江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究*

宋居宇, 姜衛(wèi)兵, 何 蘭

江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究*

宋居宇, 姜衛(wèi)兵**, 何 蘭

(農(nóng)業(yè)部景觀設計重點實驗室/南京農(nóng)業(yè)大學園藝學院 南京 210095)

通過對江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布格局及影響因素的研究, 為江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提供合理參考意見。選取江蘇省726處三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)作為研究樣本, 利用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等ArcGIS空間分析技術和SPSS相關性分析技術, 以旅游資源類別為分類依據(jù), 研究分析江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的具體類型、空間分布格局及影響因素。結(jié)果顯示: 1)江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)可劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復合型3大類; 2)五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上呈均勻型分布, 其他星級和各類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上呈集聚型分布, 集中化程度較高, 主要分布在蘇南蘇中地區(qū); 3)江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上呈輕度不均衡, 在蘇南蘇中地區(qū)形成高密度聚集區(qū)、次高密度聚集區(qū), 蘇北主要為低密度聚集區(qū); 4)各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)主要分布在城市近郊20~40 km區(qū)域范圍內(nèi)。結(jié)論得出: 經(jīng)濟水平、旅游資源、旅游政策導向以及交通條件等是影響江蘇省各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布的重要因素。對此, 結(jié)合江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展問題提出討論: 1)促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展, 尤其蘇中蘇北地區(qū); 2)強化整合集聚發(fā)展, 打造鄉(xiāng)村旅游集聚區(qū); 3)重點推進升級發(fā)展, 促進低星級向高星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)升級建設。

鄉(xiāng)村旅游; 旅游區(qū)星級; 旅游區(qū)類型; 集聚類型; 江蘇省

鄉(xiāng)村旅游是一種以鄉(xiāng)村獨特的田園風光、自然資源、文化資源、農(nóng)事活動以及淳樸的民俗風情為旅游吸引力, 形成的集觀光體驗、度假學習、休閑娛樂于一體的旅游活動, 是促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展, 解決農(nóng)村剩余勞動力, 改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的重要途徑之一, 是落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略, 建設鄉(xiāng)村特色城鎮(zhèn)化, 推動城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體化的重要舉措。

近年來, 隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展, 鄉(xiāng)村旅游資源的不斷開發(fā)和城市居民休閑觀光、親近自然等需求的日益增長, 滿足城市居民回歸田園、體驗鄉(xiāng)村傳統(tǒng)民俗等消費心理的鄉(xiāng)村旅游, 已成為新興的旅游熱點, 由此產(chǎn)生了一大批的鄉(xiāng)村旅游區(qū)(點)[1-2]。鄉(xiāng)村旅游區(qū)(點)是指以具有一定數(shù)量規(guī)模且地理較為集中的鄉(xiāng)村房屋、建筑設施和農(nóng)民(漁民)家庭為接收單位, 以田園景觀、自然生態(tài)、農(nóng)村文化及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活和鄉(xiāng)村聚落景觀等鄉(xiāng)村旅游資源為主要旅游吸引物, 具有觀光、游覽、餐飲、體驗、娛樂、學習、購物、休閑度假等功能的鄉(xiāng)村旅游活動的區(qū)(點)[3]。

目前對鄉(xiāng)村旅游點的空間研究備受學者關注, 研究鄉(xiāng)村旅游點在空間的分布情況可以反映一個地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平, 為鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出科學依據(jù), 其中空間結(jié)構(gòu)特征、空間演化規(guī)律和影響因素是研究重點[4]。如王鐵等[5]利用ArcGIS 軟件分析了山東省307個鄉(xiāng)村旅游地的空間分異特征, 從社會人文與自然兩方面對影響因素進行了探究; 曹兆昆等[6]通過ArcGIS等技術和方法, 分析了南京市254鄉(xiāng)村旅游點的具體類型與空間分布特征, 探討了資源稟賦、道路交通、農(nóng)業(yè)水平是影響空間分布的主要因素。

