劉佳偉 于書寧
摘要:當(dāng)前我國新興技術(shù)不斷出現(xiàn),人工智能在我國各個行業(yè)、各個領(lǐng)域當(dāng)中得到了非常廣泛的應(yīng)用,讓各行各業(yè)的生產(chǎn)管理都趨于智能化。當(dāng)前工程管理領(lǐng)域也在逐漸開始應(yīng)用人工智能技術(shù),讓工程管理工作逐步向數(shù)字化、信息化發(fā)展,建筑行業(yè)也在不斷創(chuàng)新人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用,拓寬人工智能的應(yīng)用范圍,促進工程管理領(lǐng)域更快更好的發(fā)展。本文分析了當(dāng)前人工智能在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用方向,并對當(dāng)前的應(yīng)用熱點問題進行了研究,以期人工智能能夠為工程管理帶來更多的發(fā)展機會。
關(guān)鍵詞:工程管理;人工智能技術(shù);應(yīng)用
引言:城市化進程的加快給建筑行業(yè)帶來了更多的發(fā)展機遇,也對建筑行業(yè)提出了更加數(shù)字化、現(xiàn)代化的要求,有效的工程管理工作能夠讓建筑工程質(zhì)量更好,給企業(yè)帶來更為可觀的效益,為了能夠讓工程管理工作更加趨于現(xiàn)代化,滿足當(dāng)前人們對建筑物不斷提高的要求,需要在工程管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),讓工程管理工作由原來的依賴經(jīng)驗進行管理轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚲珳实臄?shù)據(jù)進行管理,讓工程管理工作變得更加精細化,讓工程管理在建筑工程中發(fā)揮的作用更加顯著。
一、人工智能的內(nèi)涵
人工智能就是讓計算機能夠模擬人的思維想法,從而做出一系列科學(xué)有效的決斷,主要體現(xiàn)在計算機越來越智能化,最終創(chuàng)造出類似于人腦的計算機,從而讓計算機能夠應(yīng)用到更多領(lǐng)域當(dāng)中,應(yīng)用效果也更好,當(dāng)前這種類似于人腦的計算機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于預(yù)測分析、圖像識別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域,有效促進了我國各行各業(yè)的快速發(fā)展。
二、人工智能在工程管理應(yīng)用的匹配性分析
智能包括記憶和思維能力、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、感知能力和行為能力,人工智能也同樣具備這些能力,在眾多研究和實踐中表明人工智能能夠很好地匹配工程管理的需求,從而提高工程管理的效率和質(zhì)量。
1.人工智能的機器思維能力與工程管理的匹配性
人類的思維是一種規(guī)律性的自覺地或者間接的反映,通過感性認知形成基本概念,然后再進行論證。當(dāng)前人工智能的機器思維和人類的思維還存在很大的差異,需要根據(jù)概念然后進行求解,但是人工智能的機器思維最明顯的有時就是能夠在數(shù)據(jù)不確定的情況下得到最好的結(jié)果。在工程項目當(dāng)中存在很多影響成本、工期、質(zhì)量的因素,所以人工智能的機器思維非常適用于工程管理中。在傳統(tǒng)的工程管理當(dāng)中,把不確定因素變?yōu)榭煽氐哪繕艘恢笔枪こ坦芾碇械闹仉y點,一般在建筑工程中管理人員總是憑借著自己的經(jīng)驗作出決斷,其管理工作存在很大的主觀性,但是通過人工智能的應(yīng)用能夠在數(shù)據(jù)不完整的情況下給出最科學(xué)合理的解決方案,有效提高了工程管理工作的質(zhì)量,幫助工程管理人員作出最好的決斷。
2.人工智能的機器學(xué)習(xí)能力與工程項目管理的匹配性
機器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心內(nèi)容,能夠讓人工智能通過一系列算法和知識庫來提升自身的知識水平,改進性能。工程管理工作涉及到的領(lǐng)域非常廣闊,所以對人才的要求也很高,需要掌握多領(lǐng)域的知識,并充分發(fā)揮所學(xué)知識的作用。人工智能的機器學(xué)習(xí)能力能夠快速從自己的數(shù)據(jù)庫知識庫中找到需要應(yīng)用的內(nèi)容,提取出其中最有價值的信息,除此之外人工智能還會不斷進行迭代學(xué)習(xí),做大量的訓(xùn)練,不斷更新自己的數(shù)據(jù),讓自己的知識庫變得更加完善。在工程管理中應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法能夠有效的預(yù)測工期、調(diào)整預(yù)算,從而制定出更加科學(xué)合理的工程計劃。
