• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于詞性特征的明喻識(shí)別及要素抽取方法

    2021-03-18 07:18:02趙琳玲王素格張兆濱
    中文信息學(xué)報(bào) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:明喻喻體本體

    趙琳玲,王素格,2,陳 鑫,王 典,張兆濱

    (1. 山西大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,山西 太原 030006;2. 山西大學(xué) 計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西 太原 030006)

    0 引言

    比喻是用于與其相似的事物、道理打比方的修辭格,使用比喻辭格的句子稱為比喻句。利用比喻對(duì)事物的特征進(jìn)行描述,可以使事物形象、生動(dòng)、具體,給人留下深刻印象。在文學(xué)類作品中,利用比喻可增強(qiáng)語(yǔ)言的表現(xiàn)力,在近年的高考語(yǔ)文散文類鑒賞題中,多有涉及明喻句的考查。以2016年北京市高考語(yǔ)文第24題為例:

    原文: 我在這腔調(diào)里沉迷且陷入遐想,這是發(fā)自雄渾的關(guān)中大地深處的聲響,抑或是渭水波浪的濤聲,也像是驟雨拍擊無(wú)邊秋禾的嘯響,亦不知無(wú)時(shí)節(jié)的好雨潤(rùn)澤秦川初春返青麥苗的細(xì)近于無(wú)的柔聲,甚至讓我想到柴煙彌漫的村巷里牛哞馬叫的聲音……

    問題: 文章第四段運(yùn)用了多種手法,表達(dá)了作者對(duì)老腔的感受。請(qǐng)結(jié)合具體語(yǔ)句加以賞析。

    部分參考答案: 比喻,將老腔的腔調(diào)比喻為驟雨拍擊秋禾的嘯響、雨潤(rùn)麥苗的柔聲等,既寫出了……,又寫出了……。

    如果能自動(dòng)識(shí)別明喻句并抽取句子中的本體和喻體,不僅可以解答鑒賞類問題,還可以進(jìn)一步了解作者所表達(dá)的思想感情。

    比喻句中相關(guān)要素定義[1]如下:

    本體: 被描寫和說(shuō)明的事物,即被比方的事物。

    喻詞/連接詞: 連接本體和喻體的詞語(yǔ),在明喻中稱為 “喻詞”,例如,“像、如、好像”等,暗喻中為“連接詞”,總稱為“觸發(fā)詞”。

    喻體: 與本體相對(duì),即用來(lái)打比方的事物。

    喻解/喻底: 使本體和喻體構(gòu)成比喻關(guān)系的兩者的相似點(diǎn)。

    現(xiàn)代修辭學(xué)將比喻分為明喻、暗喻、借喻,將暗喻和借喻視為隱喻[2]。明喻就是直接打比方,有明顯的喻詞指引本體和喻體之間的關(guān)系[3]。通過研究明喻[4],分析和闡釋明喻現(xiàn)象,了解明喻建立的意義和推理機(jī)制,探究明喻背后的認(rèn)知過程,可以了解人的認(rèn)知手段與過程。雖然與隱喻相比明喻研究相對(duì)容易,但由于數(shù)據(jù)的缺乏和相關(guān)研究較少,給研究也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

    現(xiàn)代漢語(yǔ)明喻句的典型句式為“A像B”,此句中本體是A、喻體為B、喻詞是像。針對(duì)此類明喻句,本文主要研究基于詞性特征的明喻識(shí)別及要素抽取方法。由于雙向的長(zhǎng)短期記憶(BiLSTM)[5]能夠充分利用上下文信息,而條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)模型可以用來(lái)輸出標(biāo)簽之間的前后依賴關(guān)系,因此,將詞性特征融合到BiLSTM與CRF連接對(duì)序列化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模(BiLSTM-CRF)。在Chinese-Simile-Recognition[6]數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法優(yōu)于Liu等人[6]提出的單任務(wù)明喻識(shí)別和要素抽取方法。

    1 相關(guān)工作

    目前針對(duì)比喻句的已有研究主要是利用句法結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)的方法。

    基于句法模式的分析方法是利用句子的句法結(jié)構(gòu)(主謂賓結(jié)構(gòu))和詞匯間的依存關(guān)系(并列,從屬等)進(jìn)行建模的方法。Niculae等人[7]提出了一種使用句法模式進(jìn)行比較識(shí)別的方法,用于比喻句中的本體和喻體的抽取。該方法在處理明喻句中的短句時(shí)表現(xiàn)比較好,對(duì)于復(fù)雜或長(zhǎng)句有時(shí)會(huì)導(dǎo)致本體和喻體抽取的不完整。Niculae等人[8]提出了在比較句中比喻的計(jì)算研究,探究了明喻的語(yǔ)言模式,發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)是識(shí)別明喻的主要因素。

