賈夏怡 朱巖冰 方宇 侯鴻軍 劉佐仁 常捷
摘 要 目的:構(gòu)建藥品上市許可持有人(MAH)制度下我國藥品不良反應(yīng)(ADR)損害賠償保險模型,為減少我國因ADR損害導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛問題、保障患者權(quán)益提供參考。方法:采用推薦法和“滾雪球”法邀請訪談專家進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談獲得定性數(shù)據(jù),并用主題分析法對訪談結(jié)果進(jìn)行分析;根據(jù)主題分析結(jié)果從保險類型設(shè)置、投保等級劃分和強(qiáng)制保險保障對象等3方面設(shè)計ADR損害賠償模型,并使用基于層次分析的模糊綜合評價法對模型進(jìn)行評估;通過問卷調(diào)查并結(jié)合多因素Logistic回歸分析對藥品相關(guān)機(jī)構(gòu)是否愿意建立ADR損害賠償體系的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果:共邀請專家40位,其中有34位完成了訪談,回應(yīng)率為85.0%。目前我國ADR損害賠償面臨的問題主要包括第三方鑒定和ADR損害舉證困難,ADR損害導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛難以得到及時、公平的解決,ADR損害糾紛處理成本高、耗時長以及賠償模式不確定等。半數(shù)以上的受訪專家贊同保險這一賠償模式。所建強(qiáng)制保險與商業(yè)保險聯(lián)合的ADR損害賠償模型的整體得分為89.50。共發(fā)放調(diào)查問卷640份,回收有效問卷559份(藥品生產(chǎn)企業(yè)204家、藥品經(jīng)營企業(yè)172家、醫(yī)療機(jī)構(gòu)183家),問卷有效率87.3%。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,與贊同我國在MAH制度施行后建立ADR損害賠償體系成正相關(guān)的因素包括藥品生產(chǎn)企業(yè)ADR專員對ADR相關(guān)政策的熟悉程度(β=1.697,P<0.05)、藥品經(jīng)營企業(yè)經(jīng)營品種(β=2.987,P<0.05)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員對ADR的認(rèn)知水平(β=2.800,P<0.05);與贊同我國在MAH制度施行后建立ADR損害賠償體系成負(fù)相關(guān)的因素是醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員工作年限(β=-2.544,P<0.05)。結(jié)論:本研究建立的ADR損害賠償模型具有可行性,對于減輕ADR損害患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),及時解決ADR損害引發(fā)的患者健康問題,促進(jìn)我國藥品保險發(fā)展可能具有一定的參考價值。藥品生產(chǎn)企業(yè)ADR專員對ADR相關(guān)政策的熟悉程度、醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員對ADR的認(rèn)知水平、藥品經(jīng)營企業(yè)經(jīng)營的藥品品種和醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員工作年限是MAH制度下構(gòu)建ADR損害賠償模型的主要影響因素。
關(guān)鍵詞 藥品上市許可持有人;藥品不良反應(yīng);損害賠償模型;影響因素
ABSTRACT? ?OBJECTIVE: To construct Chinas Insurance Mode for ADR injury compensation model under marketing authorization holder (MAH) system, and to provide reference for reducing the medical disputes caused by ADR damage and protecting the rights and interests of patients. METHODS: Using the methods of recommendation and “snowball”, the interviewers were invited to conduct semi-structured interviews to obtain qualitative data, and the results were analyzed by thematic analysis. According to the results of subject analysis, the ADR injury compensation model was