基于Logistic與方差分析對(duì)公共衛(wèi)生應(yīng)急物資的儲(chǔ)備及經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)證分析

作者簡(jiǎn)介：高聿辰（1999—），男，本科在讀，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析。

摘 ?要：在后疫情時(shí)代背景下，全球多場(chǎng)重要體育賽事及大型活動(dòng)宣布延期或空?qǐng)雠e辦。而我國(guó)籌備的兩場(chǎng)重大體育賽事舉辦在即。因經(jīng)濟(jì)形勢(shì)所需和嚴(yán)格的公共安全建設(shè)的現(xiàn)實(shí)要求，該文為積極解決因應(yīng)急儲(chǔ)備機(jī)制不完善導(dǎo)致市場(chǎng)混亂及物資緊缺等問(wèn)題，進(jìn)一步研究分析并提出關(guān)于杭州亞運(yùn)會(huì)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急儲(chǔ)備預(yù)案和應(yīng)對(duì)措施的建議。

關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生事件 疫情 亞運(yùn)會(huì) 方差分析 Logistic分析

中圖分類號(hào)：F22 ??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??? ???????文章編號(hào)：1672-3791（2021）12（c）-0000-00

Abstract： In the post-covid-19 era， many major sports events and events around the world have been postponed or empty. And two major sports events in China will be held soon. Due to the economic situation and the realistic requirements of strict public security construction， in order to actively solve the problems of market chaos and material shortage caused by the imperfect mechanism of emergency reserve， this paper further studies and analyzes to put forward suggestions on emergency reserve plans and countermeasures for Hangzhou Asian Games to deal with public health emergencies.

Key Words： Public health events; The outbreak; The Asian games; Variance analysis; Logistic analysis

1 緒論

1.1 選題背景

為防控新冠疫情進(jìn)一步在多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的擴(kuò)散，全球數(shù)十場(chǎng)大型會(huì)議和活動(dòng)已宣布取消或延期，多場(chǎng)重要體育賽事只能空?qǐng)鲞M(jìn)行。2020年3月30日，國(guó)際奧委會(huì)、東京奧組委、日本政府聯(lián)合宣布，2020東京奧運(yùn)會(huì)延期于2021年7月23日至8月8日舉行。此次奧運(yùn)會(huì)延期最重要的原因在于新冠疫情的突發(fā)性與嚴(yán)重性，也從中體現(xiàn)了防疫措施、隔離以及許多其他應(yīng)急儲(chǔ)備方面所存在著不足。

第19屆亞洲運(yùn)動(dòng)會(huì)將于2022年9月10日至9月25日在中國(guó)浙江省杭州市舉行，而2022年冬奧會(huì)也即將在北京展開(kāi)。在這兩個(gè)重大賽事即將召開(kāi)之時(shí)，疫情的防控也再一次被大眾關(guān)注。在后疫情時(shí)代背景下，該文希望通過(guò)對(duì)疫情期間群眾的需求進(jìn)行調(diào)查研究，提出杭州亞運(yùn)會(huì)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急儲(chǔ)備預(yù)案和應(yīng)對(duì)措施的建議。

1.2 研究目的與意義

1.2.1 調(diào)查目的

該項(xiàng)調(diào)查以疫情期間個(gè)人防疫物品等應(yīng)急物資的緊缺與大型集體活動(dòng)受疫情的嚴(yán)重影響為出發(fā)點(diǎn)，為解決因應(yīng)急儲(chǔ)備機(jī)制不完善導(dǎo)致市場(chǎng)混亂及物資緊缺的問(wèn)題，研究并提出杭州亞運(yùn)會(huì)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急儲(chǔ)備預(yù)案和應(yīng)對(duì)措施的建議。

1.2.2 調(diào)查意義

（1）經(jīng)濟(jì)形勢(shì)所需?，F(xiàn)代的中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的階段，社會(huì)在追求經(jīng)濟(jì)效益化，各類企業(yè)都在爭(zhēng)先恐后地進(jìn)行股份制改革，適應(yīng)社會(huì)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。應(yīng)急儲(chǔ)備的物資更具突發(fā)性、不確定性與第經(jīng)濟(jì)性的特點(diǎn)，在這種經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和自身發(fā)展的要求下，注重應(yīng)急物資儲(chǔ)備的經(jīng)濟(jì)效益性是非常必要的。

（2）公共安全建設(shè)的要求。公共場(chǎng)所在進(jìn)行安全建設(shè)過(guò)程中需要大量的資金投入，對(duì)自身進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、脆弱性分析以及災(zāi)害減除等，并且投入成效不一定顯著。災(zāi)害的發(fā)生導(dǎo)致可能的損失具有不確定性，因此防災(zāi)減災(zāi)的資金很難集中并高效化運(yùn)行，也造成資金利用率低下。

2 研究思路

2.1 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新性

2.1.1 研究?jī)?nèi)容

此次調(diào)查以重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的社會(huì)背景為出發(fā)點(diǎn)，以杭州亞運(yùn)會(huì)為例，主要研究?jī)?nèi)容具體入校。

