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    大數(shù)據(jù)背景下人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

    2021-03-07 10:34:01高紅軍
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工智能

    ◆高紅軍

    大數(shù)據(jù)背景下人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

    ◆高紅軍

    (遼寧廣播電視大學(xué)丹東分校 遼寧 118000)

    隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),在此背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛,給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了諸多便利。并且在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的過(guò)程中,誕生了人工智能技術(shù),人工智能技術(shù)從出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了很長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,具有諸多優(yōu)勢(shì),能夠運(yùn)用到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中并帶來(lái)全新的改變。在大數(shù)據(jù)的輔助下,人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠拓展到很多方面,本文將對(duì)大數(shù)據(jù)以及人工智能的特點(diǎn)涵義進(jìn)行闡述,分析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的意義,并探討一些現(xiàn)存的或者即將問(wèn)世的應(yīng)用模式,通過(guò)以上分析來(lái)讓讀者了解大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的定位。

    大數(shù)據(jù);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

    在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到我們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,并且不斷改變著人們的生活方式與工作方式。對(duì)于在信息時(shí)代發(fā)展洪流中產(chǎn)生的人工智能來(lái)說(shuō),它能夠被看作是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)下的產(chǎn)物。如果合理地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中,能夠有效地解決一些網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,并且能夠保證整個(gè)計(jì)算機(jī)的安全。合理科學(xué)的應(yīng)用好人工智能的優(yōu)勢(shì),將其的作用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中充分發(fā)揮出來(lái)不僅能夠提升企業(yè)整體的技術(shù)水平與工作效率,還滿足當(dāng)下對(duì)高新技術(shù)的需求問(wèn)題。

    1 大數(shù)據(jù)與人工智能概述

    1.1 大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是大量數(shù)據(jù)的集合,但并不能在短時(shí)間內(nèi)得出一種處理問(wèn)題的方法。海量的數(shù)據(jù),雖然本身是雜亂沒(méi)有章法的,但在專業(yè)方法的處理下,這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)樯a(chǎn)生活提供分析與幫助。大數(shù)據(jù)的特征是大量、多樣、低價(jià)值密度、高速以及真實(shí)。以英文首字母來(lái)說(shuō)便是俗稱的5V特征。其中,大量的含義是信息量大,不論是收集、儲(chǔ)存還是加工的數(shù)據(jù)量都是最少以PB為單位的。多樣的意思是數(shù)據(jù)來(lái)源與類別的多樣,數(shù)據(jù)可以來(lái)自各行各業(yè),可以是各種形式,音頻、圖片、文字等都可以作為分析數(shù)據(jù)。低價(jià)值密度講的是雖然數(shù)據(jù)規(guī)模是海量的但能夠被加以應(yīng)用的數(shù)據(jù)量卻是極少數(shù),因此價(jià)值密度低,在數(shù)據(jù)暴漲的年代如何在海量的數(shù)據(jù)中尋找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)是亟待解決的問(wèn)題。高速意味著面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)仍能保證高速的篩選,分析信息的能力。真實(shí)性意味著擁有巨量數(shù)據(jù)來(lái)源的大數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是十分可靠的。

    1.2 人工智能技術(shù)

    對(duì)于人工智能的解釋能夠簡(jiǎn)述為計(jì)算機(jī)模擬人的思維去工作。我們知道在生產(chǎn)生活中存在很多高危工作,對(duì)于這些危險(xiǎn)度較高的工作可以交給人工智能去完成,既能夠保證工作人員的安全也彰顯了人工智能高效的工作特點(diǎn)。人工智能的工作原理是模仿人的思維,并在信息和工作處理的過(guò)程中轉(zhuǎn)變思維,進(jìn)而滿足人類信息處理想要得到的結(jié)果。

    將人工智能與傳統(tǒng)的信息技術(shù)相比,其運(yùn)行模式與傳統(tǒng)方法大不相同,人工智能的技術(shù)顯得更加人性化且具有鮮明的特色。人工智能具有的特點(diǎn)有網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性比較強(qiáng),能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)化的輸出和升級(jí)系統(tǒng);人工智能還可以與大數(shù)據(jù)相結(jié)合達(dá)到海量的數(shù)據(jù)支撐,對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理效率也更高。

