地域及其相關(guān)因素對(duì)人口中殘疾發(fā)生、致殘?jiān)虻挠绊懷芯?/h1>
2021-01-27 03:33:12王金營(yíng)馬志越
蘭州學(xué)刊 2021年1期
王金營(yíng) 馬志越
一、前言
無(wú)論發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，由自然災(zāi)害、地理環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素帶來(lái)的殘疾發(fā)生是現(xiàn)代化進(jìn)程中和人類發(fā)展過程中不可避免的。隨著人口老齡化的加深，殘疾人口的規(guī)模也在不斷增加。進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，“中國(guó)夢(mèng)也是殘疾人的夢(mèng)，全面建成小康社會(huì) 殘疾人一個(gè)也不能少”，(1)http://www.xinhuanet.com/2018-05/10/c_1122813104.htm.第28次全國(guó)助殘日以“全面建成小康社會(huì)，殘疾人一個(gè)也不能少”為主題，2011年05月10日。殘疾人口問題得到了國(guó)家及社會(huì)的廣泛關(guān)注。致殘?jiān)蚺c殘疾發(fā)生緊密相連，前者是因，后者是果。通過研究致殘?jiān)虻牡赜蚍植家云跍p少殘疾發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)具有重大現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，探討殘疾發(fā)生、致殘?jiān)蚺c地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，以期通過有針對(duì)性的殘疾預(yù)防降低殘疾發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)也是我國(guó)當(dāng)前亟須解決的問題。1987年和2006年兩次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)的殘疾人規(guī)模在這20年內(nèi)從5164萬(wàn)人上升到8296萬(wàn)人，殘疾人占總?cè)丝诘谋壤矎?.90%上升到6.34%。(2)全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查小組,中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.《關(guān)于全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)的公報(bào)》,北京:全國(guó)殘疾人抽樣辦公室,1987年。(3)第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組,中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.《2006年全國(guó)第二次殘疾人抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》,北京:全國(guó)殘疾人抽樣辦公室,2006年。按照國(guó)際公認(rèn)的殘疾人口約占全球總?cè)丝诘谋壤秊?5%來(lái)看，目前我國(guó)殘疾人口規(guī)模仍然巨大，增速依然較快。殘疾人口帶來(lái)了沉重的家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，降低了人力資本水平，不利于人口素質(zhì)的提高，在此背景下探究殘疾發(fā)生、不同類型致殘?jiān)虻挠绊懸蛩仫@得尤為重要。有研究表明殘疾的發(fā)生與社會(huì)環(huán)境存在明顯的關(guān)聯(lián)，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及人口環(huán)境的變化都會(huì)對(duì)殘疾發(fā)生產(chǎn)生影響。(4)張芳、劉艷虹:《殘疾人社會(huì)環(huán)境的調(diào)查研究——以河北省某市為例》,《中國(guó)特殊教育》2006年第11期。(5)張蕾、鄭曉瑛、陳功:《中國(guó)居民殘疾患病現(xiàn)狀及其影響因素分析》,《中國(guó)公共衛(wèi)生》2012年第4期。但是，將地域區(qū)域和自然因素及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同引入探索殘疾發(fā)生、致殘?jiān)虻闹匾绊懸蛩貏t較少研究，本文將基于2006年第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)及2017年河北省持證殘疾人口數(shù)據(jù)，深入細(xì)致地對(duì)因地理及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面影響殘疾發(fā)生、致殘?jiān)虻囊蛩剡M(jìn)行探討分析，以期為降低殘疾發(fā)生提供實(shí)證依據(jù)。
二、數(shù)據(jù)說明及模型設(shè)定
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源、關(guān)鍵變量說明
在全國(guó)層面上，選取省級(jí)單元作為區(qū)域特征來(lái)表征地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，初步探索殘疾發(fā)生與地域之間的關(guān)系。所用數(shù)據(jù)選擇2006年全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。但是，由于省級(jí)樣本量比較小，無(wú)法獲得能夠反應(yīng)各縣級(jí)單元數(shù)據(jù)(抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)類型限制了殘疾人相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得性，使其在地市級(jí)和縣級(jí)區(qū)域并不能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù))，無(wú)法考慮區(qū)域空間相關(guān)性，也無(wú)法細(xì)致考察致殘?jiān)蚺c區(qū)域(地理)之間的關(guān)系。為了能夠較為恰當(dāng)?shù)胤从尺@一關(guān)系，在省級(jí)單元層面，選取河北省為典型代表。河北省地理單元豐富、地域類型多樣且各地市社會(huì)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)水平差異較大，有較好的地域代表性，而且能夠獲得2017年河北省持證殘疾人的詳細(xì)數(shù)據(jù)。
這里需要強(qiáng)調(diào)，本文用到的河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)盡管不是各個(gè)區(qū)域全部殘疾人數(shù)據(jù)，不能夠直接計(jì)算殘疾累計(jì)發(fā)生率，但是這一數(shù)據(jù)樣本量巨大(近180萬(wàn)人的規(guī)模)，具有分地區(qū)、分年齡、分殘疾類別、分致殘?jiān)虻呢S富信息，可以通過對(duì)于致殘?jiān)虻膮^(qū)域差別考量判別殘疾發(fā)生的區(qū)域因素影響，在一定程度上能夠較好地解釋殘疾發(fā)生與地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系。同時(shí)，對(duì)全國(guó)各地理單元來(lái)說具有映射效應(yīng)及借鑒意義。本文以全國(guó)省級(jí)單元初步探索殘疾發(fā)生的地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，利用河北省持證殘疾人的大樣本數(shù)據(jù)深入細(xì)致地分析致殘?jiān)蚶^續(xù)探索殘疾發(fā)生與地域(地理)及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。全國(guó)及省級(jí)數(shù)據(jù)兩者逐層遞進(jìn)、相互印證，彌補(bǔ)不足，確保結(jié)論的可信度及準(zhǔn)確性。
本文屬于探索性研究，殘疾發(fā)生與地域的關(guān)系上既無(wú)理論研究的依據(jù)，也無(wú)實(shí)證研究支撐。在指標(biāo)設(shè)定及選取上，因?yàn)闅埣舶l(fā)生的影響因素涉及方方面面，本研究的目的在于探究地理因素和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生率是否存在顯著的影響?？紤]到研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性、準(zhǔn)確性原則，依據(jù)數(shù)據(jù)分類共分為自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性和社會(huì)屬性三類因素。所以將殘疾發(fā)生率的影響因素預(yù)先分為區(qū)域地理(自然)因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素。在全國(guó)層面上地理因素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于有關(guān)地理著作和中國(guó)氣象局氣象數(shù)據(jù)中心，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》。地理因素指標(biāo)包括海拔高度(m，X1)、年日照時(shí)數(shù)(h，X2)、平原占比(%，X3)、相對(duì)濕度(%，X4)；經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)包括城鎮(zhèn)居民可支配收入(元，X5)、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%，X6)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元，X7)、人均固定資產(chǎn)投資(億元，X8)；社會(huì)因素指標(biāo)包括教育經(jīng)費(fèi)(億元，X9)、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)(張，X10)、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)(個(gè)，X11)。此處利用的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率根據(jù)2006年第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。其中，由于缺乏中國(guó)臺(tái)灣、香港和澳門的數(shù)據(jù)，本研究不包含這三個(gè)區(qū)域。
