紀(jì)金雄,洪小燕,朱永杰
茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度及影響因素研究——以安溪縣為例
紀(jì)金雄1,2,洪小燕1,朱永杰2*
1. 福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院,福建 福州 350001;2. 北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083
依據(jù)生計恢復(fù)力理論,結(jié)合可持續(xù)生計分析框架,構(gòu)建茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)體系,選取福建省安溪縣作為研究區(qū)域,運(yùn)用綜合指數(shù)法和多元線性回歸模型,測度茶農(nóng)生計恢復(fù)力并識別其影響因素。研究結(jié)果顯示:(1)茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)由高到低依次為:務(wù)工主導(dǎo)型>務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型>純農(nóng)業(yè)型,總體呈現(xiàn)由非農(nóng)收入主導(dǎo)向純農(nóng)業(yè)收入逐漸減弱的態(tài)勢,并且不同生計類型茶農(nóng)在緩沖能力、自組織能力和學(xué)習(xí)能力3個屬性維度存在顯著性差異;(2)茶園規(guī)模、生計多樣性、非農(nóng)化程度、信貸能力、組織參與、技術(shù)培訓(xùn)質(zhì)量、家庭規(guī)模對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有顯著的正向效應(yīng),而交通可達(dá)性、戶主年齡、勞動力負(fù)擔(dān)對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有顯著的負(fù)向效應(yīng)。據(jù)此,提出加強(qiáng)生態(tài)茶園建設(shè)、延長茶產(chǎn)業(yè)鏈、擴(kuò)大農(nóng)村普惠金融覆蓋范圍、壯大新型茶業(yè)經(jīng)營主體、提高茶農(nóng)培訓(xùn)有效性等政策建議。
生計恢復(fù)力;茶農(nóng);可持續(xù)生計;安溪縣
茶產(chǎn)業(yè)作為安溪縣農(nóng)民增收致富的重要載體和茶區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的有力支撐,關(guān)系茶區(qū)眾多農(nóng)戶的生計。截至2018年底,安溪縣茶園面積4.40萬hm2、茶葉產(chǎn)量7.12萬t[1],涉茶總產(chǎn)值175.00億元[2],連續(xù)10年位居全國重點(diǎn)產(chǎn)茶縣之首。然而,茶農(nóng)在茶葉生產(chǎn)過程中經(jīng)常面臨自然環(huán)境、市場變化、制度政策、經(jīng)營困境、家庭結(jié)構(gòu)變化等多源擾動影響,當(dāng)其生計資本的獲取與轉(zhuǎn)換受限時將遭遇生計障礙,會給茶農(nóng)生計可持續(xù)帶來沖擊和挑戰(zhàn),導(dǎo)致生計脆弱性的提高。當(dāng)前,茶產(chǎn)業(yè)已成為安溪縣實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要抓手,而茶農(nóng)作為鄉(xiāng)村振興的微觀主體,其生計發(fā)展能力和恢復(fù)力水平直接影響鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施效果,因此,增強(qiáng)茶農(nóng)應(yīng)對不確定性干擾的恢復(fù)適應(yīng)能力,確保其生計系統(tǒng)處于良好發(fā)展?fàn)顟B(tài),對促進(jìn)安溪縣社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興具有現(xiàn)實意義。
目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于茶農(nóng)生計問題的研究大多基于可持續(xù)生計分析框架[3-4],過多關(guān)注茶農(nóng)生計資本的存量和組合方式,但生計資本的積累和轉(zhuǎn)化并不能主動保護(hù)茶農(nóng)免受沖擊。而恢復(fù)力思維為農(nóng)戶生計研究提供了一個新的視角[5],可以更加全面準(zhǔn)確地把握農(nóng)戶生計的動態(tài)性[6],具有傳統(tǒng)農(nóng)戶生計研究所不及的優(yōu)勢[7]。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶生計恢復(fù)力的研究集中在概念內(nèi)涵探討[8]、評價模型構(gòu)建[9]、恢復(fù)力水平測度[6,10]、影響因素分析[11-12]、生計恢復(fù)策略探討[13-14]等方面。但尚未有學(xué)者從生計恢復(fù)力角度考慮如何提升茶農(nóng)應(yīng)對多源擾動的恢復(fù)適應(yīng)能力,因而難以全面把握茶農(nóng)生計系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。因此,本文依據(jù)恢復(fù)力理論構(gòu)建多源擾動影響下的茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)體系,選取福建省安溪縣作為研究區(qū)域,采用綜合指數(shù)法測度茶農(nóng)生計恢復(fù)力水平,定量衡量茶農(nóng)生計系統(tǒng)遭受干擾后恢復(fù)到維持其基本功能和結(jié)構(gòu)的能力,并運(yùn)用多元線性回歸模型識別影響茶農(nóng)生計恢復(fù)力的關(guān)鍵因素,為政府提升茶農(nóng)恢復(fù)力以及促進(jìn)其生計可持續(xù)發(fā)展提供對策建議。
