淺談無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪中的應(yīng)用

三明市測(cè)量隊(duì) 福建 三明 365001

1 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)概念

關(guān)于傾斜攝影測(cè)量技術(shù),其作為現(xiàn)代技術(shù)工具的傳感器載荷布局具有一定的功能。四個(gè)傾角配合一個(gè)垂直角度,可以滿足不同角度拍攝的要求,并利用該技術(shù)記錄和處理速度、高度和頭部等參數(shù)。傾斜攝影測(cè)量技術(shù)主要由飛機(jī)、POS系統(tǒng)和傾斜相機(jī)組成。通過使用飛機(jī),可以進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)備,并根據(jù)指定的標(biāo)題確定飛行方向,以確保航空攝影的及時(shí)性。

2 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)中包含多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

第一,它是所有圖片的多專業(yè)人士的共同定制。垂直照片數(shù)據(jù)和傾斜照片數(shù)據(jù)是多學(xué)科圖像的重要組成部分。傾斜照片數(shù)據(jù)很難用傳統(tǒng)的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)處理。在實(shí)際處理過程中,有必要對(duì)圖像的幾何變形和關(guān)系進(jìn)行深入分析,以確保多點(diǎn)圖像的聯(lián)合擬合的合理性。POS系統(tǒng)支持多紋理圖像的外部方向元素,在支持匹配的情況下,可以在圖像的任何級(jí)別自動(dòng)映射圖像。

同時(shí),需要根據(jù)GPU/IMU的檢查點(diǎn)坐標(biāo)和輔助數(shù)據(jù)建立并聯(lián)合求解圖像自校正多標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)的誤差方程,以確保擬合結(jié)果的準(zhǔn)確性。第二,多視圖圖像傳輸密度大,實(shí)際范圍廣,分辨率高,因此圖像中必須考慮到多馀的信息,以確保同名多專業(yè)點(diǎn)的速度和準(zhǔn)確性,并可檢索有關(guān)地面物體的三維信息,以支持多視圖圖像比較。

通過科技的飛速發(fā)展,開發(fā)了多視角、深入研究的多種原始圖像比較。多線功能(包括建筑邊緣和墻邊緣紋理)的定位可以識(shí)別一組二維矢量數(shù)據(jù),并將二維對(duì)象從不同角度轉(zhuǎn)換為三維功能。通過設(shè)置圖像因子,可以智能地定義。通過將建筑作為對(duì)象,平面掃描和分段可以捕獲和重建建筑的側(cè)面結(jié)構(gòu),然后有效地提取高度輪廓。

第三,生成數(shù)字表面模型,校正真實(shí)圖像。該技術(shù)的應(yīng)用可以提供高精度和高分辨率,充分表達(dá)地形和功能,增強(qiáng)新一代空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在實(shí)際操作中,對(duì)圖像拼接單元的功能進(jìn)行了分析和合理的比較,對(duì)每像素的像素進(jìn)行了深入的比較,并引入了一種并行算法,可提供較高的計(jì)算效率。根據(jù)高密度DSM數(shù)據(jù),過濾可以合并不同的相關(guān)單元,并有助于形成單個(gè)DSM。

從DSM出發(fā),結(jié)合連續(xù)地形和離散地面物體的采集特性,通過輪廓提取、路面安裝、重建等多種方法提取物體防御的語義信息,優(yōu)化采樣策略和調(diào)整輻射采集特性。

3 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)中的關(guān)鍵點(diǎn)

3.1 多視影像聯(lián)合平差技術(shù) 多視圖圖像是指傾斜攝影和垂直攝影數(shù)據(jù)的有效組合。地面物體的遮擋和幾何形狀的變化是測(cè)量過程中亟待解決的兩個(gè)問題。同時(shí),與POS系統(tǒng)的結(jié)合應(yīng)注重比較精度,以取得最佳效果。

3.2 多視影像密集匹配技術(shù) 圖像映射是攝影的重要組成部分,也保證了攝影數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。多預(yù)言賬戶不僅復(fù)蓋面較寬,具有高清晰度,而且能夠快速捕獲所有類型圖像上同一名稱的坐標(biāo),從而改善3D數(shù)據(jù)。該技術(shù)也是對(duì)攝影測(cè)量?jī)A斜的重要支持。

3.3 數(shù)字表面模型生成與糾正技術(shù) 從多個(gè)角度對(duì)圖像進(jìn)行密集對(duì)齊后,得到了一個(gè)高分辨率的數(shù)字表面模型。在實(shí)踐中,該技術(shù)準(zhǔn)確地描述了shapes中的變化,也是空間數(shù)據(jù)ramworks的重要組成部分。要影響照片中建筑物的誤差和陰影,需要依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)測(cè)量方位元素,逐步完成像素對(duì)準(zhǔn),并協(xié)調(diào)影響特征,從而提高計(jì)算效率。