在省級(jí)單元層面上選取河北省為典型代表，其數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)庫(kù)和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒(1998)》。人的殘疾現(xiàn)狀是在以前發(fā)生而累計(jì)體現(xiàn)的，且當(dāng)前統(tǒng)計(jì)的持證殘疾人平均年齡在50歲以上，當(dāng)時(shí)的自然及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件才是殘疾發(fā)生的主要影響因素。同時(shí)，地域因素對(duì)殘疾發(fā)生的影響是相對(duì)穩(wěn)定的，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)殘疾的影響會(huì)有滯后期及慣性作用，對(duì)于1997年后出生的殘疾人也有一定的影響，且因變量為各區(qū)縣持證殘疾人占該地區(qū)總?cè)藬?shù)的比例，包含1997年之前出生的大部分殘疾人口。所以選取河北省1997年的自然、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以此表征及考量地域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)河北省持證殘疾人比例的影響是較為可信且有代表性的。河北省各區(qū)縣持證殘疾比例的有效樣本為163個(gè)，其中致殘?jiān)蚍譃檫z傳、疾病和外傷三類；殘疾類別分為精神、視力、聽力、言語(yǔ)、肢體和智力六類；殘疾等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)四類。
本文用于分析的被解釋變量殘疾發(fā)生率也并不是一個(gè)時(shí)期指標(biāo)而是一個(gè)累計(jì)數(shù)據(jù)，代表殘疾人數(shù)占區(qū)域總?cè)丝诒壤茌^好地代表殘疾發(fā)生的歷史情況。同時(shí)，對(duì)殘疾發(fā)生率進(jìn)行人口年齡結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，基本排除人口老齡化帶來(lái)的影響，更能體現(xiàn)區(qū)域特征及經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征。持證殘疾人數(shù)量和比例受到多種因素的影響，在假設(shè)辦證服務(wù)水平一致的條件下，持證殘疾人與區(qū)域殘疾人總量成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的比例，因此，持證殘疾人比例與殘疾累計(jì)發(fā)生率也成一個(gè)穩(wěn)定的比例，可以將持證殘疾人比例通過系數(shù)修正換算成殘疾人累計(jì)發(fā)生率。
河北省持證殘疾人比例(6)此處由河北省各區(qū)縣持證殘疾發(fā)生比例來(lái)代替實(shí)際的殘疾發(fā)生率?？傮w上呈現(xiàn)出北高南低的分布，同時(shí)可以看出燕山—太行山貧困帶持證殘疾比例較高(見圖1)。這一分布是由多種因素共同決定的，本文將從地域及其經(jīng)濟(jì)社會(huì)等因素多方面來(lái)探究河北省殘疾發(fā)生率的影響。其中，河北省自然條件由氣候分區(qū)表征，根據(jù)河北省自然地理?xiàng)l件和氣候的地理分布特征，將全省分為五個(gè)氣候區(qū)：冀北高原氣候區(qū)、燕山丘陵氣候區(qū)、太行山氣候區(qū)、山前平原氣候區(qū)和冀東平原氣候區(qū)，(7)宋善允:《河北氣候特征及氣候資源》,石家莊:河北科學(xué)技術(shù)出版社, 2016年。由于該指標(biāo)是分類變量，所以對(duì)其構(gòu)建4個(gè)虛擬變量(D1、D2、D3、D4)，其中以冀東平原氣候區(qū)為參照變量；因?yàn)檗r(nóng)業(yè)戶口持證殘疾人占比八成以上，經(jīng)濟(jì)因素由農(nóng)村居民人均年純收入(萬(wàn)元、X1)表征；基礎(chǔ)設(shè)施因素包括每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)(床/千人、X2)和人均道路里程(m/人、X3)。同時(shí)將缺失數(shù)據(jù)以及市轄區(qū)的樣本剔除。本文采用多元回歸模型來(lái)研究全國(guó)殘疾發(fā)生影響因素及河北省分遺傳、疾病、外傷類別下持證殘疾發(fā)生比例的影響因素，以此探討不同殘疾類型下的影響因素是否存在差異。
圖1 2017年河北省各區(qū)縣持證殘疾人比例
(二)計(jì)量模型確定
根據(jù)前面的分析，本研究選取的計(jì)量模型為多元線性回歸模型。構(gòu)建的模型為：
Y=α+βXi+ε
(公式1)
公式1中，Y為標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率，α為常數(shù)，Xi為選擇的自變量，β為自變量Xi的系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
三、地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于殘疾發(fā)生的影響：來(lái)自全國(guó)省級(jí)區(qū)域?qū)用娴臋z驗(yàn)
(一)相關(guān)分析
通過構(gòu)建殘疾發(fā)生率與各類因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。根據(jù)得到的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與各類因素的單相關(guān)系數(shù)r值和P值判斷兩者相關(guān)性，如表1所示。11項(xiàng)指標(biāo)中有10項(xiàng)與殘疾發(fā)生率存在顯著的相關(guān)性，分別是海拔高度(X1)、年日照時(shí)數(shù)(X2)、相對(duì)濕度(X3)、平原占比(X4)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X5)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X7)、人均固定資產(chǎn)投資(X8)、教育經(jīng)費(fèi)(X9)、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X10)、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施(X11)。只有第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重與殘疾發(fā)生率不存在相關(guān)關(guān)系。但是，現(xiàn)實(shí)中第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重越高，說明該地區(qū)越發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度具有較強(qiáng)的相關(guān)性，在實(shí)際操作中我們?nèi)匀粚⒃撘蛩丶{入模型中進(jìn)一步分析，這也說明了殘疾發(fā)生率可能與地理、經(jīng)濟(jì)社會(huì)各項(xiàng)因素有關(guān)。其中，海拔高度、年日照時(shí)數(shù)與殘疾發(fā)生率存在正相關(guān)關(guān)系，而其余的9項(xiàng)指標(biāo)均與殘疾發(fā)生率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。
表1 殘疾發(fā)生與地域及社會(huì)經(jīng)濟(jì)各類指標(biāo)的相關(guān)性分析
(二)模型回歸結(jié)果
本文將可能影響各省殘疾發(fā)生率的影響因素分為地理因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素3組來(lái)分別進(jìn)行分析，根據(jù)計(jì)量模型公式1分別建立分類模型和完整的模型。其中，模型一、模型二、模型三分別研究了地理因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素對(duì)殘疾發(fā)生率的影響。
模型一為地理因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果。從表2中可以看出，變量X4在0.01的顯著水平下顯著，系數(shù)符號(hào)為負(fù)，表明平原占全省面積越大殘疾發(fā)生率越低，且整個(gè)地理因素的解釋力為0.453。平原占比可以在一定程度上解釋其余三個(gè)變量對(duì)殘疾發(fā)生率的影響，所以模型1中海拔高度、年日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度不顯著。此外，為了探究海拔高度對(duì)殘疾發(fā)生的影響，在剔除X4變量后模型中海拔高度對(duì)殘疾發(fā)生的影響結(jié)果是正向顯著的，海拔越高殘疾發(fā)生率越高。通過觀測(cè)VIF值可知，模型一各變量不存在共線性。
表2 地理因素、經(jīng)濟(jì)因素及社會(huì)因素分別對(duì)殘疾發(fā)生的計(jì)量回歸結(jié)果
模型二為經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果，從表2中可以看出，變量X7在0.1的顯著性水平下顯著，符號(hào)為負(fù)，說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)殘疾發(fā)生率影響較為顯著，人均生產(chǎn)總值越高殘疾發(fā)生率越低，這與現(xiàn)實(shí)情況相符合。同時(shí)可以看出第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資越高殘疾發(fā)生率就越低。
模型三為社會(huì)因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果，從表2中可看出，變量X10在0.01的顯著性水平下顯著，符號(hào)為負(fù)，說明每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)越多殘疾發(fā)生率越低，發(fā)達(dá)的醫(yī)療條件會(huì)顯著降低殘疾發(fā)生率。變量X9和X11對(duì)殘疾發(fā)生也有一定的負(fù)向影響。模型3整體的解釋力為0.451，說明社會(huì)因素會(huì)影響殘疾發(fā)生率。
