云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

韓輝

（中石油長(zhǎng)城鉆探公司 北京市 100101）

我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)性呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2019年云計(jì)算市場(chǎng)自身規(guī)模超過(guò)1334 億元，共有云市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)689 億元，相較于2018年其實(shí)際增長(zhǎng)57.6%，預(yù)計(jì)至2023年市場(chǎng)整體規(guī)模將超過(guò)2300 億元。國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)2019年規(guī)模占GDP 比例為0.13%，其未來(lái)發(fā)展?jié)摿^大，隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷普及，經(jīng)濟(jì)持續(xù)性增長(zhǎng)，云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以互聯(lián)網(wǎng)為核心媒介，充分依托分布式、虛擬化計(jì)算，充分將資源做好分類(lèi)及整合，用戶(hù)可結(jié)合自身實(shí)際需求按照資源進(jìn)行付費(fèi)，成為當(dāng)下IT 產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵革命節(jié)點(diǎn)。云計(jì)算技術(shù)用于數(shù)據(jù)處理中，可保證數(shù)據(jù)安全性同時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理效率，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理高效化奠定良好的基礎(chǔ)。

1 云計(jì)算技術(shù)特征及其服務(wù)方式

1.1 云計(jì)算技術(shù)特征

充分以互聯(lián)網(wǎng)作為核心基礎(chǔ)，云計(jì)算平臺(tái)可吻合計(jì)算機(jī)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本需求，云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生，可顯著提升數(shù)據(jù)處理效率，具有較強(qiáng)的先進(jìn)性，更是當(dāng)下信息時(shí)代發(fā)展的主趨，其自身技術(shù)特征體現(xiàn)在以下幾方面：

（1）動(dòng)態(tài)化特征。作為當(dāng)下實(shí)現(xiàn)共享目標(biāo)的網(wǎng)格服務(wù)模式，云計(jì)算最為顯著的特征為資源實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化配置，可最大限度允許用戶(hù)結(jié)合自身實(shí)際需求，靈活性選取配置相應(yīng)的虛擬資源，促使資源提供更具靈活性。云計(jì)算可在運(yùn)行過(guò)程中擴(kuò)展資源，為其提供的服務(wù)具有無(wú)限的特性。

（2）自動(dòng)化特點(diǎn)。應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)用戶(hù)無(wú)需與其中供應(yīng)商進(jìn)行交互，便可直接性獲取訪(fǎng)問(wèn)實(shí)際所需資源，此類(lèi)資源交由云計(jì)算自行提供，也涵蓋服務(wù)說(shuō)明、目錄，用戶(hù)可靈活性選取相應(yīng)的服務(wù)。

（3）量化特征。云計(jì)算技術(shù)可允許以用戶(hù)需求合理配置資源，并充分依托測(cè)量實(shí)際系統(tǒng)，促使其可受益于與云計(jì)算相關(guān)的服務(wù)，基本前提為用戶(hù)支付相應(yīng)的費(fèi)用。

（4）靈活性及可靠性。云計(jì)算技術(shù)可憑借自身虛擬化的特征，處于短周期內(nèi)快速完成相應(yīng)模型構(gòu)建，并結(jié)合用戶(hù)實(shí)際所需靈活性增加或釋放資源，為用戶(hù)提供相應(yīng)的的使用周期。云計(jì)算充分依托多個(gè)節(jié)點(diǎn)為用戶(hù)提供良好的服務(wù)，且處于運(yùn)行過(guò)程中基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布處于節(jié)點(diǎn)間，若其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在問(wèn)題，可及時(shí)配置新節(jié)點(diǎn)為用戶(hù)提供服務(wù)。

1.2 云計(jì)算技術(shù)的服務(wù)方式

從云計(jì)算技術(shù)興起憑借自身核心優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)下人們關(guān)注的焦點(diǎn)，且獲取高速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)服務(wù)主要包含多個(gè)層次，不同層次內(nèi)為用戶(hù)提供的服務(wù)不盡相同，需充分結(jié)合實(shí)際狀況，合理化選取相應(yīng)的服務(wù)方式。其主要包含軟件即服務(wù)、平臺(tái)即為服務(wù)、信息即服務(wù)，軟件服務(wù)提供供應(yīng)商應(yīng)用軟件統(tǒng)一化部署于自身服務(wù)器上，用戶(hù)結(jié)合自身實(shí)際需求依托互聯(lián)網(wǎng)向廠(chǎng)商訂購(gòu)應(yīng)用軟件服務(wù)，服務(wù)提供商結(jié)合用戶(hù)自身所確定的標(biāo)準(zhǔn)，即軟件數(shù)量、時(shí)間長(zhǎng)短，且通過(guò)瀏覽器向客戶(hù)提供軟件的基本模式。此類(lèi)服務(wù)關(guān)鍵模式最為典型的優(yōu)勢(shì)是用戶(hù)無(wú)需處于傳統(tǒng)模式上耗損大量資金處于各方面，僅需支出相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)用即可，充分依托互聯(lián)網(wǎng)便可享受相應(yīng)的服務(wù)。表1 為全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模估測(cè)。

