大數(shù)據(jù)背景下的電力營(yíng)銷信息化建設(shè)研究

葛一統(tǒng)，向鋒銘，余桂華，崔金棟，李晨雨

（1.杭州市電力設(shè)計(jì)院有限公司余杭分公司，杭州310030；2.東北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林吉林132012）

0 引言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)生了重大變革，“大物云移”等技術(shù)快速發(fā)展并應(yīng)用于各行各業(yè)，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為了各個(gè)行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)?！笆濉逼陂g國(guó)家電網(wǎng)有限公司提出要推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智能電網(wǎng)建設(shè)，全面提升電力系統(tǒng)的智能化水平，2019 年更是提出了建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。在電力營(yíng)銷領(lǐng)域，電力體制改革的加速進(jìn)行給電力市場(chǎng)中發(fā)電、輸電、配電、供電等環(huán)節(jié)都帶來了深遠(yuǎn)影響，“互聯(lián)網(wǎng)+電網(wǎng)”的建設(shè)則為電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)服務(wù)模式改進(jìn)提供了新思路——電力營(yíng)銷信息化建設(shè)。

電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)開展過程中，海量數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生，這些營(yíng)銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映出電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的開展?fàn)顩r，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、清洗、管理、分析與呈現(xiàn)，能夠幫助電力企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘各類有用信息，從而完成電力營(yíng)銷服務(wù)水平提升，推動(dòng)電力企業(yè)信息化建設(shè)不斷深化。

本研究從電力營(yíng)銷信息化建設(shè)現(xiàn)狀著手，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理各方面的應(yīng)用，展望大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營(yíng)銷信息化的未來建設(shè)方向。

1 電力營(yíng)銷信息化建設(shè)的必要性

電力營(yíng)銷指電力企業(yè)在變幻莫測(cè)的電力市場(chǎng)中，針對(duì)市場(chǎng)開展一系列經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，為消費(fèi)者提供其生活、生產(chǎn)所需的電力產(chǎn)品和服務(wù)，從而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值［1-2］。因電力商品不可大量?jī)?chǔ)存，所以在電力營(yíng)銷領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)中供需雙方的相互協(xié)調(diào)、為用戶提供及時(shí)、可靠的電能供應(yīng)以及相關(guān)的營(yíng)銷服務(wù)尤為重要。而在電力營(yíng)銷領(lǐng)域進(jìn)行信息化建設(shè)，不僅是在新的市場(chǎng)環(huán)境下電力企業(yè)謀求長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的需要，也是借互聯(lián)網(wǎng)逐步興盛實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需要。

首先，電力體制改革正在如火如荼地進(jìn)行，此次改革力求改變傳統(tǒng)電網(wǎng)“獨(dú)買獨(dú)賣”的交易格局，使更多發(fā)電、用電企業(yè)以及民間資本能夠參與到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，使電力市場(chǎng)更加具有活力，但也給電力企業(yè)帶來了壓力和挑戰(zhàn)。在“買方市場(chǎng)”中，誰能找準(zhǔn)自身的市場(chǎng)地位并最大限度地滿足電力用戶智能化、個(gè)性化的服務(wù)需求，誰就能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得發(fā)展［3-4］。因而，以客戶為中心，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，圍繞電力營(yíng)銷服務(wù)的全過程，打造完備的電力營(yíng)銷信息化平臺(tái)是大勢(shì)所趨。

其次，互聯(lián)網(wǎng)具有信息收集效率高、傳播速度快、傳播范圍廣、用戶實(shí)時(shí)交互、運(yùn)行成本低等優(yōu)勢(shì)。因此，對(duì)電力營(yíng)銷進(jìn)行信息化建設(shè)能夠極大地推動(dòng)電力營(yíng)銷服務(wù)升級(jí)，輔助企業(yè)完成營(yíng)銷分析、營(yíng)銷決策等業(yè)務(wù)活動(dòng)［5-6］。此外，信息技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展也為海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)的處理與分析提供了更多解決思路［7］。由此可見，在互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起的時(shí)代，進(jìn)行電力營(yíng)銷信息化建設(shè)勢(shì)在必行。

