大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)及策略

南陽(yáng)醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校第一附屬醫(yī)院 李長(zhǎng)挺

大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征是信息數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)處理速度快，隨之引發(fā)的信息安全問(wèn)題和數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題也成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)的信息處理核心技術(shù)，并討論信息處理時(shí)的信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、智能算法以及防火墻技術(shù)。

計(jì)算機(jī)的發(fā)明是人類文明進(jìn)步的重要表現(xiàn)，隨著計(jì)算機(jī)性能的提高，數(shù)據(jù)的處理速度越來(lái)越快，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，計(jì)算機(jī)技術(shù)更是推動(dòng)了各行各業(yè)的快速發(fā)展。如今回顧社會(huì)，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)的依賴已經(jīng)普遍存在，生活中隨處可見(jiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的例子。計(jì)算機(jī)的基本功能是信息的處理，通過(guò)信息處理技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息處理技術(shù)被賦予新的使命，面對(duì)海量數(shù)據(jù)如何快速?gòu)闹蟹治龀鲇袃r(jià)值的信息是當(dāng)前信息處理技術(shù)的應(yīng)用核心。想要在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，不僅要求計(jì)算機(jī)硬件性能不斷提高，還需要通過(guò)新型技術(shù)手段來(lái)加速處理過(guò)程，比如應(yīng)用分布式服務(wù)器和云計(jì)算技術(shù)等，目前國(guó)家和企業(yè)都開(kāi)始重視研發(fā)信息處理技術(shù)，創(chuàng)新和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方式。

1 大數(shù)據(jù)及信息處理概述

1.1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是獲取、存儲(chǔ)、分析和整理數(shù)據(jù)的能力合集，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)幾乎是必然的，隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的使用，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生在所難免，有相關(guān)專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)于人們生活方式的改變是顛覆性的。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)，比如你可能剛討論了應(yīng)該將家里的舊冰箱換掉，手機(jī)就會(huì)隨之推送有關(guān)冰箱的廣告信息，這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多的潛在客戶，也能夠刺激用戶的沖動(dòng)消費(fèi)行為。大數(shù)據(jù)通過(guò)將海量數(shù)據(jù)整合，也能夠幫助企業(yè)制定更加正確的戰(zhàn)略計(jì)劃，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持，讓企業(yè)在不斷了解自身和市場(chǎng)的同時(shí)，穩(wěn)步提升競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)有海量、多樣和復(fù)雜三個(gè)特性，圖片、文字、音頻、視頻都是數(shù)據(jù)的種類，并且數(shù)據(jù)的特征又可以被稱作二次數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)些不同種類數(shù)據(jù)的收集分析，就能夠讓數(shù)據(jù)的價(jià)值充分挖掘，成為一種技術(shù)服務(wù)。某機(jī)票預(yù)訂平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，在正常的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，平臺(tái)會(huì)收集用戶的信息并分析每個(gè)用戶的行為特征，這些海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)經(jīng)分析處理之后變得易于理解，并轉(zhuǎn)而服務(wù)于顧客，其平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 某機(jī)票預(yù)訂平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)圖

1.2 計(jì)算機(jī)信息處理

計(jì)算機(jī)處理技術(shù)指的是利用計(jì)算機(jī)的處理特征對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工和再整理，通過(guò)計(jì)算機(jī)的計(jì)算來(lái)代替人力勞動(dòng)，以達(dá)到某種工作目的。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)是能夠大幅度提高工作效率，讓許多類型的工作模式發(fā)生質(zhì)的變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用，借助于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展能夠找擁有大量的價(jià)值信息參考，讓管理者更容易做出正確的決斷。

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)是對(duì)數(shù)據(jù)收集和分析，同時(shí)也包含了傳輸過(guò)程，數(shù)據(jù)收集技術(shù)是指的通過(guò)特定方式收集大量的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)處理之后交由計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征分析。由于互聯(lián)網(wǎng)中存在的信息有著明顯的復(fù)雜性，為了讓計(jì)算機(jī)的信息處理更加快速準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)處理過(guò)程通常還包括了信息篩選、數(shù)據(jù)預(yù)處理等多個(gè)復(fù)雜步驟，最后由智能算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，生成具有研究?jī)r(jià)值的、易于理解的目標(biāo)信息。

2 大數(shù)據(jù)的時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理現(xiàn)狀

進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，雖然信息的價(jià)值被更好的挖掘出來(lái)，但隨之產(chǎn)生的各種問(wèn)題也客觀存在。首先是信息安全和隱私保護(hù)問(wèn)題，其次是計(jì)算機(jī)硬件以及技術(shù)發(fā)展緩慢的問(wèn)題。這兩類問(wèn)題不僅制約著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，同時(shí)也給普通民眾的生活帶來(lái)許多煩惱。

2.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊和個(gè)人信息泄露

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全一直是不容忽視的問(wèn)題，面對(duì)來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)的攻擊和病毒的威脅，一些重要數(shù)據(jù)可能會(huì)遭受損失，給個(gè)人和企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的影響。除此之外，消費(fèi)者的個(gè)人信息安全問(wèn)題也引發(fā)了社會(huì)的廣泛關(guān)注，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，任何數(shù)據(jù)都有其價(jià)值，消費(fèi)者的個(gè)人信息泄露不僅會(huì)嚴(yán)重干擾到消費(fèi)者的正常生活，還可能會(huì)讓消費(fèi)者暴露在危險(xiǎn)之中，遭受騷擾和網(wǎng)絡(luò)詐騙。