表1：全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模估測(cè)

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

為保證計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算技術(shù)自身作用發(fā)揮，需充分結(jié)合實(shí)際狀況不斷掌握云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)，掌握其關(guān)鍵技術(shù)特征，為后續(xù)靈活性、合理化應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)，當(dāng)下計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)體現(xiàn)在以下幾方面：

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源內(nèi)，短周期內(nèi)確定自身實(shí)際所需數(shù)據(jù)信息技術(shù)，該技術(shù)主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)原有數(shù)據(jù)資源實(shí)際深度做好開(kāi)發(fā)和加工處理。當(dāng)下針對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)部計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理，充分以海量化、復(fù)雜程度高等為基礎(chǔ)著力點(diǎn)，對(duì)其內(nèi)部具有高價(jià)值、聯(lián)動(dòng)性?xún)?nèi)容展開(kāi)挖掘，主要包含數(shù)據(jù)收集匯總、預(yù)處理、變換等流程，最大限度依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自身強(qiáng)有力的運(yùn)算、篩選等能力，方可從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)探索更有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，將其提取至相應(yīng)的存儲(chǔ)庫(kù)內(nèi)做好管理[1]。

（2）分布式計(jì)算技術(shù)。分布式計(jì)算技術(shù)涵蓋多個(gè)技術(shù)內(nèi)容，其最為關(guān)鍵的便是將原有復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，靈活性分解為多個(gè)并行處理實(shí)際應(yīng)用服務(wù)，處于計(jì)算機(jī)虛擬化實(shí)際硬件資源中，從本質(zhì)層面完成多種數(shù)據(jù)資源處理任務(wù)的目標(biāo)。該虛擬化系統(tǒng)聯(lián)合信息處理過(guò)程中，正常狀況下其內(nèi)部存在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，不同節(jié)點(diǎn)實(shí)際承擔(dān)的數(shù)據(jù)處理合理化分別配置給虛擬機(jī)，針對(duì)數(shù)據(jù)批量化處理效率及質(zhì)量較高，多適用于線(xiàn)程數(shù)據(jù)信息處理中。

大腸桿菌腸炎 （敗血型、產(chǎn)腸毒性）的犢牛，多發(fā)生于出生后2～3天急性病例，大腸桿菌經(jīng)腸道進(jìn)入血液，引起急性敗血癥。主要臨床表現(xiàn)出精神萎靡，無(wú)食欲，嚴(yán)重脫水，肌肉無(wú)力，繼而昏迷臥地不起，如治療不及時(shí)一天內(nèi)死亡，體溫偏高或者正常。有時(shí)無(wú)任何臨床癥狀突然死亡，發(fā)病急病程短。這種類(lèi)型今年在某養(yǎng)殖場(chǎng)表現(xiàn)最為突出，發(fā)病率占20%，死亡率42.8%。

（3）HDFS 存儲(chǔ)技術(shù)。HDFS 云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件系統(tǒng)，主要是以分布式形式充分對(duì)數(shù)據(jù)做好存儲(chǔ)，該系統(tǒng)內(nèi)部涵蓋多種數(shù)據(jù)管理實(shí)際節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，最為關(guān)鍵的整體架構(gòu)中心服務(wù)器為Namenode，處于客戶(hù)端自身數(shù)據(jù)文件實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程中，主要依托該服務(wù)管理系統(tǒng)高效、靈活做好數(shù)據(jù)信息控制。且HDFS 云計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)底層，會(huì)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)分割已創(chuàng)建的目錄文件，形成有助于實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)文件，以此進(jìn)一步完成不同數(shù)據(jù)資源的可靠性處理與存儲(chǔ)。

3 云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

3.1 云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用流程分析

云計(jì)算技術(shù)處于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中，只有保證其嚴(yán)格依照相關(guān)規(guī)范、流程實(shí)施，方可促使各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理工作更具高效化，涵蓋以下幾方面：