4 技術(shù)應(yīng)用案例解析

4.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)獲取 采用傾斜攝影測(cè)量技術(shù)拍攝和測(cè)繪不動(dòng)產(chǎn)時(shí),可以從雙GPS/GLONASS模式支持的1 240萬像素?zé)o人機(jī)(無人機(jī))獲取數(shù)據(jù)。本實(shí)驗(yàn)采集無人機(jī)的原始圖像數(shù)據(jù),并在均勻光照條件下采集數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)檢查圖像質(zhì)量,以確保其符合建模質(zhì)量要求,必須及時(shí)去除故障圖像,以確保數(shù)據(jù)預(yù)處理的效率?；谌S模型的構(gòu)造,基于高質(zhì)量模型收集房信息。

該過程中,為了獲得圖像,需要控制無人機(jī)高度(通常為200米左右),地面分辨率為4m,80%作為最佳控制照片標(biāo)頭重疊,70%作為理想控制頁(yè)面重疊,協(xié)調(diào)三條路線,可以檢查采集圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保記錄和對(duì)齊。

4.2 無人機(jī)影像數(shù)據(jù)處理 在不動(dòng)產(chǎn)的拍攝和測(cè)繪過程中,利用攝影測(cè)量技術(shù),可以由無人機(jī)處理圖像數(shù)據(jù)。在此過程中,光和透鏡必須經(jīng)過良好處理,才能獲得良好的預(yù)處理效果。在此基礎(chǔ)上,通過合理使用智能3D軟件,整合圖像數(shù)據(jù)并成功構(gòu)建3D模型。分析3D模型后,發(fā)現(xiàn)建立的模型包含所有細(xì)節(jié)。采用傾斜攝影測(cè)量技術(shù),可以滿足不動(dòng)產(chǎn)攝影制圖的實(shí)際需要,收集側(cè)面長(zhǎng)度數(shù)據(jù),確定不動(dòng)產(chǎn)圖的邊界點(diǎn)和側(cè)面長(zhǎng)度進(jìn)行評(píng)價(jià),在共享站的支持下收集的各種數(shù)據(jù),記錄測(cè)量的側(cè)面長(zhǎng)度,并在比較分析后驗(yàn)證攝影參數(shù)的準(zhǔn)確性。

4.3 做好現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與技術(shù)管理 設(shè)備管理應(yīng)在工程勘察現(xiàn)場(chǎng)做好,應(yīng)對(duì)一段時(shí)間內(nèi)潛在的安全隱患,提高工程機(jī)械的運(yùn)行質(zhì)量和效率,縮短施工時(shí)間。測(cè)量單位應(yīng)根據(jù)設(shè)備的使用情況制定適當(dāng)?shù)陌踩L(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng),以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。

同時(shí),可以在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)做好技術(shù)工作,為質(zhì)量管理調(diào)查奠定基礎(chǔ)。安裝測(cè)量連接是特定設(shè)置的主要內(nèi)容。測(cè)量單位結(jié)合技術(shù)規(guī)范確定特定結(jié)構(gòu)和其他構(gòu)件的位置,同時(shí)處理連接測(cè)量問題。同時(shí),技術(shù)人員應(yīng)努力公開技術(shù)信息,明確工作和測(cè)量要求的順序,潛在風(fēng)險(xiǎn)等,確保測(cè)量員掌握技術(shù)過程,嚴(yán)格遵守技術(shù)規(guī)定,規(guī)范操作流程,促進(jìn)改進(jìn)測(cè)量質(zhì)量。

結(jié)語

通過上述分析可以看出,在不動(dòng)產(chǎn)的采集和測(cè)繪過程中,傾斜攝影測(cè)量技術(shù)具有很好的應(yīng)用價(jià)值,提供了一個(gè)獨(dú)特拍攝傳統(tǒng)不動(dòng)產(chǎn)并進(jìn)行測(cè)繪的房屋的全方位多角度調(diào)查。借助攝影測(cè)量技術(shù),可以大大提高不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪的質(zhì)量和效率。通過創(chuàng)建三維模型可以獲得直觀有效的信息。在住宅密集或閉塞嚴(yán)重的情況下,可利用車站的一般測(cè)量,通過坡度攝影測(cè)量來解決模型設(shè)計(jì)問題,有效提高不動(dòng)產(chǎn)攝影和測(cè)繪的質(zhì)量。