灰色神經(jīng)網(wǎng)絡新模型數(shù)據(jù)來源優(yōu)化分析

◆王旖旎

（重慶商務職業(yè)學院 重慶 401331）

1 導言

從國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和發(fā)展電子商務戰(zhàn)略實施以來，中國電子商務已逐步形成市場規(guī)模，電子商務與實體經(jīng)濟的深度融合推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，消費的升級帶來新的需求和新的投資熱潮，便捷的網(wǎng)絡購物越來越大眾化，已然成為中國經(jīng)濟發(fā)展和消費增長的新動力和新引擎，提高銷售預測的準確度以滿足電子商務企業(yè)日益強烈的經(jīng)營效率需求，從而切實解決中國電子商務銷售波動大和節(jié)奏快的問題。

2 中國電子商務五個階段的發(fā)展特點

伴隨全球電子商務發(fā)展趨勢，中國電子商務也有自身發(fā)展的特點，其經(jīng)歷了萌芽期、雛形期、發(fā)展期、穩(wěn)定期、成熟期五個階段。第一階段，中國電子商務的萌芽期是1990 年至1993 年，電子商務行業(yè)的主要實體是以網(wǎng)站為主的電子商務服務商，各大新聞媒體大力宣傳電子商務，引發(fā)了人們對電子商務的好奇心和積極性，電子商務正式進入大眾的視野。第二階段，中國電子商務的雛形初成。1993 年，為了促進電子商務可持續(xù)發(fā)展，政府組織實施金關(guān)、金卡、金稅“三金工程”。1996 年，全橋網(wǎng)、因特網(wǎng)也先后投入使用。1997 年，中國信息辦組織編制國家信息化規(guī)劃，浙江網(wǎng)盛科技股份有限公司成為中國第一家垂直電子商務企業(yè)，廣告開始在互聯(lián)網(wǎng)盛行，中國商品訂貨系統(tǒng)正式投入使用。第三階段，中國電子商務進入發(fā)展期。1998 年，第一次成功完成電子商務網(wǎng)上交易，國家經(jīng)貿(mào)委和信息產(chǎn)業(yè)部聯(lián)合推廣電子商務在經(jīng)貿(mào)流通領(lǐng)域的“金貿(mào)試點工程”。1999 年，B2C 電子商務購物、政企上網(wǎng)、網(wǎng)絡課程、網(wǎng)絡醫(yī)療、網(wǎng)上稅務得到實際應用。第四階段，2000 年至2009 年中國電子商務進入以B2B 為主體的可持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定期。大型電子商務企業(yè)先后上市，阿里巴巴成為電子商務龍頭企業(yè)，越來越多的企業(yè)投資電子商務。第五階段，2010 年至今，3G 到5G 的蓬勃發(fā)展使電子商務步入成熟期。電子商務行業(yè)發(fā)生了嶄新的變化，跨界與融合成為電子商務行業(yè)發(fā)展新趨勢。

3 電子商務銷售預測的意義

隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的貫徹落實，我國電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，儼然成為數(shù)字經(jīng)濟和就業(yè)的新增長點。從歷年電子商務銷售情況分析得出，電子商務企業(yè)的壯大發(fā)展與銷售增量密切相關(guān)，而精準的銷售預測促進銷售量的不斷上升，為電子商務企業(yè)的生存提供支撐和依據(jù)，銷售預測是高效經(jīng)營決策的重要基礎(chǔ)，對電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴大產(chǎn)生積極影響，理論意義和實踐意義也清晰可見。

研究的理論意義分析如下：一是當今世界科學技術(shù)日新月異，電子商務企業(yè)競爭日益激烈，圍繞電子商務市場宏觀、中觀、微觀三個維度深度挖掘影響銷售預測的各類因素，把新的技術(shù)方法應用到電子商務銷售預測中，為電子商務企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供精準決策依據(jù)，充分發(fā)揮企業(yè)的潛能和競爭優(yōu)勢。二是基于灰色系統(tǒng)理論，以灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型為結(jié)構(gòu)原型，利用改進狼群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，調(diào)整灰色神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)設置，用訓練好的優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測電子商務銷售，提高電子商務銷售預測模型的性能，為電子商務銷售預測方法的選擇提供一定的參考。

研究的實踐意義分析如下：一是通過對電子商務銷售預測的研究為合理決策提供依據(jù)，使用真實數(shù)據(jù)分析增加高層決策的有效性，減少戰(zhàn)略性決策的片面性和差錯率，銷售預測的準確性為電子商務企業(yè)短期或長期的發(fā)展指明了方向。二是銷售預測為電子商務企業(yè)的采購、加工、備貨、庫存、服務提供一定的數(shù)據(jù)支撐和高效的營銷計劃，減少了電子商務企業(yè)投資的風險，有效提升現(xiàn)金的市場流動性，增強管理中的資源配置力，進一步提高資產(chǎn)的合理利用率。

