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    軍用多輪分布式電動(dòng)車輛驅(qū)動(dòng)力協(xié)調(diào)控制

    2021-03-05 14:03:20劉春光馬曉軍王科淯
    兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2021年2期

    劉春光,馬曉軍,王科淯

    (中國(guó)人民解放軍陸軍裝甲兵學(xué)院 兵器與控制系, 北京 100072)

    軍用多輪電驅(qū)動(dòng)車輛作為新型作戰(zhàn)平臺(tái),由于具有驅(qū)動(dòng)輪相互獨(dú)立、供電方式多樣等特點(diǎn),可適應(yīng)多種作戰(zhàn)需求,可通過(guò)搭載裝配不同裝備組合勝任包括運(yùn)輸、突擊、救援等各類作戰(zhàn)任務(wù),是近年來(lái)各國(guó)國(guó)防科研領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn)之一[1]。作為戰(zhàn)場(chǎng)人員裝備輸送平臺(tái),需要具備較高的越野能力,在復(fù)雜路面仍能保持較好的穩(wěn)定性、機(jī)動(dòng)性,但同類車輛多存在車身長(zhǎng),質(zhì)量大等特點(diǎn),這使得車輛的穩(wěn)定性、機(jī)動(dòng)性的協(xié)調(diào)控制成為研究的難點(diǎn)問(wèn)題[2-3]。

    以往相關(guān)研究多以提高車輛穩(wěn)定性或平順性作為控制目的[4],上層運(yùn)動(dòng)跟蹤控制器考慮車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及路面情況,計(jì)算出橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角給定值,然后由下層轉(zhuǎn)矩分配控制器分配至各驅(qū)動(dòng)輪[5-6]。關(guān)于多輪車輛的控制研究中,只有少數(shù)學(xué)者考慮通過(guò)協(xié)調(diào)控制,實(shí)現(xiàn)車輛的雙重轉(zhuǎn)向,即在車輪純滾動(dòng)轉(zhuǎn)向的基礎(chǔ)上加入滑移轉(zhuǎn)向,通過(guò)減小轉(zhuǎn)向半徑,提高車輛機(jī)動(dòng)性。但控制車輛實(shí)現(xiàn)雙重轉(zhuǎn)向的研究中,多數(shù)僅考慮了車輛狀態(tài),未結(jié)合駕駛意圖分析[7-9]。

    本研究設(shè)計(jì)了一種協(xié)調(diào)控制策略,上層控制器包括駕駛意圖解釋模塊、橫擺控制模塊,在計(jì)算橫擺角速度給定值時(shí),通過(guò)控制車輛雙模轉(zhuǎn)向中滑移轉(zhuǎn)向與純滾動(dòng)轉(zhuǎn)向比例,綜合考慮車輛轉(zhuǎn)向半徑與橫擺角速度控制問(wèn)題,使上層控制兼顧穩(wěn)定性與機(jī)動(dòng)性控制;下層轉(zhuǎn)矩分配模塊中,采用模糊控制,依據(jù)車輛狀態(tài)和行駛控制目標(biāo),協(xié)調(diào)分配各驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)矩給定[10]。

    最后在ADAMS與Simulink聯(lián)合仿真環(huán)境下進(jìn)行典型工況仿真試驗(yàn),驗(yàn)證控制方法的有效性,為同類型裝甲車輛行駛控制設(shè)計(jì)提供參考[11-13]。

    1 控制器設(shè)計(jì)

    分布式驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)控制器包括3個(gè)模塊:駕駛意圖解釋模塊、橫擺控制模塊和轉(zhuǎn)矩分配模塊??刂破鬟壿嬁驁D如圖1。

    圖1 分布式驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)控制器邏輯框圖

    該驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩目標(biāo)值經(jīng)Flexray總線下發(fā)輪轂電機(jī)控制器,電機(jī)控制器采用防滑控制算法對(duì)各驅(qū)動(dòng)輪進(jìn)行驅(qū)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)車輛多輪獨(dú)立電驅(qū)動(dòng)行駛。

    1.1 駕駛意圖解釋模塊算法

    基于8輪雙前橋轉(zhuǎn)向車輛雙軌二自由度模型,建立車輛參考模型

    (1)

