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    數(shù)控角鋼線機器視覺在線檢測系統(tǒng)研究

    2021-02-28 07:27:16山東電工電氣集團有限公司史存?zhèn)?/span>李鳳民姜良剛黃俊花姜騰光
    電子世界 2021年23期
    關鍵詞:角鋼尺寸測量

    山東電工電氣集團有限公司 溫 勝 史存?zhèn)?李鳳民 姜良剛 黃俊花 姜騰光

    數(shù)控角鋼線加工過程易出現(xiàn)質量問題,對產品進行質量檢測非常必要,目前質檢主要為人工抽檢,質量得不到保證,提出了利用機器視覺技術進行在線監(jiān)測的技術方案,設計了通用性好、不影響加工過程的基于機器視覺的在線監(jiān)測系統(tǒng),滿足了數(shù)控角鋼線質量檢測的需求。

    角鋼是電力桿塔、信號塔的主要組部件,其質量直接影響電力輸送、信號傳輸?shù)陌踩?。角鋼由?shù)控角鋼線生產,主要完成沖孔、打鋼印、截斷等加工操作,因數(shù)控線生產速度快、原材料尺寸不標準、產品規(guī)格多樣,加工過程經常發(fā)生漏孔、孔位置偏移等質量問題,造成重大經濟損失,影響工程進度,因此,對角鋼產品進行全面質檢非常重要。

    目前,國內外學者對角鋼產品幾何尺寸的智能檢測研究甚少。長春理工大學的遲迎比較了從工業(yè)相機采集的鐵塔構件圖像和標準圖紙,設計了用于判斷鐵塔構件各尺寸是否合格的軟件,以達到非接觸式在線檢測鐵塔構件的的目的,但是該方法只實現(xiàn)了角鋼孔型的測量。濟南大學的田相省參考角鋼塔構件幾何尺寸檢測

    的實際情況,確定了角鋼塔構件幾何尺寸的抽檢項目、方案,在此基礎上,開發(fā)了角鋼塔構件幾何尺寸檢測及其信息管理系統(tǒng),但其尺寸測量方法采用專用測量器具進行人工測量,并沒有實現(xiàn)非接觸式測量。為此本文提出了一種基于機器視覺的數(shù)控角鋼線在線檢測系統(tǒng)技術方案。

    1 角鋼質量問題分類及檢測方法

    1.1 角鋼加工過程質量問題分類

    由于數(shù)控線生產速度快、原材料尺寸不標準、產品規(guī)格多樣等多種因素的影響,角鋼在加工過程中容易產生質量問題,如漏孔、孔尺寸偏差、整體長度錯誤等(如圖1所示),影響角鋼的質量。

    圖1 角鋼產品質量問題分類

    1.2 角鋼質量檢測方法

    隨著制造業(yè)產業(yè)的升級,對角鋼加工質量的要求也越來越高。根據(jù)《輸電線路鐵塔制造技術條件》(GB/T 2694-2018)要求,質檢工作主要完成對角鋼工件中A、B面每個孔的孔徑、孔距、孔到端線的端距、孔到準線的準距等多個尺寸進行測量。目前鐵塔公司采用人工抽樣檢測,人工檢測存在如下問題:

    (1)無法做到全面檢測,容易漏檢不合格產品;

    (2)角鋼工件尺寸大,質檢工作勞動強度大,生產、質檢由一人完成,影響生產正常進行;

    (3)人工對角鋼產品孔徑、孔距等尺寸進行測量,操作困難且誤差值大。

    為解決人工檢測存在的問題,同時提高質檢效率和精度,本文基于視覺檢測技術,開發(fā)在線監(jiān)測系統(tǒng),與角鋼加工生產形成良好配合,將檢測裝置嵌入數(shù)控角鋼線,實現(xiàn)圖像采集、圖像處理、尺寸標定、質量問題判斷等功能。該系統(tǒng)已在鐵塔公司應用。

    2 基于機器視覺的數(shù)控角鋼線在線檢測系統(tǒng)設計

    2.1 在線檢測系統(tǒng)組成

    在線檢測系統(tǒng)由視覺檢測裝置、工業(yè)計算機、編碼器、報警燈等部分組成,其中視覺檢測裝置根據(jù)數(shù)控角鋼線結構定制化設計,

    圖4 在線檢測系統(tǒng)工作流程圖

    集成線陣相機、線掃光源、光電傳感器等零部件;工業(yè)計算機中安裝自主開發(fā)的在線檢測系統(tǒng)軟件,對檢測結果進行直觀展示。在線檢測系統(tǒng)組成如圖2所示。

    圖2 在線檢測系統(tǒng)組成圖

    2.2 在線檢測系統(tǒng)工作原理

    如圖3在線檢測系統(tǒng)現(xiàn)場工作圖所示,定制開發(fā)的視覺檢測裝置將工業(yè)線陣相機固定于生產線兩側,當被測角鋼產品經數(shù)控角鋼線沖壓打孔后進入線陣相機視野,負責位置檢測和觸發(fā)相機工作的光電傳感器發(fā)送信號通知檢測裝置兩側的線陣相機開始采集圖像;角鋼帶動編碼器滾輪運動產生脈沖信號,脈沖信號控制相機拍照速度,實現(xiàn)拍照速度與角鋼產品運動速度相匹配。

