邊緣計算之爭：新的云戰(zhàn)場并不在云上

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邊緣計算是一種分布式架構，其將大部分智能放置在收集數(shù)據(jù)的遠程網絡邊緣上，其數(shù)據(jù)處理主要是實時完成的，而且一般只有少量數(shù)據(jù)經過網絡被送到中心云。邊緣計算對于開發(fā)延遲敏感的應用潛能是必不可少的，例如協(xié)調自動駕駛車輛及規(guī)劃倉庫地板上數(shù)百個機器人的路線，這些使用案例用不上1000英里外的數(shù)據(jù)中心協(xié)調。

主要的云服務提供商想著怎樣利用邊緣計算賺錢，因而一直在悄悄地但穩(wěn)步地將旗下的基礎架構擴展到某一區(qū)域、某一具體地區(qū)及客戶擁有的數(shù)據(jù)中心網絡，目的就是要擴大自己的影響。他們通過構建復雜的邊緣網絡下注，希望他們可以贏取客戶信息科技預算的更大份額及強化自己對付競爭對手的力量。這樣做雖然會導致業(yè)界對客戶綁定的擔憂，但許多專家表示這之間的權衡是值得的。

分布式云是趨勢之一

分布式云是包含物理位置在內的一種交付服務模型。目前分布式云已初具勢頭，市場調研機構Gartner在2019年將分布式云定性為2021年的10個頂級技術趨勢之一。Gartner將分布式云定義為橫跨多個“分站”（涵括本地、本地化、基于運營商和傳統(tǒng)中央云）的一致控制平面。目標是為客戶提供類似云的一致性和可擴展性的優(yōu)點，同時緩解中心模型的結構延遲限制。

分布式云也可以視為更加可管理的混合云替代方案，有證據(jù)表明混合云比許多組織預期的更難構建和管理。Gartner研究人員在其發(fā)表的文章里中稱，構建和支持混合云組合很難。此外，用戶通常不會意識到分開操作和維護混合云場景的私有云和公共云部分會影響甚至破壞許多云計算的價值主張，原因在于客戶負責部分的運作，但卻不具備公共云提供商的資源或技能等條件。

邊緣計算競賽也受到一系列技術因素的驅動。物聯(lián)網的智能端點設備在未來幾年內將爆炸性地發(fā)展，各組織都在行動起來充分利用從這些數(shù)據(jù)來源獲得的運營效率和見解。根據(jù)國際數(shù)據(jù)（International Data）公司的資料，2025年生成的數(shù)據(jù)里將有超過30%是實時的，因此計算能力需要更接近數(shù)據(jù)來源，以減少通過網絡輸送的數(shù)據(jù)量。

5G和物聯(lián)網的組合“改變游戲規(guī)則”

與此同時，三個新的無線網絡技術（即5G、Wi-Fi 6和公民寬帶無線電服務）有望顯著提高網絡容量和速度。Deloitte咨詢公司首席云戰(zhàn)略官員David Linthicum表示，物聯(lián)網系統(tǒng)將遷入5G，進而可以將幾乎無限量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁〉牡凸南到y(tǒng)里，這會改變游戲規(guī)則。

軟件容器便攜式環(huán)境包含了應用程序和所有依賴軟件，軟件容器已進入主流，應用程序因此可以在網絡的任何位置進行部署、打補丁和更新，即使小如Raspberry Pi的設備里也可以這樣做。AWS工程副總裁Bill Vass說：“我想把在我的恒溫器上部署的東西放在Wavelength或EC2實例上運行?！彼f的EC2是AWS云平臺的彈性計算云組件。

但要構建分布式基礎架構去支持智能邊緣這個任務，沒幾個IT組織想獨自解決。Linthicum表示：“我們做過許多關于復雜性增加的研究，邊緣計算會放大復雜性。我最擔心的是，許多復雜的事情都實施不了，因為IT組織缺乏相應的技能?！?/p>

許多IT高管還記得上個世紀90年代遷移到客戶/服務器模式的痛苦，他們現(xiàn)在尋求云提供商的幫助。該趨勢使得Forrester Research Inc.2019年早些時候將2020年公共云增長的估測從28%提高到33%。Forrester首席分析師Brian Hopkins表示，各公司進一步趨向于數(shù)字化，最佳選擇是公共云。