    2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的意義

    2.1 確保大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用的安全性

    根據(jù)目前的行業(yè)現(xiàn)狀以及發(fā)展的趨勢(shì)可以分析,如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到信息產(chǎn)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,并且發(fā)揮著重要的作用。由于信息技術(shù)的影響,人類社會(huì)生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的需要及時(shí)進(jìn)行處理分析的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量正處于一種暴漲的情形,在這種趨勢(shì)下大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)系統(tǒng)挖掘、分析梳理和整合不同行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),能夠?yàn)椴煌髽I(yè)帶來(lái)有效的技術(shù)啟示與業(yè)務(wù)幫助。過(guò)去收集與處理信息的方式比較落后,但當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)臨之后傳統(tǒng)的信息處理模式受到了沖擊,無(wú)法對(duì)海量數(shù)據(jù)處理時(shí)的安全性需要得到保障,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)完美規(guī)避了各種人為的信息泄露問(wèn)題,提高了數(shù)據(jù)處理的安全性。

    2.2 提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能性

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這種技術(shù)是根據(jù)人的大腦機(jī)制以及思維模式進(jìn)行操作的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較基礎(chǔ)的處理與操作時(shí),這種技術(shù)擁有較高的容錯(cuò)率,它能夠兼容并儲(chǔ)存大量不同的信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的另一項(xiàng)特點(diǎn)就是具有學(xué)習(xí)性,當(dāng)面對(duì)從來(lái)沒(méi)有遇到過(guò)的新型操作環(huán)境時(shí)能夠快速適應(yīng)變化的環(huán)境,并從中學(xué)習(xí)相應(yīng)的操作模式,這種能力應(yīng)對(duì)現(xiàn)階段變化多端的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境十分得心應(yīng)手,并能夠達(dá)到對(duì)復(fù)雜的環(huán)境進(jìn)行全方位、全天候監(jiān)控和管理的水平。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全維護(hù)以及各種實(shí)際應(yīng)用中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都發(fā)揮出重要的作用。

    2.3 提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理水平

    網(wǎng)絡(luò)世界是一個(gè)開(kāi)放的虛擬世界,而且不是完全安全的,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)工作方面,人工智能能夠針對(duì)反垃圾郵件系統(tǒng)、防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等方面進(jìn)行優(yōu)化,并設(shè)立網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)網(wǎng)。其中對(duì)于反垃圾郵件方面,人工智能能夠在垃圾郵件進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)之前就對(duì)其進(jìn)行掃描、檢測(cè)、分類,將垃圾郵件在網(wǎng)絡(luò)中傳播的源頭阻斷。對(duì)于防火墻來(lái)說(shuō),人工智能的引入使其更加智能化,并能夠?qū)Ω嗖煌男畔⑦M(jìn)行辨別處理,網(wǎng)絡(luò)安全管理的水平得到提高,大幅減小了病毒入侵計(jì)算機(jī)的概率。

    3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中的實(shí)際技術(shù)策略

    3.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御上的應(yīng)用

    人工智能技術(shù)雖然模仿人腦工作,但在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的影響下,它在某些方面的功能甚至超越了人腦。如果將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的維護(hù)結(jié)合起來(lái),就能夠從可行性的角度來(lái)進(jìn)行信息的設(shè)計(jì)與完善。人工智能能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)際情況對(duì)簡(jiǎn)單問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化處理,能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的效率,并且能夠從多種非線性角度進(jìn)行防御工作。

    3.2 在垃圾郵件安全防御上的應(yīng)用

    隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,不少商家、企業(yè)都把目光轉(zhuǎn)向了線上,從前的小廣告、垃圾短信也隨之演變?yōu)槔]件的形式,不斷對(duì)用戶進(jìn)行騷擾,廣大人民深受其影響并對(duì)此十分憎惡。另外,還有的用戶會(huì)在受到入侵之后收到被偽裝的垃圾郵件,這種情況的出現(xiàn)會(huì)給用戶造成不同程度的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)的引入能夠通過(guò)發(fā)垃圾郵件系統(tǒng)的事實(shí)檢測(cè)功能進(jìn)行相關(guān)報(bào)告的分析研究,從而保證智能系統(tǒng)的升級(jí),提升系統(tǒng)安全性。

    3.3 在網(wǎng)絡(luò)防火墻中的應(yīng)用

    在大數(shù)據(jù)背景下,防火墻的重要性被凸顯出來(lái),成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不可或缺的一部分,它能夠抵御外界進(jìn)行的非法訪問(wèn),避免非法入侵造成信息泄露。在人工智能技術(shù)引進(jìn)之后,防火墻的功能能夠得到進(jìn)一步的強(qiáng)化,人工智能技術(shù)能夠從外部網(wǎng)絡(luò)以及軟硬件設(shè)備方面實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展,而從網(wǎng)絡(luò)通信的角度上來(lái)講,加強(qiáng)綜合運(yùn)行能力,提升網(wǎng)絡(luò)安全水平能夠保證系統(tǒng)準(zhǔn)確辨識(shí)隱藏的各種風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防御能力。

