勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)制造業(yè)升級(jí)
——基于轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)角度

郝鳳霞 江文槿 樓 永

一 引 言

當(dāng)前中國(guó)人口流動(dòng)趨勢(shì)出現(xiàn)的新動(dòng)向或?qū)?duì)未來(lái)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)型造成顯著影響。人口因素在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是制造業(yè)發(fā)展中扮演了重要角色，中國(guó)以往的“民工潮”驗(yàn)證了劉易斯模型中無(wú)限供給的古典假設(shè)，但近年來(lái)，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)狀態(tài)發(fā)生改變。目前中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)正發(fā)生幾方面的變化：一是人口紅利逐漸消融，人口老齡化、剩余勞動(dòng)力供給不足等問(wèn)題開始凸顯(蔡昉和都陽(yáng)，2011)[1]。2010年以來(lái)中國(guó)勞動(dòng)力供求格局從基本平衡轉(zhuǎn)向勞動(dòng)力供給不足，勞動(dòng)參與率和勞動(dòng)年齡人口規(guī)模不斷下降(李建偉，2020)[2]。二是人口流動(dòng)規(guī)模出現(xiàn)下降，并呈現(xiàn)新趨勢(shì)。據(jù)衛(wèi)健委發(fā)布的《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》，2017年全國(guó)流動(dòng)人口總量為2.44億人，2015-2017年依次較上年減少600萬(wàn)人、171萬(wàn)人、82萬(wàn)人，即以往不斷增長(zhǎng)的流動(dòng)人口規(guī)模開始小幅度下降；隨著中西部的開發(fā)和崛起，勞動(dòng)力呈現(xiàn)出部分回流中西部城市的跡象(鐵瑛和張明志，2019)[3]。三是中國(guó)高等教育擴(kuò)招，為向“人才紅利”的轉(zhuǎn)變提供基礎(chǔ)，使得中國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出獨(dú)特之處，即“務(wù)工”勞動(dòng)力越來(lái)越缺乏，但產(chǎn)生大量廉價(jià)“知識(shí)型勞動(dòng)力”(馬忠東，2019)[4]。

與勞動(dòng)力大規(guī)模流動(dòng)密切相關(guān)的是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。20世紀(jì)70年代后期開始，中國(guó)沿海地區(qū)抓住西方技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散的機(jī)會(huì)，憑借本土資源和“人口紅利”，通過(guò)承接加工貿(mào)易的方式，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)的快速發(fā)展。但這一時(shí)期承接的主要是附加值較低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)人口的依賴性強(qiáng)。隨著人口結(jié)構(gòu)的變化和工業(yè)化的深入，人口紅利逐漸消融，資源成本上升，早期粗放型發(fā)展模式下的不平衡、不可持續(xù)問(wèn)題日益突出。中國(guó)政府也認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，在20世紀(jì)末提出西部大開發(fā)戰(zhàn)略，并嘗試改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。產(chǎn)業(yè)布局上，利用東中西部的地區(qū)差異，依托產(chǎn)業(yè)梯度進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和承接；在要素投入方面，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)正在從傳統(tǒng)的資源和人口驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型為技術(shù)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。但既有研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在產(chǎn)業(yè)調(diào)整的過(guò)程中，面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的雙重困境(戴翔和劉夢(mèng)，2016)[5]。一方面，沿海加工貿(mào)易產(chǎn)業(yè)正成為地區(qū)間轉(zhuǎn)移的主要產(chǎn)業(yè)，但由于“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移剛性”的階段性存在(樊士德，2015)[6]，沿海產(chǎn)業(yè)在向內(nèi)陸地區(qū)遷移的過(guò)程中遭遇“招工難”問(wèn)題；另一方面，由于自主研發(fā)能力相對(duì)較低，轉(zhuǎn)型路徑受阻，東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)更新難，陷入了“騰籠換鳥”卻無(wú)鳥可換入的尷尬境地。

人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型的背景下，勞動(dòng)力流動(dòng)呈現(xiàn)出何種新趨勢(shì)，勞動(dòng)力質(zhì)量和數(shù)量對(duì)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)有何影響，又通過(guò)何種路徑對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生影響，弄清楚這些問(wèn)題對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，結(jié)合各地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)，測(cè)算細(xì)分行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)行行業(yè)劃分，構(gòu)建表征制造業(yè)升級(jí)的新指標(biāo)，探究勞動(dòng)力流入與地區(qū)制造業(yè)升級(jí)的直接聯(lián)系；第二，利用區(qū)位熵指標(biāo)將產(chǎn)業(yè)升級(jí)分解為轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)，從縱橫兩個(gè)方向揭示勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的影響路徑；第三，研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力質(zhì)量提高對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的正向影響大于對(duì)高技術(shù)制造業(yè)，結(jié)合相關(guān)研究和數(shù)據(jù)，中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的確存在人才不足和高知型勞動(dòng)力“脫實(shí)向虛”問(wèn)題；第四，研究表明勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)不同技術(shù)等級(jí)的制造業(yè)影響不同，勞動(dòng)力供給減少能夠“倒逼”高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)，但作用有限，總體上勞動(dòng)力數(shù)量增加促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)，這也在一定程度上解釋了為什么現(xiàn)有關(guān)于勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響研究持有正反不同的觀點(diǎn)。

二 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者通常將中國(guó)的勞動(dòng)力流動(dòng)現(xiàn)象稱為“內(nèi)部遷移(Internal Migration)”(Ma和Tang，2020[7]；Rowland，1992[8])，與跨國(guó)遷移相區(qū)別。本文中的勞動(dòng)力流動(dòng)，也采用了該定義，即在國(guó)家內(nèi)部不同行政區(qū)域間的遷移。一些文獻(xiàn)認(rèn)為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的流動(dòng)解釋了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Tombe和Zhu，2019)[9]。也有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)移民帶來(lái)的社會(huì)挑戰(zhàn)，低技能移民工人通常不享有基本勞動(dòng)權(quán)利，缺乏福利保障(Scheineson，2009)[10]。

