空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)

郭慶賓 汪涌

摘要空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)分析是完善空氣污染與城市化互動機理研究框架的關(guān)鍵，亦是協(xié)同推進生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化的重要參考。文章利用夜間燈光數(shù)據(jù)反映城市化綜合水平，并選取2013—2018年中國281個地級及以上城市的年均PM2. 5濃度來衡量空氣污染，探究空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)及其作用機理，并在此基礎(chǔ)上進行異質(zhì)性分析。研究表明：①空氣污染對城市化水平存在顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)，此結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性檢驗下依然成立。②城市人口規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展是空氣污染影響城市化進程的兩個重要作用機制?？諝馕廴緦Τ鞘腥丝谝?guī)模、經(jīng)濟發(fā)展均存在顯著的負(fù)面作用，進而對城市化產(chǎn)生負(fù)向反饋效應(yīng)。③空氣污染對城市化的反饋效應(yīng)存在城市異質(zhì)性?？諝馕廴緦Ρ狈匠鞘小⒅胁颗c東北地區(qū)、大中城市的城市化進程存在更為顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)；此外，二者在秦嶺-淮河線以南地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的“倒U型”曲線關(guān)系，說明空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)存在非線性特征。針對上述研究結(jié)論，文章認(rèn)為，污染氣體減排仍是當(dāng)前緩解空氣污染對城市化進程負(fù)向反饋效應(yīng)的有效措施，而集約高效地推進城市化進程更是根本舉措；實施積極的人才引進政策、以創(chuàng)新改變粗放的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)以緩解空氣污染對城市化的負(fù)向反饋效應(yīng)；此外，在對大中城市進行污染防治的同時，要警惕小城市的空氣污染發(fā)展態(tài)勢。

關(guān)鍵詞 空氣污染；城市化；反饋效應(yīng)

中圖分類號F290文獻標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2021）08-0062-08DOI：10. 12062/cpre. 20210414

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“長江中游城市群綠色創(chuàng)新效率的時空演化機理與變革路徑研究”（批準(zhǔn)號：18BJL056）；海南大學(xué)科研啟動基金（批準(zhǔn)號：kyqdsk201903）；海南省研究生創(chuàng)新科研課題（批準(zhǔn)號：Hys2020-99）。

黨的十九屆五中全會明確將“生態(tài)文明建設(shè)實現(xiàn)新進步，國土空間開發(fā)保護格局得到優(yōu)化”納入“十四五”時期經(jīng)濟社會主要發(fā)展目標(biāo)，同時提出“要構(gòu)建國土空間開發(fā)保護新格局，推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化”的發(fā)展方向。由此看來，協(xié)同推進生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化是未來中國發(fā)展的必然趨勢。然而近年來，中國多個城市出現(xiàn)“霧霾迷城”現(xiàn)象，空氣污染問題屢見不鮮。截至2020年，中國空氣質(zhì)量未達標(biāo)城市仍超過四成，以空氣污染為代表的“城市病”的治理依舊任重道遠(yuǎn)?？諝馕廴静粌H是城市化粗放推進過程中所付出的沉重代價[1]，還對地方經(jīng)濟發(fā)展、人口流動存在顯著的負(fù)面作用[2-4]，進而可能反向阻礙城市化的穩(wěn)步推進。那么，空氣污染對中國的城市化進程確實存在反向影響嗎？其背后的作用機理又是什么？空氣污染對城市化進程的影響是否存在異質(zhì)性？針對上述問題的解答不但有利于闡明構(gòu)建國土空間開發(fā)保護新格局的城市內(nèi)涵，而且有助于厘清空氣污染與中國城市化的互動關(guān)系，為“十四五”期間協(xié)同推進生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化提供施策思路。

1文獻綜述

目前研究城市化進程對空氣污染影響的文獻已較為豐富。例如：鄧曉蘭等[5]利用2002—2013年省級面板數(shù)據(jù)進行GMM估計，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段的中國城市化進程對空氣污染存在顯著的促進作用；而LUO等[6]則以STIRPAT模型為基礎(chǔ)，使用城市層級的面板數(shù)據(jù)實證分析，得到城市化水平提高會抑制空氣污染的結(jié)論；東童童等[7]則運用空間計量模型發(fā)現(xiàn)，無論是戶籍人口城市化、產(chǎn)業(yè)城市化還是土地城市化都對空氣污染的作用呈現(xiàn)非線性特征；邵帥等[8]在STIRPAT模型和空間計量方法的基礎(chǔ)上，進一步使用省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)城市化推進在全國層面會加劇空氣污染，但東部地區(qū)的城市化對空氣污染存在非線性影響。由此看來，雖然針對城市化進程對空氣污染影響的研究結(jié)論目前并未取得一致，但是大部分文獻都認(rèn)可城市化進程會影響空氣污染這一觀點。