designed from three aspects of insurance type setting, insurance level division and compulsory insurance protection objects, and the Fuzzy comprehensive evaluation method based on AHP was used to evaluate the model; questionnaire and multiple factor Logistic regression analysis was adopted to analyze the influential factors of whether drug related institutions were willing to establish ADR injury compensation system. RESULTS: A total of 40 experts were invited and 34 of them completed the interview, with a response rate of 85.0%. At present, the problems of ADR injury compensation in China mainly included the difficulties of third-party identification and adducing evidence of ADR injury, the difficulty of timely and fair settlement of medical disputes caused by ADR injury, the high cost and long time of handling ADR injury disputes, and the uncertainty of compensation mode. More than half of the experts interviewed agreed with the compensation mode of insurance. The overall score of established model was 89.50. A total of 640 questionnaires were distributed and 559 valid questionnaires were recovered (204 drug manufacturers, 172 drug distributors and 183 medical institutions). The effective rate of the questionnaire was 87.3%. Multiple Logistic regression analysis showed that the factors positively correlated with the approval of establishing ADR injury compensation system after the implementation of MAH system in China included the familiarity of ADR staff in drug manufacturing enterprises with ADR related policies (β=1.697, P<0.05), the types of drugs operated by pharmaceutical companies (β=2.987, P<0.05), the cognitionlevel of medical staff on ADR (β=2.800, P<0.05). The working years of medical staff were negatively correlated with the approval of establishing ADR injury compensation system after the implementation of MAH system (β=-2.544, P<0.05). CONCLUSIONS: ADR injury compensation model designed in this study is feasible. It has reference value for reducing the economic burden of ADR patients, treating patients health problems caused by ADR injury in time, and promoting the development of Chinas drug insurance. Main influential factors for the establishment of ADR injury compensation model under MAH system contain the familiarity of ADR staff in drug manufacturing enterprises with ADR related policies, the types of drugs operated by pharmaceutical companies, the cognitionlevel of medical staff on ADR, the types of drugs operated by pharmaceutical companies, the cognitionlevel of medical staff on ADR.