勞動(dòng)力流動(dòng)無(wú)疑對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)有著重要影響。影響機(jī)制層面，供給端看，勞動(dòng)力流動(dòng)能改變地區(qū)的要素稟賦，并通過(guò)市場(chǎng)化流動(dòng)優(yōu)化資源配置、提高要素生產(chǎn)率，促進(jìn)人力資本的積累，從而影響地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展。需求端看，勞動(dòng)力流動(dòng)通常伴隨著收入的變化，且拉大地區(qū)間的收入差距(樊士德和姜德波，2011)[11]，可支配收入的增加會(huì)刺激消費(fèi)能力，同時(shí)新進(jìn)入勞動(dòng)者也會(huì)對(duì)地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，市場(chǎng)條件下企業(yè)因需求變化而調(diào)整產(chǎn)品，從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

實(shí)證研究方面，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究持不同結(jié)論。一些研究表明，勞動(dòng)力供給增加促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。Saracoglu和Roe(2015)[12]對(duì)比149個(gè)國(guó)家和地區(qū)的農(nóng)村人口比重與人均GDP水平，發(fā)現(xiàn)城市人口增長(zhǎng)趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系，內(nèi)部移民率較高的國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速更快。曹芳芳和程杰(2020)[13]對(duì)地級(jí)城市“市轄區(qū)”層面的研究指出，城市遷移勞動(dòng)力比例提高推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。也有學(xué)者提出，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，勞動(dòng)力供給的下降對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在“倒逼”作用。鐵瑛(2019)[14]發(fā)現(xiàn)城市勞動(dòng)參與率下降顯著促進(jìn)加工貿(mào)易出口國(guó)內(nèi)附加值率提高。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，學(xué)術(shù)界目前尚無(wú)統(tǒng)一的定義。對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，較廣泛認(rèn)同的解釋是產(chǎn)業(yè)從一個(gè)國(guó)家或地區(qū)流動(dòng)到另一個(gè)國(guó)家或地區(qū)，即產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素在空間分布上的變化。外國(guó)學(xué)者較早對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究，早期主要有工業(yè)區(qū)位理論、雁行模式理論、生命周期理論、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論等。20世紀(jì)90年代后，以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派，以更符合現(xiàn)實(shí)的邊際收益遞增、不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)和路徑依賴為基礎(chǔ)，從產(chǎn)業(yè)的空間集聚角度研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的界定主要有兩種：一是行業(yè)的轉(zhuǎn)變，如從一次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向二三產(chǎn)業(yè)、從傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)向新興產(chǎn)業(yè)。二是產(chǎn)業(yè)從低附加值轉(zhuǎn)向高附加值，可以理解為產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的攀升。實(shí)證研究方面，部分研究表明增加勞動(dòng)力供給對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型有積極作用。Tyers和Golley(2007)[15]的研究表明，充足的勞動(dòng)力是中國(guó)吸引海外產(chǎn)業(yè)、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)快速發(fā)展的重要原因。戴翔和劉夢(mèng)(2016)[5]對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型進(jìn)行了較清晰的劃分，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力數(shù)量增加對(duì)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型有利，人口紅利衰減會(huì)加速中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移，“倒逼”低技術(shù)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；但中國(guó)高技術(shù)勞動(dòng)力稀缺問(wèn)題較嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能“斷檔”。

綜合來(lái)看，勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)系是兩方面的：一方面，勞動(dòng)力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要的投入要素，缺乏勞動(dòng)力支撐會(huì)限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，勞動(dòng)力供給減少、勞動(dòng)力成本上漲，可能促使產(chǎn)業(yè)加快向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)有文獻(xiàn)較少將勞動(dòng)力流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)直接聯(lián)系起來(lái)，且這少部分文章在研究結(jié)果上存在由測(cè)量方法不同和未區(qū)分行業(yè)帶來(lái)的顯著差異。此外，現(xiàn)有研究大多為三次產(chǎn)業(yè)層面，較少具體到制造業(yè)內(nèi)部。更鮮有文章同時(shí)研究勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型路徑的影響。因此，本文利用地區(qū)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的出口數(shù)據(jù)和技術(shù)復(fù)雜度概念，構(gòu)建衡量地區(qū)制造業(yè)升級(jí)的指標(biāo)，并根據(jù)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)行行業(yè)分類；同時(shí)基于區(qū)位熵指數(shù)，將產(chǎn)業(yè)升級(jí)分解為轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)，從縱橫兩個(gè)方向揭示勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的影響路徑。后文內(nèi)容結(jié)構(gòu)：第三部分為理論模型，第四部分為實(shí)證模型構(gòu)建、變量說(shuō)明及描述性分析，第五部分為實(shí)證結(jié)果分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，第六部分為結(jié)論與政策啟示。

三 理論模型

(一)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

t0時(shí)期 t1時(shí)期圖1 單一產(chǎn)業(yè)三地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模型注：圓圈大小表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模，箭頭方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)流動(dòng)方向。

假設(shè)在某一初始時(shí)期t0，由于初始的地理位置、規(guī)模、成本優(yōu)勢(shì)等，A、B、C三地區(qū)產(chǎn)業(yè)m的初始規(guī)模S滿足SA>SB>SC，A地區(qū)與B、C兩地區(qū)間的距離滿足dABRB>RC，能夠提供的工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量分別滿足WA>WB>WC和NA>NB>NC。因此產(chǎn)業(yè)m中，更多數(shù)量的勞動(dòng)力和技能水平較高的勞動(dòng)力從B地區(qū)、C地區(qū)向A地區(qū)轉(zhuǎn)移，在A地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平更高、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度更強(qiáng)的生產(chǎn)格局，則產(chǎn)業(yè)m在地區(qū)A實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移升級(jí)。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到某一階段，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平高地區(qū)A的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)減弱，承載能力不足，或供需條件發(fā)生變化，產(chǎn)業(yè)m開始由A地區(qū)向外擴(kuò)散性轉(zhuǎn)移。假定由于dAB