    式中:X=[βγ]T為車輛的狀態(tài)變量;δ為轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角;M為橫擺力矩;A、B、C為車輛狀態(tài)參數(shù)矩陣,具體表達(dá)式如式(2)中所示。

    可推導(dǎo),質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度在雙前橋轉(zhuǎn)角δ輸入下?tīng)顟B(tài)空間表達(dá)式:

    (2)

    其中:Li為各橋車輪距重心的縱向距離;Cαi為各車輪側(cè)片剛度系數(shù);Iz為車輛垂向轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

    可推導(dǎo)出,自然轉(zhuǎn)向下橫擺角速度為

    (3)

    常規(guī)地,以橫擺角速度γ為控制目標(biāo)變量,通過(guò)調(diào)節(jié)車輛橫擺力矩M進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤控制,可實(shí)現(xiàn)輪式車輛的理想自然轉(zhuǎn)向。為滿足裝甲車輛的戰(zhàn)術(shù)使用要求,引入履帶式車輛滑移轉(zhuǎn)向機(jī)理,實(shí)現(xiàn)自然轉(zhuǎn)向和滑移轉(zhuǎn)向的疊加作用,可使車輛具有更小的轉(zhuǎn)向半徑,其基本思路是引入雙模轉(zhuǎn)向系數(shù)σ,以(1+σ)γ為控制量進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤控制。

    問(wèn)題轉(zhuǎn)化為:在一定的轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角δ、車速Vx、路面附著系數(shù)μ條件下,在穩(wěn)定運(yùn)行區(qū)域內(nèi)對(duì)雙模轉(zhuǎn)向系數(shù)σ(σ≥0)進(jìn)行尋優(yōu),使車輛轉(zhuǎn)向半徑R(σ)與車輛質(zhì)心側(cè)偏角β(σ)的加權(quán)之和最小[12]。

    為此,設(shè)計(jì)尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù):

    (4)

    式中:Kt1、Kt2分別為車輛轉(zhuǎn)向半徑、質(zhì)心側(cè)偏角變量的權(quán)值;R*、β*分別為車輪純滾動(dòng)條件下(σ=0)車輛自然轉(zhuǎn)向的半徑、質(zhì)心側(cè)偏角。

    約束條件包括側(cè)向力小于路面最大附著能力和質(zhì)心側(cè)偏角-質(zhì)心側(cè)偏角速度相平面軌跡在穩(wěn)定區(qū)域邊界內(nèi),整理如式(5)和式(6)所示:

    m(1+σ)γVx≤μmg

    (5)

    (6)

    在實(shí)際應(yīng)用中,采用ADAMS軟件構(gòu)建車輛多體動(dòng)力學(xué)模型,以轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角δ、車速Vx、路面附著系數(shù)μ等邊界條件,仿真在不同的雙模轉(zhuǎn)向系數(shù)下車輛穩(wěn)定運(yùn)行的車輛轉(zhuǎn)向半徑R(σ)與車輛質(zhì)心側(cè)偏角β(σ),由仿真數(shù)據(jù)擬合出σ~R(σ)、σ~β(σ)曲線。取權(quán)值K1=0.6,K2=0.4,在約束條件范圍內(nèi)采用二分法尋優(yōu),可獲得雙模轉(zhuǎn)向系數(shù)σ的最優(yōu)解,進(jìn)而確定軌跡跟蹤控制的目標(biāo)變量(1+σ)γ。

    1.2 橫擺控制模塊算法

    以駕駛意圖解釋模塊確定的(1+σ)γ為控制變量(為簡(jiǎn)化公式,下文以γd表示(1+σ)γ),采用滑模變結(jié)構(gòu)算法計(jì)算期望橫擺力矩:

    選取滑模面

    S=Δγ=γd-γβ_lim

    (7)

    采用指數(shù)趨近率

    (8)

    式中:h1>0,ε>0,可得:

    (9)

    將式(9)與車輛橫擺運(yùn)動(dòng)方程聯(lián)立,可得車輛橫擺力矩:

    (10)

    以左轉(zhuǎn)為例,為實(shí)現(xiàn)式(10)橫擺力矩,單側(cè)驅(qū)動(dòng)輪的總轉(zhuǎn)矩分別為:

