不同土地利用下的土壤呼吸及其與環(huán)境因子的關(guān)系

荊雪鍇，嚴俊霞，李洪建

（山西大學黃土高原研究所，山西太原030006）

不同土地利用下的土壤呼吸及其與環(huán)境因子的關(guān)系

荊雪鍇，嚴俊霞，李洪建

（山西大學黃土高原研究所，山西太原030006）

為探討土地利用對農(nóng)田土壤呼吸的影響及其與環(huán)境因子的關(guān)系，在太原盆地用閉合動態(tài)法（Li-6400）對4種不同土地利用下的土壤呼吸及其與土壤溫度和水分的關(guān)系進行了為期1 a，每月2～4次的定位測定，用不同方法分析了土壤呼吸及其溫度敏感性以及土壤呼吸的季節(jié)變化與土壤溫度、土壤水分季節(jié)變化的關(guān)系。結(jié)果表明，4種土地利用方式下的土壤呼吸及土壤溫度具有較為明顯的、一致的季節(jié)變化，冬春低，夏秋高，土壤水分的季節(jié)變化受降水量影響呈現(xiàn)出波形變化。從土壤溫度、土壤水分和土壤呼吸的均值來看，不同土地利用之間的差異均未達顯著水平。土壤溫度的季節(jié)變化解釋土壤呼吸季節(jié)變化的41%～62%（指數(shù)函數(shù)）、44%～69%（Lloyd&Taylor函數(shù)）；土壤水分的季節(jié)變化解釋了土壤呼吸季節(jié)變化的22%～38%（指數(shù)）和33%～57%（線性）。用土壤溫度及土壤水分相結(jié)合用于土壤呼吸建模后，對土壤呼吸變化解釋率可達52%～75%（線性）、48%～78%（指數(shù)-冪型）和52%～82%（雙冪型）。4種土地利用方式下土壤呼吸的溫度敏感系數(shù)Q10值在2.29～2.71，從大到小依次為藥材地＞檸條地＞玉米地＞草地；R10值在2.06～2.41 μmol/（m2·s）。4種土地利用方式下年土壤呼吸均值為3.94 μmol/（m2·s），從大到小依次為草地＞藥材地＞玉米地＞檸條地。

農(nóng)田；土地利用；土壤呼吸；土壤溫度；土壤水分

土壤呼吸是陸地生態(tài)系統(tǒng)與大氣生態(tài)系統(tǒng)之間CO2交換的重要組成部分，占生態(tài)系統(tǒng)總呼吸量的2/3以上，在全球碳循環(huán)中起重要作用[1-2]。大量研究表明，全球變暖與溫室氣體的濃度升高密切相關(guān)[3]。CO2是最重要的溫室氣體之一，對溫室效應的貢獻巨大[4]。土壤呼吸的微小變化就會導致大氣CO2濃度的巨大變化，進而影響全球變暖[5]。近百年來，人類土地利用的改變對全球范圍的CO2平衡產(chǎn)生了重大影響。土地利用方式的持續(xù)變化加速了碳從陸地釋放到大氣的進程，使CO2濃度持續(xù)升高，準確估計土地利用方式的變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支平衡的影響是當前全球氣候變化及全球碳循環(huán)研究的重點[6]。而在陸地生態(tài)系統(tǒng)中由于受自然和人為因素的影響較大，如土地利用、耕作措施等的影響，土壤呼吸在空間和時間上的變化十分復雜[7-8]。探究不同土地利用下土壤呼吸及環(huán)境因子的變化情況對估算區(qū)域碳收支乃至了解區(qū)域氣候環(huán)境變化均具有重要意義。土壤呼吸雖受眾多因素影響，但土壤水分及土壤溫度是最重要的因素[9-10]。

本試驗研究了不同土地利用下土壤呼吸的特點和主要影響因子，分析不同土地利用下農(nóng)田土壤呼吸的季節(jié)變化規(guī)律以及農(nóng)田土壤呼吸對土壤水分和土壤溫度變化的響應機制。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于太原盆地北部，屬暖溫帶大陸性季風氣候，平均海拔在800～900 m，中部沖積平原被東、西、北三面環(huán)山包圍，大氣垂直變化大，地形氣候明顯。全年光照充足，年日照總時數(shù)為2 360～2 796 h。境內(nèi)年平均降水量為420～457 mm，年內(nèi)降水分布不均勻，冬春干燥時長且雨雪稀少，每年7，8月份的降水量占全年總量的60%以上。年平均氣溫9.5℃，最高氣溫月為7月（平均23.5℃），最低氣溫月為1月（平均-6.6℃）。

