基于知識(shí)圖譜及馬爾可夫邏輯網(wǎng)的企業(yè)畫(huà)像技術(shù)研究

雷靄荻 盧浩田

（成都飛機(jī)工業(yè)（集團(tuán)）有限責(zé)任公司 四川省成都市 610000）

企業(yè)畫(huà)像技術(shù)的運(yùn)用能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展中的基本信息、社會(huì)形象、股票信息、運(yùn)營(yíng)情況等相關(guān)情況進(jìn)行系統(tǒng)分析，并通過(guò)相關(guān)技術(shù)以圖表的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，具有直觀(guān)性以及高時(shí)效性的特征，通過(guò)馬爾可夫邏輯網(wǎng)以及知識(shí)圖譜的運(yùn)用，能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行整合，促進(jìn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況以及行業(yè)發(fā)展詳情的掌握，以此進(jìn)行情感提煉與熱度傳播分析，以此促進(jìn)企業(yè)的市場(chǎng)決策。

1 知識(shí)圖譜及馬爾可夫邏輯網(wǎng)

1.1 大規(guī)模企業(yè)信息采集

企業(yè)知識(shí)圖譜具有較大的密度，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)之間具有較為復(fù)雜的關(guān)系，整體數(shù)據(jù)量相對(duì)較小，屬于垂直領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。從相關(guān)網(wǎng)站中爬取企業(yè)發(fā)展的相關(guān)信息，包括企業(yè)高管人員信息、企業(yè)成立與發(fā)展的基本信息、企業(yè)員工信息、企業(yè)發(fā)展相關(guān)社會(huì)新聞、企業(yè)持股信息、企業(yè)招聘信息、員工教育信息以及員工社交網(wǎng)站中的相關(guān)信息等。對(duì)搜集到的各類(lèi)信息進(jìn)行隱私保護(hù)與匿名化處理，在企業(yè)信息處理中，構(gòu)建相應(yīng)的邏輯規(guī)則，并依據(jù)具體數(shù)據(jù)，將部分規(guī)則轉(zhuǎn)化為閉原子，由此生成閉馬爾可夫網(wǎng)，針對(duì)不同的影響要素設(shè)置相應(yīng)權(quán)重，通過(guò)閉馬爾可夫網(wǎng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析[1]。

1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)整理的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分析，分析公司產(chǎn)品所處的不同行業(yè)，對(duì)企業(yè)市值進(jìn)行劃分，分析統(tǒng)計(jì)員工人數(shù)或者員工工作經(jīng)歷，構(gòu)建企業(yè)信息數(shù)據(jù)集，編寫(xiě)爬蟲(chóng)，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)大規(guī)模分布式服務(wù)器，獲得企業(yè)發(fā)展的相關(guān)信息，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，得出企業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

2 企業(yè)畫(huà)像技術(shù)

2.1 三層企業(yè)知識(shí)圖譜

企業(yè)知識(shí)圖譜可以分為三層，最下一層為企業(yè)基本實(shí)體關(guān)系圖，中間一層屬于實(shí)體層，最上面則屬于馬爾可夫邏輯網(wǎng)知識(shí)層面，三層圖譜從下往上逐層推進(jìn)，通過(guò)數(shù)據(jù)收集與人工分析，得出當(dāng)前該企業(yè)發(fā)展中不同要素之間的聯(lián)系，例如員工在職與離職情況[2]。

2.2 馬爾可夫邏輯網(wǎng)及知識(shí)學(xué)習(xí)

