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    三電平NPC逆變器中點電壓平衡混合調(diào)制策略

    2021-02-25 07:48:22黃孫偉
    計算機應(yīng)用與軟件 2021年2期
    關(guān)鍵詞:共模扇區(qū)中點

    李 玥 黃孫偉 徐 川

    (天津理工大學電氣電子工程學院 天津 300384)(天津理工大學天津市復雜控制理論與應(yīng)用重點實驗室 天津 300384)

    0 引 言

    NPC三電平逆變器因其自身良好的性能及其拓撲結(jié)構(gòu)對硬件的要求較低等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于高電壓大功率場合[1-2]。但其存在著中點電壓不平衡問題,故限制了三電平逆變器的發(fā)展和應(yīng)用,其中點電容電壓平衡控制策略是近年來國內(nèi)外學者研究的熱點。

    在平衡NPC三電平逆變器中點電壓問題上,文獻[3-8]基于空間矢量提出不同的改進策略。文獻[3]采用60°坐標系下空間矢量調(diào)制算法,在簡化空間矢量算法的同時平衡中點電壓波動。文獻[4]提出一種新型的虛擬空間矢量法,在減小共模電壓的同時提出相占空比法以降低開關(guān)頻率。文獻[5]在文獻[4]的基礎(chǔ)上做出改進,在抑制共模電壓的同時減小中點電壓波動。文獻[6-7]均采用一種新的混合式中點電壓不平衡控制算法,在傳統(tǒng)算法和基于虛擬矢量的算法之間切換避免了某一調(diào)制度下難以抑制中點電位偏移的問題。

    本文在上述文獻的基礎(chǔ)上,以優(yōu)化控制算法、平衡中點電壓、降低共模電壓為目的,在簡化的SVPWM算法中,采用60°坐標系,通過大扇區(qū)旋轉(zhuǎn)模型和小扇區(qū)重新劃分以簡化計算,并將其引入VSVPWM算法;根據(jù)不同矢量的特點,重新定義小、中矢量以改進VSVPWM。根據(jù)不同的調(diào)制比提出一種基于空間矢量調(diào)制的改進混合式三電平逆變器直流側(cè)中點電壓平衡策略。

    1 簡化SVPWM算法

    傳統(tǒng)的SVPWM算法根據(jù)最近三矢量原則計算:首先判斷參考電壓矢量所在位置;其次,選擇三個基本電壓矢量,根據(jù)伏秒平衡原理計算每個基本矢量的作用時間;最后選擇合適的開關(guān)序列通過脈沖觸發(fā)產(chǎn)生PWM信號[3]。圖1為SVPWM算法第Ⅰ大扇區(qū)空間矢量示意圖。

    圖1 SVPWM算法第Ⅰ扇區(qū)空間矢量圖

    對比傳統(tǒng)SVPWM,本文首先簡化算法,采用60°坐標系。將三相坐標系abc經(jīng)過線性關(guān)系和Clark變換轉(zhuǎn)到兩相坐標系gh,其變換模型如下:

    (1)

    之后,對參考電壓矢量進行整數(shù)歸一化處理得到下式:

    (2)

    轉(zhuǎn)換到60°坐標系后,構(gòu)建旋轉(zhuǎn)模型將其他大扇區(qū)旋轉(zhuǎn)(N-1)×60°到Ⅰ號大扇區(qū),旋轉(zhuǎn)模型如表1所示。

    表1 大扇區(qū)旋轉(zhuǎn)模型

    此時,只需在Ⅰ號大扇區(qū)內(nèi)判斷參考電壓矢量所在位置。本文在小扇區(qū)劃分上,不同于其他文獻,從5個小扇區(qū)增加至6個小扇區(qū),雖增加了小扇區(qū)數(shù),但增加的輔助線簡單,更有益于小扇區(qū)的判斷,如圖1所示。通過增加輔助線和線性關(guān)系得到小扇區(qū)劃分原則,如表2所示。

