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    飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)引入生理信息的方法探討

    2021-02-21 06:02:54謝吉朋應(yīng)艷麗
    教練機(jī) 2021年3期

    謝吉朋,吳 斌,應(yīng)艷麗

    (航空工業(yè)洪都,江西 南昌,330024)

    0 引言

    飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)依據(jù)訓(xùn)練大綱及某型飛機(jī)飛行數(shù)據(jù),結(jié)合人工判分經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)︼w行成績(jī)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確評(píng)定。由于影響飛行訓(xùn)練的因素很多,包括飛行員判斷信息的能力、操控的熟練程度以及生理心理狀態(tài)等,面對(duì)三代機(jī)以上高機(jī)動(dòng)、長(zhǎng)航時(shí)、大載荷的機(jī)動(dòng)飛行作戰(zhàn)訓(xùn)練,飛行員所需具備的生理心理品質(zhì)要求更高。軍事飛行學(xué)員(飛行學(xué)員)的情感、情緒等生理心理品質(zhì),是影響飛行安全的重要因素?,F(xiàn)有的飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)只評(píng)判出飛行成績(jī),但沒有體現(xiàn)出飛行員的生理狀態(tài)。探討在飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)中引入生理信息的方法,通過采集心率、呼吸率、心電以及呼吸波等生理信息,對(duì)生理信號(hào)進(jìn)行特征提取、特征融合及挖掘分析,分析飛行成績(jī)與生理狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)之間相關(guān)性,我們可以了解飛行員飛行水平與生理狀態(tài)之間的關(guān)系。因而飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)引入生理信息并及時(shí)掌握飛行員生理狀態(tài)具有十分重要的意義。

    1 生理信息采集

    人體的生理信號(hào)可以劃分為兩類:其中一類生理信號(hào)是與中樞神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān),包括眼電信號(hào)、腦電信號(hào)、大腦的磁場(chǎng)活動(dòng)和新陳代謝活動(dòng)等;另一類生理信號(hào)則與周圍神經(jīng)系統(tǒng)相聯(lián)系,包括心電信號(hào)、皮電信號(hào)、體表溫度、呼吸信號(hào)和瞳孔直徑等。飛行員生理心理信息監(jiān)測(cè)記錄采用可穿戴的裝備,主要包括腰帶式和頭戴式可穿戴生理參數(shù)監(jiān)測(cè)裝備。生理腰帶可實(shí)時(shí)測(cè)量和記錄心電、呼吸、三相加速度等參數(shù),帽式可測(cè)量和記錄頭部脈搏信號(hào)和血氧飽和度。

    腰帶式裝備檢測(cè)呼吸、心電以及三相加速度,頭戴式裝備檢測(cè)脈搏信號(hào)和血氧飽和度;腰帶式裝備和頭戴式裝備聯(lián)合工作,共同組成一體化測(cè)量裝備。腰帶式裝備和頭戴式裝備之間利用無線方式連接,并由腰帶式裝備負(fù)責(zé)供電和數(shù)據(jù)傳輸。

    腰帶式裝備中,利用聚偏二氟乙烯材料的壓電特性,實(shí)現(xiàn)呼吸信號(hào)的測(cè)量,接口電路采用電荷-電壓轉(zhuǎn)換技術(shù),去除引線長(zhǎng)度、位置變化和空間電磁波帶來的干擾;采用合適的材料制作心電電極,采用抗極化電勢(shì)的前級(jí)電路設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)非黏貼接觸式的心電測(cè)量。

    頭戴式裝備中,通過研究光子在人體組織中的傳播,吸收和漫反射機(jī)制,采用額頭光反射式方法以及數(shù)字濾波技術(shù)動(dòng)態(tài)測(cè)量脈搏信號(hào),并利用朗伯-比爾定律計(jì)算血氧飽和度;血氧飽和度標(biāo)定采用血氧模擬儀。

    2 生理數(shù)據(jù)挖掘建模

    基于生理參數(shù)監(jiān)測(cè)裝備采集到的飛行員飛行訓(xùn)練生理信號(hào)數(shù)據(jù),針對(duì)生理信號(hào)的特點(diǎn)采用小波函數(shù)進(jìn)行生理信號(hào)的預(yù)處理,進(jìn)一步對(duì)預(yù)處理后的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行多種特征融合,并對(duì)生理信息特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類挖掘分析,為構(gòu)建個(gè)性化生理狀態(tài)評(píng)估分析模型及建立飛行成績(jī)與生理狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)之間相關(guān)性提供理論支撐。

    2.1 生理信號(hào)預(yù)處理

    生理信號(hào)的預(yù)處理方法主要包括傅里葉變換、小波變換等方法。由于采集得到的原始生理信號(hào)均不同程度的存在工頻干擾、基線漂移等噪聲干擾,因此需要使用小波變換理論對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。

