楊新星,秦 赟,奚 俊,張志強(qiáng)
(1. 海軍裝備部駐南京地區(qū)第二軍事代表室,南京 211153;2. 中國船舶集團(tuán)有限公司第八研究院,南京 211153)
隨著武器裝備性能的日益提高及技術(shù)的快速發(fā)展,測試性受到越來越多的重視。GJB2547A-2012《裝備測試性通用工作》中對測試性的定義:產(chǎn)品能及時(shí)、準(zhǔn)確地確定其狀態(tài)(可工作,不可工作,性能下降)和隔離其內(nèi)部故障的一種設(shè)計(jì)特性。[1]
作為裝備的一種設(shè)計(jì)特性,測試性具有與通用質(zhì)量特性中可靠性、維修性、保障性、安全性等同等重要的位置,是構(gòu)成武器裝備質(zhì)量特性的重要組成部分。良好的測試性分析與診斷能力是確保裝備戰(zhàn)備完好性、任務(wù)成功性的重要中間環(huán)節(jié)。
在目前的裝備測試性設(shè)計(jì)過程中普遍存在以下問題:測試設(shè)計(jì)簡單、故障檢測率不高;測試點(diǎn)設(shè)計(jì)冗余、基本可靠性影響過大、資源費(fèi)用浪費(fèi);測試點(diǎn)類型設(shè)計(jì)不合理、故障隔離率低。這些問題嚴(yán)重制約了裝備的戰(zhàn)備完好性、任務(wù)成功性。
本文研究了基于多信號模型的測試性建模仿真分析方法,并應(yīng)用測試性分析軟件TMAS,對典型裝備進(jìn)行了測試性建模、仿真與分析,為裝備的測試性設(shè)計(jì)的提高提供了一種定性、定量分析支持方法。
測試性設(shè)計(jì)技術(shù)的快速發(fā)展經(jīng)歷了由外部測試到機(jī)內(nèi)測試(Built-in Test,BIT)、智能BIT到綜合診斷直至目前先進(jìn)的預(yù)測與健康管理的發(fā)展過程。測試性設(shè)計(jì)是為了提高產(chǎn)品自診斷和外部診斷能力,能方便、有效地確定產(chǎn)品狀態(tài)和隔離故障。測試性是產(chǎn)品的一種設(shè)計(jì)特性,是伴隨功能原理設(shè)計(jì)時(shí)賦予產(chǎn)品的一種固有屬性。
測試性設(shè)計(jì)技術(shù)主要有以下幾種[2]:(1)固有測試性;(2)機(jī)內(nèi)測試;(3)外部自動測試;(4)人工測試;(5)綜合診斷;(6)健康管理。
目前,(1)~(4)項(xiàng)設(shè)計(jì)為常規(guī)測試性設(shè)計(jì),其中固有測試性和BIT為目前裝備設(shè)計(jì)的重點(diǎn),外部自動測試和人工測試根據(jù)裝備使用環(huán)境、裝備測試條件等選擇使用;(5)~(6)項(xiàng)是對現(xiàn)有測試性設(shè)計(jì)技術(shù)的重要擴(kuò)展,也是裝備測試性設(shè)計(jì)的發(fā)展研究方向。
本文研究的測試性建模仿真分析技術(shù)主要針對設(shè)計(jì)技術(shù)對象為固有測試性、BIT,以及用戶可實(shí)現(xiàn)的人工測試和部分綜合診斷。
測試性設(shè)計(jì)的性能參數(shù)有故障檢測率、關(guān)鍵故障檢測率、故障覆蓋率、故障隔離率、虛警率、平均虛警間隔時(shí)間、平均故障檢測時(shí)間、平均故障隔離時(shí)間、平均診斷時(shí)間、平均BIT運(yùn)行時(shí)間、誤拆率、不能復(fù)現(xiàn)率等[2],其中裝備常用的測試性參數(shù)主要有:
(1) 故障檢測率是指在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)用規(guī)定的方法正確檢測到的故障數(shù)與被測單元發(fā)生的故障總數(shù)之比;
(2) 故障隔離率是指在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)用規(guī)定的方法正確隔離到不大于規(guī)定的可更換單元數(shù)的故障數(shù)與同一時(shí)間內(nèi)檢測到的故障數(shù)之比;
(3) 虛警率是指在規(guī)定的工作時(shí)間內(nèi)發(fā)生的虛警數(shù)與同一時(shí)間內(nèi)的故障指示總數(shù)之比。
本文研究的測試性建模仿真分析技術(shù)可分析預(yù)計(jì)的參數(shù)主要為故障檢測率和故障隔離率。