2 電力營(yíng)銷信息化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

對(duì)獲取到的海量電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí)，可以利用Hadoop 平臺(tái)——一個(gè)支持對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式并行處理的大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)，其最關(guān)鍵的2 個(gè)組件分別為分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System，HDFS）和 數(shù) 據(jù) 處 理 組 件（MapReduce），分別用于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和處理［8］，同時(shí)，提供了Pig，Zookeeper，Tez，Hive，HBase等組件來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理。

2.1 電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與集成管理

HDFS 對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集群分布式存儲(chǔ)，滿足大批量數(shù)據(jù)處理的需求。在HDFS 集群中，底層有大量的廉價(jià)計(jì)算機(jī)端口（Personal Computer，PC 端）通過光纖高速連接組成機(jī)架，集群中的機(jī)器采用主從結(jié)構(gòu)。在HDFS 1.0中，1 臺(tái)機(jī)器作為主節(jié)點(diǎn)，即名稱節(jié)點(diǎn)，其他的作為從節(jié)點(diǎn)，即數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。在HDFS 2.0 中，2 臺(tái)機(jī)器作為主節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行分區(qū)管理，名稱節(jié)點(diǎn)相當(dāng)于整個(gè)集群的管家，為集群提供元數(shù)據(jù)服務(wù)，起到的作用類似于數(shù)據(jù)目錄，而名稱節(jié)點(diǎn)則負(fù)責(zé)存儲(chǔ)具體的數(shù)據(jù)。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，可以將從各類傳感器、國(guó)網(wǎng)SG186 營(yíng)銷系統(tǒng)、用戶信息采集系統(tǒng)、應(yīng)用程序（App）、微信平臺(tái)、線上客服中心等處采集到的數(shù)據(jù)存入HDFS。在客戶端發(fā)出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)請(qǐng)求后，主節(jié)點(diǎn)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的文件系統(tǒng)命名空間，并根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的可靠性做出存儲(chǔ)響應(yīng)，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，名稱節(jié)點(diǎn)會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，并為各個(gè)數(shù)據(jù)塊創(chuàng)建副本，然后按照特定的存儲(chǔ)策略將其存儲(chǔ)到所分配的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上［9］，其存儲(chǔ)策略如圖1 所示，待數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)返回確認(rèn)信號(hào)與更新消息，即完成存儲(chǔ)。

圖1 基于HDFS的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)策略Fig.1 Data block storage strategy of power marketing based on HDFS

而在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，采取就近原則進(jìn)行讀取，客戶端發(fā)送訪問請(qǐng)求后，從名稱節(jié)點(diǎn)處獲得各個(gè)數(shù)據(jù)塊副本存放的位置列表，明確數(shù)據(jù)塊存放于哪一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，然后HDFS 通過特定的應(yīng)用程序接口（Application Programming Interface，API）確定客戶端和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)所屬機(jī)架的身份標(biāo)識(shí)號(hào)（Identity Document，ID），若某數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與客戶端同屬某一機(jī)架，則優(yōu)先讀取該數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上的副本。

而且，在名稱節(jié)點(diǎn)中，利用元數(shù)據(jù)鏡像文件（FsImage）和操作日志文件（EditLog）2 種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的更新操作。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后，會(huì)將存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)的FsImage 從底層加載出來，并與EditLog 中所存儲(chǔ)的整個(gè)運(yùn)行過程中的諸如創(chuàng)建、重命名、刪除等操作進(jìn)行合并，得到新的元數(shù)據(jù)，采用第二名稱節(jié)點(diǎn)解決EditLog 不斷增大的問題，如圖2所示，以此來保證能夠以較高的效率實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的操作。

圖2 基于HDFS的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理策略Fig.2 Data block management strategy of power marketing based on HDFS

利用Hadoop平臺(tái)完成數(shù)據(jù)的集群分布式存儲(chǔ)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與讀寫，而且HDFS 自有的備份機(jī)制，能夠很好地保證電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、適用性。

而若想要打破數(shù)據(jù)屏障，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交換，則可采用HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各種類型的松散數(shù)據(jù)進(jìn)行集成管理。HBase 使用四維坐標(biāo)映射表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲(chǔ)，利用庫(kù)函數(shù)、主服務(wù)器（Master Server）、區(qū)域服務(wù)器（Region Server）這幾個(gè)主要的功能組件，以HDFS 為底層文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問。