最后將三類因素綜合構(gòu)建完整的計(jì)量模型為模型四，標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率Y為因變量，變量X4、X7、X10為自變量，進(jìn)行多元線性回歸。從表3中可以看出，綜合模型的解釋力為0.475，高于模型一和模型三的解釋力，僅稍低于模型2的解釋力。變量X7在0.05的顯著性水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)因素顯著影響殘疾發(fā)生。同時(shí)通過VIF值可知各變量不存在多重共線性。
表3 地理、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)綜合因素對(duì)殘疾發(fā)生的計(jì)量回歸結(jié)果
從最終的模型回歸結(jié)果來(lái)看，主要有以下兩點(diǎn)結(jié)論：
第一，從單獨(dú)模型來(lái)看，地理因素中平原占比顯著地影響了各省殘疾發(fā)生率，較好地解釋了各省由于地區(qū)地貌展現(xiàn)不同殘疾發(fā)生率。經(jīng)濟(jì)因素中人均地區(qū)生產(chǎn)總值顯著影響殘疾發(fā)生率，人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高殘疾發(fā)生率就越低。社會(huì)因素中每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)顯著影響殘疾發(fā)生率，說明醫(yī)療條件的提高可以使人們更好地預(yù)防及治療，進(jìn)而降低殘疾發(fā)生率。因此地理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素中的某些指標(biāo)均會(huì)影響殘疾發(fā)生率。第二，從綜合模型來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生的影響最為顯著，說明經(jīng)濟(jì)因素是影響殘疾發(fā)生率的最主要外生因素。但是，單獨(dú)來(lái)看地理因素和社會(huì)因素也會(huì)影響殘疾發(fā)生率?？偟膩?lái)說，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的。
通過全國(guó)31個(gè)省的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與地域及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素回歸可知，排除年齡結(jié)構(gòu)影響后，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的，經(jīng)濟(jì)因素是影響殘疾發(fā)生率的主要因素。但是，由于全國(guó)層面的數(shù)據(jù)無(wú)法細(xì)化到縣級(jí)區(qū)域甚至地級(jí)區(qū)域，用省級(jí)作為區(qū)域地理特征表示地理環(huán)境并不夠細(xì)致。這便使得全國(guó)層面的實(shí)證檢驗(yàn)也存在一些不足，無(wú)法考慮空間相關(guān)性，也不能夠反映致殘?jiān)蚺c區(qū)域之間的關(guān)系，更未能體現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)不同地理特征之間的差異。那么，對(duì)于殘疾發(fā)生與地域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系探討，需要單元更小的縣級(jí)區(qū)域來(lái)檢驗(yàn)。同時(shí)，由于不同類型的殘疾發(fā)生其致殘?jiān)蚣坝绊懸蛩匾膊槐M相同，需要厘清不同殘疾類型的殘疾發(fā)生影響因素。所以，本文為能夠獲得全國(guó)各省市更加細(xì)致的數(shù)據(jù)(持證殘疾人數(shù)據(jù))，通過河北省為典型代表，來(lái)驗(yàn)證不同殘疾類型及致殘?jiān)蛳職埣舶l(fā)生的影響因素。
四、地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素控制下的不同致殘?jiān)颍簛?lái)自河北省的實(shí)證檢驗(yàn)
(一)河北省地理要素及持證殘疾人特征
河北省，地處中緯度沿海與內(nèi)陸交接地帶，地勢(shì)西北高、東南低，從西北向東南呈半環(huán)狀逐級(jí)下降。從西北向東南依次為壩上高原、燕山和太行山地、河北平原三大地貌單元。河北省是全國(guó)唯一兼有高原、山地、丘陵、平原、湖泊和海濱的省份，其各地市地理環(huán)境及經(jīng)濟(jì)水平差異大，有較好的地域代表性，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，大樣本的持證殘疾人數(shù)據(jù)基本能夠反映出各殘疾類別致殘?jiān)蚺c區(qū)域間的關(guān)系，在此選取河北省作為代表探究殘疾發(fā)生影響因素以此映射全國(guó)各地域殘疾發(fā)生具有現(xiàn)實(shí)意義。
河北省2017年持證殘疾人總量為1778344人。其中，男性為1048535人，占比58.96%；女性為729809人，占比41.04%。持證殘疾人口年齡構(gòu)成中，0—15歲殘疾人口占比為3.03%，16—59歲殘疾人口占比為52.99%，60歲及以上殘疾人口占比為37.60%。持證殘疾人口的城鄉(xiāng)分布中，非農(nóng)業(yè)戶口殘疾人口占比14.48%，農(nóng)業(yè)戶口殘疾人口占比85.52%。持證殘疾人口殘疾等級(jí)構(gòu)成中，殘疾等級(jí)為一級(jí)和二級(jí)的重度殘疾人占比39.33%；殘疾等級(jí)為三級(jí)和四級(jí)的中度和輕度殘疾人占比為60.67%?？傮w來(lái)看，河北省四級(jí)殘疾人數(shù)最多，一級(jí)殘疾人數(shù)最少，持證殘疾人以中度及輕度殘疾為主。從殘疾類別來(lái)看，持證殘疾人中肢體殘疾人數(shù)占比最大，其次由高到低依次為視力殘疾、智力殘疾、聽力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和言語(yǔ)殘疾(見表4)。
表4 持證殘疾人各殘疾類別及殘疾等級(jí)占比 (單位：%)
分年齡分殘疾等級(jí)來(lái)看(見表5)，在15歲及以下的持證殘疾人口中，一級(jí)和二級(jí)重度殘疾比例較高，在15歲以上持證殘疾人口中，三級(jí)、四級(jí)中度及輕度殘疾比例較高。這里需要注意的是持證殘疾人口中嬰幼兒殘疾比例比實(shí)際殘疾比例要低得多，因?yàn)閶胗變杭词共晦k理殘疾證也能夠享受相應(yīng)的政策支持，許多家長(zhǎng)受各種因素影響并未給嬰幼兒子女辦理殘疾證，這也是持證殘疾人數(shù)中嬰幼兒殘疾人口占比較少的原因。
表5 持證殘疾人各年齡段殘疾等級(jí)情況 (單位：人，%)
(二)分年齡組殘疾人致殘?jiān)虻牡赜蚍植?/h3>
總體來(lái)看，0—6歲嬰幼兒致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦性癱瘓(23.4%)、聽力殘疾中的原因不明(13.4%)、智力殘疾中的腦疾病(11.5%)；7—15歲殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦性癱瘓(20.9%)、智力殘疾中的腦疾病(11.9%)、智力殘疾中的原因不明(8.3%)。16—59歲殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的其他外傷(11.3%)、肢體殘疾中的骨關(guān)節(jié)病(7.02%)、肢體殘疾中的腦血管疾病(5.7%)。60歲及以上殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦血管疾病(23.4%)、肢體殘疾中的其他外傷(10.8%)、肢體殘疾中的其他(6.01%)。
分年齡分殘疾類別來(lái)看，0—15歲殘疾人首要致殘?jiān)蛞恢隆Ｒ暳埣仓饕怯捎谶z傳先天異?；虬l(fā)育障礙造成的，聽力殘疾主要原因不明，肢體殘疾主要是由于腦性癱瘓?jiān)斐傻?，言語(yǔ)殘疾主要是由于腭裂造成的，智力殘疾主要是由于腦疾病造成的，精神殘疾主要是由于孤獨(dú)癥造成的。16—59歲分殘疾類別致殘首要原因來(lái)中，視力殘疾為遺傳/先天異?；虬l(fā)育障礙、聽力殘疾為原因不明、肢體殘疾為其他外傷、語(yǔ)言殘疾為聽力障礙、智力殘疾為腦疾病、精神殘疾為精神分裂。60歲及以上分殘疾類別致殘首要原因中，視力殘疾為白內(nèi)障、聽力殘疾為老年性耳聾、肢體殘疾為腦血管疾病、言語(yǔ)殘疾為聽力障礙、智力殘疾為腦疾病、精神殘疾為精神分裂。
由此可見，0—6歲與7—15歲殘疾人口主要致殘?jiān)蜉^為一致，均包含肢體殘疾中的腦性癱瘓與智力殘疾中的腦疾病。16—59歲與60歲及以上殘疾人口主要致殘?jiān)蚓性谥w殘疾中如外傷、腦血管疾病等因素。同時(shí)分殘疾類別來(lái)看，0—6歲與7—15歲殘疾人口主要致殘?jiān)蜉^為一致，16—59歲與60歲及以上殘疾人口除了智力及精神殘疾外，主要致殘?jiān)蚓兴町?。具體情況如表6所示。
表6 河北省分年齡分殘疾類別主要致殘?jiān)?(單位：%)
那么，河北省不同地域的致殘?jiān)蚴欠翊嬖诓町悾客ㄟ^河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)庫(kù)中各地市表征不同地域與致殘?jiān)蚣皻埣踩四挲g分組做列聯(lián)表，各殘疾類別不同地市不同年齡分組的卡方檢驗(yàn)均顯著，說明他們之間存在顯著差異性?？梢钥闯龈鳉埣差悇e中不同年齡分組間存在明顯差異，嬰幼兒殘疾人主要以先天性殘疾為主，成年殘疾人致殘主要是由于疾病及后天原因造成。同時(shí)，根據(jù)卡方檢驗(yàn)結(jié)果及列連表可知各地市之間主要致殘?jiān)虻呐判蛞膊槐M相同，說明以河北省各地市表征的不同地域間致殘?jiān)虼嬖陲@著差異性。
(三)地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)不同地區(qū)致殘?jiān)虿町愖饔玫脑贆z驗(yàn)
河北省各區(qū)縣有效樣本為163個(gè)，其中致殘?jiān)蚍譃檫z傳、疾病和外傷三類；殘疾類別分為精神、視力、聽力、言語(yǔ)、肢體和智力六類；殘疾等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)四類，如表7所示。
表7 河北省各區(qū)縣分致殘?jiān)?、分類別、分等級(jí)持證殘疾發(fā)生率