    (11)

    式中:TL、TR分別表示左、右側(cè)4個(gè)驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)矩之和;Td為根據(jù)加速踏板信號(hào)解析的需求總轉(zhuǎn)矩。

    至此,問(wèn)題轉(zhuǎn)化為如何將單側(cè)驅(qū)動(dòng)力矩TL、TR分配到4個(gè)電驅(qū)動(dòng)輪上。

    1.3 轉(zhuǎn)矩分配模塊算法

    以車輛姿態(tài)傳感器采集的俯仰角度θ、車輛縱向加速度ax為輸入變量,采用模糊控制算法,輸出同側(cè)4臺(tái)輪轂電機(jī)的扭矩分配系數(shù),從第一軸至第四軸分別表示為ξ1、ξ2、ξ3、ξ4。模糊控制輸入量和輸出量的語(yǔ)言變量設(shè)定為{小,中,大,很大},模糊子集設(shè)定為{S,M,L,V}。由于三角隸屬度函數(shù)具有靈敏度高的特點(diǎn),采用三角函數(shù)作為θ、ax和ξ1、ξ2、ξ3、ξ4的模糊子集隸屬度函數(shù),分別如圖2所示。

    圖2 輸入量和輸出量隸屬度函數(shù)

    制定表1所示的模糊控制規(guī)則。

    表1 模糊控制規(guī)則

    將轉(zhuǎn)矩分配系數(shù)ξ1、ξ2、ξ3、ξ4進(jìn)行歸一化處理:

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    式中:τ1、τ2、τ3、τ4分別為歸一化后的第一軸至第四軸轉(zhuǎn)矩分配系數(shù)。

    1.4 防滑驅(qū)動(dòng)控制

    由于篇幅限制,且驅(qū)動(dòng)防滑控制部分非本文主要?jiǎng)?chuàng)新部分,所以只做簡(jiǎn)要介紹。具體方法可參考文獻(xiàn)[12]。

    由于各個(gè)驅(qū)動(dòng)輪的載荷不同以及行駛路面條件的差異,附著條件較差的驅(qū)動(dòng)輪不一定能輸出期望的轉(zhuǎn)矩,從而達(dá)不到整車牽引力以及期望橫擺力矩的需求,影響車輛轉(zhuǎn)向的穩(wěn)定性?;诖?,在單個(gè)車輪得到驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩給定值之后針對(duì)單個(gè)車輪進(jìn)行防滑控制,將車輪滑轉(zhuǎn)率控制在最優(yōu)值附近,最大限度利用路面附著力,同時(shí),將因防滑控制而減小的驅(qū)動(dòng)力增加到同側(cè)其他未滑轉(zhuǎn)車輪上,最大限度滿足整車驅(qū)動(dòng)力和橫擺力矩需求。

    1.5 輪胎模型

    考慮到上層跟蹤控制系統(tǒng)的工作涉及到車輛的非線性運(yùn)行區(qū),簡(jiǎn)單的線性輪胎模型必然無(wú)法滿足實(shí)驗(yàn)精度要求,以往有學(xué)者在類似的研究過(guò)程中利用魔術(shù)公式建立輪胎模型,但魔術(shù)公式涉及到的擬合參數(shù)較多,計(jì)算較復(fù)雜,易與實(shí)時(shí)性要求沖突。

    本文根據(jù)控制精度需要,選擇Dugoff輪胎模型,該模型旨在描述輪胎非線性側(cè)向力,涉及參數(shù)比魔術(shù)公式少,其描述如下:

    (1)

    式中,Cαi表示輪胎的側(cè)偏剛度,與垂向載荷Fzi相關(guān)。

    當(dāng)輪胎的側(cè)偏角發(fā)生變化時(shí),會(huì)產(chǎn)生一個(gè)有時(shí)滯的輪胎側(cè)向作用力,這種瞬時(shí)的輪胎特性可用一個(gè)松弛長(zhǎng)度σi描述。進(jìn)而得到動(dòng)態(tài)輪胎側(cè)向力模型:

    (2)