目前，鮮有學(xué)者明確地就空氣污染對中國城市化的反饋效應(yīng)進行研究。正如Arrow等[9]指出，研究經(jīng)濟增長與環(huán)境的關(guān)系時，不能單純假定收入是外生變量，城市化推進在影響空氣污染時自然也會反受其影響。一方面，現(xiàn)代城市化往往建立在工業(yè)化基礎(chǔ)上，在經(jīng)濟起步階段，寬松的環(huán)境規(guī)制會引致工業(yè)生產(chǎn)大量排放空氣污染物，較低的環(huán)境成本會變相地增加產(chǎn)出，推動城市化進程；另一方面，嚴(yán)重的空氣污染則會降低城市的吸引力[10]，削弱城市的集聚效應(yīng)與規(guī)模經(jīng)濟，減緩城市的生產(chǎn)活動，進而抑制城市化進程。因此，空氣污染對城市化的影響取決于上述兩種效應(yīng)的對比，并且空氣污染的破壞性很大程度上依賴于其嚴(yán)重程度[3]，進而可能導(dǎo)致空氣污染對城市化的反饋效應(yīng)呈現(xiàn)非線性特征。從現(xiàn)有文獻來看：第一，空氣污染可能會危害個人健康從而引致人口遷移[4]，不利于地區(qū)人力資本積累[5]；第二，空氣污染還可能通過影響人的身心健康降低個體、企業(yè)的生產(chǎn)效率[11]，損害地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展[2]。而相關(guān)研究[12-13]表明，人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放水平、科研創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施以及互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等都是影響城市化進程的重要因素。因此，空氣污染極有可能通過人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展等渠道對城市化進程產(chǎn)生反饋效應(yīng)。

若要探究空氣污染對城市化的反饋效應(yīng)以及作用機理，必須要先準(zhǔn)確衡量空氣污染與城市化。第一，以地級市及以上城市PM2. 5濃度作為空氣污染的代理指標(biāo)。以最受社會關(guān)注的霧霾元兇PM2. 5濃度作為空氣污染的代理指標(biāo)來考察空氣污染對城市化的影響，可以有效緩解因忽視經(jīng)濟主體敏感性而造成的估計偏差。第二，考慮到城市化是一個多維度概念，不同學(xué)科對其定義也不盡相同。王耀中等[14]總結(jié)認(rèn)為，城市化可以歸納為人口城市化、經(jīng)濟城市化、空間城市化以及社會城市化四個維度。隨著城市化研究進展與社會環(huán)境的變化，單純的人口城市化不足以全面反映出城市化進程的真實水平[15]。許多文獻已經(jīng)指出單純地使用城鎮(zhèn)人口占比等指標(biāo)的不足之處：一方面，中國的城市化進程中存在人口城市化與土地空間城市化的不匹配現(xiàn)象，許多新規(guī)劃高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的新城新區(qū)空置率過高，夜晚燈光難覓而被形象地稱為“鬼城”[16]；另一方面，中國的城市化建立在城鄉(xiāng)分割的戶籍制度基礎(chǔ)之上，戶籍類別與人口實際流動的不一致使得以城鎮(zhèn)人口占比表征的城市化往往低于真實水平。因此，為了更加精確全面地衡量城市化進程，參考邵帥等[8]的做法，將VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)處理后作為城市化水平的代理指標(biāo)。相較于單純地使用城鎮(zhèn)人口占比指標(biāo)衡量城市化水平，選用夜間燈光數(shù)據(jù)的合理性不僅在于它能較為全面地反映人口、經(jīng)濟、地理空間以及生活方式的城市化，還能避免可能存在的統(tǒng)計誤差與戶籍、制度因素的影響[17]。