江蘇省歷史文化久遠, 旅游資源豐富多樣, 素有“東方水鄉(xiāng), 人間天堂”之稱。依托山水資源和良好的自然風光, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游起步早發(fā)展迅速, 成為振興鄉(xiāng)村發(fā)展的新動力。截至2019年, 江蘇省具有一定規(guī)模的休閑農(nóng)業(yè)景點已超萬個, 省級休閑農(nóng)業(yè)精品村330個, 國家級鄉(xiāng)村旅游重點村13個, 中國美麗休閑鄉(xiāng)村38個。2019年僅休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)旅游接待人數(shù)達2.3億人次, 綜合收入超680億元, 增長27.1%, 位于全國前茅[7]。但目前對于江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的發(fā)展層次、資源類型及空間分布格局的經(jīng)濟地理特征及影響因素的深入分析等系統(tǒng)研究尚少見報道。本文利用ArcGIS空間分析技術、計量統(tǒng)計方法、SPSS相關性分析, 以江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)為例, 選取三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū), 以旅游資源和現(xiàn)狀特征為基礎對其進行分類并研究空間分布格局及影響因素, 有助于探究江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布規(guī)律, 進而為鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展提出合理的參考建議, 對推動江蘇省旅游經(jīng)濟發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2016年新版《鄉(xiāng)村旅游區(qū)等級劃分與評定》DB/T 1666—2016規(guī)范標準, 江蘇省的鄉(xiāng)村旅游區(qū)等級劃分由原來一星級、二星級、三星級、四星級4個級別, 提升到五星級, 形成5個級別。至2019年初, 江蘇省創(chuàng)建評定工作共產(chǎn)生了1000多個鄉(xiāng)村旅游區(qū), 但因部分鄉(xiāng)村旅游區(qū)在經(jīng)營建設中存在問題陸續(xù)被取消星級, 最終形成了726個三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū), 其中五星級32個, 四星級327個, 三星級367個。

本文中江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)名錄是根據(jù)江蘇省文化和旅游廳網(wǎng)站(http://wlt.jiangsu.gov.cn/)和13個地市文化和旅游廳網(wǎng)站公布的信息匯總整理, 數(shù)據(jù)截至2019年。此外, 江蘇省的區(qū)域經(jīng)濟、交通狀況、旅游景區(qū)等數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》以及江蘇省旅游委員會官方網(wǎng)站。

1.2 研究方法

本文結(jié)合ArcGIS 10.2空間分析工具、Excel等數(shù)據(jù)處理與分析工具, 選用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等方法, 對江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)進行定量分析, 探討江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征, 并利用SPSS軟件對其影響因素進行相關性分析。

1.2.1 最鄰近點指數(shù)

最鄰近點指數(shù)描述了空間范圍內(nèi)點狀要素的相互鄰近程度, 用于反映和判別鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布類型。計算公式為:

1.2.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量研究要素在空間分布上集聚程度的重要指標, 可以反映鄉(xiāng)村旅游區(qū)的集聚情況。計算公式為:

1.2.3 核密度分析

核密度分析能夠根據(jù)輸入要素計算出點狀地理要素在整個區(qū)域的聚集狀況, 其原理是以要素點為中心, 對點狀地理要素在其周圍搜索半徑中的密度進行統(tǒng)計, 用于研究鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上的集聚區(qū)域[9]。計算公式為:

1.2.4 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析能夠直觀地表示各個地市區(qū)域鄉(xiāng)村旅游區(qū)相對于市級中心城市的空間分布情況, 以及據(jù)中心城市距離變化的分布趨勢。計算公式為:

1.2.5 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)用來衡量研究要素在不同區(qū)域內(nèi)的分布均衡程度, 對江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布均衡度進行計算。計算公式為:

1.2.6 SPSS相關性分析

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)級別及分布特點

根據(jù)江蘇省3大地區(qū)(蘇南、蘇中、蘇北)、13個地級市統(tǒng)計三星級及以上各級別鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量, 繪制出鄉(xiāng)村旅游區(qū)級別和數(shù)量分布表(表1), 并通過百度地圖坐標拾取系統(tǒng)獲取3種星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間信息, 并利用ArcGIS 10.2軟件以不同的點狀要素標記在已完成地理配準的江蘇省地圖上, 得到各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布圖(圖1)。

表1 江蘇省不同星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量和占比

表1表明, 江蘇省三星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量最多, 占全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的50.6%, 四星級其次; 從區(qū)域分布來看(表1和圖1), 蘇南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量最多, 比率最高(47.2%), 蘇中地區(qū)分布最少, 比率最低(24.0%)。同時各級別鄉(xiāng)村旅游區(qū)在蘇南地區(qū)分布比率都最高, 蘇中蘇北相對較低。說明蘇南地區(qū)是江蘇鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平高、基礎好、數(shù)量多的區(qū)域。