生計恢復(fù)力作為研究農(nóng)戶應(yīng)對和適應(yīng)外界干擾和沖擊的重要理論分析框架,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究熱點(diǎn)之一[5]。Chinwe較早提出了生計恢復(fù)力分析框架,將農(nóng)戶的生計資本、社會結(jié)構(gòu)、外部擾動等因子分解構(gòu)建為緩沖能力、自組織能力和學(xué)習(xí)能力3個屬性維度[9]。該分析框架除了強(qiáng)調(diào)農(nóng)戶生計系統(tǒng)功能的穩(wěn)定性維持之外,更加強(qiáng)調(diào)其從脆弱性環(huán)境中恢復(fù)的潛在能力[13],即生計恢復(fù)力是以降低生計脆弱性為目標(biāo),具有重組生計脆弱性結(jié)構(gòu)的能力[15]。當(dāng)茶農(nóng)遭受多源擾動生計風(fēng)險時,會導(dǎo)致其生計脆弱性發(fā)生,生計系統(tǒng)勢必會發(fā)生改變并進(jìn)行重構(gòu)。茶農(nóng)將憑借自身擁有的生計資源稟賦和權(quán)利對生計資本的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整來緩沖外界環(huán)境的干擾和沖擊,并通過認(rèn)知學(xué)習(xí)和自組織進(jìn)行自適應(yīng)策略的選擇以維持和提高生計機(jī)會的能力,或者通過外部政策和市場的調(diào)節(jié)干預(yù)來促使茶農(nóng)生計資本的增強(qiáng)和恢復(fù),使其生計系統(tǒng)達(dá)到新的穩(wěn)定狀態(tài),進(jìn)而在新的環(huán)境條件下實現(xiàn)生計可持續(xù)發(fā)展。
生計恢復(fù)力的量化是準(zhǔn)確識別低恢復(fù)力群體,直觀比較農(nóng)戶生計恢復(fù)力差異的重要途徑,是生計恢復(fù)力研究的關(guān)鍵內(nèi)容。本文基于Chinwe構(gòu)建的農(nóng)戶生計恢復(fù)力框架,結(jié)合茶農(nóng)實際,將茶農(nóng)面臨的多源擾動因子轉(zhuǎn)化為恢復(fù)力量化因子,從緩沖能力、自組織能力、學(xué)習(xí)能力3個維度構(gòu)建茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)體系。
緩沖能力是用于描述系統(tǒng)或個體遭受外部干擾和沖擊時能夠維持原有組織結(jié)構(gòu)和功能屬性的能力[16],從農(nóng)戶生計視角而言,緩沖能力就是農(nóng)戶憑借生計資源稟賦抵御外部生計風(fēng)險沖擊的能力[6,12]。選取家庭勞動力、家庭成員健康狀況、人均茶園面積、茶園土地質(zhì)量、房屋資本、茶葉生產(chǎn)性設(shè)備數(shù)量、人均收入水平、家庭存款充裕度等8個指標(biāo)表征茶農(nóng)緩沖能力。茶農(nóng)家庭勞動力越多、健康水平越高,應(yīng)對外部擾動時的緩沖能力就越強(qiáng)。茶園面積和土地質(zhì)量較大程度上決定了茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量,從而影響茶農(nóng)生計資本的投入和生計恢復(fù)策略的選擇。房屋資本和茶葉生產(chǎn)性設(shè)備作為茶農(nóng)家庭應(yīng)對外部干擾和沖擊的重要物質(zhì)資本,可以重新快速投入茶葉生產(chǎn)或者將其變現(xiàn)為金融資本以增強(qiáng)緩沖能力。家庭收入和存款是茶農(nóng)抵御外部干擾和維持生計水平的最有效的關(guān)鍵因素,家庭人均年收入水平和存款充裕度越高,茶農(nóng)的緩沖能力越強(qiáng)。
自組織能力反映了農(nóng)戶或集體組織融入地方經(jīng)濟(jì)、社會和制度環(huán)境的能力[17],通過集體行動、制度政策、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來影響農(nóng)戶生計恢復(fù)力[18]。選取組織參與、政策扶持、社會網(wǎng)絡(luò)、鄰里信任度、市場便捷性、領(lǐng)導(dǎo)潛力等6個指標(biāo)表征茶農(nóng)自組織能力。茶農(nóng)加入合作經(jīng)濟(jì)組織可以提高茶農(nóng)的組織化程度和降低市場參與風(fēng)險,其自組織能力也就越強(qiáng)。茶農(nóng)能夠獲得政府補(bǔ)貼和優(yōu)惠政策扶持機(jī)會越多,表明其整合資源的能力較強(qiáng),擅于利用政府扶持政策來增強(qiáng)抵御風(fēng)險的能力。