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    基于C#與MATLAB混合編程的船舶壓載水仿真系統(tǒng)

    2021-03-06 03:14:14劉夕全孫承猛
    造船技術(shù) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:水艙管網(wǎng)船舶

    周 佳,劉夕全,宋 磊*,孫承猛

    (1.山東交通學(xué)院 船舶與輪機(jī)工程學(xué)院,山東 威海 264209;2.山東海洋工程裝備有限公司,山東 青島 266555)

    0 引 言

    船舶壓載水系統(tǒng)根據(jù)船舶營運(yùn)或作業(yè)的需要,對(duì)全船壓載艙進(jìn)行注水或排水,以調(diào)整船舶吃水、船體縱橫傾角度和穩(wěn)心高度,減小船體變形,以免引起過大的彎曲力矩與剪切力[1]。由于大型船舶的壓載水艙數(shù)量眾多,相應(yīng)的調(diào)載方案也多,而方案的優(yōu)劣往往對(duì)調(diào)載作業(yè)時(shí)間的長短、功耗的高低、船體受力情況的好壞、作業(yè)過程的安全與否等產(chǎn)生影響。在正式作業(yè)前,對(duì)船舶壓載水調(diào)節(jié)過程進(jìn)行仿真預(yù)演,可以保證作業(yè)過程的安全高效,也是培訓(xùn)船員進(jìn)行壓載水相關(guān)操作管理、提升操作水平的有效手段。

    國內(nèi)多所高校開展船舶壓載水系統(tǒng)仿真研究。張?chǎng)蔚萚2]建立船舶壓載水系統(tǒng)仿真模型,但僅對(duì)船舶壓載過程進(jìn)行模擬,對(duì)船舶在航狀態(tài)的壓載水調(diào)節(jié)并未作相關(guān)研究;肖民等[3]使用MINIS通用仿真支撐系統(tǒng)和InTouch組態(tài)軟件為平臺(tái)開發(fā)船舶壓載水模擬訓(xùn)練系統(tǒng),并加入自動(dòng)調(diào)節(jié)功能,但該調(diào)節(jié)功能需要用戶先制訂控制邏輯,且不便修改。董恩春等[4]基于WebAccess組態(tài)軟件建立船舶壓載水仿真與監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和訪問,但沒有加入調(diào)載功能,而在仿真系統(tǒng)中加入自動(dòng)調(diào)載功能,可優(yōu)化調(diào)載方案,輔助操作人員制訂合適的壓載水調(diào)節(jié)方案;潘偉等[5]對(duì)全回轉(zhuǎn)起重船壓載水調(diào)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化研究,可有效避免經(jīng)驗(yàn)法可能導(dǎo)致的危險(xiǎn)情況;魏伊[6]在201起重鋪管船調(diào)載仿真中研究基于改進(jìn)非劣分層遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的調(diào)載算法,為起重船的調(diào)載優(yōu)化提供新思路;秦軍超[7]在藍(lán)鯨號(hào)起重船的調(diào)載仿真中應(yīng)用基于多目標(biāo)略減粒子群優(yōu)化算法的調(diào)載算法,同樣實(shí)現(xiàn)船舶壓載水調(diào)節(jié)的優(yōu)化。然而,這些仿真系統(tǒng)都是針對(duì)某特定船舶而設(shè)計(jì)的,不具備通用性。船員在使用仿真系統(tǒng)進(jìn)行壓載水操作訓(xùn)練時(shí)也只能針對(duì)某一艘船,有較大的局限性。若更換船型,則需對(duì)整個(gè)仿真軟件重新進(jìn)行設(shè)計(jì),會(huì)大幅增加開發(fā)成本。因此,研究一套船舶壓載水管網(wǎng)的參數(shù)化建模方法,開發(fā)具有通用性的船舶壓載水仿真系統(tǒng),并在系統(tǒng)中加入調(diào)載優(yōu)化算法,能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)載方案的優(yōu)化功能,從而輔助操作人員決策。

