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    硒處理下冰菜的轉(zhuǎn)錄組響應(yīng)及相關(guān)基因功能分析

    2021-02-12 11:42:00姚運(yùn)法練冬梅林碧珍賴正鋒洪建基
    西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年12期
    關(guān)鍵詞:信號轉(zhuǎn)導(dǎo)測序途徑

    姚運(yùn)法,練冬梅,林碧珍,賴正鋒,洪建基

    (福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)研究所,福建 漳州 363005)

    【研究意義】冰葉日中花(MesembryanthemumcrystallinumLinn.)俗稱冰菜,屬于番杏科日中花屬(MesembryanthemumL.)的一年生或二年生草本植物,其莖匍匐、葉肉質(zhì),具有較高食用價值[1]。原產(chǎn)非洲南部,世界各地均有引種栽培,近年來引種中國[2]。冰菜在環(huán)境適應(yīng)性方面,具有耐干旱、鹽堿、喜陽光、怕寒及水澇等特點(diǎn),其適合生長的溫度是5~25 ℃[3]。冰菜作為一種新型特菜資源,研究冰菜外源硒對冰菜生長和生理變化機(jī)制具有重要意義。【前人研究進(jìn)展】硒是一種重要的微量元素,適量硒能清除植物體過量自由基[4],促進(jìn)根系生長發(fā)育[5],有利于増強(qiáng)植物體新陳代謝,提高生命力,抵御逆境傷害,延緩組織成熟衰老等[6-8];高濃度硒會促進(jìn)植物過氧化作用,易造成植物體損傷[9]。研究表明,硒能改善多種作物的可食用部分品質(zhì)[4]。蔬菜食用部位硒的含量濃度在0.0008~5.37 mg/kg范圍內(nèi),均值為0.067 mg/kg[10],其中葉菜中硒的平均濃度低于推薦值0.025 mg/kg[11]。蔬菜中的硒含量隨著土壤中硒含量的增加而増加,對外源硒的響應(yīng)能力因植物種類而異,薛瑞玲等[12]發(fā)現(xiàn),低濃度硒鹽能提高小白菜的抗氧化作用,促進(jìn)葉綠素合成和葉片生長,高濃度時則相反。因此,適宜濃度的硒對植物的生長發(fā)育有益?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】近年來,在中國的冰菜設(shè)施栽培越來越廣泛,開展冰菜富硒栽培模式具有重要經(jīng)濟(jì)價值?!緮M解決的關(guān)鍵問題】本試驗對冰菜以不同濃度(0、10和100 mmol/L)外源硒處理,利用Illumina Hi-seq 2500高通量測序技術(shù),分析不同濃度硒處理下冰菜響應(yīng)機(jī)制及其植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑相關(guān)差異基因表達(dá)情況,篩選冰菜硒響應(yīng)的相關(guān)基因及其表達(dá)機(jī)制,在轉(zhuǎn)錄組水平闡述冰菜對硒處理的響應(yīng)機(jī)制,挖掘發(fā)現(xiàn)富硒的冰菜資源,為富硒冰菜育種積累理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 供試材料

    試驗材料為冰菜,種植于福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)研究所試驗農(nóng)場。2019年12月11日育苗,2020年1月10日定植。2020年2月15日,以亞硒酸鈉為外源硒,不同濃度(M0: 0 mmol/L; M1:10 mmol/L;M2: 100 mmol/L)亞硒酸鈉處理冰菜。2020年2月22日取嫩莖葉,每處理設(shè)置3個重復(fù),共9個樣品,置于-80 ℃超低溫冰箱備用。

    1.2 試驗方法

    1.2.1 轉(zhuǎn)錄組測序 利用Trizol(Invitroge)試劑分別提取硒處理(M1和M2)和對照(M0)冰菜嫩莖葉總RNA,采用Nanodrop(ThermoFisher)、Qubit 2.0、Aglient 2100(Bioanalyzer)技術(shù)檢測RNA樣品的純度、濃度和完整性等,構(gòu)建cDNA文庫,再分別使用QubiM2.0、Agilent 2100和Q-PCR對文庫的質(zhì)量進(jìn)行檢測。合格后,基于SBS技術(shù),使用Illumina Hiseq高通量測序平臺對cDNA文庫進(jìn)行測序,產(chǎn)出高質(zhì)量Raw Data,采用截除Reads中的測序接頭以及引物序列方式,過濾低質(zhì)量值數(shù)據(jù),獲得高質(zhì)量Clean Data。利用Trinity軟件對高質(zhì)量的Clean Data進(jìn)行序列組裝。