2.2 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)類型及分布特點

綜合考慮江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的具體資源特征, 可將江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復合型3大類(表2), 其在全省的分布情況如圖2所示。

從圖表中可以看出, 農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量最多, 在各地級市分布廣泛, 有592個, 占全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的81.5%, 表明江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)以田園生產(chǎn)為主要載體, 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源、現(xiàn)代創(chuàng)意農(nóng)業(yè)模式和田園風光是江蘇省鄉(xiāng)村旅游的主要吸引物; 其中蘇南地區(qū)農(nóng)園型分布更為集中, 約占全省該類型的44.8%。但蘇中、蘇北地區(qū)農(nóng)園型確是鄉(xiāng)村旅游區(qū)3大類型中的主體類型, 分別占本地區(qū)全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的86.8%和84.2%, 超過全省比例(81.5%)。

村莊型和農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量較少, 分別有80個和54個, 占全省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的11%和7.5%; 其中村莊型以南京分布最為集中(29個), 占該類型的36%, 遠高于其他地級市。區(qū)域分布中, 蘇南地區(qū)村莊型和農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)所占比率也都最高。

綜上所述, 蘇北地區(qū)以農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布為主; 依靠鄉(xiāng)村聚落景觀資源發(fā)展的村莊型和農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)則以蘇南地區(qū)分布為主, 而蘇中地區(qū)因歷史人文和自然條件所限, 各類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量不及蘇南蘇北。

表2 江蘇省不同類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量和占比

2.3 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布類型

由于江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的資源稟賦、發(fā)展水平等多方面存在差異, 造成不同星級、不同類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上也存在差異。為了清楚把握各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)和各類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布情況, 采用最鄰近指數(shù)判別江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布是隨機型、均勻型還是集聚型。通過AcrGIS 10.2的空間統(tǒng)計工具計算平均最鄰近距離, 得出鄉(xiāng)村旅游區(qū)的最鄰近指數(shù)及分布類型(表3)。

由表3可知, 五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()>1, 空間分布類型為均勻型, 四星級、三星級及全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()1, 分布類型都是集聚型, 無較大差別。各類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()1, 分布類型也都為集聚型。

表3 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)及分布類型

2.4 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間集聚度

本文采用地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析方法來定量分析江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間聚集狀況。

運用ArcGIS 10.2軟件中的核密度分析工具, 對江蘇省三星級及以上的鄉(xiāng)村旅游區(qū)核密度分析, 選取搜索半徑為18 km, 結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)在蘇南地區(qū)分布較為緊湊, 與蘇北地區(qū)分布差異明顯, 總體呈現(xiàn)出“南部密集, 北部稀疏”的分布格局。其中蘇南地區(qū)以鎮(zhèn)江、常州、無錫、南京分布密度較高, 形成高密度聚集區(qū); 蘇州、揚州、泰州和南通形成次高密度聚集區(qū); 蘇北地區(qū)以徐州、連云港分布密度較高, 宿遷、淮安、鹽城分布密度相對較低。由此表明, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)以蘇南、蘇中經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)為主要集中區(qū)域, 蘇北地區(qū)分布密度較低。

借助ArcGIS 10.2軟件領域分析中的緩沖區(qū)分析工具, 以各地市的中心城市為圓心, 以10 km公差為半徑繪制江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的緩沖區(qū)(圖4), 分別統(tǒng)計每個緩沖區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的分布數(shù)量和比率(表4), 得到鄉(xiāng)村旅游區(qū)距其相對中心城市距離變化情況。由圖4、表4可看出, 江蘇省13個地市各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布離中心城市距離大體一致; 從數(shù)量比率上看,主要集中分布在距中心城市20~40 km范圍內(nèi), 0~10 km范圍內(nèi)較少。說明在距離中心城市較近的區(qū)域, 可能由于城市化建設的推進, 農(nóng)業(yè)受到推擠, 田園風光缺失, 鄉(xiāng)村聚落拆遷, 因此發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的資源和載體大幅減少。而在各地市中心城市的近郊區(qū)域, 鄉(xiāng)村旅游資源較多, 距離市區(qū)較近, 交通便利, 更適合于城市居民的出游, 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較好。

