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    淺析人工智能技術(shù)在水電智慧工程建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用

    2021-01-29 03:06:44曾秀云福州工商學(xué)院
    數(shù)碼世界 2020年12期
    關(guān)鍵詞:水電工程水電數(shù)據(jù)中心

    曾秀云 福州工商學(xué)院

    前言

    水電智慧工程在具體建設(shè)中,涉及到的內(nèi)容與參建單位有很多,是一個(gè)較為復(fù)雜且龐大的系統(tǒng)工程。同時(shí),還會(huì)引用到傳感器、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等一系列新穎、先進(jìn)的科技。且這些技術(shù)在實(shí)際引用中,結(jié)合具體情況還需要相互補(bǔ)充、輔助、協(xié)調(diào),只有這樣才能夠發(fā)揮出理想成效,才能夠建設(shè)出更高水平的水電智慧工程,必須要給予足夠重視。本文就針對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在水電智慧工程建設(shè)中的應(yīng)用做出了深入探究。

    一、水電智慧工程

    智慧工程是數(shù)字化、智能化,以及信息化理念在工程建設(shè)過(guò)程中的綜合體現(xiàn),能夠?qū)崿F(xiàn)先進(jìn)技術(shù)、新型生產(chǎn)管理的有機(jī)整合。就像是智慧企業(yè)打造出的企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)、大腦一樣,能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供智能化的能力,從而創(chuàng)造出新的價(jià)值、構(gòu)建更適合的管理模式。智能工程也是通過(guò)對(duì)各類先進(jìn)技術(shù)、數(shù)字化手段,以及人工智能方法的有機(jī)整合、科學(xué)引用,使得工程建設(shè)過(guò)程中可以呈現(xiàn)出數(shù)字化特征。在此背景下,還可以從系統(tǒng)性這一層面來(lái)進(jìn)行全新工程管理模式,以及組織形態(tài)的構(gòu)建,能夠進(jìn)一步優(yōu)化先進(jìn)信息技術(shù),以及管理與工業(yè)技術(shù)的科學(xué)融合。

    從管理層面來(lái)講,水電智慧工程在具體建設(shè)中是通過(guò)信息化能力的充分發(fā)揮,構(gòu)建出更完善、新穎的,可以實(shí)現(xiàn)人與物全面數(shù)字感知,以及實(shí)施監(jiān)控、智能管控各類風(fēng)險(xiǎn)隱患的管理模式。通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的科學(xué)引用,能夠在不同方面促進(jìn)工程安全、進(jìn)度,以及質(zhì)量管理等方面的改造升級(jí),以此來(lái)促進(jìn)工程項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)管理效率的顯著提升,做到實(shí)時(shí)決策。

    在新時(shí)代高速發(fā)展背景下,怎樣利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來(lái)促進(jìn)水電智能工程建設(shè)水平的進(jìn)一步提升,實(shí)現(xiàn)水電工程大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),以及工程建設(shè)管理技術(shù)的有機(jī)整合,已經(jīng)成為未來(lái)水電工程建設(shè)管理企業(yè)提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的重要內(nèi)容。也只有對(duì)這一方面做出更及時(shí)的改造升級(jí)才能夠獲得更理想的發(fā)展前景。

    二、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在水電智慧工程建設(shè)中的應(yīng)用

    (一)工程施工數(shù)據(jù)監(jiān)控中的應(yīng)用

    一是,測(cè)量機(jī)器人。可以更精準(zhǔn)的開(kāi)展目標(biāo)識(shí)別、變形監(jiān)測(cè),以及自動(dòng)目標(biāo)跟蹤與記錄,更高效、有序的完成施工現(xiàn)場(chǎng)定位排查等工作;二是,三維激光掃描。通過(guò)這一技術(shù)的科學(xué)引用,能夠獲得更準(zhǔn)確的被測(cè)對(duì)象表面積,以及分辨率較高的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù),且還可以更快速,且大規(guī)模采集、生成精確的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。然后,引用BIM三維模型來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)、驗(yàn)證,更有效的開(kāi)展定量投資控制等工作;三是,環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警。通過(guò)傳感器、智能檢測(cè)設(shè)備等技術(shù)的科學(xué)引用,可以對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)粉塵、噪音等一系列信息來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),然后再引用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)是否會(huì)給人員健康、生態(tài)帶來(lái)不利影響做出準(zhǔn)確判斷,同時(shí)制定出針對(duì)性較強(qiáng)的防范措施;四是,智能圖像識(shí)別技術(shù)。給予AI人臉識(shí)別技術(shù)的科學(xué)引用,可以自動(dòng)識(shí)別方形授權(quán)用戶,遇到違章人員也會(huì)立即報(bào)警且禁止其同行生產(chǎn)區(qū)域。還可以對(duì)安保視屏監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析,自主抓取工作區(qū)域內(nèi),出現(xiàn)的違規(guī)違章行為的人員。還可以二十四小時(shí)智能監(jiān)控視頻范圍內(nèi)的作業(yè)人員與設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),以及環(huán)境安全。另外,3D打印技術(shù)、AR/VR技術(shù)的引用也是至關(guān)重要的。