茶農(nóng)社會關(guān)系越廣,在遭受生計風(fēng)險時越可能獲得更多的社會資源來改善生計狀況。茶農(nóng)與鄰里日常聯(lián)系越緊密,信任度越高,越會共享有關(guān)茶葉生產(chǎn)銷售信息并給予互助扶持。茶農(nóng)居住地到茶葉交易市場的距離越近,對外交流和外銷茶葉越便捷,越易于組織茶葉生產(chǎn)銷售和擴(kuò)大社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。家庭成員中有公務(wù)員或村干部表明茶農(nóng)家庭具有較高的領(lǐng)導(dǎo)潛力,可以快速準(zhǔn)確地獲取抵御生計風(fēng)險的有關(guān)信息和措施,迅速從外部干擾以及逆境中恢復(fù)。
學(xué)習(xí)能力是指農(nóng)戶個體學(xué)習(xí)、獲取知識和技能并將其轉(zhuǎn)化為實際生計資本的能力,對自身遭受外部干擾和沖擊之后迅速調(diào)整生計策略以提升生計恢復(fù)力具有重要作用[19]。選取戶主受教育程度、務(wù)農(nóng)年限、信息獲取能力、技術(shù)培訓(xùn)、購買農(nóng)業(yè)保險等5個指標(biāo)表征茶農(nóng)學(xué)習(xí)能力。戶主作為家庭生計的主要決策者,受教育程度越高,對有關(guān)茶葉種植生產(chǎn)新知識的學(xué)習(xí)和接受能力越強(qiáng),對茶葉市場發(fā)展形勢、國家政策的理解和把握能力也越強(qiáng),更好地帶領(lǐng)家庭選擇合適的生計恢復(fù)策略應(yīng)對外部干擾和沖擊。茶農(nóng)從事茶葉種植生產(chǎn)的時間越長,茶葉種植生產(chǎn)的經(jīng)驗越豐富,對自然災(zāi)害、病蟲害感染、茶葉市場變化等風(fēng)險的認(rèn)知度越高。茶農(nóng)獲取茶葉種植生產(chǎn)信息的渠道越廣,則獲取和把握茶葉市場信息和政策越迅速,調(diào)整生計策略應(yīng)對風(fēng)險越及時。茶農(nóng)家庭成員參加技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)越多,掌握茶葉生產(chǎn)加工的技能或其他職業(yè)技能越多,越有利于增強(qiáng)自身的生計恢復(fù)力。購買農(nóng)業(yè)保險反映了茶農(nóng)規(guī)避風(fēng)險的意識較強(qiáng),通過購買農(nóng)業(yè)保險,可以減輕外部干擾帶來的損失。
研究數(shù)據(jù)來源于課題組在2020年4—5月對安溪縣西坪鎮(zhèn)、龍涓鄉(xiāng)、長坑鄉(xiāng)、虎丘鎮(zhèn)、感德鎮(zhèn)、祥華鄉(xiāng)、劍斗鎮(zhèn)等7個重點(diǎn)產(chǎn)茶鄉(xiāng)鎮(zhèn)的實地調(diào)研,這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)茶園面積與茶葉產(chǎn)量均約占安溪縣茶園總面積與茶葉總產(chǎn)量的三分之二,因此,選取這7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為本研究的調(diào)查區(qū)域具有一定的代表性。采用問卷調(diào)查和半結(jié)構(gòu)式訪談相結(jié)合方法獲取茶葉種植戶數(shù)據(jù),調(diào)查內(nèi)容涉及茶農(nóng)的家庭基本信息、茶葉種植情況、生計資本、生計風(fēng)險感知等情況,本次調(diào)查共計發(fā)放問卷250份,收回有效問卷231份,問卷有效率為92.40%。
2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與指標(biāo)權(quán)重
在對茶農(nóng)生計恢復(fù)力進(jìn)行測度之前,采用極值法對各測度指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除各測度指標(biāo)之間量綱和數(shù)量級的差異影響,處理公式如下:
式中,X為行列的原始數(shù)據(jù),γ為列原始數(shù)值的最小值,γ為列原始數(shù)值的最大值,X'為標(biāo)準(zhǔn)化后的行列的數(shù)據(jù)。
采用熵值客觀賦權(quán)法確定茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)權(quán)重系數(shù),計算公式如下:
①計算第項指標(biāo)下第個樣本茶農(nóng)指標(biāo)值的比重P:
②計算第項指標(biāo)的熵值e:
③計算第項指標(biāo)的差異系數(shù)g:
g=1-e
④計算第項指標(biāo)的權(quán)重:
式中:=1,2,…,;=1,2,…,。
樣本茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)描述性統(tǒng)計及其權(quán)重系數(shù)如表1所示。
表1 茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)權(quán)重
2.2.2 a信度與效度檢驗
