數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索

戴鵬益

【摘? 要】隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與壯大，數(shù)據(jù)挖掘的工作量也越來(lái)越大，這直接導(dǎo)致了技術(shù)工人在工作中面臨的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加龐大。而在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)中，數(shù)據(jù)龐大且質(zhì)量問(wèn)題突出，這嚴(yán)重阻礙了工作的進(jìn)程。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方式還比較落后，沒(méi)有運(yùn)用智能性手段深層次地分析處理，以至于數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系沒(méi)有被開(kāi)發(fā)出來(lái)，并且沒(méi)有被利用到工作中去。論文提出了如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，希望可以為廣大的工作人員提供支持。

【Abstract】With the continuous development and expansion of the economy， the workload of data mining is also increasing， which directly leads to the technical workers in the work of the statistical data are more huge. In the traditional characteristics of economic data， the data is huge and the quality problem is prominent， which seriously hinders the progress of the work. The traditional statistical data method is still relatively backward and does not use the intelligent means to analyze and process deeply， so that the potential relationship between data is not developed and not used in the work. This paper puts forward how to apply data mining technology in economic statistics， hoping to provide support for the vast number of workers.

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);應(yīng)用

【Keywords】data mining; economic statistics; application

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）01-0180-02

1 引言

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)主要是靠工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，運(yùn)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表形式進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，這樣的運(yùn)作方式不僅工作效率低而且需要工作的內(nèi)容龐大，需要大量的人力物力來(lái)進(jìn)行支持。而且，這種方法導(dǎo)致了形式上的單一與深度上的淺薄，不能對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行有效支持與利用要求，如果在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中運(yùn)用這種方式不僅對(duì)工作進(jìn)程有所阻礙，而且對(duì)數(shù)據(jù)難有準(zhǔn)確的分析。因此，想要在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中使得數(shù)據(jù)的內(nèi)容與質(zhì)量得到提高，需要對(duì)技術(shù)進(jìn)行革新，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)恰恰可以起到作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以使得數(shù)據(jù)變得更加有深度和廣度，還可以使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，出現(xiàn)虛假數(shù)據(jù)內(nèi)容的幾率縮小，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，另一方面還可以深層次地挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，可以有效提高數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，從而使得數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)很復(fù)雜的技術(shù)，它涉及的工作范圍包括了很多個(gè)領(lǐng)域，而且對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域之間都存在相互交叉的特點(diǎn)。其中，最主要的工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫(kù)的梳理，但是在其他領(lǐng)域的作用也不可忽視，包括在機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域都可以提供技術(shù)上的支持。不管在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)還是在其他領(lǐng)域應(yīng)用中，其工作的內(nèi)容都是大致相同的，將大量的數(shù)據(jù)加以整合進(jìn)行分析，從在其中找到可以利用的信息。挖掘技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效率還減輕從業(yè)者的壓力，使工作者在工作中獲取數(shù)據(jù)信息更加便利，讓這些數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r(jià)值的信息，并且隨著時(shí)代的發(fā)展，被更多地運(yùn)用起來(lái)[1]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

3.1 綜合應(yīng)用能力強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)完整的工作系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)的整理、分析到最后的內(nèi)容輸送都是成一體化，是一個(gè)完整的體系，并不是其中的一項(xiàng)或者是工作中的一個(gè)環(huán)節(jié)，具有主體信息需求的特征。隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，經(jīng)濟(jì)也在迅速的發(fā)展之中，對(duì)于統(tǒng)計(jì)部門(mén)來(lái)說(shuō)，它的工作內(nèi)容與其他各個(gè)發(fā)展部門(mén)的關(guān)系都是很密切的，而且影響著其他部門(mén)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息成為管理與決策的基礎(chǔ)。但是對(duì)于實(shí)際情況來(lái)說(shuō)，不同的管理部門(mén)需要不同的管理方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)的需求也是不一樣的，這就對(duì)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)提出更高的要求。不僅要對(duì)不同的管理部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)提供，而且要根據(jù)管理部門(mén)的不同作出相應(yīng)的調(diào)整與分析，通過(guò)不同的表現(xiàn)方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提供。不同管理部門(mén)在得到數(shù)據(jù)時(shí)可以進(jìn)行不同的利用與統(tǒng)計(jì)。挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用能力不斷提高可以有效幫助管理部門(mén)得到相應(yīng)的發(fā)展，所以綜合性特征可以不斷促進(jìn)系統(tǒng)應(yīng)用的深度發(fā)展[2]。

3.2 實(shí)際有效性強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)深加工技術(shù)，對(duì)于其他技術(shù)而言，具有比較明確的目的，并且在統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用的過(guò)程中，可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析與整理，這是其他技術(shù)不可能達(dá)到的高度。在進(jìn)行加工的過(guò)程中可以把技術(shù)分成兩種形式：第一種是對(duì)大量數(shù)據(jù)管理實(shí)施高效化處理，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，大多都是雜亂無(wú)章的，沒(méi)有一個(gè)明確的管理，而通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)管理可以將實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化整理與分類(lèi)，這對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有著非常重要的意義，可以有效實(shí)現(xiàn)管理的高效性與有效性;第二是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)的目的性，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容、關(guān)系上的加工處理，以達(dá)到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以與工作者完美的匹配。

