“金融科技關鍵技術與系統(tǒng)”一一70周年校慶專輯導讀

近年來，我國對金融科技領域的研發(fā)投入呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，金融機構也正處于數(shù)字化轉型的 新階段.面對當前復雜的國際形勢和以國內(nèi)大循環(huán)為主的雙循環(huán)發(fā)展新格局，數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)質量將 成為金融科技高質量發(fā)展的前提.傳統(tǒng)金融機構與金融科技企業(yè)的深入合作，相關企業(yè)不斷擴大對核 心技術與復合型人才的投入，充分利用科技打造自主可控的金融科技產(chǎn)品和服務，促使與養(yǎng)老醫(yī)療相 關領域的金融產(chǎn)品轉型升級，惠及百姓民生;促進普惠金融發(fā)展，協(xié)助鄉(xiāng)村振興;推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化， 服務實體經(jīng)濟;加強綠色金融的制度建設，助力實現(xiàn)碳達峰、碳中和;構建金融科技倫理治理體系，達 成業(yè)界共識.由于國內(nèi)外疫情逐漸趨穩(wěn)，各類金融機構在這個后疫情時代需要抓住數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的契 機，探索業(yè)務線上化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、服務智能化，推動金融與科技深度融合邁上新臺階，這樣才能加強 資本市場基礎制度建設，健全具有高度適應性、競爭力、普惠性的現(xiàn)代金融體系，有效防范化解金融風險.

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，移動支付、小額貸款等新興金融服務在我國高速發(fā)展，不斷沖擊著銀行、 證券、保險、基金等傳統(tǒng)金融機構現(xiàn)有的金融業(yè)務模式.在“十四五”期間，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計 算和區(qū)塊鏈等為代表的前沿科技將進一步推動我國金融機構數(shù)字化轉型，降低金融機構的經(jīng)營成本， 提升金融機構的服務效率，提高其服務實體經(jīng)濟的能力，增加金融普惠性.數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是 推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵.聚焦金融領域的“痛點”、難點問題，例如，如何支持綠色產(chǎn)業(yè)企業(yè)上市融 資、如何完善產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈保障機制、如何加快農(nóng)村金融服務體系建設等，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管 理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術為金融業(yè)務和服務賦能，在產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶獲取、風險防控和 隱私保護等方面探索新方法、新技術、新系統(tǒng)，將有助于促進金融與信息科技的深度融合，幫助我國 金融科技從傳統(tǒng)IT技術驅動向數(shù)據(jù)智能技術驅動轉型，從服務中后臺基礎設施向全方位滲透到客戶 獲取、經(jīng)營、風險管理等金融服務各個環(huán)節(jié)轉型，助力我國金融科技完成從“金融數(shù)字化”（Digitalization） 向“金融數(shù)智化”（Data and Intelligence Driven）以及“數(shù)字金融”（Digital/Distributed Finance）發(fā)展的 演進.這里面數(shù)據(jù)是基礎，智能是關鍵.

值此華東師范大學70周年校慶和華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院成立5周年之際，《華東師范 大學學報（自然科學版）》編輯部特組織了“金融科技關鍵技術與系統(tǒng)”專輯：圍繞我校在數(shù)據(jù)科學與 工程、計算機科學等新工科專業(yè)，以及傳統(tǒng)金融學科專業(yè)的優(yōu)勢，探索技術與金融的交叉融合，助力華 東師范大學建立金融科技這一新的交叉研究增長點，并以此作為對華東師范大學70周年校慶的祝賀. 本期專輯圍繞“金融科技關鍵技術與系統(tǒng)”這一主題，在全國范圍內(nèi)征集稿件，受到了學術界的廣泛關 注.經(jīng)過評審委員會的認真評閱，總共收錄了 16篇高質量學術論文.這些稿件分別來自云南大學、華 東師范大學、桂林電子科技大學、南京農(nóng)業(yè)大學、上海電力大學、上海計算機軟件技術開發(fā)中心、國 網(wǎng)青海省電力公司、國網(wǎng)冀北電力有限公司等高校和科研院所.根據(jù)主題不同，這些論文劃分為3個 專欄：金融知識圖譜、系統(tǒng)關鍵技術、數(shù)據(jù)分析與應用.

隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，金融機構在業(yè)務運行過程中積累了海量的包括交易在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)， 這些數(shù)據(jù)當中蘊含了大量的知識與經(jīng)驗，但往往需要依賴于專家經(jīng)驗才能發(fā)揮作用，因此難以在業(yè)務 過程中得到有效的利用.而知識圖譜包括了實體、屬性等在內(nèi)的元素，在刻畫客觀世界事物的關聯(lián)分 析方面具有優(yōu)勢，可以有效地利用基于海量數(shù)據(jù)沉淀的知識與經(jīng)驗.該專欄收錄了 3篇關于應用于金 融領域的知識圖譜技術的論文.《金融領域中文命名實體識別研究進展》深入調研了中文命名實體識 別在金融領域中的應用的發(fā)展現(xiàn)況，梳理了包括基于規(guī)則和字典的方法、基于統(tǒng)計機器學習的方法以及基于深度學習的3類中文命名實體識別方法，并分析了未來發(fā)展方向.《針對命名實體識別的數(shù)據(jù) 增強技術》針對序列數(shù)據(jù)的標注成本高昂而導致命名實體識別訓練集規(guī)模較小，提出了基于EDA、基 于遠程監(jiān)督、基于Bootstrap的命名實體識別數(shù)據(jù)增強技術，從而在不增加人工成本的前提下擴大命 名實體識別的訓練集規(guī)模，由此提升命名實體識別模型的性能.《面向領域知識圖譜的實體關系聯(lián)合 抽取》針對領域文本數(shù)據(jù)存在重疊關系，以及訓練數(shù)據(jù)缺乏標注樣本的問題，提出了一種融合主動學 習思想的實體關系聯(lián)合抽取方法.