    1.2.2 測序數(shù)據(jù)組裝與分析 將冰菜轉(zhuǎn)錄組測序Clean Data與組裝得到的Transcript或Unigene庫進(jìn)行序列比對,比對到Transcript或Unigene的Reads稱為Mapped Reads,Mapped Reads將用于后續(xù)的分析。

    1.2.3 Unigene表達(dá)量估計與差異表達(dá)分析 采用Bowtie將測序得到的Reads與Unigene庫進(jìn)行比對,根據(jù)比對結(jié)果,結(jié)合RSEM進(jìn)行表達(dá)量水平估計。利用FPKM值(Fragments Per Kilobase of transcript per Million mapped reads)表示對應(yīng)Unigene的表達(dá)豐度。使用EBSeq進(jìn)行差異表達(dá)分析。采用Benjamini-Hochberg方法對原假設(shè)試驗得到的顯著性P值進(jìn)行校正,校正后P值,即偽發(fā)現(xiàn)率(False discovery rate)小于0.01且差異倍數(shù)(Fold Change,FC)大于等于2作為篩選標(biāo)準(zhǔn)。其中,F(xiàn)C表示兩樣品(組)間FPKM的比值。

    1.2.4 DEGs篩選和韋恩圖統(tǒng)計 根據(jù)對照與處理樣品之間表達(dá)水平的相對高低,DEGs可分為下調(diào)基因(Down gene)和上調(diào)基因(Up gene)。然后對兩組 (M0 與 M1; M0 與 M2) 數(shù)據(jù)DEGs進(jìn)行維恩圖分析。

    1.2.5 Unigene功能注釋與DEGs富集分析 使用Blast軟件將Unigene序列與COG、GO、KEGG、KOG、Pfam、Swiss-Prot、eggNOG、NR等8大數(shù)據(jù)庫比對,使用KOBAS 2.0得到Unigene在KEGG中的KEGG Orthology結(jié)果,預(yù)測完Unigene的氨基酸序列之后使用HMMER軟件與Pfam數(shù)據(jù)庫比對,獲得Unigene的注釋信息。系統(tǒng)分析基因產(chǎn)物代謝途徑及功能,并將DEGs比對到KEGG數(shù)據(jù)庫,得到DEGs的代謝途徑。

    1.2.6 硒處理對冰菜植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑分析 對硒處理條件下冰菜植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑DEGs(關(guān)鍵酶基因)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)庫檢索,分析植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑關(guān)鍵基因表達(dá)情況,研究不同硒處理濃度對植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中間產(chǎn)物影響。

    1.2.7 植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑關(guān)鍵差異基因驗證 表1顯示,取1 μg冰菜葉片總RNA,利用反轉(zhuǎn)錄試劑盒反轉(zhuǎn)錄成cDNA,利用Primer Premier 6軟件,設(shè)計并合成引物,使用qRT-PCR分別檢測M0、M1、M2處理與植物信號轉(zhuǎn)導(dǎo)代謝途徑關(guān)鍵差異表達(dá)基因,設(shè)置3個重復(fù);統(tǒng)計9個基因(c38220為內(nèi)參)在待測樣品中的Ct值,計算相對表達(dá)量。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 數(shù)據(jù)組裝及分析

    表2顯示,經(jīng)高通量測序和質(zhì)量控制分析,共獲得23.63 Gb Clean data,其中M0 Clean data為8.47 Gb,M1 Clean data為7.61 Gb,M2 Clean data為7.55 Gb,堿基百分比均達(dá)到92.0%以上。本次測序數(shù)據(jù)質(zhì)量好,利于后續(xù)分析。由表3顯示,轉(zhuǎn)錄本序列(Transcipt)組裝出223 477條轉(zhuǎn)錄本序列,平均長度為1843.9 bp,N50長2916 bp;由單基因序列(Unigene)組裝出76 806條,平長度為759.0 bp,N50長1513 bp。