KEYWORDS? ?Marketing authorization holder; ADR; Injury compensation model; Influential factors
中圖分類號 R95 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1001-0408(2021)02-0151-07
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2021.02.05
藥品不良反應(yīng)(ADR)是指合格藥品在正常用法用量下出現(xiàn)的與用藥目的無關(guān)的有害反應(yīng)[1]。根據(jù)中國藥品不良反應(yīng)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,近年來我國ADR報告數(shù)量持續(xù)增加,新的和嚴(yán)重的ADR報告在總報告中的占比自2004年的不足5%上漲至2019年的31.5%,其中嚴(yán)重的ADR報告在總報告中占比也自2004年的不足5%上漲至2019年的10.3%,且因嚴(yán)重的ADR所導(dǎo)致的全身性損害在ADR所有損害中占比超過10%[2]。隨著我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,藥品帶來的風(fēng)險越來越受到社會的廣泛關(guān)注,一些藥品潛在風(fēng)險造成的損害巨大且波及范圍廣泛(例如2006年的“齊二藥”事件[3]),不僅使醫(yī)藥企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)承受巨大損失,使患者身體健康受到嚴(yán)重?fù)p害甚至導(dǎo)致死亡,而且也會使政府的公信力在這類突發(fā)事件的應(yīng)對過程中深受影響。然而,我國尚未建立ADR的損害賠償保障機(jī)制,缺乏完善的ADR歸責(zé)和受害者權(quán)益保障的法律法規(guī),加之當(dāng)前我國對ADR的行政干預(yù)僅停留在對ADR信息的獲取和控制上,尚未深入到對受害者的賠償層面,患者往往在遭受嚴(yán)重的ADR后得不到及時救治及賠償,故亟需建立符合我國國情的ADR損害賠償模式。
藥品上市許可持有人(Marketing authorization holder,MAH)是指取得藥品注冊證書的企業(yè)或者藥品研制機(jī)構(gòu)等。2019年8月26日頒布的新版《藥品管理法》提出,國家對藥品實行MAH制度,MAH應(yīng)當(dāng)依法對藥品的非臨床研究、臨床試驗、生產(chǎn)經(jīng)營、上市后研究、不良反應(yīng)監(jiān)測和處理等承擔(dān)責(zé)任[4]。由于MAH是藥品全生命周期的第一責(zé)任人,新版《藥品管理法》規(guī)定,MAH在申請藥品注冊時必須購買相關(guān)保險或提供擔(dān)保,以保證當(dāng)藥品發(fā)生ADR時,藥品的質(zhì)量安全信息和患者的賠償問題有源可溯,因此MAH制度的全面實施將使我國ADR損害賠償模式的建立成為可能。
2018年8月開始,本課題組對我國廣東、江蘇、浙江、北京、上海等5個省市有關(guān)MAH實施后的藥品保險試點情況進(jìn)行了實地考察(該5個省市于2015年率先在全國開展MAH試點工作),在ADR損害賠償方面,筆者發(fā)現(xiàn),當(dāng)前我國關(guān)于MAH在申請注冊時所購買的保險種類大部分僅用于保障藥物臨床試驗過程中的相關(guān)問題,尚未涉及藥品上市后ADR賠償?shù)那闆r。此外,新版《藥品管理法》僅要求MAH購買保險或提供擔(dān)保證明,但未對保險的險種、類型、投保等級和保險的保障對象等作出詳細(xì)要求,并且有關(guān)我國藥品保險的文獻(xiàn)報道也較少?;诖?,本研究采用推薦法和“滾雪球”法邀請訪談專家進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談獲得定性數(shù)據(jù),并用主題分析法對訪談結(jié)果進(jìn)行分析;根據(jù)主題分析結(jié)果從保險類型設(shè)置、投保等級劃分和強(qiáng)制保險保障對象等3方面設(shè)計ADR損害賠償模型,并使用基于層次分析的模糊綜合評價法對模型進(jìn)行評估;通過問卷調(diào)查并結(jié)合多因素Logistic回歸分析對藥品相關(guān)機(jī)構(gòu)是否愿意建立ADR損害賠償體系的影響因素進(jìn)行分析。以期為減少我國因ADR損害導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛問題、保障患者權(quán)益提供參考。