不同殘疾類別的殘疾發(fā)生有較大差異，通過地域因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)總體持證殘疾發(fā)生比例及以因遺傳、疾病、外傷導(dǎo)致的殘疾發(fā)生比例的影響進(jìn)行多元回歸分析，分別構(gòu)建四個(gè)模型進(jìn)行比較分析。各模型因變量可接受的解釋度R2分別為0.369、0.247、0.209、0.196，表明各因素對(duì)各類別致殘?jiān)虻臍埣舶l(fā)生比例有一定的解釋力。通過回歸方差的F值及Sig值可知該模型適合進(jìn)行多元回歸分析。同時(shí)對(duì)這四個(gè)模型進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，自變量的容差均在0—1之間，VIF值均在1—10之間，表明模型不存在多重共線性。由此表明該模型解釋力較強(qiáng)且擬合效果較好，能夠較為準(zhǔn)確地反映出各類別殘疾發(fā)生比例的影響因素。
首先，探究河北省總體持證殘疾發(fā)生比例的影響因素(模型五)。從表8中可以看出變量D1和D4通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更高；山前平原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更低。變量X1和X3通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，殘疾發(fā)生比例就會(huì)降低2.783%；人均道路里程每增加1米，殘疾發(fā)生比例就降低0.14%。同時(shí)每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)也對(duì)降低殘疾發(fā)生比例有作用。
其次，分析致殘?jiān)驗(yàn)檫z傳時(shí)的影響因素(模型六)，從表8中可以看到變量D1和D3通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更高；太行山氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更低。變量X1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年純收入顯著影響河北省各縣遺傳殘疾發(fā)生比例，農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，遺傳殘疾發(fā)生比例就降低4.865‰，收入的提高對(duì)降低遺傳殘疾發(fā)生比例至關(guān)重要。而變量X2和X3都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)因遺傳形成的殘疾影響不顯著。
表8 各類別殘疾致殘發(fā)生原因的影響因素回歸結(jié)果
此外，探究致殘?jiān)驗(yàn)榧膊r(shí)的影響因素(模型七)。從表8中可知變量D1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且因疾病導(dǎo)致的殘疾發(fā)生比例更高。經(jīng)濟(jì)因素變量X1也通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年純收入顯著影響河北省因病致殘的殘疾發(fā)生比例，農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，因病致殘的殘疾發(fā)生比例就會(huì)降低15.62‰。而變量X2和X3沒有通過檢驗(yàn)，說明基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)因疾病造成的殘疾影響作用不顯著。
最后，分析致殘?jiān)驗(yàn)橥鈧麜r(shí)的因素(模型八)。從表8中可知僅有自然因素變量D1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且外傷殘疾發(fā)生比例更高。其他因素都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明經(jīng)濟(jì)因素和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)因外傷造成的殘疾影響作用不顯著。
綜上我們可以發(fā)現(xiàn)：河北省總體持證殘疾發(fā)生比例受到自然條件(地域)、經(jīng)濟(jì)因素和基礎(chǔ)設(shè)施的共同影響，因遺傳和疾病導(dǎo)致的持證殘疾發(fā)生比例受到自然條件和經(jīng)濟(jì)因素的影響，因外傷導(dǎo)致的持證殘疾發(fā)生比例受自然條件的影響。由此可知，河北省各縣持證殘疾發(fā)生比例是由多種因素共同影響的，不同類別殘疾發(fā)生比例的影響因素有所差異，自然條件是影響殘疾發(fā)生不可或缺的基礎(chǔ)性因素，而經(jīng)濟(jì)因素也是影響殘疾發(fā)生的重要外生因素。
五、結(jié)論與討論
總體來(lái)看，通過全國(guó)31個(gè)省的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與地域及其經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，一方面，人口老齡化推動(dòng)了殘疾發(fā)生率的提高；另一方面，在排除年齡結(jié)構(gòu)影響后，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是影響殘疾發(fā)生率的主要因素，經(jīng)濟(jì)水平的提高有利于提高人們的健康水平，降低殘疾發(fā)生率。通過不同致殘?jiān)蛳潞颖笔「骺h持證殘疾發(fā)生比例與地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，河北省各縣持證殘疾發(fā)生比例是由多種因素共同影響的，不同類別殘疾發(fā)生比例的影響因素有所差異，自然條件是影響殘疾發(fā)生的基礎(chǔ)性因素，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素也是抑制殘疾發(fā)生的重要外生因素。
就目前醫(yī)學(xué)認(rèn)知及實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，殘疾發(fā)生的因素非常復(fù)雜，不僅包含經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，還與地域因素有顯著關(guān)聯(lián)，需要對(duì)此更加深入地展開研究。通過殘疾類別及致殘?jiān)蚪徊姹矸治黾皩?shí)證檢驗(yàn)，在我國(guó)某些類別的殘疾發(fā)生與區(qū)域的地理特征、自然條件等有顯著關(guān)系。如高寒地區(qū)骨關(guān)節(jié)病明顯、地方性疾病突出等等，應(yīng)該有針對(duì)性重點(diǎn)加強(qiáng)此類地區(qū)的殘疾預(yù)防。不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身地域特點(diǎn)及地方疾病有針對(duì)性的制定殘疾預(yù)防及殘疾康復(fù)政策，對(duì)癥下藥，才能更好地發(fā)揮政策效果。同時(shí)，盡管從模型檢驗(yàn)結(jié)果上看以醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等因素反映的公共服務(wù)指標(biāo)作用不太顯著，但是從理論及模型上來(lái)看醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)對(duì)降低殘疾發(fā)生是有一定正向影響作用的。所以，仍然應(yīng)該繼續(xù)加大醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，以此滿足降低殘疾發(fā)生的公共服務(wù)等社會(huì)功能。
與此同時(shí)，預(yù)防機(jī)制和康復(fù)服務(wù)的相結(jié)合也是降低殘疾發(fā)生的重要手段。應(yīng)該建立區(qū)域聯(lián)動(dòng)殘疾預(yù)防機(jī)制，讓預(yù)防的長(zhǎng)效機(jī)制發(fā)揮作用。因此，建立有效的預(yù)防機(jī)制，首先需要以家庭或社區(qū)為單位，建立普惠式的預(yù)防和防控機(jī)制，衛(wèi)健委、殘聯(lián)等有關(guān)部門應(yīng)積極引導(dǎo)社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)為每一個(gè)家庭定期進(jìn)行預(yù)防檢查，社區(qū)也要響應(yīng)和配合政府有關(guān)部門發(fā)力，積極主動(dòng)地從基層做好殘疾預(yù)防的動(dòng)態(tài)工作，實(shí)現(xiàn)預(yù)先發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)先解決問題的動(dòng)態(tài)預(yù)防理念；其次政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)也要加大對(duì)于殘疾預(yù)防知識(shí)的宣傳和教育，可以在學(xué)校設(shè)置殘疾預(yù)防相關(guān)知識(shí)的教學(xué)任務(wù)，讓廣大群眾都能夠親身了解殘疾發(fā)生的因素和病理，提高人們的預(yù)防意識(shí)；再次需要不斷完善社會(huì)環(huán)境，以社區(qū)為單位，對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行定期修繕，提高其安全性和民眾滿意度，同時(shí)也有針對(duì)性地改善高危行業(yè)的工作環(huán)境并建立重點(diǎn)行業(yè)防控機(jī)制，有效降低工傷發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。在殘疾人康復(fù)服務(wù)上，除了給予殘疾人必要的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼以保障基本生活外，給殘疾人“增能”“賦能”才是改善殘疾人生活狀況的長(zhǎng)久之法，也是踐行國(guó)家“健康中國(guó)2030”重要戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)，更是協(xié)助殘障人士實(shí)現(xiàn)自立的安民保障。對(duì)于殘疾人的康復(fù)工作應(yīng)該以社區(qū)為單位，以康復(fù)機(jī)構(gòu)、家庭照護(hù)為載體，讓殘疾人的社區(qū)康復(fù)服務(wù)不斷納入到社區(qū)基本公共服務(wù)中，鼓勵(lì)殘疾人積極參加康復(fù)活動(dòng)，提高社會(huì)參與，有效發(fā)掘和培育殘疾人的自身價(jià)值。