（1）應(yīng)急物資儲(chǔ)備與政府。了解政府針對(duì)重大突發(fā)公共事件的應(yīng)急物資儲(chǔ)備的機(jī)制和儲(chǔ)備。

（2）應(yīng)急物資儲(chǔ)備與企業(yè)。調(diào)查了解相關(guān)企業(yè)應(yīng)急物資的生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)量、生產(chǎn)能力，以及疫情期間的物資生產(chǎn)供應(yīng)量。

（3）應(yīng)急物資儲(chǔ)備與民眾。通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷了解分析得出民眾個(gè)人常備的應(yīng)急物資種類數(shù)量，明確在民眾心目中國(guó)家應(yīng)該常備哪些應(yīng)急物資，以及民眾對(duì)于各種物資期望的儲(chǔ)備量。

2.1.2 創(chuàng)新性

（1）研究?jī)?nèi)容具開(kāi)拓性。此次研究以新冠肺炎這樣一個(gè)全球性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件為大背景，探討十分重要但也極易被忽視的缺口——應(yīng)急物資的供給與設(shè)施建設(shè)，研究?jī)?nèi)容絕對(duì)創(chuàng)新且具備了開(kāi)拓性，有探討調(diào)研的價(jià)值與意義所在。

（2）研究對(duì)象具有普遍性。調(diào)查的對(duì)象之一是杭州市西湖區(qū)政府對(duì)于面對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急物資儲(chǔ)備及公共設(shè)施建設(shè);之二是西湖區(qū)內(nèi)的相關(guān)應(yīng)急物資供給企業(yè);之三是最為廣大普遍的公眾群體，這一群體我們則主要通過(guò)線上問(wèn)卷發(fā)布與后期問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行調(diào)研。

（3）觀點(diǎn)闡述有特色，數(shù)據(jù)分析有支撐。該文提出建立在對(duì)調(diào)研內(nèi)容的充分掌握與數(shù)據(jù)的精確分析上。我們就問(wèn)卷分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比、列表、作圖，并運(yùn)用公式法、SPSS數(shù)據(jù)分析法及相關(guān)軟件進(jìn)行[1]。

2.2 研究技術(shù)路線

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 應(yīng)急物資儲(chǔ)備意識(shí)的方差分析

方差分析（ANOVA），又稱“變異數(shù)分析”，是用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)方式[2]。方差分析可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)誤差的分析性來(lái)檢驗(yàn)這種效應(yīng)是否顯著[3]。單因子方差分析的數(shù)學(xué)模型為

其中，且相互獨(dú)立[3-4];檢驗(yàn)假設(shè)。

3.1.1 年齡影響

我們將問(wèn)卷人群年齡分為4個(gè)階段，具體為18 歲及以下、19～30 歲、31～55 歲、56 歲及以上。通過(guò)方差分析我們發(fā)現(xiàn)，不同年齡階段對(duì)應(yīng)急儲(chǔ)備物資意識(shí)有著顯著差異，對(duì)不同年齡階段進(jìn)行多重比較，而18歲及以下和19～30歲的應(yīng)急物資儲(chǔ)備意識(shí)較低，需要加強(qiáng)。

3.1.2 收入影響

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019年上半年P(guān)DI（全國(guó)居民人均可支配收入）為15 294元，因此將調(diào)查問(wèn)卷人群收入水平分為5個(gè)階段，分別是5 000元及以下、5 001～15 000元、15 001～25 000元、25 001～45 000元以及45 000元以上。

在的顯著性水平下，檢驗(yàn)5個(gè)層次收入人群的應(yīng)急儲(chǔ)備物資意識(shí)是否有顯著差異.結(jié)果認(rèn)為不同收入水平的民眾對(duì)應(yīng)急物資儲(chǔ)備意識(shí)無(wú)顯著差異。多重比較后發(fā)現(xiàn)5 000元以下和25 000元以下有著顯著差異，政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)低層低收入人群的關(guān)注需求，全范圍把握防控。

3.1.3 學(xué)歷影響

將調(diào)查人群學(xué)歷分為常規(guī)性5個(gè)層次，分別是高中及以下、大學(xué)本科、大學(xué)專科、研究生及以上和未知，分析學(xué)歷層面對(duì)2022年杭州亞運(yùn)會(huì)采取相關(guān)預(yù)測(cè)措施的差異性。通過(guò)計(jì)量分析，得到學(xué)歷對(duì)必要性的認(rèn)知有顯著差異性。

多重比較和繪制圖形后，發(fā)現(xiàn)大學(xué)?？坪透咧屑耙韵潞脱芯可耙陨蠈W(xué)歷的差異性較小，而未知學(xué)歷和大學(xué)本科的差異性較大。通過(guò)進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析，在這些學(xué)歷里面約84%認(rèn)為有必要對(duì)2022年亞運(yùn)會(huì)采取人員檢測(cè)、加強(qiáng)座位間隔、發(fā)放消毒物資等預(yù)防措施加強(qiáng)預(yù)防。

3.2 ?Logistic回歸分析

Logistic 回歸分析屬于線性回歸，其回歸實(shí)質(zhì)是發(fā)生概率除以沒(méi)有發(fā)生概率再取對(duì)數(shù)[4]。Logistic回歸屬于一種廣義線性回歸模型，因變量選定為指數(shù)分布中參數(shù)記為的伯努利分布，同時(shí)連接函數(shù)取為。