2.2 電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理與分析

電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)類型豐富，包括時(shí)序數(shù)據(jù)，如用戶用電消費(fèi)記錄，其中由包含用戶的電能消費(fèi)時(shí)間、用戶姓名、用電地址、電費(fèi)單價(jià)、用電量以及聯(lián)系方式等基礎(chǔ)信息；時(shí)空數(shù)據(jù)，例如提供供電服務(wù)的電力企業(yè)電網(wǎng)布置架構(gòu)與資源分配情況［10］等；快速、持續(xù)流入和流出的流數(shù)據(jù)，在對(duì)海量、多元、異構(gòu)的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析之前，可以先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，例如，針對(duì)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)存在差別的情況，可以先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，既能保證數(shù)據(jù)的完整性，還能實(shí)現(xiàn)最小化數(shù)據(jù)冗余。Z-score 標(biāo)準(zhǔn)化方法適用于數(shù)據(jù)極值不確切的情況，通過數(shù)據(jù)的分布，確定數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ 與均值μ 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，Z-score方法的規(guī)范化公式為

式中：Z 為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化方法處理后的數(shù)據(jù)；x 為原始數(shù)據(jù)。

在進(jìn)行電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的處理與計(jì)算時(shí)有多種模式，不同的模式分別適用于不同的數(shù)據(jù)處理需求，需要針對(duì)數(shù)據(jù)類型、用途等進(jìn)行選用，從而讓數(shù)據(jù)與技術(shù)共同協(xié)作創(chuàng)造最大的價(jià)值。其中，分布式處理技術(shù)可以用來對(duì)大規(guī)模分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理，流處理技術(shù)則主要用于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與快速響應(yīng)，內(nèi)存處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高速讀取與處理，此處，以Hadoop 平臺(tái)提供的MapReduce 組件為例，分析如何對(duì)大批量的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)完成非實(shí)時(shí)的分布式并行處理。

MapReduce 采用非共享式架構(gòu)，借助集群對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行并行處理，將待處理的數(shù)據(jù)集切分為獨(dú)立的分片，即切片（split），為每一個(gè)分片單獨(dú)啟動(dòng)一個(gè)map任務(wù)，通過多個(gè)map任務(wù)實(shí)現(xiàn)并行處理，集群中的計(jì)算節(jié)點(diǎn)可采用廉價(jià)的PC機(jī)，且任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題，都不會(huì)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行產(chǎn)生影響，使對(duì)數(shù)據(jù)的處理更加高效、安全，運(yùn)行成本降低，且遵循計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏的理念，避免頻繁的數(shù)據(jù)遷移，使得對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算可以直接在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行，極大地節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸造成的開支，提升了程序處理性能。MapReduce支持運(yùn)行用戶自己撰寫的程序，在處理營(yíng)銷數(shù)據(jù)時(shí)，涉及了底層文件存儲(chǔ)系統(tǒng)的Client 客戶端、HDFS、作業(yè)跟蹤器（Job Tracker）、任務(wù)跟蹤器（Task Tracker）、任務(wù)（Task）以及可插拔模塊任務(wù)調(diào)度器（Task Scheduler），在執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)，Task Tracker 通過心跳（heartbeat）方式將一些自己的資源使用情況、任務(wù)運(yùn)行進(jìn)度等發(fā)送給Job Tracker，其體系架構(gòu)如圖3所示。

圖3 MapReduce的體系架構(gòu)Fig.3 Framework of MapReduce

對(duì)大規(guī)模的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，需要先通過輸入格式（Input Form）模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證與邏輯分片，然后記錄閱讀器（Record Read）根據(jù)分片信息從HDFS 中加載數(shù)據(jù)塊，并輸出為鍵值對(duì)，map 函數(shù)將這些鍵值對(duì)作為輸入，經(jīng)由map函數(shù)中用戶自己撰寫的程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理后輸出為一堆鍵值對(duì)，將這些鍵值對(duì)進(jìn)行分區(qū)、排序、合并、歸并，即shuffle，分發(fā)至不同reduce 函數(shù)，reduce任務(wù)收到<鍵，值列表>，即后，根據(jù)用戶撰寫的reduce 函數(shù)中的處理邏輯完成數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果以鍵值對(duì)的形式借助輸出格式（Output Form）模塊輸出到HDFS 中［11-12］，其處理過程如圖4所示（圖中k為key，v為value）。

圖4 基于MapReduce的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理流程Fig4 Processing flow of power marketing data based on MapReduce