2.5 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間均衡度

為了更加準確、科學地研究江蘇鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布均衡程度, 運用不平衡指數(shù)來分析江蘇鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地級市的分布均衡性。經(jīng)過計算得出,全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.18; 五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.20, 四星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.17, 三星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.19; 農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.18, 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.24, 農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.13。由此可知, 江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)和各類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地市分布呈現(xiàn)輕度不均衡狀態(tài), 其中五星級的不平衡指數(shù)高于三星級和四星級, 村莊型的不平衡指數(shù)高于農(nóng)園型和農(nóng)園+村莊復合型。

3 影響因素分析

江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上整體呈集聚型分布, 在各地級市間分布不均衡。旅游地在地域上的空間布局是旅游地空間結(jié)構(gòu)本質(zhì)上的表現(xiàn), 研究江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布的影響因素, 對合理優(yōu)化空間布局, 推動江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有重要意義[11]。

歸納總結(jié)前人研究發(fā)現(xiàn), 影響鄉(xiāng)村旅游空間分布的因素有很多, 如許小紅[3]從地形地貌、河流湖泊、區(qū)位交通、行政中心、核心景區(qū)、政策法規(guī)等因素研究空間變化, 田晴[9]從經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平、客源市場、交通區(qū)位、政府政策等因素分析空間布局。結(jié)合江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展實際, 本文從經(jīng)濟水平、資源分布、旅游政策、交通條件4大主要因素分析對江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布特征產(chǎn)生的影響。

表4 江蘇省13個地級市各緩沖區(qū)不同級別鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量

3.1 經(jīng)濟水平

社會經(jīng)濟水平是推動和拉動鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要因素, 經(jīng)濟發(fā)展水平影響著鄉(xiāng)村旅游區(qū)的建設水平及空間分布。以江蘇省2015—2019年各市人均GDP的平均值為判別經(jīng)濟發(fā)展程度的參考數(shù)據(jù)(表5), 繪制各地區(qū)經(jīng)濟水平差異空間分布圖, 與三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布相疊加繪制成圖(圖5), 將江蘇省劃分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)(蘇南)、較發(fā)達地區(qū)(蘇中)、中等發(fā)達地區(qū)(蘇北)3個區(qū)域, 圖中顏色越深的區(qū)域表明該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高。為了定量研究江蘇省各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布與經(jīng)濟發(fā)展水平的相關性, 以人均GDP的平均值為指標, 借助SPSS軟件計算得出相關系數(shù)矩陣(表6)。

表5 2015—2019年江蘇省各地級市的經(jīng)濟水平(人均GDP)

表6 江蘇省各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)與經(jīng)濟水平(人均GDP)相關性分析(Pearson相關性檢驗)

*和**分別表示在置信度(雙測)為<0.05和<0.01水平相關性顯著。*, ** indicate significant correlations at<0.05 and<0.01 levels, respectively (2-tailed).

3.2 資源分布

各類可作旅游開發(fā)的資源是鄉(xiāng)村旅游活動的基礎和載體, 是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的先天條件。旅游資源的品質(zhì)、分布數(shù)量與鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展狀況有直接聯(lián)系。根據(jù)江蘇省文化與旅游廳統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得, 江蘇省共有A級景區(qū)547個, 其中5A級景區(qū)23個, 4A級景區(qū)194個, 3A級景區(qū)153, 2A景區(qū)級175個, 1A級景區(qū)2個; 3A級以上景區(qū)約占全省67.6%。蘇南地區(qū)3A級以上景區(qū)163個, 蘇北地區(qū)3A級以上景區(qū)147個, 蘇中地區(qū)3A級以上景區(qū)60個。從數(shù)量上看出, 江蘇省大部分旅游資源品質(zhì)高, 其中蘇南地區(qū)3A級以上景區(qū)數(shù)量最多。

利用ArcGIS核密度分析, 以18 km作為影響半徑, 生成4A級以上景區(qū)旅游熱力圖, 并與全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)進行空間疊加(圖6)。從圖6可以看出, 江蘇省4A以上的景區(qū)分布特征與星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布具有一定的重合度, 其中蘇南地區(qū)南京、無錫、蘇州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高, 蘇中地區(qū)揚州、泰州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高, 蘇北地區(qū)以連云港、宿遷、徐州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高。結(jié)果表明豐富的旅游資源帶動著該地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展, 是鄉(xiāng)村旅游集聚發(fā)展的依撐。