運(yùn)用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件對調(diào)查獲取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗,結(jié)果顯示,Cronbach's系數(shù)為0.768,說明問卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)信度可以接受;KMO值為0.722,Bartlett球體檢驗的近似卡方值為1?850.211,檢驗統(tǒng)計量的概率為0.000,表明測度指標(biāo)的效度檢驗良好。
2.2.3 茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度方法
R=B+S+L
式中,B、S、L分別表示第個樣本茶農(nóng)的緩沖能力指數(shù)、自組織能力指數(shù)和學(xué)習(xí)能力指數(shù);R表示茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù);X'表示第個樣本茶農(nóng)第項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;表示第項指標(biāo)權(quán)重;W表示維度層權(quán)重,采用等權(quán)重。
農(nóng)戶所采取的生計方式是其生計結(jié)構(gòu)最重要的特征,不同的生計方式在遭受不確定性的擾動和沖擊下所表現(xiàn)的恢復(fù)力各不相同。借鑒以往學(xué)者對農(nóng)戶生計類型的分類方式[20],結(jié)合安溪縣茶農(nóng)生計實際情況,根據(jù)茶農(nóng)家庭農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重,將茶農(nóng)生計類型劃分為純農(nóng)業(yè)型、務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型、務(wù)工主導(dǎo)型(表2)。
3.2.1 茶農(nóng)生計恢復(fù)力總體情況
茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)的高低反映了茶農(nóng)生計系統(tǒng)在遭受不確定性的干擾和沖擊時利用自身生計資源稟賦緩沖干擾并通過認(rèn)知學(xué)習(xí)和自組織以維持和提高生計能力的強(qiáng)弱。測度結(jié)果顯示(表3),務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)均值最高(0.499),務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)均值次之(0.455),而純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)均值最低(0.372)。通過單因素方差分析,發(fā)現(xiàn)不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力存在顯著差異,生計恢復(fù)力指數(shù)的變化趨勢總體上反映出其生計策略由多樣性向單一性變化,同時也表明茶農(nóng)生計由單一的務(wù)農(nóng)型生計策略向多樣化的兼業(yè)綜合型生計策略轉(zhuǎn)變有利于增強(qiáng)抵御生計風(fēng)險的能力。
通過繪制生計恢復(fù)力指數(shù)散點(diǎn)圖(圖1),進(jìn)一步分析不同生計類型茶農(nóng)內(nèi)部生計恢復(fù)力的差異。被調(diào)查茶農(nóng)的生計恢復(fù)力指數(shù)分布在0~0.90,總體上以中、低水平為主,其中,純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)主要集中分布在0.20~0.50,以低恢復(fù)力為主,內(nèi)部呈現(xiàn)兩極分化;務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)主要集中分布在0.20~0.70,從低恢復(fù)力到高恢復(fù)力分布較為連續(xù),內(nèi)部分化不明顯;務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)主要集中分布在0.30~0.90,但在0.30~0.55、0.60~0.70和0.80~0.90出現(xiàn)較為明顯的分化,主要是因為部分務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)擁有多樣性的生計活動、較高的家庭儲蓄和廣泛的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,說明金融資本和社會資本對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有重要的分化作用。
表2 茶農(nóng)生計類型
3.2.2 不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力屬性維度對比分析