馬爾可夫網(wǎng)是由變量集合所構(gòu)成的聯(lián)合分布模型，綜合運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)以及概率學(xué)等相關(guān)層面的知識(shí)，該網(wǎng)絡(luò)體系運(yùn)用過(guò)程中，針對(duì)不同的元素，綁定相應(yīng)的規(guī)則，由此構(gòu)建軟化一階謂詞邏輯規(guī)則下的硬性約束。馬爾可夫邏輯網(wǎng)知識(shí)學(xué)習(xí)中包括參數(shù)學(xué)習(xí)與知識(shí)學(xué)習(xí)兩種類(lèi)型，參數(shù)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)方法有判別式結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、判別式結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，指的是在確定馬爾可夫邏輯網(wǎng)結(jié)構(gòu)之下，優(yōu)化學(xué)習(xí)公式參數(shù)，運(yùn)用馬爾可夫邏輯網(wǎng)構(gòu)建一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，形成一組真值閉原子的集合。該關(guān)系中，設(shè)置了證據(jù)謂詞以及查詢(xún)謂詞，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)此進(jìn)行分類(lèi)與整理。馬爾可夫邏輯網(wǎng)知識(shí)學(xué)習(xí)中則構(gòu)建了結(jié)構(gòu)合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。馬爾可夫邏輯網(wǎng)屬于一個(gè)概率分布，覆蓋范圍與設(shè)計(jì)的精確性有限，通過(guò)DSL 算法得出馬爾可夫邏輯。

2.3 企業(yè)知識(shí)圖譜的知識(shí)推理與實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)方法

構(gòu)建針對(duì)具體細(xì)則的一階邏輯規(guī)則，將搜集到的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為閉原子，構(gòu)成閉馬爾科夫網(wǎng)，進(jìn)行相關(guān)權(quán)重設(shè)置，依據(jù)馬爾科夫網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的推理。本文研究中，在對(duì)企業(yè)相關(guān)內(nèi)容畫(huà)像時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，以此判斷企業(yè)與個(gè)人之間的雇傭關(guān)系。

本次研究中，數(shù)據(jù)集收集了152個(gè)謂詞，主要包含的內(nèi)容包括企業(yè)、員工、企業(yè)評(píng)價(jià)、社交網(wǎng)路平臺(tái)、高管以及企業(yè)招聘等多層面信息。借助pracmln包實(shí)現(xiàn)了 DSL 算法，運(yùn)用了馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)，能夠在 Python 腳本中使用 MLN。使用用 5 折交叉驗(yàn)證的的方式計(jì)算謂詞對(duì)精確率-召回率曲線(xiàn)（AUC）下的面積。以此精準(zhǔn)測(cè)量概率估計(jì)的質(zhì)量、運(yùn)用 Lazy-MC-SAT 算法綜合評(píng)價(jià)企業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的結(jié)果。常見(jiàn)的查詢(xún)謂詞為sameCompany、ifFriend、samePerson，通過(guò)Lazy-MC-SAT 算法的運(yùn)用精準(zhǔn)預(yù)測(cè)查詢(xún)謂詞的數(shù)值[3]。

3 企業(yè)畫(huà)像構(gòu)建與應(yīng)用

3.1 企業(yè)畫(huà)像內(nèi)容

運(yùn)用馬爾可夫邏輯網(wǎng)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)等對(duì)企業(yè)的相關(guān)信息進(jìn)行整合分析，以此全方位多角度對(duì)對(duì)企業(yè)畫(huà)像。主要包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)基本信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、歷史信息、企業(yè)框架分析、運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、人力結(jié)構(gòu)分析以及企業(yè)發(fā)展相關(guān)預(yù)測(cè)等。

基本信息主要體現(xiàn)為企業(yè)成立的相關(guān)信息，包括企業(yè)成立資本、發(fā)展所處地、發(fā)展類(lèi)型、股東情況、工商情況以及及分支機(jī)構(gòu)建立情況等。知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容主要包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的專(zhuān)利建設(shè)情況、作者著作權(quán)、網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)信息、商標(biāo)信息等，

歷史信息體現(xiàn)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等，企業(yè)框架體現(xiàn)為企業(yè)發(fā)展中的各類(lèi)信息集合、員工及其職位信息、股權(quán)情況、企業(yè)構(gòu)架情況等。運(yùn)營(yíng)情況是企業(yè)發(fā)展中的核心信息，包括企業(yè)的融資情況、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)情況、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況、產(chǎn)品市場(chǎng)反饋情況以及客戶(hù)關(guān)系管理等。運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指的是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行過(guò)程中可能面臨的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，較為常見(jiàn)的表現(xiàn)有行政處罰、稅收違法、欠稅公告、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、同行風(fēng)險(xiǎn)等。