綜上，現(xiàn)有文獻證實了空氣污染可能會通過人口規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展的渠道影響城市化進程，這為研究空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)及其作用機理提供了扎實的理論依據(jù)。有鑒于此，作者擬采用2013—2018年間281個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，以PM2. 5濃度衡量空氣污染，利用夜間燈光數(shù)據(jù)構(gòu)造出更能夠反映城市化綜合水平的代理指標(biāo)，探究空氣污染對中國城市化的反饋效應(yīng)以及作用機理，并在此基礎(chǔ)上進行異質(zhì)性分析，以拓展空氣污染與城市化互動關(guān)系的研究。

2實證策略

2. 1基準(zhǔn)模型與數(shù)據(jù)說明

Xit為一系列城市控制變量，用以緩解方程遺漏變量的偏誤。這組變量包括：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以第三產(chǎn)業(yè)占市轄區(qū)GDP的比重衡量；人口密度，即每平方公里人口數(shù)量；基礎(chǔ)設(shè)施，采用人均城市道路面積衡量；政府科研投入，選用人均財政科技支出表示；開放水平，以實際使用外商投資占市轄區(qū)GDP比重衡量；互聯(lián)網(wǎng)普及程度，以國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)代表；人口自然增長率，以千分位表示。以上控制變量數(shù)據(jù)均來源于2014—2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。μi表示固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

2. 2內(nèi)生性問題緩解

需要指出的是，探究空氣污染對城市化有何影響的難點在于其內(nèi)生性。嚴(yán)重的空氣污染會引發(fā)民眾的環(huán)保訴求與政府的污染治理，通過改變?nèi)丝诜植肌⑵髽I(yè)生產(chǎn)、居民消費甚至城市公共服務(wù)（如城市亮化工程、電力供給）作用于城市化進程，而城市化進程往往伴隨人口集聚與工業(yè)發(fā)展，進而加劇空氣污染，導(dǎo)致回歸方程存在雙向因果的內(nèi)生性問題。為了緩解內(nèi)生性問題，參考陳詩一等[3]的做法，使用空氣流動系數(shù)作為空氣污染的工具變量，并以此控制空氣污染的溢出效應(yīng)?？諝饬鲃酉禂?shù)作為氣象條件，代表空氣流動性的強弱，并不直接影響城市化進程，從理論上來說滿足工具變量的外生性假定；同時，空氣流動系數(shù)越大，空氣流動性越強，與PM2. 5濃度呈現(xiàn)較為明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，滿足工具變量的相關(guān)性前提。

為使基準(zhǔn)回歸盡可能具備參考意義，將空氣污染的代理指標(biāo)年均PM2. 5濃度滯后一期并以其代替當(dāng)期年均PM2. 5濃度加入回歸，以期緩解基準(zhǔn)回歸的內(nèi)生性。

3實證結(jié)果分析

3. 1基準(zhǔn)回歸結(jié)果列報

表1報告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中第（1）、（2）列僅考慮以當(dāng)期PM2. 5濃度代表空氣污染對城市化的影響，第（3）、（4）列是加入了控制變量的回歸結(jié)果，第（5）、（6）列是將滯后一期PM2. 5濃度作為空氣污染代理指標(biāo)以緩解基準(zhǔn)回歸的內(nèi)生性。表1第（1）、（2）列的回歸均未通過Hausman檢驗；而第（3）—（6）列加入控制變量后的回歸均在1%的顯著性水平通過Hausman檢驗，說明基準(zhǔn)回歸選擇固定效應(yīng)模型更為合適。因此，后文的回歸策略如無特別說明，均使用固定效應(yīng)模型。

由表1可以看出，無論基準(zhǔn)回歸選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，以當(dāng)期PM2. 5濃度作為核心解釋變量代理指標(biāo)的待估系數(shù)都在1%的顯著性水平下為負(fù)，說明以霧霾為代表的空氣污染加劇會抑制本地城市化水平。通過替換滯后一期PM2. 5濃度作為核心解釋變量來緩解基準(zhǔn)回歸的內(nèi)生性后，第（5）列固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果的核心待估系數(shù)較第（3）、（4）列結(jié)果絕對值增大且方向不變，并具有1%的統(tǒng)計顯著性，其經(jīng)濟意義可解釋為城市年均PM2. 5濃度每上升一個單位，城市化水平將滑落約1個百分點。以上基準(zhǔn)回歸結(jié)果初步表明，中國當(dāng)前在總體層面上存在空氣污染對城市化的負(fù)面反饋效應(yīng)。

