計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的應用研究

曾光 廖福香 廖正英 重慶公共運輸職業(yè)學院

1 人工智能的具體闡述和優(yōu)點

1.1 人工智能的概念

人工智能是應用型技術的一種，是把眾多學科進行有機結合而成的一種與人的行為和思維有關的新技術。人工智能是在計算機程序中研發(fā)出與人類思維相似的智能技術，然而人工智能最為直接的載體就是智能化產(chǎn)品，例如機器人就在人們生活中就得到比較廣泛的應用，智能化產(chǎn)品豐富人們的生活，幫助人們看見世界各地的色彩，幫助人們在家學習，降低了學習成本。人工智能可以將人類的智慧全部容納在內，包括語言識別、圖文識別、指紋識別等。

1.2 人工智能的優(yōu)點

1.2.1 信息處理能力技術

人工智能最大的優(yōu)勢在于它極高的信息處理能力，人工智能大都采用邏輯模糊的推理方式，而不是非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。這是因為在網(wǎng)絡環(huán)境中有很多模糊的信息，這些信息處理起來難度大，而在計算機網(wǎng)絡科技中應用人工智能的話，則能夠解決這個問題，提高信息處理能力。

1.2.2 學習新知識能力強

時代是在不斷發(fā)展的，知識也在不斷地擴展，所以計算機網(wǎng)絡技術中應用的人工智能也需要將不斷挖掘的知識記錄下來，這就需要人工智能具有超強學習新知識的能力。目前，人工智能已經(jīng)突破了生命特征的限制，它已經(jīng)進化成一種可以長期使用的產(chǎn)品，并能跟隨時代的發(fā)展更新?lián)Q代，只要依據(jù)計算機模型對輸入數(shù)據(jù)進行較強的邏輯性計算和推理，就可以看出，人工智能學習新知識的能力還是很強的。

2 計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的具體運用

2.1 應用在網(wǎng)絡安全管理技術中

主要分為六種技術，第一是對數(shù)據(jù)的挖掘技術，利用審計程序全面的特征，系統(tǒng)就會對新的數(shù)據(jù)信息進行記憶和學習，在學習中也主要分為兩個部分：（1）在一般網(wǎng)絡正常運行狀態(tài)下按照系統(tǒng)規(guī)則進行學習；（2）在網(wǎng)絡受到侵擾時，網(wǎng)絡系統(tǒng)就會自動識別這種入侵行為。在這兩種學習方法下可以很好地提升學習記憶和學習能力，也可以在不斷實踐中提升學習效率。

第二是產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)。這種技術主要針對的是網(wǎng)絡入侵檢測領域，因為網(wǎng)絡入侵都有固定的幾種方式，所以就需要將以往的入侵現(xiàn)象形成經(jīng)驗性知識，然后將這些知識構建成推理機制和數(shù)據(jù)庫，就可以在發(fā)生網(wǎng)絡入侵時及時采取應對策略。就按應用管理來說，入侵的編碼在后期都需要管理人員進行處理，然后在一定時期中形成固定的規(guī)則，并這些規(guī)則納入數(shù)據(jù)庫中，然后再有入侵現(xiàn)象發(fā)生時，系統(tǒng)就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行判斷，這樣就極大地提高了入侵檢測的準確性和有效性。

第三就是人工免疫技術。人工免疫是在人體系統(tǒng)的基礎上建立的人體免疫系統(tǒng)，它不僅能夠幫助人體識別未知病毒，而且還能重組基因片段，所以它所涉及的學科還是比較廣泛的。它對人體的身體健康具有很大積極意義，所以目前國家也是比較重視這一技術的應用。

第四就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。顧名思義，它是在人腦學習技能上建立的，它可以對不同入侵模式進行判斷，使得檢測與識別智能化、高效化，最后管理計算網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)信息，在一定程度上實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡的安全性。

第五就是防火墻技術。為了保障計算機網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)信息不泄露，一般計算機上都會安裝相應的防御系統(tǒng)，但是與智能防火墻相比，在防御能力，攔截準確性以及處理效果上都處于領先地位。這種可以對入侵的數(shù)據(jù)來源進行識別，分析，并按照網(wǎng)絡原則進行處理，最后運用控制算法將計算成本控制到最低，將有害和無關的信息都攔截在外，從而在一定程度上保證了計算機網(wǎng)絡的健康運行。

