漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

范澤宇，白雪蘭，徐聚臣，王曉寧，呂亞兵，侯杰，2，何緒剛，2

1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，武漢 430070;2.長江經(jīng)濟(jì)帶大宗水生生物產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展教育部工程研究中心，武漢 430070

水域生態(tài)系統(tǒng)在全球生態(tài)系統(tǒng)中的地位十分重要[1]，水域生態(tài)系統(tǒng)中生物資源又是最為重要的主體生物，這種相互依存的關(guān)系將漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境等學(xué)科緊密結(jié)合到一起。隨著我國生態(tài)文明建設(shè)的漸次深入，對于這樣一門日漸深入融合發(fā)展的交叉學(xué)科，不論是對我國漁業(yè)資源領(lǐng)域?qū)W者，還是對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域?qū)W者，抑或是對該交叉研究領(lǐng)域的學(xué)者來說都提出了新的要求。已有學(xué)者嘗試從生態(tài)環(huán)境的文獻(xiàn)計量學(xué)角度研究漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境發(fā)展歷程及熱點演化[2-6]，亦有學(xué)者從漁業(yè)資源的文獻(xiàn)計量學(xué)角度單獨研究漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境研究力量構(gòu)成及主題演化[7-11]，但尚未有學(xué)者將漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境結(jié)合起來研究資源與環(huán)境問題及熱點演化。

近年來，隨著漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉深度融合以及時代發(fā)展需求，對生態(tài)漁業(yè)這一門交叉學(xué)科提出了更新的要求。目前，生態(tài)漁業(yè)的文獻(xiàn)計量學(xué)研究仍然處于萌芽階段。文獻(xiàn)計量學(xué)可以通過對某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)意義上的定量分析，通過某一領(lǐng)域內(nèi)研究主題發(fā)展歷程的復(fù)現(xiàn)從而對該領(lǐng)域的未來走勢做出合理的預(yù)測，為深入探究漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的歷史發(fā)展和現(xiàn)狀特征提供了有效途徑。本文利用CiteSpace等軟件，開展文獻(xiàn)計量學(xué)分析，旨在為闡明漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域研究熱點演化的同時，在宏觀尺度下為生態(tài)漁業(yè)學(xué)者提供新的研究視角。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源分為核心數(shù)據(jù)集與擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，在Web of Science核心數(shù)據(jù)庫上，使用高級檢索法，輸入TS=(Fisheries resource* AND environment) OR TS=(Fisheries resource *AND ecology)，并設(shè)置搜索時區(qū)為1900-2020年，得到共2 665篇研究論文，后選取Article類期刊文章(2 070篇)與Review類綜述文章(247篇)精煉得到2 317篇核心文獻(xiàn)及112 246篇總參考文獻(xiàn)，代表該研究領(lǐng)域的研究成果。擴(kuò)展數(shù)據(jù)集是核心數(shù)據(jù)集的施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集，主要表示核心數(shù)據(jù)集的學(xué)術(shù)影響，核心數(shù)據(jù)集的引文數(shù)據(jù)集有論文56 462篇，去掉自引后得到55 417篇論文，選取Article類期刊文章(43 502篇)與Review類綜述文章(3 786篇)精煉得到有效擴(kuò)展數(shù)據(jù)集共47 288篇文獻(xiàn)及其2 290 845篇參考文獻(xiàn)，由于數(shù)據(jù)量巨大無法有效處理，故選取Review類綜述文章(3 786篇)及352 169篇參考文獻(xiàn)作為擴(kuò)展數(shù)據(jù)集來表征核心數(shù)據(jù)集的學(xué)術(shù)成果影響(1900-2020年)。