2.2 篩選出的信息不準(zhǔn)確

計(jì)算機(jī)是通過(guò)智能算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，由于目前智能算法的自我學(xué)習(xí)能力仍處于發(fā)展階段，很多時(shí)候篩選出的信息都不準(zhǔn)確，這些難以保證結(jié)果的信息會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)作用，導(dǎo)致企業(yè)的決策出現(xiàn)方向上的錯(cuò)誤。在當(dāng)前階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代雖然來(lái)臨，但很多技術(shù)的成熟仍需要時(shí)間的沉淀，再加上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息具有一定的復(fù)雜性，對(duì)于信息處理結(jié)果的使用仍需慎重，在許多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)都得到普遍應(yīng)用，比如在交警預(yù)警系統(tǒng)中，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以分析出遮擋號(hào)牌、酒架、超速駕駛等多種違法行為，但如果篩選出的信息不準(zhǔn)確反而會(huì)大量增加交警的工作量，無(wú)法實(shí)現(xiàn)違法犯罪行為的精準(zhǔn)打擊。

2.3 技術(shù)人員素質(zhì)欠缺

大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理需要由專業(yè)的技術(shù)人員操作，雖然這一技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，但是對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，仍然缺少專門(mén)研究大數(shù)據(jù)信息處理的專業(yè)人員。企業(yè)想要在實(shí)際的工作當(dāng)中將信息處理技術(shù)的價(jià)值充分的體現(xiàn)出來(lái)，首先應(yīng)提升對(duì)口專業(yè)技術(shù)人員的整體實(shí)力，廣泛吸納此方面的人才，保證知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。如果技術(shù)人員的整體素質(zhì)欠缺，在面對(duì)病毒入侵或網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)往往會(huì)表現(xiàn)得毫無(wú)招架之力，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)被破壞或信息被竊取，給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代中計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)采集步驟的主要方式，在互聯(lián)網(wǎng)中存在大量有關(guān)聯(lián)和無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系需要通過(guò)一定的技術(shù)手段來(lái)確定，這一確定的過(guò)程就屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過(guò)使用一些信息處理手段，將數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和特征加以確定，去除掉一些聯(lián)系不緊密的無(wú)理化數(shù)據(jù)的過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要流程是收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、驗(yàn)證模型質(zhì)量、校準(zhǔn)模型、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)以及數(shù)據(jù)技術(shù)拓展，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的建立和校驗(yàn)，能夠讓收集來(lái)的數(shù)據(jù)以智能算法分析，找出數(shù)據(jù)之間的特征和聯(lián)系，從而解決商業(yè)問(wèn)題。

3.2 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算機(jī)硬件發(fā)展的緩慢是制約信息處理的關(guān)鍵因素，為了解決這一問(wèn)題，云計(jì)算的概念被提出并證實(shí)有效。云計(jì)算對(duì)夠?qū)W(wǎng)絡(luò)上的一些信息進(jìn)行編程加工，并且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議實(shí)現(xiàn)信息的共享。雖然目前云計(jì)算技術(shù)還不成熟，但是云存儲(chǔ)和云計(jì)算機(jī)的概念已經(jīng)初步成型，借助于云存儲(chǔ)技術(shù)用戶可以將重要數(shù)據(jù)備份到云端網(wǎng)盤(pán)之中，不僅能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的安全性還能夠有減少本地存儲(chǔ)空間的占用。而云計(jì)算機(jī)則是指的用戶使用云端的計(jì)算機(jī)核心服務(wù)，數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算都是由云服務(wù)器完成，用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與云服務(wù)器的交互，無(wú)論用戶計(jì)算機(jī)的配置如何都可以快速地處理數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的運(yùn)算，目前這一技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于大型游戲云玩法服務(wù)，對(duì)于一些對(duì)配置要求比較高的游戲大作，用戶只需要接收游戲畫(huà)面即可，游戲的安裝和運(yùn)行都是云服務(wù)器中完成，徹底解除了游戲?qū)τ谟布蟮南拗啤＿@一技術(shù)的出現(xiàn)讓游戲行業(yè)看到了新的發(fā)展方向，以往的服務(wù)器只是提供數(shù)據(jù)的處理，則新式云服務(wù)器則可以兼顧游戲客戶端的運(yùn)行，這使得游戲的適用性更廣，用戶群體限制更加模糊。

除了游戲領(lǐng)域，云計(jì)算在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值也十分突出，企業(yè)無(wú)需自行搭建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，借助于網(wǎng)絡(luò)科技公司提供的云計(jì)算服務(wù)，在無(wú)法達(dá)到信息處理硬件要求的條件下也能快還處理海量數(shù)據(jù)，節(jié)省成本的同時(shí)又可提高工作效率，免去維護(hù)和管理機(jī)房的煩惱。

3.3 智能算法技術(shù)

現(xiàn)代化的智能算法技術(shù)是一種將自然界的各種自然有效利用起來(lái)，從而研發(fā)出的一種計(jì)算方法，這種算法能夠模擬人或動(dòng)作思維模式，并且擁有自我學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練的能力。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，自動(dòng)檔汽車的檔位控制程序就是一種典型的智能算法應(yīng)用，它能根據(jù)道路的情況和駕駛員的駕駛習(xí)慣不斷進(jìn)行自我訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)，通過(guò)精確的計(jì)算找出最為經(jīng)濟(jì)合理的換檔時(shí)機(jī)。通過(guò)現(xiàn)代化的智能算法，能夠更加高速、準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精加工和處理，使數(shù)據(jù)篩選的準(zhǔn)確性得到提升。

計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)的發(fā)展以為提升人們的生活質(zhì)量和工作效率為主要目標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，此技術(shù)通過(guò)不斷的革新而讓互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)擁有更能實(shí)際體現(xiàn)出的價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和人類文明的進(jìn)步提供服務(wù)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的信息處理技術(shù)研究，能夠讓企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中保持核心競(jìng)爭(zhēng)力。