(二)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是同一地區(qū)產(chǎn)業(yè)間有方向的流動(dòng)，是一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)m流向技術(shù)水平不同的產(chǎn)業(yè)n的過(guò)程。沿用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的模型，A地區(qū)的產(chǎn)業(yè)m向產(chǎn)業(yè)n轉(zhuǎn)型時(shí)，產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)區(qū)間和相應(yīng)勞動(dòng)力技能區(qū)間實(shí)現(xiàn)躍升，勞動(dòng)力流動(dòng)主要受到本地區(qū)勞動(dòng)力技能分布的影響(戴翔和劉夢(mèng)，2016)[5]。

四 實(shí)證模型構(gòu)建、變量說(shuō)明及描述性分析

(一)實(shí)證模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸

首先整體考察勞動(dòng)力凈流入率與勞動(dòng)力技能水平對(duì)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)的影響，建立基準(zhǔn)回歸模型：

Expi, t=α0+α1LMIi, t+α2Ledui, t+γX+θi+θt+εi, t

(1)

其中，Expi, t為t期省份i制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，用來(lái)表征制造業(yè)升級(jí)；LMIi, t為t期省份i的勞動(dòng)力凈流入率，Ledui, t為t期省份i的勞動(dòng)力平均技能水平，兩者為主要解釋變量；X為一系列控制變量，θi為個(gè)體固定效應(yīng)，θt為時(shí)間固定效應(yīng)。

考慮到勞動(dòng)力流動(dòng)影響企業(yè)用工成本等，再影響到企業(yè)生產(chǎn)存在一定滯后性，也為了緩解潛在的反向因果問(wèn)題，即地區(qū)制造業(yè)升級(jí)引起人口流動(dòng)，在模型中對(duì)解釋變量進(jìn)行一期滯后處理：

Expi, t=β0+β1LMIi, t-1+β2Ledui, t-1+γX+θi+θt+εi, t

(2)

2.轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)面板模型

基于理論模型分析，本文將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移界定為同一技術(shù)等級(jí)的產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)間的流動(dòng)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為同一地區(qū)不同技術(shù)等級(jí)產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)。由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能相互影響，并可能存在滯后性，本文進(jìn)一步構(gòu)建聯(lián)立方程模型，引入同期產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型凈流量及相應(yīng)滯后項(xiàng)TSYi, t-1、TSXi, t-1，關(guān)鍵解釋變量及控制變量與模型(1)和模型(2)一致。

(3)

雖然方程組估計(jì)可以更好地反映系統(tǒng)性特點(diǎn)，但對(duì)方程設(shè)定要求較高，而對(duì)于恰好識(shí)別的聯(lián)立方程模型，單方程估計(jì)和聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果是一致的。文章聯(lián)立方程模型中內(nèi)生變量個(gè)數(shù)等于有效工具變量個(gè)數(shù)，兩個(gè)方程均恰好識(shí)別，通過(guò)引入內(nèi)生變量的滯后一期為工具變量，模型(3)可改寫為如下單方程：

TSYit=θ+θ1TSYi, t-1+θ2TSXi, t-1+φ1LMIi, t+φ2Ledui, t+φ3LMIi, t-1+φ4Ledui, t-1+γX+μi+εi, t

(4)

(5)

由于模型中包含被解釋變量的滯后項(xiàng)，本文采用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型二階段法進(jìn)行估計(jì)。系統(tǒng)GMM能夠較好解決動(dòng)態(tài)面板的內(nèi)生性問(wèn)題，并能夠修正未觀察到的異方差、遺漏變量偏差和測(cè)量誤差。根據(jù)權(quán)重矩陣的不同，動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)又分為一階段法和兩階段法，相比一階段法，兩階段法不容易受到異方差的干擾(王永進(jìn)等，2010)[18]，一般傾向于采用兩階段系統(tǒng)GMM方法，本文也采用兩階段系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)。

(二)變量說(shuō)明及描述性分析

1.解釋變量

(1)勞動(dòng)力凈流入率

本文擬在充分考慮勞動(dòng)力素質(zhì)的基礎(chǔ)上，探究勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，核心解釋變量為勞動(dòng)力凈流入率和勞動(dòng)力技能水平。考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性，基于各省市常住人口數(shù)據(jù)估算勞動(dòng)力凈流入率(林理升和王曄倩，2006)[19]，并假定流動(dòng)人口中的90%是適齡勞動(dòng)力(段平忠,2013)[20]。地區(qū)j在(t，T)時(shí)期內(nèi)的勞動(dòng)力凈流入率為L(zhǎng)MIi(t,T):

(6)

Nit為i地區(qū)t時(shí)刻人口自然增長(zhǎng)率,PiT、Pit分別為i地區(qū)T年和t年的常住人口數(shù)，式(6)可測(cè)算得到(t,T)時(shí)刻上勞動(dòng)力的凈變動(dòng)率。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、wind數(shù)據(jù)庫(kù)，部分地級(jí)市常住人口數(shù)據(jù)缺失，采用地區(qū)GDP與人均GDP計(jì)算得到(1)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局要求，從2004年1月1日起，各地區(qū)要統(tǒng)一用常住人口計(jì)算人均GDP。。LMI>0，表示當(dāng)期該地區(qū)為勞動(dòng)人口凈流入地，LMI<0則表示人口凈流出。

