蚌埠市工業(yè)碳排放影響因素分析與預(yù)測

代大為 周標(biāo) 姚婉妍

【摘要】為了早日實(shí)現(xiàn)我國“碳達(dá)峰”目標(biāo)，對具體城市碳排放進(jìn)行研究具有重要意義。本文采用熵權(quán)法，選取城鎮(zhèn)化率、能源強(qiáng)度、第二產(chǎn)業(yè)占比、工業(yè)GDP、二氧化碳強(qiáng)度五大影響因素對蚌埠市工業(yè)碳排放進(jìn)行分析;運(yùn)用GM（1，1）模型，并借助MATLAB 2017Ra軟件對蚌埠市未來十年（2020-2029年）的工業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化率對蚌埠市工業(yè)碳排放影響最大，第二產(chǎn)業(yè)占比對工業(yè)二氧化碳排放的影響較大，二氧化碳強(qiáng)度、能源強(qiáng)度影響最小。且蚌埠市未來十年工業(yè)碳排放量將持續(xù)增長，但增長速度趨于平緩。根據(jù)分析結(jié)果，從能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化發(fā)展等方面對蚌埠市碳減排提出針對性建議。

【關(guān)鍵詞】工業(yè)碳排放;熵權(quán)法;影響因素;GM（1，1）;蚌埠市

【中圖分類號(hào)】F062.2 ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? 【文章編號(hào)】2026-5328（2021）12--04

中國政府在2015年“巴黎氣候大會(huì)”上正式承諾到2030年實(shí)現(xiàn)碳排放峰值目標(biāo)[1]。氣候變化是當(dāng)今人類面臨的全球性挑戰(zhàn)之一，為應(yīng)對氣候變化、推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體，需要世界各國協(xié)同一致減少溫室氣體排放[2-3]。中國自改革開放以來，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得顯著成效，同時(shí)也導(dǎo)致碳排放量的不斷增長，給自然環(huán)境造成了巨大的損害。城市是溫室氣體的主要排放源頭，在我國碳減排中占據(jù)著重要地位，且其碳排放在總量、結(jié)構(gòu)和趨勢上存在顯著差異。了解城市碳達(dá)峰的趨勢，分析其成因，尋找解決的辦法，對地方政府開展差異化碳減排行動(dòng)具有重要意義。加強(qiáng)對城市碳達(dá)峰和碳中和的理解、研究，根據(jù)不同城市碳達(dá)峰的趨勢，提出碳減排針對性建議，既是學(xué)術(shù)界在碳排放方面研究的重點(diǎn)，也是各級(jí)地方政府關(guān)注的問題。蚌埠市是安徽省重要的綜合性工業(yè)基地，研究其碳排放的影響因素并預(yù)測未來碳排放情況，有利于蚌埠市準(zhǔn)確把握碳排放增長趨勢，及時(shí)制定合理的碳減排政策，對蚌埠市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)及建設(shè)生態(tài)文明城市也具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

碳排已經(jīng)成為世界關(guān)注的重點(diǎn)問題之一，故此國內(nèi)外諸多專家學(xué)者對此展開多方面的研究。如運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對中國工業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果顯示人口總數(shù)、城鎮(zhèn)化率等對工業(yè)碳排放量的增加具有正向作用[4]。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)方法，對安徽省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長（GDP）是碳排放增長最重要的影響因素，研發(fā)投入和人均收入也會(huì)對碳排放量產(chǎn)生影響[5]。以其他省份作為對象的研究，大都關(guān)注到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、能源強(qiáng)度、碳排放強(qiáng)度等因素，對各種因素對城市碳排放的影響進(jìn)行分析[6-9]。