    2 ADAMS與Simulink聯(lián)合仿真驗(yàn)證

    為驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)穩(wěn)定性控制策略的有效性,在ADAMS中建立車輛多體動(dòng)力學(xué)模型,其中包括輪胎模型和滿足一般試驗(yàn)工況的地面模型,在MATLAB中建立了包含電機(jī)控制器的控制模型。為重點(diǎn)驗(yàn)證車輛控制系統(tǒng)在惡劣路面環(huán)境中對(duì)車輛的控制效果,進(jìn)行了低附著路面中速雙移線行駛仿真試驗(yàn)。路面附著系數(shù)為0.3,目標(biāo)車速45 km/s。

    ADAMS中多體動(dòng)力學(xué)模型的車身及Simulink中電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)部分參數(shù)如表2所示。

    表2 車輛及電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)部分參數(shù)

    進(jìn)行仿真試驗(yàn),得到的行駛軌跡和其他有關(guān)曲線如圖3~圖6所示。

    圖3 行駛軌跡

    圖4 目標(biāo)函數(shù)Γ(σ)曲線

    比較圖1中不同控制條件下的車輛行駛軌跡,可以看出,未施加行駛控制的車輛,無(wú)法按照預(yù)定軌跡行駛,在實(shí)驗(yàn)結(jié)尾處仍處于極不穩(wěn)定的行駛狀態(tài),按照傳統(tǒng)方法施加控制的車輛行駛過(guò)程中的穩(wěn)定性有明顯改觀,而采用本文所述控制方法的車輛則具有更好的循跡能力,在每次轉(zhuǎn)彎結(jié)束后,都能很快地恢復(fù)直線行駛。

    圖2中為目標(biāo)函數(shù)minΓ(σ)的實(shí)時(shí)值,可以看出,雖然無(wú)論施加控制與否,在開(kāi)始轉(zhuǎn)彎時(shí),函數(shù)值都會(huì)出現(xiàn)上升,但由于前兩種控制方法未對(duì)該函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,只控制了橫擺角速度,未考慮轉(zhuǎn)向半徑的優(yōu)化問(wèn)題,其中PID控制方法,雖然控制了橫擺角速度,但沒(méi)有考慮轉(zhuǎn)向半徑的優(yōu)化,所以函數(shù)值與未施加控制的結(jié)果較相似。結(jié)合圖3易于理解,該控制方法,關(guān)注了穩(wěn)定性控制,但沒(méi)有直接控制車輛轉(zhuǎn)向半徑,所以對(duì)機(jī)動(dòng)靈活性的控制較欠缺。綜合比較可看出,本文所述方法的函數(shù)值上升幅度最小,趨勢(shì)最平緩。

    從圖5可以看出,后兩種控制方法,對(duì)橫擺角速度的控制效果相似,而且后一種方法控制效果略優(yōu)于前者。

    圖6為文中所述方法控制下各車輪轉(zhuǎn)矩給定值,兩側(cè)的車輪、每側(cè)的各個(gè)車輪都能依據(jù)車輛實(shí)際行駛狀態(tài)、路面狀態(tài)分配得到不同的轉(zhuǎn)矩給定值。

    3 結(jié)論

    設(shè)計(jì)一種協(xié)調(diào)控制策略,駕駛意圖解釋模塊和橫擺控制模塊構(gòu)成上層控制器,在進(jìn)行橫擺力矩控制時(shí),不僅控制了代表車輛穩(wěn)定性的橫擺角速度,同時(shí)也優(yōu)化控制了車輛轉(zhuǎn)向半徑,從而提高車輛機(jī)動(dòng)靈活性;下層轉(zhuǎn)矩分配模塊,采用模糊控制,綜合車輛狀態(tài)及路面情況,分配各驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)矩給定,保證整車力橫擺轉(zhuǎn)矩實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明,上述控制器,能夠很好地控制車輛依據(jù)駕駛員意圖行駛,充分利用多輪車輛具有雙模轉(zhuǎn)向的特點(diǎn),同時(shí)控制轉(zhuǎn)向半徑與橫擺角速度,綜合改善車輛行駛時(shí)的穩(wěn)定性與機(jī)動(dòng)性,從各方面促進(jìn)此類裝甲車輛更好地發(fā)揮其武器效能。

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