2.3 電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘與價(jià)值提升

在對(duì)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí)，不僅需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理與分析，更需要進(jìn)行深入挖掘。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、統(tǒng)計(jì)分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析等手段發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之中隱含的信息，幫助完成對(duì)用電負(fù)荷、客戶需求、電路線損的預(yù)測(cè)等工作，為實(shí)施精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷戰(zhàn)略與策略提供支撐，完成數(shù)據(jù)價(jià)值提升。

以用電負(fù)荷預(yù)測(cè)為例，因電能具有無法大量?jī)?chǔ)存的特殊性，電力企業(yè)在發(fā)電、供電、配電過程中能對(duì)用戶的用電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，盡可能地保證供需平衡。否則，電量過多，會(huì)導(dǎo)致大量電能浪費(fèi)，增加了不必要的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)成本；電量過少，用戶基本的用電需求得不到滿足，各類設(shè)備無法正常運(yùn)作。因此，針對(duì)影響用戶耗電量的各種因素，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行深入地挖掘分析，發(fā)現(xiàn)各因素與電能供應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠有效提高電力企業(yè)的供電協(xié)調(diào)能力，降低企業(yè)的成本。例如，各個(gè)季節(jié)、各個(gè)工作日和節(jié)假日、各個(gè)時(shí)間段，用戶的耗電量也不盡相同，因此，可嘗試采用關(guān)聯(lián)分析的經(jīng)典算法——FPgrowth來發(fā)掘用電負(fù)荷與時(shí)間之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

FP-growth 算法中最為核心的是FP-tree，在進(jìn)行分析時(shí)，首先需要構(gòu)建FP-tree，然后根據(jù)所搭建的FP-tree 來挖掘頻繁集。在搭建FP-tree 時(shí)，第1步是要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描，得到頻繁項(xiàng)集（Frequent Itemset）F 以及各個(gè)項(xiàng)的支持度，根據(jù)設(shè)定的supmin（最小支持度）對(duì)項(xiàng)進(jìn)行篩選，去掉小于supmin的項(xiàng)，然后將頻繁項(xiàng)集F按支持度進(jìn)行遞減排序得到列表L，并將原數(shù)據(jù)集中的項(xiàng)依照列表L中的次序進(jìn)行排序與表示，然后為FP-tree 創(chuàng)建根節(jié)點(diǎn)，并將其標(biāo)記為“null”，再次掃描數(shù)據(jù)集，依照數(shù)據(jù)路徑搭建FPtree。在利用FP-tree 產(chǎn)生頻繁集時(shí)，依照自表尾至表頭的次序?qū)Ω鱾€(gè)表項(xiàng)進(jìn)行考察，不斷遞歸，建立每個(gè)表項(xiàng)的模式樹，得到關(guān)于每一個(gè)表項(xiàng)的頻繁集［13］。

將FP-growth 算法應(yīng)用于MapReduce 模型中，能夠幫助發(fā)掘用電負(fù)荷與季節(jié)、時(shí)間段、節(jié)假日等因素關(guān)聯(lián)的緊密程度，從而針對(duì)關(guān)聯(lián)度最高的因素，進(jìn)一步采用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)電力營(yíng)銷精準(zhǔn)化管理。

2.4 電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)可視化

基于Hadoop平臺(tái)，數(shù)據(jù)可以經(jīng)由集成、分析后，進(jìn)入Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，結(jié)合數(shù)據(jù)類型以及實(shí)際的應(yīng)用需求，確定并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的主題，構(gòu)建可視化模型。在生成可視化數(shù)據(jù)模型時(shí)，可以從已有的模型庫(kù)中對(duì)圖形繪制要素進(jìn)行獲取，按照應(yīng)用需求進(jìn)行重組，在全球廣域網(wǎng)前端采用可視化技術(shù)進(jìn)行圖像繪制［14］。

在電力營(yíng)銷領(lǐng)域，可以充分應(yīng)用文本內(nèi)容、日志數(shù)據(jù)、圖、多維數(shù)據(jù)以及時(shí)空數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等，將采集到的數(shù)據(jù)以更為直觀的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。也可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行圖形化展示，以此來記錄、觀測(cè)、跟蹤數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、輔助理解數(shù)據(jù)、增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知。