江蘇省最美鄉(xiāng)村和古村落的分布狀況反映了當?shù)剜l(xiāng)村聚落旅游資源的優(yōu)劣, 直接影響著村莊型鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。截至2018年, 江蘇省最美鄉(xiāng)村共有88個, 其中蘇南地區(qū)42個, 蘇中地區(qū)20個, 蘇北地區(qū)26個。古村落依托獨特的水鄉(xiāng)地理環(huán)境主要分布在蘇南地區(qū), 蘇中蘇北地區(qū)古村落遺存比較少, 歷史文化名村也全部位于蘇南地區(qū)[12]。蘇南地區(qū)優(yōu)質(zhì)的村莊類旅游資源, 更有利于推動鄉(xiāng)村旅游向高品質(zhì)和規(guī)?；l(fā)展, 造成村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上的不均衡。

江蘇省不同類型旅游資源總量的分布存在明顯的區(qū)域(城市)差異。如蘇州、南京、無錫的旅游資源總量處于最高位序, 類型相對豐富, 空間分布結(jié)構(gòu)也相對合理; 常州、揚州、鹽城處于第2位序, 旅游資源總量較大, 類型分布不均勻; 鎮(zhèn)江、南通、徐州、淮安、連云港為第3位序, 旅游資源總量相對不多, 類型分布具有偏向性; 泰州、宿遷為第4位序, 旅游資源類型和單體總量較少, 且分布不均勻[13]。

綜上所述, 蘇南地區(qū)各類(含鄉(xiāng)村田園)旅游資源不僅數(shù)量上遠高于蘇北, 且分布聚集, 而蘇中蘇北地區(qū)旅游資源相對較少, 且分布也相對較散[13]。因此, 各類旅游資源的分布差異也是造成江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)“南部密集, 北部稀疏”空間特征的重要影響因素。同時高星級的鄉(xiāng)村旅游區(qū)依靠旅游資源發(fā)展, 大多分布在旅游資源豐富的蘇南地區(qū), 利用良好的規(guī)模效應和品牌效應, 拉動附近鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展, 形成多個鄉(xiāng)村旅游區(qū)密集區(qū), 造成南北差距大[14]。

3.3 旅游政策

鄉(xiāng)村旅游區(qū)的發(fā)展離不開政府政策的引導和支持, 旅游政策在一定程度上影響著旅游區(qū)的發(fā)展方向、規(guī)模和空間格局, 良好的政策環(huán)境能提高旅游業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展水平。為了響應、貫徹落實國家發(fā)展鄉(xiāng)村旅游政策, 江蘇省于2015年發(fā)布《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動計劃(2016—2018年)》、2018年發(fā)布《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展引導(2018—2020)》, 針對鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀以及資源整合等各方面提出具體的政策指導和對策建議, 各市級政府也積極開展工作。

整理發(fā)現(xiàn), 目前江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)集聚型的空間分布特征與政策指導、發(fā)展計劃有關?！督K省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動計劃(2016—2018年)》和《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展引導(2018—2020)》中提出, 要推進鄉(xiāng)村旅游區(qū)特色化、品牌化、集聚化、融合化發(fā)展, 形成多業(yè)態(tài)集聚融合的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展新格局; 在沿江、沿海、淮海、江淮地區(qū)實行區(qū)域差異化的發(fā)展, 打造“環(huán)城、依景、沿線(路、湖、海、河)”鄉(xiāng)村旅游集聚區(qū), 構(gòu)建“一帶一圈三區(qū)”的旅游發(fā)展格局; 蘇南、蘇中、蘇北3大地區(qū)各市、縣(市、區(qū))結(jié)合本地鄉(xiāng)村旅游資源優(yōu)勢, 發(fā)展規(guī)劃目標不一, 蘇南地區(qū)注重文化、品質(zhì)打造, 蘇中地區(qū)注重提升檔次, 而蘇北地區(qū)注重量的發(fā)展, 造成3大區(qū)域鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布上的差異。