    1 仿真系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

    船舶壓載水仿真系統(tǒng)包括軟件界面、計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)庫模塊。系統(tǒng)開發(fā)采用C#、MATLAB和結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language,SQL)混合編程的方法。C#雖然具有強(qiáng)大的界面設(shè)計(jì)能力和優(yōu)良的處理速度,但數(shù)值計(jì)算和曲線繪圖能力不足,而MATLAB雖然擁有優(yōu)秀的數(shù)值計(jì)算和曲線繪圖能力,但界面設(shè)計(jì)過于簡單。使用三者混合編程的方法,可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而提高編程效率。系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

    (1) 基于C#的軟件界面。為了使用戶獲得良好的操作體驗(yàn),仿真系統(tǒng)使用C#開發(fā)軟件界面。主界面采用多文檔界面(Multiple Document Interface,MDI)窗體設(shè)計(jì),集成參數(shù)化建模向?qū)?、工況管理、壓載系統(tǒng)仿真與監(jiān)控、數(shù)據(jù)信息查看與更新、調(diào)載參數(shù)設(shè)置等功能界面。

    圖1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    (2) 基于MATLAB的計(jì)算模塊。仿真系統(tǒng)計(jì)算模塊包括壓載水管網(wǎng)計(jì)算、調(diào)載優(yōu)化算法、浮態(tài)計(jì)算與強(qiáng)度計(jì)算。其中:壓載水管網(wǎng)計(jì)算與管網(wǎng)仿真模型緊密相連,采用C#實(shí)現(xiàn);調(diào)載優(yōu)化算法、浮態(tài)計(jì)算與強(qiáng)度計(jì)算則是借助MATLAB在數(shù)值計(jì)算分析和曲線繪圖方面的強(qiáng)大功能實(shí)現(xiàn)。

    (3) 基于SQL的數(shù)據(jù)庫模塊。系統(tǒng)將船型信息、壓載系統(tǒng)模型信息、工況表、靜水力表、艙容表、重量重心分布表、邦戎曲線(Bonjean’s Curve)表、調(diào)載方案等相關(guān)數(shù)據(jù)均以數(shù)據(jù)表的形式存儲(chǔ),并可根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)的添加、刪除和更新,方便系統(tǒng)各功能間的調(diào)用,實(shí)現(xiàn)壓載系統(tǒng)參數(shù)化建模和高效計(jì)算。

    (4) 混合編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成。C#與MATLAB采用.NET組件技術(shù)實(shí)現(xiàn)混合編程。將調(diào)載優(yōu)化算法、浮態(tài)計(jì)算和強(qiáng)度計(jì)算部分編寫成3個(gè)MATLAB函數(shù),然后將這些函數(shù)做成動(dòng)態(tài)鏈接庫文件,C#可以直接調(diào)用特定的接口函數(shù)來實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)計(jì)算功能,從而將軟件的界面與計(jì)算集成為完整的仿真系統(tǒng)。

    2 壓載水管網(wǎng)參數(shù)化建模方法

    船舶壓載水系統(tǒng)主要由壓載水泵、壓載水管路、壓載艙及有關(guān)閥件組成。根據(jù)實(shí)船壓載水系統(tǒng)建立壓載水管網(wǎng)模型是實(shí)現(xiàn)仿真系統(tǒng)各項(xiàng)功能的基礎(chǔ)。

    2.1 壓載水管網(wǎng)計(jì)算數(shù)學(xué)模型

    建立壓載水管網(wǎng)計(jì)算數(shù)學(xué)模型是為了進(jìn)行管網(wǎng)流量計(jì)算,其中水力計(jì)算是核心內(nèi)容。通過有限元法建立壓載水管網(wǎng)計(jì)算數(shù)學(xué)模型。將整個(gè)管網(wǎng)劃分為若干個(gè)管元,管元的端部和管元之間的連接處均設(shè)為節(jié)點(diǎn)。壓載水在管網(wǎng)中沿管線的縱向做一維流動(dòng),節(jié)點(diǎn)和管元的參數(shù)反應(yīng)管網(wǎng)的壓頭降和流量分布[6]。

    管元單元方程為

    Qi=k·Δh

    (1)

    節(jié)點(diǎn)連續(xù)方程為

    ∑Qi=Ci

    (2)