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王金營(yíng) 馬志越
一、前言
無(wú)論發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，由自然災(zāi)害、地理環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素帶來(lái)的殘疾發(fā)生是現(xiàn)代化進(jìn)程中和人類發(fā)展過程中不可避免的。隨著人口老齡化的加深，殘疾人口的規(guī)模也在不斷增加。進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，“中國(guó)夢(mèng)也是殘疾人的夢(mèng)，全面建成小康社會(huì) 殘疾人一個(gè)也不能少”，(1)http://www.xinhuanet.com/2018-05/10/c_1122813104.htm.第28次全國(guó)助殘日以“全面建成小康社會(huì)，殘疾人一個(gè)也不能少”為主題，2011年05月10日。殘疾人口問題得到了國(guó)家及社會(huì)的廣泛關(guān)注。致殘?jiān)蚺c殘疾發(fā)生緊密相連，前者是因，后者是果。通過研究致殘?jiān)虻牡赜蚍植家云跍p少殘疾發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)具有重大現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，探討殘疾發(fā)生、致殘?jiān)蚺c地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，以期通過有針對(duì)性的殘疾預(yù)防降低殘疾發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)也是我國(guó)當(dāng)前亟須解決的問題。1987年和2006年兩次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)的殘疾人規(guī)模在這20年內(nèi)從5164萬(wàn)人上升到8296萬(wàn)人，殘疾人占總?cè)丝诘谋壤矎?.90%上升到6.34%。(2)全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查小組,中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.《關(guān)于全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)的公報(bào)》,北京:全國(guó)殘疾人抽樣辦公室,1987年。(3)第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組,中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.《2006年全國(guó)第二次殘疾人抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》,北京:全國(guó)殘疾人抽樣辦公室,2006年。按照國(guó)際公認(rèn)的殘疾人口約占全球總?cè)丝诘谋壤秊?5%來(lái)看，目前我國(guó)殘疾人口規(guī)模仍然巨大，增速依然較快。殘疾人口帶來(lái)了沉重的家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，降低了人力資本水平，不利于人口素質(zhì)的提高，在此背景下探究殘疾發(fā)生、不同類型致殘?jiān)虻挠绊懸蛩仫@得尤為重要。有研究表明殘疾的發(fā)生與社會(huì)環(huán)境存在明顯的關(guān)聯(lián)，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及人口環(huán)境的變化都會(huì)對(duì)殘疾發(fā)生產(chǎn)生影響。(4)張芳、劉艷虹:《殘疾人社會(huì)環(huán)境的調(diào)查研究——以河北省某市為例》,《中國(guó)特殊教育》2006年第11期。(5)張蕾、鄭曉瑛、陳功:《中國(guó)居民殘疾患病現(xiàn)狀及其影響因素分析》,《中國(guó)公共衛(wèi)生》2012年第4期。但是，將地域區(qū)域和自然因素及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同引入探索殘疾發(fā)生、致殘?jiān)虻闹匾绊懸蛩貏t較少研究，本文將基于2006年第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)及2017年河北省持證殘疾人口數(shù)據(jù)，深入細(xì)致地對(duì)因地理及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面影響殘疾發(fā)生、致殘?jiān)虻囊蛩剡M(jìn)行探討分析，以期為降低殘疾發(fā)生提供實(shí)證依據(jù)。
二、數(shù)據(jù)說明及模型設(shè)定
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源、關(guān)鍵變量說明
在全國(guó)層面上，選取省級(jí)單元作為區(qū)域特征來(lái)表征地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，初步探索殘疾發(fā)生與地域之間的關(guān)系。所用數(shù)據(jù)選擇2006年全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。但是，由于省級(jí)樣本量比較小，無(wú)法獲得能夠反應(yīng)各縣級(jí)單元數(shù)據(jù)(抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)類型限制了殘疾人相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得性，使其在地市級(jí)和縣級(jí)區(qū)域并不能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù))，無(wú)法考慮區(qū)域空間相關(guān)性，也無(wú)法細(xì)致考察致殘?jiān)蚺c區(qū)域(地理)之間的關(guān)系。為了能夠較為恰當(dāng)?shù)胤从尺@一關(guān)系，在省級(jí)單元層面，選取河北省為典型代表。河北省地理單元豐富、地域類型多樣且各地市社會(huì)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)水平差異較大，有較好的地域代表性，而且能夠獲得2017年河北省持證殘疾人的詳細(xì)數(shù)據(jù)。
這里需要強(qiáng)調(diào)，本文用到的河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)盡管不是各個(gè)區(qū)域全部殘疾人數(shù)據(jù)，不能夠直接計(jì)算殘疾累計(jì)發(fā)生率，但是這一數(shù)據(jù)樣本量巨大(近180萬(wàn)人的規(guī)模)，具有分地區(qū)、分年齡、分殘疾類別、分致殘?jiān)虻呢S富信息，可以通過對(duì)于致殘?jiān)虻膮^(qū)域差別考量判別殘疾發(fā)生的區(qū)域因素影響，在一定程度上能夠較好地解釋殘疾發(fā)生與地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系。同時(shí)，對(duì)全國(guó)各地理單元來(lái)說具有映射效應(yīng)及借鑒意義。本文以全國(guó)省級(jí)單元初步探索殘疾發(fā)生的地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，利用河北省持證殘疾人的大樣本數(shù)據(jù)深入細(xì)致地分析致殘?jiān)蚶^續(xù)探索殘疾發(fā)生與地域(地理)及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。全國(guó)及省級(jí)數(shù)據(jù)兩者逐層遞進(jìn)、相互印證，彌補(bǔ)不足，確保結(jié)論的可信度及準(zhǔn)確性。
本文屬于探索性研究，殘疾發(fā)生與地域的關(guān)系上既無(wú)理論研究的依據(jù)，也無(wú)實(shí)證研究支撐。在指標(biāo)設(shè)定及選取上，因?yàn)闅埣舶l(fā)生的影響因素涉及方方面面，本研究的目的在于探究地理因素和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生率是否存在顯著的影響?？紤]到研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性、準(zhǔn)確性原則，依據(jù)數(shù)據(jù)分類共分為自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性和社會(huì)屬性三類因素。所以將殘疾發(fā)生率的影響因素預(yù)先分為區(qū)域地理(自然)因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素。在全國(guó)層面上地理因素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于有關(guān)地理著作和中國(guó)氣象局氣象數(shù)據(jù)中心，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》。地理因素指標(biāo)包括海拔高度(m，X1)、年日照時(shí)數(shù)(h，X2)、平原占比(%，X3)、相對(duì)濕度(%，X4)；經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)包括城鎮(zhèn)居民可支配收入(元，X5)、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%，X6)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元，X7)、人均固定資產(chǎn)投資(億元，X8)；社會(huì)因素指標(biāo)包括教育經(jīng)費(fèi)(億元，X9)、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)(張，X10)、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)(個(gè)，X11)。此處利用的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率根據(jù)2006年第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。其中，由于缺乏中國(guó)臺(tái)灣、香港和澳門的數(shù)據(jù)，本研究不包含這三個(gè)區(qū)域。