    基于深度學(xué)習(xí)的比喻句識(shí)別,穆婉青[1]采用詞和詞性作為特征,提出了基于CNN_C的比喻句識(shí)別,正確率已達(dá)到94.7%,然而,并沒有對(duì)要素進(jìn)行抽取。對(duì)于要素抽取,研究者們利用多任務(wù)學(xué)習(xí)方法,通過在相關(guān)任務(wù)間共享表示信息,提升模型在原始任務(wù)上的泛化性能。Liu等人[6]提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架聯(lián)合優(yōu)化的三個(gè)任務(wù)。將明喻要素抽取看成序列標(biāo)記問題,使用不同的前綴標(biāo)簽區(qū)分本體和喻體要素。CRF[9]能有效學(xué)習(xí)輸出標(biāo)簽之間的前后依賴關(guān)系,近些年在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。Huang等人[10]提出了一系列基于長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的序列標(biāo)注模型,首次將BiLSTM-CRF模型應(yīng)用于NLP基準(zhǔn)序列標(biāo)記數(shù)據(jù)集,并證明 BiLSTM 模型可以有效地利用過去和未來(lái)的輸入特征。對(duì)于CRF層,它還可以使用句子級(jí)的標(biāo)記信息,使方法具有較強(qiáng)的魯棒性,而且對(duì)嵌入詞的依賴性也較小。

    本文將明喻識(shí)別和要素抽取作為序列標(biāo)注任務(wù)。嵌入層將詞性特征向量化得到的向量與詞向量進(jìn)行融合,采用BiLSTM學(xué)習(xí)文本中前向和后向距離特征來(lái)得到全局特征,在輸出層添加CRF層得到文本的最優(yōu)標(biāo)注序列。

    2 數(shù)據(jù)特征分析

    為了對(duì)比喻句中本體和喻體準(zhǔn)確的識(shí)別,本文選取兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行考察。

    Chinese-Simile-Recognition(CSR)[6]: 該數(shù)據(jù)集是由首都師范大學(xué)、科大訊飛等提供(1)https://github.com/cnunlp/Chinese-Simile-Recognition-Dataset,訓(xùn)練集共有7 262條句子,其中比喻句(明喻句)有3 315條,非比喻句有3 947條。

    Simile-Recognition-SXU(SRS)[1]: 該數(shù)據(jù)集是由山西大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建,數(shù)據(jù)來(lái)源于高中語(yǔ)文課文、查字典網(wǎng)(2)https://www.Chazidian.com、散文吧網(wǎng)站(3)https://www.sanwen8.cn和BCC網(wǎng)站(4)http://bcc.blcu.edu.cn。該數(shù)據(jù)集共有3 207條,其中訓(xùn)練集有1 925條,開發(fā)集有641條,測(cè)試集有641條。人工標(biāo)注明喻句中的本體和喻體是最簡(jiǎn)短的,且不帶修飾語(yǔ)。

    2.1 喻詞分析

    對(duì)于CSR,明喻句中喻詞均為“像”,而明喻句中的喻詞不僅只有“像”,還有“如,好似,仿佛,若,似乎”等。對(duì)SRS中不同喻詞的句子進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表1所示。人工校對(duì)部分分詞,標(biāo)注的本體和喻體是不帶修飾語(yǔ)的名詞短語(yǔ)。

    表1 SRS中不同喻詞統(tǒng)計(jì)

    2.2 詞性特征分析

    通過對(duì)CSR和SRS兩個(gè)數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)CSR中比喻句標(biāo)出的本體與喻體包含多詞的僅占0.38%,而SRS本體與喻體中包含多詞的僅占1.07%,因此,本文只對(duì)CSR和SRS中本體和喻體為單個(gè)詞的開展研究。再對(duì)CSR和SRS的本體與喻體按照詞性進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)CSR和SRS中名詞分別占80.3%和85.9%。而動(dòng)詞在句子中扮演著重要角色,它表征概念實(shí)體間的相互關(guān)系,是句子中名詞實(shí)體的概念依存體。因此,詞性特征對(duì)于識(shí)別明喻句中的本體和喻體可以提供更準(zhǔn)確的信息。