1 專家訪談
1.1 專家邀請及訪談方法
本研究采用面對面的半結(jié)構(gòu)化訪談進(jìn)行定性研究,質(zhì)性資料分析采用主題分析法[5]。由經(jīng)過培訓(xùn)的訪談員按照統(tǒng)一的訪談指南進(jìn)行調(diào)研(訪談指南經(jīng)過6位藥學(xué)專家的試點測試,以保障訪談問題的質(zhì)量和語言清晰度)。訪談問題分為3個部分,包括我國ADR損害賠償?shù)默F(xiàn)狀、我國ADR損害賠償面臨的問題以及受訪專家對于構(gòu)建ADR損害賠償模型的建議。本研究通過陜西省藥品監(jiān)督管理局工作人員推薦和“滾雪球”調(diào)查法在廣東、江蘇、浙江、陜西、北京和上海招募訪談專家。專家納入標(biāo)準(zhǔn):具有醫(yī)藥學(xué)背景且從事醫(yī)藥相關(guān)領(lǐng)域或ADR損害賠償糾紛相關(guān)工作;從業(yè)時間10年以上;推薦人認(rèn)為其具有良好的學(xué)術(shù)水平及行業(yè)聲譽(yù)[6]。
參考文獻(xiàn)方法[7]進(jìn)行訪談前準(zhǔn)備。每位專家的訪談持續(xù)時間為60~90分鐘。正式訪談前由調(diào)研人員向受訪專家闡明研究目的,并承諾對訪談過程和內(nèi)容保密,所有訪談均經(jīng)過參與者同意并進(jìn)行錄音,調(diào)查結(jié)束后使用NVivo 12.0軟件進(jìn)行信息錄入和數(shù)據(jù)處理。
1.2 受訪專家基本資料
本研究共邀請了40位專家進(jìn)行訪談,因工作安排,最終有34位完成訪談,回應(yīng)率為85.0%(34/40)。所有受訪者工作年限都在10年以上并具有良好的學(xué)術(shù)水平和行業(yè)聲譽(yù),主要研究領(lǐng)域涉及ADR監(jiān)管、藥品政策法規(guī)、生產(chǎn)、使用以及保險或法律專業(yè)。其中,藥品監(jiān)督管理部門的參與者占47.1%(16/34),其對ADR損害賠償模式具有更大的決策影響。受訪專家來源或職業(yè)分布情況見表1。
1.3 專家訪談結(jié)果
1.3.1 我國ADR損害賠償?shù)默F(xiàn)狀
目前,我國尚無ADR損害賠償?shù)南嚓P(guān)立法,因此在發(fā)生ADR糾紛時若無法確定過錯方,僅依靠無過錯責(zé)任將ADR損害的賠償歸責(zé)給藥品生產(chǎn)企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)不僅會增加后者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),也不夠客觀公正。在臨床實際中,當(dāng)患者用藥致ADR糾紛發(fā)生時,一般會由其就診的醫(yī)療機(jī)構(gòu)出面給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償;而對于嚴(yán)重的ADR,或當(dāng)患者及其家屬提出較高要求無法與就診的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就賠償問題達(dá)成一致時,當(dāng)事人可選擇通過司法途徑解決,司法判決結(jié)果有可能會要求藥品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)營企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)同時對事故賠償金額進(jìn)行分擔(dān)。此外,還會有部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)會借由ADR糾紛事件,要求藥品生產(chǎn)企業(yè)通過承擔(dān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)活動等費(fèi)用來“彌補(bǔ)”其賠償損失,否則就會影響該企業(yè)生產(chǎn)藥品在該機(jī)構(gòu)的銷售情況。
1.3.2 我國ADR損害賠償面臨的問題
(1)第三方鑒定困難。所有受訪專家均表示缺乏ADR損害第三方鑒定機(jī)構(gòu)和鑒定流程是我國ADR損害賠償面臨的首要難題。導(dǎo)致ADR的原因涉及藥品質(zhì)量、治療方式、疾病種類、患者情況等多種因素,因此ADR的鑒定工作具有較強(qiáng)的技術(shù)性和專業(yè)性。由于我國還沒有確立法定的ADR鑒定機(jī)構(gòu)和鑒定程序,故目前這一鑒定工作多由醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)。但ADR的認(rèn)定較為復(fù)雜,僅靠醫(yī)師依據(jù)患者的臨床癥狀和相關(guān)治療信息很難認(rèn)定損害是否由ADR引起,因此當(dāng)事各方(包括藥品監(jiān)督管理部門、藥品生產(chǎn)企業(yè)、藥品經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、處方者、患者等)在將損害是否定性為ADR以及ADR的嚴(yán)重程度等級等方面很難達(dá)成一致意見。同時,在漫長的爭論過程中,ADR受害者難以得到及時、合理的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,往往會耽誤其治療,進(jìn)而引發(fā)更多的社會問題。