第六就是智能反垃圾郵件技術。這種智能反垃圾郵件技術就是其中一項研究成果，它在人們日常生活中應用的還是比較廣泛的，它在人工智能的幫助下對用戶的郵件進行檢測，經(jīng)掃描后做好處理工作。

2.2 應用在Agent技術中

Agent技術可以稱為人工智能代理技術，它主要在人工智能中起到一種代理作用，通過通訊技術來實現(xiàn)與各個Agent之間的相互溝通。它可以幫助用戶整理信息數(shù)據(jù)，在一定程度上節(jié)約了用戶在尋找資料所需的時間。同時，Agent技術還有自己的知識域庫，在里面包含著它曾經(jīng)為用戶整理過的信息，從而方便用戶后期尋找這些數(shù)據(jù)信息，可見它為用戶提供了信息整理和導航功能。從Agent的應用功能來看，它的應用是十分廣泛的，無論是在生活購物中，還是在學習方面都能給人們帶來極大地便利。虛擬個人助理。隨著手機支付的普及，自助支付也將成為線下零售店的標配。自助收銀機一般提供屏幕視頻、文字、語音三種指引方式，使用門檻低，每6臺自助收銀機只需配1名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術的支付手段也將逐漸引入，比如國內阿里的刷臉支付嘗試。

2.3 應用在網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價中

系統(tǒng)評價可以看出用戶對人工智能的看法，也能讓開發(fā)者認識到技術的不足之處，從而讓人工智能進一步的完善。然而系統(tǒng)評價也有自身智能化的評價系統(tǒng)，它會根據(jù)提前制定好的系統(tǒng)目標，從各個方面對系統(tǒng)設計進行評審和選擇，從而設計出讓用戶滿意的系統(tǒng)方案。人工智能運用，可以實現(xiàn)對站內流量的預估，可以根據(jù)高峰時段進行可變化閘機開放模式，以達到效率高的控客模式。也可以在進站方式選擇上，進行多元化的出處理，客戶可以在進站口進行二維碼、APP、人臉識別、語音等方式進行支付。無論是地鐵支付收費系統(tǒng)還是整個閘機及地鐵站內的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，將可實現(xiàn)預估站內流量，也同時可根據(jù)高峰時段進行可變化閘機開放模式，做到高效率的客控模式。同時在進站方式的選擇上，多樣化的選擇方式越來越普遍，無論是傳統(tǒng)現(xiàn)金支付，亦是二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、積分、電子票或通過人臉，語音，生物識別等各方式途徑支付，更低成本更便捷高效的支付方式終脫穎而出，但多樣化的支付模式已經(jīng)逐步走進我們的生活。

2.4 應用在醫(yī)院管理中

由于醫(yī)院醫(yī)生的上班時間有限，醫(yī)院人流量過多而無法及時安排，借助人工智能開創(chuàng)線上的就醫(yī)平臺，在不占用醫(yī)院資源的同時，還節(jié)省了病人等待就醫(yī)的時間。醫(yī)生可以通過與患者線上交流病情，從而掌握患者病情的發(fā)展狀況，進一步解決了看病難的問題。如今，智能病例處理也是人工智能一大體現(xiàn)。自然語言處理還可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數(shù)據(jù)庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發(fā)論文思路，同時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。其水平相當于受過8年臨床醫(yī)學教育的醫(yī)學研究生，這樣下來同樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的所有臨床信息速度比醫(yī)生平均快2700倍，大大地提高了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個問題將得到很多的緩解。

3 結束語

近年來隨著科學技術的迅速發(fā)展，人工智能技術逐漸得到了完善，廣泛的應用在計算機網(wǎng)絡技術中。由于人工智能的應用，計算機網(wǎng)絡技術得到了迅速的發(fā)展。人工智能技術是把眾多學科進行有機結合的一種應用型技術，在計算機網(wǎng)絡技術中運用人工智能技術，能夠有效的將網(wǎng)絡系統(tǒng)中的一些問題解決，確保計算機的安全性。