1.2 研究方法

1.2.1 試驗地選取 試驗地坐落于山西省農(nóng)業(yè)科學院內(nèi)（37°47.95′N；112°35.69′E）。試驗田地面平坦，土壤均為沖積黃土，土層深厚。試驗田土壤肥力及其理化特征如表1所示。試驗樣地從西至東依次為玉米地、人工草坪、中藥材地（6月上旬藥材收割后繼續(xù)種玉米）及檸條地，共占地1 km2左右。玉米地占地0.8 km2，行間與株間距為0.4 m×0.4 m，5月16日翻耕，4 d后播種，上一年種植棉花。人工草坪（Poa annua L）占地0.2 km2，為保障草坪生長所需水分加裝噴灌設(shè)施。草地7月上旬出售后便進行翻耕，翻耕后未種植其他作物。中藥材地種植板藍根（Radix isatidis），面積約300 m2。檸條地是面積約1 800 m2的山西省農(nóng)科院檸條（Caragana korshinskii）種子試驗地，灌叢密度2～3叢/m2，高約2 m。

表1 試驗地肥力及土壤理化特征

1.2.2 土壤呼吸測定 土壤呼吸用Li-6400便攜式氣體分析系統(tǒng)配以Li-6400-09土壤呼吸室連接測定。4個樣地呼吸值的測定樣點均為3個。每個樣地測定區(qū)域面積15 m2。3次測定的樣點呈三角形分布，每個樣點測1次，每次測3個循環(huán)，共9個數(shù)據(jù)。呼吸測定從8：30開始，11：00左右結(jié)束，測定順序第1次為檸條地、藥材地、草地和玉米地，第2次則順序相反，測定順序的依次變化以減少土壤溫度日變化對土壤呼吸的影響。除1，2，11，12月份測定次數(shù)較少外，其余月份測定3～5次。

1.2.3 土壤溫度和土壤水分測定 各樣地的土壤溫度（0～10 cm）由LI-COR 6400-09系統(tǒng)的土壤熱電偶探針測定。土壤水分（0～10 cm）用傳統(tǒng)烘干法及TDR法同時測定。在測定土壤呼吸周邊區(qū)域用TDR法測定體積含水量，共8～10次重復，用平均值作為土壤水分的TDR數(shù)值（體積含水量，%）。在土壤呼吸測定點周圍用土鉆取10 cm深的土壤樣品，3次重復，用烘干法求土壤質(zhì)量含水量（干土質(zhì)量，%）。所有測定點的土壤含水量取3次重復的土壤水分平均值。然后用每個樣地的TDR值（體積，%）和土壤質(zhì)量含水量值（干土質(zhì)量，%）進行回歸，二者具體關(guān)系方程如表2所示。方程作為之后測定土壤水分時用TDR值替代質(zhì)量含水量值時提供預測，從而減少烘干法測定土壤水分的巨大工作量。

表2 4種土地利用方式土壤的質(zhì)量含水量（Ws，%）與TDR值（x，%）的關(guān)系方程

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

土壤呼吸（Rs）和土壤溫度（Ts）的季節(jié)變化與天數(shù)（D）之間的關(guān)系用高斯3參數(shù)方程（Rs或Ts＝；其中，a，b，d0為擬合參數(shù)）擬合；用方差分析研究不同土地利用方式下土壤呼吸均值差異的顯著性；用指數(shù)方程（Rs＝αeβTs；其中，α，β為擬合參數(shù)）分析土壤呼吸與土壤溫度的關(guān)系；用Q10函數(shù)（Q10＝e10β；β為前述指數(shù)方程中β值）計算土壤呼吸的溫度敏感性；用指數(shù)方程（R10＝αe10β）和Lloyd &Taylor方程（Rs＝R10e308.6（1/56-1（Ts＋46））；R10為擬合參數(shù)）計算土壤溫度10℃時的土壤呼吸（R10）值；用線性方程和指數(shù)方程分析土壤呼吸與土壤水分的關(guān)系；用二元線性（Rs＝a＋bTs＋cWs，其中，a，b，c為擬合參數(shù)）和非線性方程（Rs＝aebTsWsc和Rs＝a TsbWsc）分析土壤呼吸與土壤溫度和土壤水分的復合關(guān)系。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤呼吸及土壤溫度和水分因子的季節(jié)變化