3 電力營(yíng)銷信息化建設(shè)現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，電力營(yíng)銷信息化建設(shè)正在逐漸步入正軌。電力企業(yè)正在積極采用各項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)搭建更加完備的營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)，例如與微信、支付寶等平臺(tái)合作，推出線上繳費(fèi)通道、建設(shè)線上客戶服務(wù)平臺(tái)、開發(fā)與使用營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)，為用戶提供賬單詳情、用電明細(xì)、電能質(zhì)量、停電通知等營(yíng)銷服務(wù)信息等。在線上實(shí)現(xiàn)全天候業(yè)務(wù)辦理、客戶服務(wù)及信息咨詢，與線下網(wǎng)點(diǎn)相輔相成。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，數(shù)據(jù)儼然成為了重要的價(jià)值來源，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘、利用電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電力營(yíng)銷過程中存在的問題，提供更加個(gè)性、多元、智慧的營(yíng)銷服務(wù)，輔助完成營(yíng)銷決策，也已經(jīng)成為了關(guān)鍵一環(huán)。

現(xiàn)今，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方興未艾，電力營(yíng)銷信息化建設(shè)也正日趨完善，但仍存在一些缺陷。

（1）數(shù)據(jù)處理機(jī)制不夠完善。在電力營(yíng)銷領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要實(shí)現(xiàn)科學(xué)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)來支撐營(yíng)銷策略的制定，并在開展?fàn)I銷業(yè)務(wù)的過程中持續(xù)地進(jìn)行迭代與優(yōu)化。但是在目前的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)處理機(jī)制仍然不夠完善，組織部門缺失、應(yīng)用流程不全等問題仍舊存在，特別是許多企業(yè)還未完全適應(yīng)現(xiàn)今的市場(chǎng)環(huán)境和高新技術(shù)環(huán)境，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，還未樹立起以數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)活動(dòng)的經(jīng)營(yíng)觀念，這就使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)無法充分發(fā)揮出來，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制逐漸開始喪失活力。

（2）數(shù)據(jù)聯(lián)系不夠緊密。電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)量龐大且冗余，數(shù)據(jù)類型多樣，來自于不同平臺(tái)或者不同區(qū)域的數(shù)據(jù)存在著一定的差異?，F(xiàn)今在對(duì)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，尚未充分關(guān)注數(shù)據(jù)間的差異與聯(lián)系并進(jìn)行集成管理，未能打通數(shù)據(jù)之間的屏障以完成各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，極易形成信息孤島，不利于信息化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)［15］。

（3）數(shù)據(jù)挖掘不夠深入。一些電力企業(yè)在進(jìn)行電力營(yíng)銷信息化建設(shè)時(shí)，仍然以傳統(tǒng)的思維模式進(jìn)行，未形成以數(shù)據(jù)的生成挖掘驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的觀念，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用流于表面，僅僅對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)開展情況進(jìn)行事后分析或是對(duì)用電情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，而未對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行深入挖掘，難以實(shí)現(xiàn)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)價(jià)值提升。

（4）營(yíng)銷人員技能欠缺。在電力營(yíng)銷領(lǐng)域，營(yíng)銷人員需要掌握充足的業(yè)務(wù)知識(shí)，需要充分了解企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境，針對(duì)客戶需求提供營(yíng)銷服務(wù)，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力營(yíng)銷信息化建設(shè)對(duì)電力營(yíng)銷人員的素質(zhì)與能力提出了新的要求，在掌握傳統(tǒng)營(yíng)銷業(yè)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)之上，營(yíng)銷人員還要能夠有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將營(yíng)銷知識(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果為支撐優(yōu)化營(yíng)銷決策，基于此，電力企業(yè)必須從內(nèi)部渠道或外部渠道獲取業(yè)務(wù)能力更強(qiáng)、技術(shù)水平更高的營(yíng)銷人員。

4 電力營(yíng)銷信息化建設(shè)未來發(fā)展方向

4.1 保證數(shù)據(jù)安全性

在構(gòu)建電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)體系的進(jìn)程中，首先要完成的基礎(chǔ)任務(wù)就是要保證數(shù)據(jù)的安全性。電力企業(yè)必須從操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)體以及數(shù)據(jù)庫(kù)等層次制定完善的安全管理措施，保證數(shù)據(jù)始終保持完整性、一致性、準(zhǔn)確性、機(jī)密性。同時(shí)設(shè)置防火墻，將內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與公共訪問網(wǎng)相分開，為內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)以及主機(jī)提供安全保護(hù)，禁止不被信任的通信訪問網(wǎng)絡(luò)，也防止對(duì)外進(jìn)行不安全訪問，最大限度地避免數(shù)據(jù)的泄露與損壞［16-18］。