    表2 小扇區(qū)劃分原則

    根據(jù)伏秒平衡原理[10],可得各矢量的作用時間如下:

    (3)

    式中:Ux、Uy、Uz為合成參考電壓矢量Uref的三個基本電壓矢量;Tx、Ty、Tz分別為Ux、Uy、Uz在一個采樣周期Ts內(nèi)對應(yīng)的作用時間。以圖1為例,參考電壓矢量在1號小扇區(qū)時,計算U0、U1、U2的作用時間,其公式如下:

    (4)

    圖2所示為1號小扇區(qū)的矢量輸出序列[9]。

    圖2 矢量輸出序列

    2 改進VSVPWM算法

    傳統(tǒng)VSVPWM算法是利用小矢量和中矢量合成滿足產(chǎn)生的中點電流和為零的虛擬空間矢量,即可平衡中點電壓。本文重新定義小、中矢量,在平衡中點電壓的基礎(chǔ)上盡可能降低共模電壓。

    2.1 改進的虛擬空間矢量

    本文將上述簡化的SVPWM算法代入VSVPWM,同樣進行坐標變換,參考電壓矢量處理及構(gòu)建大扇區(qū)旋轉(zhuǎn)模型,較其他文獻的VSVPWM算法簡化。以參考矢量Uref位于第Ⅰ大扇區(qū)第1小扇區(qū)為例,改進的虛擬空間矢量圖如圖3所示。

    圖3 改進的虛擬空間矢量圖

    由于基本零矢量和基本大矢量對中點電壓無影響。故本文只需用基本零、大矢量合成虛擬小矢量,就可以消除小矢量對中點電壓的影響;在合成虛擬中矢量時,采用三個基本中矢量和分配系數(shù)k1共同合成新的虛擬中矢量。重新定義的虛擬小、中矢量如下:

    (5)

    式中:基本中矢量UOPN、UPON、UPNO產(chǎn)生的中點電流分別為ia、ib、ic。由于一個開關(guān)周期內(nèi)三相電流和為零,即ia+ib+ic=0,可得合成的虛擬中矢量產(chǎn)生的中點電流io和中點電容電荷Q如下:

    (6)

    式中:TM為虛擬中矢量在一個Ts內(nèi)的作用時間。

    根據(jù)式(6),討論k1的取值如下:

    (1) 當k1=1/3時,產(chǎn)生的中點電荷量和中點電流均為0。

    (2) 當k1∈(0,1/3),且ib>0時,產(chǎn)生的中點電荷Q>0,則上電容電壓減小,下電容電壓增大;當ib<0時,產(chǎn)生的中點電荷Q<0,則上電容電壓增大,下電容電壓減小。

    (3) 當k1∈(1/3,1/2),與取值情況(2)相反,即ib>0時,Q<0;ib<0時,Q>0。

    2.2 VSVPWM算法

    2.2.1小扇區(qū)的判定

    如圖3所示,本文以新合成的虛擬中矢量為頂點,劃分五個小扇區(qū),這樣根據(jù)k1的不同取值,小扇區(qū)的位置會發(fā)生相應(yīng)的變換。添加L1、L2、L3、L4、L5五條輔助線,根據(jù)計算可得各條輔助線的邊界條件如下:

    (7)

    式中:Udc為直流母線電壓。通過線性關(guān)系,可得小扇區(qū)判斷條件如表3所示。

    表3 小扇區(qū)判斷條件

    2.2.2合成參考矢量Uref

    以圖3參考電壓矢量所在位置為例,計算虛擬矢量作用時間和開關(guān)序列。

    根據(jù)式(3)可得虛擬矢量作用時間如下:

    (8)

    式中:TS1、TM、Tz為虛擬小、中、零矢量對應(yīng)的作用時間。本文在遵循開關(guān)狀態(tài)轉(zhuǎn)換原則的前提下,盡量降低開關(guān)頻率,則其狀態(tài)序列為:高低零→高低低→高零低→零零零→零高低。