    表1 實時熒光定量PCR引物

    表2 有效數(shù)據(jù)評估統(tǒng)計

    表3 組裝結(jié)果統(tǒng)計分析

    表4 單基因序列注釋統(tǒng)計表

    表5 差異基因表達(dá)情況

    2.2 Unigene功能注釋

    如表4所示,在76 806條單基因序列中,共獲得28 172條Unigene的注釋結(jié)果,占單基因序列總數(shù)36.68%。其中與COG數(shù)據(jù)庫比對,獲得9096條基因注釋,占總注釋基因的32.29%;與KOG數(shù)據(jù)庫比對,獲得16 137條基因注釋,占總注釋基因的57.28%;與GO數(shù)據(jù)庫比對,獲得10 493條基因注釋,占總注釋基因的37.25%;與KEGG數(shù)據(jù)庫比對,獲得15 636條基因注釋,占總注釋基因的55.50%;與Pfam數(shù)據(jù)庫比對,獲得18 324條基因注釋,占總注釋基因的65.04%;與Swiss-Prot數(shù)據(jù)庫比對,獲得17371條基因注釋,占總注釋基因的61.66%;與eggNOG數(shù)據(jù)庫比對,獲得25 240條基因注釋,占總注釋基因的89.59%;與NR數(shù)據(jù)庫比對,獲得26 405條基因注釋,占總注釋基因的93.73%。

    2.3 DEGs的篩選與功能注釋

    2.3.1 DEGs篩選 如表5所示,通過DEGs的篩選,獲得冰菜硒處理DEGs 570個(M0 與 M1)和580個(M0 與 M2),其中M0 與 M1組表達(dá)量上調(diào)的基因493個,下調(diào)基因77個;M0 與 M2組表達(dá)量上調(diào)的基因293個,下調(diào)基因287個。通過對兩組(M0 與 M1,M0 與 M2)DEGs維恩圖分析,硒處理(M0 與 M1)非共表達(dá)基因468個,其中上調(diào)表達(dá)基因447個,下調(diào)表達(dá)基因21個;硒處理(M0 與 M2)非共表達(dá)基因478個,其中上調(diào)表達(dá)基因247個,下調(diào)表達(dá)基因231個;硒處理共表達(dá)基因102個,其中上調(diào)表達(dá)基因為46個,下調(diào)表達(dá)基因56個(圖1)。

    表6顯示,將M0與M1和M0與M2兩組DEGs單基因序列分別注釋到COG、GO、KEGG、KOG、Pfam、Swiss-Prot、eggNOG、NR8個數(shù)據(jù)庫,分別獲得426和428個基因,其中COG數(shù)據(jù)庫分別208和144個,GO數(shù)據(jù)庫分別241和239個,KEGG數(shù)據(jù)庫分別237和138個,KOG數(shù)據(jù)庫分別309和168個,Pfam數(shù)據(jù)庫分別366和330個,Swiss-Prot數(shù)據(jù)庫分別289和325個,eggNOG數(shù)據(jù)庫分別404和381個;NR數(shù)據(jù)庫分別367個和422個,其中M0與M1組在eggNOG數(shù)據(jù)庫注釋比最高,超過94.8%;M0與M2組在NR數(shù)據(jù)庫注釋比最高,超過98.6%。

