◆梁書(shū)娟
大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
◆梁書(shū)娟
(鄭州理工職業(yè)學(xué)院 河南 451150)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,在我國(guó)的各行各業(yè)的發(fā)展過(guò)程中,都出現(xiàn)了人工智能的身影。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言,也是如此,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用,使得計(jì)算機(jī)在人們生活當(dāng)中的作用產(chǎn)生了很大改變,在人工智能的影響下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)從信息處理技術(shù),逐漸轉(zhuǎn)變成為能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工、給人們?nèi)粘I顜?lái)更多便利的工具。本文簡(jiǎn)要分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能的相關(guān)概念,介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用的必要性,詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實(shí)際應(yīng)用
在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)環(huán)境中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,為我們的生活帶來(lái)越來(lái)越多的便利,也對(duì)我們的日常工作以及生活方式產(chǎn)生了很大的變化。但是,在這個(gè)過(guò)程中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不可避免地為人們的生活造成一定的安全隱患,這里的安全隱患指的是信息安全。此時(shí),人工智能的出現(xiàn)以及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用,具有非常重要的意義。它不僅有效地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決了大量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,而且為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障。在這種情況下,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的研究是非常重要的。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用頻率越來(lái)越高,應(yīng)用范圍越來(lái)越廣的情況下,我們的生活當(dāng)中已經(jīng)遍布大數(shù)據(jù)技術(shù)的痕跡,這也就代表著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們正在享受著大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們的生活帶來(lái)的便利,只需要?jiǎng)觿?dòng)手指就能了解天下事,買東西也變成了足不出戶就能做到的事。這些現(xiàn)象的出現(xiàn)主要是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以及超高效率的數(shù)據(jù)處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析以及處理、預(yù)測(cè)。與此同時(shí),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們還可以借助數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)對(duì)新知識(shí)以及新規(guī)律進(jìn)行詳細(xì)的分析,進(jìn)而將其合理應(yīng)用于實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及城市建設(shè)等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)效率的全面提升,社會(huì)治理模式的高效改善[1]。
人工智能屬于與計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)共同發(fā)展的新型科技。人工智能的運(yùn)行過(guò)程,主要借助的是計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)等。通過(guò)這些學(xué)科的高效利用,推動(dòng)計(jì)算機(jī)對(duì)人類的智能行為的模擬,推動(dòng)了與人腦相似的智能性計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造,達(dá)到更高層次的應(yīng)用。從表面的層次來(lái)看,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在側(cè)重點(diǎn)方面存在差異,但在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,二者的聯(lián)系卻非常密切。大數(shù)據(jù)需要借助人工智能技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值化操作,同時(shí),人工智能的實(shí)現(xiàn)需要借助大量數(shù)據(jù)形成的思考以及決策依據(jù),也就是說(shuō),大數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)載體提供的數(shù)據(jù)越多,其運(yùn)行效果就會(huì)越好。從這種關(guān)系中能夠得出,人工智能屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵產(chǎn)物[2]。
人工智能在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中運(yùn)用的推理方式大多屬于模糊邏輯,這種方式對(duì)構(gòu)建模型的要求相對(duì)比較低,所以,即使在不構(gòu)建模型的情況下,人工智能也能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的描述。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,包含大量的模糊信息,由于這種信息具有很強(qiáng)的不確定性以及未知性,所以工作人員并不能對(duì)類似信息進(jìn)行有效處理。將人工智能應(yīng)用于其中之后,這個(gè)問(wèn)題得到了妥善解決,實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,人工智能可以借助應(yīng)用模式的創(chuàng)建,大幅度提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)信息的處理以及運(yùn)算能力,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中對(duì)層次關(guān)系的構(gòu)建,進(jìn)而推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)際工作效率的提升[3]。
人工智能在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,可能產(chǎn)生的資源消耗是非常少的,其具體的工作原理包括:人工智能在實(shí)際運(yùn)算過(guò)程中,使用的運(yùn)算方式是控制算法。這種算法具有運(yùn)算速度快、運(yùn)算效率高的特點(diǎn)。在沒(méi)有錯(cuò)誤的情況下,人工智能可以迅速地將全部任務(wù)完成,很大程度實(shí)現(xiàn)了資源的節(jié)約以及成本的控制。
在實(shí)際的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理屬于極復(fù)雜又煩瑣的工作,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理形式通常是人工管理,這種管理不僅需要消耗大量的時(shí)間以及人力,而且由于人工操作經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生不可避免的失誤,進(jìn)而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理質(zhì)量產(chǎn)生影響,在這種情況下,人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)凸顯了出來(lái),可以借助人工智能的應(yīng)用代替人工,進(jìn)行一些相對(duì)比較復(fù)雜的管理工作。
雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很快的信息傳輸速度、即時(shí)性高、信息處理效率高的優(yōu)點(diǎn),但是由于其應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境比較復(fù)雜,導(dǎo)致其在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,容易被人為因素以及客觀因素影響,產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失、損壞的系列現(xiàn)象。這些問(wèn)題的產(chǎn)生,非常容易給人們的日常生活以及工作造成嚴(yán)重的不良影響。所以,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的作用就顯得非常重要,通過(guò)人工智能的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了智能防火墻的設(shè)置,智能反垃圾箱系統(tǒng)、人工免疫技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,為系統(tǒng)運(yùn)行的安全提供了有效的保證。
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的最典型的代表,就是智能防火墻技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,主要的應(yīng)用流程以及應(yīng)用原理是:通過(guò)智能識(shí)別系統(tǒng),收集以及處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,利用自身的過(guò)濾系統(tǒng),自動(dòng)將含有風(fēng)險(xiǎn)以及沒(méi)有價(jià)值的信息進(jìn)行高效的過(guò)濾,不僅實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息處理量的大大減少,而且對(duì)于系統(tǒng)安全性的提升發(fā)揮了重要作用。除此之外,智能防火墻技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用還能夠有效減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的病毒,阻止黑客的攻擊,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性的提升。
電子郵箱屬于人們?nèi)粘I?、工作過(guò)程中使用頻率比較高的社交工具,在實(shí)際的應(yīng)用電子郵箱進(jìn)行信息傳遞時(shí),很多網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)現(xiàn),每次進(jìn)入電子郵箱時(shí),都會(huì)接收到非常多的垃圾郵件,這些垃圾郵件的存在,一方面,對(duì)用戶的工作以及生活造成了嚴(yán)重影響,另一方面,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全造成了嚴(yán)重的威脅。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效結(jié)合,完美解決了這一問(wèn)題,通過(guò)人工智能,成功創(chuàng)建了智能型反垃圾郵箱系統(tǒng)。
智能入侵檢測(cè)技術(shù),顧名思義,就是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)的安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步研究,全面的檢測(cè)是否存在數(shù)據(jù)被非法篡改或處理的現(xiàn)象,同時(shí)也能夠發(fā)現(xiàn)其他對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全產(chǎn)生影響的隱患,通過(guò)此項(xiàng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)集中管控手段的應(yīng)用。同時(shí),智能入侵檢測(cè)技術(shù)也是一種人工智能技術(shù),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的中的應(yīng)用具有非常重要的價(jià)值,其主要工作流程是:通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)各種各樣數(shù)據(jù)信息的收集,然后對(duì)一些不被信任的信息進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾,對(duì)于過(guò)濾后的結(jié)果及時(shí)向用戶反饋,讓用戶提前做好相應(yīng)的防范,最大程度減少不安全信息可能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的侵害。對(duì)于已經(jīng)檢測(cè)出的具有危險(xiǎn)性的信息,系統(tǒng)將對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的檢測(cè)以及分析,然后制定出相應(yīng)的預(yù)防機(jī)制,以免此類有害信息再次出現(xiàn),進(jìn)一步提升系統(tǒng)信息資源的安全性。除此之外,入侵檢測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,也能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行全面的、高效的監(jiān)控,一旦系統(tǒng)由于個(gè)人操作或受到網(wǎng)絡(luò)攻擊而產(chǎn)生安全隱患,能夠第一時(shí)間采取相應(yīng)措施,對(duì)其進(jìn)行高效地處理,進(jìn)而達(dá)到系統(tǒng)安全性的全面提升。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),但同時(shí)也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中比較常用的人工智能技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的主要應(yīng)用的原理是:借助網(wǎng)絡(luò)連接,獲取到相應(yīng)的主機(jī)鏈接內(nèi)容,再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)主機(jī)對(duì)講內(nèi)容入侵的信息及規(guī)則進(jìn)行充分的了解以及掌握,最后,將這些信息及規(guī)則收納進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)中。一旦主機(jī)遭受外部入侵,就可以利用相應(yīng)的功能,將數(shù)據(jù)庫(kù)本身的信息規(guī)則與輸入信息規(guī)則進(jìn)行比較,進(jìn)而對(duì)外來(lái)入侵信息的安全性進(jìn)行高效判斷,從而最大程度保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定地運(yùn)行。
人工免疫技術(shù),這種技術(shù)是對(duì)人類處理事務(wù)方法的模仿,此項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生,很好地解決了入侵檢測(cè)技術(shù)環(huán)節(jié)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)病毒認(rèn)識(shí)不足的問(wèn)題,這個(gè)技術(shù)主要由三個(gè)部分組成,具體包括:克隆選擇、基因庫(kù)、否定選擇。就基因庫(kù)而言,建設(shè)方面還擁有很大的發(fā)展空間,但基因突變模式和基因片的重組,都可將入侵病毒很好地識(shí)別出來(lái),在這種情況下,能夠非常有效地對(duì)病毒的入侵進(jìn)行阻止。對(duì)否定選擇而言,屬于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)病毒進(jìn)行檢測(cè)的其他方式,只有經(jīng)過(guò)否定選擇這一程序,才能繼續(xù)進(jìn)行下一步的操作,否則,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將會(huì)阻止其運(yùn)行。雖然現(xiàn)階段,人工免疫技術(shù)發(fā)展得還不是很成熟,但由此可以看出,其具有的應(yīng)用前景是非常廣闊的,其應(yīng)用的價(jià)值也非常值得予以深層次的研討。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中,對(duì)于其發(fā)展具有非常重要的意義。一方面,提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能性。另一方面,對(duì)于整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全提供了充分的保障。在這種情況下,相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)加大對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重視程度,充分發(fā)揮人工智能以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì),將其切實(shí)應(yīng)用于各行各業(yè)的發(fā)展中,進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)整體信息建設(shè)。
[1]李艷萍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用——評(píng)《人工智能從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》[J].中國(guó)科技論文,2020,15(12):1463.
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