除了對碳排放影響因素研究外，碳排放峰值也成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。碳排放量預(yù)測主流研究方法主要有灰色預(yù)測模型、對數(shù)平均分解指數(shù)（LMDI）法、STIRPAT模型、情景分析法等?；贕M（1，1）模型、Verhulst模型和SCGM（1，1）c模型建立組合灰色預(yù)測模型者，曾經(jīng)對山東省2013-2017年工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測，認(rèn)為工業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量仍然具有較高的增長趨勢[10]。利用LMDI法和STIRPAT模型進(jìn)行碳排放量研究者，認(rèn)為隨著能源強(qiáng)度降低、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國的總碳排放量將會(huì)呈下降趨勢[11]。運(yùn)用STIRPAT模型和情景分析法者，曾經(jīng)對能源碳排放峰值進(jìn)行預(yù)測，認(rèn)為在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景模式下，山西省能源碳排放最先于2025年達(dá)到峰值[12]。對大城市碳排也多有關(guān)注，如上海市的工業(yè)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度與工業(yè)碳排放量密切相關(guān)[13]。南京市的能源強(qiáng)度、工業(yè)規(guī)模發(fā)展、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等，乃是影響工業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素[14]。從相關(guān)研究來看，各種模式與指標(biāo)并不統(tǒng)一，而基于地市級(jí)的研究不多，有必要根據(jù)現(xiàn)實(shí)對中小城市碳排問題進(jìn)行研究。

綜上研究不難發(fā)現(xiàn)，有關(guān)碳排放問題，學(xué)者們尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論，各種模式模型也未有機(jī)地結(jié)合，還有一些值得探討的問題。首先，國家節(jié)能減排的戰(zhàn)略目標(biāo)離不開各個(gè)城市碳排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與支持，而當(dāng)前碳排放研究領(lǐng)域還是以中國整體區(qū)域宏觀角度為主，以及對部分省份的研究，對具體城市，尤其是中小城市層面關(guān)注度較少;其次，學(xué)者對于碳排放量突出的工業(yè)部門關(guān)注不夠，可能是相關(guān)數(shù)據(jù)獲得不易，而工業(yè)碳排放占據(jù)全行業(yè)碳排放比重非常之大，研究其變化情況對于我國實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)具有重要意義;再次，各種模式模型分析各有特長，也各有偏重，也有必要進(jìn)行綜合，彼此貫通而基于現(xiàn)實(shí)進(jìn)行合理建構(gòu)。選取安徽省重要的綜合性工業(yè)基地——蚌埠市作為研究對象，通過收集蚌埠市2010-2019年工業(yè)相關(guān)能源消耗數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法和灰色預(yù)測模型，對碳排放影響因素進(jìn)行分析和未來十年碳排放情況進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)分析結(jié)果對蚌埠市碳減排提出相關(guān)針對性的建議。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.熵權(quán)法

借助熵權(quán)法[15]確定指標(biāo)的權(quán)重，可以避免賦權(quán)中出現(xiàn)主觀因素。具體計(jì)算步驟如下：

（1）第一步進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：（1）

其中，為第年的第項(xiàng)指標(biāo)

（2）計(jì)算第年第項(xiàng)指標(biāo)的比重，即：

（2）

（3）計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)熵值，公式如下：

（3）

（4）計(jì)算差異性系數(shù)，其公式為

（4）

（5）計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，公式為

（5）

2.灰色預(yù)測模型

灰色系統(tǒng)預(yù)測是一種以“小樣本”“貧信息”的不確定系統(tǒng)為研究對象，可實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述，運(yùn)算簡便、精度高、易于檢驗(yàn)，常用于能源指標(biāo)預(yù)測[16]。采用灰色 GM（1，1）模型對蚌埠市2020-2029年工業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測。方法如下：

（1）假設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為：，利用一次累加生成運(yùn)算，

可將序列生成一個(gè)新序列：

（6）

（2）利用所得的新序列，建立GM（1，1）模型的一般形式，用微分方程描述：

其中a和b是相關(guān)系數(shù)，它們可由最小二乘法擬合得到：

式中為列向量，B為構(gòu)造矩陣：

（7）

（3）構(gòu)建灰色預(yù)測模型：

求出微分方程的解為：

因?yàn)閤（1）（0）=x（0）（1），所以建立灰色預(yù)測模型為：

（8）

（4）求出原始數(shù)據(jù)的還原值：

（9）

（二）數(shù)據(jù)來源

本篇數(shù)據(jù)主要來源于《蚌埠市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2020），碳排放量采用《IPCC國家溫室氣體清單指南》中碳排放的計(jì)量方式計(jì)算。相關(guān)數(shù)據(jù)見表1和表2。

