淺析以大數(shù)據(jù)可視化思維呈現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)

摘要：當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關注的焦點。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰(zhàn)勝這場疫情。

關鍵詞：疫情;大數(shù)據(jù);可視化

說到可視化，最近總是把這幾個詞掛在嘴邊，都說爛了，可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術。

簡單理解就是把文字處理成圖片的過程。圖像和圖表已被證明是一種有效的方法來進行新信息的傳達與教學，大腦更容易接受圖像而不是文字。說到這我就想舉一個身邊的例子來佐證一下，趕緊準備好小板凳，哈哈。平時我們內(nèi)容組出了文案讓給領導過，領導直接會說這一堆文字文字看著太費勁了，好吧，那讓產(chǎn)品經(jīng)理出個原型圖吧，等原型圖出來，領導又會說這太沒有想象空間了，最后還得等設計出個精致設計稿，領導才有興趣細細審閱?？梢娍梢暬闹匾粤恕?/p>

我們正處于一個信息大爆炸的時代，各種數(shù)據(jù)無時無刻不充斥在我們身邊。那我們怎么能從這么龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)利弊呢，這就需要我們有一款非常好用的數(shù)據(jù)可視化軟件，讓龐大的數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)的處理和分析，形成一個簡明扼要的可視化看板，其中的問題一目了然。

當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關注的焦點。

數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰(zhàn)勝這場疫情。

隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領域的科研經(jīng)驗，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達給社會大眾。

在上圖中，我們可以清晰明了的看到，湖北各省市的患者確診數(shù)量對比和時空分布，這便是北京大學可視化與可視分析實驗室，針對本次疫情發(fā)展的可視化研究成果之一。將原本冰冷枯燥的疫情數(shù)字，以更為直觀生動的表格和地圖等形式呈現(xiàn)，可以實時展示確診病例數(shù)據(jù)、疫情時空分布等，有效幫助公眾全面掌握湖北乃至全國疫情發(fā)展態(tài)勢，從而為戰(zhàn)勝肆虐的病毒建立信心！

根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。

從最近的疫情晴雨表數(shù)據(jù)我們可以看出，包括湖北、廣東、浙江在內(nèi)的多個省市，近日確診人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，其中浙江省近期曾連續(xù)五天增速下降，有助于緩解大眾焦慮的情緒，我們有信心也有耐心戰(zhàn)勝肆虐的病毒。

此外，北京大學可視化與可視分析實驗室還制作了各類疫情地圖，包括全球、全國、省內(nèi)疫情態(tài)勢地圖等。為了增強用戶瀏覽體驗，這些地圖還增加了多種交互方式，以及對數(shù)比例、線性比例、面積固定等多維度對比展示，以可視化的形式讓更多人快速、便捷的讀懂疫情。

值得開心的是，在今日最新的《疫情方寸間》圖表顯示中，我們看到了神州大地第一片綠色，西藏首個省份全部確診患者痊愈。方寸間現(xiàn)疫情冷暖，可視化是有溫度的！

隨著疫情信息的全面公開，更多數(shù)據(jù)具有可獲得性，國內(nèi)專業(yè)機構進行數(shù)據(jù)的獲取與驗證、匯總、探討可視化數(shù)據(jù)新方法和呈現(xiàn)形式，分工完成設計、編程、測試等系列工作。后續(xù)，更是有包括江南大學、四川輕化工大學、北京郵電大學、新疆大學、北京理工大學、天津大學、蘭州大學、西南科技大學、蘇州工藝美術職業(yè)技術學院、桂林理工大學、上海交通大學、清華大學、浙江大學、美國雪城大學、美國帕森斯設計學院、澳大利亞悉尼科技大學（排名不分先后）等超過20余所海內(nèi)外高校的師生，自發(fā)加入了本次疫情可視化公益項目。

單一的數(shù)字本身也許意義不大，但如果將所有的數(shù)據(jù)相聯(lián)，我們就能發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值。多方通力合作下，本次疫情可視化項目的研究價值體現(xiàn)在多個方面：

1、數(shù)據(jù)可視更容易幫助我們理解，危機在每一天是如何變化的;

2、可視化的疫情信息也可用于媒體及政府報告;

3、現(xiàn)有的疫情分析對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理人員的科學研究，也極具參考和借鑒意義。

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作者簡介：江平（出生年 1985），性別 男，民族 漢，職稱 副教授，籍貫：湖北省襄陽市，碩士學歷，藝術設計專業(yè)。