從省際遷移來(lái)看，早期勞動(dòng)力主要由內(nèi)陸地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海。2007年主要的人口流入地為上海、北京、天津、廣東、浙江，且最高凈流入率達(dá)42.85%，主要流出地為貴州、河南、四川、甘肅、安徽等中西部省份，其中貴州當(dāng)年的勞動(dòng)力凈流出率達(dá)20.16%。2010年以后，江蘇、北京、上海等幾個(gè)傳統(tǒng)勞動(dòng)輸入地的流入人口大幅度減少，甚至出現(xiàn)勞動(dòng)力負(fù)流入，而河南、陜西、安徽、廣西、四川等傳統(tǒng)人口輸出大省的勞動(dòng)力流出均有所減少，即隨著中西部的發(fā)展，部分外流勞動(dòng)力選擇當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，勞動(dòng)力呈現(xiàn)出一定的回流趨勢(shì)。2016年主要的人口流入地為天津、廣東、重慶、新疆、四川，但最高凈流入率為7.08%，主要流出地為湖北、吉林、北京、黑龍江、甘肅，流出率較2007年也明顯下降，人口遷移趨緩可見一斑。從城市層面來(lái)看，2007年主要的流入地為蘇州、無(wú)錫、嘉興、杭州、上海及廣東省大部分地區(qū)；京津冀地區(qū)的廊坊、保定、北京市，云南的昆明、麗江市，山東的濟(jì)南、東營(yíng)市等也有較明顯的人口流入。主要的人口輸出地包括三亞、?？谑?，重慶市及附近的湖北隨州、孝感市，四川省宜賓市，安徽、貴州等內(nèi)陸地區(qū)，及遼寧、黑龍江等東三省地區(qū)。

從凈遷移率的數(shù)值分布看，無(wú)論是省際遷移還是城市間遷移，2016年人口凈流入率的分布區(qū)間較2007年明顯縮小，即人口的遷入遷出趨勢(shì)變得平緩。2007年各省凈遷移率在-20.16%～42.85%之間，城市間凈遷移率則分布在-20%～30%之間；到了2016年，各省凈遷移率在-14.69%～7.08%之間，城市間凈遷移率分布在-20%～15%之間，大部分城市的凈遷移率在-10%～10%之間。勞動(dòng)力的遷移總體趨于平緩，但出現(xiàn)明顯人口流入的城市數(shù)量增加，且這些城市在地理分布上更加分散化，即由以往集中在少數(shù)特大城市轉(zhuǎn)變?yōu)樵诟喑鞘?包括一線、新一線及部分二線城市)分散化集中。

從區(qū)域上看，以往“孔雀東南飛”的人口部分轉(zhuǎn)向內(nèi)陸城市(成渝地區(qū)、西安)。北部沿海仍然是較為重要的流入?yún)^(qū)域，但流入以天津、滄州等環(huán)京城市為主。北京市常住人口小幅流出，這一方面是由于政策限制，另一方面也與人口流向二線城市及人口回流相關(guān)。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力輸入?yún)^(qū)域中，上海與北京的情況類似，近年勞動(dòng)力凈流出；浙江與廣東勞動(dòng)力流入仍然表現(xiàn)出較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)；江蘇雖為勞動(dòng)力流入，但流入比例明顯下降。東三省為傳統(tǒng)的資源經(jīng)濟(jì)型省份，近年因經(jīng)濟(jì)活力不足，勞動(dòng)力持續(xù)流出。而以重慶為代表的中部省份出現(xiàn)勞動(dòng)力流入，四川、陜西、安徽的部分城市也出現(xiàn)較明顯的勞動(dòng)力流入。

(2)勞動(dòng)力技能水平

勞動(dòng)力技能水平(L_edu)借鑒較通用的做法，用地區(qū)就業(yè)人員平均受教育年限衡量(任棟和李新運(yùn)，2014)[21]。

2.被解釋變量

(1)地區(qū)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度(Exp)

產(chǎn)業(yè)升級(jí)的測(cè)度方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方法主要基于產(chǎn)業(yè)比重，如三次產(chǎn)業(yè)比重，更適合表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷而非產(chǎn)業(yè)升級(jí)(周茂和陸毅，2018)[22]，無(wú)法深入到制造業(yè)內(nèi)部。一般認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)由低附加值向高附加值的轉(zhuǎn)變或產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度的提高，這種轉(zhuǎn)變過(guò)程強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步的核心作用。Hausmann et al.(2007)[23]提出技術(shù)復(fù)雜度概念衡量一國(guó)出口商品技術(shù)含量，假設(shè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量與出口國(guó)人均收入水平相關(guān)。本文采用此方法構(gòu)建省級(jí)層面制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度(程銳和馬莉莉，2019[24]；趙紅和彭馨，2014[25])，用以表征制造業(yè)出口升級(jí)。首先計(jì)算產(chǎn)業(yè)m的行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度(式(7))，其次加權(quán)計(jì)算各省全部制造業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度(式(8))：

(7)

(8)

基于數(shù)據(jù)可得性，選取2007-2016年29個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)(2)不包括金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)；2010年少數(shù)行業(yè)出口數(shù)據(jù)缺失，采用2009年與2011年平均值。的出口數(shù)據(jù)計(jì)算中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域(不包括西藏)的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。表2為2007年和2016年中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度?？梢钥闯觯?007年制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度最高的區(qū)域?yàn)楸本?、天津、上海和廣東，均在30千元以上，但不同地區(qū)間差異較大，在16千元-34千元之間分散分布。2016年，各地區(qū)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度均有所提升，且在分布上更加均勻，各區(qū)域的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度分布在41千元-52千元之間，四川、重慶、陜西、山西、河南、安徽等中西部省級(jí)區(qū)域的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度有明顯提高。

表1 2007年和2016年省級(jí)層面的勞動(dòng)力凈流入率(%)

表2 2007年和2016年省級(jí)層面的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度(千元)

(2)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相對(duì)凈流量TSY和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)凈流量TSX

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是產(chǎn)業(yè)在不同空間進(jìn)行移動(dòng)的過(guò)程，主要指同一技術(shù)等級(jí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)生區(qū)位間流動(dòng)，可以用來(lái)表征產(chǎn)業(yè)在空間上的移動(dòng)和集聚。基于式(7)對(duì)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的測(cè)算，將29個(gè)制造業(yè)子行業(yè)分為高技術(shù)、中高技術(shù)、中技術(shù)和低技術(shù)制造業(yè)，劃分結(jié)果大體與OECD的結(jié)果一致(3)測(cè)算得到的醫(yī)藥制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度明顯低于作者根據(jù)CEPII網(wǎng)站1997年世界出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度匹配得到結(jié)果，考慮到文章注重出口技術(shù)復(fù)雜度的相對(duì)變化，因此將醫(yī)藥制造業(yè)調(diào)整為高技術(shù)行業(yè)。，如表3所示。