3.2 企業(yè)科研情況畫(huà)像

科研情況主要體現(xiàn)為企業(yè)發(fā)展中的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力情況，是一個(gè)企業(yè)在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)發(fā)展中的整體創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)企業(yè)科研情況的畫(huà)像，能夠反映出企業(yè)的科技創(chuàng)新能力。將企業(yè)科研有關(guān)的各個(gè)發(fā)展項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié)，繪制企業(yè)科研相關(guān)的知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資料的整合分析，得出企業(yè)整體科研投入情況，從企業(yè)資金投入以及員工投入兩個(gè)層面進(jìn)行分析，以此對(duì)企業(yè)的科研創(chuàng)新情況進(jìn)行綜合判斷。

其企業(yè)員工專(zhuān)業(yè)類(lèi)型中，電子與計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人數(shù)占比最多，其次為經(jīng)管類(lèi)，第三為藝術(shù)類(lèi)，第四為醫(yī)學(xué)類(lèi)，最后為法律類(lèi)。該企業(yè)員工專(zhuān)業(yè)類(lèi)型較為豐富，上述五個(gè)專(zhuān)業(yè)在企業(yè)員工類(lèi)型中占比約24%。從創(chuàng)新層面分析，該公司計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才占比 26.2%，數(shù)值略低，在技術(shù)研發(fā)層面有較大的上升改進(jìn)空間，其次為經(jīng)管類(lèi)人才較多，顯示該企業(yè)在市場(chǎng)開(kāi)拓、產(chǎn)品研發(fā)、客戶(hù)管理等層面具有顯著優(yōu)勢(shì)，整體具有較多的人才儲(chǔ)備。

分析該公司的科研經(jīng)費(fèi)投入情況，通過(guò)近6年的科研投入情況分析可見(jiàn)，該公司在2015年具有較大的科研投入，高于2016年及2017年投入數(shù)值。近幾年來(lái)公司的科研經(jīng)費(fèi)投入整體上均有所增加，2018年科研投入達(dá)到142.4億美元。研發(fā)支出在經(jīng)營(yíng)收入中占比5.36%。可見(jiàn)該企業(yè)科研投入整體較高，對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供了必要支持與助力。

3.3 員工對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)情況基礎(chǔ)畫(huà)像

企業(yè)對(duì)員工的評(píng)價(jià)反應(yīng)了一個(gè)企業(yè)員工的穩(wěn)定性以及對(duì)企業(yè)的認(rèn)可程度。因此應(yīng)當(dāng)構(gòu)建員工對(duì)企業(yè)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)畫(huà)像。在員工對(duì)企業(yè)評(píng)價(jià)較低時(shí)，可能增加員工離職率，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)員工流失現(xiàn)象。運(yùn)用馬爾科夫邏輯網(wǎng)對(duì)某企業(yè) 13494 名員工對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出2011-2019年間員工工作與生活之間的平衡關(guān)系、員工對(duì)公司運(yùn)營(yíng)的整體評(píng)價(jià)、對(duì)企業(yè)產(chǎn)品及銷(xiāo)售情況的認(rèn)知、對(duì)企業(yè)文化的認(rèn)可情況及員工個(gè)人發(fā)展前景等時(shí)。得出圖1。

圖1：某公司員工評(píng)價(jià)隨年份變化折線(xiàn)圖

從圖1中能夠看出，從總體表現(xiàn)層面，該企業(yè)員工對(duì)公司的評(píng)價(jià)呈現(xiàn)整體上升的局面。以每一個(gè)指標(biāo)滿(mǎn)分為5分進(jìn)行計(jì)算，可見(jiàn)員工在對(duì)事業(yè)發(fā)展前景、工作與生活的平衡以及個(gè)人事業(yè)發(fā)展前景評(píng)價(jià)等三個(gè)指標(biāo)上分值低于3分，員工整體評(píng)價(jià)不高?；谝陨蠑?shù)值分析，要求企業(yè)將關(guān)注的重點(diǎn)之一放在員工對(duì)發(fā)展前景的評(píng)價(jià)層面。