假定事件發(fā)生的概率為，優(yōu)勢(shì)比率可以表示為：

可知為正，其反對(duì)數(shù)值一定大于1，則優(yōu)勢(shì)比率會(huì)增;反之，則優(yōu)勢(shì)比率會(huì)減小[5]。

根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析，模型R2值為0.989，應(yīng)變量與自變量之間有98.9%相關(guān)性，且模型通過(guò)檢驗(yàn)（=41529.364，P=0.000<0.05），即說(shuō)明應(yīng)變量與自變量產(chǎn)生影響關(guān)系，以及模型公式為：因變量=1.112-0.044×口罩-0.038×醫(yī)用酒精-0.037×消毒液-0.041×護(hù)目鏡-0.030×常用藥品（如感冒藥等）-0.104×其他。

針對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，模型中VIF值出現(xiàn)大于10，意味著存在著共線性問(wèn)題。各因變量回歸系數(shù)數(shù)值也顯示自變量會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系[6]。

4 結(jié)論與建議

此次調(diào)研顯示，受調(diào)查主體人群集中在19～30 歲的青壯年，男女比大致均衡，文化程度分布多元廣泛，遍布全國(guó)的受調(diào)人員有10.4%來(lái)自浙江;又對(duì)比國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019年上半年P(guān)DI（全國(guó)居民人均可支配收入）為15 294元，此次調(diào)查被調(diào)查者的月收入水平大多位于 25 000 元及以下的收入水平，充分代表了大多數(shù)青壯年普通民眾的意志，使數(shù)據(jù)更具普遍性。

（1）民眾對(duì)開(kāi)展大型活動(dòng)突發(fā)的公共衛(wèi)生事件的重視，且自我防護(hù)意識(shí)加強(qiáng)，有待實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控日?；ａ槍?duì)即將開(kāi)展的杭州亞運(yùn)會(huì)，約84%的民眾認(rèn)為采取人員檢測(cè)、加強(qiáng)座位間隔、發(fā)放消毒物資等預(yù)防措施是有必要的，通過(guò)分區(qū)并設(shè)多個(gè)醫(yī)療小組、場(chǎng)館嚴(yán)格消毒、進(jìn)出口設(shè)體溫檢測(cè)點(diǎn)等有效措施來(lái)加強(qiáng)防疫。

（2）政府在應(yīng)急儲(chǔ)備方面存在薄弱之處，應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件所儲(chǔ)備的應(yīng)急物資種類有待加強(qiáng)。對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與深入分析后，我們得出超過(guò)40%的民眾對(duì)政府在應(yīng)急管理能力、應(yīng)急儲(chǔ)備機(jī)構(gòu)建設(shè)兩方面的滿意度比較低，故政府需要在這兩個(gè)方面重點(diǎn)加強(qiáng)。

在此次嚴(yán)峻的疫情形勢(shì)下，民眾所期望政府首先采取的必要措施為建設(shè)應(yīng)急物資申購(gòu)平臺(tái)，占比為28.3%，其次提供部分應(yīng)急物資，占比為25.6%。同時(shí)在面對(duì)大型活動(dòng)出現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，醫(yī)護(hù)人員所需的防護(hù)服、隔離服、面罩和口罩、應(yīng)急藥品等家庭常規(guī)物品占主要需求。由此可見(jiàn)，政府在疫情防控中需要發(fā)揮至關(guān)重要作用，對(duì)各個(gè)種類的應(yīng)急物資要進(jìn)行統(tǒng)籌管理與發(fā)放監(jiān)管。

（3）政府對(duì)企業(yè)應(yīng)急物資儲(chǔ)備生產(chǎn)需要激勵(lì)補(bǔ)助。針對(duì)企業(yè)在疫情下承受的壓力，超70%相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)和民眾認(rèn)為通過(guò)督促整頓企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈，可以達(dá)到鼓勵(lì)企業(yè)從而加大應(yīng)急物資生產(chǎn)。政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)企業(yè)應(yīng)急物資的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量、產(chǎn)品生產(chǎn)能力的控制管理，必要時(shí)需要加以政策補(bǔ)助或激勵(lì)。

參考文獻(xiàn)

[1]? 王慧，簡(jiǎn)紹勇，李娟，等.三種統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用淺談[J].科學(xué)咨詢（教育科研），?2020（10）：95-96.

[2]? 林必博，周濟(jì)銘.多因素方差分析平方和與自由度的分解[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2020（12）：64-66.

[3]? 劉曉華.多元方差分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019（1）：75-78.

[4]? 傅鶯鶯，田振坤，李裕梅.方差分析的回歸解讀與假設(shè)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019（8）：77-80.

[5] 吳希.基于Logistics回歸的HIS系統(tǒng)使用滿意度分析[J].中國(guó)科技信息，2020（23）：82-83.

[6]? 張艷麗.基于多元統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平預(yù)測(cè)及優(yōu)化路徑探討[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2020，35（11）：36-43.

3359500338241