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    基于數(shù)據(jù)庫的未分化甲狀腺癌基因組變異分析及靶向藥物篩選

    2021-02-22 03:44:02王耀坤陳玨曉張明遠(yuǎn)邵長利
    癌變·畸變·突變 2021年1期

    王耀坤,陳玨曉,張明遠(yuǎn),邵長利,楊 玉,商 宇

    (佳木斯大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,黑龍江佳木斯 154007)

    甲狀腺癌(thyroid cancer,TC)是最常見的內(nèi)分泌系統(tǒng)腫瘤。近二十年來,TC的發(fā)病率在全球范圍內(nèi)快速增長。TC的發(fā)病與多種環(huán)境因素相關(guān),包括放射因素、碘的攝入、吸煙等。未分化甲狀腺癌(anaplastic thyroid cancer,ATC)是惡性程度最高的甲狀腺癌。ATC可以自發(fā)產(chǎn)生,也可以由分化型甲狀腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC),如甲狀腺乳頭狀癌(papillarythyroid cancer,PTC)與甲狀腺濾泡癌(follicular thyroid cancer,F(xiàn)TC)進(jìn)展而來。ATC 發(fā)病率極低,僅占所有甲狀腺癌的2%,但是其致死率極高。因ATC死亡的病例占所有因TC死亡病例的50%以上。與DTC相比,常規(guī)的手術(shù)、放療與化療對ATC均無較好的治療效果。因此進(jìn)一步發(fā)掘ATC的分子標(biāo)記物,并闡明其在TC發(fā)病中的潛在作用,對于ATC患者的診斷與精準(zhǔn)治療具有重要意義。

    基因組變異是惡性腫瘤的重要特征。特有的畸變被許多腫瘤所攜帶,并能夠影響腫瘤的發(fā)生和預(yù)后?;蚪M變異主要包括單核苷酸變異(single nucleotide variation,SNV)、染色體結(jié)構(gòu)變異與染色體區(qū)段的拷貝數(shù)變異(copy number variation,CNV)。ATC患者常攜帶各種基因組變異,如

    RAS

    基因突變、

    BRAF

    基因突變、

    RET/PTC

    基因重排等。鑒于ATC病因的復(fù)雜性與ATC患者的個體差異,我們對于基因變異,特別是CNV在ATC發(fā)病中的作用尚不清楚。在本研究中,我們利用在線數(shù)據(jù)庫對ATC患者的基因組變異進(jìn)行分析,并篩選與患者預(yù)后關(guān)系最密切的基因變異,進(jìn)而對候選變異基因進(jìn)行蛋白質(zhì)相互作用與靶向藥物篩選分析,旨在為ATC的惡性機(jī)制研究及潛在治療靶點(diǎn)篩選提供新思路。

    1 對象與方法

    1.1 利用cBioPortal數(shù)據(jù)庫分析ATC患者基因變異信息

    cBioPortal數(shù)據(jù)庫(https://www.cbioportal.org/)整合了來自多個平臺的腫瘤基因組數(shù)據(jù),如TCGA與ICGC等;并且提供多維度的腫瘤基因集數(shù)據(jù),包括體細(xì)胞突變、CNV、mRNA和microRNA(miRNA)表達(dá)、DNA甲基化等數(shù)據(jù)。我們對cBioPortal數(shù)據(jù)庫中的“Poorly-Differentiated and Anaplastic Thyroid Cancers(MSKCC,JCI 2016)”項(xiàng)目進(jìn)行研究。該項(xiàng)目納入了84例低分化甲狀腺癌和33例ATC樣本的數(shù)據(jù)。我們?nèi)〈?3例ATC樣本的數(shù)據(jù),包括患者的相關(guān)資料、基因突變數(shù)據(jù)與CNV數(shù)據(jù)。然后通過在線繪制韋恩圖網(wǎng)站DrawVennDiagram(http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/)篩選同時發(fā)生突變及CNV的基因,計(jì)算其遺傳變異頻率并排序。

    1.2 分析基因變異對患者生存率的影響

    從cBioPortal數(shù)據(jù)庫獲得患者的生存時間數(shù)據(jù)、基因突變數(shù)據(jù)與CNV數(shù)據(jù)。分析變異頻率最高基因的基因變異(如錯義突變與CNV)與患者生存率之間的關(guān)系。GraphPad Prism 5.0軟件被用于繪制生存曲線并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?;颊呱娣治霾捎肒aplan-Meier法,組間生存率比較采用Log Rank檢驗(yàn),以

    P

    <0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    1.3 利用STRING數(shù)據(jù)庫分析蛋白質(zhì)相互作用并進(jìn)行基因功能富集及注釋

    STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/)是在線搜索已知的蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系的數(shù)據(jù)庫。利用STRING數(shù)據(jù)庫查找靶蛋白的相互作用蛋白?!癮ctive interaction sources”設(shè)置為“Experiments”?!癿inimum required interaction score”設(shè)置為“0.4”。進(jìn)而利用STRING數(shù)據(jù)庫的Analysis模塊,對相互作用蛋白進(jìn)行GO基因生物學(xué)功能注釋。

