陳玉瑋,黃曉瑩
(廣東省氣象臺(tái),廣東廣州 510640)
全國(guó)智能網(wǎng)格實(shí)況融合分析產(chǎn)品(簡(jiǎn)稱(chēng)“網(wǎng)格實(shí)況”)作為全國(guó)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品的一部分,主要用于為全國(guó)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)開(kāi)展?jié)L動(dòng)訂正和預(yù)報(bào)檢驗(yàn)提供支持[1-3]。為了了解不同版本的網(wǎng)格實(shí)況在廣東區(qū)域的質(zhì)量情況,本研究對(duì)廣東區(qū)域2020年的網(wǎng)格實(shí)況進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。
本研究參與質(zhì)量評(píng)估的產(chǎn)品包括中國(guó)氣象局下發(fā)的兩套網(wǎng)格實(shí)況產(chǎn)品,分辨率分別為5 km(2017年9月至今)和1 km(2020年8月至今),氣象要素涵蓋溫度、降水、風(fēng)等,具體產(chǎn)品集為 CLDAS、CMPAS、HRCLDAS1km_gd和 CMPA1km_gd。用于檢驗(yàn)的站點(diǎn)實(shí)況數(shù)據(jù)包括:(1)降水用質(zhì)控后的水文站降水觀測(cè)數(shù)據(jù);(2)其余要素用質(zhì)控后的國(guó)家氣象觀測(cè)站和區(qū)域自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)。網(wǎng)格和站點(diǎn)實(shí)況的時(shí)空匹配方法:(1)逐日起止時(shí)間為 20:00(北京時(shí),下同);(2)各要素用自然相鄰插值對(duì)比評(píng)估。
本研究通用的產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)有平均誤差(ME)、平均絕對(duì)誤差(MAE)、均方根誤差(RMSE)、相關(guān)系數(shù)(COR);降水分級(jí)評(píng)估指標(biāo)有等級(jí)均方根誤差和TS評(píng)分。另外,因?yàn)? km網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù)不夠1年,僅作個(gè)例對(duì)比評(píng)估。
基于國(guó)家氣象觀測(cè)站氣溫實(shí)況,2020年溫度網(wǎng)格實(shí)況的各項(xiàng)評(píng)估結(jié)果如表1所示,逐時(shí)、極值溫度的平均絕對(duì)誤差均小于1℃,最低氣溫的誤差略大;各評(píng)估項(xiàng)目的相關(guān)系數(shù)均在0.97以上,最高氣溫的相關(guān)系數(shù)較高。
表1 2020年5 km溫度網(wǎng)格實(shí)況評(píng)估結(jié)果
基于國(guó)家氣象觀測(cè)站和區(qū)域自動(dòng)站的全省誤差分布特征:(1)逐時(shí)溫度誤差較大區(qū)域在清遠(yuǎn)西北部地區(qū)、東南部沿海和徐聞?wù)?,平均絕對(duì)誤差最大達(dá)到1.0℃;(2)日最高氣溫誤差較大站點(diǎn)有連山、南澳和徐聞?wù)荆骄^對(duì)誤差分別為 1.5、1.7和1.6℃(圖略);(3)日最低氣溫誤差較大區(qū)域集中在北部山區(qū)和南部沿海,平均絕對(duì)誤差最大達(dá)到3.0~4.0℃(圖1)。
挑選新豐站,對(duì)比評(píng)估11月5和1 km的溫度網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù)質(zhì)量(圖2)。
圖1 2020年5 km溫度網(wǎng)格實(shí)況日最低氣溫平均絕對(duì)誤差分布(單位:℃)
圖2 2020年11月新豐站5和1 km逐時(shí)溫度網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù)對(duì)比圖
由圖2可以看出,11月多弱冷空氣影響廣東,新豐站出現(xiàn)多次溫度波動(dòng);對(duì)比兩組網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù),網(wǎng)格的溫度趨勢(shì)與站點(diǎn)實(shí)況相近,但是最高、最低溫度均高于站點(diǎn)實(shí)況。
