◆杜碩碩 鄭楠
大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)分析中思維方式的轉(zhuǎn)變
◆杜碩碩 鄭楠
(中國(guó)人民警察大學(xué) 河北 065000)
本文分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型的變化及對(duì)情報(bào)分析產(chǎn)生的影響,研究情報(bào)分析中思維方式的轉(zhuǎn)變。在梳理大數(shù)據(jù)對(duì)情報(bào)分析影響的基礎(chǔ)上,從三個(gè)方面論述了情報(bào)分析中思維方式應(yīng)完成的轉(zhuǎn)變,進(jìn)而有效保障情報(bào)工作的穩(wěn)定提升,為大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)分析中思維方式的轉(zhuǎn)變提供理論參考。
大數(shù)據(jù);情報(bào);情報(bào)分析;思維轉(zhuǎn)變
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度應(yīng)用,大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然到來。數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,且具有很強(qiáng)的客觀性與真實(shí)性,幾乎能夠勾勒出事物的全部特征。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了巨大的變化,產(chǎn)生了更多的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。麥肯錫認(rèn)為:大數(shù)據(jù)已經(jīng)深度融入人們生活的各個(gè)方面,并逐漸成為重要的生產(chǎn)因素,海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用將帶來新一波消費(fèi)盈余浪潮與新一輪生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[1]。但關(guān)于大數(shù)據(jù)的明確定義,目前尚未達(dá)成一致。城田真琴指出:大數(shù)據(jù)是人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)、組織等要素的統(tǒng)合體[2]。高德納咨詢公司認(rèn)為:大數(shù)據(jù)是需要新的模式才能具有更強(qiáng)的洞察力、決策力與流程優(yōu)化能力的高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[3]。而麥肯錫全球研究所給出的定義被大家所普遍接受:它是一種數(shù)據(jù)集合,具有規(guī)模龐大、類型眾多、價(jià)值密度低和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快速等四個(gè)基本特征,以至于傳統(tǒng)的工具和方法對(duì)其在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析等方面近乎無能為力。
隨著大數(shù)據(jù)逐步應(yīng)用于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,作為與人力資源、自然資源同等重要的另一種戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)在不斷顯示出其所蘊(yùn)含的巨大能量與價(jià)值,這其中尤其引起人們注意的是大數(shù)據(jù)在情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)的一些學(xué)者對(duì)此問題進(jìn)行了相應(yīng)的研究。夏一雪提出了基于輿情大數(shù)據(jù)構(gòu)建情報(bào)感知指標(biāo)體系并進(jìn)行相關(guān)的研究,為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社會(huì)安全事件的應(yīng)急管理提供新的思路與方法[4]。蘇新寧認(rèn)為情報(bào)學(xué)應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)帶來重大機(jī)遇,承擔(dān)起保障國(guó)家安全推進(jìn)發(fā)展戰(zhàn)略的社會(huì)責(zé)任與歷史使命[5]。陳麗強(qiáng)在指出傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與情報(bào)發(fā)展中存在的問題的基礎(chǔ)上,探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)[6]。謝爾曼●肯特指出情報(bào)是組織、是知識(shí)、是活動(dòng)[7]。筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)為情報(bào)帶來的影響,也在這三個(gè)方面得以體現(xiàn)。
為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,大數(shù)據(jù)將倒逼情報(bào)界進(jìn)行機(jī)構(gòu)改革,圍繞在保持機(jī)構(gòu)分離的情況下實(shí)現(xiàn)情報(bào)的深度融合這個(gè)中心點(diǎn),情報(bào)界的內(nèi)部及內(nèi)外部關(guān)系將發(fā)生重大變化。
2.1.1情報(bào)界內(nèi)部關(guān)系變革
在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,情報(bào)機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)的傳遞共享實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作的整體化聯(lián)系。不同情報(bào)單位應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的類型與性質(zhì)建立其所屬領(lǐng)域的數(shù)據(jù)池,在云計(jì)算等技術(shù)的支持下,采用分布式數(shù)據(jù)中心建設(shè)管理方法,從不同的數(shù)據(jù)池中采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)情報(bào)界數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)、傳遞與共享。
2.1.2情報(bào)界內(nèi)外部關(guān)系變革
在社會(huì)大環(huán)境中,情報(bào)界應(yīng)進(jìn)一步突破自身的壁壘,加強(qiáng)與其他組織、行業(yè)的數(shù)據(jù)聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)社會(huì)各界從各自為政的“煙囪式”結(jié)構(gòu)向以情報(bào)界為中心的“蜂巢式”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代,情報(bào)滲入各行各業(yè),針對(duì)開源數(shù)據(jù)和跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整體分析越來越重要,市場(chǎng)愈發(fā)證明,誰掌握了情報(bào),誰就掌握主動(dòng)權(quán)。同時(shí),情報(bào)機(jī)構(gòu)也需不斷地從其他行業(yè)獲取數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),不斷地提升自身情報(bào)分析價(jià)值。