其他控制變量系數(shù)符號與顯著性大多與以往文獻并無太大差異。但值得注意的是，以實際使用外商投資占市轄區(qū)GDP比重衡量城市開放水平，其基準(zhǔn)回歸系數(shù)顯然為負(fù)。這可能是因為外商投資對中國城市化進程的作用存在倒“U”型特征[18]。雖然外商投資在早期可以為城市化帶來顯著推動作用[19]，但中國經(jīng)濟當(dāng)下已經(jīng)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，外商投資對中國城市化的作用可能邁過了拐點，從而抑制了中國的城市化進程。換言之，當(dāng)前外資進駐本地市場可能帶來了能耗大、污染大的產(chǎn)業(yè)，對城市化進程的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)超過了其正面經(jīng)濟效應(yīng)，因而不利于城市化的可持續(xù)推進，這也從某種程度上支持了“污染避難所”假說[20]。

3. 2穩(wěn)健性檢驗

為了使基準(zhǔn)回歸結(jié)果更加可靠，對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表2。

3. 2. 1更換核心解釋變量

雖然以備受大眾關(guān)注的霧霾指標(biāo)PM2. 5濃度來衡量空氣污染，但單一指標(biāo)難免失之偏頗?？諝馕廴局笜?biāo)的選取范圍廣泛，這也導(dǎo)致空氣污染的經(jīng)濟學(xué)研究往往呈現(xiàn)不一致的結(jié)論。為避免因為指標(biāo)選取不同帶來的結(jié)論差異，分別以滯后一期的人均工業(yè)SO2排放量、滯后一期的人均工業(yè)粉塵排放量作為空氣污染的代理指標(biāo)進行基準(zhǔn)回歸，以檢驗前文結(jié)論的穩(wěn)健性，結(jié)果見表2第（1）、第（2）列。

3. 2. 2所有解釋變量滯后一期

除了空氣污染對城市化可能存在雙向因果的內(nèi)生性問題，回歸方程中的其他控制變量也存在同樣可能。為了避免控制變量內(nèi)生性帶來的估計偏差，在滯后一期核心解釋變量的基礎(chǔ)上將所有控制變量滯后一期再進行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果見表2第（3）列。

3. 2. 3剔除可能存在的異常值

為了避免樣本數(shù)據(jù)異常與極端值的影響，在剔除城市化水平、PM2. 5濃度最高以及最低的10%的樣本后進行回歸，結(jié)果見表2第（4）列。

3. 2. 4更換對數(shù)回歸模型

為了避免模型設(shè)定原因?qū)е碌淖兞筷P(guān)系不穩(wěn)健，將被解釋變量與核心解釋變量在滯后一期的基礎(chǔ)上進一步取對數(shù)后進行回歸，結(jié)果見表2第（5）列。

從表2不難看出，穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果再次支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論，即在當(dāng)下中國，空氣污染確實與城市化水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。以上穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均在滯后一期核心解釋變量以緩解內(nèi)生性的情況下得到，具備一定的可信價值。

3. 3工具變量緩解內(nèi)生性

空氣流動系數(shù)作為年均PM2. 5濃度的工具變量，不僅滿足工具變量的前提假設(shè)，還能有效控制空氣污染的溢出效應(yīng)[3]，有助于更加精準(zhǔn)地識別空氣污染對本地城市化的影響。工具變量估計方法選用二階段最小二乘法，回歸結(jié)果見表3。

表3列出了工具變量第一階段、第二階段的回歸結(jié)果。不難看出，空氣流動系數(shù)與核心解釋變量存在1%顯著性水平下的負(fù)相關(guān)關(guān)系，是空氣污染的有效工具變量，同時第一階段的F值明顯大于10，排除了“弱工具變量”問題。第二階段的回歸結(jié)果顯示，空氣污染與城市化水平的關(guān)系與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相似，進一步支持了當(dāng)前空氣污染對中國城市化進程存在負(fù)向反饋效應(yīng)的基本結(jié)論，并且工具變量估計中空氣污染的估計系數(shù)絕對值都相較基準(zhǔn)回歸明顯增大，說明方程潛在的內(nèi)生性問題致使空氣污染對城市化的負(fù)面作用被低估。