表3 行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度和行業(yè)分類

(續(xù)上表)

(9)

區(qū)位熵指數(shù)為：

(10)

(11)

(12)

i、j地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移權(quán)重為：

(13)

將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量根據(jù)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移權(quán)重的大小，按比例劃分該產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)的轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出量，代入式(9)得到t時(shí)期i、j地區(qū)間產(chǎn)業(yè)m修正后的相對(duì)轉(zhuǎn)移量為：

(14)

(15)

地區(qū)j產(chǎn)業(yè)m向地區(qū)i的凈轉(zhuǎn)移量越大，表示產(chǎn)業(yè)m越向i地區(qū)集聚，則i地區(qū)產(chǎn)業(yè)m的集聚程度越高、專業(yè)化水平越高，即產(chǎn)業(yè)m在i地區(qū)的轉(zhuǎn)移升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)凈流量的測(cè)算類似，僅產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度測(cè)算差異較大。產(chǎn)業(yè)之間的“引力”作用存在矢量方向?；诰哂蟹较蛐缘囊Ψ匠?，以人均利潤(rùn)之積與人均產(chǎn)量差平方的比表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的引力系數(shù)。

(16)

其中，x為從業(yè)人數(shù)，πm、ym表示產(chǎn)業(yè)m的利潤(rùn)總額和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，為保證數(shù)據(jù)的一致性，采用工業(yè)銷售產(chǎn)值衡量總產(chǎn)值。m→n表示產(chǎn)業(yè)m向產(chǎn)業(yè)n的流動(dòng)，假定產(chǎn)業(yè)n技術(shù)水平高于產(chǎn)業(yè)m，則m向n的流動(dòng)表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引力系數(shù)取正，若n流向m則引力系數(shù)為負(fù)，表示降級(jí)。產(chǎn)業(yè)m、n之間的轉(zhuǎn)移權(quán)重為：

(17)

與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移凈流量同理，產(chǎn)業(yè)m流向產(chǎn)業(yè)n的相對(duì)凈流量即產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)凈流量為：

(18)

需要強(qiáng)調(diào)的是，引力系數(shù)符號(hào)區(qū)分升級(jí)和降級(jí)，因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)凈流量越大，則表示產(chǎn)業(yè)更多流向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，即產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)升級(jí)。

3.控制變量

除勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量外，已有文獻(xiàn)表明工資水平、研發(fā)投入、FDI、市場(chǎng)化水平等對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在影響，因此，本文選擇省份層面的制造業(yè)平均工資水平、研發(fā)投入、外商直接投資、國(guó)有化率作為控制變量。全部變量含義及數(shù)據(jù)來(lái)源見表4。

表4 變量含義及數(shù)據(jù)來(lái)源

五 實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先采用固定效應(yīng)模型對(duì)模型(1)和模型(2)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5。表5列(1)顯示，勞動(dòng)力凈流入率系數(shù)顯著為正(0.091)，勞動(dòng)力流入率上升1%，地區(qū)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度約上升91元，表示勞動(dòng)力凈流入對(duì)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)存在正向影響，這與部分文獻(xiàn)的結(jié)論一致。勞動(dòng)力技能水平系數(shù)顯著為正，即勞動(dòng)力平均受教育年限增加1年，地區(qū)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度約提高2351元。

表5列(2)為對(duì)解釋變量做一期滯后處理的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，勞動(dòng)力凈流入率滯后一期對(duì)制造業(yè)升級(jí)仍具有顯著的促進(jìn)作用(0.083)，但在數(shù)值上略低于當(dāng)期；勞動(dòng)力受教育水平滯后一期仍顯著促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，但在數(shù)值上有所下降(1.170)。表明勞動(dòng)力流動(dòng)和勞動(dòng)力受教育水平提高對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用存在滯后性，能夠在較長(zhǎng)的期限內(nèi)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

勞動(dòng)力凈流入率和勞動(dòng)力受教育水平對(duì)產(chǎn)業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響可能由于反向因果問(wèn)題而存在偏差，因此借助工具變量法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題做進(jìn)一步討論。選取的工具變量包括兩類：一類為前定變量(曹芳芳和程杰，2020)[13]，包括前一期的外來(lái)人口比例、前一期的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資相對(duì)各省平均工資的比值、前一期和前兩期地方教育支出相對(duì)各省平均支出的比值；另一類為自然因素變量(Munshi，2003)[26]，包括勞動(dòng)力流入地的降水量和人均水資源數(shù)量。前期的外來(lái)人口比例、工資水平和教育支出與該地區(qū)本期勞動(dòng)力流入數(shù)量及勞動(dòng)力受教育水平相關(guān)，但與本期的產(chǎn)業(yè)出口結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)較弱。遷入地降水的豐富程度能夠影響勞動(dòng)力的遷移，但與當(dāng)期產(chǎn)業(yè)出口結(jié)構(gòu)相關(guān)性不大。表5列(3)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不可識(shí)別檢驗(yàn)中，LM統(tǒng)計(jì)量的p值為0.000，表明工具變量可識(shí)別；弱工具變量檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量大于10，表明不存在“弱工具變量”的問(wèn)題；Hansen J檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的p值為0.139，大于0.1，且遠(yuǎn)小于1，拒絕過(guò)度識(shí)別的原假設(shè)，工具變量滿足外生性假定，也不存在“工具變量過(guò)多引起的檢驗(yàn)效果削弱”問(wèn)題(Roodman, 2006)[27]。從列(3)回歸系數(shù)看，由于模型可能存在的內(nèi)生性，勞動(dòng)力凈流入的影響在一定程度上被低估，勞動(dòng)力受教育水平被輕微高估?？梢姽ぞ咦兞康氖褂脙H對(duì)回歸結(jié)果的數(shù)值大小有所修正，并不改變本文的基本結(jié)論。