此外, 江蘇省政府支持具備條件的鎮(zhèn)村依托鄉(xiāng)村旅游資源, 進一步拓展鄉(xiāng)村旅游觀光、休閑度假等功能, 注重推進鄉(xiāng)村旅游與古鎮(zhèn)、旅游度假區(qū)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)融合, 充分考慮現(xiàn)代交通對鄉(xiāng)村旅游的牽引帶動作用, 因此更多鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布在旅游資源豐富、交通便捷的城市近郊區(qū)域。

3.4 交通條件

交通條件是鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展的基礎條件, 是聯(lián)系客源地和目的地的橋梁, 是旅游的通道和媒介, 是構(gòu)成完整的旅游基礎設施的必要組成部分[15]。便利的交通, 為鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展提供了長期可持續(xù)的支持。為了直觀了解江蘇三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)與交通區(qū)位的關系, 統(tǒng)計江蘇省2014—2018年平均高速公路里程與空間密度值(表7), 將鄉(xiāng)村旅游區(qū)的分布圖與江蘇省交通分布圖用ArcGIS軟件進行疊加處理繪制成圖(圖7), 以蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)高速公路空間密度為指標, 借助SPSS軟件對交通條件和鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量進行Pearson相關性分析, 計算得出相關系數(shù)矩陣(表8)。

表7 2014—2018年江蘇省高速公路里程與空間密度

平均列中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為高速公路空間密度。The data in bracket is space density of expressway.

表8 江蘇省各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)與高速公路空間密度相關性分析

由表7得出, 蘇南地區(qū)平均高速公路里程為1877 km, 空間密度為6.7 km?hm?2, 遠大于全省平均高速空間密度(4.6 km?hm?2), 在整個江蘇省具有很高的可達性; 蘇中蘇北地區(qū)無論是平均高速里程還是平均空間密度都要低于蘇南地區(qū), 其中平均空間密度更是低于全省平均空間密度, 蘇北地區(qū)平均空間密度最低, 僅為3.5 km?hm?2。從空間密度來看, 蘇南地區(qū)高速公路網(wǎng)已居于全省的領先水平, 交通條件更加便利, 而蘇中蘇北地區(qū)高速交通條件要低于全省平均發(fā)展水平。通過表8看出, 高速公路空間密度與江蘇省各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布具有極高顯著正相關性, 其中與五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)關系緊密程度最高, 可見高速公路空間密度對促進地區(qū)各星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量具有積極推動作用, 空間密度越高, 鄉(xiāng)村旅游區(qū)品質(zhì)級別、數(shù)量規(guī)模越高。

根據(jù)2018年江蘇省高鐵通車情況, 13個地級市交通可達性分異明顯, 蘇南地區(qū)以唯一一座核心站(南京)和80%的主要站(無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江)領先蘇中蘇北兩個地區(qū)。其中蘇中地區(qū)(泰州、揚州、南通)處于一般站, 并開通高鐵, 而蘇北地區(qū)除了徐州處于主要站, 可達性尚好, 其余均為一般站, 是江蘇省高鐵建設的薄弱區(qū)[16]。結(jié)合圖7看出, 鐵路建設確實存在著明顯的城市差異, 在蘇南5個地級市均有分布, 但在蘇中蘇北部分地級市存在無高鐵?？俊⑼？可偾闆r, 呈現(xiàn)“南重北輕”的空間格局。

綜合分析, 江蘇省各交通路網(wǎng)建設發(fā)展不平衡, 呈現(xiàn)出明顯的南北差異。蘇南地區(qū)由于存在著經(jīng)濟優(yōu)勢, 相較蘇中、蘇北地區(qū), 交通網(wǎng)絡更加發(fā)達, 連通性更強, 優(yōu)勢更加明顯, 鄉(xiāng)村旅游區(qū)也多有分布, 高星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量較多、分布更為集聚。而在蘇中、蘇北交通條件較差的地區(qū), 鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布較少, 且建設發(fā)展水平也相對較低。因此, 交通條件也是影響江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布集聚不均衡的重要因素, 便捷的交通條件是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的根本保證。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文利用ArcGIS空間分析和計量統(tǒng)計的工具, 通過最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析和不平衡指數(shù)等方法研究分析江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征, 對其進行具體分類, 并從經(jīng)濟發(fā)展、資源分布、旅游政策和交通條件4個方面對鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布影響因素進行探討。主要結(jié)論如下:

