。由1—4 階細節(jié)圖可知,爆破的P 波能量大,細節(jié)曲線中明顯可見P 波波峰,而天然地震和礦震P 波能量較小且不集中;分解到第6 階時,礦震信號變得簡單;分解到第7 階時,爆破與礦震信號均變得比較簡單。

    根據(jù)以上特征即可區(qū)分天然地震、爆破和礦震。

    4 結(jié)束語

    通過以上對比分析和研究,可總結(jié)出識別天然地震、爆破及礦震的幾點依據(jù)。

    (1)波形特征。天然地震P 波較發(fā)育,初動尖銳;S 波能量較強,持續(xù)時間長,衰減較慢,表現(xiàn)出大周期結(jié)尾;面波不發(fā)育。爆破為淺源爆炸特征,P 波能量較強,初動多為向上;S波較弱;短周期Rayleigh 面波發(fā)育。礦震P 波初動方向多為向下,Sg 波較為清晰,面波較為發(fā)育。

    (2)傅里葉變換分析。天然地震事件的頻域相對較寬且頻率較高,能量不集中,成分也較為復(fù)雜,優(yōu)勢頻率集中在0—40 Hz;爆破和礦震事件以低頻為主,頻域相對較窄,能量集中且成分單一,爆破事件的優(yōu)勢頻率集中在0—15 Hz,而礦震事件的頻率更為集中且更低,優(yōu)勢頻率集中在0—7 Hz。

    (3)小波變換近似部分。通過對比小波變換近似部分發(fā)現(xiàn),在第6 階近似部分中,礦震信號變得簡單,而爆破與天然地震的曲線特征基本相同,分解到第8 階時,爆破信號中周期性很強的面波顯示清晰。

    (4)小波變換細節(jié)部分。通過對比小波變換細節(jié)部分發(fā)現(xiàn),在1—4 階近似部分中,爆破的P 波能量大,細節(jié)曲線中明顯可見P 波波峰,而天然地震和礦震P 波能量較小并且不集中;分解到第6 階時,礦震信號變得比較簡單;分解到第7 階時,爆破與礦震信號均變得簡單。

    天然地震、爆破和礦震在震源深度、震源破裂機制及波的傳播路徑等方面存在的差異可能是導(dǎo)致上述各種特征的原因。天然地震震源比爆破、礦震震源深,地震波需要通過地下多層介質(zhì)的反射和折射才被接收,而爆破和礦震的震源較淺,地震波傳播路徑與天然地震波不同。天然地震是地下斷層某處應(yīng)力超過臨界值時產(chǎn)生的巖石錯動,其震源機制相對復(fù)雜,頻率成分復(fù)雜,頻率較寬,而爆破與礦震是能量的瞬間釋放,頻率較為集中,經(jīng)小波分解,可見爆破信號具有明顯的周期性較強的面波?;诟道锶~變換和小波變換方法,對天然地震、爆破和礦震進行頻譜分析和逐層分解,提取其波形特征,可實現(xiàn)對3 類事件的有效識別。

    文中分析僅對鶴崗臺記錄而言,對天然地震、爆破和礦震的性質(zhì)判定尚存不足,需要大量觀測資料從拐角頻率、頂峰頻率及卓越周期等方面進行深入探索。

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