（三）碳排放量計(jì)算

使用（IPCC）統(tǒng)一規(guī)定的碳排放計(jì)算方法，主要選取原煤、焦炭、煤油、柴油、汽油、燃料油、天然氣、電力、液化石油氣八種能源對蚌埠市2010-2019年工業(yè)碳排放量進(jìn)行計(jì)算。設(shè)

（10）

其中為行業(yè)碳排放量（萬噸）;為折標(biāo)準(zhǔn)煤后的能源消耗量;為碳排放系數(shù)（）;j為能源種類。各能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)見表3。

注：數(shù)據(jù)來源于《重點(diǎn)工業(yè)、交通運(yùn)輸企業(yè)能源統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度》和《2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南》

三、實(shí)證分析

（一）權(quán)重分析

針對蚌埠市實(shí)際情況，在此前研究的基礎(chǔ)上，遵循指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、針對性、可比性、可操作性等原則，并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，選取工業(yè)GDP、能源強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)占比及二氧化碳強(qiáng)度5項(xiàng)指標(biāo)，作為蚌埠市工業(yè)碳排放評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表4。

由表可以看出，在各指標(biāo)熵權(quán)法所占權(quán)重排序中，，說明城鎮(zhèn)化率對工業(yè)二氧化碳排放量影響最大，第二產(chǎn)業(yè)占比對工業(yè)二氧化碳排放量影響較大，能源強(qiáng)度的影響最小。城鎮(zhèn)化建設(shè)是蚌埠市面臨的嚴(yán)峻問題，隨著城鎮(zhèn)化規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市人口的不斷增多，給資源環(huán)境帶來了巨大壓力。倡導(dǎo)節(jié)約型發(fā)展理念、加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量，應(yīng)為蚌埠市未來低碳發(fā)展的主要方向。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)碳排放的影響也較大，蚌埠市第二產(chǎn)業(yè)占比近50%，而第二產(chǎn)業(yè)能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。GDP影響較為顯著，蚌埠市目前能源消耗仍然以煤炭為主。能源強(qiáng)度對工業(yè)碳排放的影響作用雖不及城鎮(zhèn)化率和第二產(chǎn)業(yè)占比，但依然是減少工業(yè)碳排放的重要手段，低碳發(fā)展仍離不開能源強(qiáng)度的降低、能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（二）灰色預(yù)測分析

因?yàn)樵紨?shù)據(jù)只能反映系統(tǒng)階段性的歷史狀態(tài)，這個(gè)狀態(tài)與系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢可能存在偏差，所以采用弱化緩沖算子，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行兩次預(yù)處理[16]，以提高原始數(shù)據(jù)序列的光滑性。

基本過程如下：

設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為，D為序列算子;將D作用于序列，

其中，

計(jì)算結(jié)果如表5，

求解GM（1，1），為保證數(shù)據(jù)預(yù)測的可靠性，借助MATLAB R2017a軟件對蚌埠市2010-2019年碳排放量進(jìn)行模擬預(yù)測，其中表示蚌埠市2010-2019年碳排放量經(jīng)過兩次預(yù)處理后的值;對進(jìn)行GM（1，1）模型處理，得到，表示蚌埠市碳排放量的模擬值或預(yù)測值，計(jì)算結(jié)果如表6所示。

使用后驗(yàn)差檢驗(yàn)法對模型進(jìn)行進(jìn)度檢驗(yàn)，當(dāng)C<0.35，P>0.95，模型精度為1級(jí)，表明模擬精度等級(jí)為好。求得均方差C=0.2985，p=1，所以建立的模型通過檢驗(yàn)，可以用來預(yù)測。實(shí)際值與預(yù)測值對比見圖1，得到2020-2029年蚌埠市工業(yè)碳排放情況的預(yù)測值（見表7）。