4 中國電子商務成交指數(shù)分析

近年來，中國電子商務市場規(guī)模呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，線上銷售模式不斷創(chuàng)新，進一步增強了消費者獲得感和國際影響力。據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)分析得出：2016 年、2017 年、2018 年、2019 年，我國網(wǎng)絡購物用戶分別為4.67 億、5.33 億、6.1 億、7.1 億，電子商務交易額分別為26.1 萬億元、29.16 萬億元、31.63 萬億元、34.81 萬億元，網(wǎng)上零售額分別為5.16 萬億元、7.18 萬億元、9.01 萬億元、10.63 萬億元，電子商務服務領(lǐng)域的銷售額分別為2.45 萬億元、2.92 萬億元、3.52萬億元、4.47 萬億元，農(nóng)村網(wǎng)絡零售銷售額分別為8945.4 億元、1.24萬億元、1.37 萬億元、1.7 萬億元，移動網(wǎng)絡購物銷售額分別為19.2萬億元、143.26 萬億元、208.07 萬億元、305.8 萬億元，跨境電子商務銷售額分別為6.7 萬億元、902.4 億元、1347 億元、1862.1 億元，各類快遞累計完成訂單交易分別為312.8 億筆、400.6 億筆、507.1 億筆、635.2 億筆，實現(xiàn)就業(yè)人數(shù)分別為3700 萬人、4250 萬人、4700萬人、5125.65 萬人。

對比中國電子商務上述四年的銷售成交指數(shù)數(shù)據(jù)可以看出，信息化、網(wǎng)絡化時代的到來，使電子商務市場結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和優(yōu)化，呈現(xiàn)出欣欣向榮的新景象。網(wǎng)絡購物成為一種新時尚，線上消費持續(xù)快速增長，電子商務已成為數(shù)字經(jīng)濟時代供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和拉動新消費的主要驅(qū)動力，在支撐經(jīng)濟增長、擴大就業(yè)、扶貧攻堅、民生服務等方面起到重要作用。究其原因有三點：一是高速網(wǎng)絡、信息暢通、快速物流、安全支付、商業(yè)服務等電子商務基礎(chǔ)設施建設得到巨大改善和提升，城鄉(xiāng)居民收入不斷增長，持續(xù)釋放購買潛力；二是國家出臺大量扶持電子商務的政策，每年投入大量財力、物力、人力用于打造新特色和新亮點，進一步激發(fā)市場深層活力和釋放電子商務內(nèi)在潛力；三是各種新型電子商務購物平臺的層出不窮和逐步升級，商品種類日漸豐富和細化，品牌線上銷售渠道和推廣方式多樣化，電腦網(wǎng)民和手機網(wǎng)民規(guī)模每年呈幾何倍數(shù)增長，電子商務生態(tài)環(huán)境進一步優(yōu)化和成熟。

5 銷售數(shù)據(jù)來源優(yōu)化分析

企業(yè)的銷售預測直接影響生產(chǎn)、備貨和庫存計劃，準確有效的銷售策略應用關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展趨勢。目前，隨著電子商務產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，消費者日益增長的需求呈現(xiàn)出個性化、時尚化、多元化、特殊化、差異化等特點，銷售數(shù)據(jù)的準確獲取需要弄清數(shù)據(jù)來源，對得到的每個數(shù)據(jù)都要有透徹的理解和領(lǐng)悟，使數(shù)據(jù)能夠清楚反映電子商務銷售預測實效，影響電子商務市場需求量的來源眾多，采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡新模型建立方法對中國電子商務銷售數(shù)據(jù)來源進行優(yōu)化分析，主要有季節(jié)、成本、質(zhì)量、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品生命周期、品牌效應、市場經(jīng)濟活動、競爭大小、價格調(diào)動、銷售份額、社會需求、訂單數(shù)量、分銷商狀況、售后服務等因素的復雜作用。因此，數(shù)據(jù)來源的準確性是提高銷售預測精確度的前提，合理配置有效的人、物、財力資源，及時把握市場和消費者的動態(tài)，進一步挖掘客戶需求、客戶習慣、行業(yè)動態(tài)對衡量營銷活動好壞、預測與決策、季節(jié)性產(chǎn)品預估銷量起關(guān)鍵作用，快速適應電子商務發(fā)展的新機遇和新趨勢，提高訂單轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品銷售量和客戶滿意度。

6 總結(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的普及率持續(xù)提升和中國網(wǎng)民規(guī)模的持續(xù)擴大，電子商務成為中國數(shù)字經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)和突出代表。根據(jù)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡新模型構(gòu)建所需要的眾多數(shù)據(jù)，精準匹配并優(yōu)化數(shù)據(jù)來源，篩選出符合建模規(guī)則的數(shù)據(jù)進行電子商務銷售預測，切實解決銷售預測中的難題。