(2)ADR損害舉證困難。一般患者要證明損害的發(fā)生與藥品之間存在因果關(guān)系的難度非常大,尤其是對于某些在長期用藥后才發(fā)生的ADR,要證明該損害與藥品間存在因果關(guān)系的困難更大。通常患者需要依賴專業(yè)的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行舉證,而醫(yī)務(wù)人員為避免麻煩或害怕承擔(dān)責(zé)任,不愿為患者提供證明甚至阻礙患者收集證據(jù)的情況也時有發(fā)生。
(3)ADR損害糾紛難以得到及時、公平的解決。在我國當(dāng)前的政策環(huán)境下,ADR糾紛難以通過訴訟渠道來解決。在當(dāng)事各方因賠償問題僵持不下、矛盾激化的情況下,很多ADR損害事件容易變?yōu)樯鐣m紛。此外,部分醫(yī)務(wù)人員由于害怕糾紛,擔(dān)心ADR損害糾紛會轉(zhuǎn)變成醫(yī)療責(zé)任事故,個人可能要為此承擔(dān)醫(yī)療責(zé)任或行政、刑事責(zé)任,因而對臨床治療過程中出現(xiàn)的ADR是否應(yīng)該向相關(guān)部門報告顧慮重重,這樣使得ADR報告和監(jiān)測工作難度都很大,很容易造成ADR損害不能在第一時間被發(fā)現(xiàn)和控制,進(jìn)而進(jìn)一步擴(kuò)大或加深了ADR損害造成的不良后果。
(4)ADR損害糾紛處理成本高、耗時長。受訪的MAH負(fù)責(zé)人均表示,處理一件ADR糾紛的人力、物力、財力等成本投入均較高,有時還會對生產(chǎn)企業(yè)的品牌形象造成無法估量的影響,進(jìn)而產(chǎn)生更多的包括公關(guān)費(fèi)用或宣傳費(fèi)用在內(nèi)的品牌維護(hù)費(fèi)用。且當(dāng)發(fā)生ADR糾紛時,事件處理、取證、鑒定和司法訴訟等方面所耗的時間往往也非常長。
(5)賠償模式不確定。所有受訪專家均表示,我國藥品保險、基金和擔(dān)保行業(yè)才剛剛起步,因此我國ADR損害賠償是否應(yīng)該選擇保險、擔(dān)?;蚧鹉J饺源嬖跔幾h。保險方面,我國的保險業(yè)發(fā)展并不成熟,缺少藥品相關(guān)險種的運(yùn)作經(jīng)驗。2003年,上海曾開始推行“嚴(yán)重ADR綜合保險”,由藥品生產(chǎn)企業(yè)支付藥品銷售額0.2%作為保險金,如果在藥品使用過程中發(fā)生嚴(yán)重的ADR,則由保險公司支付一定額度的賠償金。該保險推出后曾有兩家保險公司參與,但是未見有任何生產(chǎn)企業(yè)投保,導(dǎo)致該項目以失敗告終[8]?;鸱矫妫惺茉L專家表示,2016年上海張江高科技園區(qū)管委會曾在張江專項(滬張江園區(qū)管〔2016〕103號)中撥付5 000萬元的風(fēng)險救濟(jì)基金,對注冊在張江高科技園核心區(qū)內(nèi)的MAH和受托生產(chǎn)企業(yè)提供藥品ADR風(fēng)險救濟(jì)保障,并為企業(yè)提供保費(fèi)補(bǔ)貼。當(dāng)發(fā)生嚴(yán)重的ADR后,可用該基金對事件中的死亡受害人給予每人不超過10萬元的救助,其他受害人給予每人不超過5萬元的救助。但是該基金至今未投入使用。
1.3.3 受訪專家對于構(gòu)建ADR損害賠償模型的建議
(1)保險。所有受訪者均贊同基于MAH制度構(gòu)建ADR損害賠償模式,其中67.6%(23/34)的受訪專家認(rèn)為保險更適合我國的市場環(huán)境,推薦強(qiáng)制保險與商業(yè)保險聯(lián)合的模式。保險模式的優(yōu)勢在于保險公司久經(jīng)市場考驗,是國際社會通用的選擇,其抗風(fēng)險能力更強(qiáng)、理賠更加及時、監(jiān)管體系較為完備,其運(yùn)行方式也更容易與現(xiàn)有的其他法規(guī)相銜接。在處理ADR損害賠償時,受訪的一位律師表示,首先要分清是何種原因造成的,如果屬于醫(yī)療機(jī)構(gòu)人為過失導(dǎo)致的藥害事件,自然應(yīng)該由醫(yī)療機(jī)構(gòu)賠償;如果屬于ADR事件,則應(yīng)由MAH進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,此時可啟動保險賠付以緩解生產(chǎn)企業(yè)的壓力;而對藥品生產(chǎn)企業(yè)來說,購買藥品保險的資金壓力一般是小于ADR事件的賠償壓力的。
