大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望

巴巖·巴哈提別克

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)時代下，大數(shù)據(jù)成為管理帶來的新的發(fā)展方向，對決策質(zhì)量提升、服務(wù)效率改善等產(chǎn)生顯著的影響。然而大數(shù)據(jù)在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展中存在諸多問題，因此筆者在明晰大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，結(jié)合問題對其展開分析，旨在有效提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);應(yīng)用現(xiàn)狀;展望

引言

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)成為當(dāng)前我國的發(fā)展戰(zhàn)略，對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及科技進(jìn)入將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。尤其是近些年來，隨著信息化高速及社會轉(zhuǎn)型的不斷提升，大數(shù)據(jù)與企事業(yè)單位、政府行政機(jī)關(guān)的管理不斷融合，將成為互聯(lián)網(wǎng)時時代下分析的重要支撐。

1 大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)，又稱為海量數(shù)據(jù)，是指在數(shù)據(jù)的數(shù)量體積達(dá)到一種特別龐大狀態(tài)，此時，一般的數(shù)據(jù)管理工具難以在規(guī)定時間內(nèi)對其提取有效信息、整合類似資料、分析類比問題并且把它轉(zhuǎn)化成對企業(yè)有用的信息。這些難以在規(guī)定的有效時間內(nèi)進(jìn)行識別、保存和應(yīng)用的大量數(shù)據(jù)的集合，需要一種全新的解決方法才可以將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)所需要的決策領(lǐng)導(dǎo)力、發(fā)現(xiàn)問題和提前預(yù)知問題的能力、更加清晰且有條理處理問題的能力。

大數(shù)據(jù)分為三種類型，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為大數(shù)據(jù)的主要組成部分。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理海量且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)。與之相關(guān)的核心技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺、MPP數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)等。

對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析往往需要大量的計算機(jī)所提供的計算能力，數(shù)量少則數(shù)十臺，多則數(shù)千臺。隨著云時代的來臨，將大數(shù)據(jù)與云計算相結(jié)合，利用云計算技術(shù)可以用低廉的成本獲得強(qiáng)大的運算能力，使大數(shù)據(jù)分析的門檻降低。在大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，很多過去無法收集或者收集后無法分析的數(shù)據(jù)被充分地利用起來，幫助各行各業(yè)進(jìn)行改革與創(chuàng)新，為人類的進(jìn)步與發(fā)展發(fā)揮著巨大的作用[1]。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，它具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價值密度低四大特征。而且實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大也是它的主要特點[2]。

2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

2.1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)主要在政府行政管理、高校管理、企業(yè)管理中進(jìn)行運用，主要體現(xiàn)在綜合管理、電子商務(wù)、決策支撐、交通管理、行政管理、圖書管理等諸多領(lǐng)域。在當(dāng)前電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為運營模式的變革產(chǎn)生了重要的推動作用，它主要以數(shù)據(jù)為支撐平臺，通過調(diào)研用戶的需求，來預(yù)測未來一段時間的銷售狀況，從而來為經(jīng)營決策的改變提供重要支撐，實現(xiàn)利潤效益的最大化。例如，在天貓中出現(xiàn)的個性化推薦模塊，根據(jù)用戶日常搜索需求，發(fā)現(xiàn)客戶對產(chǎn)品的需求及喜好，從而來作出與之對應(yīng)的產(chǎn)品推薦，迎合客戶的需求，實現(xiàn)了良好的體驗。在城市建設(shè)及交通領(lǐng)域，“智慧城市”在全國一線城市得以展開，它主要是基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)來為城市的智能化管理提供支撐，以交通擁堵狀況為例，大數(shù)據(jù)通過實時調(diào)集各個路口的監(jiān)控分析數(shù)據(jù)，來高效率分析路況信息，從而為出行人們達(dá)到目的地提供多種方案選擇。在高校圖書管理中，高校圖書館通過服務(wù)器記錄讀者進(jìn)館次數(shù)、借還圖書書目、檢索信息和讀者下載資源等數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘讀者信息需求及信息行為的變化，從中發(fā)現(xiàn)和提取讀者的需求信息，主動推動為讀者推送相關(guān)研究情況信息、書目信息等，增強(qiáng)讀者的便利[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用挑戰(zhàn)