從圖1可以看出，4種土地利用條件下的土壤呼吸及土壤溫度有非常明顯的季節(jié)變化。1—2月土壤溫度維持在0℃左右的較低水平，土壤呼吸處于0.5 μmol/（m2·s）左右；從3月開始土壤溫度逐漸上升，而土壤呼吸的上升速度較慢，至4月底土壤呼吸仍處于相對較低的水平。在此期間除個別測定日的土壤呼吸受降雨或灌溉（草地和玉米地）外，土壤呼吸均維持在2 μmol/（m2·s）以下。到5月中下旬土壤溫度上升至20℃以上，土壤呼吸持續(xù)上升，且變化幅度較小，受灌溉影響，玉米地土壤呼吸維持在5 μmol/（m2·s）以上，草地可達10 μmol/（m2·s）左右；由于從7月份開始降水量開始增加，7—8月土壤溫度穩(wěn)定在25℃左右，受土壤水分、降雨等因素影響，土壤呼吸維持在較高水平，但其變化幅度各不相同。特殊干旱情況除外，檸條地、草地、藥材地及玉米地的土壤呼吸分別維持在 4～10，3～12，5～15，4～12 μmol/（m2·s）。從9月開始氣溫逐漸降低，土壤溫度開始下降，土壤呼吸也隨著降低，到12月初土壤溫度降至0℃左右，土壤呼吸亦降到最低值（0.5 μmol/（m2·s）左右）。分別以土壤溫度（Ts，℃）、土壤呼吸（Rs，μmol/（m2·s））為因變量，天數(shù)（D，1～365 d）為自變量，用高斯3參數(shù)方程對土壤溫度和土壤呼吸的季節(jié)變化進行擬合（表3）。結(jié)果顯示，土壤溫度和土壤呼吸的高斯擬合方程均為極顯著水平，用高斯方程可以預測土壤呼吸的年變化值。

表3 土壤呼吸、土壤溫度與天數(shù)的高斯3參數(shù)模型擬合結(jié)果

與土壤溫度的季節(jié)變化相比，受降水及灌溉等的影響，0～10 cm深度土壤水分的變化幅度維持在5%～25%。受土壤水分蒸發(fā)及植物蒸騰作用的影響，若7 d左右無降水或灌溉，0～10 cm深度的土壤含水量便會快速降低。土壤水分起伏波動的主要原因是由于降水補給及土壤水分的自然蒸散消耗，進而控制土壤呼吸。從表4可以看出，4種土地利用間的差異均未達顯著水平。檸條地的土壤呼吸僅為4.39 μmol/（m2·s），是4種土地利用中的最低；玉米地與藥材地次之，分別為4.74，5.01 μmol/（m2·s）；而草地最大，為5.41 μmol/（m2·s）。根據(jù)月均土壤呼吸值計算的年均值得出的加權(quán)平均值，檸條地、玉米地、藥材地和草地的土壤呼吸年平均值依次為3.54，3.84，3.95，4.43 μmol/（m2·s）。

表4 4種土地利用方式下的土壤呼吸與環(huán)境因子的變化區(qū)間

2.2 土壤呼吸季節(jié)變化與土壤溫度季節(jié)變化的關(guān)系

用土壤呼吸的測定值為因變量、土壤溫度為自變量采用指數(shù)函數(shù)關(guān)系進行擬合可以得出土壤呼吸與土壤溫度的關(guān)系模型，并計算Q10和R10值（表5）?？紤]到土壤水分對土壤呼吸的抑制，本研究剔除了土壤呼吸受土壤水分抑制的測定數(shù)據(jù)，即把田間持水量和田間持水量的1/3作為抑制土壤呼吸的上、下閾值[11]，剔除之后再進行擬合（表5）。結(jié)果表明，剔除前后土壤呼吸的季節(jié)變化與土壤溫度季節(jié)變化的關(guān)系均為極顯著，但是剔除之后擬合方程的決定系數(shù)除草地外有較大的提高。同時計算4種土地利用的Q10平均值從2.18增加到2.45，R10平均值從2.22 μmol/（m2·s）增加到2.27 μmol/（m2·s）。

