人工智能在電子工程中的應(yīng)用

摘要：我國(guó)科技持續(xù)發(fā)展，人工智能技術(shù)中的多種應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于電子工程領(lǐng)域，并在相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)實(shí)況中發(fā)揮著不可替代的作用——提升質(zhì)量、提升效率。本文基于人工智能在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用展開探究，試論兩者關(guān)聯(lián)性的同時(shí)，探究人工智能技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用情況，最終寄希于人工智能技術(shù)可以在電子工程領(lǐng)域有更廣泛的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;電子工程;應(yīng)用

在我國(guó)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與持續(xù)推廣過(guò)程中已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于電子工程領(lǐng)域，通過(guò)提升質(zhì)量、提升效能，增加了相關(guān)工程企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)更助推了該領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展與持續(xù)革新。

一、人工智能與電子工程的關(guān)聯(lián)性

人工智能與電子工程間存在著密切關(guān)聯(lián)，兩者相互助推的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了共贏：第一，將人工智能運(yùn)用于電子工程領(lǐng)域，可以通過(guò)優(yōu)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效能的提升;第二，電子工程領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，還能倒逼人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以降低從事電子工程勞動(dòng)的人員數(shù)量，并擔(dān)負(fù)起大量復(fù)雜且繁重的工作，能夠解放大量勞動(dòng)力;第三，將人工智能中的多種智能化運(yùn)行系統(tǒng)運(yùn)用于電子工程中，可以使電子工程運(yùn)行體統(tǒng)中的數(shù)據(jù)得到精準(zhǔn)控制，為整體運(yùn)行過(guò)程提供穩(wěn)定性高、安全性高的環(huán)境[1]。最值得一提的是，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以結(jié)合電子工程的運(yùn)行實(shí)況，不斷完成維護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行所需數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)更新，及時(shí)、準(zhǔn)確地捕捉到運(yùn)行系統(tǒng)中的失誤，并迅速做出處置，將企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失降到最低;第四，將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電子工程運(yùn)行系統(tǒng)，可以對(duì)其生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率進(jìn)行不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了單一運(yùn)行模式向多元化運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)變，最終使企業(yè)具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，又能夠明顯提升企業(yè)的收益。

二、電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的多樣化應(yīng)用

（一）專家系統(tǒng)的應(yīng)用

在我國(guó)科技不斷發(fā)展過(guò)程中，電子工程相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程越來(lái)越復(fù)雜。生產(chǎn)中涉及種類繁多的設(shè)備，電子元件的規(guī)格、數(shù)量不斷更新，加之生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)設(shè)備日常維護(hù)、檢修的工作量巨大，沿用滯后的人工維護(hù)與檢修方法已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前的生產(chǎn)需求。同時(shí)維護(hù)檢修人員費(fèi)用高、工作耗時(shí)長(zhǎng)、工作效率低[2]。此問(wèn)題在增加企業(yè)生產(chǎn)支出的同時(shí)，不利于企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。因此，為了提升企業(yè)設(shè)備檢修效率，確保設(shè)備運(yùn)行過(guò)程安全、平穩(wěn)，非常有必要將人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)引入企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程智能化管理的同時(shí)，對(duì)運(yùn)行中的設(shè)備實(shí)時(shí)有效監(jiān)管。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障后，可以及時(shí)定位故障區(qū)域，準(zhǔn)確找到導(dǎo)致故障的原因，從而采取針對(duì)性強(qiáng)的維修、管控措施。

上述所講的專家系統(tǒng)解釋為以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的衍生，對(duì)多專家的豐富經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)進(jìn)行匯總，并將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序，最終形成完整的故障診斷系統(tǒng)。在遇到設(shè)備故障時(shí)，通過(guò)專家系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施故障診斷。該數(shù)據(jù)庫(kù)并非一成不變，而是結(jié)合生產(chǎn)實(shí)況中的不同設(shè)備問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障后，專家系統(tǒng)可以通過(guò)內(nèi)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)完成故障區(qū)域、原因的診斷，為檢修人員的工作提供了極大幫助[3]。

（二）視覺傳感器的應(yīng)用

人工智能技術(shù)中還包括視覺傳感器，也屬于電子工程領(lǐng)域中運(yùn)用頻率較高的技術(shù)，被廣泛運(yùn)用于對(duì)崗位工人工作狀態(tài)的監(jiān)管。更能對(duì)工人的設(shè)備操作情況（規(guī)范性操作與否）進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的不安全因素，將安全生產(chǎn)問(wèn)題扼殺在初期。除此之外，當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備運(yùn)行過(guò)程較復(fù)雜時(shí)，還可嘗試在設(shè)備的多環(huán)節(jié)設(shè)置傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程的監(jiān)管，最終確保規(guī)范操作、安全生產(chǎn)的同時(shí)，使生產(chǎn)過(guò)程更高效。

（三）模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用

在電子工程系統(tǒng)中，模糊推理系統(tǒng)被廣泛運(yùn)用于工程數(shù)據(jù)分析中。所謂“模糊推理系統(tǒng)”，指對(duì)電子工程系統(tǒng)中的模糊數(shù)據(jù)實(shí)施科學(xué)推理與精準(zhǔn)分析，以實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量的提高與精度的提高。其運(yùn)行原理是對(duì)人腦思維的模仿，完成電子工程系統(tǒng)中的模糊數(shù)據(jù)實(shí)施推理與思考的過(guò)程。最后通過(guò)計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)推理過(guò)程與結(jié)果[4]。在電子工程系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用需要在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、相關(guān)軟件支持下展開，實(shí)施函數(shù)推理與最終的函數(shù)存儲(chǔ)過(guò)程，為產(chǎn)品提升質(zhì)量奠定技術(shù)基礎(chǔ)。從當(dāng)前模糊推理系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)況來(lái)講，還有諸多問(wèn)題需要處理。亟須處理的首要問(wèn)題是電子工程與模糊推理兩個(gè)系統(tǒng)的連接頻繁表現(xiàn)出欠穩(wěn)定的問(wèn)題，明顯影響了數(shù)據(jù)推理的精確度，并對(duì)整體電子工程系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生影響。

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用于電子工程系統(tǒng)中，主旨在于達(dá)到存儲(chǔ)與收集數(shù)據(jù)的作用。該系統(tǒng)的工作原理為：實(shí)施了對(duì)人腦神經(jīng)元工作模式的模擬，構(gòu)建類似人類感官與記憶的模塊系統(tǒng)，對(duì)電子工程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與記憶。將神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行在電子工程系統(tǒng)中時(shí)，可以完成海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的同時(shí)，還能完成必需的計(jì)算過(guò)程，并對(duì)最終的數(shù)據(jù)實(shí)施分析，為后續(xù)的信息存儲(chǔ)與提取提供了便利。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)精度高且完整性強(qiáng)[5]。因此，將該系統(tǒng)運(yùn)用電子工程系統(tǒng)中時(shí)，可以保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，還能明顯提升工作效率。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與推廣已經(jīng)成為電子工程領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展的重要因素之一，更會(huì)成為該領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)。特別是電子工程相關(guān)的生產(chǎn)型企業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以直接提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率，人工智能技術(shù)是助推電子工程相關(guān)企業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力之一。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：張曉丹（1990-9-18），女，漢族，河北省衡水市人，本科，研究方向：電子工程?，F(xiàn)職稱：助理工程師。