隨著人們需求的不斷提升，數(shù)據(jù)價值將不斷被挖掘，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及處理的過程當(dāng)中，工作難度及強(qiáng)度也變的越來越大，要想更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)獲取更加有用的數(shù)據(jù)信息，就要對相關(guān)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及后臺運維設(shè)備進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新。因此，其具有開放性的信息特點，這意味著相關(guān)的數(shù)據(jù)信息可能面臨著新的隱私安全問題，給人們進(jìn)行正常的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及生活帶來了不利的影響，這均是未來大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)發(fā)展的方向及著力點。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的展望

結(jié)合大數(shù)據(jù)下在當(dāng)前發(fā)展中存在的問題，筆者基于自身經(jīng)驗，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來的發(fā)展聚焦主要體現(xiàn)在三個維度：

1.大數(shù)據(jù)將作為信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的全新的發(fā)動機(jī)

市場上關(guān)于大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)品、全新技術(shù)、服務(wù)系統(tǒng)和全新的業(yè)內(nèi)生態(tài)會持續(xù)不斷地出現(xiàn)。在集成設(shè)備與硬件方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，并且還衍生出一體化數(shù)據(jù)存儲的處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。

2.大數(shù)據(jù)即將變成新時代信息技術(shù)融合的契機(jī)

新一代的信息技術(shù)應(yīng)用形態(tài)包含了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、電子商務(wù)網(wǎng)等等，它們都在產(chǎn)生并且不斷更新著大量的數(shù)據(jù)。只有在云計算的平臺上才能把這些巨量的、多變的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地儲存和運算。并在隨后對不同來源的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理、優(yōu)化、管理，同時把計算結(jié)果傳遞回上述各類實際應(yīng)用中，而且它也將附帶地產(chǎn)生相應(yīng)的社會價值與經(jīng)濟(jì)價值。

3.大數(shù)據(jù)或?qū)⒂型兂商岣吆诵母偁幜Φ臎Q定性因素

從“業(yè)務(wù)驅(qū)動型”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”的轉(zhuǎn)變是當(dāng)今社會每個行業(yè)都需要經(jīng)歷的過程。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了前所未有的空間和潛力，讓企業(yè)獲得更深入、更全面的洞見。憑借大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)，可以針對客戶營銷的不同行為特征，甚至可以從“推薦產(chǎn)品到合適的客戶”變?yōu)椤跋蚩蛻敉扑]一些合適的產(chǎn)品”。大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更加關(guān)注客戶，實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)可以獲得對象偏好、行為偏好并針對不同對象的特征來進(jìn)行不同類型的營銷。企業(yè)營銷的核心可以概括為幾個關(guān)鍵詞：用戶、需求、識別和體驗。通過大數(shù)據(jù)各個方面的精確分析，企業(yè)可以更好地了解客戶需求，提供更好的服務(wù)，從而提高企業(yè)整體的核心競爭力[4]。

結(jié)束語

充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢是未來發(fā)展的主旋律，因此在進(jìn)行技術(shù)運用時，需要做好信息共享、強(qiáng)化人員隊伍的管理、提升決策的針對性及科學(xué)性，才可以有效提升管理效率，充分發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)決策的科學(xué)性，服務(wù)的優(yōu)質(zhì)化！

參考文獻(xiàn)：

[1]陳靜棠.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析及展望[J].通訊世界，2017（08）：63-64.

[2]謝思睿.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜述和展望[J].通訊世界，2017（21）：3-4.

[3]白建森.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來展望[J].電腦迷，2018（09）：137.

[4]郭敏杰.大數(shù)據(jù)和云計算平臺應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電信科技，2014，44（08）：7-11+16..