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    刷臉時代,該如何護(hù)好我們的“面子”

    2021-03-03 01:29:19張曄
    世紀(jì)人物 2021年2期
    關(guān)鍵詞:面子身份證人臉識別

    張曄

    一個人的手指指紋只有10個,虹膜只有兩個,掌紋只有兩個,聲紋只有一套,臉也就只有一個。生物認(rèn)證是不可撤銷的,一旦其信息泄漏了,就沒有什么補(bǔ)救措施。

    從某種程度上說,缺乏安全保障的刷臉,與把身份證和銀行卡密碼隨便交給他人,沒什么區(qū)別。

    因不同意進(jìn)動物園要刷臉,浙江理工大學(xué)特聘副教授、浙大法學(xué)博士郭兵,將杭州野生動物世界告上了法庭。此案成為國內(nèi)消費者起訴商家的“人臉識別第一案”。

    2020年12月29日,該案二審在杭州中院開庭,郭兵提出指紋識別和人臉識別相關(guān)格式條款內(nèi)容無效的訴訟請求。

    之前不久,一則“戴著頭盔看房”的視頻廣為流傳,因為一些售樓處的工作人員會通過人臉識別判斷購房者身份,進(jìn)而決定是否給予購房優(yōu)惠。

    互聯(lián)網(wǎng)時代,“刷臉”等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用帶來便利的同時,也為個人信息保護(hù)帶來了新挑戰(zhàn)。近年來,圍繞人臉識別的爭議不斷。這些爭議一定程度上反映了人臉識別應(yīng)用之廣泛及由此引發(fā)的公眾擔(dān)憂。

    互聯(lián)網(wǎng)時代如何保障個人信息安全?生物認(rèn)證技術(shù)有哪些弱點?包括刷臉在內(nèi)的生物認(rèn)證應(yīng)用場景和技術(shù)是否有相關(guān)的規(guī)范和監(jiān)管?科技日報記者采訪了有關(guān)專家。

    生物特征就是我們的另一張身份證

    在機(jī)場、高鐵站進(jìn)站核驗身份,刷臉;到酒店辦理入住,刷臉;在銀行遠(yuǎn)程開戶,刷臉;網(wǎng)上支付、通過門禁,刷臉……

    近年來,以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,其中,視覺識別技術(shù)應(yīng)用落地頗為廣泛,人臉識別逐漸從少數(shù)安防場景滲透到人們的日常生活之中。今年以來,新冠肺炎疫情帶來無接觸的場景需求,更是加速了這一進(jìn)程。

    人臉識別其實是生物認(rèn)證的一種,其他生物認(rèn)證還有指紋識別、虹膜識別、聲音識別等。生物認(rèn)證最大的特點是唯一性,比如每個人都有獨一無二的臉、指紋和虹膜等。

    因此,生物特征也可以看作是我們的另一張身份證。“生物認(rèn)證就是識別個人特征,比如說識別面容特征,跟查驗身份證號碼是一個道理,它可以指代我的個人身份。”江蘇省科協(xié)黨組成員、副主席,南京理工大學(xué)信息處處長李千目說。

    可以想象一下,身份證不用時,要么放在錢包里,要么鎖在保險柜里。如果有一天,你的生物身份證被物業(yè)公司、動物園、銀行、酒店等存放在你無法知曉的電腦硬盤里,你還會覺得刷臉認(rèn)證是安全的嗎?

    北京永信至誠科技股份有限公司首席戰(zhàn)略官潘柱廷告訴記者,密碼可以定期換,可以改。但是一個人的手指指紋只有10個,虹膜只有兩個,掌紋只有兩個,聲紋只有一套,臉也就只有一個。生物認(rèn)證是不可撤銷的,一旦其信息泄漏了,就沒有什么補(bǔ)救措施。

    從某種程度上說,缺乏安全保障的刷臉,與把身份證和銀行卡密碼隨便交給他人,沒什么區(qū)別。

    “這樣一種技術(shù)的推廣應(yīng)用,應(yīng)該對其可能的收益和風(fēng)險比進(jìn)行充分論證。但在杭州野生動物世界這個案子中,我們看不出使用人臉識別技術(shù)的必要性和不可替代性,也看不到使用方對風(fēng)險的充分考慮和準(zhǔn)備。此類為推廣技術(shù)而推廣的行動都是需要警惕和反思的?!睎|南大學(xué)程國斌副教授這樣認(rèn)為。

    人臉識別為何屢被黑客攻破

    早在2017年3·15維權(quán)活動中,就曝出刷臉登錄存在安全漏洞:憑借一張觀眾的自拍照,可以成功“換臉”破解手機(jī)的人臉認(rèn)證系統(tǒng)。

    其后,也有過人臉數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生,有的是因為存儲照片的數(shù)據(jù)庫被黑客攻擊,有的是因為工作人員將數(shù)據(jù)拷貝販賣獲利。