    小波分析是對(duì)時(shí)間和頻率的局部變換,通過伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較低的頻率分辨率和較高的時(shí)間分辨率,因而能夠有效的從信號(hào)中提取信息。

    設(shè)小波函數(shù)φ(t),滿足條件:

    稱φ(t)為母小波函數(shù)或小波基,經(jīng)過平移伸縮后得到函數(shù)系:

    φ(t)構(gòu)成平方可積空間L(R)的一組正交基。函數(shù)f(t)∈L(R)的小波變換定義為:

    其中,a為尺度因子,大尺度的小波變換包含信號(hào)的低頻成分,小尺度小波變換則包含信號(hào)的高頻成分;τ為平移因子,是關(guān)于時(shí)間的系數(shù),決定小波變換的時(shí)域信息,因兩者值的變化呈現(xiàn)連續(xù)狀態(tài),所以φ(t)被稱為連續(xù)的小波基函數(shù)。

    f(t)滿足平方可積條件,且f(t)∈L(R),該公式的連續(xù)小波變換為

    其中,φ(t)為小波函數(shù),φ(t)為它的復(fù)共軛函數(shù)。

    針對(duì)預(yù)處理后的生理信息,結(jié)合每種生理信號(hào)的特點(diǎn),進(jìn)一步提取生理信息特征并進(jìn)行特征融合。

    2.2 聚類挖掘建模

    局部密度計(jì)算:

    其中,

    參數(shù)d>0為截?cái)嗑嚯x,需預(yù)先指定。

    則可定義:

    當(dāng)X具有最大局部密度時(shí),μ表示S中距離X最大的數(shù)據(jù)點(diǎn)與X之間的距離;同理,μ表示在所有局部密度大于X的數(shù)據(jù)中,距離X最小的數(shù)據(jù)點(diǎn)與X之間的距離。

    針對(duì)某段模擬生理特征數(shù)據(jù),通過聚類挖掘分析,將數(shù)據(jù)聚類成四種生理狀態(tài),即condition-1、condition-2、condition-3、condition-4,分別對(duì)應(yīng)四種不同的生理狀態(tài),如圖1所示?;谏頂?shù)據(jù)聚類挖掘分析結(jié)果進(jìn)行分類建模,構(gòu)建生理狀態(tài)評(píng)估模型。

    圖1 生理數(shù)據(jù)聚類分析圖

    3 飛行成績(jī)與生理狀態(tài)之間相關(guān)性

    飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)能夠根據(jù)飛行規(guī)則和飛行階段實(shí)現(xiàn)飛行成績(jī)的自動(dòng)評(píng)定功能。一次完整的飛行訓(xùn)練任務(wù)過程分為起飛滑跑、爬升、巡航、下降、進(jìn)場(chǎng)著陸等幾個(gè)階段。在不同的飛行階段,所需采集的飛行參數(shù)以及參數(shù)所占的權(quán)重是各不相同的。表1顯示的是五個(gè)飛行階段及各階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    表1 各飛行階段指標(biāo)

    針對(duì)各飛行階段的飛行員生理數(shù)據(jù),分別訓(xùn)練分類模型,結(jié)合飛行成績(jī),得出飛行員在各飛行階段飛行成績(jī)和生理狀態(tài),建立單個(gè)飛行員的飛行成績(jī)與其生理狀態(tài)的相關(guān)性。

    針對(duì)同一飛行階段的不同飛行員生理數(shù)據(jù),通過聚集挖掘分析建模,結(jié)合飛行成績(jī),得出優(yōu)秀與一般飛行員的生理狀態(tài)的差異性,在加強(qiáng)飛行訓(xùn)練過程中,還需重點(diǎn)關(guān)注一般飛行員的生理狀態(tài)。

    通過分析每一個(gè)飛行階段的飛行員生理狀態(tài),能夠判別出飛行成績(jī)的優(yōu)劣與生理狀態(tài)的差異性,對(duì)于飛行成績(jī)比較差的某飛行階段,生理狀態(tài)表現(xiàn)異常,有針對(duì)性的加強(qiáng)生理訓(xùn)練,以提高飛行員生理素質(zhì)。

    4 結(jié)語

    本文對(duì)飛行員生理狀態(tài)在飛行訓(xùn)練過程中的意義進(jìn)行了陳述,并闡述了生理信號(hào)劃分原則,以及分析了兩種可穿戴生理參數(shù)監(jiān)測(cè)裝備的生理信息采集原理,即腰帶式和頭戴式生理參數(shù)監(jiān)測(cè)裝備。通過采集心率、呼吸率、心電以及呼吸波等生理信息,提出了基于小波分析和聚類挖掘分析算法評(píng)估飛行員飛行水平與生理狀態(tài)關(guān)聯(lián)性的技術(shù)路線,為實(shí)現(xiàn)飛行訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)引入生理信息提供一種方法借鑒。

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