要求公司發(fā)展過(guò)程中，將員工個(gè)人發(fā)展情況納入企業(yè)整體的發(fā)展體系之中，從員工對(duì)此部分的評(píng)價(jià)不高可見(jiàn)，公司整體發(fā)展存在一定的改進(jìn)空間，未能夠達(dá)到良好的發(fā)展預(yù)期，對(duì)此要求企業(yè)采取相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策，通過(guò)多項(xiàng)措施有效改善員工與企業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)下滑的現(xiàn)象，以此提早預(yù)防未來(lái)可能出現(xiàn)的員工離職現(xiàn)象，以此針對(duì)員工對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)情況進(jìn)行畫(huà)像，從而掌握員工對(duì)企業(yè)的實(shí)際評(píng)價(jià)情況。

3.4 頻繁跳槽的員工推理畫(huà)像

員工跳槽是企業(yè)管理與運(yùn)行中的常見(jiàn)現(xiàn)象，但是不利于公司職員隊(duì)伍的穩(wěn)定，因此對(duì)員工跳槽情況進(jìn)行研究與分析，并對(duì)此進(jìn)行畫(huà)像。員工跳槽對(duì)企業(yè)的不良影響主要體現(xiàn)在影響公司正常業(yè)務(wù)的開(kāi)展，容易帶走公司的發(fā)展機(jī)密，容易影響其他員工的工作情緒，容易引發(fā)公司內(nèi)部出現(xiàn)同事或者上下級(jí)跳槽的連鎖反應(yīng)，容易降低公司發(fā)展的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，增加競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展實(shí)力。

在極端情況下，可能會(huì)給公司帶來(lái)較大的損失。因此在管理過(guò)程中可以結(jié)合公司工作開(kāi)展的實(shí)際情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能跳槽的員工，并對(duì)此采取相應(yīng)的補(bǔ)救與防范措施。例如某公司在對(duì)員工跳槽情況的研究之后，分析出其中的影響因素及其權(quán)重。其中若一個(gè)員工同公司的朋友跳槽，則該員工存在跳槽的可能性，該因素權(quán)重2.3。若一個(gè)員工居住地發(fā)生變化，則該員工跳槽存在跳槽可能性，該因素權(quán)重 1.7。若一個(gè)員工以往工作史中頻繁跳槽，則該員工在跳槽可能性，權(quán)重1.1，若一個(gè)員工對(duì)公司整體的評(píng)價(jià)不高，則該員工存在跳槽可能性，權(quán)重2.7。整理員工跳槽的相關(guān)因素，通過(guò)多項(xiàng)因素分析，計(jì)算出可能會(huì)跳槽的員工，通過(guò)推理計(jì)算與分析，對(duì)員工可能的跳槽行為進(jìn)行分析，通過(guò)統(tǒng)計(jì)得出相應(yīng)數(shù)據(jù)，通過(guò)知識(shí)推理得出員工跳槽的可能性情況。見(jiàn)圖2。

圖2：某公司部分跳槽員工及其就職過(guò)的公司分析圖

通過(guò)對(duì)跳槽員工的推理畫(huà)像，能夠較為真實(shí)地反映出員工跳槽情況，以此能夠有效預(yù)防員工跳槽情況，減少員工跳槽率，從而減少員工跳槽對(duì)企業(yè)發(fā)展的不良影響。

4 結(jié)束語(yǔ)

運(yùn)用知識(shí)圖譜分析企業(yè)相關(guān)情況，對(duì)企業(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行畫(huà)像，主要從企業(yè)科研方向、員工對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)以及員工頻繁跳槽等層面進(jìn)行分析，以此對(duì)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行解讀。通過(guò)畫(huà)像，較為直觀(guān)地展現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，能夠促進(jìn)企業(yè)合作伙伴的查找、企業(yè)發(fā)展情況分析以及企業(yè)自身發(fā)展問(wèn)題的自查等，以此促進(jìn)企業(yè)對(duì)自身發(fā)展情況的把握，從而以此促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。