    3 明喻識(shí)別及要素抽取方法

    通過第2節(jié)對(duì)比喻句特征的分析可以發(fā)現(xiàn),本體和喻體的詞性對(duì)比喻句的識(shí)別具有重要的作用。因此,將詞性特征融合到詞的表示中。由于BiLSTM-CRF模型在BiLSTM輸出后增加了CRF層,所以它能夠加強(qiáng)文本間信息的相關(guān)性,并同時(shí)考慮過去的與未來(lái)的特征。因此,本文將明喻識(shí)別及要素抽取問題看作序列標(biāo)注問題。利用每個(gè)句子中的詞表示和詞性表示的聯(lián)合特征,學(xué)習(xí)特征到標(biāo)注結(jié)果的映射,得到特征到任意標(biāo)簽的概率,通過這些概率,得到最優(yōu)序列結(jié)果,根據(jù)最后序列結(jié)果對(duì)明喻識(shí)別及要素抽取,整體框架如圖1所示。

    圖 1 基于詞性特征的明喻識(shí)別及要素抽取框架

    圖1中標(biāo)注的實(shí)體有本體和喻體,分別用Tenor和Vehicle表示,將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)變?yōu)镮OBES模式(O: 既不是本體,也不是喻體,S: 單獨(dú)構(gòu)成實(shí)體,B: 實(shí)體的開始,I: 實(shí)體的中間,E: 實(shí)體的結(jié)尾),共得到九種標(biāo)簽,具體的標(biāo)簽類型Typeset={O,S-Tenor,B-Tenor,I-Tenor,E-Tenor,S-Vehicle,B-Vehicle,I-Vehicle,E-Vehicle}。例如,S-Tenor表示單獨(dú)一個(gè)詞構(gòu)成本體。對(duì)于明喻句的識(shí)別問題,當(dāng)一個(gè)句子中所有詞的標(biāo)簽都為“O”時(shí),則判定此句為非明喻句,否則此句為明喻句。

    3.1 詞嵌入式表示

    由于明喻句中的語(yǔ)言表達(dá)比較含蓄、委婉,直接從字面上對(duì)其識(shí)別比較困難。例如,圖1中的例句,“氣球像梨子”,之所以能這樣說(shuō),主要原因是氣球和梨子在形狀上有某些相似之處,人們?cè)谑褂脮r(shí)將“氣球”比喻成“梨子”,也就是將有類似特征的詞語(yǔ)放到一起使用。雖然它們?cè)谧置嫔蠈儆诓煌I(lǐng)域的事物,但在上下文中又有一定的語(yǔ)義一致性,另外,它們所具有的詞性都為名詞。因此,可以建立詞語(yǔ)和詞性的深層語(yǔ)義表示。

    3.1.1 詞語(yǔ)的初始化表示[6]

    為了刻畫句子中詞語(yǔ)深層語(yǔ)義表示,Word2Vec可以作為其初始化表示工具,其原因是Word2Vec是在大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行訓(xùn)練所得,能使詞語(yǔ)表達(dá)的深層語(yǔ)義更加豐富。

    設(shè)給定一個(gè)句子Sentence={w1,w2,…,wn},wi為句子Sentence中的第i個(gè)詞語(yǔ),利用Word2Vec工具獲得wi的初始化嵌入表示為ci,得到句子的嵌入表示為Sentence={c1,c2,…,cn},其中,ci∈Rd(i=1,2,…,n)。

    對(duì)于比喻句中的詞性特征,直接利用結(jié)巴工具進(jìn)行獲取,其中名詞用“1”表示,代詞用“2”表示,動(dòng)詞用“3”表示,其他詞性用“0”表示。詞性特征也可使用Word2Vec工具獲得,pi代表詞性特征向量,其中pi∈Rd(i=1,2,…,n)。 將詞語(yǔ)嵌入和詞性特征向量進(jìn)行拼接,如式(1)所示。

    其中,“;”表示拼接操作,xi∈R2d,代表拼接后的向量表示。

    利用式(1)可得到句子表示為Sentence=(x1,x2,…,xn)。

    3.1.2 基于BiLSTM的詞語(yǔ)上下文表示

    3.2 基于BiLSTM-CRF的明喻要素預(yù)測(cè)

    由于BiLSTM-CRF模型是在BiLSTM輸出后增加CRF[13]層,可以增強(qiáng)詞語(yǔ)間上下文信息相關(guān)性的特征,同時(shí)考慮當(dāng)前每個(gè)詞的隱層狀態(tài)的特征。因此,為了對(duì)句子進(jìn)行序列標(biāo)注,將第3.1節(jié)得到的嵌入式表示,經(jīng)過一個(gè)線性變換獲得隱藏層每個(gè)詞的新表示,這個(gè)新表示一方面作為CRF[13]的輸入,另一方面作為該詞在序列標(biāo)注時(shí)標(biāo)簽的得分。

    對(duì)于嵌入層表示后的句子Sentence=(h1,h2,…,hn),再使用一個(gè)線性變換層,得到句子中每個(gè)詞wi隱藏狀態(tài)的嵌入表示pi,將句子中的詞語(yǔ)從4d維映射到q維空間,q為標(biāo)注序列中標(biāo)簽的個(gè)數(shù),如式(4)所示。