1.2 研究方法

本文基于以上Web of Science來源數(shù)據(jù)及Chen等[12]開發(fā)的文獻(xiàn)可視化計量分析軟件CiteSpace軟件(5.7.R3)，進(jìn)行20世紀(jì)以來(1900-2020年)漁業(yè)資源與環(huán)境研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量與可視化分析，以期達(dá)到厘清漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉學(xué)科的主要研究作者、機(jī)構(gòu)和地區(qū)的研究力量構(gòu)成和近年來該學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點、發(fā)展趨勢等目的。所有數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析之前均進(jìn)行了數(shù)據(jù)去重操作，具體每一個板塊的去重在相應(yīng)的結(jié)果與分析中具體介紹。文獻(xiàn)共被引分析中選取g指數(shù)k=30的篩選方法，最后文獻(xiàn)計量學(xué)分析結(jié)果成圖方法為Pathfinder and pruning the merged network的合并剪枝方式，共引文獻(xiàn)的聚類分析是在通過對核心數(shù)據(jù)集的參考文獻(xiàn)進(jìn)行篩選排序的基礎(chǔ)上對引文進(jìn)行同類聚合，采取CiteSpace軟件自帶潛在語義索引(latent semantic indexing,LSI)、對數(shù)似然率算法(log maximum likelihood ratio,LLR)對被引文獻(xiàn)的同語義關(guān)鍵詞合并聚類，反映出引文的研究主題演化。CiteSpace聚類結(jié)果穩(wěn)定度分析(聚類結(jié)果是否可信)提供了包括模塊值(Modularity,Q)和平均模塊值(Silhouette,S)兩個值判斷，當(dāng)Q值大于0.3、S值大于0.7時，則表明聚類分析結(jié)構(gòu)高度穩(wěn)定且令人十分信服。人員和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)選取每層前100%的篩選策略。需要注意的是，CiteSpace軟件只是概述了該交叉學(xué)科的整個研究領(lǐng)域，并未深度解析，所以本研究在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)重點文獻(xiàn)的深度閱讀，以此來進(jìn)一步歸納總結(jié)漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)及趨勢。

2 結(jié)果與分析

2.1 交叉學(xué)科發(fā)展歷程

以20世紀(jì)以來核心數(shù)據(jù)集上文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的發(fā)文量來論證該學(xué)科隨著時間線發(fā)展的大致情況，按照論文發(fā)表數(shù)量的多寡程度將1974年、1990年和2004年作為閾值，將近百年來漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉學(xué)科研究領(lǐng)域的研究發(fā)展歷程劃分為發(fā)展萌芽期(1974-1990年)、初步發(fā)展期(1991-2003年)、穩(wěn)定增長期(2004年至今)3個階段(圖1)。

20世紀(jì)以來，隨著人類先進(jìn)生產(chǎn)力工具的相繼誕生，全球漁業(yè)也隨之蓬勃發(fā)展，但是在前所未有的捕撈壓力下，漁業(yè)資源與自然環(huán)境都面臨著前所未有的壓力。1974年加拿大生態(tài)學(xué)家Regier等[13]詳細(xì)論證了生態(tài)環(huán)境與漁業(yè)等自然可再生資源的研究方法，與此同時，日本著名漁業(yè)資源學(xué)者Kikuchi[14]對日本近海區(qū)域鰻草床生態(tài)系統(tǒng)(eelgrass bed)與漁業(yè)資源之間的關(guān)系展開了探討。這兩位學(xué)者拉開了漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一交叉學(xué)科研究的序幕，但此后到1989年并無相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表。因此認(rèn)為，該時期為本交叉學(xué)科的萌芽期。

1990-2003年間為本交叉學(xué)科初步發(fā)展期，每年的研究論文數(shù)量保持一定增幅，平均每年發(fā)文量為24篇。值得注意的是，這一時期本交叉學(xué)科涌現(xiàn)出了許多開創(chuàng)性的論文。如Mack等[15]在2000年發(fā)表的關(guān)于生物入侵的論文，明確提出生物入侵將使為我們提供不可替代的自然服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)如水域生態(tài)系統(tǒng)面臨崩潰，在導(dǎo)致漁業(yè)陷入枯竭的同時，也會導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)多樣性的丟失，其對于生物入侵這一充滿未來感的預(yù)見性論證成為了此后的一大研究熱點，該文被引用頻次達(dá)到了3 848次。再如Anderson等[16]對于全球水域的有害藻類及其與富營養(yǎng)化的來源、組成成分等進(jìn)行了深度研究，這篇在2002年發(fā)表的有關(guān)水華問題的文章被引用數(shù)量也達(dá)到1 447次，將本交叉學(xué)科的研究范圍進(jìn)一步拓展。