（1）數(shù)據(jù)采集。基于當(dāng)下云計(jì)算技術(shù)自身海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，一般涵蓋多方面實(shí)際數(shù)據(jù)模塊，不同模塊自身實(shí)際功能存在較大差異性，其中數(shù)據(jù)信息采集模塊多用于局域網(wǎng)內(nèi)部海量計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息、文檔信息采集，當(dāng)下處于不同企業(yè)數(shù)據(jù)資源采集方面，其內(nèi)部涵蓋多元化的數(shù)據(jù)信息，針對(duì)海量臨時(shí)文件信息、日志信息等實(shí)際匯總收集，需最大限度保證信息來(lái)源的精準(zhǔn)性及可靠性。

（2）數(shù)據(jù)處理。待數(shù)據(jù)信息采集完成之后，需及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)內(nèi)部存儲(chǔ)的實(shí)際數(shù)據(jù)資源做好處理，可結(jié)合實(shí)際狀況布設(shè)相應(yīng)的時(shí)間系數(shù)、負(fù)荷系數(shù)等，待大量數(shù)據(jù)信息持續(xù)性上傳至云服務(wù)平臺(tái)之后，其處于虛擬化資源池內(nèi)部存儲(chǔ)時(shí)間較長(zhǎng)，分別設(shè)定不同時(shí)間的等級(jí)，逐一對(duì)其內(nèi)部信息做好有效處理。

（3）虛擬化資源任務(wù)調(diào)度。云計(jì)算自身任務(wù)調(diào)度實(shí)際流程，主要需將多個(gè)任務(wù)目標(biāo)靈活性調(diào)度于多個(gè)系統(tǒng)內(nèi)開(kāi)展執(zhí)行。云計(jì)算數(shù)據(jù)處理動(dòng)態(tài)異構(gòu)性，處于實(shí)際目標(biāo)函數(shù)下虛擬化任務(wù)資源調(diào)度。

（4）數(shù)據(jù)分析?？刂破鹘邮障鄳?yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊傳輸信號(hào)之后，控制器與內(nèi)部相應(yīng)的指示燈構(gòu)建完整的通信通道，控制指示燈便開(kāi)展靈活性閃爍，從實(shí)際控制讀取模塊內(nèi)部高效化提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)開(kāi)展處理，存在云服務(wù)器、存儲(chǔ)器等實(shí)際占比，最終將不同類(lèi)別的硬件實(shí)際占用率自身均變化數(shù)值實(shí)現(xiàn)量化，將其與虛擬化資源配置的相應(yīng)的數(shù)值做好比較，獲取數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，客觀、完整的保證云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用可靠性[2]。

3.2 云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用策略

云計(jì)算技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)處理目標(biāo)的達(dá)成最為關(guān)鍵的便是以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，但從當(dāng)下實(shí)踐應(yīng)用現(xiàn)狀展開(kāi)分析，計(jì)算機(jī)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)缺少相應(yīng)的漏洞風(fēng)險(xiǎn)，易產(chǎn)生各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，如計(jì)算機(jī)內(nèi)部存在相應(yīng)的黑客入侵及病毒威脅，促使數(shù)據(jù)發(fā)生丟失和損傷。此種狀況下，針對(duì)此類(lèi)信息質(zhì)量缺陷，云安全理念應(yīng)運(yùn)而生，云計(jì)算技術(shù)在不斷實(shí)踐中升級(jí)更新，云安全自身實(shí)際概念可從本質(zhì)減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞，促使各方面安全處理數(shù)據(jù)。積極將云計(jì)算技術(shù)、云安全深層次融合，可從本質(zhì)層面提高數(shù)據(jù)安全性、高效性，用戶(hù)可充分依托云計(jì)算平臺(tái)，如此形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)部涵蓋更具可靠性的信息。從安全風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)方面分析，隨著用戶(hù)實(shí)際應(yīng)用數(shù)量的增加，云計(jì)算技術(shù)可進(jìn)一步消除各類(lèi)數(shù)據(jù)安全隱患，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)自身操作可靠性、穩(wěn)定性。云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)實(shí)際安全傳輸中應(yīng)用凸顯在以下幾方面：

（1）安全問(wèn)題。處理數(shù)據(jù)整個(gè)流程較多，且內(nèi)容具有一定的復(fù)雜性，客戶(hù)端需登錄云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)，結(jié)合平臺(tái)給出的相應(yīng)指令技術(shù)開(kāi)展各環(huán)節(jié)操作。需強(qiáng)調(diào)的是，正式應(yīng)用該平臺(tái)過(guò)程中，需輸入正確的驗(yàn)證信息，系統(tǒng)可自行以權(quán)限為基準(zhǔn)點(diǎn)合理化區(qū)分實(shí)際用戶(hù)。代碼和平臺(tái)可提供相應(yīng)的應(yīng)用條件，可實(shí)現(xiàn)用戶(hù)靈活性完成數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)目標(biāo)，促使平臺(tái)可全面保證傳輸工作實(shí)施的可靠性、安全性。