3.3 技術(shù)適用性強(qiáng)

現(xiàn)如今我國(guó)正處于高速發(fā)展中，但是有許多部門(mén)還處于比較保守的階段，受到傳統(tǒng)的觀念影響，對(duì)于發(fā)展需求也不是很迫切。經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)相對(duì)于發(fā)展較好的部門(mén)管理的模式就比較落后，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)職權(quán)比較分散，不同的管理部門(mén)對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求也是不同的。在很多地區(qū)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)的管理方式與統(tǒng)計(jì)模式都比較傳統(tǒng)，沒(méi)有運(yùn)用現(xiàn)代化科技來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，具有很大的局限性，難以為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)提供服務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作造成了很大的影響，導(dǎo)致工作效率低下，工作質(zhì)量不高，甚至影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的整體進(jìn)步。因此，為了進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)建設(shè)具有整合功能的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)的內(nèi)在要求，為加強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持[3]。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

4.1 在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中集成化處理應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的大背景下，信息的內(nèi)容與來(lái)源都比較廣泛，收集到的內(nèi)容也比較多，相應(yīng)的內(nèi)容也比較復(fù)雜，這就導(dǎo)致了工作任務(wù)的繁重，加大了收集數(shù)據(jù)的難度。數(shù)據(jù)集成的主要工作內(nèi)容是將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并且進(jìn)行分析，這對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)具有至關(guān)重要的作用。集成化處理應(yīng)用不僅可以起到整合的作用，還可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化處理，對(duì)其中的細(xì)枝末節(jié)進(jìn)行有效的整理，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的利用空間，使得數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容更加精簡(jiǎn)和有效。只有這樣才能從根本上解決大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，提高工作的效率，減輕工作人員的工作壓力，使得相關(guān)單位在工作時(shí)更加方便。

4.2 在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中運(yùn)用預(yù)處理方法

數(shù)據(jù)挖掘的方式有很多種，其中預(yù)處理方法是比較基礎(chǔ)的一種方法，是數(shù)據(jù)發(fā)掘前的收集工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要在基礎(chǔ)信息的前提下進(jìn)行整理和分析，但是基礎(chǔ)信息的收集并不在其工作范圍內(nèi)，這就需要一種收集方式來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)挖掘的前瞻內(nèi)容，而預(yù)處理方法恰恰可以做到這一點(diǎn)，所以預(yù)處理方法是數(shù)據(jù)挖掘的前提，從而沒(méi)有辦法代替預(yù)處理方式的功能。預(yù)處理方法可以將信息中的出入較大、不正確的內(nèi)容剔除，這種處理方式叫作數(shù)據(jù)清理。數(shù)據(jù)清理有很多種形式，比較常見(jiàn)的是均值法。均值法可以將數(shù)據(jù)有效地填入空缺的數(shù)據(jù)中去，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘起到很重要的作用。預(yù)處理方式以及數(shù)據(jù)清理方式中的均值法都是有效幫助數(shù)據(jù)挖掘的方法，通過(guò)具體的操作來(lái)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[4]。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則是一個(gè)重要的課題，對(duì)于其他技術(shù)而言也是比較重要的內(nèi)容，也是最活躍的研究方向之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則是在大數(shù)據(jù)的范圍中，對(duì)相對(duì)有趣的內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過(guò)對(duì)內(nèi)容的有效連接，了解其中的因果結(jié)構(gòu)，對(duì)收集到的內(nèi)容進(jìn)行分析，查找隱藏在數(shù)據(jù)之中不容易被發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)事件。在關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用中，可以發(fā)現(xiàn)許多相關(guān)聯(lián)的企業(yè)或者單位，我們通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析，來(lái)尋找有關(guān)聯(lián)的行業(yè)。有些比較常見(jiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系是我們比較熟知的，例如，工業(yè)產(chǎn)值的增加必然會(huì)影響總產(chǎn)值的增加，把這種比較常見(jiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系稱(chēng)為平凡關(guān)系。平凡關(guān)系對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則有很大的影響，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘更是至關(guān)重要，所以在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系中的平凡關(guān)系要加以研究，以此來(lái)達(dá)到促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的目的。

5 結(jié)語(yǔ)

在新時(shí)代的發(fā)展與應(yīng)用中，對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展要順應(yīng)時(shí)代的要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)在要求。數(shù)據(jù)挖掘不僅可以幫助政府或者單位進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理與分析，還可以幫助工業(yè)企業(yè)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究服務(wù)提供優(yōu)良的服務(wù)，為社會(huì)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)利益。但是相應(yīng)的問(wèn)題也會(huì)頻頻出現(xiàn)，這就需要在大力發(fā)展數(shù)據(jù)發(fā)掘的同時(shí)進(jìn)行有效的措施，保證數(shù)據(jù)挖掘的大力發(fā)展。同時(shí)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，要做好統(tǒng)計(jì)工作，讓工作人員正確認(rèn)識(shí)到其中的重要性，保證統(tǒng)計(jì)工作的順利運(yùn)行，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中得到更深遠(yuǎn)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)變得更加有深度和廣度，從而提高數(shù)據(jù)的挖掘。

【參考文獻(xiàn)】

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