2004年至今為本交叉學(xué)科穩(wěn)定增長時期，年度研究論文發(fā)表數(shù)量呈爆發(fā)式增長，2019年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量達(dá)到峰值(圖1)。此時期，本交叉研究領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬。

圖1 全球漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的年際與累計發(fā)文量(截至2020年12月31日)Fig.1 Annual and accumulative publications of in cross research field of fishery resources and ecologicalenvironment around the word (before December 31th,2020)

2.2 研究論文來源期刊分布

通過分析核心數(shù)據(jù)集上論文及其參考文獻(xiàn)的來源期刊分布情況，可以得到目前漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的主要發(fā)文期刊，這對于從事漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的科研人員與水生態(tài)自然保護(hù)區(qū)等地工作人員可以起到便于查找文獻(xiàn)、提供發(fā)表論文情報資源等方面的作用?；赪eb of Science核心數(shù)據(jù)集檢索結(jié)果數(shù)據(jù)分析本交叉研究領(lǐng)域核心數(shù)據(jù)集的來源期刊，將核心數(shù)據(jù)集發(fā)文量前15期刊名稱及核心數(shù)據(jù)集上論文來源期刊發(fā)文量的平均被引次數(shù)、來源期刊的影響因子、來源期刊等數(shù)據(jù)整合后(表1)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量前15的來源期刊包括海洋研究領(lǐng)域類期刊的Marinepolicy、Icesjournalofmarinescience、Oceancoastalmanagement、Marineecologyprogressseries、Frontiersinmarinescience、Marinepollutionbulletin，漁業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)期刊的Journaloffishbiology、Fisheriesresearch、Fishandfisheries、Canadianjournaloffisheriesandaquaticsciences，生態(tài)研究領(lǐng)域內(nèi)期刊Ecologyandsociety、Biologicalconservation、Ecologicalapplications、Ecologicalmodelling以及綜合性期刊PLoSOne。其中發(fā)文量最大的來源期刊是Marinepolicy，達(dá)到126篇，核心數(shù)據(jù)集論文平均被引用次數(shù)最多的來源期刊是Fishandfisheries與Ecologicalapplications，平均被引用次數(shù)分別為63.42、243.65，此二者的影響因子同時也是來源期刊中最高的之一，分別為6.785、4.28(2019年)。

表1 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域核心論文來源期刊特征 Table 1 Journal characteristics of core papers in cross research field of fishery resources and ecological environment

通過CiteSpace對擴(kuò)展數(shù)據(jù)集引文文獻(xiàn)來源期刊進(jìn)行梳理與可視化分析，也可以在一定程度上發(fā)現(xiàn)在某研究領(lǐng)域的核心引證關(guān)系。本交叉研究領(lǐng)域的112 246篇引文文獻(xiàn)來源期刊可視化網(wǎng)絡(luò)與突現(xiàn)結(jié)果分析結(jié)果(圖2)表明，一共有999個節(jié)點、1 745條連線，表明所有引文文獻(xiàn)的來源期刊有999種，這其中該領(lǐng)域內(nèi)引文文獻(xiàn)來源期刊論文數(shù)量最多的包括Science(1 067)、Marinecologyprogressseries(885)、Nature(783)、Canadianjournaloffisheriesandaquaticsciences(767)、Fisheriesresearch(723)、Marinepolicy(695)、Icesjournalofmarinescience(728)、PLoSOne(600)、Fishandfisheries(558)、Ecology(541)、Ecologicalapplications(537)等。

圖2 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域引文來源期刊突現(xiàn)圖Fig.2 Journal highlights of citation sources in cross research fields of fishery resources and ecological environment