作為一項(xiàng)重要的測試性設(shè)計(jì)工作內(nèi)容,建立測試性模型包含在GJB 2547A-2012《裝備測試性通用工作》的測試性設(shè)計(jì)與分析工作項(xiàng)目要求中,其目的是建立產(chǎn)品的測試性模型,用于分配、預(yù)計(jì)、設(shè)計(jì)和評價(jià)產(chǎn)品的測試性。[1]
在模型建立的基礎(chǔ)上,可通過測試性仿真軟件進(jìn)行測試性輔助設(shè)計(jì)及仿真評價(jià)。測試性建模分析工作應(yīng)在裝備系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)階段開展,隨著設(shè)計(jì)的深入應(yīng)該逐步迭代該項(xiàng)工作,不斷細(xì)化模型以反映系統(tǒng)的變化。在初步設(shè)計(jì)階段可通過建模仿真預(yù)計(jì)結(jié)果調(diào)整方案階段測試性指標(biāo)的分配,而在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段可用于指導(dǎo)對測試性設(shè)計(jì)的優(yōu)化。通過對測試點(diǎn)及測試方法的不斷去冗余、增加必要測試等優(yōu)化設(shè)計(jì),或者發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)流程中的問題進(jìn)行調(diào)整修改和重新劃分設(shè)計(jì)等工作,不斷完善設(shè)計(jì)迭代仿真,直至仿真預(yù)計(jì)結(jié)果滿足總體或任務(wù)書對測試性故障檢測率和故障隔離率指標(biāo)的要求,給出仿真條件下裝備測試性評價(jià),利用診斷策略可以直接建立用于BIT或ATE的診斷算法,或者用于人工測試的診斷流程。
美國DSI公司的創(chuàng)始人De Paul從20世紀(jì)60年代開始首先將相關(guān)性模型應(yīng)用于裝備的診斷開發(fā)。相關(guān)性模型是一種以相關(guān)性推理為基礎(chǔ)按照故障如何被發(fā)現(xiàn)的過程來設(shè)計(jì)故障檢測和隔離的方法,可以直接用于解決故障檢測和隔離問題。
基于相關(guān)性的模型主要有相關(guān)性圖示模型和相關(guān)性數(shù)學(xué)模型。相關(guān)性圖示模型可以直觀地圖形化展示單元與測試之間的關(guān)系,而相關(guān)性數(shù)學(xué)模型則是用D矩陣方式描述了單元與測試之間的相關(guān)性。相關(guān)性圖示模型、相關(guān)性數(shù)學(xué)模型示意圖如圖1所示。
圖1中信號流比較簡單,單元模塊的故障模式F也比較單一,且故障模式F未設(shè)置功能概念,因此引入多信號模型(Multi-Signal Model)的概念。多信號模型為目前相關(guān)性圖示模型中的一種常用模型, 也是常用測試性分析軟件的基礎(chǔ)模型,采用圖1相關(guān)性圖示模型中的帶箭頭指示的線段描述故障傳遞關(guān)系??紤]到多種故障模式,每種故障模式可以看成一種單一信號,故稱為多信號模型。只需要對故障模式如何傳遞到各個(gè)測試點(diǎn)進(jìn)行建模,并把故障模式分為功能故障和完全故障2種類型。[3]
圖1 相關(guān)性圖示、數(shù)學(xué)模型示意圖
多信號模型圖形化表示了裝備的組成、結(jié)構(gòu)層次、多信號流程、多種故障模式、功能等,將一組單信號的傳遞過程附加到結(jié)構(gòu)模型上。所以,模型與系統(tǒng)原理流程圖密切相關(guān),更加接近于系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)。此外,由于模型中的信號是獨(dú)立的,信號之間不會相互影響。這些特征使得多信號流圖模型建模簡單、模型的集成和驗(yàn)證都相對簡單[4],特別適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)。
目前,國內(nèi)最具代表性的基于相關(guān)性模型的測試性分析工具是北京航空航天大學(xué)可靠性工程研究所的測試性建模與分析系統(tǒng)(Testability Modeling and Analysis System,TMAS)。