大數(shù)據(jù)為情報(bào)來源拓寬了范圍,海量數(shù)據(jù)為情報(bào)工作提供了更加廣闊的平臺(tái)與空間。大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)生情報(bào)的數(shù)據(jù)將發(fā)生巨大變化。
2.2.1數(shù)據(jù)量趨于無限
由于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等的不斷發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)爆炸,情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量迅速增加,各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。在整體的大數(shù)據(jù)思維下,作為情報(bào)分析對(duì)象的數(shù)據(jù)集合由原來一個(gè)或者幾個(gè)針對(duì)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)集合,擴(kuò)展為覆蓋范圍廣大的數(shù)據(jù)集合,這些數(shù)據(jù)雜亂龐大,覆蓋研究對(duì)象的各個(gè)方面,情報(bào)分析人員要將所有與研究對(duì)象有可能相關(guān)的數(shù)據(jù)全部置于處理的范圍之內(nèi)。
2.2.2數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)日益重要
信息以數(shù)據(jù)為載體,人類社會(huì)記錄和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)包括兩大類:數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)出率不斷增加,模擬數(shù)據(jù)也日益數(shù)字化,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)在未來占的比重持續(xù)增加。
大數(shù)據(jù)在大大提高情報(bào)工作效率的同時(shí),也很大程度上提升了情報(bào)分析的全面性與準(zhǔn)確性。
2.3.1情報(bào)分析更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,情報(bào)分析人員將不再依賴主觀判斷去獲得粗略的判斷,而是通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)化來處理加工數(shù)據(jù),再以人的判斷作為輔助。采用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)各種信息資源轉(zhuǎn)化后的可被計(jì)算機(jī)理解、處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,使隱性的知識(shí)顯性化。在數(shù)據(jù)等輸入條件一致的情況下,通過自動(dòng)化分析技術(shù)進(jìn)行分析,得到的結(jié)論應(yīng)當(dāng)是一致的。很多情況下,不同的技術(shù)手段對(duì)同一個(gè)問題可能會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)論,為了避免技術(shù)自身的不足帶來的偏差,在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,應(yīng)采用多種技術(shù)方法或算法,全方位的感知數(shù)據(jù)的內(nèi)容與內(nèi)在關(guān)系,從而保證情報(bào)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。
2.3.2數(shù)據(jù)利用更加充分有效
數(shù)據(jù)不再是過去的一次性的孤立使用,社會(huì)生活是一個(gè)連續(xù)多變的復(fù)雜過程,這意味著對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)的首次使用,可能僅僅只能解讀出其在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的特定特征,這種特征大都是片面的。而在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,關(guān)于一個(gè)事物的從始至終、由里及表的各方面數(shù)據(jù)盡在掌握,通過對(duì)數(shù)據(jù)的整體使用與重復(fù)使用,可以將事物在不同時(shí)空中產(chǎn)生的信息相互聯(lián)系、對(duì)比,從而勾勒出事物的全貌,解讀出新的乃至更加重要的信息。情報(bào)工作的數(shù)據(jù)利用不再是單一領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的價(jià)值也不再局限于單一的維度。大數(shù)據(jù)時(shí)代,情報(bào)活動(dòng)將不再限于最初收集數(shù)據(jù)時(shí)的目的,數(shù)據(jù)的情報(bào)作用在多領(lǐng)域多維度中不斷衍生、層層放大。
思維是通過動(dòng)作、語言或表象實(shí)現(xiàn)的對(duì)客觀事物的概括與間接的認(rèn)識(shí),是認(rèn)識(shí)的高級(jí)形式,具有間接性、概括性的特征。
在大數(shù)據(jù)到來之前,情報(bào)分析中統(tǒng)一性思維占據(jù)主要地位,情報(bào)分析人員更多的是對(duì)穩(wěn)定的、抽象的、概念的追求。當(dāng)數(shù)據(jù)的風(fēng)暴撲面而來,統(tǒng)一性思維顯然已經(jīng)無法進(jìn)行全面的統(tǒng)籌,思維方式不得不向多樣性思維轉(zhuǎn)變。
3.1.1數(shù)據(jù)的多樣性
多樣性思維首先表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的多樣性。在過去的情報(bào)分析中,數(shù)據(jù)的來源比較單一,且多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)來源多種多樣,且存在著大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是能夠被計(jì)算機(jī)直接讀取并使用的數(shù)據(jù),一般都遵循著一定的長(zhǎng)度規(guī)范與數(shù)據(jù)格式,有著固定的結(jié)構(gòu)形態(tài)。而情報(bào)數(shù)據(jù)例如圖片、視頻等沒有固定的結(jié)構(gòu)形態(tài)便是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)一般不便于存儲(chǔ)和分析使用,通常會(huì)借助二進(jìn)制語言將數(shù)據(jù)的內(nèi)容大概地表現(xiàn)出來并進(jìn)行編號(hào),通過編號(hào)這個(gè)中介來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查找、分析與使用。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一種界定在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的形態(tài)。
