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    淺析人工智能技術(shù)在電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維中的應(yīng)用

    2021-03-06 13:05:16方雪琴符方權(quán)張嘉俊
    關(guān)鍵詞:電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能

    ◆方雪琴 符方權(quán) 張嘉俊

    淺析人工智能技術(shù)在電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維中的應(yīng)用

    ◆方雪琴 符方權(quán) 張嘉俊

    (南方電網(wǎng)海南數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司 海南 570100)

    隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨,網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題受到社會(huì)公眾的高度關(guān)注,網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)已關(guān)系到關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全可靠運(yùn)行。其中電力企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全威脅更為嚴(yán)峻。近幾年來(lái),人工智能技術(shù)不斷地得到創(chuàng)新發(fā)展,其在網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)中的應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)信息安全的防護(hù)工作提供了新思路?;诖?,本文將對(duì)當(dāng)前階段我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”方面存在的隱患問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹,并著重闡述如何借助人工智能技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)質(zhì)量。

    人工智能;網(wǎng)絡(luò)安全;運(yùn)維服務(wù);應(yīng)用

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,加快構(gòu)建關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障體系,是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人員的當(dāng)務(wù)之急。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在某種程度上已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎,這也間接凸顯了網(wǎng)絡(luò)安全保障工作的基石作用。客觀來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)入侵和攻擊方式也在隨技術(shù)創(chuàng)新而不斷變化,對(duì)電力企業(yè)乃至社會(huì)造成嚴(yán)重的安全隱患。所以,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必須盡快借助人工智能技術(shù)建立起全方位、多層次、全維度的網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)體系,為網(wǎng)絡(luò)安全樹(shù)立堅(jiān)實(shí)防線。

    1 當(dāng)前階段網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維服務(wù)的隱患問(wèn)題

    客觀來(lái)說(shuō),我國(guó)當(dāng)前階段的網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)整體架構(gòu)是以系統(tǒng)全生命周期為主線、以業(yè)務(wù)安全需求為起點(diǎn),從而針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全展開(kāi)相應(yīng)的建設(shè)、測(cè)試以及測(cè)評(píng)工作,對(duì)人力資源的依賴性較強(qiáng)。在這一過(guò)程中,任何一環(huán)的工作人員出現(xiàn)問(wèn)題。都會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果,最終導(dǎo)致入侵者的不法行為得逞,使電力企業(yè)的利益遭到嚴(yán)重威脅??陀^來(lái)說(shuō),我國(guó)當(dāng)前階段網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)存在的隱患問(wèn)題主要包括以下幾方面:

    首先,當(dāng)前階段普遍運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)模式是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的使用來(lái)抵御風(fēng)險(xiǎn)隱患,由安全廠商完成建設(shè)交付即可。也就是說(shuō),電力企業(yè)在線下使用單點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備來(lái)保障網(wǎng)絡(luò)安全,這一行為直接導(dǎo)致電力企業(yè)在系統(tǒng)升級(jí)、故障排查等方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全廠商技術(shù)人員存在較強(qiáng)的依賴性,設(shè)備自適應(yīng)程度較低,一旦出現(xiàn)突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,將無(wú)法做出有效的應(yīng)對(duì)。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題愈演愈烈,誰(shuí)也不能預(yù)知未知威脅將會(huì)何時(shí)以何種形式發(fā)生,缺乏必備的應(yīng)急能力會(huì)導(dǎo)致電力企業(yè)陷入相對(duì)被動(dòng)的局面。

    其次,雖然絕大多數(shù)的現(xiàn)代化電力企業(yè)都會(huì)設(shè)置信息化部門,但是畢竟網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”不是電力企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù),所以專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全人才比重相對(duì)較少,電力企業(yè)難以集中精力打造全方位的安全人才隊(duì)伍,導(dǎo)致電力企業(yè)內(nèi)部存在明顯的人員素質(zhì)水平參差不齊的問(wèn)題。甚至,現(xiàn)階段絕大多數(shù)的電力企業(yè)僅僅達(dá)到可以解決某些具體安全問(wèn)題的水平,對(duì)于系統(tǒng)性問(wèn)題的解決顯然力不從心。所以,倘若僅依靠現(xiàn)有的人力資源,恐怕在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)全生命周期、全維度的運(yùn)維管理。