    式中:Ci為節(jié)點(diǎn)凈流量。

    管網(wǎng)矩陣方程為

    (3)

    式(3)簡寫為KH=Q,其中:K矩陣與壓載水管路網(wǎng)格形狀有關(guān),是管路網(wǎng)格的特征矩陣;H為管網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的水頭列向量;Q為管網(wǎng)節(jié)點(diǎn)流量列向量。

    對(duì)式(3)進(jìn)行矩陣分割并迭代求解,從而使建立的模型可實(shí)時(shí)計(jì)算出各段管路的流量和各壓載艙的液位變化情況,模擬出壓載泵和管路閥門的工作狀態(tài)。

    2.2 壓載水管網(wǎng)參數(shù)化建模

    由于管網(wǎng)模型是根據(jù)實(shí)船的壓載水系統(tǒng)原理圖建立的,所以以往的仿真系統(tǒng)一般都是針對(duì)某一特定船舶開發(fā)的,若更換船型或更改壓載水系統(tǒng),則管網(wǎng)數(shù)學(xué)模型需重新建立,仿真系統(tǒng)也需重新設(shè)計(jì),由此帶來較高的軟件開發(fā)成本。所開發(fā)的仿真系統(tǒng)使用參數(shù)化建模的概念,將管路系統(tǒng)中的各項(xiàng)信息進(jìn)行參數(shù)化,以數(shù)據(jù)庫的形式存儲(chǔ),從而使該套系統(tǒng)可模擬任意船舶的壓載水系統(tǒng)。

    參數(shù)化的模型數(shù)據(jù)包括:初始化數(shù)據(jù)、壓載水艙數(shù)據(jù)、管元數(shù)據(jù)、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。其中:(1)初始化數(shù)據(jù)包含船長、船寬、型深等船型信息,以及壓載水艙個(gè)數(shù)、壓載泵個(gè)數(shù)、閥門個(gè)數(shù)等壓載系統(tǒng)信息;(2)壓載水艙數(shù)據(jù)包含壓載水艙的編號(hào)、名稱和艙容信息;(3)管元數(shù)據(jù)包含管元號(hào)、管元類型(將管路單元分類為含泵管元、含閥管元和光管)、管元兩端的節(jié)點(diǎn)號(hào)、含閥管元的閥門型式等;(4)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包含節(jié)點(diǎn)號(hào)、節(jié)點(diǎn)類型(將節(jié)點(diǎn)分類為吸水節(jié)點(diǎn)、泄放節(jié)點(diǎn)和中間節(jié)點(diǎn))、節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)、與之相連的單元號(hào)等。

    用戶通過軟件的新建工程向?qū)?,將上述各?xiàng)數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入后,仿真系統(tǒng)可自動(dòng)生成船舶壓載水管網(wǎng)模型并完成初始化。建好的模型以數(shù)據(jù)庫格式保存,并可輸出為Excel文件,以方便模型的檢查與更新。用戶可選擇手動(dòng)模式或自動(dòng)模式進(jìn)行壓載水調(diào)節(jié)。在手動(dòng)模式下,用戶通過開閉壓載泵和閥門,可實(shí)時(shí)觀察管路流通情況和壓載艙的液位變化情況。在自動(dòng)模式下,用戶設(shè)置各壓載艙初始液位信息及目標(biāo)浮態(tài),系統(tǒng)可自動(dòng)生成調(diào)載方案。

    3 調(diào)載優(yōu)化算法

    壓載水調(diào)載方案優(yōu)化有多種方法。不同的船型配載問題,采用的解決方法也有所不同。模擬進(jìn)化算法、模糊控制法、懲罰函數(shù)法、內(nèi)點(diǎn)法、乘子法等可用于駁船配載[8-10],問題模型通常為單目標(biāo)函數(shù)。而對(duì)于起重船,其作業(yè)過程中的配載問題大多是縱傾和橫傾角度的多目標(biāo)函數(shù)。解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的方法有向量評(píng)估遺傳算法、非劣分層遺傳算法、多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法、微遺傳算法等。所開發(fā)的仿真系統(tǒng)主要采用NSGA-Ⅱ算法和反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來實(shí)現(xiàn)船舶調(diào)載方案的優(yōu)化。