2.3 研究力量組成分布

1)主要研究人員組成。核心數(shù)據(jù)集上的文獻(xiàn)作者分析與其所引證的參考文獻(xiàn)作者分析，在一定程度上揭示了本交叉研究領(lǐng)域的主要研究力量構(gòu)成，通過CiteSpace的作者與被引作者合作網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)功能來可視化分析該階段的主要研究人員組成。分析發(fā)現(xiàn)在漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一交叉研究領(lǐng)域上，Pauly(364)、Berkes(246)、Ostrom(196)、Hilborn(144)等學(xué)者成果產(chǎn)出量位居前茅，其中Pauly、Berkes等學(xué)者的研究成果被廣泛引用，表明這些研究人員是本交叉研究領(lǐng)域發(fā)展的重要貢獻(xiàn)者(圖3)。中介中心性(betweenness centrality)是測度節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標(biāo)(此外還有度中心性、接近中心性等)。CiteSpace中使用中介中心性來表征節(jié)點支撐的重要程度，并用紫色圈對節(jié)點進(jìn)行重點標(biāo)注。結(jié)果表明，Holling(0.57)、Folke(0.32)、Costanza(0.32)等學(xué)者的中介中心性較為顯著，表明這些學(xué)者的研究在該領(lǐng)域起著支點的作用。

圖3 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域主要研究作者合作網(wǎng)絡(luò)與突現(xiàn)圖Fig.3 Collaboration network and highlight map of main research authors in cross research field of fishery resources and ecological environment

2)主要研究機(jī)構(gòu)組成。核心數(shù)據(jù)集上包含了核心論文背后的研究機(jī)構(gòu)組成數(shù)據(jù)，通過CiteSpace軟件的文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分析功能完成對核心論文機(jī)構(gòu)組成數(shù)據(jù)的提取，并進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)突現(xiàn)與合作網(wǎng)格的可視化圖譜分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)James Cook University(62)、美國國家海洋和大氣管理局(60)、University of Washington (50)、British Columbia University(49)、University of Tasmania(47)、中國科學(xué)院(37)等科研機(jī)構(gòu)為漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的主要研究力量(圖4)。對于研究機(jī)構(gòu)的節(jié)點中心性，通過CiteSpace軟件所自帶的中心性指數(shù)計算，最高的是Stockholm University(0.32)、其次是Calif San Diego University(0.31)、Exeter University(0.21)，表明這些機(jī)構(gòu)的國際合作能力較強(qiáng)，中心性指數(shù)計算結(jié)果顯示，中國的主要研究機(jī)構(gòu)中國科學(xué)院中心性指數(shù)僅為0.02，表明中國相關(guān)科研機(jī)構(gòu)在該交叉研究領(lǐng)域的協(xié)作尚顯不足，未來需要在該領(lǐng)域加強(qiáng)與國際相關(guān)科研機(jī)構(gòu)的科研合作。

圖4 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)與突現(xiàn)圖Fig.4 Collaboration network and highlight map of main research institution in cross research field of fishery resources and ecological environment

3)主要研究國家組成。根據(jù)Web of Science核心數(shù)據(jù)集上論文作者的國籍?dāng)?shù)據(jù)，可以分析得出本交叉研究領(lǐng)域在國家層次研究力量組成。本文通過CiteSpace國家合作網(wǎng)絡(luò)與突現(xiàn)可視化分析功能，進(jìn)行該交叉研究領(lǐng)域在國家層次上的組成力量可視化分析，結(jié)果表明美國(726)、澳大利亞(267)、加拿大(264)、英國(229)、法國(158)、巴西(147)、中國(146，含中國臺灣地區(qū)30)、西班牙(128)、德國(102)、挪威(88)等國家是目前該交叉學(xué)科領(lǐng)域國家層面上的主要研究力量(圖5)。同研究機(jī)構(gòu)的中心性指數(shù)一樣，主要研究國家組成的中心性指數(shù)顯示我國的中心性指數(shù)僅為0.03，這表明我國目前在該領(lǐng)域上仍然保持著較高的自主性，未能在國際上與其他國家形成良好的互動合作，這是我國未來該交叉研究領(lǐng)域需要加強(qiáng)的一個方向。

圖5 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域主要研究國家合作網(wǎng)絡(luò)與突現(xiàn)圖Fig.5 Collaboration network and highlight map of main research nation in cross research field of fisheryresources and ecological environment