TMAS集測試性建模、測試性分析和診斷推理三大功能于一體,可廣泛地應(yīng)用于大型復(fù)雜電子、機(jī)械、機(jī)電系統(tǒng)等復(fù)雜系統(tǒng)的測試性設(shè)計(jì)與分析,可快速地建立符合相關(guān)性理論和多信號流圖的層次化圖形模型,并快捷完成分析、修改再分析工作。
通過測試性分析,TMAS可輸出模型組成、模型匯總、故障源匯總、測試匯總、模型統(tǒng)計(jì)參數(shù)等建模匯總類信息;同步完成對裝備的定性分析和定量分析,其中定性分析是指對不可檢測故障、故障模糊組情況、冗余測試、反饋環(huán)、隱蔽故障等的分析。定量分析是指對測試性參數(shù)故障檢測率和故障隔離率的分析。同時(shí),TMAS還可輸出圖形或表格形式的診斷策略用于BIT或ATE的診斷算法建立和人工測試的診斷流程,并提供了D矩陣的自動化生成功能供設(shè)計(jì)師進(jìn)行相關(guān)性數(shù)學(xué)模型的測試性分析。此外,測試性分析還能提出針對裝備原有測試性設(shè)計(jì)不足的建議,分析結(jié)果便于下一步的測試性改進(jìn)設(shè)計(jì)。
應(yīng)用以上測試性基礎(chǔ)研究及模型理論研究的成果,對某裝備進(jìn)行了測試性設(shè)計(jì)的建模仿真分析實(shí)例化操作。針對該裝備TMAS測試性建模分析的主要流程如下:
(1) 資料收集
在進(jìn)行測試性建模前,首先要進(jìn)行相關(guān)信息的收集,主要包括:(1)該裝備整機(jī)、分系統(tǒng)、模塊等各個(gè)層次的可用設(shè)計(jì)信息,如裝備研制總要求中規(guī)定的測試性指標(biāo)要求;(2)整機(jī)、分機(jī)方案中設(shè)計(jì)的組成結(jié)構(gòu)層次、功能原理流程、測試性指標(biāo)預(yù)計(jì)值;(3)各層級FME(C)A分析結(jié)果等。本分析實(shí)例考慮故障率情況下的分析,還收集了各模塊可靠性預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)。考慮維修性相關(guān)分析還需收集操作說明、維護(hù)信息等。但是,這些不是測試性分析所必需的,本分析實(shí)例暫未考慮維修性相關(guān)分析。
(2) 故障模式與測試方法分析
在收集的資料尤其是FME(C)A分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,結(jié)合故障的相關(guān)信息在系統(tǒng)級別、分系統(tǒng)級別、模塊級別依次開展測試性分析。分析內(nèi)容主要包括故障模式、測量參數(shù)/測試點(diǎn)、測試方法的選擇等,形成了基于FME(C)A分析的測試性信息分析報(bào)告。
分析中需注意裝備各層次均應(yīng)進(jìn)行故障模式與測試方法分析以獲取測試性設(shè)計(jì)信息。分析工作是逐步深入和細(xì)化的過程,經(jīng)過了多輪反復(fù)迭代。該流程步驟是整個(gè)建模仿真分析的核心重點(diǎn)。輸出的故障模式、測量參數(shù)、測試點(diǎn)(測試部位)、測試內(nèi)容、測試方法等測試性信息是測試性仿真分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。它們的詳細(xì)、準(zhǔn)確程度直接決定了仿真分析的結(jié)果。
值得說明的是,測試性設(shè)計(jì)中模塊級故障模式分析更多的應(yīng)該還是從功能故障模式去考慮。這其中涉及測試性設(shè)計(jì)是采用基于功能或數(shù)據(jù)流的測試還是基于硬件故障的測試方法選擇。選擇不是絕對的,而是根據(jù)具體情況。基于功能或數(shù)據(jù)流的測試往往比較復(fù)雜,但直接反映故障模式?;谟布收系臏y試簡單,但往往間接反映故障模式,而且多故障原因下容易測試不全面導(dǎo)致漏報(bào)。
(3) 層次化建立裝備的結(jié)構(gòu)模型