    表6 差異表達(dá)基因注釋數(shù)量統(tǒng)計

    2.3.2 GO功能注釋 如表7所示,對不同硒濃度處理M1、M2與M0(CK)DEGs進(jìn)行GO分類統(tǒng)計,兩組DEGs均歸到43個功能小類。生物學(xué)過程中DEGs主要集中在代謝過程、細(xì)胞過程、單一生物過程、生物調(diào)節(jié)、刺激應(yīng)答和細(xì)胞成分或生物合成等6個功能小類占比高,兩組DEGs差值來看,單一生物過程和刺激應(yīng)答生物學(xué)過程,隨著硒處理濃度增加,DEGs分別增加29和22個;細(xì)胞過程和細(xì)胞成分或生物合成生物過程,隨著硒處理濃度增加,DEGs分別減少45和24個。細(xì)胞組分過程中DEGs主要在細(xì)胞器、復(fù)雜大分子、細(xì)胞成分、細(xì)胞、細(xì)胞器成分、膜成分、膜結(jié)構(gòu)7個功能小類占比高;兩組DEGs差值來看:隨著硒處理程度增加,細(xì)胞器、復(fù)雜大分子、細(xì)胞成分、細(xì)胞、細(xì)胞器成分、細(xì)胞組分過程DEGs減少,且DEGs均在50個以上;膜成分、膜結(jié)構(gòu)和細(xì)胞器成分等過程比值較高,分別差42、35和18個DEGs。分子功能過程中DEGs在催化活性、結(jié)合活性、轉(zhuǎn)運(yùn)活性和分子結(jié)合活性4個功能小類占比最高。兩組DEGs比值差異來看:其中催化活性過程與硒處理濃度呈正相關(guān),DEGs個數(shù)達(dá)69個;結(jié)構(gòu)分子活性過程與硒處理濃度呈負(fù)相關(guān),DEGs數(shù)目達(dá)59個。

    表7 硒處理差異表達(dá)基因GO功能注釋比較

    續(xù)表7Continued table 7

    2.3.3 KOG功能注釋 將M0與M1和M0與M2兩組DEGs注釋到KOG數(shù)據(jù)庫,對注釋結(jié)果進(jìn)行直系同源分類,均獲得22個功能分類,其中未知功能(S)、無機(jī)離子轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(P)、胞質(zhì)運(yùn)輸、分泌和囊泡運(yùn)輸(U)、碳水化合物轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(G)、能源的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化(C)、次生代謝產(chǎn)物的合成、轉(zhuǎn)運(yùn)和代謝(Q)、脂質(zhì)轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(I)、翻譯、核糖體結(jié)構(gòu)和生物合成(J)、氨基酸轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(E)、轉(zhuǎn)錄(K)、無機(jī)離子轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(P)共11個功能分類DEGs差異較多。

    兩組KOG功能注釋差值分析,一般功能預(yù)測(R)、次生代謝產(chǎn)物的合成、轉(zhuǎn)運(yùn)和代謝(Q)、碳水化合物轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(G)、氨基酸轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(F)功能分類DEGs數(shù)分別為34、14、13、12個;翻譯、核糖體結(jié)構(gòu)和生物合成(J)、能源的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化(C)、無機(jī)離子轉(zhuǎn)運(yùn)與代謝(P)、細(xì)胞骨架(Z)、翻譯后修飾、蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)換、伴侶(O)功能分類DEGs數(shù)分別為70、27、13、10、10個(表8)。

    表8 硒處理差異表達(dá)基因KOG功能注釋比較

    2.3.4 KEGG功能注釋 表9顯示,將兩組DEGs與KEGG數(shù)據(jù)庫比對,M0與M1和M0與M2分別有431和351條基因得到注釋,分別富集在104和101條代謝通路,其中M0與M1組中,硒處理對核糖體(68個)、碳代謝(35個)、氧化磷酸化(30個)、氨基酸的生物合成(27個)、植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)(26個)、苯丙烷類生物合成(19個)、植物—病原互作(18個)、光合作用的固碳作用(17個)、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)蛋白加工(16個)、嘌呤代謝(15個)、丙酮酸代謝(15個)等11個代謝途徑具有主要影響;M0與M2組中,硒處理對植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)(34個)不飽和脂肪酸的生物合成(30個)、苯丙烷類生物合成(30個)、脂肪酸代謝(18個)4個代謝途徑具有主要影響。M0與M1和M0與M2兩組DEGs差值分析表明,不飽和脂肪酸的生物合成、脂肪酸代謝、苯丙烷類生物合成、植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)代謝途徑其DEGs增加分別為27、12、11和8個;核糖體、碳代謝、氨基酸的生物合成、氧化磷酸化、植物—病原互作、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)蛋白加工代謝途徑其DEGs分別減少66、32、25、21、9和9個。