    1.4 利用CARE軟件篩選ATC潛在靶向藥物

    CARE(http://care.dfci.harvard.edu/)是一款在線預(yù)測靶向治療和耐藥的調(diào)節(jié)基因的軟件。除了用于預(yù)測藥物靶向治療效果外,CARE還可以用來預(yù)測基因改變與藥物功效之間的關(guān)聯(lián)。CARE軟件的一個關(guān)鍵指數(shù)是CARE評分。對于輸入的目的基因,CARE評分的正值越高表示與藥物反應(yīng)的相關(guān)性越高,而負(fù)值越低則表示與藥物耐藥相關(guān)性越高。首先將與患者生存率改變關(guān)系密切的基因輸入CARE搜索框,并選定相應(yīng)的突變類型,然后根據(jù)CARE評分篩選可能有效的靶向藥物。

    2 結(jié)果

    2.1 TP53、PI3KCA、ARID2是ATC遺傳變異頻率最高的基因

    ATC患者基因變異信息分析結(jié)果如圖1所示。通過cBioPortal數(shù)據(jù)庫中的ATC樣本數(shù)據(jù),一共檢索到134個突變基因與11個拷貝數(shù)變異基因。對突變基因與拷貝數(shù)變異基因取交集,發(fā)現(xiàn)8個基因同時存在拷貝數(shù)變異與基因突變,包括

    TP53

    PI3KCA

    、

    ARID2

    、

    IL7R

    、

    CDKN2A

    FAT1

    、

    SRC

    ALK

    。其中,

    TP53

    、

    PI3KCA

    、

    ARID2

    是ATC遺傳變異頻率最高的基因,其變異頻率分別為75.8%、21.2%與12%。

    2.2 TP53基因的錯義突變與患者生存率下降有關(guān)

    基因變異對患者生存率的影響如圖2所示。對變異頻率最高的

    TP53

    PI3KCA

    ARID2

    的各種遺傳變異與患者生存率之間的關(guān)系進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)14例攜帶

    TP53

    錯義突變的患者的生存時間均少于15個月。在9例攜帶野生型TP53的患者中,我們發(fā)現(xiàn)2例患者生存時間超過30個月,1例患者生存時間超過90個月。因此,

    TP53

    基因的錯義突變與患者生存率下降有關(guān)。由于ATC的發(fā)病率非常低,而且患者的生存時間往往較短,因此盡管結(jié)果無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(

    P

    =0.07),我們?nèi)匀徊聹y,若增加樣本量,應(yīng)該可以發(fā)現(xiàn)

    TP53

    基因的錯義突變與患者生存率下降存在關(guān)聯(lián)。除此之外,

    PI3KCA

    ARID2

    基因的突變與拷貝數(shù)變異及

    TP53

    基因的其他變異均未發(fā)現(xiàn)與患者的生存率有明顯關(guān)系。

    圖1 ATC患者基因變異情況分析

    圖2 TP53基因錯義突變與ATC患者生存期的關(guān)系

    圖3 P53相互作用蛋白及GO功能注釋

    2.3 P53通過調(diào)控DNA損傷修復(fù)、細(xì)胞周期阻滯等生物學(xué)過程參與ATC的發(fā)生

    利用STRING數(shù)據(jù)庫分析TP53蛋白相互作用關(guān)系,以闡明

    TP53

    基因在ATC發(fā)病中可能發(fā)揮的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),能夠直接與P53(

    TP53

    編碼產(chǎn)物)結(jié)合的 蛋 白 包 括 : FZR1、 MDM2、 MDM4、 TP53BP1、CREBBP、 EP300、 BCL2L1、 HMGB1、 TP53BP2、RPA1(圖3A)。進(jìn)一步對相互作用蛋白進(jìn)行富集與生物學(xué)功能注釋。發(fā)現(xiàn)相互作用蛋白富集于DNA損傷修復(fù)、細(xì)胞對射線的反應(yīng)、細(xì)胞凋亡的調(diào)控、細(xì)胞周期阻滯的調(diào)節(jié)等生物學(xué)過程(圖3B)。輻射暴露是甲狀腺癌的風(fēng)險因素,即使是低劑量的診斷性輻射。結(jié)果提示,

    TP53

    的突變可能與輻射等環(huán)境因素導(dǎo)致的ATC易感性增加有關(guān)。

    2.4 索拉非尼、拉帕提尼等藥物可作為攜帶TP53錯義突變ATC患者的候選靶向藥

    利用在線軟件CARE分析

    TP53

    的錯義突變與藥物反應(yīng)性的關(guān)系,

    TP53

    突變下出現(xiàn)耐藥性的藥物如表1所示,

    TP53

    突變下具有反應(yīng)性的藥物如表2所示。

    TP53

    的突變導(dǎo)致大量藥物出現(xiàn)耐藥性,如Nutlin-3、GW2580、PLX4720、普納替尼(Ponatinib)、達(dá)拉菲尼(Dabrafenib)。在