Lloyd&Taylor[9]用阿列紐斯方程的改進型對不同生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸與土壤溫度間的關(guān)系進行了研究，當土壤水分不受脅迫時，方程的擬合效果良好。因此，本研究進一步用該方程進行擬合分析（表6）。同指數(shù)函數(shù)關(guān)系的分析結(jié)果（表5）相比，Lloyd &Taylor關(guān)系的R2值均有所提高。用Lloyd&Taylor方程計算的R10值在2.21～2.52 μmol/（m2·s），剔除水分脅迫數(shù)據(jù)后，R10值在2.55～2.81 μmol/（m2·s）（表6）。

表5 4種土地利用下土壤呼吸與土壤溫度的指數(shù)模型

表6 土壤呼吸與土壤溫度的Lloyd&Taylor模型

2.3 土壤呼吸與土壤水分季節(jié)變化的關(guān)系

用土壤呼吸作為因變量、土壤水分為自變量分別進行線性、指數(shù)關(guān)系擬合。由表7可知，2種擬合方程分析結(jié)果均達極顯著水平，線性關(guān)系好于指數(shù)關(guān)系。但是與土壤呼吸和土壤溫度的關(guān)系方程相比（表5，6），土壤呼吸與土壤水分擬合方程的決定系數(shù)相對較小。控制土壤溫度后的偏相關(guān)分析表明，土壤呼吸與土壤水分的相關(guān)系數(shù)有較大的增加，說明土壤溫度對土壤呼吸確實有一定程度的影響，也就是說土壤溫度與土壤水分同時作用于土壤呼吸。

表7 土壤呼吸和土壤水分的直線、指數(shù)回歸分析及控制土壤溫度后的偏相關(guān)分析

2.4 土壤呼吸與土壤溫度及土壤水分的復合關(guān)系

控制溫度或土壤水分后，土壤呼吸與土壤溫度或與水分相關(guān)系數(shù)增加，說明土壤呼吸受二者的共同作用。因此，采用含有土壤溫度和水分的雙變量模型分析土壤呼吸與土壤溫度及土壤水分的綜合關(guān)系。土壤呼吸與土壤溫度及水分的復合模型的擬合結(jié)果（表8）表明，加入土壤水分之后，3個擬合方程的決定系數(shù)均比土壤呼吸與土壤溫度或土壤水分的單變量關(guān)系方程的決定系數(shù)大（表5，6，7）。盡管3種擬合方程全部為極顯著，但總體來看，3種擬合方程中雙冪函數(shù)關(guān)系好于其他2種函數(shù)關(guān)系。

表8 土壤呼吸與土壤溫度和水分的復合模型

3 結(jié)論與討論

研究表明，在大多數(shù)溫帶區(qū)域，土壤呼吸與環(huán)境因子的季節(jié)變化明顯[12]。在本研究中，土壤呼吸季節(jié)變化表現(xiàn)為明顯的冬春低夏秋高，呈現(xiàn)出明顯的單峰型變化，與溫度的季節(jié)變化相比，土壤水分的變化幅度較大。這與其他區(qū)域不同生態(tài)系統(tǒng)的研究結(jié)果相一致。同樣與區(qū)內(nèi)西部山區(qū)不同植被的研究結(jié)果相近[11]。用高斯3參數(shù)方程預測模擬土壤呼吸的季節(jié)變化，4種土地利用的土壤呼吸速率的最大值除草地出現(xiàn)在6月9日（161 d）外，其余則出現(xiàn)在7月26日（207 d）和8月31日（225 d）之間，而土壤溫度的最大值則出現(xiàn)在7月10日（191 d）和7月22日（202 d）之間。草地土壤呼吸的最大值出現(xiàn)的時間早于土壤溫度的出現(xiàn)時間，可能與草地草坪6月底收獲后沒有植被，土壤水分較低有關(guān)。而其他3種土地利用的土壤呼吸的最大值出現(xiàn)時間較土壤溫度最大值出現(xiàn)時間滯后14～21 d。該現(xiàn)象的出現(xiàn)可能與土壤水分季節(jié)變化有關(guān)，因為本區(qū)雨季的時間大多出現(xiàn)在8月，同時氣溫的最高值也出現(xiàn)在7—8月，這一時期的雨熱同期是土壤呼吸最大值出現(xiàn)的主要原因。4種土地利用下土壤呼吸的均值差異不顯著，說明在小尺度范圍內(nèi)植被的變化不足以改變環(huán)境因子導致土壤呼吸和環(huán)境因子的變化，土壤呼吸主要由區(qū)域氣候條件決定。