根據(jù)裝備收集到的組成結(jié)構(gòu)層次框圖以及要求測試性分析的層次深度建立裝備的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層次化模型。TMAS系統(tǒng)的層次化模型支持System、Subsystem、LRU、SRU、Module、Component、FailureMode幾個(gè)層次,并可用戶自定義層次配置。根據(jù)裝備測試性指標(biāo)要求的級別以及裝備設(shè)計(jì)常用的劃分靈活配置。本次分析的裝備測試性指標(biāo)要求檢測隔離到LRU級,則選擇了System、Subsystem、Cabinet(自定義)、LRU、FailureMode層次,對應(yīng)整機(jī)、分系統(tǒng)、分機(jī)/插箱、可更換單元模塊、故障模式共5個(gè)層次?;A(chǔ)FailureMode層次為LRU級FME(C)A分析的故障模式結(jié)果。
(4) 添加模塊、故障模式、功能
根據(jù)收集到的組成結(jié)構(gòu)層次框圖,以及FME(C)A的分析結(jié)果,在TMAS中圖示化建立層次,分析層次下添加功能模塊、在功能模塊下添加分析對應(yīng)的故障模式。在TMAS中層次、模塊、故障模式均由“模塊”圖元實(shí)現(xiàn),在設(shè)置中選擇屬性加以區(qū)分。層次、模塊必須設(shè)置名稱、端口信息;故障模式必須設(shè)置名稱、端口信息、可靠性參數(shù)(含嚴(yán)酷度等級),選擇性設(shè)置功能、維修性技術(shù)數(shù)據(jù)、自測試等相關(guān)信息。
TMAS中的功能為一種特殊的信號:關(guān)聯(lián)了某一功能的故障源只能被同樣關(guān)聯(lián)了該功能的測試檢測到,而不能被沒有關(guān)聯(lián)該功能的測試檢測到。簡單理解可以將功能理解為具有特定處理的功能,而且可以設(shè)置專門對應(yīng)的測試來檢測該功能的失效??稍谀K或故障模式設(shè)置界面中添加功能,并將其關(guān)聯(lián)到故障模式中去。
(5) 在模塊、故障模式間建立信號流連接
根據(jù)收集到的整機(jī)、分機(jī)功能原理流程圖在模塊之間添加單向信息流連線,使各個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。此連線表示模塊之間的信息傳遞關(guān)系,故障模式、功能可以通過連線進(jìn)行傳播,而且多種功能可以通過同一連線進(jìn)行傳播。
在此需要注意的是,建模所需的信息流程圖能表明裝備系統(tǒng)中主要信息流轉(zhuǎn)的過程即可,與實(shí)際裝備系統(tǒng)多類型復(fù)雜連線要有區(qū)別。主要考慮滿足故障模式沿該信息流傳播(故障對當(dāng)前信息流造成影響)的需求,不能劃分太粗,導(dǎo)致故障模式影響到本不會影響的信號,影響建模分析的結(jié)果;也不能劃分太細(xì),導(dǎo)致無謂的浪費(fèi)、增加建模的難度及工作量。
(6) 添加測試點(diǎn)及測試
根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置測試點(diǎn)。測試點(diǎn)指的是實(shí)際工程中設(shè)計(jì)、執(zhí)行測試的位置。在同一個(gè)測試點(diǎn)可以執(zhí)行多種測試。測試方法類型是必須設(shè)置的,可選擇性設(shè)置測試費(fèi)用、測試時(shí)間等。在TMAS中提供了兩種測試點(diǎn),即普通測試點(diǎn)與限定性測試點(diǎn)。兩種測試點(diǎn)的分析結(jié)果有所區(qū)別。限定性測試點(diǎn)中的測試如果關(guān)聯(lián)了某功能,則該測試只能測到關(guān)聯(lián)了相同功能的故障源,而測不到未關(guān)聯(lián)任何功能的故障源以及關(guān)聯(lián)了不同功能的故障源。普通測試點(diǎn)中的測試如果關(guān)聯(lián)了某功能,則該測試能測到關(guān)聯(lián)了相同功能的故障源以及未關(guān)聯(lián)任何功能的故障源,而測不到關(guān)聯(lián)了不同功能的故障源。簡單理解可以認(rèn)為普通測試點(diǎn)基于故障模式數(shù)據(jù)流傳遞的測試,限定性測試點(diǎn)可以用于一些專有功能測試的情況。在使用選擇時(shí)可靈活把握選用原則,一種典型的選擇原則是基于數(shù)據(jù)流的測試可選擇普通測試點(diǎn),基于具體故障的測試可選擇限定性測試點(diǎn)。