金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)是金融科技研究的基礎，目前在與金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)有關的數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、系統(tǒng)測評 等問題上仍存在諸多共性問題.該專欄收錄了 6篇有關數(shù)據(jù)系統(tǒng)關鍵技術的論文.《基于非易失性內(nèi) 存的LSM-tree存儲系統(tǒng)優(yōu)化》提出了一種基于非易失性內(nèi)存和機器學習的LO層的設計方法，能夠有 效改善LSM-tree架構的寫停頓、寫放大、對讀不友好等缺點.《基于CITA區(qū)塊鏈的糾刪碼分片存儲實現(xiàn)》結合糾刪碼和拜占庭容錯算法，對區(qū)塊數(shù)據(jù)進行劃分，無需節(jié)點間通信的編碼塊存儲，并依據(jù) 節(jié)點的加入和退出動態(tài)同步編碼，提升了系統(tǒng)的可擴展性、可用性和存儲效率.《面向區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管 理中間件》提出了一種面向區(qū)塊鏈的通用數(shù)據(jù)管理中間件，以彌補無法支持豐富查詢、對外提供查詢 接口單一和延遲高等區(qū)塊鏈系統(tǒng)的不足.《面向OLAP數(shù)據(jù)庫查詢處理功能的模糊測試工具》提出了 一款面向OLAP數(shù)據(jù)庫查詢處理功能的模糊測試工具，實現(xiàn)了更加有效的分析型數(shù)據(jù)庫查詢處理功 能的正確性測試.《多主數(shù)據(jù)庫中基于分區(qū)的并發(fā)控制》提出了一個基于分區(qū)的并發(fā)控制方案，通過分 區(qū)的方式降低了每個寫節(jié)點需要維護的事務日志，有效提升了系統(tǒng)的擴展能力.《日志結構合并樹的 查詢優(yōu)化技術》梳理了 LSM-tree的查詢優(yōu)化技術，并進一步分析了索引技術和緩存技術是如何提升 LSM-tree數(shù)據(jù)庫查詢性能的.

因金融數(shù)據(jù)有其鮮明的特點，與金融數(shù)據(jù)相關的數(shù)據(jù)分析關鍵技術受到了學界與業(yè)界專家學者的關注.時間序列是金融數(shù)據(jù)中最為常見的一類數(shù)據(jù)類型，而近年來時間序列分類也是數(shù)據(jù)分析領域 的普遍問題之一.《基于t-LeNet與時間序列分類的竊電行為檢測》提出了一種基于t-LeNet與時間序 列分類方法.《早期時間序列分類方法研究綜述》概述了常見的時間序列分類器，并綜述了基于最小預 測長度、基于最大區(qū)分子序列和基于模型的3類早期時間序列分類框架的最新研究進展，以及分析了 具有代表性的早期時間序列分類模型的關鍵技術及其優(yōu)缺點.金融領域存在類別不平衡的分類問題， 而該問題也是數(shù)據(jù)分析領域常見的問題之一.《YOLO-S： —種新型輕量的安全帽佩戴檢測模型》設計 了混合場景數(shù)據(jù)增強方法，使類別均衡化，提高模型分類結果的魯棒性.《基于自適應競爭的均衡優(yōu)化 電力系統(tǒng)客戶分類》提出了一種自適應競爭學習的均衡優(yōu)化，有效地進行客戶分類.面向呈現(xiàn)海量性、 異質性和層次性的數(shù)據(jù)，《CPU-GPU異構環(huán)境下的大規(guī)模商品知識查詢處理》設計與實現(xiàn)了一種利 用CPU和GPU協(xié)同計算的商品知識查詢處理方法，也可以遷移至金融領域.金融隱私數(shù)據(jù)保護是當 前金融領域的熱點問題之一.《一種基于分級策略的電力營銷大數(shù)據(jù)訪問控制方案》采用有序二元決 策圖結構設計分級訪問控制方案，解決遠程終端單元隱私數(shù)據(jù)保護問題，該方案可望用于金融數(shù)據(jù)隱 私保護相關問題的研究.為提升金融服務于實體經(jīng)濟的能力，《基于遺傳算法的多目標貨物配載研究》 建立了多目標貨物配載模型，并提出了一種快速收斂的基于精英策略多目標遺傳算法，可用于金融供 應鏈中相關問題的解決.

在本專輯出版之際，謹在此衷心感謝在短時間內(nèi)提供高質量稿件的作者以及受邀擔任專輯編委 的各位專家學者，并對學報編輯部的信任表示感謝.特別感謝《華東師范大學學報（自然科學版）》的李 藝老師等，正是他們的及時幫助和嚴格把關才使得本專輯得以高質量順利完成.希望本專輯能為我國 從事相關領域研究、開發(fā)和應用的科研人員，及時了解金融科技領域中關鍵技術與系統(tǒng)這一研究方向 的最新進展提供一個窗口.