從各屬性維度來看,3種類型茶農(nóng)的緩沖能力均相對較強(qiáng),而學(xué)習(xí)能力均相對較弱,可見,不同生計類型的茶農(nóng)在3個維度上的能力表現(xiàn)均存在失衡,這將影響茶農(nóng)生計的可持續(xù)發(fā)展。務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)在緩沖能力、自組織能力、學(xué)習(xí)能力均排名第一,而純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)在3個屬性維度上的能力表現(xiàn)相對較弱,茶農(nóng)生計恢復(fù)力在3個維度上總體呈現(xiàn)由非農(nóng)收入主導(dǎo)向純農(nóng)業(yè)收入逐漸減弱的態(tài)勢。
立足于現(xiàn)階段而言,企業(yè)各個物流部門中,很少運(yùn)用信息系統(tǒng)展開管理,其并未充分融入各項工作中[2]。同時具備信息系統(tǒng)的物流服務(wù)部門在信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)和功能方面都不完善,沒有必要的決策功能和遠(yuǎn)程通訊能力,從而對企業(yè)物流發(fā)展造成了嚴(yán)重影響。
對比不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指標(biāo)均值可以發(fā)現(xiàn)(表4),純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)在家庭勞動力、健康狀況、房屋資本、人均年收入和家庭存款等緩沖能力指標(biāo)弱于其他類型茶農(nóng),緩沖和抵御外部生計風(fēng)險沖擊的能力相對較弱;純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)在組織參與、政策扶持、社會網(wǎng)絡(luò)方面的表現(xiàn)也較差,反映其構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的能力和整合資源的能力較弱,進(jìn)而影響其自組織能力水平;另外,純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)在教育程度、信息獲取、技術(shù)培訓(xùn)方面處于劣勢,導(dǎo)致其獲取新知識和技能以及洞悉風(fēng)險的能力受限,因而其學(xué)習(xí)能力水平較低。綜上分析,不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力結(jié)構(gòu)不均衡,會對茶農(nóng)的緩沖能力、自組織能力和學(xué)習(xí)能力分化產(chǎn)生影響。
表3 不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)
注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著
Note: ***, **, * indicate significant at the levels of 1%, 5%, and 10%, respectively
圖1 不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力指數(shù)散點(diǎn)圖
表4 不同生計類型茶農(nóng)家庭生計恢復(fù)力指標(biāo)特征
注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著
Note: ***, **, * indicate significance at the levels of 1%, 5% and 10%, respectively
3.3.1 變量選取
在多源擾動影響下,茶農(nóng)生計恢復(fù)力的增強(qiáng)是適應(yīng)不確定性干擾以及從脆弱性環(huán)境中恢復(fù)的重要條件,因此,分析影響生計恢復(fù)力的關(guān)鍵因素有助于識別茶農(nóng)從擾動中恢復(fù)的制約要素,進(jìn)而為制定生計恢復(fù)策略提供依據(jù)。
因變量:選取不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力作為因變量。核心變量:在參考已有文獻(xiàn)并結(jié)合茶農(nóng)實際情況的基礎(chǔ)上,選取生計多樣性、非農(nóng)化程度、信貸能力、交通可達(dá)性、組織參與、技術(shù)培訓(xùn)質(zhì)量、風(fēng)險影響度認(rèn)知作為核心解釋變量??刂谱兞浚哼x取戶主年齡、家庭規(guī)模、勞動力負(fù)擔(dān)、茶園規(guī)模作為控制變量。核心解釋變量和控制變量的具體定義及描述性特征見表5。
3.3.2 模型構(gòu)建與檢驗
為了探索不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力的關(guān)鍵影響因素,本文采用多元線性回歸模型,模型設(shè)定如下:
R=α+βZ+μ
其中為茶農(nóng)生計恢復(fù)力;為常數(shù)項;β為第個變量的系數(shù);Z(=1,2,…)表示茶農(nóng)生計恢復(fù)力所有可能的影響因素,μ為擾動項。