表5 全制造業(yè)回歸結(jié)果

(二)分行業(yè)回歸

依據(jù)表3的制造業(yè)分類結(jié)果，進(jìn)一步計(jì)算各省級(jí)區(qū)域四類制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，并用模型(1)進(jìn)行回歸。表6列(1)-列(4)分別為低技術(shù)、中技術(shù)、中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的回歸結(jié)果。

表6 分行業(yè)回歸結(jié)果

分行業(yè)回歸結(jié)果顯示，對(duì)于低技術(shù)、中技術(shù)和中高技術(shù)制造業(yè)，勞動(dòng)力凈流入率的系數(shù)均顯著為正，其中，對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用最為顯著，且在數(shù)值上最大。即地區(qū)低技術(shù)、中技術(shù)和中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)均對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量存在較明顯的依賴性。對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)，勞動(dòng)力凈流入率的系數(shù)為正，但不顯著，表明高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量不存在顯著的依賴性。

從勞動(dòng)力質(zhì)量看，勞動(dòng)力受教育水平(L_edu)的提高對(duì)各個(gè)行業(yè)升級(jí)都有顯著的正向影響，L_edu提高對(duì)低技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的影響在數(shù)值上最小(2.843)，對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用最大(3.694)，即勞動(dòng)力平均受教育水平提高1年，地區(qū)低技術(shù)制造業(yè)和中高技術(shù)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度分別提升2843元和3694元。值得注意的是，L_edu提高對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的正向影響(3.694)大于對(duì)高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的影響(3.004)，這可能是由于：(1)中國(guó)中高技術(shù)制造業(yè)勞動(dòng)力占比較高，高技術(shù)人才比較匱乏。本文測(cè)算2007-2016年中國(guó)制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占比發(fā)現(xiàn)，中高技術(shù)制造業(yè)勞動(dòng)力占比最高，從2007年的29.8%增長(zhǎng)到2016年的31.9%，高技術(shù)制造業(yè)勞動(dòng)力占比約20%，從2007年的21.2%增長(zhǎng)到2016年的23.8%。(2)中國(guó)的高技能人才較多從事金融、房地產(chǎn)業(yè)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”問(wèn)題顯著(張成思和張步曇)[28]。2007-2016年金融業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)人數(shù)分別增長(zhǎng)168%和60%，而制造業(yè)從業(yè)人數(shù)僅增長(zhǎng)23.8%。

但勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量如何影響不同技術(shù)水平制造業(yè)升級(jí)仍不明確，因此，本文進(jìn)一步區(qū)分轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)，從縱橫兩個(gè)方向揭示中國(guó)制造業(yè)的演變趨勢(shì)和路徑。

(三)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)

表7列(1)-列(4)分別為低技術(shù)、中技術(shù)、中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)的回歸結(jié)果。

表7 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移回歸結(jié)果

從勞動(dòng)力數(shù)量看，列(1)勞動(dòng)力凈流入率對(duì)低技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)為0.112，且在1%的水平上顯著，即勞動(dòng)力凈流入率每增加1單位，地區(qū)低技術(shù)制造業(yè)凈流入增加0.112單位，表明地區(qū)豐富的勞動(dòng)力對(duì)低技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)有顯著的正向作用。而隨著人口紅利的消融，食品制造等低技術(shù)制造業(yè)面臨不利的發(fā)展環(huán)境。列(2)和列(3)顯示，勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)中技術(shù)和中高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響為負(fù)，但不顯著，即地區(qū)勞動(dòng)力供給減少可能會(huì)促進(jìn)中技術(shù)和中高技術(shù)制造業(yè)的集聚。列(4)LMI系數(shù)為-0.053，在5%的水平上顯著，表明地區(qū)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)存在負(fù)向影響，勞動(dòng)力供給減少“倒逼”高技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)移升級(jí)。綜合來(lái)看，制造業(yè)技術(shù)水平由低到高，勞動(dòng)力數(shù)量的影響由正轉(zhuǎn)負(fù)，勞動(dòng)力供給減少可能促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)流向該地區(qū)。隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和人口紅利的衰微，較低技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)移升級(jí)可能會(huì)受到較大阻礙，但對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)，勞動(dòng)力數(shù)量減少反而能在一定程度上促進(jìn)其轉(zhuǎn)移升級(jí)。

從勞動(dòng)力質(zhì)量看，列(1)L_edu系數(shù)顯著為負(fù)，即勞動(dòng)力技能水平的提高會(huì)擠出低技術(shù)制造業(yè)，這符合預(yù)期。列(2)-(4)L_edu系數(shù)也顯著為負(fù)，但系數(shù)絕對(duì)值明顯減小，即勞動(dòng)力技能水平的提高也造成中技術(shù)、中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)的一定流出。可見從轉(zhuǎn)移升級(jí)角度，地區(qū)勞動(dòng)力技能水平提高對(duì)各行業(yè)均存在一定擠出效應(yīng)，其中對(duì)低技術(shù)制造業(yè)擠出最顯著且明顯高于其他幾個(gè)行業(yè)。對(duì)此，可能的原因是：(1)隨著勞動(dòng)力技能水平的提高，這部分技能水平較高的勞動(dòng)力更具有向外轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)(張吉鵬等，2020)[29]，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移。(2)結(jié)合表8產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)果來(lái)看，對(duì)于中技術(shù)、中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)，勞動(dòng)力受教育水平提高均促進(jìn)了地區(qū)內(nèi)這三類制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)(盡管對(duì)中技術(shù)制造業(yè)影響不顯著)。說(shuō)明勞動(dòng)力技能水平提高主要通過(guò)促進(jìn)地區(qū)內(nèi)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，對(duì)其他地區(qū)制造業(yè)的吸引不顯著，且存在向其他地區(qū)的擴(kuò)散性轉(zhuǎn)移，即制造業(yè)發(fā)展仍以地區(qū)內(nèi)部的技術(shù)依賴為主。這與葉堂林等(2021)[30]針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的研究結(jié)果相似，其發(fā)現(xiàn)來(lái)自外部的制造業(yè)轉(zhuǎn)移并沒(méi)有顯著促進(jìn)中上游城市群的全要素生產(chǎn)率提高，城市群內(nèi)部的技術(shù)溢出等才是該城市群全要素生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵因素。