3. 4作用機制探討

其中：M為中介變量，分別表示城市人口、經(jīng)濟；空氣污染對城市化的總效應(yīng)為β1，直接效應(yīng)為φ1。前文中β1顯著為負(fù)，根據(jù)中介效應(yīng)模型的檢驗步驟，如果回歸中φ1顯著為負(fù)，α1φ2與φ1同號且φ1的絕對值有所減小，則說明M是部分中介變量，變量M的間接效應(yīng)（中介效應(yīng)）為α1φ2；如果φ1不顯著φ2顯著，則M為完全中介變量。此外，若要從人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展的角度探究空氣污染對城市化的作用機理，那么空氣污染與人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展可能存在雙向因果的內(nèi)生性問題，以滯后一期的年均PM2. 5濃度作為空氣污染的代理指標(biāo)以緩解作用機制探討中可能存在的內(nèi)生性問題?；貧w結(jié)果見表4。

首先，空氣污染可以通過城市人口規(guī)模來影響城市化進程。一方面，人口是城市化進程的核心要素，傳統(tǒng)城市化就是農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移的過程；另一方面空氣污染可能導(dǎo)致城市人口流失[4]，從而抑制城市化進程。為了驗證這一作用機制，選取市轄區(qū)人口數(shù)對數(shù)來衡量城市人口規(guī)模，表4第（1）、第（2）列展示了人口規(guī)模機制的回歸結(jié)果。從第（1）列不難看出，以PM2. 5濃度衡量的空氣污染水平對城市人口存在負(fù)向影響，且第（2）列結(jié)果也支持人口是空氣污染影響城市化的部分中介變量，因此城市人口渠道是本研究的作用機制之一。

其次，空氣污染還能通過影響城市經(jīng)濟發(fā)展進而作用于城市化進程。一方面，城市經(jīng)濟發(fā)展與城市化進程往往相伴相行，經(jīng)濟繁榮的地區(qū)有能力投入更多資源推進城市化進程；另一方面，空氣污染會降低經(jīng)濟主體的生產(chǎn)效率與勞動力供給時間[11，22]，損害地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展[2]，不利于城市化持續(xù)推進。選用市轄區(qū)人均GDP對數(shù)作為城市經(jīng)濟發(fā)展的代理變量，以驗證上述空氣污染影響城市化的經(jīng)濟發(fā)展渠道。表4第（3）列、第（4）列是其回歸結(jié)果，其中第（3）列結(jié)果表明空氣污染對城市經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的負(fù)向作用，第（4）列結(jié)果也證實經(jīng)濟發(fā)展是空氣污染對城市化反饋效應(yīng)的機制之一。

4異質(zhì)性分析

空氣污染在總體層面上對城市化進程產(chǎn)生了顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)，但是這種反饋效應(yīng)可能因城市屬性不同而存在差異。因此從南北地區(qū)異質(zhì)性、經(jīng)濟地帶異質(zhì)性與城市規(guī)模異質(zhì)性這三個角度進一步展開分析。

4. 1南北地區(qū)異質(zhì)性

秦嶺-淮河是中國重要的地理分界線，經(jīng)過甘肅、四川、陜西、河南、安徽、江蘇六個省份。秦嶺-淮河一線以北地區(qū)冬季集體供暖可能會造成較大的污染排放[23]，由此造成秦嶺-淮河一線南北地區(qū)的城市化進程可能產(chǎn)生較大分異。因此研究空氣污染對城市化的影響應(yīng)當(dāng)將這種異質(zhì)性納入考慮范圍。為了檢驗秦嶺-淮河一線南北地區(qū)空氣污染對城市化進程反饋效應(yīng)的異質(zhì)性，以秦嶺-淮河線為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全樣本分成南、北地區(qū)兩個子樣本，進行分樣本回歸。

表5展示了南北地區(qū)異質(zhì)性的分樣本回歸結(jié)果。從前兩列可以看出秦嶺-淮河線以北地區(qū)，空氣污染對城市化進程的負(fù)向反饋相較秦嶺-淮河線以南地區(qū)更大。為了檢驗空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)是否存在非線性特征，進一步將PM2. 5濃度二次項加入回歸方程進行擬合。發(fā)現(xiàn)：就秦嶺-淮河線以北地區(qū)而言，空氣污染與城市化進程并不存在曲線關(guān)系，而是表現(xiàn)為明顯的負(fù)向單調(diào)線性關(guān)系；秦嶺-淮河線以南地區(qū)空氣污染與城市化水平存在顯著的“倒U型”曲線關(guān)系，曲線拐點約為50. 88，說明空氣污染并非必然抑制城市化進程，而是一種階段性的表現(xiàn)，空氣污染對城市化進程的負(fù)向反饋效應(yīng)取決于城市空氣污染程度。