    最后,電力企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全人力資源畢竟比較有限,不可能對(duì)所有的內(nèi)外部流量數(shù)據(jù)進(jìn)行人工數(shù)據(jù)分析,這也就意味著電力企業(yè)在發(fā)展運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中可能會(huì)錯(cuò)失一部分安全信息。所以,電力企業(yè)在發(fā)展運(yùn)行過(guò)程中常常會(huì)面臨上一輪網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)特征尚未提取完全,新一輪的攻擊已經(jīng)到來(lái)的問(wèn)題。所以,電力企業(yè)在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)的過(guò)程中必須爭(zhēng)分奪秒,充分利用人工智能技術(shù)的效率和速度優(yōu)勢(shì),對(duì)蘊(yùn)含在內(nèi)外部流量中的安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,從而敏銳的把握數(shù)據(jù)中的異常,實(shí)現(xiàn)高效率的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防御工作,最終實(shí)現(xiàn)橫向與縱向略微的全面覆蓋,為電力企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展保駕護(hù)航。

    2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維中的應(yīng)用場(chǎng)景

    結(jié)合現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的研究成果來(lái)看,其在網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)中的應(yīng)用,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層三個(gè)層次。其中,基礎(chǔ)層是整個(gè)人工智能技術(shù)的核心,負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行運(yùn)算,而技術(shù)層中所蘊(yùn)含的算法和模型負(fù)責(zé)資源的存儲(chǔ)與匹配,應(yīng)用層則打破了網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)的空間限制,能夠相對(duì)比較有效的解決人為因素所造成的運(yùn)維服務(wù)缺陷。具體來(lái)說(shuō),在實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)中發(fā)揮了如下作用:

    (1)預(yù)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)態(tài)勢(shì)

    電力企業(yè)若想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持蓬勃的生命力,就必須保證其核心資產(chǎn)的安全性與可靠性。而對(duì)于絕大多數(shù)的電力企業(yè)來(lái)說(shuō),其核心資產(chǎn)往往以數(shù)據(jù)的形式存在。那么,通過(guò)充分合理的利用人工智能技術(shù),電力企業(yè)的信息化部門就可以致力于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的搭建,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電力企業(yè)系統(tǒng)信息、業(yè)務(wù)信息、設(shè)備數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維關(guān)聯(lián)。隨著技術(shù)的不斷升級(jí)和演進(jìn),電力企業(yè)的信息部門將有望打造與電力企業(yè)發(fā)展規(guī)劃相一致的、可以預(yù)估安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)態(tài)勢(shì)的平臺(tái)。這樣一來(lái),工作人員就可以實(shí)時(shí)追蹤資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)使用情況,從而及時(shí)消除電力企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品及安全防御流程進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)部署。除此以外,人工智能技術(shù)在資產(chǎn)預(yù)估方面的應(yīng)用還能幫助有關(guān)部門強(qiáng)化安全控制流程,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)彈性,按優(yōu)先級(jí)對(duì)安全警報(bào)進(jìn)行排序并生成自動(dòng)化的安全處理報(bào)告,為電力企業(yè)核心人員決策的制定提供良好的依據(jù)。

    (2)網(wǎng)絡(luò)安全事件處置自動(dòng)化

    當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)空間攻防對(duì)抗日益激烈,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全事件的快速處置也成為電力企業(yè)安全“運(yùn)維”的追求之一。在攻擊事件的處置過(guò)程中,傳統(tǒng)的技術(shù)手段包括攻擊流量或者日志。通過(guò)攻擊手段分析、攻擊源提取,對(duì)攻擊進(jìn)行封堵。由于傳統(tǒng)技術(shù)手段過(guò)于復(fù)雜,對(duì)處置人員技術(shù)要求高,存在時(shí)效性不足、誤判較多的情況。通過(guò)引入人工智能手段后,形成自動(dòng)化的事件處置機(jī)制,可促使電力企業(yè)快速提升網(wǎng)絡(luò)安全事件處置的時(shí)效性。其中,在攻擊識(shí)別階段,可利用人工智能技術(shù)構(gòu)建快速識(shí)別模型,提升識(shí)別效率,并快速提取攻擊源;在攻擊源封堵階段,利用人工智能技術(shù)快速形成正確的封堵或處置指令,并精準(zhǔn)的下發(fā)到網(wǎng)關(guān)類設(shè)備上執(zhí)行封堵動(dòng)作,從而培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件處置的自動(dòng)化能力。