    圖3 在線檢測系統(tǒng)現(xiàn)場工作圖

    采集完成的圖像被實時傳送至工業(yè)計算機安裝的在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件,軟件對線陣相機采集到的圖像進行拼接、實時分析處理、尺寸標定,提取角鋼幾何參數(shù),并調用設計標準庫加工數(shù)據(jù),將實際檢測值與加工數(shù)據(jù)進行自動比對,檢測結果實時顯示在軟件主界面上;若出現(xiàn)不合格產品,將在主界面推送告警信息并控制報警燈聲光報警。檢測系統(tǒng)工作流程圖如圖4所示。

    3 在線檢測裝置和圖像處理算法介紹

    3.1 在線檢測裝置介紹

    視覺檢測裝置根據(jù)數(shù)控角鋼線結構定制化集成設計,實現(xiàn)線陣相機、線掃光源、光電傳感器等零部件的安裝固定。如圖5視覺檢測裝置示意圖所示,其中1為高度可調整支架,2為工業(yè)線陣相機,3為編碼器,4為待測角鋼樣品,5為線掃光源,6為光電編碼器,7為工業(yè)計算機。支架將各設備一體化集成,相機、光源安裝在支架箱體內,保證工作環(huán)境良好,并實現(xiàn)相機、光源的高度匹配;兩臺相機分別與角鋼A、B面垂直布置,保證取圖良好;光電傳感器安裝在支架上部,被測角鋼產品進入線陣相機視野時,光電傳感器第一時間感知并發(fā)送取圖信號,觸發(fā)相機工作。

    圖5 視覺檢測裝置示意圖

    3.2 視覺檢測算法介紹

    在線監(jiān)測系統(tǒng)中角鋼視覺檢測主要包括圖像預處理、圖像識別、幾何參數(shù)測量和標定四部分。圖像預處理是采用中值濾波對角鋼圖片進行除噪和平滑,中值濾波是一種非線性平滑濾波,可消除角鋼圖片由于光照、抖動等干擾引入的噪點和圖像細小紋理,使圖片質量更加穩(wěn)定。圖像識別包括角鋼孔測量和角鋼邊檢測,利用高斯拉普拉斯(Laplace of Gaussian,LOG)算子檢測角鋼上的孔,對于二維高斯函數(shù):

    通過改變σ的值,檢測不同尺寸的孔,當圖像中的圓孔尺寸與高斯拉普拉斯函數(shù)的形狀趨近一致時,圖像的拉普拉斯響應達到最大。通過對圓孔的檢測,得到圓孔位置、數(shù)量和孔徑。利用霍夫直線變換(Hough Line Transform)進行角鋼圖像直線檢測,為了提升計算速度采用大津法對圖片進行二值化,同時,由于角鋼位置相對固定,占比較小,為提高檢測速度,減少背景干擾,將檢測范圍縮小至角鋼視野內。通過檢測的圓孔和直線,對角鋼圖像幾何參數(shù)進行計算,得到孔到各邊的距離。

    由于需要測量角鋼各尺寸的實際距離,所以在測量前需要對距離進行標定,檢測前將專用標準尺寸的角鋼(標定用角鋼),通過線陣相機,采集標定角鋼圖像,自動計算出圖像上一個像素長度對應的實際距離,由于是運動的角鋼,水平分量和垂直分量的速度不同,因此分為垂直和水平兩個維度進行對應換算。通過對圓孔直徑、圓孔數(shù)量、孔到邊、邊到邊的換算,得到檢測的實際距離,通過和加工為文件對比,對角鋼品質進行判斷。圖像采集處理流程如圖6所示。表1為角鋼識別結果,從測量結果可知,其誤差在±0.2mm以內,孔的數(shù)量檢測精確,經過對不同規(guī)格的角鋼進行反復檢測,其判斷準確率可達99%,2m的角鋼檢測速度在700ms以內,滿足生產要求。

    圖6 圖像檢測處理流程圖

    表1 角鋼識別結果統(tǒng)計表

    基于機器視覺的數(shù)控角鋼線在線檢測系統(tǒng)采用機器視覺、人工智能等先進技術實現(xiàn)角鋼產品自動質檢。系統(tǒng)獨立于生產加工線,不影響生產節(jié)奏,不破壞現(xiàn)有設備結構;自主開發(fā)的圖像處理算法提高了檢測精度,實現(xiàn)圖片特征有效識別及多參數(shù)主動測量。系統(tǒng)經實際應用可實現(xiàn)角鋼產成品的孔徑、孔到端線的端距、孔到準線的準距、以及孔與孔之間的孔距等多個參量的測量,不合格產品檢出報警,檢測精度達到±0.2mm,故障判定準確率達到99%,從根本解決了角鋼生產中人工質檢效率低、漏檢率高、檢測滯后、無法全面檢測等問題。在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件實際應用效果如圖7所示。

    圖7 在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件實際應用效果圖

    通過本系統(tǒng)的投入使用,實現(xiàn)角鋼質檢的全智能化。經應用驗證,每條生產線節(jié)約檢驗人工成本2.2萬元/年,節(jié)約錯檢、漏檢產生的質量處理成本1.5萬元/年,明顯降低企業(yè)成本,提高生產。

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