在省級(jí)單元層面上選取河北省為典型代表，其數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)庫(kù)和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒(1998)》。人的殘疾現(xiàn)狀是在以前發(fā)生而累計(jì)體現(xiàn)的，且當(dāng)前統(tǒng)計(jì)的持證殘疾人平均年齡在50歲以上，當(dāng)時(shí)的自然及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件才是殘疾發(fā)生的主要影響因素。同時(shí)，地域因素對(duì)殘疾發(fā)生的影響是相對(duì)穩(wěn)定的，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)殘疾的影響會(huì)有滯后期及慣性作用，對(duì)于1997年后出生的殘疾人也有一定的影響，且因變量為各區(qū)縣持證殘疾人占該地區(qū)總?cè)藬?shù)的比例，包含1997年之前出生的大部分殘疾人口。所以選取河北省1997年的自然、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以此表征及考量地域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)河北省持證殘疾人比例的影響是較為可信且有代表性的。河北省各區(qū)縣持證殘疾比例的有效樣本為163個(gè)，其中致殘?jiān)蚍譃檫z傳、疾病和外傷三類；殘疾類別分為精神、視力、聽力、言語(yǔ)、肢體和智力六類；殘疾等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)四類。
本文用于分析的被解釋變量殘疾發(fā)生率也并不是一個(gè)時(shí)期指標(biāo)而是一個(gè)累計(jì)數(shù)據(jù)，代表殘疾人數(shù)占區(qū)域總?cè)丝诒壤茌^好地代表殘疾發(fā)生的歷史情況。同時(shí)，對(duì)殘疾發(fā)生率進(jìn)行人口年齡結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，基本排除人口老齡化帶來(lái)的影響，更能體現(xiàn)區(qū)域特征及經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征。持證殘疾人數(shù)量和比例受到多種因素的影響，在假設(shè)辦證服務(wù)水平一致的條件下，持證殘疾人與區(qū)域殘疾人總量成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的比例，因此，持證殘疾人比例與殘疾累計(jì)發(fā)生率也成一個(gè)穩(wěn)定的比例，可以將持證殘疾人比例通過系數(shù)修正換算成殘疾人累計(jì)發(fā)生率。
河北省持證殘疾人比例(6)此處由河北省各區(qū)縣持證殘疾發(fā)生比例來(lái)代替實(shí)際的殘疾發(fā)生率?？傮w上呈現(xiàn)出北高南低的分布，同時(shí)可以看出燕山—太行山貧困帶持證殘疾比例較高(見圖1)。這一分布是由多種因素共同決定的，本文將從地域及其經(jīng)濟(jì)社會(huì)等因素多方面來(lái)探究河北省殘疾發(fā)生率的影響。其中，河北省自然條件由氣候分區(qū)表征，根據(jù)河北省自然地理?xiàng)l件和氣候的地理分布特征，將全省分為五個(gè)氣候區(qū)：冀北高原氣候區(qū)、燕山丘陵氣候區(qū)、太行山氣候區(qū)、山前平原氣候區(qū)和冀東平原氣候區(qū)，(7)宋善允:《河北氣候特征及氣候資源》,石家莊:河北科學(xué)技術(shù)出版社, 2016年。由于該指標(biāo)是分類變量，所以對(duì)其構(gòu)建4個(gè)虛擬變量(D1、D2、D3、D4)，其中以冀東平原氣候區(qū)為參照變量；因?yàn)檗r(nóng)業(yè)戶口持證殘疾人占比八成以上，經(jīng)濟(jì)因素由農(nóng)村居民人均年純收入(萬(wàn)元、X1)表征；基礎(chǔ)設(shè)施因素包括每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)(床/千人、X2)和人均道路里程(m/人、X3)。同時(shí)將缺失數(shù)據(jù)以及市轄區(qū)的樣本剔除。本文采用多元回歸模型來(lái)研究全國(guó)殘疾發(fā)生影響因素及河北省分遺傳、疾病、外傷類別下持證殘疾發(fā)生比例的影響因素，以此探討不同殘疾類型下的影響因素是否存在差異。
圖1 2017年河北省各區(qū)縣持證殘疾人比例
(二)計(jì)量模型確定
根據(jù)前面的分析，本研究選取的計(jì)量模型為多元線性回歸模型。構(gòu)建的模型為：
Y=α+βXi+ε
(公式1)
公式1中，Y為標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率，α為常數(shù)，Xi為選擇的自變量，β為自變量Xi的系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
三、地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于殘疾發(fā)生的影響：來(lái)自全國(guó)省級(jí)區(qū)域?qū)用娴臋z驗(yàn)
(一)相關(guān)分析
通過構(gòu)建殘疾發(fā)生率與各類因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。根據(jù)得到的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與各類因素的單相關(guān)系數(shù)r值和P值判斷兩者相關(guān)性，如表1所示。11項(xiàng)指標(biāo)中有10項(xiàng)與殘疾發(fā)生率存在顯著的相關(guān)性，分別是海拔高度(X1)、年日照時(shí)數(shù)(X2)、相對(duì)濕度(X3)、平原占比(X4)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X5)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X7)、人均固定資產(chǎn)投資(X8)、教育經(jīng)費(fèi)(X9)、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X10)、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施(X11)。只有第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重與殘疾發(fā)生率不存在相關(guān)關(guān)系。但是，現(xiàn)實(shí)中第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重越高，說明該地區(qū)越發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度具有較強(qiáng)的相關(guān)性，在實(shí)際操作中我們?nèi)匀粚⒃撘蛩丶{入模型中進(jìn)一步分析，這也說明了殘疾發(fā)生率可能與地理、經(jīng)濟(jì)社會(huì)各項(xiàng)因素有關(guān)。其中，海拔高度、年日照時(shí)數(shù)與殘疾發(fā)生率存在正相關(guān)關(guān)系，而其余的9項(xiàng)指標(biāo)均與殘疾發(fā)生率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。
表1 殘疾發(fā)生與地域及社會(huì)經(jīng)濟(jì)各類指標(biāo)的相關(guān)性分析
(二)模型回歸結(jié)果
本文將可能影響各省殘疾發(fā)生率的影響因素分為地理因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素3組來(lái)分別進(jìn)行分析，根據(jù)計(jì)量模型公式1分別建立分類模型和完整的模型。其中，模型一、模型二、模型三分別研究了地理因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素對(duì)殘疾發(fā)生率的影響。
模型一為地理因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果。從表2中可以看出，變量X4在0.01的顯著水平下顯著，系數(shù)符號(hào)為負(fù)，表明平原占全省面積越大殘疾發(fā)生率越低，且整個(gè)地理因素的解釋力為0.453。平原占比可以在一定程度上解釋其余三個(gè)變量對(duì)殘疾發(fā)生率的影響，所以模型1中海拔高度、年日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度不顯著。此外，為了探究海拔高度對(duì)殘疾發(fā)生的影響，在剔除X4變量后模型中海拔高度對(duì)殘疾發(fā)生的影響結(jié)果是正向顯著的，海拔越高殘疾發(fā)生率越高。通過觀測(cè)VIF值可知，模型一各變量不存在共線性。
表2 地理因素、經(jīng)濟(jì)因素及社會(huì)因素分別對(duì)殘疾發(fā)生的計(jì)量回歸結(jié)果
模型二為經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果，從表2中可以看出，變量X7在0.1的顯著性水平下顯著，符號(hào)為負(fù)，說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)殘疾發(fā)生率影響較為顯著，人均生產(chǎn)總值越高殘疾發(fā)生率越低，這與現(xiàn)實(shí)情況相符合。同時(shí)可以看出第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資越高殘疾發(fā)生率就越低。
模型三為社會(huì)因素對(duì)殘疾發(fā)生影響的回歸結(jié)果，從表2中可看出，變量X10在0.01的顯著性水平下顯著，符號(hào)為負(fù)，說明每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)越多殘疾發(fā)生率越低，發(fā)達(dá)的醫(yī)療條件會(huì)顯著降低殘疾發(fā)生率。變量X9和X11對(duì)殘疾發(fā)生也有一定的負(fù)向影響。模型3整體的解釋力為0.451，說明社會(huì)因素會(huì)影響殘疾發(fā)生率。