(2)基金或擔(dān)保保障。73.5%(25/34)的受訪專家認(rèn)為,我國基金行業(yè)尚未發(fā)展成熟,現(xiàn)階段不建議采用基金方式進(jìn)行ADR損害的賠償。另外,52.9%(18/34)的受訪專家不贊同采用擔(dān)保方式,他們認(rèn)為擔(dān)保合同較為復(fù)雜,現(xiàn)有的藥品監(jiān)督管理部門審評人員恐較少有金融相關(guān)背景,不熟悉相關(guān)領(lǐng)域知識,故不利于政府部門對其進(jìn)行監(jiān)管。
(3)保證金。有部分受訪專家表示,大型藥品生產(chǎn)企業(yè)財力雄厚,可初步嘗試實行風(fēng)險保證金制度,一旦出現(xiàn)賠付力不足的問題,則可強(qiáng)制其購買ADR損害責(zé)任險。
2 模型的建立與評估
2.1 ADR損害賠償模型的構(gòu)建
根據(jù)上述專家定性訪談結(jié)果,本研究得出強(qiáng)制保險與商業(yè)保險聯(lián)合的ADR損害賠償模型,詳見圖1。模型主要包含險種類型設(shè)置、投保等級劃分和強(qiáng)制保險保障對象等3方面。
2.1.1 險種類型設(shè)置
按險種類型可分為強(qiáng)制保險與商業(yè)保險。本研究將強(qiáng)制保險命名為ADR損害責(zé)任險,該保單采用事故發(fā)生制,保單的時限為藥品有效期,參保對象為全體MAH。商業(yè)保險包括藥品質(zhì)量綜合責(zé)任險、藥品臨床試驗責(zé)任險、藥品召回保險、冷鏈運(yùn)輸險及藥品供應(yīng)環(huán)節(jié)的錯誤與疏漏責(zé)任險等。
2.1.2 投保等級劃分
強(qiáng)制保險與商業(yè)保險的投保等級按藥品屬性可考慮按照如下3個步驟進(jìn)行劃分:第1步,區(qū)分MAH持有的藥品屬于創(chuàng)新藥還是仿制藥。根據(jù)受訪專家意見,一般情況下,創(chuàng)新藥ADR發(fā)生的概率更高,所以創(chuàng)新藥與仿制藥在購買保險時需要區(qū)別對待。第2步,考慮MAH持有藥品的給藥途徑屬于腸外注射還是腸內(nèi)給藥。根據(jù)近5年來國家ADR監(jiān)測年度報告可知,注射劑ADR發(fā)生的概率最高[2],因此藥品屬腸外注射或是腸內(nèi)給藥在購買保險時也需區(qū)別對待。第3步,區(qū)分藥品種類,按照化學(xué)藥與中藥(含中成藥)進(jìn)行區(qū)分。由于我國《疫苗管理法》要求所有疫苗及生物制品的生產(chǎn)單位均需要購買強(qiáng)制保險,因此本研究暫不涉及生物制品。
2.1.3 強(qiáng)制保險保障對象
ADR損害責(zé)任險的保障對象分為兩類。第一類為補(bǔ)償對象:當(dāng)患者發(fā)生藥品說明書中提及的ADR,但后果嚴(yán)重導(dǎo)致其喪失勞動能力的,保險公司可按照條約對患者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,補(bǔ)償金額僅限保障患者的基本醫(yī)療費(fèi)用。第二類為賠償對象:若患者遭受藥品說明書中未提及的ADR(輕微傷害不構(gòu)成索賠基礎(chǔ)),保險公司將按照條約對患者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)賠償。賠償金額一般高于補(bǔ)償金額。
2.2 模型的評估
根據(jù)專家訪談結(jié)果建立ADR保險賠償模型指標(biāo)體系,使用YAAHP 12.0 軟件生成層次分析法調(diào)查問卷,在34位訪談參與者中隨機(jī)抽取5位不同專業(yè)方向的專家參照Saaty 1~9標(biāo)度法對評價體系中各層指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較來建立判斷矩陣。在各個判斷矩陣都通過了一致性檢驗后(即一致性比率<0.1),利用YAAHP 12.0軟件直接計算得出評價體系中各級指標(biāo)的權(quán)重[9];然后通過郵件再次向所有訪談參與者發(fā)送模型評價問卷。34位訪談參與者的問卷回收率為100%。在ADR損害賠償模型中,險種類型設(shè)置、投保等級劃分、強(qiáng)制保險保障對象這3個一級指標(biāo)的權(quán)重分別為0.577 3、0.260 6、0.162 3。結(jié)合各級指標(biāo)的權(quán)重和事先設(shè)定的評語集,使用模糊綜合評價法計算各評價指標(biāo)得分及模型整體得分。不同評價等級對應(yīng)分值標(biāo)準(zhǔn)[10-11]:95分及以上為非常好,85~<95分為比較好,75~<85分為一般,65~<75分為差,<65分為非常差。結(jié)果,模糊綜合評價法計算出模型的整體得分為89.50,3個一級指標(biāo)評價結(jié)果得分依次為90.02(險種類型設(shè)置)、89.36(投保等級劃分)、87.17(強(qiáng)制保險保障對象)。按藥品類型劃分投保等級(二級指標(biāo))的評價結(jié)果為“非常好”;其他指標(biāo)評價結(jié)果均為“比較好”或“非常好”。