    3.1 基于NSGA-Ⅱ算法的自動(dòng)調(diào)載

    NSGA-Ⅱ算法是一種帶精英策略的非支配排序遺傳算法。該方法在解決多目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí),采用的不是傳統(tǒng)遺傳算法的懲罰法、加權(quán)法或混合法,而是采用一種非支配排序的機(jī)制,并且通過引入精英保留策略和擁擠距離,簡化參數(shù)選取,提高算法性能,使結(jié)果逼近Pareto最優(yōu)值。

    在船舶自動(dòng)調(diào)載問題中,通常有多個(gè)目標(biāo)函數(shù),如吃水、縱傾角度、橫傾角度等。自變量為壓載艙的變化水量,因此自變量的個(gè)數(shù)取決于壓載水艙的數(shù)量。對(duì)于大型船舶,壓載水艙數(shù)量眾多,則算法應(yīng)用中的染色體的長度較長,解空間較大,容易陷入局部最優(yōu)解,出現(xiàn)早熟問題。為解決該問題,使用啟發(fā)式加權(quán)交叉算子使交叉算子系數(shù)與進(jìn)化代數(shù)及個(gè)體在種群中的等級(jí)相關(guān),確保搜索方向朝著真正的Pareto最優(yōu)曲面進(jìn)行。此種算法的合理性與有效性在文獻(xiàn)[7]中已有論述。算法流程如圖2所示。

    圖2 NSGA-Ⅱ算法優(yōu)化流程

    壓載水仿真系統(tǒng)中,NSGA-Ⅱ算法的實(shí)現(xiàn)如下:

    (1) 遺傳編碼。船舶壓載艙的艙容從幾十立方米至幾千立方米不等,既不利于編碼又占用計(jì)算資源。在所開發(fā)的仿真系統(tǒng)中,調(diào)載算法將壓載艙調(diào)載水量占艙容的百分比設(shè)為自變量。設(shè)壓載艙i的初始水量百分比為pi,則自變量取值最大為1-pi,最小為-pi。

    如何實(shí)現(xiàn)這一突破,實(shí)現(xiàn)華裔青少年族群意識(shí)的恢復(fù)、華族文化的認(rèn)同、華語能力的掌握及華語水平的提高,數(shù)年來一直是老一輩華族、中國政府及華文教育者所思考的問題。中國國務(wù)院僑辦“尋根之旅”活動(dòng)的推出,為我們提供了一條解決這一難題的極好途徑。俗語說:讀萬卷書,行萬里路,百聞不如一見。“中國尋根之旅”就是培養(yǎng)文化認(rèn)同最直接、最有效的途徑之一。因?yàn)椋_展此類活動(dòng),可以讓華裔青少年身臨祖籍國,通過耳聞目睹,解決祖籍認(rèn)同問題,恢復(fù)華族自信心,提高民族自豪感,進(jìn)而自覺地?fù)?dān)當(dāng)起華族優(yōu)秀文化學(xué)習(xí)和傳承的重任,做一個(gè)名副其實(shí)的華人。

    (2) 適應(yīng)度函數(shù)。根據(jù)用戶輸入的調(diào)載目標(biāo)構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)。若調(diào)載目標(biāo)為縱橫傾角度時(shí),將同時(shí)滿足條件的個(gè)體按調(diào)載總量大小排序,選出調(diào)載量最小的解作為推薦的調(diào)載方案。若調(diào)載目標(biāo)為平均吃水和傾角時(shí),將同時(shí)滿足條件的個(gè)體按調(diào)載艙個(gè)數(shù)多少排序,選出調(diào)載艙數(shù)最少的解作為推薦的調(diào)載方案。

    (3) 非支配排序。引入精英策略,對(duì)滿足自變量范圍的種群進(jìn)行非支配排序,從而將種群劃分為多個(gè)非支配層。

    (4) 擁擠距離。為了防止種群在局部聚集,保證種群的多樣性,引入擁擠距離。將某個(gè)體與同一層相鄰個(gè)體組成的最小矩形的兩鄰邊之和定義為該點(diǎn)的擁擠距離,擁擠距離大的個(gè)體被保留。