    (二)安全管控系統(tǒng)研發(fā)中的應(yīng)用

    首先,在安全隱患管理方面。主要涉及到日常檢查與內(nèi)外部檢查。這一系統(tǒng)主要用于各種安全檢查中遇到的安全隱患的登記、管理。不論是對(duì)于哪一項(xiàng)安全隱患,都要明確的記錄下檢查編號(hào)、類型,以及具體的隱患部位與實(shí)際情況,還有采取了哪些整改措施等等。內(nèi)外部檢查隱患,一般都是通過(guò)系統(tǒng)中的批量導(dǎo)入系統(tǒng),日常安全巡查隱患可以引用手機(jī)APP及時(shí)上傳到相應(yīng)系統(tǒng)。系統(tǒng)擁有可以利用手機(jī)等設(shè)備來(lái)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)拍照、上傳、添加備注與生成報(bào)表等一系列功能,可以對(duì)整改情況實(shí)施自動(dòng)分配與跟蹤。針對(duì)即將逾期的隱患,系統(tǒng)會(huì)給出預(yù)警。通過(guò)給予大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來(lái)進(jìn)行這一系統(tǒng)的建立,既可以解決以往人工下發(fā)通知、整改耗時(shí)較長(zhǎng)等問(wèn)題,也能夠節(jié)省大量人力成本,促進(jìn)安全隱患處理效率的顯著提升。

    其次,在設(shè)備設(shè)施管理方面?;谕ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的科學(xué)引用,可以更好的監(jiān)管施工區(qū)域內(nèi)危險(xiǎn)性較大的設(shè)備。監(jiān)管對(duì)象一般都是水電工程建設(shè)中,引用的一些特種設(shè)備,以及拌合站、腳手架等。通過(guò)信息采集、二維碼掃描等方式,可以實(shí)時(shí)檢查施工現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)性較大設(shè)備的身份信息、維護(hù)保養(yǎng)記錄,以及各階段的運(yùn)行安全情況等。一旦出現(xiàn)異常可以及時(shí)發(fā)現(xiàn),并立即將一項(xiàng)信息推送給相應(yīng)的負(fù)責(zé)人,提醒其及時(shí)、妥善處理。這一系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備設(shè)施安全可控狀態(tài)信息的及時(shí)、分級(jí)預(yù)警上報(bào),還可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的具體處理情況進(jìn)行跟蹤檢查,以通過(guò)實(shí)施監(jiān)控、預(yù)警來(lái)最大限度的減少一系列安全事故的產(chǎn)生。

    (三)工程數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的應(yīng)用

    結(jié)合水電智慧工程建設(shè)的具體情況,以及工程建設(shè)相關(guān)管控要求,搜集整理工程現(xiàn)場(chǎng)的一系列業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),以此來(lái)為水電工程數(shù)據(jù)中心的建立提供有力參考。完善統(tǒng)一數(shù)據(jù)交互規(guī)范的制定,不僅要促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理能力的不斷提升,還要從不同角度來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值做出深入挖掘,也只有這樣才能夠?yàn)橹蟮臄?shù)據(jù)應(yīng)用,以及業(yè)務(wù)融合提供有力支持,才能夠?yàn)楝F(xiàn)場(chǎng)預(yù)警指揮中心綜合管控能力的顯著提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    水電工程數(shù)據(jù)中心主要涉及到三維模型、業(yè)務(wù)流程,以及空間地理等一系列數(shù)據(jù)信息。主要負(fù)責(zé)工程各方面信息的存儲(chǔ)、分析與共享查詢,以此來(lái)為不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的密切聯(lián)系提供有力支持,能夠?yàn)橹腔酃こ烫峁┲匾臄?shù)據(jù)、知識(shí)支撐。通過(guò)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的科學(xué)引用,能夠構(gòu)建出更完善的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),促使各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)更順利的遷移到云架構(gòu),完善智慧工程“云”數(shù)據(jù)中心的建立。此外,基于工程數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一的空間對(duì)象編碼,以及工程模型數(shù)據(jù)的合理配置,可以更合理的開(kāi)發(fā)、管理數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),確保相關(guān)數(shù)據(jù)在工程項(xiàng)目全生命周期內(nèi)的準(zhǔn)確、一致性,可以有效避免不同來(lái)源、不同時(shí)期,以及類型不同的信息出現(xiàn)無(wú)法聯(lián)系、沖突等諸多問(wèn)題。

    三、結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,近幾年,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),以及人工智能等一系列新興技術(shù)的不斷產(chǎn)生、廣泛推廣,給社會(huì)發(fā)展、企業(yè)管理帶來(lái)了巨大沖擊,同時(shí)人們也在積極努力地適應(yīng)信息時(shí)代高速發(fā)展帶來(lái)的一系列變化。也在主動(dòng)探索嘗試更新穎的發(fā)展措施、模式,希望能夠緊跟時(shí)代發(fā)展步伐。水電智慧工程建設(shè)領(lǐng)域也不例外,面對(duì)全新的時(shí)代發(fā)展潮流,要想進(jìn)一步提升水電工程項(xiàng)目建設(shè)質(zhì)量,就必須要重視各種新穎、先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用研究。

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