4.2 支持電力用戶需求預(yù)測(cè)

依托電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)，整合電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)中采集到的用戶信息，結(jié)合各類規(guī)則與算法，對(duì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘操作，按照用戶所屬的不同類別、地域等進(jìn)行深入分析，發(fā)掘不同用戶的用電習(xí)慣與規(guī)律，實(shí)現(xiàn)針對(duì)各類型電力用戶的需求預(yù)測(cè)。

4.3 提供差異化營(yíng)銷服務(wù)

如今，電力營(yíng)銷開始更加關(guān)注精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化營(yíng)銷。依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)中電力用戶的細(xì)分，將同質(zhì)客戶劃分為一個(gè)集合，并以細(xì)分市場(chǎng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，深入挖掘電力用戶的需求、用電特點(diǎn)等信息。將客戶進(jìn)行分類，提供更加多樣的差異化電價(jià)等營(yíng)銷策略，貼近用戶需求提供不同的營(yíng)銷服務(wù)套餐以供選擇，從而為各類用戶提供更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷服務(wù)。

4.4 提高用戶滿意度

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+電力營(yíng)銷”模式得到推廣，電力企業(yè)在提供營(yíng)銷服務(wù)時(shí)開始愈發(fā)重視用戶的體驗(yàn)感以及客企間的良好交互，電力企業(yè)逐漸開始推行關(guān)系營(yíng)銷。依托電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)所提供的客戶中心、客服中心、評(píng)分系統(tǒng)等模塊，電力營(yíng)銷人員能夠充分掌握用戶滿意度等級(jí)、用戶的投訴內(nèi)容、投訴用戶的構(gòu)成、問題解決情況等信息，從而對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)，并對(duì)問題進(jìn)行提煉與分析，提出有效的整改方法，提高電力營(yíng)銷服務(wù)的總體質(zhì)量。

4.5 降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

電費(fèi)回收是保證電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要方面，但是一直以來都存在企業(yè)與居民欠費(fèi)拒繳的問題，電費(fèi)回收率低、催收成本高，也在持續(xù)地對(duì)電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生消極影響?，F(xiàn)今，通過電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的推廣與運(yùn)用，企業(yè)可以根據(jù)從營(yíng)業(yè)廳、網(wǎng)站、App等渠道所收集到的用戶繳費(fèi)數(shù)據(jù)對(duì)用戶的繳費(fèi)行為進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測(cè)。對(duì)不按照規(guī)定繳納電費(fèi)的用戶，利用創(chuàng)建信用等級(jí)等形式進(jìn)行篩查，對(duì)部分用戶采取電費(fèi)擔(dān)保等管理方式，對(duì)失信用戶遠(yuǎn)程執(zhí)行停電指令，從而使電費(fèi)回收率低的問題得到一定的緩解。同時(shí)，通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進(jìn)行監(jiān)控，也可以對(duì)問題數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，及時(shí)對(duì)存疑現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行核實(shí)，對(duì)各種經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)警與管控，使企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)能夠平穩(wěn)進(jìn)行。

4.6 支撐營(yíng)銷決策

以感知和獲取到的營(yíng)銷基本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整合各類數(shù)據(jù)進(jìn)行政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)（Politics Economy Society Technology，PEST）分析，深度挖掘各類信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠幫助企業(yè)明悉市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)本身在市場(chǎng)中的定位，為企業(yè)制定更契合自己未來發(fā)展目標(biāo)的營(yíng)銷戰(zhàn)略提供支撐。

4.7 開拓新市場(chǎng)

隨著電力市場(chǎng)逐漸向著“買方市場(chǎng)”轉(zhuǎn)變，電力企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，必須要樹立以客戶為核心、以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的營(yíng)銷理念。因而，若想要?jiǎng)?chuàng)新電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)機(jī)制，必須從客戶入手，整合用戶信息，利用信息管理系統(tǒng)等平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，對(duì)電力客戶的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，從用戶的消費(fèi)行為中，發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)，定制新產(chǎn)品，開辟新市場(chǎng)。