    其中,W∈Rq×4d,pi∈Rq。

    由式(4)獲得句子Sentence輸入CRF層的嵌入式表示為P=(p1,p2,…,pn),其中,P∈Rn×q,pi中的每一個(gè)元素pi,j表示句子中第i個(gè)詞語(yǔ)xi得到第j個(gè)標(biāo)簽的得分。

    在序列標(biāo)注任務(wù)中,需要利用詞的標(biāo)簽與周圍詞標(biāo)簽存在的依賴關(guān)系,然后解碼出全局最優(yōu)的標(biāo)簽序列,CRF正是針對(duì)這項(xiàng)工作的。因此,在 BiLSTM 網(wǎng)絡(luò)輸出層后加入CRF。

    對(duì)于預(yù)測(cè)句子Sentence的標(biāo)簽序列,由softmax計(jì)算獲得,如式(6)所示。

    在訓(xùn)練過程中,最大化正確標(biāo)簽序列的對(duì)數(shù)概率[15],如式(7)所示。

    log(p(Y|Sentence))=s(Sentence,Y)-

    (7)

    從式(7)中能夠獲得模型生成概率中最大的標(biāo)簽序列。在解碼階段,最后預(yù)測(cè)的輸出序列是根據(jù)最高得分的標(biāo)簽序列所獲得的,如式(8)所示。

    通過式(8),可以獲得句子Sentence中詞的每個(gè)標(biāo)簽,其標(biāo)簽類型為第3節(jié)介紹的九種標(biāo)簽之一。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    4.1 參數(shù)設(shè)置及評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文實(shí)驗(yàn)中詞向量維度是50,字向量維度是100,均采用Word2Vec訓(xùn)練得到的向量。特征向量的維度設(shè)置為50,LSTM隱藏層的維度設(shè)置為100,dropout設(shè)置為0.6。梯度下降優(yōu)化算法采用Adam[16],學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.001。

    本文采用第2節(jié)介紹的CSR和SRS作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。對(duì)于一個(gè)明喻句,只有本體和喻體的邊界和標(biāo)簽都標(biāo)記正確時(shí),才判定此明喻句要素抽取正確。因此,實(shí)驗(yàn)結(jié)果采用成對(duì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)(5)https://github.com/cnunlp/Chinese-Simile-Recognition-Dataset,精確率P(precision)、召回率R(recall)和F1值。

    4.2 對(duì)比方法介紹

    為驗(yàn)證本文方法的有效性,設(shè)置如下方法對(duì)比實(shí)驗(yàn)。

    CRF: 直接利用分詞特征,設(shè)計(jì)CRF的特征模板,窗口大小為5。

    RNN: 以字向量作為輸入的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    CNN: 以字向量作為輸入的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    下面的方法僅說(shuō)明其輸入向量的方式,在此基礎(chǔ)上采用BiLSTM-CRF。

    C: Embedding層為每個(gè)字的字向量。

    C+J: Embedding層為每個(gè)字向量和位置信息的拼接,位置信息的表示是通過結(jié)巴分詞得到分詞信息特征。1表示詞的開始;2表示詞的中間;3表示詞的結(jié)尾;0表示單個(gè)詞。

    Singletask(CE): 由Liu等人[6]提出的Embedding層為每個(gè)詞的詞向量。

    W+T: Embedding層為每個(gè)詞的詞向量和主題信息的拼接,主題信息是利用LDA聚類方法得到的。

    W+F: Embedding層為每個(gè)詞的詞向量和詞性特征的拼接。

    W+F+T: Embedding層為每個(gè)詞的詞向量、詞性特征和主題信息拼接。

    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    實(shí)驗(yàn)1七種方法的明喻要素抽取比較

    為了驗(yàn)證本文提出方法的有效性,在CSR和SRS上設(shè)置了如下對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別如表2、表3所示。

    表2 七種抽取方法在CSR上明喻要素抽取的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(%)

    表3 七種抽取方法在SRS上明喻要素抽取的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(%)

    由表2和表3可以看出:

    (1) 以CRF方法作為基準(zhǔn)方法,可以解決序列標(biāo)注問題,但是與其他深度學(xué)習(xí)的方法相比,需要自定義特征模板,并沒有學(xué)習(xí)到文本深層次的特征,因此抽取效果不及其他深度學(xué)習(xí)方法。

    (2) 詞向量表示優(yōu)于字向量表示,主要原因是明喻句中的本體和喻體多數(shù)是一個(gè)詞而不是一個(gè)字,而且詞比字包含更多的語(yǔ)義信息。