1)以旅游資源類別為分類依據(jù), 江蘇省三星級及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)可劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復合型3大類, 其中農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)有592個, 數(shù)量最多, 占比81.5%; 村莊型、農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分別為80個和54個, 數(shù)量較少。表明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源、現(xiàn)代創(chuàng)意農(nóng)業(yè)開發(fā)和田園風光是江蘇省鄉(xiāng)村旅游的主要支撐和依托。此外, 蘇南地區(qū)農(nóng)園型、村莊型和農(nóng)園+村莊復合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)共有343個, 在3大地區(qū)中占比47.2%, 數(shù)量多、比例高, 而蘇北地區(qū)次之, 蘇中最少。表明經(jīng)濟發(fā)達、區(qū)位優(yōu)越和交通便捷是鄉(xiāng)村旅游開發(fā)的主要動力。

2)江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布, 最鄰近指數(shù)<1, 整體上屬于集聚型; 但五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)>1, 屬于均勻型; 其他類型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布也呈現(xiàn)集聚型特征。此外, 江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)各星級各類型地理集中指數(shù)均大于平均地理集中指數(shù)27.74, 集中化程度較高, 高密度集聚區(qū)、次密度集聚區(qū)主要分布在蘇南蘇中地區(qū), 蘇北地區(qū)分布密度相對較低。根據(jù)緩沖區(qū)分析表明, 江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)主要分布在城市近郊20~40 km范圍內(nèi), 0~10 km范圍內(nèi)較少。從空間分布均衡度來看, 無論從級別上還是類型上, 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)均小于0.25, 在13個地級市分布都呈輕度不均衡狀態(tài), 且五星級和村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)高于其他類型。

3)經(jīng)濟水平、交通條件與江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布規(guī)模具有正相關性, 與旅游資源、政策導向共同作用是影響江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布的重要因素。經(jīng)濟水平發(fā)達、旅游資源豐富優(yōu)質(zhì)、政策導向集聚和交通條件便捷的區(qū)域, 星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量越多。

4.2 討論

基于地理信息系統(tǒng)可視化表達與空間理論知識,運用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等定量指標, 能夠直觀呈現(xiàn)不同空間尺度休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游資源的空間分布特征, 有助于深入挖掘空間分布的影響因素。

解讀最鄰近指數(shù), 江蘇五星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)呈現(xiàn)均勻型分布, 而四星、三星則屬于集聚型分布。具體分析, 由于五星級旅游區(qū)評定標準高, 樣本數(shù)量較少, 來源主要取決于優(yōu)質(zhì)資源的分布。因此, 即使是蘇中、蘇北地區(qū), 也會有少量散布的優(yōu)質(zhì)鄉(xiāng)旅資源存在, 并會優(yōu)先得到培育達到五星級。而四星、三星級旅游區(qū), 樣本數(shù)量龐大, 且大多由各類農(nóng)園培育而成, 更多受到交通區(qū)位、政府支持、農(nóng)業(yè)基礎和經(jīng)濟水平的影響, 往往在鄰近城鎮(zhèn)區(qū)域成長起來, 呈現(xiàn)出集聚性分布。發(fā)展對策, 重點應在蘇中、蘇北集聚分布的四星、三星級旅游區(qū)中選優(yōu)培育, 發(fā)展成高星級旅游區(qū), 從而促進旅游經(jīng)濟的集聚、集約化發(fā)展。

從地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析來看, 江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地級市分布集聚, 且聚集在中心城市20~40 km范圍內(nèi), 但總體呈現(xiàn)“南密北疏”格局。綜合分析, 便捷的區(qū)域城市間交通條件為鄉(xiāng)村旅游區(qū)提供了高效的可達性和穩(wěn)定的客源市場。且在鄉(xiāng)村旅游資源越豐富的區(qū)域, 吸引力越強, 品牌輻射作用越明顯, 必然激發(fā)鄉(xiāng)村旅游的開發(fā)建設, 導致形成集聚發(fā)展。但蘇南地區(qū)旅游資源數(shù)量更多、鄉(xiāng)村景觀資源更豐富、分布更密集; 同時, 蘇南經(jīng)濟水平和居民收入水平較高, 居民參與旅游活動可能性更大。而蘇中、蘇北地區(qū)不僅經(jīng)濟水平和人均收入不及蘇南, 鄉(xiāng)旅資源富集度和服務水平也不比蘇南, 再加上有收入支撐和旅游喜好的客源總量不及蘇南, 雖也呈集聚分布, 但密度較低?；诖? 蘇中、蘇北未來發(fā)展應該在提高現(xiàn)有旅游區(qū)質(zhì)量和服務水平上下功夫, 不要盲目追求數(shù)量和密度。