2.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

表8列(1)-列(4)分別為低技術(shù)、中技術(shù)、中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸結(jié)果。

表8 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型回歸結(jié)果

從勞動(dòng)力數(shù)量看，列(1)中，LMI對(duì)低技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響系數(shù)顯著為正(0.122)，即勞動(dòng)力凈流入增加有利于低技術(shù)制造業(yè)向較高技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。表明對(duì)于技術(shù)水平較低的制造業(yè)，勞動(dòng)力有效供給是促進(jìn)其轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要投入。列(2)中，LMI對(duì)中技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響為負(fù)，但系數(shù)較小(-0.002)，表明勞動(dòng)力凈流入減少能輕微促進(jìn)低技術(shù)制造業(yè)向中技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。列(3)中，LMI系數(shù)也為負(fù)，但不顯著。列(4)中，LMI對(duì)高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為負(fù)，但數(shù)值很小，僅為-0.003，表明勞動(dòng)力凈流入減少能夠“倒逼”產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，但作用比較有限。因此，盡管勞動(dòng)力凈流入減少能夠“倒逼”高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但在低技術(shù)制造業(yè)占比較大、對(duì)勞動(dòng)力依賴程度高和高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)緩慢的背景下，總體上勞動(dòng)力凈流入增加對(duì)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)存在促進(jìn)作用。

從勞動(dòng)力質(zhì)量看，列(1)L_edu系數(shù)顯著為負(fù)(-3.554)，即勞動(dòng)力平均受教育年限提高，反而導(dǎo)致勞動(dòng)力流向低技術(shù)制造業(yè)，引起產(chǎn)業(yè)降級(jí)。這一點(diǎn)不符合預(yù)期，細(xì)看制造業(yè)分類發(fā)現(xiàn)，低技術(shù)制造業(yè)中煙草制品業(yè)與石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)為壟斷性行業(yè)(以下簡(jiǎn)稱煙草業(yè)和石油加工業(yè))，盡管行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度不高，但行業(yè)利潤(rùn)豐厚。從表9可以看出，2007-2016年煙草業(yè)與石油加工業(yè)平均工資大幅高于制造業(yè)平均水平，豐厚的報(bào)酬吸引了更多的高技術(shù)人才流向這兩個(gè)行業(yè)，因此勞動(dòng)力質(zhì)量提升反而導(dǎo)致勞動(dòng)力流向低技術(shù)制造業(yè)，引起產(chǎn)業(yè)降級(jí)。列(2)L_edu對(duì)中技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響為正，但不顯著，勞動(dòng)力受教育水平提高對(duì)中技術(shù)制造業(yè)升級(jí)可能存在部分抑制，導(dǎo)致了整體效應(yīng)不顯著。列(3)和列(4)L_edu對(duì)中高技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)的影響均顯著為正，表明勞動(dòng)力質(zhì)量的提升顯著促進(jìn)這兩類制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。從數(shù)值上看，相比向高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(0.529)，勞動(dòng)力受教育水平提高更利于產(chǎn)業(yè)向中高技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)(2.399)，這與分行業(yè)回歸結(jié)果相吻合，即勞動(dòng)力受教育水平提高對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)的促進(jìn)作用(3.694)大于對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的作用(3.004)，進(jìn)一步證明中國(guó)存在高技術(shù)制造業(yè)人才不足、發(fā)展不充分問(wèn)題。

表9 全國(guó)制造業(yè)、煙草業(yè)及石油加工業(yè)就業(yè)人員的年度平均工資(元)

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.式(7)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度基于各省份出口交貨值計(jì)算，忽視了全球生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的影響，并且使用的各年份人均GDP呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì)，可能導(dǎo)致測(cè)算的行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度普遍增長(zhǎng)。因此，采用兩種方法進(jìn)行彌補(bǔ)：一是將根據(jù)2007年各省份出口交貨值計(jì)算的行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度固定為基準(zhǔn)；二是采用CEPII網(wǎng)站提供的1997年世界出口產(chǎn)品的產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度，根據(jù)HS六位碼與制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行匹配，確定各細(xì)分制造業(yè)的行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度，再根據(jù)式(8)測(cè)算制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，兩種檢驗(yàn)方法的主要回歸結(jié)果如表10所示，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果未出現(xiàn)系統(tǒng)性差異。

表10 1997prody和2007prody穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)基于出口結(jié)構(gòu)的變化表征地區(qū)制造業(yè)升級(jí)，本文主要關(guān)注的是地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，因此在行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，采用地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)作為權(quán)重，測(cè)算各省級(jí)區(qū)域出口技術(shù)復(fù)雜度Expi, t，即式(8)中X采用地區(qū)制造業(yè)銷售產(chǎn)值，回歸結(jié)果如表11所示，主要解釋變量系數(shù)符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，未出現(xiàn)系統(tǒng)性差異。

表11 基于制造業(yè)銷售產(chǎn)值計(jì)算的Exp

六 結(jié)論與政策啟示

本文通過(guò)測(cè)算勞動(dòng)力凈流入率，梳理了中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域和290個(gè)城市層面的常住人口流動(dòng)方向和數(shù)量。通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級(jí)新指標(biāo)，從轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)角度研究了30個(gè)省級(jí)區(qū)域勞動(dòng)力質(zhì)量和數(shù)量對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，主要結(jié)論為：

1.從常住人口流動(dòng)的方向和數(shù)量看，近年來(lái)勞動(dòng)力的遷移總體趨于平緩，部分勞動(dòng)力流向南部?jī)?nèi)陸的趨勢(shì)明顯，但流入地?cái)?shù)量增加且更加分散化，即由以往集中在少數(shù)特大城市轉(zhuǎn)變?yōu)樵诟喑鞘蟹稚⒒小?/p>