    表9 硒處理差異表達(dá)基因KEGG功能注釋比較

    2.4 植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑分析

    生長素(Auxin)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,生長素吲哚乙酸蛋白(Auxin/indole-3-Acetic Acid,AUX/IAA)有2個差異拷貝,M1基因表達(dá)無顯著差異,M2處理均表現(xiàn)為下調(diào)表達(dá);生長素上調(diào)小RNA(Small auxin up RNA,SAUR)共16個差異拷貝,M1和M2處理均具有上調(diào)和下調(diào)基因;生長素響應(yīng)家族基因(Gretchen Hagen3,GH3)共有2個拷貝,M1和M2均表現(xiàn)下調(diào)(c32701)或上調(diào)(c32788)。細(xì)胞分裂素(Cytokinine,CK)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)過程中,磷酸轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(Arabidopsis histidine phosphotransfer proteins,AHP)(c31251、c36579)在M1和M2處理下均表現(xiàn)為上調(diào)表達(dá),AHP(c39901)對M1處理表現(xiàn)下調(diào),M2處理表現(xiàn)不敏感。A型擬南芥響應(yīng)調(diào)節(jié)因子(Type-A Arabidopsis response regulators,A-ARR)對M1和M2處理顯著上調(diào)作用。赤霉素(Gibberellin,GA)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)過程中,赤霉素不敏感矮稈蛋白1(Gibberellin insensitive Dwarf 1,GID1)(c39849)在M1和M2處理均表現(xiàn)為上調(diào)表達(dá),轉(zhuǎn)錄因子(Transcription Factor,TF)(c37269)在M1和M2處理均表現(xiàn)為下調(diào)表達(dá)。脫落酸(Abscisic acid,ABA)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中:蔗糖非發(fā)酵1相關(guān)蛋白激酶2(Sucrose nonfermenting 1-related protein kinase2,SnRK2)(c37312)在M1處理表現(xiàn)為下調(diào)表達(dá),M2處理表現(xiàn)不顯著表達(dá),轉(zhuǎn)導(dǎo)受體蛋白PYR/PYL/RCAR家族基因影響比較復(fù)雜,PYR/PYL/RCAR復(fù)合體(c26211)在M1處理表現(xiàn)為上調(diào)表達(dá),M2處理表現(xiàn)為下調(diào)表達(dá);PYR/PYL/RCAR復(fù)合體(c34313)在M1處理表達(dá)不顯著,M2處理顯著下調(diào)表達(dá);PYR/PYL/RCAR(c28738)在M1和M2均表現(xiàn)上調(diào)表達(dá);2C類蛋白磷酸酯酶(Protein phosphatase 2C,PP2C)有7個拷貝具有表達(dá)量差異表現(xiàn),無規(guī)律;ABRE結(jié)合因子(ABRE binding factors,ABF)有2個差異表達(dá)拷貝,其中c34215在M1處理表現(xiàn)下調(diào)表達(dá),M2處理表達(dá)差異不顯著,c32284在M1處理表達(dá)差異不顯著,M2處理表達(dá)顯著下調(diào)。乙烯(Ethylene,ET)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,ETR和ERF1/2各有1個拷貝,在M1和M2處理下均表現(xiàn)為顯著下調(diào)表達(dá)。茉莉酸(Jasmonic acid,JA)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,骨髓細(xì)胞瘤病蛋白2(Myeolcytomatosis proteins 2,MYC2)(c36305)和茉莉酮酸酯ZIM結(jié)構(gòu)域蛋白(Jasmonate ZIM-domain,JAZ)(c28853)在M1處理下均表現(xiàn)顯著上調(diào)表達(dá),M2處理下表達(dá)無顯著差異。水楊酸(Salicylic acid,SA)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,TGACG基序結(jié)合因子(TGACG motif-binding factor,TGA)和病程相關(guān)蛋白-1(Pathogenesis-related protein-1,PR-1)在M1處理條件下,表達(dá)量無顯著差異表達(dá),M2處理下,TGA表達(dá)量下調(diào),PR-1表達(dá)量上調(diào),上調(diào)表達(dá)量增加12倍。另外,油菜素類固醇(Brassinosteroid,BRs)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑在M1和M2處理下,均無顯著差異表達(dá)基因(表10)。