4種土地利用方式的土壤呼吸年平均值為3.94 μmol/（m2·s），這與李洪建[11]、嚴俊霞等[13]對本區(qū)域的研究結(jié)果基本一致；土壤年碳通量平均值約為1 438 g/（m2·s），其值在全球作物地土壤的年碳通量范圍之內(nèi)[14]。4種土地利用的土壤呼吸年均值對比發(fā)現(xiàn)，草地比檸條地的土壤呼吸速率高25%，比藥材地土壤呼吸速率高約12%，而玉米地較草地的土壤呼吸速率低15%。4種土地利用下土壤呼吸的年土壤呼吸也與溫帶地區(qū)大對數(shù)研究結(jié)果相一致[15-16]。但是大于Bondlamberty等[17]對全球溫帶地區(qū)土壤呼吸的年平均值745±421 g/m2（1 μmol/（m2·s）＝375 g/（m2·a））。

研究表明，土壤呼吸與溫度和水分的復合關(guān)系擬合可以提高土壤呼吸預測的準確度，單是土壤水分或土壤溫度與土壤呼吸的擬合方程的R2值均小于土壤呼吸與二者的復合關(guān)系擬合的R2值[11，18]，本研究也得到證實。盡管土壤呼吸與土壤水分和土壤溫度的單因子關(guān)系模型能較好地模擬土壤呼吸與溫度和水分的關(guān)系，但是將土壤水分和溫度相結(jié)合后的復合關(guān)系方程對土壤呼吸的預測性更佳。在干旱和半干旱地區(qū)用包含土壤溫度和水分的雙變量模型預測土壤呼吸更適用。土壤呼吸與溫度和水分的復合關(guān)系方程已有許多報道。Jia[19]研究表明，利用整個生長期的數(shù)據(jù)預測土壤呼吸時，兩變量方程優(yōu)于單變量方程，與本研究結(jié)果相一致；其他的研究者有相同的報道[1，11-12，15，20-21]。

檸條地、草地、藥材地和玉米地的土壤呼吸溫度敏感性（Q10）分別為2.02，2.28，2.49，1.91（平均值2.18），剔除土壤水分脅迫數(shù)據(jù)后分別為2.48，2.29，2.71，2.32（平均值2.45）。檸條地、草地、藥材地和玉米地的R10值剔除前后分別為2.29，2.37，1.94，2.29（平均值 2.22）μmol/（m2·s）和2.38，2.41，2.06，2.23（平均值2.27）μmol/（m2·s）。Q10值小于本區(qū)周邊山區(qū)的值[11]，也小于Raich[22]對文獻綜述分析得到的全球尺度土壤呼吸的溫度敏感性值2.4。4種土地利用下的R10值大于Curiel等[23]報道的1.06～2.15 μmol/（m2·s）值，接近于Vincent等[16]得到的2.30～3.60 μmol/（m2·s）和Soegaard等[24]在丹麥農(nóng)田的2.4 μmol/（m2·s）的R10值。研究土壤呼吸與土壤溫度的關(guān)系時，剔除了水分脅迫數(shù)據(jù)后，擬合方程的相關(guān)性明顯增加，說明剔除水分脅迫數(shù)據(jù)可提高土壤溫度對呼吸的預測精度。土壤呼吸對溫度的響應差異可能與植被根系呼吸溫度敏感性不同有關(guān)，也可能和地下微生物酶活性有關(guān)，這需要進一步研究。土壤呼吸與土壤水分間關(guān)系復雜，涉及眾多機制（如氣體和溶質(zhì)擴散、酶活性），且取決于特定場地環(huán)境因素如降雨頻率及持續(xù)時間、地下水位、水勢等[17-19]。同時土地利用方式也會影響土壤呼吸，相同區(qū)域不同土地利用方式下的土壤呼吸存在較大差異[20-21]。不同土地利用方式對土壤水分的響應程度也各不相同[22-24]。降雨量是影響自然條件下土壤水分的主要因素，但人工土地利用下的土壤水分則主要受灌溉影響。由于4種土地利用方式中，除檸條地完全為自然狀態(tài)下生長，其他3種土地利用均有不同程度人為灌溉，所以，土壤水分的變化勢必會對土壤呼吸產(chǎn)生影響[25]。雖然4種土地利用條件下土壤呼吸及其環(huán)境因子間沒有顯著差異，但植被對土壤呼吸的作用也不容忽視。如試驗用草地草坪由于7月初出售，此后一直為裸地，土壤呼吸明顯小于其他3種土地利用方式（45%～50%）[11]，而之前4—6月的土壤呼吸明顯大于其他3種利用方式，由此可見，土地利用對土壤呼吸存在較大影響。相比裸地，植被對土壤呼吸的作用在于它會增加根系呼吸[26]。本試驗未對植被的影響作相應探索，但通過草地的土壤呼吸全年變化，可以比較容易地了解到植被對土壤呼吸的影響程度。有關(guān)土壤根呼吸對土壤呼吸的影響還待于進一步研究。