3 影響因素問卷調(diào)查
參考ADR損害賠償和MAH制度的相關(guān)文獻(xiàn)[12-25],分別針對217家藥品生產(chǎn)企業(yè)、223家藥品經(jīng)營企業(yè)和200家醫(yī)療機(jī)構(gòu)等3類研究對象設(shè)計3種不同的結(jié)構(gòu)化問卷(均為選擇題),調(diào)查相關(guān)機(jī)構(gòu)人員是否贊同我國在MAH制度施行后建立ADR損害賠償體系的影響因素。采用Epi InfoTM 7.2.1.0軟件制作數(shù)字問卷。為提高問卷內(nèi)容的有效性,首先在34位受訪專家中抽取2位藥學(xué)專家對問卷內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、適用性以及邏輯性進(jìn)行主觀評價;修改后,于正式調(diào)查前在30個擬調(diào)查的對象中進(jìn)行預(yù)調(diào)查。經(jīng)驗證,3種問卷的信效度均良好。正式問卷調(diào)查于2019年1-7月開展,由經(jīng)過培訓(xùn)的3名調(diào)查員進(jìn)行問卷調(diào)查,調(diào)查員均具有本科以上學(xué)歷且具有現(xiàn)場研究經(jīng)驗。問卷數(shù)據(jù)采用Epi InfoTM 7.2.1.0軟件進(jìn)行編輯,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 24.0軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分析。采用χ2檢驗(必要時可采用Fisher精確檢驗)檢驗因變量與自變量的關(guān)聯(lián)性,采用多因素Logistic回歸分析研究自變量對因變量的影響。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。不同研究對象的變量設(shè)置情況見表2。
結(jié)果,共回收有效問卷559份,問卷有效率為87.3%(559/640),其中藥品生產(chǎn)企業(yè)204份、藥品經(jīng)營企業(yè)172份、醫(yī)療機(jī)構(gòu)183份。559份問卷中,與是否贊同我國在MAH制度施行后建立ADR損害賠償體系成正相關(guān)的因素包括藥品生產(chǎn)企業(yè)ADR專員對ADR相關(guān)政策的熟悉程度(β=1.697,P<0.05)、藥品經(jīng)營企業(yè)經(jīng)營品種(β=2.987,P<0.05)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員對ADR的認(rèn)知水平(β=2.800,P<0.05)。與是否贊同我國在MAH制度施行后建立ADR損害賠償體系成負(fù)相關(guān)的因素是醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員工作年限(β=-2.544,P<0.05)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果見表3(因篇幅所限,表中僅列出有顯著影響的回歸分析結(jié)果)。
4 討論
本研究結(jié)果表明,目前我國ADR損害賠償面臨的問題主要有第三方鑒定和ADR損害舉證困難,ADR損害導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛難以得到及時、公平的解決,ADR損害糾紛處理成本高、耗時長以及賠償模式不確定等。半數(shù)以上的受訪專家均贊同保險這一賠償模式。根據(jù)上述專家訪談定性結(jié)果,本研究主要從保險類型設(shè)置、投保等級劃分和強(qiáng)制保險保障對象等3方面對強(qiáng)制保險與商業(yè)保險聯(lián)合的ADR損害賠償模型進(jìn)行設(shè)計和評估,模型的整體得分為89.50,表明本研究建立的ADR損害賠償模型具有可行性,對于減輕ADR損害患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、及時解決ADR損害引發(fā)的患者健康問題、促進(jìn)我國藥品保險發(fā)展可能具有一定的參考價值。
在模型設(shè)計階段,ADR損害責(zé)任險的設(shè)計重點針對中、小型藥品生產(chǎn)企業(yè)等MAH,而非賠償能力強(qiáng)的大型企業(yè)MAH。大型藥品生產(chǎn)企業(yè)一般規(guī)模較大,一般保險體系即可解決ADR面臨的風(fēng)險問題,可以暫時以交納保證金的形式應(yīng)對可能出現(xiàn)的ADR損害賠償問題;同時可在其增加新藥研發(fā)投入或者因其他資金問題出現(xiàn)賠付力不足的情況下,要求其強(qiáng)制購買ADR損害責(zé)任險。但是,中、小型藥品生產(chǎn)企業(yè)和藥品研發(fā)機(jī)構(gòu)的賠償能力弱,在強(qiáng)制其購買保險的同時,還應(yīng)采取配套措施以鼓勵其主動購買相關(guān)保險,如通過政府的部分財政補(bǔ)貼投保費(fèi)用、適當(dāng)降低保費(fèi)費(fèi)率等。在問卷調(diào)研中,本研究還對藥品生產(chǎn)企業(yè)及藥品經(jīng)營企業(yè)就險種設(shè)置進(jìn)行了摸底問卷調(diào)查,結(jié)果顯示受訪者對藥品綜合質(zhì)量責(zé)任險、藥品臨床試驗責(zé)任險、藥品召回保險、冷鏈運(yùn)輸險和錯誤與疏漏責(zé)任險的支持率均較高。