    表10 硒處理下冰菜植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑關(guān)鍵基因差異表達(dá)

    續(xù)表10Continued table 10

    2.5 植物信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑關(guān)鍵差異基因驗證分析

    對表10中部分DEGs進(jìn)行熒光實時定量驗證,共驗證AUX/IAA、SAUR、GH3、AHP、MYC2、JAZ、PR-1等7個。以冰菜Actin (c38220) 基因為內(nèi)參基因,進(jìn)行qRT-PCR驗證。由圖2可知,7個DEGs基因qRT-PCR分析得到的相對表達(dá)量與轉(zhuǎn)錄組表達(dá)譜分析趨勢完全一致,但表達(dá)的變化大小存在一定差異,說明基因表達(dá)譜的分析結(jié)果基本可靠,其中PR-1(c41466)基因分別M0和M2表達(dá)量差異極大,為冰菜水楊酸信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑硒處理響應(yīng)關(guān)鍵基因克隆提供研究基礎(chǔ)。

    3 討 論

    硒處理對植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中除油菜素類固醇外,其它7個代謝途徑均產(chǎn)生重要影響。生長素IAA通過細(xì)胞質(zhì)膜上生長素輸入載體AUX1轉(zhuǎn)運(yùn)至細(xì)胞內(nèi),其受體TIR1與AUX/IAA互作,促進(jìn)AUX/IAA泛素化而降解,解除生長素對ARF活性的抑制作用[13-14]。隨著硒處理程度加深,冰菜葉片中AUX/IAA被泛素化降解,解除AUX對下游ARF活性的抑制作用,促進(jìn)生長素信號轉(zhuǎn)導(dǎo);另外,SAUR和GH3對硒處理的響應(yīng)較為復(fù)雜,且不具有規(guī)律性。胞外細(xì)胞分裂素與質(zhì)膜上受體蛋白(Cytokinin response1,CRE1)結(jié)合,使得CRE1發(fā)生自磷酸化,然后其磷酸基團(tuán)被傳遞至細(xì)胞質(zhì)中的AHP上,磷酸化的AHP進(jìn)入到細(xì)胞核中,再將磷酸基團(tuán)轉(zhuǎn)移至B型擬南芥應(yīng)答調(diào)節(jié)子(B-Arabidopsis Response Regulators,B-ARR),作為正調(diào)控轉(zhuǎn)錄因子,磷酸化的B-ARR激活下游基因A-ARR等表達(dá),促進(jìn)細(xì)胞分裂,A-ARR作為負(fù)調(diào)控因子,其累積反過來抑制B-ARR活性,從而抑制細(xì)胞分裂[15-16]。冰菜硒處理過程中,AHP對硒處理敏感,但對其濃度變化不敏感;A-ARR對硒處理顯著上調(diào)作用,但對濃度變化不敏感;硒處理M1與M2處理均能顯著性的提高A-ARR的表達(dá)量,顯著的抑制細(xì)胞分裂素的細(xì)胞分裂作用,抑制冰菜生長和發(fā)育作用。赤霉素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)過程中,隨著硒處理濃度增加而顯著提高,GID1與DELLA蛋白結(jié)合,異構(gòu)化DELLA蛋白空間構(gòu)象,異構(gòu)化后的DELLA蛋白在GID2作用下,進(jìn)行泛素化修飾后被26S蛋白酶降解,其下游TF得到激活[17-18],促進(jìn)冰菜莖葉生長,但硒處理也對赤霉素信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑下游TF(c37269)表達(dá)量顯著抑制作用。脫落酸信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,低濃度硒處理(10 mmol/L)導(dǎo)致SnRK2表達(dá)量顯著降低,從而負(fù)調(diào)控ABA信號轉(zhuǎn)導(dǎo)下游轉(zhuǎn)錄因子ABF,抑制氣孔關(guān)閉,導(dǎo)致冰菜易脫水[19-20];高濃度硒處理(100 mmol/L)SnRK2蛋白表達(dá)量顯著恢復(fù)。