    (3)應(yīng)對(duì)APT高級(jí)持續(xù)威脅

    隨著網(wǎng)絡(luò)入侵威脅的不斷升級(jí),部分有組織、有預(yù)謀的APT攻擊可能會(huì)對(duì)發(fā)展中的電力企業(yè)造成致命打擊。而且, APT攻擊具有較強(qiáng)的隱蔽性和復(fù)雜性,需要專業(yè)化的應(yīng)對(duì)。當(dāng)然,對(duì)于一些表面的漏洞問(wèn)題可以直接借助防火墻等常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)對(duì)。但是對(duì)于一些隱藏在深處的威脅隱患,用人工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析顯然是一項(xiàng)浩大的工程,不僅無(wú)法有效保證網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)的效率,甚至可能會(huì)導(dǎo)致人力資源被浪費(fèi)。所以,電力企業(yè)可以嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”工程,通過(guò)對(duì)逆向工程的合理使用來(lái)達(dá)到系統(tǒng)升級(jí)的目的,從而對(duì)一些潛在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入剖析,跟隨攻擊者對(duì)所有的線索追蹤溯源,實(shí)現(xiàn)安全防控。

    (4)加固系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化

    隨著信息技術(shù)的發(fā)展普及,越來(lái)越多信息化程度較高的基礎(chǔ)設(shè)施在現(xiàn)代電力企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。但是,結(jié)合現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,設(shè)施的信息化水平越高,技術(shù)的窘境問(wèn)題就會(huì)越嚴(yán)重,信息化技術(shù)人才的短板問(wèn)題也會(huì)更加突出。在短時(shí)間內(nèi),電力企業(yè)其實(shí)很難打造出一支高水平,高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”服務(wù)人才團(tuán)隊(duì)。但是,企業(yè)方卻可以借助人工智能的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)達(dá)到加固系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的目的。具體來(lái)說(shuō),利用該項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)檢測(cè),從而在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行漏洞并對(duì)其進(jìn)行修復(fù),實(shí)現(xiàn)高水平的自動(dòng)防御,為電力企業(yè)的信息安全建立堅(jiān)固的屏障。

    (5)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)模塊軟件安全性保證

    在信息化技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下,企業(yè)級(jí)模塊化的開(kāi)發(fā)效率得到了大幅度的提升,在開(kāi)源社區(qū)代碼方面積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。但是,由于開(kāi)源代碼對(duì)國(guó)際性和完整性的要求較高,所以也為電力企業(yè)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患。一般情況下,除了部分專門從事信息技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)以外,絕大多數(shù)電力企業(yè)不具備開(kāi)源代碼的能力。在這種情況下,人工智能技術(shù)的巧妙應(yīng)用就可以幫助相關(guān)公司的信息部門對(duì)代碼中的錯(cuò)誤進(jìn)行識(shí)別分析,從而比較精準(zhǔn)的找出潛藏漏洞,為電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)安全建立堅(jiān)實(shí)的防線。

    (6)檢測(cè)異常動(dòng)態(tài)

    網(wǎng)絡(luò)攻擊和安全防御的過(guò)程實(shí)際上也是攻防博弈的過(guò)程,信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步同時(shí)也帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息安全攻擊方式的升級(jí),電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全“運(yùn)維”團(tuán)隊(duì)必須結(jié)合具體的情況做出技術(shù)調(diào)整,確保電力企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)具有應(yīng)對(duì)威脅的能力。但是,考慮到網(wǎng)絡(luò)入侵者的攻擊方式往往具有較強(qiáng)的隱蔽性和不確定性,所以電力企業(yè)信息部門的安全“運(yùn)維”團(tuán)隊(duì)必須時(shí)刻防患于未然,運(yùn)用信息化技術(shù)和人工智能手段搭建起以算法和歷史數(shù)據(jù)為框架的合理化模型,從而在不斷的學(xué)習(xí)和運(yùn)行中對(duì)各類異常事件作出可靠的解析,縮減攻擊的響應(yīng)流程,提升電力企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。

    3 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,網(wǎng)絡(luò)信息安全關(guān)系著電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,現(xiàn)代電力企業(yè)在技術(shù)發(fā)展的時(shí)代背景下,必須清晰認(rèn)識(shí)到人力資源在安全“運(yùn)維”服務(wù)中的局限性,加大對(duì)人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)力度,借此實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的有效防控和應(yīng)對(duì),改變電力企業(yè)傳統(tǒng)意義上被動(dòng)防御的不利局面,推動(dòng)全行業(yè)信息技術(shù)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

    [1]金景峰.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維服務(wù)中的運(yùn)用研究[J].河南科技,2020,39(25):21-23.

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