    (3) 喻體的抽取效果均比本體的抽取效果好。為了展示其原因,圖2和圖3給出了本體—喻詞的相對(duì)距離以及喻體—喻詞的相對(duì)距離,可以看出,相對(duì)于本體來(lái)說(shuō),喻體大多數(shù)分布在喻詞的后面,比較集中,而本體的分布相對(duì)比較分散。

    (4) 在七種方法的比較中,W+F在明喻要素抽取中整體效果最好。

    圖2 在CSR中本體—喻詞的相對(duì)距離

    圖3 在CSR中喻體—喻詞的相對(duì)距離

    實(shí)驗(yàn)2九種方法在CSR上的明喻識(shí)別

    為了與文獻(xiàn)[6]中的單任務(wù)方法進(jìn)行對(duì)比,僅在CSR上進(jìn)行明喻識(shí)別對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4 各類識(shí)別方法在CSR上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(%)

    由表4可以看出:

    (1) CRF、RNN、CNN三類方法作為基準(zhǔn)方法,識(shí)別效果均不及BiLSTM-CRF方法。這是因?yàn)镃RF、RNN、CNN都無(wú)法充分考慮文本上下文信息,因此難以得到深層次的語(yǔ)義信息,不能較好地對(duì)文本語(yǔ)義進(jìn)行特征建模。

    (2) 對(duì)于Embedding層分別僅用字向量和詞向量表示,在Recall指標(biāo)下,Singletask > C,而在F1指標(biāo)下,C > Singletask,這是因?yàn)榕袛嗍欠駷槊饔骶渲皇峭ㄟ^判斷句中是否有本體或喻體的標(biāo)注,而不能判斷明喻要素抽取是否正確。

    (3) 對(duì)于Embedding層都包含詞向量的,在F1指標(biāo)下,識(shí)別效果Singletask < W+F+T < W+F < W+T,W+T的識(shí)別效果最好,而W+F+T不如W+T,這是因?yàn)閃+F+T中Embedding層融合了比較多的信息,而本文的數(shù)據(jù)集較小。

    實(shí)驗(yàn)3W+F方法應(yīng)用實(shí)驗(yàn)

    為了驗(yàn)證W+F方法的應(yīng)用能力,對(duì)引言中高考鑒賞題進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其結(jié)果如表5所示。

    表5 本文方法解答高考題示例

    由表5可以看出,本文提出的方法可以抽取到本體和喻體最簡(jiǎn)潔的名詞短語(yǔ),并能識(shí)別出明喻句。抽取到的本體和喻體與參考答案相比不夠完整,因此,需要根據(jù)抽取的本體和喻體,再與原文中抽取相關(guān)的修飾語(yǔ)相結(jié)合,形成最終的完整答案。完整答案與參考答案相比,可知本文方法能為解答散文類鑒賞題提供支持,以提升答題的準(zhǔn)確率。

    5 結(jié)論和展望

    針對(duì)明喻句的識(shí)別及明喻句中本體和喻體的抽取問題,本文采用明喻句中本體和喻體的詞性特征,設(shè)計(jì)了基于詞性特征的明喻識(shí)別及要素抽取方法,并與現(xiàn)有的方法進(jìn)行了對(duì)比,證明了本文所提方法的有效性。針對(duì)高考散文類鑒賞題,將本文所提的方法應(yīng)用到答題中,可以獲取部分答案信息。

    由于在實(shí)際數(shù)據(jù)中句子比較復(fù)雜,而本文實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集中大多數(shù)是句式簡(jiǎn)單的句子,并且其數(shù)據(jù)集中標(biāo)注的本體和喻體均為不帶修飾語(yǔ)的名詞短語(yǔ),訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)集也比較小,所以深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)到相應(yīng)特征有限。在未來(lái)的工作里,將考慮加入注意力機(jī)制來(lái)識(shí)別帶有修飾語(yǔ)的本體和喻體,并且從更深層次挖掘比喻句的特征來(lái)對(duì)隱喻進(jìn)行研究。此外,創(chuàng)建更豐富的語(yǔ)料庫(kù)也是我們下一步重點(diǎn)的工作方向。