    2.2.3減小共模電壓

    根據(jù)基爾霍夫電壓定律可得:

    (9)

    式中:Uao、Ubo、Uco為逆變器三相輸出電壓,對應(yīng)輸出電流ia、ib、ic;Ucom為共模電壓,且其大小等于參考電位與中性點電位的差值UON;R、L為負載電阻和電感。由ia+ib+ic=0得共模電壓如下:

    (10)

    由式(10)可得,三相開關(guān)狀態(tài)決定逆變器產(chǎn)生共模電壓的大小。表4給出了NPC三電平逆變器4種矢量下不同開關(guān)情況產(chǎn)生共模電壓的大小。

    表4 不同開關(guān)情況產(chǎn)生的共模電壓

    傳統(tǒng)的VSVPWM算法都采用基本正小矢量合成虛擬小、中矢量。由表4可得,基本正小矢量產(chǎn)生的共模電壓值最大,使得傳統(tǒng)的VSVPWM算法產(chǎn)生的共模電壓較大。本文改進虛擬矢量合成方法,虛擬小矢量用基本大、零矢量合成,虛擬中矢量只用基本中矢量合成;基本中矢量和零矢量(零零零)不產(chǎn)生共模電壓,且基本大矢量產(chǎn)生的共模電壓僅有±Udc/6。本文所采用的VSVPWM算法比傳統(tǒng)算法產(chǎn)生的共模電壓減小了一半,降低了共模電壓。

    3 中點電壓平衡混合調(diào)制策略

    圖4 空間矢量劃分圖

    在m

    3.1 低調(diào)制比時中點電壓平衡策略

    m≤m1時,設(shè)為低調(diào)制度比,此時合成參考矢量時只有零矢量與小矢量,與中矢量無關(guān)??赏ㄟ^控制小矢量的作用時間,實現(xiàn)中點電壓平衡。

    調(diào)整小矢量作用時間時要考慮中點電流io的方向和電容電壓差ΔU的大小兩個因素。定義ΔU=U1-U2,U1為上電容電壓,U2為下電容電壓。

    對比傳統(tǒng)SVPWM,本文設(shè)計了一個PI控制器代替電壓調(diào)整系數(shù),通過檢測io的方向,根據(jù)ΔU的大小,改變控制器的輸出,即調(diào)整正小矢量作用時間,以平衡中點電壓。

    下面分兩種情況討論PI環(huán)路調(diào)節(jié)過程:

    (1) 當U10時,減小正小矢量作用時間;反之增加正小矢量的作用時間。

    (2) 當U1>U2,即ΔU>0時,PI輸出趨向于一個正值。此時判斷io的方向,當io>0時,增大正小矢量的作用時間;反之減小正小矢量的作用時間。

    3.2 高調(diào)制比時中點電壓平衡策略

    m1

    (11)

    式中:Z為負載阻抗。由式(11)可知,在m、TS等因素不變的情況下,通過調(diào)節(jié)k1的值來減小ΔU。分析可得,當ΔU的值超過R時,k1越接近0或1/2時,ΔU的值越小,本文選取k1A=0.003 3、k1B=0.483 3。

    現(xiàn)根據(jù)不同情況,討論k1的具體取值:

    (1) 當-R≤ΔU≤R時,說明電容電壓差在允許范圍內(nèi),無須調(diào)整中點電壓,此時k1=1/3。

    (2) 當ΔU>R時,說明電容電壓差超過滯環(huán)環(huán)寬。由式(6)可知,此時Q>0,則U1變大、U2變小,需要朝著相反的方向動作,即當ib<0時,令k1=k1A;當ib>0時,令k1=k1B。

    (3) 當ΔU<-R時,情況與(2)類似,但此時Q<0、U1變小、U2變大。則當ib<0時,令k1=k1B;當ib>0時,令k1=k1A。

    4 仿真實驗

    在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建文中所提混合型算法模型。本文所采用的仿真參數(shù)如表5所示。