通過Web of Science核心數(shù)據(jù)集檢索結(jié)果上的年際發(fā)文量(圖6)來看，漁業(yè)資源與環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量一直處于在波動中上升的整體趨勢。美國(726)、澳大利亞(267)、加拿大(264)、英國(229)、法國(158)、巴西(147)、中國(146，含中國臺灣地區(qū)30)、西班牙(128)、德國(102)、挪威(88)是目前該交叉研究領(lǐng)域主要研究力量，占到目前該領(lǐng)域文獻(xiàn)貢獻(xiàn)數(shù)量的96.99%，這與前文CiteSpace的國家分析結(jié)果一致。從我國近年來發(fā)文量趨勢來看，近年來中國在該領(lǐng)域呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的態(tài)勢(圖6)，說明未來一段時間該領(lǐng)域的研究格局極有可能發(fā)生改變，這無疑對于該交叉研究領(lǐng)域會起到巨大的推動作用。

圖6 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域主要國家發(fā)文數(shù)量變化(截至2020年12月31日)Fig.6 Changes in cross research field of fishery resourcesand ecological environment publicationsin major countries (before December 31th,2020)

2.4 研究熱點與趨勢分析

在文獻(xiàn)計量學(xué)中，通?？梢杂藐P(guān)鍵詞或者引文共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)分析來闡述在某個研究領(lǐng)域的熱點特征及時間變化趨勢。共現(xiàn)分析與聚類分析在一定程度上就是對定量分析的最終結(jié)果進(jìn)行排序，從統(tǒng)計學(xué)的角度找到最優(yōu)的結(jié)果。比如對文獻(xiàn)引文頻次定量分析排序獲取研究熱點，聚類中的關(guān)鍵詞或者引文文獻(xiàn)排序得到該聚類的標(biāo)簽排序等等。突現(xiàn)分析采用Bursty探測，其最早是由美國計算機(jī)研究學(xué)者在2002年提出來篩選文本數(shù)據(jù)信息中所包含的時間流強(qiáng)度信息[17]，陳超美教授在CiteSpace中的強(qiáng)度分析功能算法中就是運用的這種算法[12]。

1)聚類分析。本研究領(lǐng)域內(nèi)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集包含的112 246條有效引文數(shù)據(jù)，在CiteSpace中進(jìn)行引文的聚類分析后，一共得到197個聚類標(biāo)簽，Q值為0.855 5，S值為0.911 6，表明此次聚類分析所得圖譜聚類是顯著且高度可信的。本研究采取LSI/LLR算法將引文數(shù)量大于10的15個聚類命名，表2顯示這15個聚類的輪廓值都大于0.7，表明這15個聚類分析結(jié)果是高度可信的。將引文聚類分析進(jìn)行Timeline形式轉(zhuǎn)化后可以得到引文聚類的時區(qū)圖譜(圖7)，結(jié)果闡明了漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一門交叉學(xué)科的研究主題演化過程。

圖7 漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域引文聚類分析Fig.7 Cluster analysis of citations in cross research fields of fishery resources and ecological environment

表2 引文聚類分析15個主要群組 Table 2 Fifteen principal clusters of citation cluster analysis

在起步階段(1995年以前)，研究主題集中于人類過度捕撈導(dǎo)致漁業(yè)資源枯竭的問題；此后，該交叉學(xué)科進(jìn)入初期發(fā)展階段(1995—2002年)，研究主題分布于如何修復(fù)生態(tài)系統(tǒng)方面；2002年以后該交叉研究領(lǐng)域進(jìn)入爆發(fā)增長階段，研究的主題包含如何建立生態(tài)模型、如何運用生態(tài)模型進(jìn)行漁業(yè)資源管理、如何運用生態(tài)模型來修復(fù)生態(tài)等方面，主要的研究主題是珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)的修復(fù)，包含了107篇參考文獻(xiàn)，并涌現(xiàn)出了Ecopath[17]、OSMOSE[18]、Atlantis[5]等一大批十分經(jīng)典的生態(tài)模型；2012年以后該交叉研究領(lǐng)域研究主題逐步精細(xì)化，如何利用穩(wěn)定同位素技術(shù)探究生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的營養(yǎng)關(guān)系(群組13)、全球氣候變暖導(dǎo)致海洋冰蓋減少如何使生態(tài)巨變(群組12)、海洋生態(tài)系統(tǒng)和漁業(yè)資源如何保護(hù)等成為該研究領(lǐng)域?qū)W者所重點關(guān)注的問題，其中，海洋保護(hù)(群組0)、海洋保護(hù)區(qū)(群組3)、海洋食物鏈(群組16)等海洋相關(guān)主題一直伴隨著該交叉學(xué)科發(fā)展，且始終處于中心地位，相關(guān)學(xué)者也一直在創(chuàng)造出各種先進(jìn)的理論或模型來適應(yīng)其發(fā)展。