    李千目告訴記者,目前生物認(rèn)證的弱點主要有兩個方面:一是生物認(rèn)證主要靠圖像或者視頻來進(jìn)行特征確認(rèn),圖像和視頻在某種程度上是可以偽造的,“現(xiàn)在有一種方法叫做AI偽造,就是通過AI算法‘造出一個不存在的人臉,或者自適應(yīng)生成其他人臉,這種算法叫GAN,也稱為對抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以通過大量的樣本訓(xùn)練生成一些不存在的假樣本、偽樣本?!?/p>

    二是生物認(rèn)證本質(zhì)上是字符映射,在計算機(jī)里人臉特征是用0和1這樣的數(shù)字來描述,所以即使系統(tǒng)里不存在這張臉,但是通過黑客攻擊的方法,就可以用數(shù)字的方式把這些特征輸入進(jìn)去,人臉識別就有可能會通過。

    2020年10月,一項涉及2萬多人的調(diào)查研究——《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告(2020)》顯示,有九成以上的受訪者使用過人臉識別,有六成受訪者認(rèn)為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢,還有三成受訪者稱,已經(jīng)因為人臉信息被泄露和濫用而遭受到隱私或財產(chǎn)損失。

    相較于身份證號、手機(jī)號之類的個人信息泄露,目前曝光于大眾視野的人臉數(shù)據(jù)泄露事件還不算多。但已有媒體報道,一些網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)從業(yè)者利用電商平臺,批量倒賣非法獲取的人臉等身份信息和“照片活化”網(wǎng)絡(luò)工具及教程。

    一個良性的變化是,民眾的隱私保護(hù)意識有所提升。報告顯示,高達(dá)八成的受訪者表示關(guān)心過人臉原始信息是否會被收集方保留以及會被如何處理。具體到人臉信息的處理規(guī)則,受訪者最想知道收集方“采取何種技術(shù)和管理措施保證收集的人臉信息安全”,以及“人臉識別技術(shù)是否為第三方提供,如是則第三方是誰”和“人臉信息目前被使用在哪些場景,是否變更了使用目的”。

    行業(yè)自律與法律監(jiān)管缺一不可

    受訪專家大多表示,樂于看到人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,但加強(qiáng)個人信息保護(hù)同樣刻不容緩。

    李千目認(rèn)為,對于人臉識別技術(shù)的濫用,一是形成強(qiáng)有力的監(jiān)管,對不法行為進(jìn)行威懾;二是進(jìn)行技術(shù)防范,用人工智能方法進(jìn)行反人工智能的識別和判別,并建立相應(yīng)的認(rèn)證庫或第三方認(rèn)證中心,對生物認(rèn)證進(jìn)行核查;三是加快立法,加大對違法行為的懲罰力度。

    放眼全球,一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)在立法上先行一步。2015年,美國發(fā)布《面部識別技術(shù)——商業(yè)用途、隱私問題及其適用的聯(lián)邦法律》報告,對商業(yè)實體使用面部識別技術(shù)來識別或跟蹤個人進(jìn)行限制。2018年,《歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)正式生效,明確規(guī)定個人數(shù)據(jù)是個人所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),被稱為“史上最嚴(yán)”的數(shù)據(jù)保護(hù)法案。

    我國在個人信息保護(hù)層面的立法也已提速。例如《民法典》將自然人生物識別信息列為個人信息;《個人信息保護(hù)法(草案)》擬對侵害個人信息權(quán)益行為,給予沒收違法所得和罰款等處罰。

    不可否認(rèn),技術(shù)有很強(qiáng)的工具屬性,誰都可以用,有人用鋼鐵造廣廈千萬間,有人用槍炮屠戮生靈萬千。所以,程國斌認(rèn)為,對于人臉識別技術(shù)的濫用,除了法律監(jiān)管行業(yè)自律,還必須對其進(jìn)行深刻的倫理反思和倫理治理。

    “開發(fā)一項新技術(shù)的時候,人類總是帶有某種價值傾向或價值追求。對這個具體的初始價值與技術(shù)應(yīng)該促進(jìn)社會發(fā)展和人類幸福的總體價值之間的關(guān)系做出考量,是科技倫理重要的工作?!背虈笳f。

    2019年7月,中央全面深化改革委員會第九次會議審議通過了《國家科技倫理委員會組建方案》。實施科技倫理審查就是為科技創(chuàng)新劃定必要的倫理航道和價值底線,明晰科學(xué)技術(shù)活動中“有所為,有所不為”的倫理邊界,防止隨意打開“潘多拉魔盒”。

    “但據(jù)我所知,目前我國倫理審查機(jī)制僅在醫(yī)學(xué)界建設(shè)得相對完備,而在高校院所和企業(yè)科研中基本是空白。與歐美的一些發(fā)達(dá)國家相比,我國科技倫理審查的覆蓋面和制度的完備性方面,還有較大的提高空間?!背虈笳f,成立機(jī)構(gòu)只是開始,一整套的機(jī)制、政策、法律體系和潛移默化的科學(xué)倫理意識還需加快培育。(來源:科技日報)

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