對模型解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗,檢驗結(jié)果顯示(表6),方差膨脹系數(shù)(VIF)檢驗值均小于10,說明解釋變量之間不存在多重共線性。對模型的擬合優(yōu)度和顯著性進(jìn)行檢驗,不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力多元線性回歸方程的調(diào)整2均大于0.6,檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的概率=0.000均小于顯著性水平0.05,表明模型的擬合優(yōu)度較好,并且是顯著的。
注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著
Note: ***, **, and * are significant at the levels of 1%, 5% and 10%, respectively
3.3.3 回歸結(jié)果分析
回歸結(jié)果顯示,生計多樣性指數(shù)對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有顯著的正向影響,而非農(nóng)化程度僅對務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有較為顯著的正向影響。生計多樣性指數(shù)是衡量茶農(nóng)家庭自我恢復(fù)能力的一項重要指標(biāo),生計多樣性和非農(nóng)化程度越高,說明茶農(nóng)家庭從事生計活動的類型多,非農(nóng)收入比重越高,家庭經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的多樣性和穩(wěn)定性越好,外部擾動對茶農(nóng)生計的影響就越小。信貸能力對純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有極為顯著的正效應(yīng),由于茶農(nóng)對茶葉收入依賴過高,在遭受生計風(fēng)險時,具有信貸能力的茶農(nóng)可以通過向金融機(jī)構(gòu)貸款獲取金融資本緩解生計脆弱性,有助于迅速獲取生計資本防止陷入生計困境。
交通可達(dá)性對務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有極為顯著的負(fù)效應(yīng),外部交通環(huán)境不便會影響茶農(nóng)外出務(wù)工,制約收入多樣化。組織參與、技術(shù)培訓(xùn)質(zhì)量對不同生計類型茶農(nóng)的生計恢復(fù)力均具有極為顯著的正效應(yīng),茶農(nóng)通過參加茶葉專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織,獲取技術(shù)培訓(xùn)和茶園管理指導(dǎo),以及市場信息等幫助,提高了茶農(nóng)的組織化程度和應(yīng)對市場風(fēng)險的能力,另外通過參加技術(shù)培訓(xùn)獲取多樣化的新知識和技能,可以提高茶農(nóng)的茶葉生產(chǎn)加工能力和有效拓寬茶農(nóng)的非農(nóng)就業(yè)渠道,有助于構(gòu)建穩(wěn)定均衡的多樣化生計方式。風(fēng)險影響度認(rèn)知僅對務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有顯著的負(fù)向影響,茶農(nóng)家庭遭受生計風(fēng)險的影響程度越大,表明其生計恢復(fù)力越低。
戶主年齡對純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有非常顯著的負(fù)效應(yīng),說明戶主年齡越大,在進(jìn)行生計決策時越保守[21],往往會選擇單一的傳統(tǒng)茶葉種植生計策略,且對新知識、新技術(shù)和新信息的學(xué)習(xí)和接受能力越緩慢,從脆弱性環(huán)境中恢復(fù)的能力越弱。家庭規(guī)模對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有顯著的正向影響,家庭人口越多,則勞動力越多,可以更合理地進(jìn)行家庭分工,從事多樣化的生計活動,增強(qiáng)抗風(fēng)險的能力。勞動力負(fù)擔(dān)對務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型和務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有完全相反的影響效應(yīng)。勞動力負(fù)擔(dān)正向影響務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力,究其原因,由于務(wù)農(nóng)主導(dǎo)型茶農(nóng)是以茶葉種植生產(chǎn)作為主要生計活動,非勞動力雖然未能承擔(dān)起家庭重任,但在需要時,可以轉(zhuǎn)化成一定的勞動力,輔助家庭快速恢復(fù)茶葉種植生產(chǎn),有利于增強(qiáng)家庭的緩沖能力。但對于務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)而言,其以外出務(wù)工作為主要生計活動,非勞動力占比越高,需要花費(fèi)較多的時間和精力用于照料孩子和老人,只能就近從事短期零工,導(dǎo)致家庭收入降低,削弱了家庭應(yīng)對生計風(fēng)險的能力。茶園規(guī)模對茶農(nóng)生計恢復(fù)力具有極為顯著的正效應(yīng),茶園是茶農(nóng)賴以生存的重要自然資本,特別是純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)對其具有很強(qiáng)的依賴性,當(dāng)遭受生計風(fēng)險沖擊時,可以通過茶葉再生產(chǎn)或茶園流轉(zhuǎn)獲取經(jīng)濟(jì)收入維持生計;而務(wù)工主導(dǎo)型茶農(nóng)雖然對茶園的依賴性越來越小,但也不會放棄茶園,部分茶農(nóng)會將茶園以較低的價格出租或者無償提供給親友管理,將其作為應(yīng)對不確定性擾動和沖擊的最后生計資源。