本研究結(jié)果顯示,MAH制度施行后,我國建立ADR損害賠償模型的影響因素有藥品生產(chǎn)企業(yè)ADR專員對ADR相關(guān)政策的熟悉程度、醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員對ADR的認(rèn)知水平、藥品經(jīng)營企業(yè)經(jīng)營品種和醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員工作年限。ADR專員熟悉MAH制度中涉及ADR相關(guān)政策的藥品生產(chǎn)企業(yè)、對ADR認(rèn)知清楚的醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員和經(jīng)營生化藥品的藥品經(jīng)營企業(yè)更傾向于“贊同”態(tài)度,而僅有3年以下工作經(jīng)驗的醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員則不傾向于“贊同”態(tài)度。
問卷調(diào)查結(jié)束后,本研究還對藥品生產(chǎn)企業(yè)ADR專員進(jìn)行了訪談,發(fā)現(xiàn)部分生產(chǎn)企業(yè)對ADR的理解存在誤區(qū),認(rèn)為在藥品說明書中羅列詳細(xì)的ADR會使消費(fèi)者質(zhì)疑企業(yè)的藥品質(zhì)量,從而影響藥品的銷售狀況,沒有意識到及時監(jiān)測、上報ADR,定期修改藥品說明書及標(biāo)簽對藥品生產(chǎn)企業(yè)具有保護(hù)作用。另外,有88.0%的受訪醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員可以明確區(qū)分ADR及醫(yī)療事故的區(qū)別;同時,醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員普遍認(rèn)為大多數(shù)藥品說明書“不良反應(yīng)”項中的“尚不明確”加大了藥品的安全風(fēng)險,并且ADR損害引發(fā)的醫(yī)療糾紛主要是由于患者與醫(yī)護(hù)人員之間的藥品信息不對等所導(dǎo)致的。患者對ADR缺乏正確認(rèn)知,不知道ADR是藥品本身性質(zhì)之一。因此,臨床藥師應(yīng)及時更新臨床用藥信息,向患者及公眾宣傳合理用藥知識。
綜上所述,本研究根據(jù)專家訪談結(jié)果建立的ADR損害賠償模型具有一定的可行性。近年來我國經(jīng)濟(jì)實力持續(xù)增長,醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的改革進(jìn)入深水區(qū),公共衛(wèi)生福利與健康保障體系正在逐步完善[26]。構(gòu)建ADR損害賠償機(jī)制是一項保護(hù)患者健康權(quán)益、分散企業(yè)或醫(yī)療機(jī)構(gòu)風(fēng)險損失的政策。在MAH制度下,建立ADR損害賠償體系,把單個MAH的風(fēng)險分散到整個藥品行業(yè)中,由所有MAH、藥品生產(chǎn)企業(yè)和整個社會共同承擔(dān),將有利于制藥行業(yè)提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)穩(wěn)步、長遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo)。在MAH制度及國家鼓勵創(chuàng)新藥品研發(fā)的大背景下,政府可以以“先試點后推廣”的方式建立我國ADR損害賠償體系,可初步采用強(qiáng)制保險與商業(yè)保險聯(lián)合的賠償模型,并針對強(qiáng)制性的ADR損害責(zé)任險采取前期補(bǔ)貼推廣加后期強(qiáng)制執(zhí)行的發(fā)展模式,在初期推廣階段由政府財政對投保企業(yè)的保費(fèi)進(jìn)行一定比例的補(bǔ)貼,并采取補(bǔ)貼逐年遞減的模式,逐步引導(dǎo)MAH、委托生產(chǎn)企業(yè)、藥品經(jīng)營企業(yè)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等形成投保意愿,擴(kuò)大覆蓋面,最終為保障患者健康權(quán)益、為企業(yè)減少后顧之憂提供保障 。
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(收稿日期:2020-09-29 修回日期:2020-12-24)
(編輯:孫 冰)