從預(yù)測結(jié)果可以看出，蚌埠市2020年之后工業(yè)碳排放量將持續(xù)增長，但增長速度較與前幾年趨于平緩，說明近年來蚌埠市工業(yè)企業(yè)在執(zhí)行低碳減排方案中取得了顯著成效。為了加快實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，蚌埠市還需加大減排力度，優(yōu)化能源使用率。

蚌埠市能源消耗主要以煤炭為主，由圖2可以看出，蚌埠市2015年后煤炭消耗量顯著減少，這是由于當(dāng)時(shí)安徽省內(nèi)頒布了《2014-2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動(dòng)方案》、《安徽省“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》，使蚌埠市調(diào)整了能源結(jié)構(gòu)，減少了煤炭的消耗，2017年后隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要，蚌埠市煤炭消耗量又急劇上升。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

通過收集蚌埠市2010-2019年工業(yè)能源相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法從城鎮(zhèn)化率、工業(yè)GDP、能源強(qiáng)度、二氧化碳強(qiáng)度、第二產(chǎn)業(yè)占比五個(gè)方面，對工業(yè)碳排放量影響因素進(jìn)行分析;利用2010-2019年蚌埠市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)，運(yùn)用GM（1，1）模型并借助MATLAB 2017Ra軟件，對蚌埠市2020-2029年工業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明：蚌埠市未來十年工業(yè)碳排放量仍然呈上漲趨勢，增長速度趨于平緩，但2030年前未達(dá)到峰值。在各影響因素中，城鎮(zhèn)化率對蚌埠市工業(yè)碳排放影響最大，第二產(chǎn)業(yè)占比影響較大，能源強(qiáng)度對工業(yè)碳排放影響最小。基于碳排放主要影響因素，為蚌埠市提出一些碳減排的建議，以確保蚌埠市在2030年前早日實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”。

（二）建議

1.合理控制城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量

根據(jù)熵權(quán)法分析結(jié)果，城鎮(zhèn)化率對于工業(yè)碳排放影響最大。隨著城鎮(zhèn)化率的提高，將會(huì)帶來人口和資源比重的增加，也導(dǎo)致城市碳排放量的日益增多，給環(huán)境帶來巨大壓力。城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，不僅僅是指城市居民人口的增多，或者城市面積的擴(kuò)張，更重要的在于社會(huì)保障、人民居住環(huán)境、生活方式等由“鄉(xiāng)”到“城”的轉(zhuǎn)變，以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和可持續(xù)發(fā)展。蚌埠市在未來城鎮(zhèn)化建設(shè)中，要堅(jiān)持以“人”為核心，以城鄉(xiāng)一體化、生態(tài)宜居、和諧發(fā)展為主要特征的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，真正實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與低碳化、速度與質(zhì)量、現(xiàn)在與未來的全面發(fā)展。

2.調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推廣可再生能源的使用

根據(jù)蚌埠市2011-2020年統(tǒng)計(jì)年鑒工業(yè)能源使用數(shù)據(jù)，蚌埠市能源消費(fèi)主要以煤炭為主，在2015年之前煤炭消費(fèi)量比較平穩(wěn)，2016-2017年煤炭消費(fèi)量顯著降低，2018-2019年又急劇上升。2016與2017年煤炭消費(fèi)量有所減少，是由于安徽省頒布了《2014-2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動(dòng)方案》、《安徽省“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》，對蚌埠市優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，降低碳消耗、碳減排起到了積極作用。今后蚌埠市應(yīng)該大力推廣可再生能源的使用，以改變長久以來對煤炭資源的依賴?？稍偕茉磳Νh(huán)境污染程度低，有些甚至可達(dá)到零排放，例如：太陽能、風(fēng)能等。

3.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)

根據(jù)上述分析結(jié)果，第二產(chǎn)業(yè)占比對工業(yè)碳排放也起著重大影響，因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)的能耗強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。蚌埠市應(yīng)該積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展低能耗的先進(jìn)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、清潔化改造;加大對科研、技術(shù)等領(lǐng)域的投入，引進(jìn)人才，發(fā)展新能源新材料、新興信息技術(shù)等新型優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)企業(yè)的自主研發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力，利用歷史文化及交通資源，大力發(fā)展旅游事業(yè)。