    表5 三電平逆變器電路仿真參數(shù)設(shè)置

    簡化的SVPWM算法仿真波形如圖5所示,其中:圖5(a)是m=0.3時的中點電壓波動圖,其幅值波動在±6 V內(nèi);圖5(b)是m=0.8時的中點電壓波動圖,其幅值波動較大且波形不平穩(wěn)。由此可知,該算法無法在高調(diào)制比下實現(xiàn)控制。

    (a) m=0.3

    (a) m=0.3

    改進的VSVPWM算法仿真波形如圖6所示。由圖可知,在高調(diào)制比時,該算法中點電壓波動沒有出現(xiàn)偏移現(xiàn)象。

    傳統(tǒng)混合式中點電壓平衡策略仿真波形如圖7所示。其中:圖7(a)是共模電壓波動圖,波動在±200 V以內(nèi);圖7(b)、圖7(c)是輸出側(cè)線電壓、電流波形圖,其波形與傳統(tǒng)算法類似,有少量毛刺;圖7(d)是中點電壓波動圖,其幅值波動在±4 V,有些許偏移;圖7(e)為諧波含量波形,THD含量為3.20%。

    (a) 共模電壓

    混合式中點電壓平衡策略仿真波形如圖8所示。其中:圖8(a)是共模電壓波動圖,波動在±90 V以內(nèi),為傳統(tǒng)混合策略的一半,驗證了本文算法降低了共模電壓;圖8(b)、圖8(c)是輸出側(cè)線電壓、電流波形圖,可以明顯看出,本文波形基本沒有毛刺,更加接近正弦波;圖8(d)是中點電壓波動圖,其幅值波動在±3 V,比傳統(tǒng)策略波動更小,且波形較平穩(wěn)沒有出現(xiàn)偏移現(xiàn)象,證明本文算法基本平衡中點電壓;圖8(e)為諧波含量波形,THD含量為1.30%,較傳統(tǒng)策略諧波含量明顯減少;圖8(f)為A相上橋臂IGBT觸發(fā)脈沖圖,可以看出在每個周期內(nèi)上下兩個IGBT觸發(fā)脈沖互補,證明本文算法可以使NPC三電平逆變器正常工作。

    (a) 共模電壓

    5 實驗驗證

    基于DSP TMS320F2812搭建二極管箝位型三電平逆變器實驗平臺,系統(tǒng)實驗參數(shù)如下:電網(wǎng)電壓U=380 V、f=50 Hz、直流母線電Udc=220 V、開關(guān)頻率fs=2 000 Hz、調(diào)制比m=0.8。圖9為傳統(tǒng)混合式中點電壓平衡策略實驗波形,其中:圖9(a)為共模電壓波形,其幅值在±80 V以內(nèi);圖9(b)為線電壓Uab波形,有少量毛刺;圖9(c)為上、下電容電壓差ΔU,其幅值在5 V左右。圖10為混合式中點電壓平衡策略波形,其中:圖10(a)為共模電壓波形,其幅值在±40 V以內(nèi),為傳統(tǒng)策略的一半;圖10(b)為線電壓Uab波形,基本無毛刺呈正弦波;圖10(c)為上、下電容電壓差ΔU,其幅值在3 V左右。實驗結(jié)果表明:對比傳統(tǒng)策略,本文策略滿足要求且能更好地平衡中點電壓。

    (a) 共模電壓波形

    (a) 共模電壓波形

    6 結(jié) 語

    本文從三電平NPC逆變器入手,以平衡中點電壓、降低共模電壓為目的,提出一種60 °坐標下簡化SVPWM算法結(jié)合改進VSVPWM算法的混合式平衡中點電壓的控制策略。MATLAB仿真結(jié)果及實驗波形驗證了本文算法正確且有效。

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