對不平衡指數(shù)分析表明, 江蘇星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各市呈輕度不均衡狀態(tài), 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)更是高于其他類型。鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展依賴于生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)資源、交通條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等綜合因素的共同影響, 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)更是需要優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境作為有力支撐。而各市自身條件優(yōu)勢不一, 區(qū)域間差異明顯, 直接導致了不均衡的鄉(xiāng)村旅游分布。從未來建設考慮, 應該強調(diào)各地因地適宜, 發(fā)展數(shù)量應該與其經(jīng)濟水平、消費水平相協(xié)調(diào), 重點仍然應該是現(xiàn)有鄉(xiāng)村旅游區(qū)的綜合提升。

定量指標的運用, 為進一步準確分析不同區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟水平、交通條件、資源分布、旅游政策等方面對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的空間差異成因提供了一定的理論指導和方法支撐, 也為未來不同區(qū)域鄉(xiāng)村旅游的合理布局和科學規(guī)劃提供了有益參考。

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Spatial distribution characteristics and influencing factors of star-level rural tourism areas in Jiangsu Province*

SONG Juyu, JIANG Weibing**, HE Lan

(Key Laboratory of Landscape Design, Ministry of Agriculture / College of Horticulture, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

By studying the spatial distribution patterns and influencing factors of star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province, China, we aimed to provide a reference for the development of rural tourism. Seven hundred and twenty-six three-star and above rural tourist areas in Jiangsu Province were selected the adjacent index, geographic concentration index, density of nuclear analysis, buffer analysis, and unbalanced indices (e.g., ArcGIS spatial analysis and SPSS correlation analysis) were used to analyzed the specific types, spatial distribution patterns of and influencing factors of Jiangsu star-level rural tourist areas with the star-level of tourism resources as classficaiton standard. The results showed that 1) the star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province are divided into three categories: agricultural garden, village, and a combined agricultural gardenand village. 2) Five-star rural tourism areas were uniformly distributed, but other star-rated rural tourism areas were concentrated, had a high degree of centralization, and were primarily distributed in southern and middle Jiangsu. 3) The spatial distribution of star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province is slightly unbalanced, forming high-density and sub-high-density clustering areas in southern and middle Jiangsu, but northern Jiangsu has primarily low-density clustering areas. 4) The star-rated rural tourism areas are mainly distributed within 20–40 km of the suburban area. The conclusion is that the economic level, tourism resources, tourism policy orientation, and traffic conditions are the important factors affecting the spatial distribution of each star-rated rural tourism area in Jiangsu Province. In this regard, the development of rural tourism areas in Jiangsu Province is discussed: 1) promoting regional coordinated development, especially in the middle and north of Jiangsu, 2) strengthening the integration of cluster development and building a rural tourism cluster, and 3) focus on upgrading, developing, and promoting low-star rural tourism areas to high-star areas.

Rural tourism; Star-level of tourism area; Type of tourism area; Agglomerate type; Jiangsu Province

F592.7

10.13930/j.cnki.cjea.200269

宋居宇, 姜衛(wèi)兵, 何蘭. 江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文), 2021, 29(2): 366-378

SONG J Y, JIANG W B, HE L. Spatial distribution characteristics and influencing factors of star-level rural tourism areas in Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2021, 29(2): 366-378

* 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程項目(PAPD130809001)資助

姜衛(wèi)兵, 主要研究方向為鄉(xiāng)村旅游景觀與規(guī)劃設計。E-mail: weibingj@njau.edu.cn

宋居宇, 主要研究方向為鄉(xiāng)村旅游景觀評價與規(guī)劃設計。E-mail: 1556472272@qq.com

2020-04-09

2020-09-15

* This study was supported by the Superior Discipline Construction Project of Jiangsu University (PAPD130809001).

, E-mail: weibingj@njau.edu.cn

Apr. 9, 2020;

Sep. 15, 2020