    猜你喜歡
    明喻喻體本體
    比喻讓描寫更形象
    Abstracts and Key Words
    從語(yǔ)言符號(hào)象似性比較隱喻和明喻
    散文百家(2022年1期)2022-05-12 03:24:00
    中國(guó)文學(xué)“譯出翻譯”的修辭研究
    ——以《三體》明喻翻譯為例
    對(duì)姜夔自度曲音樂本體的現(xiàn)代解讀
    隱/明喻的恰當(dāng)性-規(guī)約度-熟悉度多維擇選實(shí)證研究
    《我應(yīng)該感到自豪才對(duì)》的本體性教學(xué)內(nèi)容及啟示
    從喻體選擇對(duì)比哈薩克語(yǔ)和漢語(yǔ)比喻的民族差異
    喜馬拉雅
    Care about the virtue moral education
    卷宗(2013年6期)2013-10-21 21:07:52
    91aial.com中文字幕在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 综合色av麻豆| 精品欧美国产一区二区三| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲国产精品专区欧美| 亚洲欧美清纯卡通| 国产在视频线在精品| 欧美不卡视频在线免费观看| 在线免费观看的www视频| 日日撸夜夜添| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99热这里只有精品一区| 在线播放无遮挡| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲av.av天堂| 在线观看免费高清a一片| a级毛色黄片| 欧美潮喷喷水| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产亚洲91精品色在线| 老司机影院成人| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲av成人av| 久久久久网色| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 蜜臀久久99精品久久宅男| 色哟哟·www| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲在线自拍视频| 中文天堂在线官网| 最近视频中文字幕2019在线8| 水蜜桃什么品种好| 久久久久久久久中文| 在线观看av片永久免费下载| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产乱来视频区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 久久99蜜桃精品久久| 成人漫画全彩无遮挡| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产精品99久久久久久久久| 日韩欧美精品v在线| 偷拍熟女少妇极品色| 麻豆乱淫一区二区| 麻豆成人av视频| 国产黄频视频在线观看| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 九九在线视频观看精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 日本欧美国产在线视频| 中文字幕av在线有码专区| 久久久亚洲精品成人影院| 床上黄色一级片| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 欧美丝袜亚洲另类| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久热精品热| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 久久99蜜桃精品久久| 简卡轻食公司| 婷婷色av中文字幕| 女人被狂操c到高潮| 成人av在线播放网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 精品久久久久久久久久久久久| 99热这里只有是精品50| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 亚洲欧美一区二区三区国产| 韩国高清视频一区二区三区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 亚洲欧美精品专区久久| 高清日韩中文字幕在线| 国产成年人精品一区二区| 深爱激情五月婷婷| 日韩欧美精品免费久久| 在线免费观看不下载黄p国产| 高清在线视频一区二区三区| 波多野结衣巨乳人妻| 日韩欧美一区视频在线观看 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲天堂国产精品一区在线| 22中文网久久字幕| 69人妻影院| 亚洲精品国产av蜜桃| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 成人二区视频| 人体艺术视频欧美日本| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 人妻少妇偷人精品九色| 久久久久国产网址| 国产成年人精品一区二区| 国产淫片久久久久久久久| 午夜免费观看性视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 午夜福利视频精品| 成人综合一区亚洲| 国产真实伦视频高清在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 中文字幕亚洲精品专区| 高清午夜精品一区二区三区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 韩国高清视频一区二区三区| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 久久这里只有精品中国| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 国内揄拍国产精品人妻在线| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 日本午夜av视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 日韩电影二区| 91av网一区二区| 午夜福利视频精品| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产不卡一卡二| 日韩欧美精品免费久久| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 日韩一本色道免费dvd| 嫩草影院精品99| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲经典国产精华液单| 麻豆国产97在线/欧美| 一级黄片播放器| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 麻豆乱淫一区二区| 精品不卡国产一区二区三区| 青春草亚洲视频在线观看| 极品教师在线视频| 国产精品一区二区性色av| 国国产精品蜜臀av免费| 午夜精品国产一区二区电影 | 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲av一区综合| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产av码专区亚洲av| 亚洲av福利一区| 久久久久性生活片| 白带黄色成豆腐渣| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 午夜精品国产一区二区电影 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 91在线精品国自产拍蜜月| 又爽又黄a免费视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 成人一区二区视频在线观看| 日韩伦理黄色片| 国产在视频线精品| 色5月婷婷丁香| 热99在线观看视频| 最近的中文字幕免费完整| 一个人看视频在线观看www免费| 看非洲黑人一级黄片| 男插女下体视频免费在线播放| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美日韩在线观看h| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成人综合一区亚洲| 亚洲av成人精品一二三区| 五月天丁香电影| 人妻一区二区av| 日本wwww免费看| 老司机影院成人| 中国美白少妇内射xxxbb| 日本wwww免费看| 国产人妻一区二区三区在| 内射极品少妇av片p| 我的女老师完整版在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 