如果不考慮草地利用方式，其他3種土地利用方式的土壤呼吸及其與環(huán)境因子的關(guān)系均沒有很大差異，小尺度上林地的研究有同樣的結(jié)論[27]。說明僅土地利用因素不足以使土壤呼吸及其環(huán)境因子產(chǎn)生差異，因此，在小尺度范圍內(nèi)進行土壤呼吸測定取樣，可以忽略植被面積較小的類型，而應當考慮環(huán)境因子的變化梯度如土壤質(zhì)地對土壤呼吸的影響，隨著尺度的增加再考慮植被對土壤呼吸的影響，做到合理取樣，這樣既可以減少野外工作量而又不會減低測定結(jié)果的可靠性。

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Study on Soil Respiration in Different Land Use and Its Relation with Environmental Factors

JINGXuekai，YANJunxia，LI Hongjian
（Institute ofLoess Plateau，Shanxi University，Taiyuan 030006，China）

Toexplore the soil respiration in different types ofland uses and understand the relationship between soil respiration and its environmental factors,the paper measured soil respiration with a closed chamber method（Li-6400）in situ at an interval of 2-4 measurements per month over one year period in 4 different land use types in Taiyuan Basin,including Caragana land,grass land, medicinal herb land and maize land.Based on these measurements,the paper analyzed soil respiration and its temperature sensitivity as well as the relationship between the variations of soil respiration among the four seasons and the soil temperature and soil water content. The results showed that the seasonal change of soil respiration and soil temperature over the season was of consistency with the high values in summer and autumn and lowvalues in winter and spring,but that of soil moisture was not of consistency,which was controlled mostly by precipitation over the season.According to the average value of soil respiration,soil temperature and soil water content,there was no significant difference among the four land use types.The changes of soil temperature over the season could explain 41%-62%of soil respiration for exponential function and explain 44%-69%for Lloyd&Taylor function.And the changes of soil moisture over the season could explain 22%-38%of soil respiration for exponential function and 33%-57%for linear function.When the paper combined two variables ofsoil temperature and soil moisture to model the relationships of soil respiration to both soil temperature and soil moisture, with the R2ranging from 52%-75%for linear function,48%-78%for power-exponent function,and 52%-82%for double power one. Temperature sensitivity（Q10）ofsoil respiration ranged 2.29-2.71 with an order of medicinal herb land＞Caragana land＞maize land＞grass land.The R10values ranged 2.06-2.41 μmol/（m2·s）.The mean value ofsoil respiration for the four land use type was 3.94 μmol/（m2·s）,with an order of grass land＞medicinal herb land＞maize land＞Caragana land for single land use.Our research results can bear important implications for the studyofCO2effluxin a similar semiarid regions.

farmland;land use;soil respiration;soil temperature;soil moisture

S152

A

1002-2481（2016）08-1151-07

10.3969/j.issn.1002-2481.2016.08.23

2016-04-01

國家自然科學基金項目（41130528）；山西省高等學?？萍紕?chuàng)新項目（2015115）；山西省基礎(chǔ)研究項目（2014011032-1）

荊雪鍇（1991-），男，山西大同人，在讀碩士，研究方向：生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)。李洪建為通信作者。