4. 2經(jīng)濟地帶異質(zhì)性

中國城市化進程存在經(jīng)濟地帶上的差異，主要表現(xiàn)為演進過程與發(fā)展模式的不同[8]。那么，不同經(jīng)濟地帶的城市化推進對空氣污染的敏感性表現(xiàn)如何是一個值得探究的問題。按照國家統(tǒng)計局對全國經(jīng)濟地帶的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全文樣本劃分為東部、中部、西部以及東北地區(qū)四個子樣本并進行分樣本回歸，結(jié)果見表6。

從表6不難看出，全國各經(jīng)濟地帶的空氣污染在經(jīng)濟意義上都呈現(xiàn)出對城市化的負(fù)面作用，且中部和東北地區(qū)在統(tǒng)計意義上更為顯著。首先，東部城市可能因為人口密度大，可供開發(fā)土地稀缺從而更偏向集約高效型的發(fā)展模式[8]，而且東部城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面更傾向以環(huán)境友好型的服務(wù)業(yè)為主，有利于節(jié)能減排[24]，因此受到的空氣污染約束較?。黄浯?，中部地區(qū)的城市空氣污染對城市化水平存在顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)，可能是因為東部沿海城市的高能耗、高污染等環(huán)境不友好型產(chǎn)業(yè)正在向中部城市轉(zhuǎn)移所造成的[25]；再次，西部地區(qū)的城市化推進可能未達到環(huán)境的承載容量，故系數(shù)雖然為負(fù)但并不顯著；最后，東北地區(qū)可能由于早期的重工業(yè)發(fā)展模式，導(dǎo)致空氣環(huán)境較為惡劣，并且其城市化進程較為依賴重工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)而偏向于規(guī)模擴張型的粗放發(fā)展模式[26]，因此表現(xiàn)為城市化水平對空氣污染較為敏感的狀態(tài)。以上結(jié)果說明空氣污染對城市化推進的負(fù)向反饋效應(yīng)不僅取決于空氣污染嚴(yán)重程度，還受到因經(jīng)濟地帶不同而產(chǎn)生的城市發(fā)展模式差異影響。

4. 3城市規(guī)模異質(zhì)性

中國的城市規(guī)模呈現(xiàn)出較大差異，可能存在空氣污染對城市化進程反饋效應(yīng)的城市規(guī)模異質(zhì)性。依據(jù)國務(wù)院2020年9月份發(fā)布的《70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況》將全樣本劃分為大中城市與小城市兩個子樣本；并使用2012年發(fā)布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中關(guān)于PM2. 5的二級年均濃度限值35 ug/m3作為合格線，將總樣本再劃分為空氣質(zhì)量不合格城市與合格城市兩個子樣本。將上述兩類樣本組合后進一步分樣本回歸以考察空氣污染對城市化進程負(fù)向反饋效應(yīng)的城市規(guī)模異質(zhì)性，回歸結(jié)果見表7。

從表7可以看出，空氣質(zhì)量不合格的大中城市、小城市均明顯存在空氣污染對城市化進程的負(fù)向反饋效應(yīng)。從城市規(guī)模的差異來看，大中城市的系數(shù)絕對值更大，說明空氣污染對于城市化的負(fù)面作用在大中城市群體中更為顯著，這也符合中國大中城市霧霾相較小城市更為嚴(yán)重的事實。此外，雖然目前空氣污染對城市化進程的負(fù)面作用在小城市群體中較弱，但小城市空氣質(zhì)量不合格數(shù)過半的發(fā)展態(tài)勢仍值得警惕。這種態(tài)勢意味著多數(shù)小城市的發(fā)展模式正趨于粗放增長，可能是大中城市的污染產(chǎn)業(yè)向小城市轉(zhuǎn)移所致[27]。