老司机影院毛片| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲不卡免费看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 免费大片18禁| 精品久久久久久久久久久久久| 中文字幕av成人在线电影| 欧美激情在线99| 一级爰片在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| 国产免费视频播放在线视频 | 午夜亚洲福利在线播放| 国产 一区 欧美 日韩| 中文天堂在线官网| 最后的刺客免费高清国语| 国产午夜精品一二区理论片| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 亚洲av二区三区四区| 一级片'在线观看视频| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 91在线精品国自产拍蜜月| 99热这里只有是精品50| 日韩精品有码人妻一区| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 老司机影院成人| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 草草在线视频免费看| 一级a做视频免费观看| 我要看日韩黄色一级片| 高清欧美精品videossex| 欧美日韩亚洲高清精品| 搞女人的毛片| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久草成人影院| 日本黄大片高清| 69人妻影院| 青春草视频在线免费观看| 91av网一区二区| 午夜精品在线福利| 国产精品一区二区在线观看99 | 国产大屁股一区二区在线视频| av在线观看视频网站免费| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 秋霞伦理黄片| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 成年免费大片在线观看| 男的添女的下面高潮视频| 色播亚洲综合网| 久久久精品免费免费高清| 亚洲av成人精品一二三区| 少妇人妻精品综合一区二区| 精品国产露脸久久av麻豆 | a级一级毛片免费在线观看| 热99在线观看视频| 久久精品国产亚洲网站| 一区二区三区高清视频在线| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲成色77777| 中国国产av一级| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产一区二区三区av在线| 五月天丁香电影| 99久久九九国产精品国产免费| 一级毛片电影观看| 免费观看精品视频网站| 免费电影在线观看免费观看| 成人亚洲精品av一区二区| 久久热精品热| 老司机影院成人| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲最大成人av| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲成人精品中文字幕电影| 三级毛片av免费| 国产精品久久久久久久电影| 色播亚洲综合网| 免费av观看视频| 国产 亚洲一区二区三区 | 日韩一区二区三区影片| 午夜福利高清视频| 久久久色成人| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 99re6热这里在线精品视频| 高清av免费在线| 亚洲精品一区蜜桃| 少妇被粗大猛烈的视频| 久久精品国产亚洲网站| 久久精品人妻少妇| 亚洲国产色片| 成年女人看的毛片在线观看| av国产久精品久网站免费入址| 久久久久久久久久成人| 丰满乱子伦码专区| 成人一区二区视频在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 高清毛片免费看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲av二区三区四区| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 欧美97在线视频| 国产精品av视频在线免费观看| 国产精品一二三区在线看| 亚洲电影在线观看av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲成人精品中文字幕电影| 三级国产精品片| 身体一侧抽搐| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 中文字幕av在线有码专区| 精品午夜福利在线看| 色尼玛亚洲综合影院| 免费观看a级毛片全部| 日韩 亚洲 欧美在线| 精品熟女少妇av免费看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 天堂网av新在线| 国产永久视频网站| 精品久久久久久久久av| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费看日本二区| 色综合色国产| 久久久国产一区二区| 69av精品久久久久久| 日本三级黄在线观看| 国产精品一区二区在线观看99 | 久久久久网色| 亚洲欧美成人精品一区二区| 免费观看a级毛片全部| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 啦啦啦韩国在线观看视频| 蜜臀久久99精品久久宅男| 免费观看无遮挡的男女| 国产高清三级在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产永久视频网站| 亚洲成人久久爱视频| av.在线天堂| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产亚洲精品av在线| 国产精品三级大全| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲18禁久久av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 一级毛片 在线播放| 国产91av在线免费观看| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲精品第二区| 91久久精品电影网| 日韩 亚洲 欧美在线| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 成人亚洲精品一区在线观看 | 99久久精品热视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 男女下面进入的视频免费午夜| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 美女主播在线视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲国产精品sss在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 一级av片app| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 熟女人妻精品中文字幕| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产乱人视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 久久久亚洲精品成人影院| 乱系列少妇在线播放| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲四区av| 高清午夜精品一区二区三区| 午夜精品在线福利| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产麻豆成人av免费视频| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 一级黄片播放器| 神马国产精品三级电影在线观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产精品国产三级专区第一集| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲国产精品sss在线观看| 又爽又黄无遮挡网站| 久久99蜜桃精品久久| 日本黄色片子视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产免费一级a男人的天堂| 性色avwww在线观看| 九九在线视频观看精品| 精品欧美国产一区二区三| 1000部很黄的大片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日韩精品青青久久久久久| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 午夜激情欧美在线| 人人妻人人澡欧美一区二区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| videos熟女内射| 色吧在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 