3.1.2多向性的需求特征
多向性的需求特征也是情報(bào)分析多樣性思維的重要表現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)工具在情報(bào)分析中的作用也呈現(xiàn)出多向性,科技的進(jìn)步使得數(shù)據(jù)工具的使用也有了不同的思維內(nèi)涵。在海量數(shù)據(jù)面前,數(shù)據(jù)工具不再只是一種簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)工具,只識(shí)別數(shù)據(jù)的一些共有的、群體化的特征,更多的是一種創(chuàng)造價(jià)值的工具,針對(duì)特定的對(duì)象創(chuàng)造出特定的價(jià)值,滿足其不同的需求。
線性和非線性是一組相對(duì)而言的概念,在數(shù)學(xué)模型中,線性是指自變量和因變量之間是成比例變化的且一一對(duì)應(yīng),在函數(shù)上即表現(xiàn)為一條直線。非線性是指自變量與因變量之間不是成比例的變化,他們之間是一種不規(guī)則表現(xiàn)形式。
在大數(shù)據(jù)以前,數(shù)據(jù)類型較為單一,且數(shù)據(jù)之間往往具有較為緊密的聯(lián)系,情報(bào)人員進(jìn)行情報(bào)分析工作時(shí),通常采用線性思維,尋找數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系,建立它們之間的線性關(guān)系,這種關(guān)系往往是直接的、規(guī)則的,可以通過線性進(jìn)行直觀表示。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系更多的是間接的、不規(guī)則的,因果關(guān)系弱化,大都是千絲萬縷的相關(guān)關(guān)系,而不是由此及彼的強(qiáng)關(guān)系,其很難被直觀地發(fā)現(xiàn)獲取,這需要情報(bào)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集整理時(shí),應(yīng)涵蓋各個(gè)方面與各個(gè)領(lǐng)域,將其與所分析對(duì)象相關(guān)的數(shù)據(jù)信息全部囊括在內(nèi),進(jìn)行情報(bào)分析時(shí)應(yīng)實(shí)現(xiàn)線性思維向非線性思維的轉(zhuǎn)變,做到對(duì)數(shù)據(jù)的整體分析,將分析焦點(diǎn)更多放在數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性上面,通過對(duì)數(shù)據(jù)間若有若無的相關(guān)關(guān)系分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)分析對(duì)象的全面掌控。
分析思維是從部分入手的一種思維方式,在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)以前,由于技術(shù)的限制,情報(bào)人員所獲得的且可分析的數(shù)據(jù)是有限的,因此只能從部分?jǐn)?shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。情報(bào)分析人員需要從零碎的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,而所獲取的信息往往是間斷的、片面的,很難刻畫出研究對(duì)象的全貌。且分析思維更加依賴情報(bào)分析人員的經(jīng)驗(yàn),主觀認(rèn)識(shí)起到主導(dǎo)作用,這是分析思維的局限性。而整體性思維恰好彌補(bǔ)了這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)龐大,數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,進(jìn)行情報(bào)分析活動(dòng)時(shí),如果僅僅圍繞某一方面或某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,就很難得到有價(jià)值的情報(bào)。應(yīng)將海量的數(shù)據(jù)看成一個(gè)整體,不應(yīng)再對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到的特征推導(dǎo)至整體特征,要將數(shù)據(jù)作為一個(gè)完備的整體,充分分析研究對(duì)象所涉及的各個(gè)方面與各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),注重?cái)?shù)據(jù)的全面,將具有相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù),無論強(qiáng)相關(guān)或弱相關(guān)全部納入數(shù)據(jù)分析的范疇,對(duì)數(shù)據(jù)的分析不再是對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析,而是對(duì)其整體的分析。
本文是對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)分析中思維方式轉(zhuǎn)變的探討。首先對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)類型的變化進(jìn)行了分析,數(shù)據(jù)規(guī)模日益海量龐大,數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣化。其次,從情報(bào)組織、情報(bào)知識(shí)、情報(bào)活動(dòng)等三個(gè)方面具體闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)情報(bào)分析的影響。最后,從統(tǒng)一性思維向多樣性思維轉(zhuǎn)變、線性思維向非線性思維轉(zhuǎn)變和分析思維向整體思維轉(zhuǎn)變?nèi)齻€(gè)方面闡明了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)分析中思維方式應(yīng)進(jìn)行的轉(zhuǎn)變??茖W(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展為情報(bào)分析中思維轉(zhuǎn)變提供了客觀的技術(shù)條件,但思維轉(zhuǎn)變才是情報(bào)分析工作所存在問題的關(guān)鍵所在。思想決定行為,完成思維方式的轉(zhuǎn)變,情報(bào)工作方能不滯后于時(shí)代的發(fā)展。
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