    3.4 在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用

    入侵檢測(cè)軟件具有很強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)空間防御能力。它的防御模式是預(yù)先在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中安裝軟件來(lái)抵御非法入侵,這樣能夠顯著降低病毒入侵的成功概率。如果將人工智能技術(shù)將入侵檢測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合的話,能夠十分有效地提升檢測(cè)能力,還能加強(qiáng)計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。兩者融合較好的話還能夠避免自身信息被盜取。

    3.5 人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集和分析的應(yīng)用

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)以及各種數(shù)據(jù)采集和信息分析技術(shù)也能夠在人工智能中得到廣泛的應(yīng)用。當(dāng)今不僅僅是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代,同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代,那么在這個(gè)時(shí)代出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)就需要采取一定的技術(shù)進(jìn)行分析處理。對(duì)海量信息進(jìn)行分析處理的過(guò)程中,首要任務(wù)就是怎樣做好實(shí)時(shí)收集和綜合分析不斷涌現(xiàn)出來(lái)的海量數(shù)據(jù),并從海量的信息中挖掘出有價(jià)值的信息,對(duì)這些有用信息進(jìn)行分類和提取,這種處理模式是當(dāng)今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必須具備的能力。在對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中,人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)Χ鄻拥男畔⑦M(jìn)行分類、提取、收集,這對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理工作具有十分重要的意義,對(duì)處理效率的提高與處理信息準(zhǔn)確性的提高具有很大幫助。

    3.6 人工智能在軟件及硬件升級(jí)中的應(yīng)用

    人工智能技術(shù)還能夠應(yīng)用到計(jì)算機(jī)的硬件以及軟件的升級(jí)維護(hù)工作當(dāng)中。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展進(jìn)步的過(guò)程中,一成不變的成分是技術(shù)的實(shí)施都是依賴于電子計(jì)算機(jī)的。而計(jì)算機(jī)的運(yùn)行以及各種功能的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)軟硬件的支持。而縱觀計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史,可以看出,計(jì)算機(jī)在完善的過(guò)程中實(shí)際上是其軟硬件逐步升級(jí)進(jìn)步的過(guò)程。對(duì)于計(jì)算機(jī)軟硬件的升級(jí)維護(hù)工作,人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)浻布?jí)維護(hù)起到至關(guān)重要的作用。某些企業(yè)在進(jìn)行軟硬件的分析和升級(jí)工作中,會(huì)利用人工智能對(duì)軟件升級(jí)過(guò)程中的相應(yīng)狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別和分析。在企業(yè)的軟件升級(jí)之后,人工智能系統(tǒng)還會(huì)向仍然使用舊系統(tǒng)的用戶推送更新后的軟件。

    3.7 人工智能在網(wǎng)絡(luò)資源共享中的利用

    網(wǎng)絡(luò)世界是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境,各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域都能夠在這個(gè)開(kāi)放環(huán)境中自由分享信息。這就造就了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中豐富的網(wǎng)絡(luò)資源,針對(duì)如此豐富的資源信息,如何實(shí)現(xiàn)互聯(lián)以及資源共享就成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)中一個(gè)比較重要的研究課題。在移動(dòng)手機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)共享資源信息共享系統(tǒng)應(yīng)用的過(guò)程中,利用人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)共享資源信息共享系統(tǒng)的信息管理與分析,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)共享信息的準(zhǔn)確性與共享的普及性發(fā)展。

    4 結(jié)語(yǔ)

    總而言之,各種人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)代表著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)即將進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。而面對(duì)具有各種信息技術(shù)智能的人類計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),如何對(duì)其中的海量信息進(jìn)行分類、收集、管理就必須利用好人工智能技術(shù),根據(jù)技術(shù)水平與實(shí)際狀況制定完善合理的技術(shù)模式與解決方案,并為人工智能的高效運(yùn)行建立專家知識(shí)庫(kù),不斷提高分析處理信息的效果與速度。另外,對(duì)于人工智能的研究人員來(lái)說(shuō),面對(duì)不斷更新的研究成果要做好研究報(bào)告的撰寫(xiě)工作,在不斷深入研究與分析的過(guò)程中逐步凸顯人工智能的巨大優(yōu)勢(shì)。

    [1]張春紅.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(03):90-91.

    [2]李佳蓓.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(04):44.

    [3]夏曉帆.淺析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J].中國(guó)新通信,2020,22(07):110.

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