(7) 測試性自動分析及人工分析
模型建立完成后進(jìn)行數(shù)據(jù)校核,確認(rèn)無誤后可進(jìn)行測試性自動分析。選擇分析范圍、隔離層次、分析所用的測試類型;是否分析未檢測故障、模糊組、冗余測試等;設(shè)置工作模式和配置的選擇分析何種模式。軟件可自動分析給出相關(guān)結(jié)果,主要如下:
? 建模匯總類信息:模型組成、模型匯總、故障源匯總、測試匯總、模型統(tǒng)計(jì)參數(shù)等;
? 定性分析:不可檢測故障、故障模糊組、冗余測試、反饋環(huán)、隱蔽故障等;
? 定量分析:測試性參數(shù)故障檢測率和故障隔離率(分別隔離到1、2、3個(gè)LRU)的分析結(jié)果;
? 圖形或表格形式的診斷策略(故障診斷二叉樹);
? D矩陣信息。
圖2~4展示了本分析實(shí)例的部分仿真結(jié)果。
圖2 測試性圖形建模結(jié)果
(8) 模型修正和迭代分析
建立復(fù)雜電子系統(tǒng)的測試性模型通常需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正。下面列出幾種經(jīng)常遇到的情況及修正方法:
? 如果一個(gè)系統(tǒng)存在冗余結(jié)構(gòu),可應(yīng)用相關(guān)性模型的一個(gè)基本假設(shè):“在任何時(shí)刻當(dāng)被測單元處于故障狀態(tài)時(shí),認(rèn)為只有一個(gè)組成單元發(fā)生了故障,即單故障假設(shè)”[2],結(jié)合建模分析的基本原理是故障在傳遞過程中的檢測性,將冗余結(jié)構(gòu)簡單進(jìn)行并聯(lián)建模,即單一故障即全故障,同時(shí)在故障模式的可靠性參數(shù)中將嚴(yán)酷度等級下調(diào);
? 如果一個(gè)系統(tǒng)有不同的運(yùn)行模式,則使用“工作模式和配置”選項(xiàng)進(jìn)行建模,分析時(shí)可針對不同工作模式單獨(dú)分析;
? 反饋環(huán)即電路中的閉環(huán)設(shè)計(jì),它將導(dǎo)致不可解決的故障模式模糊集合,需分析修正結(jié)構(gòu)、流程以避免不必要的反饋環(huán)設(shè)計(jì);
? 不可檢測故障指利用現(xiàn)有測試不能檢測的故障模式;冗余測試指具有相同特征(即檢測同一個(gè)故障模式集)的測試。需仔細(xì)分析,通過增加、刪除、修改測試點(diǎn)等措施加以修正;
? 故障模糊組指一組具有相同可觀測特征的故障模式集合,故障模糊組直接導(dǎo)致故障隔離率的降低,需分析產(chǎn)生原因,選擇性地通過調(diào)整測試點(diǎn)、修改信號流程等措施改進(jìn)設(shè)計(jì)。
針對本分析實(shí)例的仿真結(jié)果進(jìn)行分析:
(1) 將測試性圖形建模結(jié)果(圖2)、D矩陣結(jié)果與相關(guān)性圖示、數(shù)學(xué)模型示意圖(圖1)進(jìn)行對比,可以看出:在建模中每個(gè)模塊均考慮了多種故障模式,信號流也多種多樣,故障模式中也對應(yīng)設(shè)置了功能模式。借助生成D矩陣信息,還可人工進(jìn)行相關(guān)性數(shù)學(xué)模型的測試性分析。
(2) 故障診斷二叉樹(圖4)直觀地以圖形形式表達(dá)了當(dāng)前建模的診斷策略,根據(jù)每一步測試結(jié)果進(jìn)行下一步的診斷測試,直至進(jìn)行到底層事件,即最終故障診斷結(jié)果。人工查看該診斷策略是否符合實(shí)際裝備設(shè)計(jì),最終結(jié)果用于BIT或ATE的診斷算法建立和人工測試的診斷流程。在本實(shí)例結(jié)果圖中明顯可看到下方底層事件有模糊度為3的故障模糊組。
圖4 故障診斷二叉樹
(3) 從測試性建模仿真結(jié)果(圖3)可以看出,該分系統(tǒng)檢測率及隔離率都不高。設(shè)計(jì)師可具體查看不可檢測故障及模糊組等具體報(bào)告子項(xiàng)了解具體問題。
圖3 檢測率、隔離率、不可檢測故障等仿真結(jié)果