2.勞動(dòng)力數(shù)量與制造業(yè)升級(jí)總體上存在正向關(guān)系。本文基準(zhǔn)回歸發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力凈流入率與制造業(yè)全行業(yè)升級(jí)之間存在正向關(guān)系，表明勞動(dòng)力的有效投入是中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的重要條件；分行業(yè)結(jié)果則表明，對(duì)于低技術(shù)、中技術(shù)和中高技術(shù)制造業(yè)，勞動(dòng)力凈流入增加都產(chǎn)生顯著的正向作用，即這三類行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量有較強(qiáng)依賴性，高技術(shù)制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量則不存在顯著的依賴性，未來(lái)人口紅利的消融對(duì)高技術(shù)制造業(yè)不產(chǎn)生顯著抑制作用。

3.從轉(zhuǎn)移升級(jí)和轉(zhuǎn)型升級(jí)兩方面看，勞動(dòng)力數(shù)量與高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)間存在一定負(fù)向關(guān)系，但由于較低技術(shù)制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的強(qiáng)依賴性，總體上勞動(dòng)力凈流入增加對(duì)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)存在促進(jìn)作用。轉(zhuǎn)移升級(jí)方面，勞動(dòng)力供給減少可能促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)流向該地區(qū)，但會(huì)在更大程度上導(dǎo)致較低技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平下降。轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，勞動(dòng)力供給減少輕微促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但在較大程度上抑制低技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因而在中低端制造業(yè)占比大的情況下，勞動(dòng)力供給減少整體上不利于制造業(yè)升級(jí)。即勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)不同技術(shù)等級(jí)的制造業(yè)影響不同，但總體上勞動(dòng)力數(shù)量增加促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)的升級(jí)，這也在一定程度上解釋了現(xiàn)有研究對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響持有正反不同的觀點(diǎn)。

4.勞動(dòng)力技能水平提升對(duì)各類行業(yè)升級(jí)都有顯著的促進(jìn)作用，但從路徑來(lái)看，勞動(dòng)力技能水平提高主要通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，轉(zhuǎn)移升級(jí)效應(yīng)不顯著，且可能存在向其他地區(qū)的擴(kuò)散性轉(zhuǎn)移。這表明制造業(yè)發(fā)展仍以該地區(qū)內(nèi)部的技術(shù)依賴為主，關(guān)鍵還在于本地政府、企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。值得一提的是：(1)由于低技術(shù)制造業(yè)中煙草業(yè)和石油加工業(yè)為壟斷性行業(yè)，行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度不高但報(bào)酬豐厚，吸引了更多的高技術(shù)人才流向這兩個(gè)行業(yè)，因此在“工資—崗位—能力”錯(cuò)配的情況下，勞動(dòng)力質(zhì)量提升反而導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)降級(jí)。(2)勞動(dòng)力質(zhì)量提高對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用大于對(duì)高技術(shù)制造業(yè)，結(jié)合對(duì)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)的測(cè)算和相關(guān)研究，佐證了中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)存在人才不足、高知型勞動(dòng)力“脫實(shí)向虛”問(wèn)題。

基于以上研究結(jié)論提出如下建議：

1.強(qiáng)化勞動(dòng)力的市場(chǎng)化流動(dòng)、改善內(nèi)部移民遷移條件，并促進(jìn)勞動(dòng)力適度地“回流”。中國(guó)的中低端技術(shù)行業(yè)占比仍然較大，增加勞動(dòng)力有效供給是促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的重要條件。要引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到與自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相適宜的地區(qū)，降低產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的斷層風(fēng)險(xiǎn)。在舉措方面，中央和地方政府應(yīng)著力于建設(shè)更完善更有吸引力的勞動(dòng)力市場(chǎng)體系，并在公共資源方面適當(dāng)加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的傾斜和投入，緩解“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移剛性”，創(chuàng)造能夠吸引勞動(dòng)力“回流”的發(fā)展環(huán)境。

2.注重對(duì)高技能人才的培養(yǎng)和配置，加快向高技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。人口紅利的衰微阻礙中低技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展，但能在一定程度上倒逼高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)。在人口紅利逐漸消融和高技術(shù)制造業(yè)升級(jí)緩慢的現(xiàn)實(shí)背景下，必須加速對(duì)高技能人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，推動(dòng)“人口紅利”向“人才紅利”的轉(zhuǎn)變，從根源上解決發(fā)達(dá)地區(qū)“騰籠換鳥”卻無(wú)鳥可換入的困境。同時(shí)注重“工資—崗位—能力”匹配，健全勞動(dòng)力技能的配置機(jī)制，緩解和避免壟斷等引起的勞動(dòng)力錯(cuò)配，更好地促進(jìn)人才的市場(chǎng)化、合理化流動(dòng)，加快實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的承接地要強(qiáng)化本地企業(yè)的創(chuàng)新投入與人才培養(yǎng)，在當(dāng)?shù)匦纬闪己玫募夹g(shù)溢出效應(yīng)和人才培養(yǎng)體系，更快實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，而非依賴產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地的技術(shù)轉(zhuǎn)移。尤其中西部地區(qū)要加快當(dāng)?shù)氐娜瞬乓M(jìn)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型，通過(guò)當(dāng)?shù)厝肆Y本的培育、對(duì)外交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展與壯大，降低對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移的依賴。

4.合理引導(dǎo)人才“脫虛向?qū)崱?，提高制造業(yè)勞動(dòng)力回報(bào)率。鼓勵(lì)人才“脫虛向?qū)崱薄⑼渡碇圃鞓I(yè)，提高高技術(shù)人才待遇。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)薪資相對(duì)較低，如短期內(nèi)無(wú)法突破，應(yīng)著力于做好教育、醫(yī)療等生活配套工作，減輕員工后顧之憂。企業(yè)層面要建立合理的薪酬體系，采用股權(quán)激勵(lì)等多元分配方式吸引和留住優(yōu)秀科技人才。