    TP53

    發(fā)生錯義突變時,有部分藥物呈現(xiàn)高反應(yīng)性,如CP-724714、拉帕提尼(Lapatinib)、魯索替尼(Ruxolitinib)、索拉非尼(Sorafenib)、尼洛替尼(Nilotinib)。在以上藥物中,索拉非尼已經(jīng)在國內(nèi)獲批用于治療局部復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移的放射性碘難治性DTC。在針對ATC的臨床Ⅱ期試驗(yàn)中,也發(fā)現(xiàn)索拉非尼具有良好的療效。這也進(jìn)一步說明通過CARE軟件作出的預(yù)測結(jié)果具有可靠性。

    表1 TP53突變下出現(xiàn)耐藥性的藥物

    表2 TP53突變下具有反應(yīng)性的藥物

    3 討論

    精準(zhǔn)醫(yī)療是今后醫(yī)學(xué)發(fā)展的方向,其通過對疾病不同狀態(tài)和過程精確分類,最終實(shí)現(xiàn)對疾病和患者進(jìn)行個性化精準(zhǔn)治療。盡管靶向藥物如凡德他尼、索拉非尼、卡博替尼已經(jīng)被批準(zhǔn)用于治療甲狀腺癌,但是現(xiàn)在的甲狀腺癌的精準(zhǔn)治療還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到以精準(zhǔn)診斷為基礎(chǔ)的個體化治療,而探索靶向藥物聯(lián)合應(yīng)用與針對特定人群精準(zhǔn)選擇靶向藥物是甲狀腺癌精準(zhǔn)醫(yī)療的新趨勢。有研究報(bào)導(dǎo)CNV與甲狀腺癌的預(yù)后密切相關(guān)。因此,在本研究中利用cBioPortal數(shù)據(jù)庫對惡性程度最高的ATC進(jìn)行了CNV與基因突變的聯(lián)合分析。篩選出

    TP53

    、

    PI3KCA

    ARID2

    三個遺傳變異頻率最高的基因。在生存分析中,發(fā)現(xiàn)僅有

    TP53

    的錯義突變與患者生存率下降存在密切關(guān)系。因此,可推薦將

    TP53

    的錯義突變作為ATC的候選治療靶點(diǎn),并且進(jìn)行了進(jìn)一步的分析。但是,以上結(jié)果不能完全排除其他基因與

    TP53

    的其他基因變異形式對患者生存率產(chǎn)生影響。原因有兩個,第一是某些基因變異形式如CNV的發(fā)生率較低,如

    ARID2

    僅有1個患者出現(xiàn);第二是ATC惡性程度高,ATC患者的生存期普遍較短。進(jìn)一步分析了

    TP53

    參與ATC發(fā)病的可能機(jī)制及

    TP53

    錯義突變導(dǎo)致的藥物耐藥,并篩選出若干可能有效的靶向藥物。MDM2是P53的相互作用蛋白,可以介導(dǎo)P53的降解,加速惡性轉(zhuǎn)化。Nutlin-3是MDM2的拮抗劑,可重新激活野生型

    TP53

    的轉(zhuǎn)錄活性,繼而誘導(dǎo)癌細(xì)胞凋亡。分析結(jié)果表明

    TP53

    的錯義突變能夠?qū)е禄颊邔σ訮53、MDM2為靶點(diǎn)的Nutlin-3的耐藥。除了普納替尼、達(dá)拉菲尼等藥物,還有大量藥物在篩選中被發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)耐藥性,如AZD8055、delalisib、Masitinib等。拉帕提尼是一種雙重酪氨酸激酶抑制劑,可以阻斷ERBB2(也稱為HER2)和EGFR途徑,臨床上主要用于治療HER2陽性的晚期或轉(zhuǎn)移性乳腺癌。EGFR過度表達(dá)于ATC,EGFR抑制劑吉非替尼也被發(fā)現(xiàn)抑制ATC的生長。因此,我們推測拉帕提尼作為EGFR靶向藥具有應(yīng)用于治療ATC的潛力。魯索替尼是JAK激酶抑制劑,臨床上用于治療骨髓纖維化;亦有實(shí)驗(yàn)證實(shí)其可用于癌癥治療,如出現(xiàn)系統(tǒng)性炎癥的轉(zhuǎn)移性胰腺癌。JAK/STAT3信號通路的抑制能夠抑制ATC細(xì)胞及ATC裸鼠移植瘤的生長。因此,我們認(rèn)為魯索替尼可以作為攜帶

    TP53

    錯義突變ATC患者的候選靶向藥物??傊?,通過對ATC患者的基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,我們發(fā)現(xiàn)

    TP53

    錯義突變是與ATC患者預(yù)后關(guān)系最密切的基因變異,而索拉非尼、拉帕提尼、魯索替尼等藥物可成為攜帶

    TP53

    錯義突變ATC患者的候選靶向藥。

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