（2）雙重身份驗(yàn)證技術(shù)。具體而言，用戶(hù)終端輸入正確的密碼之后，系統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)將啟動(dòng)雙重認(rèn)證，聯(lián)動(dòng)驗(yàn)證碼輸入開(kāi)展用戶(hù)二次身份認(rèn)證，從源頭提高數(shù)據(jù)傳輸自身的穩(wěn)定性、安全性?？傻谝粫r(shí)間將驗(yàn)證碼發(fā)送至用戶(hù)端手機(jī)，要求用戶(hù)在平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)指定部位輸入，為后續(xù)數(shù)據(jù)持續(xù)性傳輸提供便捷性，如此可進(jìn)一步避免其他用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)。驗(yàn)證代碼內(nèi)部模式存在較大的差異性，自身?yè)碛休^強(qiáng)的針對(duì)性、專(zhuān)項(xiàng)性，除客戶(hù)端之外，其他用戶(hù)難以獲取相應(yīng)的驗(yàn)證碼[3]。

（3）登錄實(shí)際位置信息。用戶(hù)正式傳輸數(shù)據(jù)信息過(guò)程中，計(jì)算機(jī)內(nèi)部可精準(zhǔn)性辨識(shí)實(shí)際位置的確認(rèn)，若存在外部人員惡意進(jìn)行進(jìn)攻，系統(tǒng)內(nèi)部無(wú)法保證用戶(hù)數(shù)據(jù)處理的安全性及可靠性。為從源頭解決該困境，可自身啟動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)處理函數(shù)，從本質(zhì)解決該平臺(tái)問(wèn)題，助力隱藏實(shí)際登錄相關(guān)信息，確保網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其他人員不會(huì)輕易掌握實(shí)際位置信息。對(duì)于外部人員嘗試通過(guò)申請(qǐng)賬戶(hù)的狀況，云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)可處于短周期內(nèi)及時(shí)向個(gè)人用戶(hù)發(fā)送郵件給予提醒，并精準(zhǔn)性警示存在入侵的風(fēng)險(xiǎn)，促使用戶(hù)可拒絕其他用戶(hù)登錄行為，保證用戶(hù)數(shù)據(jù)和賬戶(hù)信息的安全性。

3.2.2 提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)平臺(tái)

云計(jì)算技術(shù)為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理提供完整、高效的平臺(tái)，用戶(hù)可充分對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行自行下載或在線(xiàn)利用，充分可對(duì)信息做好篩選合理化選取自身所需數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)有效的操作和計(jì)算達(dá)成目標(biāo)。云計(jì)算技術(shù)憑借自身優(yōu)勢(shì)特征，基于網(wǎng)絡(luò)助力下，用戶(hù)可不斷構(gòu)建相應(yīng)的計(jì)算架構(gòu)，促使計(jì)算機(jī)開(kāi)展數(shù)據(jù)處理更具流暢性、可靠性，促使其成為高效的數(shù)據(jù)處理服務(wù)平臺(tái)，其實(shí)際平臺(tái)見(jiàn)圖1。正常狀況下云計(jì)算技術(shù)包含兩大服務(wù)類(lèi)別，即PAAS 平臺(tái)架構(gòu)級(jí)別服務(wù)、IAAS 服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，前者主要結(jié)合開(kāi)發(fā)實(shí)際環(huán)境和云計(jì)算技術(shù)相吻合的服務(wù)器作為用戶(hù)自身實(shí)現(xiàn)服務(wù)的基礎(chǔ)；后者多以結(jié)合多元化基礎(chǔ)設(shè)施，為廣大用戶(hù)提供各方面服務(wù)[4]。

圖1：云服務(wù)平臺(tái)操作模式

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著當(dāng)下信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，云計(jì)算技術(shù)融入計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中，可顯著提高數(shù)據(jù)處理的便捷性，最大限度發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)處理數(shù)據(jù)高效化、便捷性，從本質(zhì)層面提高計(jì)算數(shù)據(jù)處理有效性。應(yīng)積極掌握其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)性有針對(duì)性、有計(jì)劃做好開(kāi)發(fā)，保證數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)成效較佳。