最后將三類因素綜合構(gòu)建完整的計(jì)量模型為模型四，標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率Y為因變量，變量X4、X7、X10為自變量，進(jìn)行多元線性回歸。從表3中可以看出，綜合模型的解釋力為0.475，高于模型一和模型三的解釋力，僅稍低于模型2的解釋力。變量X7在0.05的顯著性水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)因素顯著影響殘疾發(fā)生。同時(shí)通過VIF值可知各變量不存在多重共線性。
表3 地理、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)綜合因素對(duì)殘疾發(fā)生的計(jì)量回歸結(jié)果
從最終的模型回歸結(jié)果來(lái)看，主要有以下兩點(diǎn)結(jié)論：
第一，從單獨(dú)模型來(lái)看，地理因素中平原占比顯著地影響了各省殘疾發(fā)生率，較好地解釋了各省由于地區(qū)地貌展現(xiàn)不同殘疾發(fā)生率。經(jīng)濟(jì)因素中人均地區(qū)生產(chǎn)總值顯著影響殘疾發(fā)生率，人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高殘疾發(fā)生率就越低。社會(huì)因素中每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)顯著影響殘疾發(fā)生率，說明醫(yī)療條件的提高可以使人們更好地預(yù)防及治療，進(jìn)而降低殘疾發(fā)生率。因此地理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素中的某些指標(biāo)均會(huì)影響殘疾發(fā)生率。第二，從綜合模型來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)殘疾發(fā)生的影響最為顯著，說明經(jīng)濟(jì)因素是影響殘疾發(fā)生率的最主要外生因素。但是，單獨(dú)來(lái)看地理因素和社會(huì)因素也會(huì)影響殘疾發(fā)生率?？偟膩?lái)說，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的。
通過全國(guó)31個(gè)省的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與地域及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素回歸可知，排除年齡結(jié)構(gòu)影響后，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的，經(jīng)濟(jì)因素是影響殘疾發(fā)生率的主要因素。但是，由于全國(guó)層面的數(shù)據(jù)無(wú)法細(xì)化到縣級(jí)區(qū)域甚至地級(jí)區(qū)域，用省級(jí)作為區(qū)域地理特征表示地理環(huán)境并不夠細(xì)致。這便使得全國(guó)層面的實(shí)證檢驗(yàn)也存在一些不足，無(wú)法考慮空間相關(guān)性，也不能夠反映致殘?jiān)蚺c區(qū)域之間的關(guān)系，更未能體現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)不同地理特征之間的差異。那么，對(duì)于殘疾發(fā)生與地域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系探討，需要單元更小的縣級(jí)區(qū)域來(lái)檢驗(yàn)。同時(shí)，由于不同類型的殘疾發(fā)生其致殘?jiān)蚣坝绊懸蛩匾膊槐M相同，需要厘清不同殘疾類型的殘疾發(fā)生影響因素。所以，本文為能夠獲得全國(guó)各省市更加細(xì)致的數(shù)據(jù)(持證殘疾人數(shù)據(jù))，通過河北省為典型代表，來(lái)驗(yàn)證不同殘疾類型及致殘?jiān)蛳職埣舶l(fā)生的影響因素。
四、地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素控制下的不同致殘?jiān)颍簛?lái)自河北省的實(shí)證檢驗(yàn)
(一)河北省地理要素及持證殘疾人特征
河北省，地處中緯度沿海與內(nèi)陸交接地帶，地勢(shì)西北高、東南低，從西北向東南呈半環(huán)狀逐級(jí)下降。從西北向東南依次為壩上高原、燕山和太行山地、河北平原三大地貌單元。河北省是全國(guó)唯一兼有高原、山地、丘陵、平原、湖泊和海濱的省份，其各地市地理環(huán)境及經(jīng)濟(jì)水平差異大，有較好的地域代表性，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，大樣本的持證殘疾人數(shù)據(jù)基本能夠反映出各殘疾類別致殘?jiān)蚺c區(qū)域間的關(guān)系，在此選取河北省作為代表探究殘疾發(fā)生影響因素以此映射全國(guó)各地域殘疾發(fā)生具有現(xiàn)實(shí)意義。
河北省2017年持證殘疾人總量為1778344人。其中，男性為1048535人，占比58.96%；女性為729809人，占比41.04%。持證殘疾人口年齡構(gòu)成中，0—15歲殘疾人口占比為3.03%，16—59歲殘疾人口占比為52.99%，60歲及以上殘疾人口占比為37.60%。持證殘疾人口的城鄉(xiāng)分布中，非農(nóng)業(yè)戶口殘疾人口占比14.48%，農(nóng)業(yè)戶口殘疾人口占比85.52%。持證殘疾人口殘疾等級(jí)構(gòu)成中，殘疾等級(jí)為一級(jí)和二級(jí)的重度殘疾人占比39.33%；殘疾等級(jí)為三級(jí)和四級(jí)的中度和輕度殘疾人占比為60.67%?？傮w來(lái)看，河北省四級(jí)殘疾人數(shù)最多，一級(jí)殘疾人數(shù)最少，持證殘疾人以中度及輕度殘疾為主。從殘疾類別來(lái)看，持證殘疾人中肢體殘疾人數(shù)占比最大，其次由高到低依次為視力殘疾、智力殘疾、聽力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和言語(yǔ)殘疾(見表4)。
表4 持證殘疾人各殘疾類別及殘疾等級(jí)占比 (單位：%)
分年齡分殘疾等級(jí)來(lái)看(見表5)，在15歲及以下的持證殘疾人口中，一級(jí)和二級(jí)重度殘疾比例較高，在15歲以上持證殘疾人口中，三級(jí)、四級(jí)中度及輕度殘疾比例較高。這里需要注意的是持證殘疾人口中嬰幼兒殘疾比例比實(shí)際殘疾比例要低得多，因?yàn)閶胗變杭词共晦k理殘疾證也能夠享受相應(yīng)的政策支持，許多家長(zhǎng)受各種因素影響并未給嬰幼兒子女辦理殘疾證，這也是持證殘疾人數(shù)中嬰幼兒殘疾人口占比較少的原因。
表5 持證殘疾人各年齡段殘疾等級(jí)情況 (單位：人，%)
(二)分年齡組殘疾人致殘?jiān)虻牡赜蚍植?/h3>
總體來(lái)看，0—6歲嬰幼兒致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦性癱瘓(23.4%)、聽力殘疾中的原因不明(13.4%)、智力殘疾中的腦疾病(11.5%)；7—15歲殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦性癱瘓(20.9%)、智力殘疾中的腦疾病(11.9%)、智力殘疾中的原因不明(8.3%)。16—59歲殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的其他外傷(11.3%)、肢體殘疾中的骨關(guān)節(jié)病(7.02%)、肢體殘疾中的腦血管疾病(5.7%)。60歲及以上殘疾人口致殘?jiān)蛑饕w殘疾中的腦血管疾病(23.4%)、肢體殘疾中的其他外傷(10.8%)、肢體殘疾中的其他(6.01%)。
分年齡分殘疾類別來(lái)看，0—15歲殘疾人首要致殘?jiān)蛞恢隆Ｒ暳埣仓饕怯捎谶z傳先天異?；虬l(fā)育障礙造成的，聽力殘疾主要原因不明，肢體殘疾主要是由于腦性癱瘓?jiān)斐傻?，言語(yǔ)殘疾主要是由于腭裂造成的，智力殘疾主要是由于腦疾病造成的，精神殘疾主要是由于孤獨(dú)癥造成的。16—59歲分殘疾類別致殘首要原因來(lái)中，視力殘疾為遺傳/先天異?；虬l(fā)育障礙、聽力殘疾為原因不明、肢體殘疾為其他外傷、語(yǔ)言殘疾為聽力障礙、智力殘疾為腦疾病、精神殘疾為精神分裂。60歲及以上分殘疾類別致殘首要原因中，視力殘疾為白內(nèi)障、聽力殘疾為老年性耳聾、肢體殘疾為腦血管疾病、言語(yǔ)殘疾為聽力障礙、智力殘疾為腦疾病、精神殘疾為精神分裂。
由此可見，0—6歲與7—15歲殘疾人口主要致殘?jiān)蜉^為一致，均包含肢體殘疾中的腦性癱瘓與智力殘疾中的腦疾病。16—59歲與60歲及以上殘疾人口主要致殘?jiān)蚓性谥w殘疾中如外傷、腦血管疾病等因素。同時(shí)分殘疾類別來(lái)看，0—6歲與7—15歲殘疾人口主要致殘?jiān)蜉^為一致，16—59歲與60歲及以上殘疾人口除了智力及精神殘疾外，主要致殘?jiān)蚓兴町?。具體情況如表6所示。
表6 河北省分年齡分殘疾類別主要致殘?jiān)?(單位：%)
那么，河北省不同地域的致殘?jiān)蚴欠翊嬖诓町悾客ㄟ^河北省持證殘疾人數(shù)據(jù)庫(kù)中各地市表征不同地域與致殘?jiān)蚣皻埣踩四挲g分組做列聯(lián)表，各殘疾類別不同地市不同年齡分組的卡方檢驗(yàn)均顯著，說明他們之間存在顯著差異性?？梢钥闯龈鳉埣差悇e中不同年齡分組間存在明顯差異，嬰幼兒殘疾人主要以先天性殘疾為主，成年殘疾人致殘主要是由于疾病及后天原因造成。同時(shí)，根據(jù)卡方檢驗(yàn)結(jié)果及列連表可知各地市之間主要致殘?jiān)虻呐判蛞膊槐M相同，說明以河北省各地市表征的不同地域間致殘?jiān)虼嬖陲@著差異性。
(三)地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)不同地區(qū)致殘?jiān)虿町愖饔玫脑贆z驗(yàn)
河北省各區(qū)縣有效樣本為163個(gè)，其中致殘?jiān)蚍譃檫z傳、疾病和外傷三類；殘疾類別分為精神、視力、聽力、言語(yǔ)、肢體和智力六類；殘疾等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)四類，如表7所示。
表7 河北省各區(qū)縣分致殘?jiān)?、分類別、分等級(jí)持證殘疾發(fā)生率