2)突現(xiàn)分析。研究領(lǐng)域的熱點演化，可以用引文突現(xiàn)強(qiáng)度來表征，也可以用關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度來反映。本文通過比對同時期引文和關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度來討論在漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉領(lǐng)域的研究熱點轉(zhuǎn)移。

核心數(shù)據(jù)集的引文突現(xiàn)分析獲得646個引文突現(xiàn)節(jié)點，本研究選取突現(xiàn)強(qiáng)度前25的引文分析(表3)，同時也屬于擴(kuò)展數(shù)據(jù)集的引文突現(xiàn)節(jié)點(1 907個)，這表明核心數(shù)據(jù)集和擴(kuò)展數(shù)據(jù)集兩者之間存在緊密聯(lián)系。在CiteSpace中進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析之前，對核心數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行了同類詞的篩選合并，如sea與marin、small scale fishery與small-scale fishery、social ecological system與social-ecological system等，以便后續(xù)分析更為合理，本研究選取突現(xiàn)強(qiáng)度前30的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析比對，與引文突現(xiàn)相結(jié)合來分析生態(tài)漁業(yè)領(lǐng)域研究熱點。通過引文網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)Jackson等[19]發(fā)表在Science上關(guān)于人類過度捕撈導(dǎo)致沿海生態(tài)系統(tǒng)崩潰的文章突現(xiàn)強(qiáng)度最高(S=12.60)，突現(xiàn)持續(xù)時間為8年(2002-2009年)，Myers等[20]發(fā)表在Nature上探討由于工業(yè)化捕撈活動的開展導(dǎo)致肉食性魚類群落資源枯竭及生態(tài)問題的文章其突現(xiàn)強(qiáng)度次之(S=12.77)，突現(xiàn)持續(xù)時間為8年(2004-2011年)，以上強(qiáng)突現(xiàn)性文獻(xiàn)廣泛探討了人類過度捕撈對于生態(tài)系統(tǒng)所造成的廣泛影響，對于漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一交叉學(xué)科的發(fā)展具有持續(xù)強(qiáng)烈的推動作用。

表3 突現(xiàn)強(qiáng)度前25位的文獻(xiàn) Table 3 Top 25 references with the strongest citation bursts

引文突現(xiàn)或關(guān)鍵詞突現(xiàn)，其載體文獻(xiàn)發(fā)表的先后次序，能夠表明本研究領(lǐng)域熱點演化趨勢。在研究初期，Ludwig等[21](S=7.48，T=6 a)、Pauly等[22](S=6.81，T=8 a)的突現(xiàn)強(qiáng)突較高，同時期關(guān)鍵詞突現(xiàn)頻率最高的是捕食predation(S=6.78，T=12 a)。這一時期研究主要聚焦全球漁業(yè)資源枯竭及所帶來的生態(tài)系統(tǒng)崩潰問題，如Pauly等[22]通過比對1950-1994年間海洋、內(nèi)陸捕撈漁獲物發(fā)現(xiàn)漁獲物營養(yǎng)級處于不斷衰減中，并指明當(dāng)前這種由上至下捕撈方法的不可持續(xù)性。在快速發(fā)展階段，Worm等[23-24](S=13.24，T=5 a)、Pauly等[25](S=10.77，T=6 a)的突現(xiàn)強(qiáng)突較高，與此同時關(guān)鍵詞突現(xiàn)頻率最高的是population(S=9.94，T=6 a)，這個階段人們主要關(guān)心的是如何恢復(fù)全球漁業(yè)資源以及平衡其與生態(tài)系統(tǒng)之間的關(guān)系，并由此衍生出了一系列生態(tài)漁業(yè)管理模型及綜合管理方法。近10年以來，Pauly等[26](S=8.84，T=5 a)以及R語言(S=28.36，T=8 a)[27-30]的突現(xiàn)頻率較高，關(guān)鍵詞精細(xì)漁業(yè)(small scale fishery，S=8.72，T=4 a)、穩(wěn)定同位素(stable isotope，S=6.15，T=3 a)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ecosystem service，S=4.52，T=3 a)的突現(xiàn)頻率較高，反映了近10年來研究熱點聚焦于運用生態(tài)信息學(xué)重建生態(tài)與漁業(yè)資源綜合管理系統(tǒng)。引文和關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度反映了研究熱點從發(fā)現(xiàn)漁業(yè)資源與生態(tài)系統(tǒng)存在問題到運用數(shù)學(xué)或生態(tài)學(xué)模型重建漁業(yè)資源和生態(tài)系統(tǒng)，最后到利用生態(tài)信息學(xué)等方法建立健全綜合生態(tài)漁業(yè)管理模的研究熱點演化。