精品一区在线观看国产| 亚洲无线观看免费| 免费观看无遮挡的男女| 精品不卡国产一区二区三区| 国产精品嫩草影院av在线观看| 精品一区二区三区人妻视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 韩国高清视频一区二区三区| eeuss影院久久| 欧美高清性xxxxhd video| 婷婷六月久久综合丁香| 99热这里只有是精品50| 久久久精品94久久精品| 国产伦在线观看视频一区| 日本免费a在线| 九草在线视频观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 免费观看av网站的网址| 亚洲国产色片| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲成人一二三区av| 亚洲成人中文字幕在线播放| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品人妻久久久影院| 国产淫语在线视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲在久久综合| 免费观看无遮挡的男女| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲成人精品中文字幕电影| 免费黄网站久久成人精品| 久久久成人免费电影| 十八禁国产超污无遮挡网站| 一级毛片电影观看| 国产成人freesex在线| 国产成人a∨麻豆精品| 国产老妇女一区| 五月天丁香电影| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久热久热在线精品观看| 人人妻人人澡欧美一区二区| 欧美成人精品欧美一级黄| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产色爽女视频免费观看| 国产黄a三级三级三级人| 赤兔流量卡办理| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 看免费成人av毛片| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 永久网站在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 精品人妻视频免费看| 成年av动漫网址| 久久久久久久久大av| 成人美女网站在线观看视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 不卡视频在线观看欧美| 一本久久精品| 午夜福利高清视频| 嘟嘟电影网在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产亚洲最大av| 一个人看视频在线观看www免费| 大片免费播放器 马上看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲图色成人| 有码 亚洲区| 国产精品99久久久久久久久| 日韩欧美精品免费久久| 久久久亚洲精品成人影院| 国产一级毛片在线| 国产精品一及| 波多野结衣巨乳人妻| 久久99热这里只频精品6学生| 欧美日韩综合久久久久久| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲国产欧美人成| 九草在线视频观看| 亚洲av免费高清在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲图色成人| 国产精品日韩av在线免费观看| 麻豆成人av视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 免费观看在线日韩| 大香蕉97超碰在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 性色avwww在线观看| 国产成人freesex在线| 成人漫画全彩无遮挡| 国产亚洲精品av在线| 激情五月婷婷亚洲| 人人妻人人看人人澡| 麻豆国产97在线/欧美| 日韩视频在线欧美| 国产成年人精品一区二区| 国产高清三级在线| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 精品一区二区三区视频在线| 精品熟女少妇av免费看| 一级毛片我不卡| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 亚洲人成网站在线播| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产乱人视频| 国产成人aa在线观看| 我的老师免费观看完整版| 免费观看的影片在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 日日摸夜夜添夜夜爱| www.av在线官网国产| 欧美成人a在线观看| 91久久精品电影网| 中文字幕免费在线视频6| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美人与善性xxx| 最近手机中文字幕大全| av在线观看视频网站免费| av黄色大香蕉| 国产精品精品国产色婷婷| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 久久99蜜桃精品久久| 天堂影院成人在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲成人久久爱视频| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 午夜福利视频精品| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲久久久久久中文字幕| 色哟哟·www| 久久久久久久久久久免费av| 国产美女午夜福利| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 午夜免费观看性视频| 午夜福利视频精品| 亚洲精品自拍成人| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲最大成人av| 人体艺术视频欧美日本| 美女高潮的动态| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 精品午夜福利在线看| 搞女人的毛片| 国产老妇伦熟女老妇高清| 美女大奶头视频| 国产日韩欧美在线精品| 成人午夜高清在线视频| 22中文网久久字幕| 亚洲国产精品国产精品| 国产精品精品国产色婷婷| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久久久国产网址| 国产成人aa在线观看| 99久久精品热视频| 91狼人影院| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 69av精品久久久久久| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲国产精品国产精品| 18禁在线播放成人免费| 国产免费福利视频在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 成人特级av手机在线观看| 国产老妇女一区| 成人二区视频| 麻豆国产97在线/欧美| .国产精品久久| 韩国高清视频一区二区三区| xxx大片免费视频| 国产精品久久久久久精品电影| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲四区av| 最新中文字幕久久久久| 免费av观看视频| 毛片女人毛片| 26uuu在线亚洲综合色| 波多野结衣巨乳人妻| 一本久久精品| 五月伊人婷婷丁香| 99久久精品一区二区三区| 久久午夜福利片| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 美女内射精品一级片tv| 亚洲真实伦在线观看| 国产色婷婷99| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲av一区综合| 国产高潮美女av| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | freevideosex欧美| 99热这里只有是精品50| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 天美传媒精品一区二区| 久久久久久九九精品二区国产| 又爽又黄a免费视频| 国产黄片视频在线免费观看| 久久精品人妻少妇| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国产有黄有色有爽视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲最大成人av| 身体一侧抽搐| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产成人精品一,二区| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲精品,欧美精品|