不同殘疾類別的殘疾發(fā)生有較大差異，通過地域因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)總體持證殘疾發(fā)生比例及以因遺傳、疾病、外傷導(dǎo)致的殘疾發(fā)生比例的影響進(jìn)行多元回歸分析，分別構(gòu)建四個(gè)模型進(jìn)行比較分析。各模型因變量可接受的解釋度R2分別為0.369、0.247、0.209、0.196，表明各因素對(duì)各類別致殘?jiān)虻臍埣舶l(fā)生比例有一定的解釋力。通過回歸方差的F值及Sig值可知該模型適合進(jìn)行多元回歸分析。同時(shí)對(duì)這四個(gè)模型進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，自變量的容差均在0—1之間，VIF值均在1—10之間，表明模型不存在多重共線性。由此表明該模型解釋力較強(qiáng)且擬合效果較好，能夠較為準(zhǔn)確地反映出各類別殘疾發(fā)生比例的影響因素。
首先，探究河北省總體持證殘疾發(fā)生比例的影響因素(模型五)。從表8中可以看出變量D1和D4通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更高；山前平原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更低。變量X1和X3通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，殘疾發(fā)生比例就會(huì)降低2.783%；人均道路里程每增加1米，殘疾發(fā)生比例就降低0.14%。同時(shí)每千人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)也對(duì)降低殘疾發(fā)生比例有作用。
其次，分析致殘?jiān)驗(yàn)檫z傳時(shí)的影響因素(模型六)，從表8中可以看到變量D1和D3通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更高；太行山氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且殘疾發(fā)生比例更低。變量X1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年純收入顯著影響河北省各縣遺傳殘疾發(fā)生比例，農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，遺傳殘疾發(fā)生比例就降低4.865‰，收入的提高對(duì)降低遺傳殘疾發(fā)生比例至關(guān)重要。而變量X2和X3都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)因遺傳形成的殘疾影響不顯著。
表8 各類別殘疾致殘發(fā)生原因的影響因素回歸結(jié)果
此外，探究致殘?jiān)驗(yàn)榧膊r(shí)的影響因素(模型七)。從表8中可知變量D1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且因疾病導(dǎo)致的殘疾發(fā)生比例更高。經(jīng)濟(jì)因素變量X1也通過了顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均年純收入顯著影響河北省因病致殘的殘疾發(fā)生比例，農(nóng)村居民人均年收入每提高1萬(wàn)元，因病致殘的殘疾發(fā)生比例就會(huì)降低15.62‰。而變量X2和X3沒有通過檢驗(yàn)，說明基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)因疾病造成的殘疾影響作用不顯著。
最后，分析致殘?jiān)驗(yàn)橥鈧麜r(shí)的因素(模型八)。從表8中可知僅有自然因素變量D1通過了顯著性檢驗(yàn)，說明冀北高原氣候區(qū)相對(duì)于冀東平原氣候區(qū)影響更顯著且外傷殘疾發(fā)生比例更高。其他因素都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明經(jīng)濟(jì)因素和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)因外傷造成的殘疾影響作用不顯著。
綜上我們可以發(fā)現(xiàn)：河北省總體持證殘疾發(fā)生比例受到自然條件(地域)、經(jīng)濟(jì)因素和基礎(chǔ)設(shè)施的共同影響，因遺傳和疾病導(dǎo)致的持證殘疾發(fā)生比例受到自然條件和經(jīng)濟(jì)因素的影響，因外傷導(dǎo)致的持證殘疾發(fā)生比例受自然條件的影響。由此可知，河北省各縣持證殘疾發(fā)生比例是由多種因素共同影響的，不同類別殘疾發(fā)生比例的影響因素有所差異，自然條件是影響殘疾發(fā)生不可或缺的基礎(chǔ)性因素，而經(jīng)濟(jì)因素也是影響殘疾發(fā)生的重要外生因素。
五、結(jié)論與討論
總體來(lái)看，通過全國(guó)31個(gè)省的標(biāo)準(zhǔn)化殘疾發(fā)生率與地域及其經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，一方面，人口老齡化推動(dòng)了殘疾發(fā)生率的提高；另一方面，在排除年齡結(jié)構(gòu)影響后，殘疾發(fā)生率是由多種因素共同作用影響的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是影響殘疾發(fā)生率的主要因素，經(jīng)濟(jì)水平的提高有利于提高人們的健康水平，降低殘疾發(fā)生率。通過不同致殘?jiān)蛳潞颖笔「骺h持證殘疾發(fā)生比例與地域及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，河北省各縣持證殘疾發(fā)生比例是由多種因素共同影響的，不同類別殘疾發(fā)生比例的影響因素有所差異，自然條件是影響殘疾發(fā)生的基礎(chǔ)性因素，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素也是抑制殘疾發(fā)生的重要外生因素。
就目前醫(yī)學(xué)認(rèn)知及實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，殘疾發(fā)生的因素非常復(fù)雜，不僅包含經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，還與地域因素有顯著關(guān)聯(lián)，需要對(duì)此更加深入地展開研究。通過殘疾類別及致殘?jiān)蚪徊姹矸治黾皩?shí)證檢驗(yàn)，在我國(guó)某些類別的殘疾發(fā)生與區(qū)域的地理特征、自然條件等有顯著關(guān)系。如高寒地區(qū)骨關(guān)節(jié)病明顯、地方性疾病突出等等，應(yīng)該有針對(duì)性重點(diǎn)加強(qiáng)此類地區(qū)的殘疾預(yù)防。不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身地域特點(diǎn)及地方疾病有針對(duì)性的制定殘疾預(yù)防及殘疾康復(fù)政策，對(duì)癥下藥，才能更好地發(fā)揮政策效果。同時(shí)，盡管從模型檢驗(yàn)結(jié)果上看以醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等因素反映的公共服務(wù)指標(biāo)作用不太顯著，但是從理論及模型上來(lái)看醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)對(duì)降低殘疾發(fā)生是有一定正向影響作用的。所以，仍然應(yīng)該繼續(xù)加大醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，以此滿足降低殘疾發(fā)生的公共服務(wù)等社會(huì)功能。
與此同時(shí)，預(yù)防機(jī)制和康復(fù)服務(wù)的相結(jié)合也是降低殘疾發(fā)生的重要手段。應(yīng)該建立區(qū)域聯(lián)動(dòng)殘疾預(yù)防機(jī)制，讓預(yù)防的長(zhǎng)效機(jī)制發(fā)揮作用。因此，建立有效的預(yù)防機(jī)制，首先需要以家庭或社區(qū)為單位，建立普惠式的預(yù)防和防控機(jī)制，衛(wèi)健委、殘聯(lián)等有關(guān)部門應(yīng)積極引導(dǎo)社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)為每一個(gè)家庭定期進(jìn)行預(yù)防檢查，社區(qū)也要響應(yīng)和配合政府有關(guān)部門發(fā)力，積極主動(dòng)地從基層做好殘疾預(yù)防的動(dòng)態(tài)工作，實(shí)現(xiàn)預(yù)先發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)先解決問題的動(dòng)態(tài)預(yù)防理念；其次政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)也要加大對(duì)于殘疾預(yù)防知識(shí)的宣傳和教育，可以在學(xué)校設(shè)置殘疾預(yù)防相關(guān)知識(shí)的教學(xué)任務(wù)，讓廣大群眾都能夠親身了解殘疾發(fā)生的因素和病理，提高人們的預(yù)防意識(shí)；再次需要不斷完善社會(huì)環(huán)境，以社區(qū)為單位，對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行定期修繕，提高其安全性和民眾滿意度，同時(shí)也有針對(duì)性地改善高危行業(yè)的工作環(huán)境并建立重點(diǎn)行業(yè)防控機(jī)制，有效降低工傷發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。在殘疾人康復(fù)服務(wù)上，除了給予殘疾人必要的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼以保障基本生活外，給殘疾人“增能”“賦能”才是改善殘疾人生活狀況的長(zhǎng)久之法，也是踐行國(guó)家“健康中國(guó)2030”重要戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)，更是協(xié)助殘障人士實(shí)現(xiàn)自立的安民保障。對(duì)于殘疾人的康復(fù)工作應(yīng)該以社區(qū)為單位，以康復(fù)機(jī)構(gòu)、家庭照護(hù)為載體，讓殘疾人的社區(qū)康復(fù)服務(wù)不斷納入到社區(qū)基本公共服務(wù)中，鼓勵(lì)殘疾人積極參加康復(fù)活動(dòng)，提高社會(huì)參與，有效發(fā)掘和培育殘疾人的自身價(jià)值。
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