4.8 優(yōu)化線損分析

線損，即線路損耗，是指在電網(wǎng)運(yùn)行的各環(huán)節(jié)中可能會(huì)產(chǎn)生的電能損耗。線損率的大小不僅能夠體現(xiàn)出電力企業(yè)在規(guī)劃、調(diào)度等方面的能力，還能夠體現(xiàn)出電力企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力與營(yíng)銷水平，是衡量電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況的重要指標(biāo)。對(duì)線損進(jìn)行更加精細(xì)化的管理是提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的重要舉措。傳統(tǒng)的線損分析，主要是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)單一線損進(jìn)行分析，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，在數(shù)據(jù)的同步、處理、評(píng)估、關(guān)聯(lián)等方面均存在數(shù)據(jù)利用率低、無法滿足精細(xì)管理需求的情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為電力公司提供了更多選擇。分析人員可以利用采集到的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用多種分析技術(shù)，結(jié)合線損標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，創(chuàng)建更優(yōu)的計(jì)算模型，充分研究各類線損之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，革新傳統(tǒng)的線損管理方法，精確定位，快速響應(yīng)，為營(yíng)銷管理提供支撐。

4.9 提升用電負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

電能無法大量?jī)?chǔ)存的特性，導(dǎo)致發(fā)電、輸電、用電業(yè)務(wù)幾乎需要同步進(jìn)行，發(fā)多少用多少。要保證電能的持續(xù)穩(wěn)定供應(yīng)，就必須實(shí)現(xiàn)發(fā)電與用電側(cè)動(dòng)態(tài)平衡，這就要求電力企業(yè)能夠在一定精度內(nèi)運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的用電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方式，主要是通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納用電規(guī)律，從而對(duì)未來一定時(shí)間段內(nèi)的用電量進(jìn)行推測(cè)，但由于各種影響用電量的因素時(shí)刻處于變化發(fā)展之中，因而對(duì)用電負(fù)荷的預(yù)測(cè)具有較大的不確定性。通過充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以掌握更為全面的用電行為數(shù)據(jù)、考慮更加全面的影響因素、選用不同時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行短期、中期和長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，從而提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

4.10 協(xié)助故障搶險(xiǎn)

為了保障輸、供、配、用電能夠正常進(jìn)行，電力企業(yè)在電力故障搶修方面高度重視。在進(jìn)行故障搶修時(shí)，一般是供電企業(yè)先接收相關(guān)的故障報(bào)告，再派技術(shù)人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行查看，然后根據(jù)故障情況進(jìn)行排查與維修。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電力企業(yè)可以通過系統(tǒng)對(duì)搶險(xiǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，避免故障信息滯后而帶來的搶險(xiǎn)不及時(shí)的問題；可以結(jié)合大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)，搭建電力故障搶修平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)故障搶險(xiǎn)數(shù)據(jù)的匯總與數(shù)理；也可以通過各類設(shè)備對(duì)實(shí)現(xiàn)故障的自動(dòng)檢測(cè)，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)，從而由事后搶險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)維修，增強(qiáng)對(duì)故障搶險(xiǎn)的管理能力，為用戶提供更加可靠的服務(wù)，提高電力營(yíng)銷服務(wù)水平。

5 結(jié)論

綜合以上分析，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+電網(wǎng)”建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)是幫助電力企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)模式，創(chuàng)新營(yíng)銷管理方法的有效舉措。雖然現(xiàn)今仍未完全轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷管理模式，但是隨著電力營(yíng)銷信息化建設(shè)不斷深入，大數(shù)據(jù)必將為電力營(yíng)銷管理注入新的活力，為電力企業(yè)提高營(yíng)銷工作效率、提升營(yíng)銷服務(wù)水平提供支撐。

結(jié)合電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展方向，可以制定如下計(jì)劃逐漸實(shí)現(xiàn)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)信息化管理的部署與建設(shè)。

（1）從短期來看，電力企業(yè)首先應(yīng)完成數(shù)據(jù)的收集與集成管理、硬件設(shè)施的配備、相應(yīng)軟件的開發(fā)以及專業(yè)人員的選聘與培訓(xùn)，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

（2）從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，結(jié)合現(xiàn)今國(guó)家所提出的“數(shù)據(jù)新基建”的發(fā)展策略，電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)的信息化管理應(yīng)當(dāng)積極與5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等相融合，構(gòu)建電力營(yíng)銷智慧服務(wù)系統(tǒng)。