另外,硒處理對ABA信號轉(zhuǎn)導(dǎo)受體蛋白PYR/PYL/RCAR家族基因影響比較復(fù)雜,無顯著規(guī)律。乙烯信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,乙烯信號分子傳到內(nèi)質(zhì)網(wǎng)乙烯受體蛋白(Ethylene receptor,ETR)上,ETR與下游乙烯抑制蛋白(Constitutive triple response 1,CTR1)互作,通過激酶磷酸化下游乙烯不敏感蛋白(Ethylene insensive 2,EIN2),從而抑制EIN2下游的乙烯響應(yīng)途徑;此外,EIN2還受到EIN3結(jié)合F盒蛋白(EIN3-binding F-box protein1/2,EBF1/2)介導(dǎo)的泛素化蛋白酶降解調(diào)控,進(jìn)而抑制ERF等下游乙烯響應(yīng)基因[21-22]。隨著硒處理濃度的提高,ETR和ERF1/2表達(dá)量降低,抑制EIN2和ERF下游的乙烯響應(yīng)途徑,抑制冰菜成熟和衰老[23]。茉莉酸信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,JA在JAR1酶催化下將異亮氨酸(Isoleucine,Ile)加到JA上,獲得活化性JA-Ile,活性JA-Ile大量積累,結(jié)合JA受體蛋白—冠毒素不敏感蛋白(Coronatine-insensitive protein 1,COI-1),COI-1結(jié)合JAZ形成復(fù)合體,促進(jìn)JAZ泛素化而降解,進(jìn)而下游MYC2等轉(zhuǎn)錄因子釋放,激活JA下游響應(yīng)基因表達(dá),調(diào)控植物非生物逆境響應(yīng)[24]。低濃度硒處理(10 mmol/L)促進(jìn)JAZ和MYC2表達(dá)量上調(diào),調(diào)節(jié)硒對冰菜的逆境脅迫;高濃度硒處理(100 mmol/L)對JAZ和MYC2表達(dá)量影響不顯著,表明高濃度硒處理對茉莉酸信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑無顯著影響。水楊酸信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中,SA與細(xì)胞質(zhì)中受體蛋白—非發(fā)病相關(guān)蛋白表達(dá)子(Nonexpresser of Pathogenesis-Related genes,NPR1)受體結(jié)合,以寡聚體形式的NPR1解離為單體形式,單體NPR1進(jìn)入細(xì)胞核,與轉(zhuǎn)錄因子TGA互作,共同激活下游基因表達(dá),激活植物抗非生物逆境能力[25-26]。本實驗中,TGA和PR-1在低硒處理(10 mmol/L)條件下,表達(dá)量無上下調(diào)表達(dá),高硒處理(100 mmol/L)下,TGA表達(dá)量下調(diào),PR-1表達(dá)量上調(diào),其中PR-1上調(diào)表達(dá)量增加12倍,激活冰菜硒響應(yīng)能力。經(jīng)實時定量PCR分析,其中7個DEGs得到的相對表達(dá)量與轉(zhuǎn)錄組表達(dá)譜分析趨勢完全一致。

    4 小 結(jié)

    利用高通量轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù),前期項目組初步對冰菜鹽脅迫相關(guān)代謝分析和關(guān)鍵基因挖掘[27],在此基礎(chǔ)上,繼續(xù)開展冰菜硒處理試驗,研究植物信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑響應(yīng)硒處理的分子機(jī)制,為下一步研究硒調(diào)控過程的轉(zhuǎn)錄因子及其關(guān)鍵功能基因、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑提供參考。以上鹽脅迫、硒處理逆境冰菜分子機(jī)制的研究,有助于冰菜抗逆品種的改良及選育,并指導(dǎo)富硒冰菜生產(chǎn)實踐上具有重要意義。

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