本文基于Chinwe構(gòu)建的農(nóng)戶生計恢復(fù)力框架,從緩沖能力、自組織能力、學(xué)習(xí)能力3個屬性維度構(gòu)建了茶農(nóng)生計恢復(fù)力測度指標(biāo)體系,利用安溪縣231份茶農(nóng)實地調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用綜合指數(shù)法和多元線性回歸模型,從微觀茶農(nóng)視角評估和分析了不同生計類型茶農(nóng)生計恢復(fù)力水平,并識別出多源擾動下影響茶農(nóng)生計恢復(fù)力的關(guān)鍵因素,得出以下結(jié)論:
(1)從整體上來看,安溪縣茶農(nóng)生計恢復(fù)力水平總體以中、低恢復(fù)力為主,其變化趨勢反映出其生計策略由多樣性向單一性變化,可見,單一的生計策略會增加茶農(nóng)面臨不確定性擾動和沖擊的風(fēng)險。因此,安溪縣應(yīng)進(jìn)一步推動茶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,延長茶產(chǎn)業(yè)鏈,促使茶產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)延伸,特別是要大力發(fā)展茶葉精深加工和茶文化休閑旅游,為當(dāng)?shù)夭柁r(nóng)提供多元化的生計活動,拓寬低恢復(fù)力茶農(nóng)群體的非農(nóng)收入渠道,實現(xiàn)生計多樣性,以提高其從脆弱性環(huán)境中恢復(fù)的能力。
(2)從屬性維度來看,由于不同生計類型茶農(nóng)家庭生計恢復(fù)力結(jié)構(gòu)不均衡,緩沖能力、自組織能力和學(xué)習(xí)能力出現(xiàn)了分化,導(dǎo)致不同生計類型茶農(nóng)在各屬性維度上的能力表現(xiàn)出現(xiàn)失衡,從而影響茶農(nóng)生計的可持續(xù)發(fā)展。在后續(xù)的茶農(nóng)生計恢復(fù)力建設(shè)中,應(yīng)更加注重培養(yǎng)和提升茶農(nóng)的學(xué)習(xí)能力,同時還應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)自組織能力和緩沖能力,促進(jìn)3個屬性維度能力協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而實現(xiàn)茶農(nóng)整體生計恢復(fù)力的提升。
(3)由于純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)的生計資本整體相對較弱,恢復(fù)力水平也較低,致使其生計脆弱性程度較高,要增強(qiáng)純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計系統(tǒng)的可持續(xù)性,就需要將生計脆弱性轉(zhuǎn)化為生計恢復(fù)力。研究結(jié)果表明,茶園規(guī)模、信貸能力、組織參與、技術(shù)培訓(xùn)質(zhì)量是顯著正向影響純農(nóng)業(yè)型茶農(nóng)生計恢復(fù)力的關(guān)鍵因素。因此,提出以下政策建議:首先,要加大生態(tài)茶園建設(shè)扶持力度和覆蓋面,引導(dǎo)茶農(nóng)積極參與茶園生態(tài)建設(shè)與土壤改良,提高茶園抗災(zāi)強(qiáng)度和茶葉品質(zhì),增強(qiáng)茶農(nóng)利用茶園緩沖外界環(huán)境干擾和沖擊的能力。其次,要擴(kuò)大農(nóng)村普惠金融覆蓋范圍,提升具有較高信用茶農(nóng)的小額信貸額度,減少金融資本短缺對茶農(nóng)多樣化生計策略選擇的制約,為陷入生計脆弱性環(huán)境的茶農(nóng)進(jìn)行生計恢復(fù)重建提供金融支持。再次,要進(jìn)一步探索和優(yōu)化小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的實現(xiàn)路徑和扶持政策,培育和壯大新型茶業(yè)經(jīng)營主體,增強(qiáng)其輻射帶動茶農(nóng)發(fā)展的能力,引導(dǎo)茶農(nóng)向新型茶業(yè)經(jīng)營主體有機(jī)集聚,以此增強(qiáng)茶農(nóng)自組織能力。最后,要提高茶農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)的精準(zhǔn)度和有效性,分領(lǐng)域、分類型開展包括茶葉生產(chǎn)加工技術(shù)、茶園經(jīng)營管理、外出務(wù)工技能、創(chuàng)業(yè)就業(yè)等多種形式的技能培訓(xùn),增強(qiáng)茶農(nóng)的學(xué)習(xí)能力。