3 結(jié)論與展望

本文基于Web of Science上檢索得到的漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境相關(guān)研究領(lǐng)域的核心數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)與擴(kuò)展數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)，運用CiteSpace軟件的聚類與突現(xiàn)等分析功能，從漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境交叉研究領(lǐng)域的論文年份分布、科研力量組成、研究主題演化及熱點展示等方面展開了深入分析。得出以下結(jié)論：(1)漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一交叉研究學(xué)科當(dāng)下正處于深度融合期，1990年至今，這一交叉研究領(lǐng)域處于穩(wěn)定增長期，且期刊漸次多元化，美國、澳大利亞等國家的科研機(jī)構(gòu)在本領(lǐng)域占據(jù)主要地位，中介中心性分析結(jié)果表明中國相關(guān)科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者與國際上相關(guān)研究力量聯(lián)系有待進(jìn)一步加強(qiáng)。(2)研究的主題漸次精細(xì)具象化。研究主題圍繞著如何平衡漁業(yè)和相關(guān)水域生態(tài)系統(tǒng)之間關(guān)系從而實現(xiàn)可持續(xù)的綠色發(fā)展模式展開，包括生態(tài)系統(tǒng)部分的結(jié)構(gòu)、功能、開發(fā)、保護(hù)等方面，漁業(yè)資源部分的增殖放流、有效捕撈量等生產(chǎn)活動以及在具體的實施過程中運用到的諸如R語言等生態(tài)信息學(xué)工具。(3)研究熱點從早期如何正確評估人類捕撈活動對于漁業(yè)資源和生態(tài)系統(tǒng)的影響，到后來如何采取措施減弱或規(guī)避這種不良影響，到最后提出如何建立健全完善的生態(tài)漁業(yè)管理體系。

縱觀漁業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境這一交叉研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程，追求資本價值的漁業(yè)資源與追求生態(tài)效益的生態(tài)環(huán)境始終處于求同存異的發(fā)展融合之中，目前已處于深度融合期。從本文文獻(xiàn)計量學(xué)與可視化分析結(jié)果可預(yù)測，未來研究將重點關(guān)注魚類種群結(jié)構(gòu)重建及其對水域環(huán)境的影響與作用機(jī)制，以及生態(tài)漁業(yè)資源動態(tài)信息化管理理論與技術(shù)等問題。前者為生態(tài)學(xué)領(lǐng)域近百年來的核心問題[31]，后者則運用環(huán)境DNA[32]、穩(wěn)定同位素[33]、生態(tài)系統(tǒng)建模[34-35]等先進(jìn)技術(shù)為海洋牧場、大水面生態(tài)漁業(yè)牧場、海洋與內(nèi)陸水域自然保護(hù)區(qū)的管理和評估提供技術(shù)支撐。

海洋牧場作為我國傳統(tǒng)漁業(yè)轉(zhuǎn)型新動力，近年來發(fā)展勢頭迅猛[36]。而湖庫精養(yǎng)模式已成為過去式[37]，長江等流域正處于10年禁漁期[38]，內(nèi)陸大水面生態(tài)漁業(yè)模式構(gòu)建迫在眉睫。習(xí)近平總書記提出的“山水田林湖草”六位一體生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式[39]，為我國大水面生態(tài)漁業(yè)的發(fā)展指明了方向?？梢灶A(yù)見的是，突出水域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)的“保水”“凈水”生態(tài)漁業(yè)新模式將不斷涌現(xiàn)和創(chuàng)新。