4.加強(qiáng)引領(lǐng)，發(fā)揮政府部門的推動(dòng)作用

工業(yè)行業(yè)碳減排的潛力有待提高，政府部門需要加大政策支持和監(jiān)督力度。一方面提高準(zhǔn)入工業(yè)行業(yè)的門檻，以限制一些高碳排放企業(yè)，對超標(biāo)及非法排放者予以重處;另一方面加大對節(jié)能、低碳、環(huán)保的工業(yè)企業(yè)的資金支持力度，設(shè)置低碳環(huán)保專項(xiàng)基金，重點(diǎn)支持節(jié)能工程和低碳項(xiàng)目，以此在社會(huì)上形成積極的影響，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與到碳減排的行動(dòng)中。

參考文獻(xiàn)：

[1]新華社.中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議[EB/OL].2020-11-03.

[2]《節(jié)能與環(huán)?！肪庉嫴浚贾泻汀袊鴳?yīng)對氣候變化強(qiáng)而有力的承諾[J].節(jié)能與環(huán)保，2020（11）：1.

[3]馬俊杰.展現(xiàn)對全球環(huán)境治理的大國擔(dān)當(dāng)[N].人民日報(bào)，2021-06-09（013）.

[4]胡劍波，趙魁，楊苑翰.中國工業(yè)碳排放達(dá)峰預(yù)測及控制因素研究——基于BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)證分析[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2021（09）：135-146.

[5]汪正宏，卓翔之，莊道元.安徽省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（11）：145-148.

[6]張丹，劉建文，高一茹.四川省工業(yè)碳排放量影響因素與預(yù)測[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，19（04）：90-96.

[7]榮蓉，王凡.山東省碳排放現(xiàn)狀及影響因素研究——基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J].中外能源，2021，26（07）：92-97.

[8]韓鈺鈴，劉益平.基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2018，41（12）：278-284.

[9]范玲，汪東.浙江省能源消費(fèi)碳排放動(dòng)態(tài)特征及影響因素研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014，30（04）：42-45+54.

[10]張峰，殷秀清，董會(huì)忠.組合灰色預(yù)測模型應(yīng)用于山東省碳排放預(yù)測[J].環(huán)境工程，2015，33（02）：147-152.

[11]單欣.基于LMDI法與STIRPAT模型的中國碳排放量影響因素研究[J].節(jié)能，2021，40（05）：54-57.

[12]關(guān)敏捷，袁艷紅，冉木希，王子.基于STIRPAT模型的山西省能源碳排放影響因素及峰值預(yù)測[J].中國煤炭，2021，47（09）：48-55.

[13]石憶邵，唐強(qiáng)，田麗雯.上海市開發(fā)區(qū)工業(yè)碳排放演變特征及影響因素分析[J].中國科技論文，2016，11（09）：961-969+976.

[14]武戈，謝鈺思.工業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究——基于南京市工業(yè)35個(gè)行業(yè)的LMDI模型分析[J].環(huán)境污染與防治，2014，36（02）：105-110.

[15]王富喜，毛愛華，李赫龍，賈明璐.基于熵權(quán)法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及空間差異分析[J].地理科學(xué)，2013，33（11）：1323-1329.

[16]曾波，李樹良.灰色預(yù)測理論及其應(yīng)用[M].1版.北京：科學(xué)出版社，2020，1-2.

基金項(xiàng)目：“安徽哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目”（AHSKQ2021D19）

作者簡介：代大為（1979-），男，安徽阜南人，副教授。主要研究方向：低碳經(jīng)濟(jì)，礦業(yè)管理工程，公共管理與城市文化。郵政編碼：232000

周標(biāo)（1998-），男，安徽淮南人，在讀碩士。主要研究方向：低碳經(jīng)濟(jì)，公共管理與城市文化。郵政編碼：232000。

1704501705328