5研究結(jié)論與政策啟示

5. 1研究結(jié)論

作者利用2013—2018年間的夜間燈光數(shù)據(jù)來反映281個地級及以上城市的城市化綜合水平，并選取年均PM2. 5濃度衡量空氣污染，探究了空氣污染對城市化的反饋效應(yīng)、作用機理與異質(zhì)性，主要得到如下結(jié)論。①空氣污染對城市化水平存在顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)，此結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性檢驗下依然成立。②城市人口規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展是空氣污染影響城市化進程的兩個重要作用機制，空氣污染對城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展均存在顯著的負(fù)面作用，進而對城市化產(chǎn)生負(fù)向反饋效應(yīng)。③空氣污染對城市化的反饋效應(yīng)存在城市異質(zhì)性，空氣污染對北方城市、中部與東北地區(qū)、大中城市的城市化進程存在更為顯著的負(fù)向反饋效應(yīng)；此外，二者在秦嶺-淮河線以南地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的“倒U”型曲線關(guān)系，說明空氣污染對城市化進程的反饋效應(yīng)存在非線性特征。

5. 2政策啟示

鑒于上述研究結(jié)論，可以得出以下政策啟示。①空氣污染對城市化水平的負(fù)面效應(yīng)取決于其嚴(yán)重程度，所以從短期來看，污染氣體減排是緩解這種負(fù)向反饋效應(yīng)的有效措施。此外，經(jīng)濟地帶不同導(dǎo)致的城市發(fā)展模式差異也是空氣污染對城市化影響的異質(zhì)性特征之一。所以，從長期來看，集約高效地推進城市化進程才是避免受空氣污染制約的根本舉措。②從作用機制來看，空氣污染對城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展均有損害。一些中部城市為了實現(xiàn)經(jīng)濟崛起承接?xùn)|部沿海的高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的做法更可能會加劇空氣污染，抑制地方經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與人才集聚，從而陷入“空氣污染-城市化停滯-粗放發(fā)展-空氣污染”的惡性循環(huán)中。所以應(yīng)該在長期堅持空氣污染防治工作的基礎(chǔ)上，進一步實施積極的人才引進政策，以創(chuàng)新改變粗放的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)以緩解空氣污染對城市化的負(fù)向反饋效應(yīng)。③小城市更應(yīng)注重自身特色，并將其與城市化推進模式創(chuàng)新性地結(jié)合在一起，注重提升其城市化的發(fā)展質(zhì)量[28]，突出自身競爭優(yōu)勢以實現(xiàn)經(jīng)濟的綠色增長。

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Feedback effect of air pollution on the process of urbanization

GUO Qingbin，WANG Yong

（School of Economics， Hainan University， Haikou Hainan 570228， China）

AbstractThe analysis of the feedback effect of air pollution on the process of urbanization is the key to perfecting the research frame？ work of the interaction mechanism between air pollution and urbanization， and is also an important reference for the collaborative promo？ tion of ecological civilization construction and new urbanization. In view of this， this article used night time light data to reflect the compre？ hensive level of urbanization， selected the annual average PM2.5concentration of 281 prefecture？level cities and above in China from 2013 to 2018 to measure air pollution， explored the feedback effect of air pollution on the process of urbanization and mechanism of action， and analyzed the heterogeneity on this basis. The results of the study showed that：①Air pollution had a significant negative feedback effect on the level of urbanization. This conclusion was still valid under a series of robustness tests and endogenous tests.②Urban popula？ tion scale and economic development were two important mechanisms of air pollution affecting the process of urbanization. Air pollution had significant negative effects on urban population scale and economic development， and further producing negative feedback effects on urbanization through these two channels.③The feedback effect of air pollution on urbanization had urban heterogeneity. Air pollution had a more significant negative feedback effect on the urbanization process of northern cities， central and northeastern regions， and large and medium？sized cities； in addition， the two demonstrated a significant‘inverted U？shaped’curve relationship in the south area of the Qinling？Huaihe line， indicating that the feedback effect of air pollution on the urbanization process had nonlinear characteristics. In response to the above research conclusions， this article believes that the reduction of pollutant gas is still an effective measure to alleviate the negative feedback effect of air pollution on the urbanization process， and the intensive and efficient promotion of the urbanization process is a funda？ mental measure； it is essential to implement a proactive talent introduction policy and use innovation to change the extensive economic growth structure to alleviate the negative feedback effect of air pollution on urbanization. Furthermore， in the process of preventing and con？ trolling pollution in large and medium cities， we must be alert to the development trend of air pollution in small cities.

Key wordsair pollution； urbanization； feedback effect

（責(zé)任編輯：劉照勝）