5 km降水網(wǎng)格實(shí)況區(qū)分為二源融合快速產(chǎn)品和三源融合實(shí)時(shí)產(chǎn)品,基于水文站降水觀測(cè)實(shí)況,2020年二源融合的不分級(jí)降水均方根誤差為5.92 mm,相關(guān)系數(shù)為0.66;三源融合的不分級(jí)降水均方根誤差為4.79 mm,相關(guān)系數(shù)為0.72。對(duì)分級(jí)降水進(jìn)行對(duì)比評(píng)估(表2),隨著降水量級(jí)增大,網(wǎng)格實(shí)況的誤差隨之增大,整體而言,三源融合各降水量級(jí)的評(píng)估效果好于二源融合。24 h暴雨以上量級(jí)降水的均方根誤差分布顯示(圖3),誤差較大站點(diǎn)位于西南部、珠三角北部以及東部地區(qū),誤差值在30~40 mm以上,上述大值區(qū)和廣東省3大暴雨中心基本吻合,說(shuō)明暴雨多發(fā)區(qū)的網(wǎng)格實(shí)況誤差會(huì)更大。
表2 2020年二源融合和三源融合的5 km降水網(wǎng)格分級(jí)評(píng)估結(jié)果
圖3 2020年三源融合-5 km 24 h暴雨以上量級(jí)降水網(wǎng)格實(shí)況均方根誤差分布(單位:mm)
受弱冷空氣和鋒面低槽影響,9月12日廣東省中部和東部地區(qū)出現(xiàn)暴雨降水。對(duì)比各版本的降水網(wǎng)格實(shí)況(圖4),可以看出,中部偏西和東南部沿海地區(qū)的網(wǎng)格降水量級(jí)均相比站點(diǎn)實(shí)況偏??;珠三角地區(qū)的網(wǎng)格降水均偏大;1 km實(shí)時(shí)融合分析降水網(wǎng)格數(shù)據(jù)較接近站點(diǎn)實(shí)況。
圖4 2020年9月11日20:00—12日20:00廣東省降水網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù)平均誤差對(duì)比
基于國(guó)家氣象觀測(cè)站和區(qū)域自動(dòng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,2020年10m風(fēng)速的網(wǎng)格實(shí)況普遍比站點(diǎn)實(shí)況偏低,平均誤差為-0.73 m/s,絕對(duì)誤差為0.92 m/s。網(wǎng)格實(shí)況誤差較大區(qū)域主要在廣東省北部和南部沿海地區(qū)(圖5)。對(duì)分級(jí)風(fēng)速進(jìn)行對(duì)比評(píng)估(表3),0級(jí)(靜風(fēng))的網(wǎng)格風(fēng)速大于站點(diǎn)風(fēng)速,1級(jí)以上隨著風(fēng)級(jí)增大,網(wǎng)格實(shí)況的誤差隨之明顯增大,7級(jí)以上風(fēng)速平均絕對(duì)誤差達(dá)8 m/s。
圖5 2020年10 m風(fēng)5 km網(wǎng)格實(shí)況誤差分布
表3 2020年10 m逐小時(shí)風(fēng)速5 km網(wǎng)格實(shí)況分級(jí)評(píng)估結(jié)果 m·s-1
受2016年臺(tái)風(fēng)“浪卡”外圍風(fēng)圈影響,陽(yáng)江站10月13日12:00出現(xiàn)風(fēng)速峰值,對(duì)比5和1 km網(wǎng)格實(shí)況(圖6),風(fēng)速趨勢(shì)變化與站點(diǎn)實(shí)況接近,但是數(shù)值明顯小于站點(diǎn)實(shí)況,尤其是5 km網(wǎng)格產(chǎn)品。在“浪卡”影響期間,1 km的風(fēng)速網(wǎng)格數(shù)據(jù)優(yōu)于5 km網(wǎng)格數(shù)據(jù)。
圖6 “浪卡”影響期間陽(yáng)江站的風(fēng)速網(wǎng)格實(shí)況數(shù)據(jù)對(duì)比
1)溫度網(wǎng)格實(shí)況的趨勢(shì)與站點(diǎn)實(shí)況相近,最低氣溫誤差大于最高溫度。個(gè)例對(duì)比中,5和1 km的產(chǎn)品質(zhì)量相當(dāng)。
2)檢驗(yàn)評(píng)分顯示5 km三源融合降水質(zhì)量好于二源融合降水;各降水網(wǎng)格版本的個(gè)例對(duì)比顯示,1 km實(shí)時(shí)融合分析降水網(wǎng)格數(shù)據(jù)較接近站點(diǎn)實(shí)況。
3)10 m風(fēng)速網(wǎng)格實(shí)況值普遍低于站點(diǎn)實(shí)況;1級(jí)以上隨著風(fēng)級(jí)增大,網(wǎng)格實(shí)況的誤差隨之明顯增大。個(gè)例對(duì)比顯示,1 km的風(fēng)速網(wǎng)格數(shù)據(jù)優(yōu)于5 km數(shù)據(jù)。