結(jié)合TMAS軟件提供的一種特殊的DFT模式,查看模型故障源信號傳播路徑以及故障、測試之間傳遞關(guān)聯(lián)建立不當(dāng)問題。分析不可檢測故障產(chǎn)生的原因,是故障傳遞流程設(shè)置錯(cuò)誤、測試點(diǎn)位置設(shè)置錯(cuò)誤、測試類型設(shè)計(jì)錯(cuò)誤還是實(shí)際工程中本故障就難以測試等等,針對性地加以修正改進(jìn)設(shè)計(jì)。本例中網(wǎng)絡(luò)模塊原設(shè)計(jì)考慮只是一個(gè)對外接口傳輸通道,不方便檢測,改進(jìn)設(shè)計(jì)時(shí)可借由主機(jī)模塊的初始化設(shè)置上電BIT,開機(jī)過程中利用板卡狀態(tài)與外部數(shù)據(jù)流綜合判斷的周期BIT,以達(dá)到模塊的可檢測。雙冗余電源原本設(shè)計(jì)是考慮沒有供電,主機(jī)模塊無法檢測故障,改進(jìn)設(shè)計(jì)可考慮電源的冗余性,互相支持檢測,輔以人工檢測電源指示燈的方法實(shí)現(xiàn)模塊的可檢測。
分析模糊組及反饋環(huán)等主要子項(xiàng)報(bào)告,查找形成原因并消除,即可提升隔離率指標(biāo)。本例中視頻發(fā)送模塊、光纖接口模塊、電源為模糊組,分析后主要原因?yàn)椋?1)電源只設(shè)計(jì)了指示燈檢測點(diǎn),分析隔離率時(shí)未將該人工測試類別加入分析,非設(shè)計(jì)原因;(2)視頻信息由視頻發(fā)送模塊傳輸至光纖接口模塊,經(jīng)接口轉(zhuǎn)換后再輸出。原測試設(shè)計(jì)采用了在光纖接口模塊輸出端設(shè)置檢測數(shù)據(jù)流的測試方法,無法定位視頻無輸出故障具體是由兩個(gè)模塊中哪一個(gè)導(dǎo)致,模糊度為2。針對第2個(gè)原因,優(yōu)化測試點(diǎn)設(shè)計(jì),在前端視頻發(fā)送模塊增加設(shè)置測試點(diǎn),測試前端視頻發(fā)送模塊送出的視頻數(shù)據(jù)流,或者當(dāng)前端無法設(shè)置測試點(diǎn)時(shí)可在后端光纖接口模塊增加基于功能的測試點(diǎn)(該功能定義為“前端視頻發(fā)送模塊輸出”,即在數(shù)據(jù)流中設(shè)計(jì)專門的前端數(shù)據(jù)流特征標(biāo)識用于區(qū)分前端后端數(shù)據(jù)),均可以將模糊度提高為1。
經(jīng)過以上分析處理,該分系統(tǒng)自身的檢測隔離率指標(biāo)均達(dá)到100%(基于當(dāng)前分析的基礎(chǔ)故障模式數(shù)據(jù)條件下)。通過對測試點(diǎn)及測試方法的增加必要測試、設(shè)置功能測試、去冗余、等優(yōu)化設(shè)計(jì),或者發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)流程中的問題進(jìn)行調(diào)整修改和重新劃分設(shè)計(jì)等工作,不斷模型修正、迭代仿真,直至仿真預(yù)計(jì)結(jié)果滿足總體或任務(wù)書對測試性故障檢測率和故障隔離率指標(biāo)的要求。
本文介紹了基于多信號相關(guān)性圖示模型的TMAS軟件測試性建模仿真技術(shù)與應(yīng)用研究過程,主要包括:
(1) 研究了測試性設(shè)計(jì)技術(shù)、測試性主要參數(shù);
(2) 研究了測試性建模的相關(guān)性模型基礎(chǔ);
(3) 基于相關(guān)性模型中典型的多信號模型,實(shí)際應(yīng)用TMAS軟件對某裝備進(jìn)行了測試性建模仿真分析,研究了TMAS測試性建模仿真分析技術(shù)流程及每個(gè)步驟的重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)。
通過對模型理論研究以及對仿真分析流程的構(gòu)建研究,初步實(shí)現(xiàn)了對真實(shí)裝備測試性設(shè)計(jì)的建模仿真分析,評估了裝備目前的測試性設(shè)計(jì)水平,發(fā)現(xiàn)并解決了部分測試性設(shè)計(jì)問題,為裝備的測試性設(shè)計(jì)提高提供了一種定性定量分析支持方法,有益于裝備維修性、可靠性等的設(shè)計(jì)提高,對提升裝備的戰(zhàn)備完好性、任務(wù)成功性具有重要的意義。