3.人工智能的機器感知和行為能力與工程管理的匹配性
人工智能的感知能力是通過傳感器來采集信息然后對信息進行智能化處理。機器感知包括視覺、模式識別和自然語言的處理等,人工智能能夠很好地調(diào)動機器去完成某項任務(wù),以驅(qū)動智能體和多智能體集成為主。工程管理中的一些工作如果靠人去完成會有很大的風(fēng)險,無法保證人員的安全,所以就需要借助人工智能對現(xiàn)場的安全情況、環(huán)境等方面進行有效的把控,這樣能夠快速檢測到危險是否存在,為施工人員的生命安全提供最大保障。
三、工程管理領(lǐng)域人工智能應(yīng)用研究可視化分析
當(dāng)前我國已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代,受到計算機技術(shù)快速發(fā)展的影響我國工程管理領(lǐng)域也開始嘗試人工智能技術(shù)的應(yīng)用。我國建筑行業(yè)一直屬于科學(xué)技術(shù)水平比較落后的行業(yè),其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用不多,通過這幾年的研究情況來看,人工智能在工程管理領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍已經(jīng)大幅拓寬,很多相關(guān)文獻中對模糊邏輯、案例推理等這些算法進行了深入研究,可以廣泛應(yīng)用于施工現(xiàn)場管理,智能設(shè)計等方面,以下對幾個人工智能在工程管理中的主要應(yīng)用領(lǐng)域進行分析:
1.項目績效預(yù)測
人工智能能夠通過一系列復(fù)雜的方程和算法求解比較復(fù)雜的問題。在建筑工程中工程的成本、工期等都會受到眾多因素的影響,成本工期預(yù)測和管理作為工程管理中的重難點可以通過人工智能更為妥善的解決,通過人工智能能夠?qū)Ψ蔷€性的影響因素進行整合和分析,并且對成本和工期的績效指標進行很好的預(yù)測。
2. 施工現(xiàn)場管理
現(xiàn)場管理是工程管理中最重要的一個環(huán)節(jié),也是人工智能在工程管理中應(yīng)用的一個大方向,目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于施工安全管理和施工人員施工行為優(yōu)化的方面,依靠對施工人員行為的監(jiān)控,能夠有效的判斷施工現(xiàn)場存在的風(fēng)險,也能判斷施工人員的作業(yè)情況是否符合相關(guān)的標準規(guī)范,從而做到真正的安全施工,為施工現(xiàn)場的安全作業(yè)提供保障,降低安全事故發(fā)生的風(fēng)險。
3. 智能設(shè)計和運維
通過人工智能強大的工程性能模擬能夠優(yōu)化工程的設(shè)計,人工智能在設(shè)計方面的應(yīng)用主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動類,這種方式會借助以前優(yōu)秀的設(shè)計案例,然后進行學(xué)習(xí)和設(shè)計,另一類是以新興的算法為主,能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計的優(yōu)化,不斷調(diào)整設(shè)計中的誤差,從而讓設(shè)計工作更加的精確。
當(dāng)前人工智能還被應(yīng)用于建筑物的運維保護中,通過BIM技術(shù)是將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)進行有效的結(jié)合,能夠?qū)\維中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行整合分析,從而提取出對運維工作有效的信息,當(dāng)前對設(shè)備的問題進行識別和預(yù)測已經(jīng)成為全新的發(fā)展方向。
結(jié)語:綜上所述,當(dāng)前人工智能在工程管理中應(yīng)用已經(jīng)取得了非常顯著的成效,相關(guān)工作人員還要不斷加強研究,拓寬人工智能在工程管理中的應(yīng)用范圍,提高工程管理的效率和質(zhì)量。
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