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Study on the Measurement of Tea Farmers’ Livelihood Resilience and Influencing Factors: A Case Study of Anxi County
JI Jinxiong1,2, HONG Xiaoyan1, ZHU Yongjie2*
1. School of Anxi Tea, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350001, China; 2. School of Economics and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China
Based on the theory of livelihood resilience and the analysis framework of sustainable livelihoods, a tea farmer’s livelihood resilience measurement index system was constructed. Anxi County, Fujian Province was selected as the research area, and the comprehensive index method and multiple linear regression model were used to measure tea farmers’ livelihood resilience and identify its influencing factors. The results of the study show that the tea farmers’ livelihood resilience index from high to low is as follows: labor-oriented>agricultural-oriented>pure agricultural type. The overall trend is gradually weakening from non-agricultural income to pure agricultural income. There are significant differences in the three attribute dimensions of buffer capacity, self-organization capacity and learning capacity. Tea garden size, livelihood diversity, degree of non-agriculturalization, credit capacity, organizational participation, technical training quality, and family size have significant and positive effects on the resilience of tea farmers’ livelihoods. While traffic accessibility, age of the head of household, and labor burden have significantly negative effects on tea farmers’ livelihood resilience. Some suggestions were proposed as follows: strengthening the construction of ecological tea gardens, extending the tea industry chain, expanding the coverage of rural inclusive finance, expanding the main body of the new tea industry, and improving the effectiveness of tea farmer training.
livelihood resilience, tea farmers, sustainable livelihoods, Anxi County
S571.1;F307.12
A
1000-369X(2021)01-132-11
2020-08-25
2020-10-23
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部資助項目(KMD18003A)、福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院青年骨干培養(yǎng)基金項目(KH1600590)
紀(jì)金雄,講師,博士研究生,主要從事農(nóng)戶及組織管理、林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面的研究,jinxiong_ji@fafu.edu.cn。*通信作者
(責(zé)任編輯:黃晨)