    (5) 遺傳算子。包括選擇、交叉和變異算子。首先,隨機(jī)選取種群交配庫中個(gè)體的一半作為父代,為保證種群多樣性生成更多的新個(gè)體,將該種群與子代種群合并生成新種群,再進(jìn)行非支配排序生成支配等級(jí),二次排序后,針對(duì)每一等級(jí)的個(gè)體計(jì)算擁擠度并從中選出優(yōu)解作為下一循環(huán)的父代,繼續(xù)循環(huán)種群直至找到滿意解為止。

    (6) 調(diào)載參數(shù)設(shè)置。通過調(diào)載參數(shù)設(shè)置界面,用戶可設(shè)定調(diào)載目標(biāo)、壓載艙初始水量信息、約束條件、種群規(guī)模、遺傳代數(shù)、約束條件松弛因子、交叉概率、變異概率等。通過更換合理的參數(shù),獲得較優(yōu)的調(diào)載方案。

    3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)載方案搜索

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種方法無需事先確定輸入輸出之間映射的數(shù)學(xué)方程,僅通過自身的訓(xùn)練,學(xué)習(xí)某種規(guī)則,就可在給定輸入值時(shí)得到最接近期望輸出值的結(jié)果。

    所開發(fā)的仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)載方案數(shù)據(jù)庫,用戶可對(duì)每次調(diào)載作業(yè)的最終方案進(jìn)行保存。系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)該方案的初始條件、調(diào)載總水量、空艙數(shù)、滿艙數(shù)、縱傾角、橫傾角等,生成數(shù)據(jù)表記錄。這些不斷更新的記錄將作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集和測(cè)試集。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過MATLAB編寫的輸入層、隱含層和輸出層等3層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)新的調(diào)載條件輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),輸出即為建議的調(diào)載方案。

    由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果在很大程度上依賴于訓(xùn)練樣本的規(guī)模和質(zhì)量,因此這種搜索的方法同樣建立在調(diào)載方案數(shù)量和質(zhì)量的基礎(chǔ)上。如果數(shù)據(jù)庫中保存的方案數(shù)量過少,BP算法就沒有足夠的訓(xùn)練集;如果方案的初始條件過于相似,不能提供多樣化的訓(xùn)練樣本,就會(huì)在出現(xiàn)新的初始條件時(shí),無法通過學(xué)習(xí)獲得合適的調(diào)載方案。在調(diào)載方案數(shù)據(jù)庫中的記錄數(shù)達(dá)到一定數(shù)量并呈現(xiàn)多樣化時(shí),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索可以更快速地獲得較優(yōu)的調(diào)載方案。

    4 某船壓載水系統(tǒng)仿真實(shí)例

    使用所開發(fā)的仿真系統(tǒng)分別對(duì)某半潛運(yùn)輸船和某起重船的壓載水系統(tǒng)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證其通用性和可靠性。

    4.1 某半潛運(yùn)輸船的壓載水系統(tǒng)仿真

    該船壓載水系統(tǒng)有55個(gè)壓載水艙,4臺(tái)兩兩并聯(lián)的壓載水泵,2個(gè)高位海水門吸水口,2個(gè)低位海水門吸水口,2個(gè)排舷外泄放口。對(duì)壓載水管網(wǎng)進(jìn)行有限元分解,可得到141個(gè)管元、136個(gè)節(jié)點(diǎn)。通過參數(shù)化建模向?qū)?,該船壓載水系統(tǒng)的仿真模型如圖3所示,分為艏部壓載系統(tǒng)和艉部壓載系統(tǒng),通過控制管路閥門和壓載泵的開關(guān)狀態(tài),可實(shí)現(xiàn)任意壓載水艙的注水和排水狀況模擬,也可實(shí)現(xiàn)在海水門和排舷外閥門全部關(guān)閉時(shí),船內(nèi)壓載水艙之間的調(diào)撥模擬。監(jiān)控組件實(shí)時(shí)顯示壓載水艙的水量、液位高度和壓載水量占艙容的百分比。