最后一英里是戰(zhàn)場

大的云提供商在邊緣計算上用的辦法有些類似，錨點是他們今年開始推出的云基礎架構的本地版本。AWS Outposts在客戶數(shù)據(jù)中心構建，也是AWS本地區(qū)域（Local Zones）和AWS Wavelength的基礎，AWS Wavelength是云巨頭AWS技術堆棧的微型版本，裝在小型的當?shù)財?shù)據(jù)中心和電信運營商節(jié)點設施里。AWS表示，其在構建零售電子商務業(yè)務時的經驗非常適合邊緣計算。

AWS工作的Vass表示：“我們擁有的物聯(lián)網設備比任何其他云提供商都多得多。我們必須為自己做到這一點?！彼硎?，客戶可以使用各種AWS產品，如用于物聯(lián)網設備的AWS GreenGrass、用于存儲的AWS Snowball和利用Lambda無服務器函數(shù)做用于機器人設備的AWS Robomaker，這些可以置于節(jié)點、本地區(qū)域和云里，集中管理及分散執(zhí)行。

微軟Azure云邊緣策略用的也是類似方法。微軟2019年初推出了邊緣區(qū)域（Edge Zones），邊緣區(qū)域基本上就是位于客戶內部的小規(guī)模Azure數(shù)據(jù)中心。前Verizon高管Shawn Hakl表示，微軟的重點放在與企業(yè)IT組織和內部物業(yè)數(shù)據(jù)中心知識的實力上。

毫秒之外

據(jù)VMware公司首席研究官David Tennenhouse指出，云提供商在盡量接近“離客戶數(shù)毫秒的距離”，即200英里的物理距離。他說：“大家可以看到云提供商們在挺進旗下電信網里的邊緣、5G和容器。然后物聯(lián)網即刻就湊全了?！?/p>

公共云提供商在邊緣上具有一些獨特的優(yōu)勢，因為他們?yōu)榱酥С制煜潞诵臉I(yè)務構建的網絡具有魯棒性。Tennenhouse表示“有一件事很多人沒有認識到，大的云玩家也是大的廣域網玩家。這些商家不僅僅是云服務提供商，也是網絡服務提供商。”

Vass舉了一個案例：亞馬遜建立了200個節(jié)點支持旗下的零售業(yè)務?！拔覀冞€可以在那里運行像Lambda這樣的處理功能?！盫ass說：“我們在世界各地都有個網絡延遲圖，并且與電信商合作推出5G樞紐?！?/p>

Vass所指出的這些，需要的是不同的物理架構，不同于那些到目前為止公共云的物理架構。光在一毫秒里可傳輸186英里，這意味著要實現(xiàn)五毫秒或更短的響應時間，計算能力需要放在幾英里的范圍內。很少有客戶希望為了支持這種處理功能而構建這么復雜的基礎架構，所以會依靠單個可擴展的服務和應用程序接口。Gartner技術和服務提供商部研究總監(jiān)Craig Lowery表示，很多設備將被基于公共云基礎架構的東西取代。

競爭者多多

Tennenhouse表示，大的云提供商也是廣域網提供商。

但這并不意味著公共云提供商在邊緣計算競賽里立于不敗之地。Forresters Hopkins表示，重要的理由之一是，邊緣不是一個完整的大系統(tǒng)。Hopkins定義了四種不同類型的邊緣計算，其中客戶服務場驅動的操作邊緣最受關注，但也存在一些使用案例，托管公司、內容交付網絡和運營商相對這些使用案例具有優(yōu)勢。

例如，托管提供商長期以來未收額外費用在物理節(jié)點內為客戶以有線速度提供數(shù)據(jù)交換功能，這種做法名為“對等互通”。內容交付網絡供應商（如Akamai Technologies Inc.和CloudFlare Inc.）專門提供負載平衡、緩存和安全性，為客戶提供優(yōu)化信息。Hopkins表示，這些托管供應商在世界各地提供客戶的應用程序代碼實例?？蛻舨槐貙嵗峙浣o某個特定的AWS地區(qū)。

電信公司在過去幾年里一直在針對基礎架構添加類似云的功能進行現(xiàn)代化，并且也在嘗試依靠大型基礎架構提供商加強實力，也許與其他挑戰(zhàn)者合作。Hopkins說：“內容交付網絡去電信公司那里對他們說，自己的平臺可以部署在電信運營商基礎架構里，無需去找AWS。所有這些公司都意識到，云敏捷性不再局限于公共云提供商。這場戰(zhàn)斗是為最后一英里而戰(zhàn)，電信公司現(xiàn)在擁有最后一英里。”