    圖3 某半潛運(yùn)輸船壓載水系統(tǒng)仿真界面

    圖3中,船舶的初始工況為空載,吃水位于設(shè)計(jì)水線9.30 m處,縱傾角度為0°。此時(shí),船上的壓載水艙裝載情況如表1所示。

    表1 某半潛運(yùn)輸船初始工況壓載艙裝載量 %

    該船擬運(yùn)輸一自重為2 000 t的自升式鉆井平臺(tái),在平臺(tái)運(yùn)至半潛運(yùn)輸船之前,需將半潛船壓載至甲板完全浸沒。該壓載過程中某中間工況的目標(biāo)吃水為11.50 m,適當(dāng)艏傾。使用所開發(fā)的仿真系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)載功能,對(duì)該工況進(jìn)行自動(dòng)調(diào)載計(jì)算。計(jì)算參數(shù)設(shè)置:種群規(guī)模50,遺傳代數(shù)20,約束條件的松弛因子10-4,交叉概率0.9,變異概率0.1。計(jì)算得到的推薦壓載水調(diào)節(jié)方案如表2所示。

    表2 某半潛運(yùn)輸船壓載水調(diào)節(jié)方案 %

    該方案調(diào)節(jié)壓載水艙24個(gè),壓載水量增加18 898 t。調(diào)載后,船舶的平均吃水為11.65 m,艏傾1.9°,達(dá)到目標(biāo)要求。

    4.2 某起重船的壓載水系統(tǒng)仿真

    該船壓載水系統(tǒng)有30個(gè)壓載水艙,4臺(tái)壓載水泵,4個(gè)海水門吸水口,4個(gè)排舷外泄放口。使用與第4.1節(jié)中同樣的建模方法,對(duì)壓載水管網(wǎng)進(jìn)行有限元分解,可得到108個(gè)管元、96個(gè)節(jié)點(diǎn)。通過參數(shù)化建模向?qū)?,該船壓載水系統(tǒng)的仿真模型如圖4所示,1個(gè)界面即可將系統(tǒng)完整表達(dá)。

    圖4 某起重船壓載水系統(tǒng)仿真界面

    該起重船擬在右舷起重2 700 t的貨物,在其預(yù)壓載工況時(shí),吃水為9.44 m處,艏傾-0.38 m。此時(shí),船上的壓載水艙裝載情況如表3所示。

    表3 某起重船預(yù)壓載工況壓載艙裝載量 %

    貨物完全起升后,要求船舶基本無橫傾。經(jīng)過自動(dòng)調(diào)載計(jì)算,給出推薦的壓載水調(diào)節(jié)方案如表4所示。

    表4 某起重船壓載水調(diào)節(jié)方案 %

    該方案調(diào)節(jié)壓載水艙8個(gè),均為艙內(nèi)調(diào)載。調(diào)載后船舶的橫傾角度為0.1°,達(dá)到目標(biāo)要求。

    5 結(jié) 論

    (1) 通過在不同船舶上的實(shí)例應(yīng)用證明,基于管網(wǎng)有限元法所建立的船舶壓載系統(tǒng)參數(shù)化建模方法是有效的,可使所開發(fā)的仿真系統(tǒng)具有較強(qiáng)的通用性,解決同類仿真軟件僅能針對(duì)某些特定船舶的局限性問題。

    (2) 所開發(fā)的仿真系統(tǒng)可按照設(shè)定的調(diào)載目標(biāo)自動(dòng)生成調(diào)載方案,通過對(duì)調(diào)載后的船舶浮態(tài)進(jìn)行計(jì)算,驗(yàn)證所生成的調(diào)載方案能夠滿足要求。這種自動(dòng)調(diào)載功能可輔助操作人員決策,減小因操作人員經(jīng)驗(yàn)不足帶來的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

    (3) 由于不同船舶壓載系統(tǒng)的特點(diǎn)各異,一種優(yōu)化算法并不一定能得到全局最優(yōu)的調(diào)載方案。因此下一步的仿真系統(tǒng)升級(jí)中可考慮引入多種優(yōu)化算法,通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較,為操作人員提供更優(yōu)的方案。

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